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2026

Advanced Wafer Hotspot Detection through Image Segmentation and Stacked Model.

Histopathological evaluation is necessary for the diagnosis and grading of prostate cancer, which is still one of the most common cancers in men globally. Traditional evaluation is time-consuming, prone to inter-observer variability, and challenging to scale. The clinical usefulness of current AI systems is limited by the need for comprehensive pixel-level annotations. The objective of this research is to develop and evaluate a large-scale benchmarking study on a weakly supervised deep learning framework that minimizes the need for annotation and ensures interpretability for automated prostate cancer diagnosis and International Society of Urological Pathology (ISUP) grading using whole slide images (WSIs). This study rigorously tested six cutting-edge multiple instance learning (MIL) architectures (CLAM-MB, CLAM-SB, ILRA-MIL, AC-MIL, AMD-MIL, WiKG-MIL), three feature encoders (ResNet50, CTransPath, UNI2), and four patch extraction techniques (varying sizes and overlap) using the PANDA dataset (10,616 WSIs), yielding 72 experimental configurations. The methodology used distributed cloud computing to process over 31 million tissue patches, implementing advanced attention mechanisms to ensure clinical interpretability through Grad-CAM visualizations. The optimum configuration (UNI2 encoder with ILRA-MIL, 256 256 patches, 50% overlap) achieved 78.75% accuracy and 90.12% quadratic weighted kappa (QWK), outperforming traditional methods and approaching expert pathologist-level diagnostic capability. Overlapping smaller patches offered the best balance of spatial resolution and contextual information, while domain-specific foundation models performed noticeably better than generic encoders. This work is the first large-scale, comprehensive comparison of weekly supervised MIL methods for prostate cancer diagnosis and grading. The proposed approach has excellent clinical diagnostic performance, scalability, practical feasibility through cloud computing, and interpretability using visualization tools.

Benchmarking multiple instance learning architectures from patches to pathology for prostate cancer detection and grading using attention-based weak supervision.

Introduction: Jackfruit cultivation is highly affected by leaf diseases that reduce yield, fruit quality, and farmer income. Early diagnosis remains challenging due to the limitations of manual inspection and the lack of automated and scalable disease detection systems. Existing deep-learning approaches often suffer from limited generalization and high computational cost, restricting real-time field deployment. Methods: This study proposes CNNAttLSTM, a hybrid deep-learning architecture integrating Convolutional Neural Networks (CNN), Long Short-Term Memory (LSTM) units, and an attention mechanism for multi-class classification of algal leaf spot, black spot, and healthy jackfruit leaves. Each image is divided into ordered 56×56 spatial patches, treated as pseudo-temporal sequences to enable the LSTM to capture contextual dependencies across different leaf regions. Spatial features are extracted via Conv2D, MaxPooling, and GlobalAveragePooling layers; temporal modeling is performed by LSTM units; and an attention mechanism assigns adaptive weights to emphasize disease-relevant regions. Experiments were conducted on a publicly available Kaggle dataset comprising 38,019 images, using predefined training, validation, and testing splits. Results: The proposed CNNAttLSTM model achieved 99% classification accuracy, outperforming the baseline CNN (86%) and CNN–LSTM (98%) models. It required only 3.7 million parameters, trained in 45 minutes on an NVIDIA Tesla T4 GPU, and achieved an inference time of 22 milliseconds per image, demonstrating high computational efficiency. The patch-based pseudo-temporal approach improved spatial–temporal feature representation, enabling the model to distinguish subtle differences between visually similar disease classes. Discussion: Results show that combining spatial feature extraction with temporal modeling and attention significantly enhances robustness and classification performance in plant disease detection. The lightweight design enables real-time and edge-device deployment, addressing a major limitation of existing deep-learning techniques. The findings highlight the potential of CNNAttLSTM for scalable, efficient, and accurate agricultural disease monitoring and broader precision agriculture applications.

CNNAttLSTM: an attention-enhanced CNN–LSTM architecture for high-precision jackfruit leaf disease classification.

Correction: Enhancing fault detection in new energy vehicles via novel ensemble approach.

Desarrollo del Pensamiento Computacional en Educación Inicial, mediante el uso de la Robótica Educativa en Santiago de los Caballeros, República Dominicana.

End-to-end emergency response protocol for tunnel accidents augmentation with reinforcement learning.

Introduction: Weather classification plays a crucial role in applications such as environmental monitoring, disaster management, and smart city infrastructure. Accurate and efficient classification of weather conditions from images remains a challenging task due to variations in illumination, texture, and atmospheric conditions.Methods: This study proposes an efficient deep learning framework for multi-class weather classification by integrating the Xception architecture with Squeeze-and-Excitation (SE) blocks and a spatial attention mechanism. Transfer learning with pre-trained ImageNet weights was employed, and a comparative analysis was conducted using EfficientNet-B3, ResNet152V2, and Xception architectures. The proposed enhanced Xception model incorporates channel-wise recalibration and spatial feature refinement to improve representational capability. The model was trained and evaluated on the Multi-Class Weather Dataset (MWD), which consists of 1,125 images categorized into four classes: sunshine, cloudy, rain, and sunrise. To ensure robustness and generalization, 5-fold cross-validation, statistical significance testing, calibration analysis, and robustness evaluation under image perturbations were performed.Results: The proposed model achieved a classification accuracy of 99.06% on the test set. Additionally, it attained a macro precision of 98.3%, macro recall of 97.7%, and macro F1-score of 98.0%. The model demonstrated strong generalization capability and robustness under varying perturbation conditions, with only moderate computational overhead.Discussion: The integration of SE blocks and spatial attention significantly enhances feature representation by emphasizing informative channels and spatial regions. Compared to baseline architectures, the proposed framework shows superior performance in terms of accuracy and robustness. These results indicate that the model is well-suited for real-world weather classification applications, particularly in intelligent environmental monitoring systems.

Enhanced weather classification using xception with SENet and attention mechanisms.

Enhancing fault detection in new energy vehicles via novel ensemble approach.

Enhancing smart city transportation networks: A novel particle swarm optimization and YOLO7x-based ensemble model for accurate vehicle detection.

Human activity recognition (HAR) is essential in many applications, such as smart homes, assisted living, healthcare monitoring, rehabilitation, physiotherapy, and geriatric care. Conventional methods of HAR use wearable sensors, e.g., acceleration sensors and gyroscopes. However, they are limited by issues such as sensitivity to position, user inconvenience, and potential health risks with long-term use. Optical camera systems that are vision-based provide an alternative that is not intrusive; however, they are susceptible to variations in lighting, intrusions, and privacy issues. The paper uses an optical method of recognizing human domestic activities based on pose estimation and deep learning ensemble models. The skeletal keypoint features proposed in the current methodology are extracted from video data using PoseNet to generate a privacy-preserving representation that captures key motion dynamics without being sensitive to changes in appearance. A total of 30 subjects (15 male and 15 female) were sampled across 2734 activity samples, including nine daily domestic activities. There were six deep learning architectures, namely, the Transformer (Transformer), Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Multilayer Perceptron (MLP), One-Dimensional Convolutional Neural Network (1D CNN), and a hybrid Convolutional Neural Network–Long Short-Term Memory (CNN–LSTM) architecture. The results on the hold-out test set show that the CNN–LSTM architecture achieves an accuracy of 98.78% within our experimental setting. Leave-One-Subject-Out cross-validation further confirms robust generalization across unseen individuals, with CNN–LSTM achieving a mean accuracy of 97.21% ± 1.84% across 30 subjects. The results demonstrate that vision-based pose estimation with deep learning is a useful, precise, and non-intrusive approach to HAR in smart healthcare and home automation systems.

Human Activity Recognition in Domestic Settings Based on Optical Techniques and Ensemble Models.

A Hybrid Temporal-spectral Load Forecasting Model with Static Context Fusion for Smart Cities.

Plan de Manejo Integral de la microcuenca del río Santa Marta, Cantón de Tarrazú Costa Rica.

El objetivo de esta investigación fue diseñar un plan de mejora orientado a identificar los cambios organizacionales experimentados por las consultoras de ingeniería en Escocia Reino - Unido como consecuencia de la pandemia de Covid 19, durante el período 2017-2024, cambios que dieron origen a lo que se conceptualiza como Nueva Gestión de Proyectos (NGP). El estudio se desarrolló bajo un diseño no experimental, con enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) y alcance explicativo-descriptivo-correlacional, sustentado en el paradigma del método científico. Para la recolección de datos se empleó un cuestionario estructurado, cuya confiabilidad fue validada mediante el Coeficiente Alfa de Cronbach (≥ 0.7). La población inicial estuvo conformada por 20 consultoras. En cada organización se incluyó la participación de 9 gerentes de proyectos, lo que conformó un total de 180 sujetos de estudio. Esta muestra fue considerada estadísticamente significativa para los objetivos planteados. La investigación comprobó la hipótesis de que la estructura y el funcionamiento de las consultoras de ingeniería en Escocia experimentaron transformaciones significativas derivadas de los efectos de la pandemia, generando la necesidad de implementar cambios organizacionales tanto en su estructura como en sus procesos de gestión. Los hallazgos aportaron elementos innovadores para el diseño de un plan de mejora basado en la NGP, ofreciendo un marco teórico y práctico que orienta las transformaciones observadas en el sector durante el período de estudio. El análisis se centró en dos dimensiones clave: (i) el incremento de la competitividad y los beneficios económicos de las consultoras, y (ii) las implicaciones laborales que la NGP conlleva desde la perspectiva del capital humano. En síntesis, esta investigación propone un plan de mejora aplicable a consultoras de ingeniería en Escocia para enfrentar eventos disruptivos globales como la pandemia, mitigando sus efectos negativos sobre la competitividad y las condiciones laborales.

Plan de mejora para identificar los cambios organizacionales en las consultoras de ingeniería en Escocia - Reino Unido por efecto de la pandemia del Covid 19, periodo 2017-2024.

Predicting Academic Award Recognition Across Disciplines Using Publication-Based Bibliometric Indices and SHAP-Driven Explainability.

Evaluating groundwater quality in irrigated areas is crucial for sustainable agriculture, especially as limited water resources and climate change pose significant threat to groundwater resources. Spatial information on groundwater quality is essential for effective management and utilization of water resources, particularly in intensive cropping areas such as irrigated regions in IBIS, Pakistan. However, recent advancements in machine learning (ML) techniques have highlighted that conventional groundwater quality assessment methods are costly and time-consuming, especially for developing nations. Accurate and efficient ML models can address this challenge in agricultural water management by optimally identifying the categories of water quality. This study is conducted to predict groundwater quality using an innovative ensemble-boosting methodology. The data is collected from Rahim Yar Khan’s irrigation system by the Scarp Monitoring Organization. Four irrigation water quality indicators, including sodium adsorption ratio, total dissolved solids, residual sodium carbonate, and electrical conductivity, are used to predict groundwater quality by applying four ML models. The performance of the ML models is assessed using mean squared error, correlation coefficients (r), and root mean square error measures. The proposed Gradient Boosting (GB) approach combines the advantages of interpretable tree models and boosting approaches. Experimental results validate the utility of the proposed approach with a 99% accuracy in predicting groundwater quality, compared to conventional ML techniques. Based on the proposed GB model and the inverse distance weighting interpolation technique, the groundwater quality distribution in the Hazardous Area is 17.34%, the Marginal Area is 79.36%, and the Safe Area is 3.30%. Enhancement and validation of groundwater quality index predictions are carried out using k-fold validation and hyperparameter tuning. Results indicate that the ML models have the potential to accurately delineate different groundwater quality zones for managing water resources and ensuring sustainable agriculture. Water quality assessment through the proposed approach can help managing the groundwater for the regions susceptible to deterioration of water quality thus contributing to better irrigation governance.

Prediction of groundwater quality in irrigated areas using a novel gradient boosting approach.

Quantifying Domain-Specific Risk Signals in Lung Cancer Severity Prediction: A Multi-Domain Ablation Study Using XGBoost and SHAP.

Suicide Ideation Detection Using Social Media Data and Ensemble Machine Learning Model.

A Systematic Literature Review on Integrated Deep Learning and Multi-Agent Vision-Language Frameworks for Pathology Image Analysis and Report Generation.

An attention-based deep learning model for early detection of polyphagous shot hole borer infestations in plants.

A novel approach for disease and pests detection in potato production system based on deep learning.

A scalable and secure federated learning authentication scheme for IoT.

2025

Botnet detection in internet of things using stacked ensemble learning model.

In the rapidly advanced and evolving information technology industry, adequate client engagement plays a critical role as it is very important to understand the client’s concerns, and requirements, have the records, authorizations, and go-ahead of previously agreed requirements, and provide the feasible solution accordingly. Previously multiple solutions have been proposed to enhance the efficiency of client engagement, but they lack traceability, trust, transparency, and conflict in agreements of previous contracts. Due to the lack of these shortcomings, the client requirement is getting delayed which is causing client escalations, integrity issues, project failure, and penalties. In this study, we proposed the UniferCollab framework to overcome the issues of collaboration between various teams, transparency, the record of client authorizations, and the go-ahead on previous developments by implementing blockchain technology. We store the data on the permissible network in the proposed approach. It allows us to compile all the requirements and information shared by clients on permissible blockchain to secure a large amount of data which enhances the traceability of all the requirements. All the authorizations from the client generate push notifications for any changes in their current system executed through smart contracts. It removes the ambiguity between various development teams if the client has only shared the requirement with one team. The data is stored in the decentralized network from where information is gathered which resolves the traceability, transparency, and trust issues. Lastly, evaluations involved a total of 800 hypertext transfer protocol (HTTP) requests tested using Postman with blockchain block sizes ranging from 0.568 KB to 550 KB and an average size increase of 280 KB was observed as new blocks were added. The longest chain in the network was observed during 800 repetitions of blockchain operations. Latency analysis revealed that delays in processing HTTP requests were influenced by decentralized node processing, local machine response times, and internet bandwidth through various experiments. Results show that the proposed framework resolves all client engagement issues in implementation between all stakeholders which enhances trust, and transparency improves client experience and helps us manage disputes effectively.

Client engagement solution for post implementation issues in software industry using blockchain.

Deep image features sensing with multilevel fusion for complex convolution neural networks & cross domain benchmarks.

Accurate diagnosis of brain tumors is critical in understanding the prognosis in terms of the type, growth rate, location, removal strategy, and overall well-being of the patients. Among different modalities used for the detection and classification of brain tumors, a computed tomography (CT) scan is often performed as an early-stage procedure for minor symptoms like headaches. Automated procedures based on artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) methods are used to detect and classify brain tumors in Computed Tomography (CT) scan images. However, the key challenges in achieving the desired outcome are associated with the model’s complexity and generalization. To address these issues, we propose a hybrid model that extracts features from CT images using classical machine learning. Additionally, although MRI is a common modality for brain tumor diagnosis, its high cost and longer acquisition time make CT scans a more practical choice for early-stage screening and widespread clinical use. The proposed framework has different stages, including image acquisition, pre-processing, feature extraction, feature selection, and classification. The hybrid architecture combines features from ResNet50, AlexNet, LBP, HOG, and median intensity, classified using a multilayer perceptron. The selection of the relevant features in our proposed hybrid model was extracted using the SelectKBest algorithm. Thus, it optimizes the proposed model performance. In addition, the proposed model incorporates data augmentation to handle the imbalanced datasets. We employed a scoring function to extract the features. The Classification is ensured using a multilayer perceptron neural network (MLP). Unlike most existing hybrid approaches, which primarily target MRI-based brain tumor classification, our method is specifically designed for CT scan images, addressing their unique noise patterns and lower soft-tissue contrast. To the best of our knowledge, this is the first work to integrate LBP, HOG, median intensity, and deep features from both ResNet50 and AlexNet in a structured fusion pipeline for CT brain tumor classification. The proposed hybrid model is tested on data from numerous sources and achieved an accuracy of 94.82%, precision of 94.52%, specificity of 98.35%, and sensitivity of 94.76% compared to state-of-the-art models. While MRI-based models often report higher accuracies, the proposed model achieves 94.82% on CT scans, within 3–4% of leading MRI-based approaches, demonstrating strong generalization despite the modality difference. The proposed hybrid model, combining hand-crafted and deep learning features, effectively improves brain tumor detection and classification accuracy in CT scans. It has the potential for clinical application, aiding in early and accurate diagnosis. Unlike MRI, which is often time-intensive and costly, CT scans are more accessible and faster to acquire, making them suitable for early-stage screening and emergency diagnostics. This reinforces the practical and clinical value of the proposed model in real-world healthcare settings.

Detection and classification of brain tumor using a hybrid learning model in CT scan images.

Detection of cotton crops diseases using customized deep learning model.

Divulging Patterns: An Analytical Review for Machine Learning Methodologies for Breast Cancer Detection.

Edge-Based Autonomous Fire and Smoke Detection Using MobileNetV2.

Schizophrenia is a mental disorder characterized by hallucinations, delusions, disorganized thinking and behavior, and inappropriate affect. Early and accurate diagnosis of schizophrenia remains a challenge due to the disorder’s complex nature and the limitations of state-of-the-art techniques. It is evident from the literature that electroencephalogram (EEG) signals provide valuable insights into brain activity, but their high dimensionality and complexity pose remain key challenges. Thus, our research introduces a novel approach by integrating the multichannel EGG, Crossover-Boosted Archimedes Optimization Algorithm (CAOA), and Rough Set Theory (RST) for schizophrenia detection. It is a four-stage model. In the first stage, Raw EGG data is collected. The data is passed to the next stage, which is called data preprocessing. This is used for artifact removal, band-pass filtering, and data normalization. The preprocessed data passed to the next stage. In the feature extraction stage, feature selection is performed using CAOA. In addition, classification is performed using a Support Vector Machine (SVM) based on features extracted through Multivariate Empirical Mode Function (MEMF) and entropy measures. The data interpretation stage displays the results to the end user using the data interpretation stage. We experimented and tested our proposed model using real EEG datasets. The simulation results prove that the proposed model achieved an average accuracy of 94.9%, sensitivity of 93.9%, specificity of 96.4%, and precision of 92.7%. Thus, our proposed model demonstrates significant improvements over state-of-the-art methods. In addition, the integration of CAOA and RST effectively addresses the challenges of high-dimensional EEG data, helps optimize the feature selection process, and increases accuracy. In future work, we suggest incorporating large-size datasets that include more diverse patient groups and refining the model with advanced machine-learning models and techniques.

Enhanced schizophrenia detection using multichannel EEG and CAOA-RST-based feature selection.

Enhancing detection of epileptic seizures using transfer learning and EEG brain activity signals.

Ensemble stacked model for enhanced identification of sentiments from IMDB reviews.

Evaluating the impact of deep learning approaches on solar and photovoltaic power forecasting: A systematic review.

La gestión de proyectos es fundamental en la administración de empresas, ya que permite planificar, ejecutar y controlar proyectos de manera eficiente. Aunque la implementación de metodologías estandarizadas de gestión de proyectos es una práctica consolidada a nivel mundial, en la ciudad de Santiago, República Dominicana, su adopción ha sido limitada. A pesar de los beneficios que estas metodologías aportan, como la mejora en la eficiencia, calidad y rentabilidad de los proyectos, diversas barreras han impedido su plena implementación en las empresas privadas de la región. Esta investigación se centró en identificar y analizar los factores que obstaculizan la adopción de metodologías estandarizadas de gestión de proyectos en las empresas privadas de Santiago. A través de un estudio mixto, utilizando entrevistas y cuestionarios aplicados a empresarios y gerentes de proyectos de 57 empresas, se han identificado las principales barreras: falta de liderazgo comprometido, resistencia al cambio y deficiencias en la formación especializada del personal. Estas barreras limitan la adopción efectiva de las metodologías en muchos casos. Los resultados también revelaron que un porcentaje significativo de las empresas, especialmente las grandes, están comenzando a implementar estas metodologías, pero enfrentan desafíos organizacionales y culturales importantes. Asimismo, se han propuesto mejores prácticas para superar estos desafíos, las cuales se consideran soluciones potenciales a futuro, dado que su implementación completa requeriría más tiempo para validar su viabilidad. Los hallazgos de esta investigación proporcionan una comprensión más clara de los obstáculos a los que se enfrentan las empresas locales, ofreciendo una base sólida para futuras investigaciones que puedan medir la efectividad de las soluciones propuestas. Se espera que este estudio aporte valor a las empresas de Santiago y contribuya al conocimiento sobre la implementación de metodologías estandarizadas en contextos empresariales similares, facilitando su aplicación en otras regiones y sectores.

Factores que influyen en la implementación de metodologías estandarizadas de gestión de proyectos en las empresas privadas de la ciudad de Santiago, República Dominicana.

Conhecer as razões e os percentuais de execuções de projetos como estratégia de sustentabilidade, nas organizações do Terceiro Setor na Região Norte do Brasil e destacar a relevância do assunto para as organizações sem fins lucrativos atuantes nas áreas da Educação, Saúde e Assistência Social. A fundamentação teórica, os procedimentos metodológicos e a pesquisa de campo são os pilares que nortearam a análise dos dados coletados. O instrumento para coleta de dados foi um questionário eletrônico, elaborado num aplicativo específico denominado “pesquisa online”, composto por vinte perguntas e foi aplicado em instituições do Terceiro Setor localizadas nos sete Estados que compõem a Região Norte do Brasil. A amostragem está composta por vinte e uma instituições do Terceiro Setor, sendo dez instituições da área da Educação, dez da área da Saúde e uma da área de Assistência Social. Os dados coletados foram organizados estatisticamente em forma de gráficos e tabelas. O objetivo da pesquisa foi apresentar a importância e viabilidade da utilização de projetos como estratégia de sustentabilidade para transformar desafios ou situações conflitivas em soluções, direcionado para as instituições do Terceiro Setor nas três áreas de atuação. E quando oportuno, divulgar a pesquisa com o intuito de motivar e despertar interesse dos gestores para captar recursos através de projetos e potencializar cada instituição em sua especificidade. Os projetos proporcionam oportunidades para a instituição qualificar os serviços e ambiência; modernizar e avançar no sentido de a viabilidade institucional assegurar os valores e manter a tradição em sua missão sem ser tradicional nas ações. A captação de recursos através de projetos é inerente a capacitação de pessoal para desenvolver tal serviço. Incluindo a responsabilidade no gerenciamento e transparência na prestação de contas, assegurando credibilidade institucional. Enfatizar a importância de usar os recursos tecnológicos em benefício da organização, capacitação de pessoal, obtenção de projetos e divulgação dos efeitos benéficos para a instituição e sociedade.

Gestão de Projetos como Estratégia de Sustentabilidade para o Terceiro Setor na Região Norte do Brasil.

Harnessing AI forward and backward chaining with telemetry data for enhanced diagnostics and prognostics of smart devices.

Background/Objectives: Estimating energy and macronutrients from food images is clinically relevant yet challenging, and rigorous evaluation requires transparent accuracy metrics with uncertainty and clear acknowledgement of reference data limitations across heterogeneous sources. This study assessed ChatGPT-5, a general-purpose vision-language model, across four scenarios differing in the amount and type of contextual information provided, using a composite dataset to quantify accuracy for calories and macronutrients. Methods: A total of 195 dishes were evaluated, sourced from Allrecipes.com, the SNAPMe dataset, and Home-prepared, weighed meals. Each dish was evaluated under Case 1 (image only), Case 2 (image plus standardized non-visual descriptors), Case 3 (image plus ingredient lists with amounts), and Case 4 (replicates Case 3 but excluding the image). The primary endpoint was kcal Mean Absolute Error (MAE); secondary endpoints included Median Absolute Error (MedAE) and Root Mean Square Error (RMSE) for kcal and macronutrients (protein, carbohydrates, and lipids), all reported with 95% Confidence Intervals (CIs) via dish-level bootstrap resampling and accompanied by absolute differences (Δ) between scenarios. Inference settings were standardized to support reproducibility and variance estimation. Source stratified analyses and quartile summaries were conducted to examine heterogeneity by curation level and nutrient ranges, with additional robustness checks for error complexity relationships. Results and Discussion: Accuracy improved from Case 1 to Case 2 and further in Case 3 for energy and all macronutrients when summarized by MAE, MedAE, and RMSE with 95% CIs, with absolute reductions (Δ) indicating material gains as contextual information increased. In contrast to Case 3, estimation accuracy declined in Case 4, underscoring the contribution of visual cues. Gains were largest in the Home-prepared dietitian-weighed subset and smaller yet consistent for Allrecipes.com and SNAPMe, reflecting differences in reference curation and measurement fidelity across sources. Scenario-level trends were concordant across sources, and stratified and quartile analyses showed coherent patterns of decreasing absolute errors with the provision of structured non-visual information and detailed ingredient data. Conclusions: ChatGPT-5 can deliver practically useful calorie and macronutrient estimates from food images, particularly when augmented with standardized nonvisual descriptors and detailed ingredients, as evidenced by reductions in MAE, MedAE, and RMSE with 95% CIs across scenarios. The decline in accuracy observed when the image was omitted, despite providing detailed ingredient information, indicates that visual cues contribute meaningfully to estimation performance and that improvements are not solely attributable to arithmetic from ingredient lists. Finally, to promote generalizability, it is recommended that future studies include repeated evaluations across diverse datasets, ensure public availability of prompts and outputs, and incorporate systematic comparisons with non-artificial-intelligence baselines.

Image-Based Dietary Energy and Macronutrients Estimation with ChatGPT-5: Cross-Source Evaluation Across Escalating Context Scenarios.

Novel hybrid transfer neural network for wheat crop growth stages recognition using field images.

Novel transfer learning approach for hand drawn mathematical geometric shapes classification.

On the correlation between Google Play Store application icons and downloads.

Scalable Comprehensive Automatic Inspection, Cleaning, and Evaluation Mechanism for Large‐Diameter Pipes.

Ultra Wideband radar-based gait analysis for gender classification using artificial intelligence.

A systematic review of deep learning methods for community detection in social networks.

2024

Advanced Line-of-Sight (LOS) model for communicating devices in modern indoor environment.

Blockchain based transparent and reliable framework for wheat crop supply chain.

A Comparison of the Clinical Characteristics of Short-, Mid-, and Long-Term Mortality in Patients Attended by the Emergency Medical Services: An Observational Study.

Decoding Brain Signals from Rapid-Event EEG for Visual Analysis Using Deep Learning.

Deep Learning Approaches for Image Captioning: Opportunities, Challenges and Future Potential.

Predicting depression intensity from microblogs and social media posts has numerous benefits and applications, including predicting early psychological disorders and stress in individuals or the general public. A major challenge in predicting depression using social media posts is that the existing studies do not focus on predicting the intensity of depression in social media texts but rather only perform the binary classification of depression and moreover noisy data makes it difficult to predict the true depression in the social media text. This study intends to begin by collecting relevant Tweets and generating a corpus of 210000 public tweets using Twitter public application programming interfaces (APIs). A strategy is devised to filter out only depression-related tweets by creating a list of relevant hashtags to reduce noise in the corpus. Furthermore, an algorithm is developed to annotate the data into three depression classes: ‘Mild,’ ‘Moderate,’ and ‘Severe,’ based on International Classification of Diseases-10 (ICD-10) depression diagnostic criteria. Different baseline classifiers are applied to the annotated dataset to get a preliminary idea of classification performance on the corpus. Further FastText-based model is applied and fine-tuned with different preprocessing techniques and hyperparameter tuning to produce the tuned model, which significantly increases the depression classification performance to an 84% F1 score and 90% accuracy compared to baselines. Finally, a FastText-based weighted soft voting ensemble (WSVE) is proposed to boost the model’s performance by combining several other classifiers and assigning weights to individual models according to their individual performances. The proposed WSVE outperformed all baselines as well as FastText alone, with an F1 of 89%, 5% higher than FastText alone, and an accuracy of 93%, 3% higher than FastText alone. The proposed model better captures the contextual features of the relatively small sample class and aids in the detection of early depression intensity prediction from tweets with impactful performances.

Depression Intensity Classification from Tweets Using FastText Based Weighted Soft Voting Ensemble.

Design and development of patient health tracking, monitoring and big data storage using Internet of Things and real time cloud computing.

A Detectability Analysis of Retinitis Pigmetosa Using Novel SE-ResNet Based Deep Learning Model and Color Fundus Images.

Detecting Cyberattacks to Federated Learning on Software-Defined Networks.

Detecting Pragmatic Ambiguity in Requirement Specification Using Novel Concept Maximum Matching Approach Based on Graph Network.

DiabSense: early diagnosis of non-insulin-dependent diabetes mellitus using smartphone-based human activity recognition and diabetic retinopathy analysis with Graph Neural Network.

Diagnosing epileptic seizures using combined features from independent components and prediction probability from EEG data.

Diseño de un proyecto de infraestructura para adaptación de una franja verde de amortiguamiento ecológico, integrando al Bosque Protector Papagayo con el proyecto Bosques del Norte para mitigar los efectos del cambio climático en el área y limitar la zona de expansión urbana del noroeste de Guayaquil.

EEG-based motor imagery channel selection and classification using hybrid optimization and two-tier deep learning.

Background and objectives: As microbes are developing resistance to antibiotics, natural, botanical drugs or traditional herbal medicine are presently being studied with an eye of great curiosity and hope. Hence, complementary and alternative treatments for uncomplicated pelvic inflammatory disease (uPID) are explored for their efficacy. Therefore, this study determined the therapeutic efficacy and safety of Sesamum indicum Linn seeds with Rosa damascena Mill Oil in uPID with standard control. Additionally, we analyzed the data with machine learning. Materials and methods: We included 60 participants in a double-blind, double-dummy, randomized standard-controlled study. Participants in the Sesame and Rose oil group (SR group) (n = 30) received 14 days course of black sesame powder (5 gm) mixed with rose oil (10 mL) per vaginum at bedtime once daily plus placebo capsules orally. The standard group (SC), received doxycycline 100 mg twice and metronidazole 400 mg thrice orally plus placebo per vaginum for the same duration. The primary outcome was a clinical cure at post-intervention for visual analogue scale (VAS) for lower abdominal pain (LAP), and McCormack pain scale (McPS) for abdominal-pelvic tenderness. The secondary outcome included white blood cells (WBC) cells in the vaginal wet mount test, safety profile, and health-related quality of life assessed by SF-12. In addition, we used AdaBoost (AB), Naïve Bayes (NB), and Decision Tree (DT) classifiers in this study to analyze the experimental data. Results: The clinical cure for LAP and McPS in the SR vs SC group was 82.85% vs 81.48% and 83.85% vs 81.60% on Day 15 respectively. On Day 15, pus cells less than 10 in the SR vs SC group were 86.6% vs 76.6% respectively. No adverse effects were reported in both groups. The improvement in total SF-12 score on Day 30 for the SR vs SC group was 82.79% vs 80.04% respectively. In addition, our Naive Bayes classifier based on the leave-one-out model achieved the maximum accuracy (68.30%) for the classification of both groups of uPID. Conclusion: We concluded that the SR group is cost-effective, safer, and efficacious for curing uPID. Proposed alternative treatment (test drug) could be a substitute of standard drug used for Female genital tract infections.

Efficacy and classification of Sesamum indicum linn seeds with Rosa damascena mill oil in uncomplicated pelvic inflammatory disease using machine learning.

Efficient deep learning-based approach for malaria detection using red blood cell smears.

Enhanced detection of diabetes mellitus using novel ensemble feature engineering approach and machine learning model.

Enhanced interpretable thyroid disease diagnosis by leveraging synthetic oversampling and machine learning models.

In contemporary society, depression has emerged as a prominent mental disorder that exhibits exponential growth and exerts a substantial influence on premature mortality. Although numerous research applied machine learning methods to forecast signs of depression. Nevertheless, only a limited number of research have taken into account the severity level as a multiclass variable. Besides, maintaining the equality of data distribution among all the classes rarely happens in practical communities. So, the inevitable class imbalance for multiple variables is considered a substantial challenge in this domain. Furthermore, this research emphasizes the significance of addressing class imbalance issues in the context of multiple classes. We introduced a new approach Feature group partitioning (FGP) in the data preprocessing phase which effectively reduces the dimensionality of features to a minimum. This study utilized synthetic oversampling techniques, specifically Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) and Adaptive Synthetic (ADASYN), for class balancing. The dataset used in this research was collected from university students by administering the Burn Depression Checklist (BDC). For methodological modifications, we implemented heterogeneous ensemble learning stacking, homogeneous ensemble bagging, and five distinct supervised machine learning algorithms. The issue of overfitting was mitigated by evaluating the accuracy of the training, validation, and testing datasets. To justify the effectiveness of the prediction models, balanced accuracy, sensitivity, specificity, precision, and f1-score indices are used. Overall, comprehensive analysis demonstrates the discrimination between the Conventional Depression Screening (CDS) and FGP approach. In summary, the results show that the stacking classifier for FGP with SMOTE approach yields the highest balanced accuracy, with a rate of 92.81%. The empirical evidence has demonstrated that the FGP approach, when combined with the SMOTE, able to produce better performance in predicting the severity of depression. Most importantly the optimization of the training time of the FGP approach for all of the classifiers is a significant achievement of this research.

Feature group partitioning: an approach for depression severity prediction with class balancing using machine learning algorithms.

The proliferation of IoT devices requires innovative approaches to gaining insights while preserving privacy and resources amid unprecedented data generation. However, FL development for IoT is still in its infancy and needs to be explored in various areas to understand the key challenges for deployment in real-world scenarios. The paper systematically reviewed the available literature using the PRISMA guiding principle. The study aims to provide a detailed overview of the increasing use of FL in IoT networks, including the architecture and challenges. A systematic review approach is used to collect, categorize and analyze FL-IoT-based articles. A search was performed in the IEEE, Elsevier, Arxiv, ACM, and WOS databases and 92 articles were finally examined. Inclusion measures were published in English and with the keywords “FL” and “IoT”. The methodology begins with an overview of recent advances in FL and the IoT, followed by a discussion of how these two technologies can be integrated. To be more specific, we examine and evaluate the capabilities of FL by talking about communication protocols, frameworks and architecture. We then present a comprehensive analysis of the use of FL in a number of key IoT applications, including smart healthcare, smart transportation, smart cities, smart industry, smart finance, and smart agriculture. The key findings from this analysis of FL IoT services and applications are also presented. Finally, we performed a comparative analysis with FL IID (independent and identical data) and non-ID, traditional centralized deep learning (DL) approaches. We concluded that FL has better performance, especially in terms of privacy protection and resource utilization. FL is excellent for preserving privacy because model training takes place on individual devices or edge nodes, eliminating the need for centralized data aggregation, which poses significant privacy risks. To facilitate development in this rapidly evolving field, the insights presented are intended to help practitioners and researchers navigate the complex terrain of FL and IoT.

Federated Learning on Internet of Things: Extensive and Systematic Review.

Os recursos hídricos são essenciais para a sociedade. Nos últimos anos, muitos estudos têm sido endereçados objetivando compreender cada vez mais a importância destes recursos em consonância com a sua preservação. Com o aumento populacional e das atividades econômicas, a demanda por água nos próximos anos será cada vez maior. As empresas que são responsáveis pelo fornecimento de água convivem com o desafio de melhorarem a sua gestão. A tecnologia da informação é fundamental para auxiliar estas empresas no enfrentamento deste desafio. Entretanto, muitas das ferramentas computacionais existentes são proprietárias, possuindo um elevado custo de implementação. Há poucos programas de computador com baixo custo visando auxiliar a gestão do saneamento básico. Neste contexto, esta tese pretende realizar o estudo da implementação de geotecnologias com software livre no saneamento básico com o objetivo de responder a seguinte questão: estas tecnologias auxiliam a gestão das empresas de saneamento básico trazendo economicidade e permitindo escala na adoção? Do ponto de vista metodológico, o presente trabalho é classificado como um estudo de caso, exploratório e aplicado, sendo dividida em cinco fases. Na primeira fase, foi realizada uma pesquisa bibliográfica aprofundada sobre o tema de geotecnologias e saneamento básico. A segunda fase contemplou a escrita do referencial teórico. A terceira fase abrangeu a realização do estudo da implementação de geotecnologias baseadas em software livre em uma determinada companhia de saneamento básico. Na quarta fase, foi realizada a coleta dos dados dos sistemas de informação da empresa onde a implementação foi realizada. Por fim, na quinta fase, os resultados obtidos foram analisados. Constatou-se, a partir dos resultados obtidos com o estudo, que a adoção de geotecnologias com software livre auxilia o processo de gestão das empresas de saneamento básico, promovendo economia nos custos de implantação na área de tecnologia da informação e escalabilidade no uso dos sistemas de informação. O modelo de implementação de geotecnologias abordado nesse estudo poderá ser aplicado em outras empresas.

Geotecnologias com software livre na gestão do saneamento básico: um estudo de caso na Empresa Baiana de Águas e Saneamento.

Hierarchical Attention Module-Based Hotspot Detection in Wafer Fabrication Using Convolutional Neural Network Model.

A Lesion-Based Diabetic Retinopathy Detection Through Hybrid Deep Learning Model.

A Lightweight Energy-Efficient Routing Scheme for Real-Time WSN-VANET-Based Applications.

Natural Language Processing-Based Software Testing: A Systematic Literature Review.

Novel model to authenticate role-based medical users for blockchain-based IoMT devices.

Pneumonia Detection Using Chest Radiographs With Novel EfficientNetV2L Model.

Prediction of leukemia peptides using convolutional neural network and protein compositions.

PyDEMATEL: A Python-based tool implementing DEMATEL and fuzzy DEMATEL methods for improved decision making.

Rice is an important staple food in Asia. It is produced and consumed in large quantities. It contributes to 15 % of protein intake and 21 % of total per capita energy intake in the region, underscoring its important role as a primary global food source. Conversely, rice plants are heavily affected by bacterial, fungal and other microbial diseases, resulting in reduced plant health and crop yields and posing a major challenge for rice farmers. Manual diagnosis of these diseases is particularly problematic in regions with a shortage of agricultural experts. Farmers with insufficient experience sometimes incorrectly identify these diseases by hand. Recent advances in deep learning (DL) models offer a promising solution through automatic image recognition systems that can be very helpful in accurately identifying these diseases. This manuscript presents a resource-efficient federated learning IoAT (Internet of Agriculture Things) approach for rice leaf disease classification. This approach incorporates two key strategies, namely federated transfer learning and feature extraction, and evaluates their performance on various metrics such as accuracy, loss, precision, recall, AUC, and resource-related parameters such as GPU memory consumption, virtual memory, CPU and GPU process utilization. The dataset used in the study includes 5932 images of rice leaf diseases categorized as bacterial leaf blight, blast, brown spot and tungro. The research investigates the application of federated transfer learning and federated feature extraction techniques to classify rice leaf disease images. It performs a comparative analysis of their performance and resource utilization. EfficientNetB3, with an impressive validation accuracy of 99 %, is identified as the base model for the federated learning (FL) environment. Furthermore, we implement FL using both transfer learning and feature extraction methods and compare their results on a number of performance and resource related parameters. It is shown that the federated feature extraction approach has lower GPU memory and process utilization compared to the federated transfer learning approach and is thus more resource efficient. Extracting features before model training results in a lightweight model, which is especially beneficial for FL, IoAT devices that require efficient execution on edge devices. Therefore, the proposed approach is presented as a lightweight, privacy-friendly and resource-efficient solution for rice leaf disease classification.

Resource-efficient federated learning over IoAT for rice leaf disease classification.

Roman urdu hate speech detection using hybrid machine learning models and hyperparameter optimization.

Smart Physiotherapy: Advancing Arm-Based Exercise Classification with PoseNet and Ensemble Models.

Plant stress reduction research has advanced significantly with the use of Artificial Intelligence (AI) techniques, such as machine learning and deep learning. This is a significant step toward sustainable agriculture. Innovative insights into the physiological responses of plants mostly crops to drought stress have been revealed through the use of complex algorithms like gradient boosting, support vector machines (SVM), recurrent neural network (RNN), and long short-term memory (LSTM), combined with a thorough examination of the TYRKC and RBR-E3 domains in stress-associated signaling proteins across a range of crop species. Modern resources were used in this study, including the UniProt protein database for crop physiochemical properties associated with specific signaling domains and the SMART database for signaling protein domains. These insights were then applied to deep learning and machine learning techniques after careful data processing. The rigorous metric evaluations and ablation analysis that typified the study’s approach highlighted the algorithms’ effectiveness and dependability in recognizing and classifying stress events. Notably, the accuracy of SVM was 82%, while gradient boosting and RNN showed 96%, and 94%, respectively and LSTM obtained an astounding 97% accuracy. The study observed these successes but also highlights the ongoing obstacles to AI adoption in agriculture, emphasizing the need for creative thinking and interdisciplinary cooperation. In addition to its scholarly value, the collected data has significant implications for improving resource efficiency, directing precision agricultural methods, and supporting global food security programs. Notably, the gradient boosting and LSTM algorithm outperformed the others with an exceptional accuracy of 96% and 97%, demonstrating their potential for accurate stress categorization. This work highlights the revolutionary potential of AI to completely disrupt the agricultural industry while simultaneously advancing our understanding of plant stress responses.

Smart agriculture: utilizing machine learning and deep learning for drought stress identification in crops.

Virtual histopathology methods in medical imaging - a systematic review.

A deep learning approach for Named Entity Recognition in Urdu language.

An enhanced approach for predicting air pollution using quantum support vector machine.

An improved deep convolutional neural network-based YouTube video classification using textual features.

A real-time air-writing model to recognize Bengali characters.

2023

Adaptive Filtering: Issues, Challenges, and Best-Fit Solutions Using Particle Swarm Optimization Variants.

Analyzing Sentiments Regarding ChatGPT Using Novel BERT: A Machine Learning Approach.

The Application of Digital Technologies and Artificial Intelligence in Healthcare: An Overview on Nutrition Assessment.

Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a severe and chronic ailment that is currently ranked as the third most common cause of mortality across the globe. COPD patients often experience debilitating symptoms such as chronic coughing, shortness of breath, and fatigue. Sadly, the disease frequently goes undiagnosed until it is too late, leaving patients without the care they desperately need. So, COPD detection at an early stage is crucial to prevent further damage to the lungs and improve quality of life. Traditional COPD detection methods often rely on physical examinations and tests such as spirometry, chest radiography, blood gas tests, and genetic tests. However, these methods may not always be accurate or accessible. One of the key vital signs for detecting COPD is the patient’s respiration rate. However, it is crucial to consider a patient’s medical and demographic characteristics simultaneously for better detection results. To address this issue, this study aims to detect COPD patients using artificial intelligence techniques. To achieve this goal, a novel framework is proposed that utilizes ultra-wideband (UWB) radar-based temporal and spectral features to build machine learning and deep learning models. This new set of temporal and spectral features is extracted from respiration data collected non-invasively from 1.5 m distance using UWB radar. Different machine learning and deep learning models are trained and tested on the collected dataset. The findings are promising, with a high accuracy score of 100% for COPD detection. This means that the proposed framework could potentially save lives by identifying COPD patients at an early stage. The k-fold cross-validation technique and performance comparison with the state-of-the-art studies are applied to validate its performance, ensuring that the results are robust and reliable. The high accuracy score achieved in the study implies that the proposed framework has the potential for the efficient detection of COPD at an early stage.

An Approach to Detect Chronic Obstructive Pulmonary Disease Using UWB Radar-Based Temporal and Spectral Features.

An Artificial Neural Network-Based Approach for Real-Time Hybrid Wind–Solar Resource Assessment and Power Estimation.

Behavioral and Performance Analysis of a Real-Time Case Study Event Log: A Process Mining Approach.

Blockchain-Modeled Edge-Computing-Based Smart Home Monitoring System with Energy Usage Prediction.

Breast Cancer Prediction Using Fine Needle Aspiration Features and Upsampling with Supervised Machine Learning.

Competitive Coevolution-Based Improved Phasor Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Continuous Problems.

A Comprehensive Review of Recent Advances in Artificial Intelligence for Dentistry E-Health.

Contextual Urdu Lemmatization Using Recurrent Neural Network Models.

Current- and Voltage-Actuated Transmission Line Protection Scheme Using a Hybrid Combination of Signal Processing Techniques.

Deep Learning-Based Multiclass Instance Segmentation for Dental Lesion Detection.

Deep Learning-Based Real Time Defect Detection for Optimization of Aircraft Manufacturing and Control Performance.

Deep learning model for detection of brown spot rice leaf disease with smart agriculture.

Diseño de un plan de muestreo para el monitoreo de la calidad del agua de la cuenca baja del Río Alambi.

Diseño y validación de un instrumento de investigación para proponer metodología de gestión de proyectos.

Distributed Denial of Service Attack Detection in Network Traffic Using Deep Learning Algorithm.

DrunkChain: Blockchain-Based IoT System for Preventing Drunk Driving-Related Traffic Accidents.

Empowering Lower Limb Disorder Identification through PoseNet and Artificial Intelligence.

Enhancing Cricket Performance Analysis with Human Pose Estimation and Machine Learning.

Ensemble Partition Sampling (EPS) for Improved Multi-Class Classification.

Forecasting of Post-Graduate Students’ Late Dropout Based on the Optimal Probability Threshold Adjustment Technique for Imbalanced Data.

Formal modeling and analysis of security schemes of RPL protocol using colored Petri nets.

Formulación de proyectos en Mypes: evidencia empírica de la ausencia de un modelo práctico.

Hybridizing Artificial Intelligence Algorithms for Forecasting of Sediment Load with Multi-Objective Optimization.

Image Watermarking Using Least Significant Bit and Canny Edge Detection.

Impact of Innovation-Oriented Human Resource on Small and Medium Enterprises’ Performance.

Implantação de geotecnolgias livres e gratuitas em uma empresa de saneamento básico.

An Intelligent Dual-Axis Solar Tracking System for Remote Weather Monitoring in the Agricultural Field.

IoTTPS: Ensemble RKSVM Model-Based Internet of Things Threat Protection System.

Mitigating 5G security challenges for next-gen industry using quantum computing.

Model Driven Approach for Efficient Flood Disaster Management with Meta Model Support.

Navigating SMEs in the tourism sector through crisis (T-CRISIS-NAV).

COVID-19 is an infectious disease caused by the deadly virus SARS-CoV-2 that affects the lung of the patient. Different symptoms, including fever, muscle pain and respiratory syndrome, can be identified in COVID-19-affected patients. The disease needs to be diagnosed in a timely manner, otherwise the lung infection can turn into a severe form and the patient’s life may be in danger. In this work, an ensemble deep learning-based technique is proposed for COVID-19 detection that can classify the disease with high accuracy, efficiency, and reliability. A weighted average ensemble (WAE) prediction was performed by combining three CNN models, namely Xception, VGG19 and ResNet50V2, where 97.25% and 94.10% accuracy was achieved for binary and multiclass classification, respectively. To accurately detect the disease, different test methods have been proposed and developed, some of which are even being used in real-time situations. RT-PCR is one of the most successful COVID-19 detection methods, and is being used worldwide with high accuracy and sensitivity. However, complexity and time-consuming manual processes are limitations of this method. To make the detection process automated, researchers across the world have started to use deep learning to detect COVID-19 applied on medical imaging. Although most of the existing systems offer high accuracy, different limitations, including high variance, overfitting and generalization errors, can be found that can degrade the system performance. Some of the reasons behind those limitations are a lack of reliable data resources, missing preprocessing techniques, a lack of proper model selection, etc., which eventually create reliability issues. Reliability is an important factor for any healthcare system. Here, transfer learning with better preprocessing techniques applied on two benchmark datasets makes the work more reliable. The weighted average ensemble technique with hyperparameter tuning ensures better accuracy than using a randomly selected single CNN model.

A Novel Deep Learning-Based Classification Framework for COVID-19 Assisted with Weighted Average Ensemble Modeling.

Optimal Sizing and Deployment of Renewable Energy Generators in Practical Transmission Network Using Grid-Oriented Multiobjective Harmony Search Algorithm for Loss Reduction and Voltage Profile Improvements.

An Optimized Intelligent Computational Security Model for Interconnected Blockchain-IoT System & Cities.

PRUS: Product Recommender System Based on User Specifications and Customers Reviews.

Pre-Trained Deep Neural Network-Based Features Selection Supported Machine Learning for Rice Leaf Disease Classification.

Railway Track Fault Detection Using Selective MFCC Features from Acoustic Data.

Real Word Spelling Error Detection and Correction for Urdu Language.

Resilience Optimization of Post-Quantum Cryptography Key Encapsulation Algorithms.

Secure Data Management Life Cycle for Government Big-Data Ecosystem: Design and Development Perspective.

Software Cost and Effort Estimation: Current Approaches and Future Trends.

Spare Parts Forecasting and Lumpiness Classification Using Neural Network Model and Its Impact on Aviation Safety.

Disaster management is a critical area that requires efficient methods and techniques to address various challenges. This comprehensive assessment offers an in-depth overview of disaster management systems, methods, obstacles, and potential future paths. Specifically, it focuses on flood control, a significant and recurrent category of natural disasters. The analysis begins by exploring various types of natural catastrophes, including earthquakes, wildfires, and floods. It then delves into the different domains that collectively contribute to effective flood management. These domains encompass cutting-edge technologies such as big data analysis and cloud computing, providing scalable and reliable infrastructure for data storage, processing, and analysis. The study investigates the potential of the Internet of Things and sensor networks to gather real-time data from flood-prone areas, enhancing situational awareness and enabling prompt actions. Model-driven engineering is examined for its utility in developing and modeling flood scenarios, aiding in preparation and response planning. This study includes the Google Earth engine (GEE) and examines previous studies involving GEE. Moreover, we discuss remote sensing; remote sensing is undoubtedly a valuable tool for disaster management, and offers geographical data in various situations. We explore the application of Geographical Information System (GIS) and Spatial Data Management for visualizing and analyzing spatial data and facilitating informed decision-making and resource allocation during floods. In the final section, the focus shifts to the utilization of machine learning and data analytics in flood management. These methodologies offer predictive models and data-driven insights, enhancing early warning systems, risk assessment, and mitigation strategies. Through this in-depth analysis, the significance of incorporating these spheres into flood control procedures is highlighted, with the aim of improving disaster management techniques and enhancing resilience in flood-prone regions. The paper addresses existing challenges and provides future research directions, ultimately striving for a clearer and more coherent representation of disaster management techniques.

A Systematic Review of Disaster Management Systems: Approaches, Challenges, and Future Directions.

Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.

Teeth Lesion Detection Using Deep Learning and the Internet of Things Post-COVID-19.

Triple-Band Notched Ultra-Wideband Microstrip MIMO Antenna with Bluetooth Band.

Unleashing the Potential of Blockchain and Machine Learning: Insights and Emerging Trends From Bibliometric Analysis.

Voxel Extraction and Multiclass Classification of Identified Brain Regions across Various Stages of Alzheimer’s Disease Using Machine Learning Approaches.

An enhanced opportunistic rank-based parent node selection for sustainable & smart IoT networks.

An improved WiFi sensing based indoor navigation with reconfigurable intelligent surfaces for 6G enabled IoT network and AI explainable use case.

A lightweight deep learning approach for COVID-19 detection using X-ray images with edge federation.

2022

Actualización del plan de gestión integral de residuos sólidos (PGIRS) para el municipio de San Bernardo del departamento de Nariño, Colombia.

Advancements in Dentistry with Artificial Intelligence: Current Clinical Applications and Future Perspectives.

Analysis and Implementation of Human Mobility Behavior Using Similarity Analysis Based on Co-Occurrence Matrix.

An Analytical Framework for Innovation Determinants and Their Impact on Business Performance.

An Anchor-Based Localization in Underwater Wireless Sensor Networks for Industrial Oil Pipeline Monitoring.

Antifragile and Resilient Geographical Information System Service Delivery in Fog Computing.

A lo largo de la historia, gracias a la evolución de la sociedad y las necesidades de consumo de la población, el medio ambiente y su entorno ha venido presentando deterioros graves, causando cambios en el clima, deceso de especies del conjunto total del ecosistema, contaminaciones a nivel del agua, suelo, aire, además de efectos nocivos hacia la salud de los habitantes. A consecuencia de esto, las naciones del mundo se han unido y han firmado acuerdos y estatutos donde se hace énfasis en que los gobiernos deben comprometerse y crear políticas entorno a la prevención y el cuidado del ambiente, con el propósito de poder evitar llegar a un punto de no retorno, alcanzando así temperaturas mayores de 1.5 C. Para poder lograr esta meta estratégica, las naciones han estado trabajando en conjunto, tal es el caso de la República Dominicana, que ha participado en varias conferencias, donde se han establecido acuerdos y suscrito a estatutos para desarrollar e implementar políticas y estrategias entorno a la gestión de los Residuos Sólidos, logrando mitigar su efecto adverso y contribución en el calentamiento global. Sin embargo, en la República Dominicana se ha detectado que las políticas y decretos ambientales establecidos, no están dando los resultados favorables que se esperaban, y es por esto que se puede observar grandes cúmulos de residuos en vías públicas principales, en ríos y en playas, además de haber vertederos improvisados en varios puntos del país.Es por esta razón, que con el objetivo se sustentar lo observado entorno a la problemática descrita, se procedió a realizar un estudio que contempla el levantamiento y análisis de información, asimismo como extracción de datos estadísticos para determinar las causas de improductividad del conjunto de medidas implementadas por las entidades gubernamentales dominicanas como el Ministerio de Medio Ambiente, La liga municipal y los Ayuntamientos de las diferentes regiones. Como resultado se obtuvo, que la mayor causa de improductividad está asociada a que las entidades gubernamentales no poseen un plan de control y seguimiento luego de haber establecido las medidas, por lo que, no pueden medir los resultados asociados, ni detectar problemas para luego proceder a desarrollar medidas de correcciones y ajustes. Concluyendo la etapa de investigación y con base a la información obtenida, se da paso a la realización del proyecto de intervención, en el cual se propone como solución el desarrollo de un Plan estratégico de control en conjunto con un modelo de tratamientos nuevos, que permita medir las implementaciones realizada por la entidad y reducir las acumulaciones de los residuos sólidos en el país.

Análisis de Factibilidad de un sistema de tratamiento diseñado para convertir los residuos sólidos urbanos originados en el Distrito Nacional en materia prima productiva.

Análisis de viabilidad y selección del terreno para la disposición final de residuos sólidos en el Distrito de Ocoruro, Provincia de Espinar-Cusco.

En el presente proyecto se expone el impacto ambiental que tienen las aguas residuales del Laboratorio ACROMAX Dominicana, el cual se dedica a la producción y comercialización de productos farmacéuticos para la salud humana, y a quien se le evidencia que carece de un sistema para el tratamiento de aguas. Es por ello que surge la necesidad de realizar un estudio físico químico y económico para establecer cada uno de los equipos y reactivos a utilizar y disminuir el impacto ambiental generado hasta el momento. Por medio del balance hídrico se determinó un vertimiento diario al alcantarillado de 1,5 m3/diarios de agua industrial residual. Con la caracterización de la muestra por el laboratorio ACROMAX se especificaron los principales parámetros expuestos en el Decreto No 42-05 que no se encuentran dentro del límite permitido, estos son: pH, DBO5, DQO, grasas y aceites. Para garantizar el cumplimiento de los parámetros expuestos en el Decreto No 42-05 se plantean las siguientes metodologías: Filtro de arena, trampa de grasas, DAF y filtro de carbón; permitiendo así que cada uno de los parámetros se cumplan. El análisis de impacto servirá para evaluar las características físico-químicas del agua residual, tomando en cuenta aquellos parámetros que inciden en mayor proporción dentro de la composición del efluente; además los métodos escogidos representan una ventaja ya que son rápidos y de fácil interpretación, lo cual ayudará a tener una visión general de los contaminantes existentes. Estos parámetros son los más usados para determinar la calidad de aguas urbanas o domésticas y al ser de origen similar, su aplicación se considera viable. Para lo anterior se establecieron cada uno de los valores a la salida del sistema del tratamiento de aguas residuales por medio del balance de cargas de forma teórica, teniendo en cuenta la eficiencia de cada equipo. Posteriormente se determina matemáticamente el diseño del sistema a escala piloto e industrial y se evalúa la viabilidad financiera del proyecto con base a los costos de inversión y de operación.

Análisis del Impacto ambiental de las aguas residuales del laboratorio ACROMAX Dominicana.

La empresa constructora CONSTRUCOR&BAI S.A. empieza sus operaciones el 28 de julio del 2017, es una empresa cuya actividad está orientada al sector de la construcción. Al ser una pyme, está en un sector bastante competitivo y por tener pocos años de existencia en el mercado, se ha evidenciado la falta de estrategias que le permitan administrar de manera eficiente cada una de las áreas que conforman la organización. Una de las herramientas que dan orientación a las empresas para la consecución de sus objetivos en todas sus áreas, está el Cuadro de Mando Integral (CMI), el cual consiste en un conjunto de indicadores que brindan a los ejecutivos de las organizaciones una visión comprensiva del negocio. El objetivo general del presente trabajo de investigación está en desarrollar un proyecto de Cuadro de Mando Integral en la empresa CONSTRUCOR&BAI S.A., en las áreas financiera, atención a clientes, aprendizaje y procesos internos. La metodología aplicada fue de enfoque cuali-cuantitativo, aplicando como instrumento de recolección de datos la encuesta y la entrevista. En cada una de ellas, se aplicó como instrumento el cuestionario, el cual consta de 27 preguntas de tipo cerrado para empleados y 21 preguntas para clientes, referentes a aspectos fundamentales del CMI. En cuanto a la entrevista, se la aplicó para los directivos de la empresa CONSTRUCOR&BAI S.A., con un cuestionario de 10 preguntas abiertas, quienes tuvieron la oportunidad de dar su opinión referente a la temática investigativa para su respectivo análisis. La muestra seleccionada constó de 8 empleados, entre los cuales están 2 funcionarios de mandos altos y 6 empleados de mando bajo dentro de la empresa, al igual que se seleccionaron los 20 clientes que cuenta la empresa. Dentro de los resultados hallados, se evidenció el profesionalismo que existe en los empleados, lo cual implica que la empresa cuenta con un personal preparado para las funciones designadas. En lo que respecta a los puntos débiles, se evidencia la falta de un plan estratégico para administrar de forma eficiente cada uno de los planes y proyectos contratados. Otro de los aspectos a tomar en cuenta, están los equipos y maquinarias que no están modernizados para el desarrollo de las obras, y existen atrasos en los tiempos de entrega. Como parte de la propuesta, se establecieron 6 pasos fundamentales para lograr el éxito esperado. Se concluye que, con la implementación del CMI ayudará a la gerencia a la identificación de los procesos decisivos en generar valor agregado a la empresa.

Análisis y diseño de cuadro de mando integral como herramienta de control interno para la empresa CONSTRUCOR & BAI S.A. de la ciudad de Guayaquil, Ecuador.

Análisis y mejoras de los procesos de producción de licor artesanal en base a caña de azúcar para evitar la presencia de componentes tóxicos.

Análisis, descripción y evaluación de los perfiles ocupacionales del talento humano del Área de Vigilancia Sanitaria y Ambiental de la Subred Integrada de Servicios de Salud Sur Occidente ESE - Secretaría Distrital de Salud - Bogotá, Colombia.

Aplicación de la ISO 45001:2018 en empresa comercializadora de útiles y papelería.

An Artificial Neural Network Model for Water Quality and Water Consumption Prediction.

En la presente investigación se realizó una auditoría ambiental de cumplimiento al plan demanejo de residuos sólidos de la ciudad Francisco de Orellana, para lo cual se desarrollaronentrevistas a los funcionarios de la Dirección de Ambiente del Gobierno AutónomoDescentralizo Municipal Francisco de Orellana y una visita in situ al sitio de disposición final,recopilando toda la información necesaria para conocer la situación actual. Se evaluó elnivel de cumplimiento del plan de manejo de residuos sólidos del Cantón Francisco deOrellana elaborado en el año 2019 a través de una matriz con un sistema de hallazgosdeterminando el Cumplimiento, No Cumplimiento Menor, No Cumplimiento Mayor, NoAplica, Reiteraciones y Observaciones en base a los documentos e información obtenida.De los incumplimientos menores y mayores hallados se elaboró un plan de acción paracumplir con el plan de manejo de residuos sólidos. De los resultados obtenidos, elDepartamento de Residuos sólidos cuenta con el Área de Aseo y Limpieza de EspaciosPúblicos, mismo que se encarga del barrido y limpieza de la ciudad atendiendo a 37 zonasde la ciudad, el Área de Recolección y Transporte de residuos sólidos, realiza la recolecciónde residuos sólidos a través del uso de camiones recolectores de carga trasera y volquetas,mediante el método de aceras, por lo que los moradores deben colocar las fundas debasuras en las aceras de la ruta correspondiente; y el Área de Tratamiento y Disposiciónfinal es la última fase del proceso en donde actualmente se opera en un botadero a cieloabierto controlado y además se encuentra construida la celda N°4 del relleno sanitario endonde se debe realizar unas adecuaciones para la apertura de su operación. De laevaluación de cumplimiento del plan de manejo de residuos sólidos se determinó 17Conformidades (C), 2 No Conformidades Menores (NC-), 1 No Conformidad Mayor (NC+),y 27 No Aplica (NA) debido a que existen medidas propuestas en el Plan de Manejo que nopueden ser evaluadas ya que el relleno sanitario aún no se encuentra operando. De las 3No Conformidades encontradas se establecieron medidas correctivas, medios deverificación y plazo de ejecución en el plan de acción.

Auditoría ambiental de cumplimiento al plan de manejo de residuos sólidos de la ciudad de Francisco de Orellana.

Para Urabá se desconocen los datos oficiales alrededor del ausentismo laboral y los gastos que se generan en las empresas, por lo que se hace necesario empezar a generar investigaciones alrededor de este fenómeno. Caracterizando y analizando los datos obtenidos en dos granjas de la compañía Avícola del Darién permitirá a la empresa tomar decisiones gerenciales que beneficien al empleado y al empleador, a su vez generar conceptos de incidencia en torno al ausentismo laboral, los cuales puedan ser funcionales en la búsqueda de un conocimiento situado que fortalezca los procesos de Seguridad y Salud en el Trabajo en la región.Es por ello que el presente tema a investigar en este caso el Ausentismo laboral, se presenta como todo un fenómeno que causa grandes discusiones en las organizaciones por parte de su fuerza laboral ya que constituye perdida en materia de costos, baja producción y a esto se le añade la falta de motivación laboral que son el resultado de problemas en el clima organizacional.Debido a esto las empresas se ven obligadas adelantar programas y procesos en los cronogramas de trabajo elaborados como cumplimientos dentro de los Sistemas de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo; proceso desarrollado por etapas basada en la mejora continua, producto del compromiso desde el represéntate legal y todo el recurso humano quien trabajara para la plena prevención de riesgos laborales.Es evidente que el Ausentismo se convierte en una problemática organizacional que desangra al Sistema general en salud y riesgos laborales, puesto que el trabajador se ausenta por múltiples causas, dentro de las principales podemos mencionar el tema de los problemas de salud que dan como resultado la presencia de incapacidades, las cuales pueden ser por asuntos diferentes a la empresa, esto afecta el entorno laboral por que la organización se ve obligado a reemplazar este trabajador y multiplicar la carga laboral asumiendo los gastos de la persona ausente, cuando un trabajador se convierte en incapacitado permanente la persona encargada de la seguridad y salud en el trabajo tiene la responsabilidad de hacer el acompañamiento y seguimiento a este, de manera que se agilicen los procesos idóneos con las instituciones de salud.

Ausentismo laboral en la empresa Avícola del Darién S.A.: costos, causas e impacto en el diseño estratégico gerencial y en la prevención de riesgos laborales.

Building Heating and Cooling Load Prediction Using Ensemble Machine Learning Model.

Consortium Framework Using Blockchain for Asthma Healthcare in Pandemics.

Desactualización de Manuales de Operación y Atención de Fallas comunes de los equipos y sistemas de Planta hidroeléctrica Arenal.

Desarrollo de un Sistema de Control Documental para el Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de San Miguel de Bolívar de Ecuador.

Patient care and convenience remain the concern of medical professionals and caregivers alike. An unconscious patient confined to a bed may develop fluid accumulation and pressure sores due to inactivity and deficiency of oxygen flow. Moreover, weight monitoring is crucial for an effective treatment plan, which is difficult to measure for bedridden patients. This paper presents the design and development of a smart and cost-effective independent system for lateral rotation, movement, weight measurement, and transporting immobile patients. Optimal dimensions and practical design specifications are determined by a survey across various hospitals. Subsequently, the proposed hoist-based weighing and turning mechanism is CAD-modeled and simulated. Later, the structural analysis is carried out to select suitable metallurgy for various sub-assemblies to ensure design reliability. After fabrication, optimization, integration, and testing procedures, the base frame is designed to mount a hydraulic motor for the actuator, a DC power source for self-sustenance, and lockable wheels for portability. The installation of a weighing scale and a hydraulic actuator is ensured to lift the patient for weight measuring up to 600 pounds or lateral turning of 80 degrees both ways. The developed system offers simple operating characteristics, allows for keeping patient weight records, and assists nurses in changing patients’ lateral positions both ways, comfortably massage patients’ backs, and transport them from one bed to another. Additionally, being lightweight offers reduced contact with the patient to increase the healthcare staff’s safety in pandemics; it is also height adjustable and portable, allowing for use with multiple-sized beds and easy transportation across the medical facility. The feedback from paramedics is encouraging regarding reducing labor-intensive nursing tasks, alleviating the discomfort of long-term bed-ridden patients, and allowing medical practitioners to suggest better treatment plans

Design and Development of Smart Weight Measurement, Lateral Turning and Transfer Bedding for Unconscious Patients in Pandemics.

Desperdicios de producción en el proceso de preparación de canastas agroecológicas del centro de acopio de productos agropecuarios de la compañía de economía mixta AGROAZUAY GPA, en la ciudad de Cuenca, Ecuador.

En la presente investigación se realizó un Diagnóstico y propuesta del modelo Z2 Altman en la empresa Constructora Etinar S.A. de la ciudad de Guayaquil-Ecuador en el periodo 2017 -2020, en donde se verificó la situación económica y financiera de la empresa durante el periodo antes mencionado. A partir de ello, se tuvo como objetivo, elaborar un diagnóstico financiero y una propuesta a futuro de poder aplicar en la empresa el modelo econométrico Z2 Altman y así detectar si la misma estaría en una posible bancarrota o insolvencia financiera. La metodología que se aplicó es el trabajo de campo y documental, en la primera técnica se efectúa una entrevista al gerente general y contador general de la empresa para así contar con información valiosa que pueda ayudar con la aplicación de cada uno de los objetivos planteados y en la segunda técnica se realiza el análisis vertical, horizontal y los ratios financieros del balance de situación y cuenta de resultados. Los resultados obtenidos permiten rebelar la situación financiera de la empresa, en donde se encuentra económicamente con cierta variabilidad pero estable durante todo el periodo, identificando que el año 2017 fue el mejor de todos ya que el total de sus activos fue de $32.132.243,00 con utilidad neta de $940.322,00 siendo el de mayor crecimiento durante los 4 años y referente a la aplicación del modelo Z2 Altman se alcanzó resultados muy interesantes en donde la empresa para el año 2017 estuvo en zona gris pero no en peligro de quiebra y el resto de años no tuvo ningún peligro de quiebra, es decir los resultados fueron muy positivos. Se determina que el modelo econométrico Z2-Score de Edward Altman usa una técnica estadística de nombre análisis discriminante múltiple lo cual es totalmente práctico y de fácil aplicación, en donde sus resultados nos permiten conocer el escenario económico durante el periodo 2017 – 2020 suministrando información positiva para la toma de decisiones de los accionistas y directivos de la empresa Etinar S.A. concluyendo que es totalmente viable y necesario aplicar este modelo en un futuro.

Diagnóstico y Propuesta del Modelo Z2 Altman en la Empresa Constructora Etinar S.A. de la Ciudad de Guayaquil-Ecuador en el periodo 2017-2020.

Este projeto tem por finalidade o dimensionamento do sistema fotovoltaico off-grid para fornecimento de energia elétrica geral à uma escola da educação rural, no Pará, Brasil. Esse estudo foi realizado em uma escola rural no Pará, que tem atualmente 360 alunos e 26 funcionários entre professores, barqueiros e administração. A metodologia é do tipo quantitativa, finalidade criação de projeto, quase-experimental e tempo longitudinal, adotará a demanda crítica no dimensionamento fotovoltaico para concretizar os objetivos específicos ao calcular potência e quantidade dos equipamentos fotovoltaicos, cabos, aterramento, projeto. As variáveis são do tipo quantitativas e discretas observadas nos instrumentos de medição e técnicas usando os cálculos demonstrativos e quantidade dos equipamentos dimensionados. O procedimento utilizará as tabelas demonstrativas. A análise adotará tabelas e verificará viabilidade econômica, as hipóteses serão comprovadas. No Marco teórico há informações relevantes sobre variação das fontes energéticas brasileira, disputa entre energias renováveis e não renováveis, micro e minigeração distribuída de energia elétrica no Brasil, geração solar e eólica pelo mundo etc. Esse dimensionamento é um grande passo para se conseguir energia elétrica geral à essa escola rural. Para tanto, propõe-se, que: a aquisição dos equipamentos dimensionados, instalação dos sistemas fotovoltaicos e rede elétrica geral dessa, sejam custeados através da Dotação Orçamentária do FUNDEB e/ou FNDE programa destinado à educação. O projeto luz para educar é autêntico, versátil, viável, prático, acessível, inovador na região e localidade, tão necessário à educação rural durante atendimento do ensino e aprendizagem, iluminação geral, conservação da alimentação escolar, etc.; contribuirá com a sociedade, estudos e pesquisas na área das energias renováveis, em busca de soluções para problemas dessa natureza; podendo ser adaptado, ajustado e até modelado para atender requisitos de conectar sistemas fotovoltaicos padronizados às demais escolas da educação rural existentes no Pará, Brasil, e como uma solução para a geração de escolas rurais.

Dimensionamento do sistema fotovoltaico off-grid para fornecimento de energia elétrica geral a uma escola da educação rural, no Pará, Brasil.

En el siguiente proyecto de titulación cuya meta era el diseño de un sistema de gestión de prevención de riesgo laboral, para una empresa finca bananera ubicada en Ecuador, cuya principal función es la siembra, recolección y exportación de banano. En base a esto y a las normativas y régimen legal ecuatoriano en lo que concierne a temas de seguridad industrial y salud ocupacional, se trabajo en un diseño, análisis y se propuso mejoras que ayudarán a la implementación del sistema de gestión, el mismo que fue enfocado a base de resultados, tomando como punto de partida las prioridades principales de la empresa, mostrando de manera puntual las mejoras planteadas en un plazo dado. Para finalizar el trabajo de investigación se evaluó los costos de implementación de mejoras, las cuales fueron dadas a base de la situación actual de la empresa, dando costos estándar en el mercado ecuatoriano, por parte de los equipos de protección personal, los colectivos, capacitaciones y áreas de trabajo. También se revisó la documentación y se creó un plan de documentación lo cual no poseía la empresa, esto ayudo a ordenar y tener un mejor control de todo lo actual y lo que se espera llegar a futuro. La proyección de eficacia de la implementación del plan de seguridad y el sistema de gestión se estima en un 70% en el 2022 y hasta llegar a una eficiencia de 90% para el 2023, lo cual solo será logrado si la alta gerencia acoge las propuestas de manera seria y asumiendo su responsabilidad para que el proceso se cumpla como esta planteado, esto llevara a una alta calidad de trabajo y una mejor relación entre los altos mandos, medianos mandos y obreros, optimizando para bien el ambiente laboral. La implementación de los cumplimientos técnicos legales están basados en el Reglamento para el Sistema de Auditoría de Riesgos del Trabajo - SART. N° C.D. 333, Quito: IESS, 2010. También se verifico el análisis de costo-beneficio lo cual mostro el ahorro del cual se puede obtener a base de cumplir con los reglamentos y estándares de seguridad.

“Diseño de un Sistema de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales (SGP) para la Finca Bananera María José”.

Diseño de un Sistema gestión de seguridad y salud en el trabajo para la empresa Transportes Especiales Ciudad de Cali basado en el decreto 1072 de 2015 y la Resolución 0312 de 2019.

La investigación desarrolló el tema relacionado a la gestión de los residuos sólidos producidos en obras de rehabilitación de infraestructura vial de caminos y puentes en zonas rurales, empresa CONTECSA, periodo 2021. La misma, nació de la necesidad de elaborar un plan de gestión de los residuos sólidos generados en la construcción de puentes y rehabilitación de caminos vecinales, así como las actividades técnicas y criterios aplicables en un plan de manejo sostenible. Se realizó bajo el diseño no experimentación, donde la población estuvo compuesta por referentes técnicos profesionales del sector público y privado involucrado en la gestión de residuos sólidos. Y la muestra se distribuyó de la siguiente manera: 3 referentes técnicos administrativos del área de gestión de residuos sólidos, 2 referentes técnicos de la empresa CONTECSA y 2 referentes técnicos del Ministerio de obras Públicas y Comunicaciones. Instrumentos de medición y técnicas, se utilizaron como técnicas de recolección de datos la entrevista y encuesta. Conclusión: los principales residuos sólidos generados en las obras de rehabilitación de infraestructura vial de caminos y puentes en zonas rurales en la empresa CONTECSA, según su naturaleza son los residuos de construcción, residuos orgánicos y los residuos domiciliarios, según su origen son orgánicos e inorgánicos y de acuerdo a su caracterización son: residuos peligrosos, no peligrosos e inertes. En lo que respecta al tratamiento de los residuos de la construcción y demolición en obras de infraestructura vial, se ha constatado que la fosa común es el principal procedimiento para recolectar y disponer finalmente los residuos, por lo que se corroboró que no se cuentan con vertederos para el tratamiento de los tipos residuos generados. En relación al Plan de carácter normativo, orientado a ofrecer guías en las diferentes acciones que conforman las competencias técnicas de la empresa CONTECSA, se constató que, son aplicables las normativas internacionales de varios países en especial las de Argentina, Brasil y Bolivia. Respecto a las normativas paraguayas aplicables a la gestión de residuos se encuentran principalmente las Especificaciones Técnicas Ambientales Generales (ETAGs) junto al Manual de Carreteras del Paraguay – Normas para la evaluación de Proyectos y Geometría.

Diseño de un plan de gestión de los residuos sólidos producidos en obras de rehabilitación de infraestructura vial de caminos y puentes en zonas rurales. empresa CONTECSA, periodo 2021.

|El Síndrome de Burnout también conocido como Síndrome del Quemado es una de las principales causas que está afectando a las personas en su medio laboral, por ello el presente proyecto tiene como finalidad diseñar un plan de prevención y control de estrés laboral dirigido al personal con el propósito de ayudar a manejar y disminuir los niveles de estrés laboral en la empresa TADEL S.A. El estrés laboral prolongado presenta problemas de gran deterioro en las capacidades fisiológicas y en la fase de agotamiento el personal reduce al mínimo sus capacidades de adaptación e interrelación con el medio, razón por la cual es conveniente tanto para la salud de los trabajadores como para la productividad de la empresa controlar el estrés laboral y evitar que el mismo desarrolle enfermedades psicosomáticas. El enfoque de la investigación es cuantitativo ya que identifica a través de la recolección y análisis de datos los niveles de estrés en las diferentes áreas de trabajo, así como la posible presencia de Síndrome de Burnout; el tipo de investigación es de campo, exploratoria y descriptiva, esto permitió recopilar, analizar y clasificar la información obtenida, mediante el empleo de tabulaciones se realizaron tablas y figuras que permitieron el diagnóstico del problema planteado. Como técnicas de investigación se aplicaron encuestas a todo el personal de la empresa a través del cuestionario de estrés laboral Método MBI (Inventario de Burnout de Malash) que valora las tres dimensiones del Burnout como el agotamiento emocional, despersonalización y la baja realización personal, con el fin de establecer los niveles de estrés al que están expuestos los trabajadores y de esta manera poder priorizar el desarrollo de los planes de acción, así también se realizaron entrevistas a los jefes de área para profundizar en la situación actual. Posterior al análisis de los datos obtenidos, se determinó que el nivel del Síndrome de Burnout en los colaboradores es bajo, sin embargo, se detectó un nivel alto en la dimensión de Baja realización personal que debe ser analizado para tomar las medidas correctivas necesarias de esta manera mejorar el bienestar y un mejor clima laboral alineado a la cultura organizacional de la empresa. La propuesta del proyecto plantea un programa de prevención y control de estrés que permita aumentar el rendimiento de los trabajadores y evidenciar a través de ello la calidad de trabajo con el cumplimiento de las metas de la empresa, así también permitirá cumplir con la normativa legal laboral evitando sanciones y denuncias.

Diseño de un plan de prevención y control del estrés laboral del personal de Tadel S.A. de la ciudad de manta- Ecuador.

Diseño de un sistema ambiental basado en la norma ISO 14001: 2015 para la empresa E.D.&.T. S.A.S en la ciudad de San José De Cúcuta, Colombia.

Diseño de un sistema de producción de cacao en el en las zonas de Costa y Sierra, Nariño.

Diseño del Sistema de Gestión Administrativa por Proyectos basado en el Cuadro de Mando Integral para la e AEROEXPRESS S.A.S. de la ciudad de Medellín, Colombia.

Dual adaption based evolutionary algorithm for optimized the smart healthcare communication service of the Internet of Things in smart city.

E-Learning Environment Based Intelligent Profiling System for Enhancing User Adaptation.

La medición de la huella de carbono en la Fundación Universitaria Compensar, se lleva a cabo para el año 2021, a través de procesos metodológicos como el cálculo de análisis de ciclo de vida; el GHG Protocol (Greenhouse Gas Protocol), aplicado a las áreas funcionales de la institución, permitiendo valorar las emisiones directas 1 y emisiones indirectas 2, del impacto de su operación organizacional. El objetivo principal del estudio fue relacionar las actividades que hace la Universidad en su funcionamiento con la generación del valor de su huella de carbono, para que de esta manera se desarrollen estrategias de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero, la reducción del consumo energético o indudablemente el aporte a maximizar los recursos de la institución en pro de su sostenibilidad. El proceso investigativo llevó a preguntarnos ¿De qué manera la evaluación del efecto de la huella de carbono generada por las actividades administrativas de la Fundación Universitaria Compensar sede - Bogotá permite mitigar el impacto en su operación?.Con base en ello el estudio buscó identificar las actividades administrativas generadoras de la huella de carbono mediante el método del cálculo de análisis de ciclo de vida; el GHG Protocol (Greenhouse Gas Protocol) y la norma NTC ISO 14064-1:2006 en la operación de la Fundación Universitaria Compensar sede Bogotá. Así mismo describir por áreas funcionales de la organización los efectos de la huella de carbono generadas por su operación con la finalidad de identificar y clasificar las zonas de mayor generación y finalmente proponer acciones integrales que se articulen con la estructura organizativa de la universidad que lleven a mitigue el efecto de la huella de carbono derivadas de las actividades administrativas. No obstante esta medición se vuelve efímera, cuando las organizaciones sabiendo el impacto que generan no toman alternativas administrativas y técnicas que permitan la mitigación de este. Según Carmona, et al (2018) “La huella de carbono permite cuantificar las emisiones de gases de efecto invernadero, que son liberados a la atmosfera como consecuencia de una actividad determinada, bien sea para la fabricación de un producto o la prestación de un servicio” (p. 806). La población de estudio de la investigación corresponde a la Fundación Universitaria Compensar – sede Bogotá, en la que se presenta toda la operación universitaria, en la que se aplica un instrumento de recolección de datos tomando en cuenta el Inventario del Ciclo de Vida (ICV) y la Evaluación de los Impactos del Ciclo de Vida (EICV). Desde luego los instrumentos de investigación parten de la implementación e identificación expuesta en la norma ISO 140064-1 y el GHG Protocol. Se formula de igual manera la utilización de un formato tipo encuesta, en el cual fue diseñado una serie de preguntas asociadas al funcionamiento y operación de las 6 áreas funcionales de la organización, este instrumento cuenta con 13 preguntas que distribuyen tanto el uso de algunas de las variables expuestas anteriormente (consumo de combustible, consumo de electricidad, emisiones directas, emisiones indirectas y control operacional).

Efecto de la huella de carbono generada por las actividades administrativas de la Fundación Universitaria Compensar sede Bogotá (Colombia).

An Effective Method for Lung Cancer Diagnosis from CT Scan Using Deep Learning-Based Support Vector Network.

Eficiencia Energética en la Gestión del Servicio Eléctrico Mediante el Uso de las TIC’S Caso: Ecuador-Los Ríos.

Elaboración de un sistema de energía solar fotovoltaica para una embarcación menor en el lago de Tota en Boyacá.

Eletricidade estática: o processo da geração à distribuição de energia elétrica, enfatizando o contexto histórico e social.

Esta investigación se realizó en la provincia de Santo domingo de los Tsáchilas – Ecuador, en una granja avícola de 8 galpones de pollo de engorde con una capacidad de 320000 pollos. El objetivo principal fue la eliminación de los desechos industriales avícolas puesto que durante la crianza de pollos de engorde se utiliza papel periódico en la recepción de las aves desde su llegada hasta aproximadamente el segundo o tercer día de alojamiento en galpones, el uso de este papel es para suministrar y dar accesibilidad a los pollitos bebe al alimento logrando así desarrollar su potencial desde los primeros días de vida; a partir del segundo o tercer día el papel utilizado en la recepción se transforma en un desecho industrial ya que este se lo retira de los galpones para evitar empastamientos en las camas y posibles lesiones en las patas de las aves. La prueba se realizó comparando 8 galpones de producción de pollos de engorde de los cuales en 4 galpones se retiró el papel generando desechos y 4 galpones se procedió a incorporar el papel al material de cama eliminando los desechos industriales avícolas. Se analizaron variables como la cantidad de desechos generados, los costos que involucran en cada tratamiento y la generación de impacto ambiental a las cuales se realizó un análisis descriptivo debido al interés del tema; por otro lado, para las variables de ambiente, como mediciones de amoniaco y humedad, así como para los parámetros productivos o zootécnicos se realizó un análisis de varianza para medir medias de los tratamientos y observar si existen diferencias significativas. Se obtuvo varios beneficios con el aprovechamiento del papel al incorporarlo al material de cama, el principal no generar contaminación e impacto ambiental, no llenar espacios en vertederos lo cual a la par es un impacto social positivo ya que se dispondría de estos espacios para los desechos de la comunidad, por otro lado los avicultores ahorran en costos como transporte de desechos, pagos en vertederos o municipios, menor mano de obra por actividades como el retiro de papel y se demostró que la incorporación de papel al material de cama no afecta en los resultados zootécnicos o productivos de las aves.

Eliminación de los desechos industriales generados en la avicultura debido a la utilización de papel en la recepción de pollitos BB, mediante la incorporación al material de cama.

Emotion Detection Using Facial Expression Involving Occlusions and Tilt.

Energy-Aware Live VM Migration Using Ballooning in Cloud Data Center.

Engenharia de fatores humanos na prevenção de acidente de trabalho na construção civil.

Environmental Sciences and Practices.

Estructura de guía para el primer respondiente de brigadas en primeros auxilios, enfocada a emergencias toxicológicas para ambientes laborales agrícolas.

La presente investigación tiene su origen en diversos factores que tuvieron lugar durante la pandemia actual, como es el caso de ejercer las labores bajo la modalidad del teletrabajo, así como otros elementos que pudieron activar los riesgos psicosociales en los empleados de la empresa tomada como delimitación espacial de este estudio. El objetivo del presente trabajo investigativo fue analizar el estrés laboral y su influencia en el desempeño de los trabajadores del área administrativa, de la empresa exportadora de camarón/alimentos ubicada en la ciudad de Guayaquil-Ecuador, en el periodo agosto – octubre de 2021, cuya metodología fue cuantitativa, no experimental, descriptiva, de campo y correlacional, aplicada a 50 trabajadores del área administrativa, que fueron evaluados con el cuestionario Malasch y Jackson, además de considerar el registro de desempeño laboral que existe actualmente en la compañía, para conocer el grado de estrés laboral de los empleados de la empresa camaronera en estudio. Los resultados obtenidos evidenciaron que más de las tres cuartas partes (78%) de los trabajadores, padecieron de agotamiento emocional en un nivel mediano y alto, también (92%) de estos empleados, sufrieron despersonalización en un nivel mediano y alto, además que (98%) tuvieron una mediana o baja percepción de realización personal. Mientras tanto, la evaluación del estrés laboral evidenció que el 50% de los trabajadores tuvieron una calificación muy buena de desempeño laboral, que se encontró entre 91 a 100 puntos, mientras que el restante 50% tuvieron un desempeño laboral bueno, con una calificación entre 75 a 90 puntos. En consecuencia, los coeficientes de correlación de Spearman obtenidos entre los componentes del estrés laboral, según el instrumento de Maslach y Jackson, con el desempeño laboral, evidenciaron sigmas menores a ,01 los cuales indicaron alto nivel de correlación, por consiguiente, la hipótesis del estudio se pudo corroborar, indicando una elevada correlación estadística entre los componentes del Estrés Laboral, inherentes al Agotamiento Emocional, la Despersonalización y la Realización Personal, con el Desempeño Laboral del personal del área administrativa de la empresa exportadora de camarón/alimentos. En conclusión, existió la influencia negativa del estrés laboral en el desempeño de los trabajadores del área administrativa de una empresa exportadora de camarón/alimentos, cuya relación es inversamente proporcional, es decir, que, a mayor estrés laboral, menor desempeño de los empleados administrativos.

Estrés laboral y su influencia en el desempeño de los trabajadores del área administrativa, de la empresa exportadora de camarón/alimentos ubicada en la ciudad de Guayaquil-Ecuador.

Estudio de la flora y fauna silvestre en la comunidad Iliniza ubicada en la parroquia Nueva Loja, cantón Lago Agrio, provincia de Sucumbíos Ecuador.

Estudio de las ineficiencias detectadas en el proceso de suplido de repuestos y programación de reparaciones de componentes motores en el taller de la empresa Gecolsa-Barranquilla S.A.

Estudio de las motivaciones del consumidor final de clase media en Chile, para invertir en la autogeneración de energía eléctrica descentralizada basada en ERNC.

Esta investigación surge como una necesidad para la organización en estudio, debido a que las labores que realizan los trabajadores vinculados al área logística, se llevan a cabo manipulando cargas pesadas, continuamente durante toda la jornada laboral, por consiguiente, se debe estudiar la exposición al riesgo ergonómico, en procura de cumplir con la legislación estipulada en la Ley 31/1995 de Prevención de Riesgos Laborales, Real Decreto 487/97 de disposiciones mínimas de seguridad y salud relativas a la manipulación manual de cargas y NTP 601 inherente al procedimiento para aplicar el método REBA. Por este motivo, se planteó como objetivo general, evaluar la presencia de factores de riesgo ergonómico en trabajadores del área de logística de una empresa exportadora de camarón, y su relación con afecciones músculo-esqueléticas. Para el efecto, se aplicó la metodología cuantitativa, no experimental, descriptiva y de campo, considerando una población de 50 trabajadores que desarrollan actividades dentro del área logística de la empresa camaronera, cuya muestra se refirió a 3 puestos de trabajo, estibado de sacos de hielo, ayudante de bodega de materiales y conductor de montacargas, que fueron evaluados con el instrumento del método REBA. Los resultados obtenidos evidenciaron una calificación de 10 puntos para los puestos de trabajo que laboran en los puestos de estibado de sacos de hielo y ayudante de bodega de materiales, que evidenció un nivel alto de riesgo ergonómico y manifestó la necesidad de una intervención cuanto antes, para su minimización. Mientras que el puesto de conductor de montacargas obtuvo una calificación de 7 puntos, que indicó un nivel mediano de riesgo ergonómico, requiriendo una intervención necesaria. Se propuso la mecanización del proceso de estibado con ayudas mecánicas, la educación ergonómica de los trabajadores para que adopten posturas correctas en el trabajo y los descansos programados en la jornada laboral, estrategias que pueden minimizar el riesgo ergonómico y reducir la probabilidad de adquisición de lesiones músculo-esqueléticas en los operadores evaluados. En conclusión, se observó un elevado nivel de riesgo ergonómico, según la evaluación con el método REBA, causado porque el peso de la carga generó sobreesfuerzo físico, al ser manipulado durante toda la jornada laboral diaria, sin descanso alguno, así como la postura incómoda adoptado por los trabajadores, factores que pueden ocasionar afecciones músculo-esqueléticas en el corto o mediano plazo, porque la evidencia científica manifiesta relación directa entre este tipo de riesgo y los trastornos músculo-esqueléticos en los trabajadores expuestos.

Evaluación de factores de riesgo ergonómicos en el área de logística de una empresa exportadora de camarón ubicada en la ciudad de Guayaquil.

Evaluación de factores de riesgos psicosociales presentes en los trabajadores administrativos por uso de PVD en la empresa FAME S.A. para el año 2022.

Evaluación de la calidad de aguas residuales de la cosecha del cultivo de camarón Penaeus vannamei en la provincia de Guayas, El Oro y Manabí.

Evaluation of the Sustainable Development Goals in the Diagnosis and Prediction of the Sustainability of Projects Aimed at Local Communities in Latin America and the Caribbean.

Factibilidad técnica y económica de un sistema fotovoltaico en una estación de servicios ubicada en la provincia de Misiones, Argentina.

FairHealth: Long-Term Proportional Fairness-Driven 5G Edge Healthcare in Internet of Medical Things.

Free Geotechnologies Applied to Basic Sanitation Management: a Case Study at the Empresa Baiana de Águas e Saneamento.

O setor de construção corresponde a cerca de metade dos investimentos nacionais, destacando os empreendimentos do setor elétrico como um dos mais relevantes para a sociedade, sendo a boa gestão dos recursos disponíveis, um meio para obtenção de melhores desfechos. Contudo, a escassa gama de conteúdo bibliográfico acerca desse tópico, ainda é uma constante para o ramo, vertente essa que endossa este documento. O problema em tela discorre, principalmente, das extrapolações de custos e prazos, comumente observadas em empreendimentos do setor elétrico. Nos estados de Rondônia e Acre, essa situação se agrava em virtude da demanda reprimida a ser superada em um espaço temporal limitado e orçamento enxuto, e este trabalho buscou entender o motivo pelo qual ocorrem falhas na gestão das obras de infraestrutura no sistema elétrico nos estados de Rondônia e Acre. Para tal, foi utilizada uma metodologia de pesquisa não experimental, com abordagem mista do tipo compreensiva, com finalidade projetiva com estudo de caso e proposta de intervenção. Neste prisma, a pesquisa detalhada dos casos sinalizou resultados insuficientes e pontos verificar pontos de melhoria e oportunidade em termos de aprimoramento do gerenciamento deste tipo de projeto. Como forma de intervenção, é apresentado neste trabalho o plano de gerenciamento para construção de linhas de transmissão e subestações, com a análise dos casos de Rondônia e Acre, com as informações bases necessárias para a aplicação de técnicas de gestão de projetos e para a obtenção dos melhores resultados possíveis. O presente documento é sustentado pela experiência do autor na coordenação de obras de infraestrutura do sistema elétrico, orientado pelas boas práticas em projetos recomendadas pelo Guia PMBOK® e pelo conteúdo absorvido no discorrer do programa de Metrado em Desenho, Gestão e Direção de Projetos, com o propósito de elaboração de um sólido plano de gerenciamento para esta demanda.

Gerenciamento de projetos e obras de construção de linhas de transmissão e subestações de distribuição, estudo do caso dos estados e Rondônia e Acre.

Gestión del riesgo para la migración de aplicaciones a entornos cloud computing en la educación pública. Caso Colombia.

La provincia de Santa Elena, es una de las más importantes del Ecuador, por sus diversos atractivos turísticos y sus hermosas playas. Se encuentra dividida políticamente en tres cantones que son La Libertad, Salinas y Santa Elena. Sin embargo, presenta una grave problemática ambiental que se relaciona con la mala disposición de sus residuos sólidos urbanos. Por tales motivos, se ha planteado una investigación desde el punto de vista económico, que busca verificar si se considera los costos de disposición final dentro de sus modelos financieros. Se planteó la hipótesis de que los municipios tienen botaderos a cielo abierto, debido a que solo costean las componentes de barrido y recolección sin considerar la disposición final. Dentro de los resultados se encontraron que: para el cantón Salinas, La Libertad y Santa Elena, el costo unitario de la gestión integral por tonelada es de $71, $69 y $ 51 dólares respectivamente. De estos totales, el costo unitario de la disposición final representa entre $ 3 y $ 4 dólares por tonelada. Del mismo modo, otro resultado importante son los elevados costos administrativos de los sistemas de aseo, debido a la burocracia en los municipios. Con estos resultados, se valida la hipótesis planteada y se evidencia que, dentro de los presupuestos municipales, no se considera los costos de disposición final y este es el motivo principal de que los sitios de disposición sean botaderos a cielo abierto. Por esta razón se plantea una solución que considera un relleno sanitario ubicado de forma técnica en el sector Ayamblo en Salinas, que va a permitir atender por 20 años a todos los cantones de la Provincia. Para ello, las municipalidades deberán presupuestar alrededor de $28 por tonelada para poder sostener todas las operaciones e inversiones en el nuevo relleno propuesto. Dentro de las principales conclusiones, se resalta el hecho de que no se considera los costos de la disposición final en los sistemas actuales de aseo. Además, los municipios poseen estructuras tarifarias obsoletas que no cubren los gastos operativos actuales y se traducen en subsidios elevados. La alternativa de un relleno sanitario provincial es la mejor solución desde el punto de visto técnico, que se apega a la realidad económica del país. Para poder mejorar los sistemas de aseo, se debe empezar garantizando una correcta disposición. Luego de esto se puede ir empezando paulatinamente la mejora en otras componentes. Finalmente se recomienda extrapolar el presente estudio a otras provincias del Ecuador.

Gestión económica de los residuos sólidos urbanos y su relación con la disposición final, caso Provincia de Santa Elena, Ecuador.

La diversidad y contexto de cada organización potencian la implementación de sistemas integrados de gestión, esto al permitir alinear la política y estrategia de la organización, aumentando la eficacia en la gestión, simplificando y minimizando la documentación y registros del sistema, reduciendo costes, aumentado la coordinación y mejora del trabajo en equipo, la comunicación interna e imagen externa, la confianza por parte de los clientes y los proveedores, así como simplificando el proceso decertificación. (Álvarez y Morales, 2018)Con base a lo anterior, y con la intención de aportar los anteriores beneficios a una organización, el presente proyecto se desarrolla en la empresa costarricense ILG Supply Chain Services S.A, la cual brinda servicios de logística integrada en el país y la región centroamericana. Cabe destacar que a finales del año 2020 e inicio del 2021 la alta dirección decidió iniciar el proceso de certificación de sus operaciones bajo las normas ISO 9001 e ISO 45001 con fecha límite diciembre de 2022. Al no contar con todos los procesos documentados ni estandarizados, así como una estructura documental en ambas normas, en esta propuesta se planteó como objetivo general el construir un diseño documental para la gestión integrada de la calidad, seguridad y salud en el trabajo basado en las normas ISO 9001 e ISO 45001 que permita alinear la gestión de la información documentada con la misión, visión, estrategia de la organización y los requisitos documentales de las normas de referencia, potenciando la toma de decisiones, la optimización de sus procesos, la certificación de sus operaciones y altos niveles de competitividad comercial. El diseño documental parte de la determinación de los recursos documentales e informáticos que dispone la organización en materia de calidad, seguridad y salud en el trabajo, con la finalidad de contrarrestarlos con los requisitos de las normas en estudio y de esta manera establecer las necesidades documentales. Posteriormente a través de un plan de trabajo y lista de verificación se agruparon los requisitos en dos categorías: comunes y específicos, teniendo como resultado que el 67% de los requisitos son comunes y el 33% son específicos, así como también se determinó que el 65% de los procesos se encontraba sin documentar.La estructura documental diseñada contempla procedimientos, registros y matrices en materia de gestión de riesgos y oportunidades, contexto, necesidades y expectativas de las partes interesadas, requisitos legales, capacitación, acciones correctivas, planes de acción, gestión del cambio y procesos de auditoría. Lo anterior tomando en cuenta los requisitos de cada norma definidos en los capítulos: Contexto de la organización, Liderazgo, Planificación, Apoyo, Operación, Evaluación del Desempeño y Mejora.

Gestión integrada de la calidad, seguridad, y salud en el trabajo basada en las normas ISO 9001 e ISO 45001 en ILG Supply Chain Services S.A.

Guía para implementar la infraestructura 5G- Caso Cartagena-Colombia.

Na atualidade se constata no mundo todo um grande déficit habitacional. Governos tentam diminuir este índice oferecendo habitação apenas como um teto, na busca pela diminuição momentânea destes números, sem estudos, planejamento e cuidado com essas famílias que se encontram em estado de vulnerabilidade social. Um dos caminhos possíveis, e sustentável, a ser adotado para a diminuição deste elevado índice é oferecer habitação de interesse social mas pensando em qualidade de vida dos usuários e não apenas diminuição dos números deste indicador. No Brasil, o déficit habitacional é de aproximadamente 12%, que além da elevada quantidade ainda está atrelado ao problema de como oferecer habitação de interesse social de qualidade e com conceitos sustentáveis. Este trabalho tem como objetivo principal propor um pré-projeto arquitetônico de habitação de interesse social sustentável afim de contribuir com qualidade para a diminuição desta necessidade na cidade de Guaíra. Para isso, se apresentam alguns caminhos na arquitetura e no urbanismo que podem ser seguidos em busca do desenvolvimento sustentável e de um projeto arquitetônico de qualidade, um destes caminhos é o da arquitetura bioclimática, que apresenta conceitos passivos e determinantes para uma edificação energeticamente eficiente, aliada a outras características sustentáveis, onde o projeto arquitetônico tem características amparadas por dados climatológicos da micro região em que a edificação será executada. Então, através de um projeto de pesquisa não experimental, com finalidade aplicada, numa abordagem mista e com pesquisa do tipo bibliográfica, documental e com alcance projetiva, o resultado foi um pré-projeto arquitetônico, o qual teve atendido todo o requisitado pelo programa de necessidades e os conceitos e estratégias da arquitetura bioclimática, gerais e particulares ao local, aplicados a um conjunto de edificações de habitações de interesse social.

Habitação de Interesse Social Sustentável na cidade de Guaíra, Brasil.

Huella de carbono en finca bananera dentro del proceso de cultivo y empaque en Costa Rica.

En la presente investigación se realizó dentro de la Concesión Minera San Nicolás, Cantón Cotacachi, Provincia de Imbabura, la cual posee un porcentaje de su población dedicada a las actividades mineras como parte del sustento económico diario. El objetivo de este estudio es determinar el Impacto Ambiental de la Concesión minera de áridos y pétreos “San Nicolás” sobre las comunidades de la ciudad de Cotacachi, con el propósito de establecer medidas de adaptación en la zona. Se determinaron los distintos impactos ambientales a través de un enfoque mixto, para el abordaje cualitativo se aplicó entrevistas semi estructuradas con ayuda del software Atlas. Ti, con la finalidad de determinar la frecuencia de cada una de las citas en relación con los entrevistados y se construyó un diagrama de relación entre citas y códigos, y así constatar la situación de la concesión minera; para el método cuantitativo se aplicó el diagnostico ambiental mismo que determina los factores bióticos, abióticos y socioeconómicos del área de estudio, esto se encuentra correlacionado con la aplicación de la matriz de Leopold, la cual se encuentra estructurada mediante una escala numérica obteniendo el carácter, intensidad, extensión, duración, reversibilidad y riesgo del impacto, donde se relacionó las determinantes obteniendo la magnitud, severidad e importancia del impacto, mismas que ayudó a determinar y solucionar los distintos impactos que se producen dentro de la concesión, finalmente se calificó la priorización de medidas de adaptación mediante la aplicación de la matriz tipo L. Los resultados indicaron las distintas afecciones que se generan dentro del lugar además de determinar el área de influencia directa e indirecta, se pudo constatar seis elementos sensibles dentro de la concesión: suelo, paisaje, aire, ruido, fauna y flora. Con el empleo de la matriz de magnitud e impacto, se obtiene la matriz de severidad que es la más importante obteniendo un total de 352 interacciones de las cuales 213 son de carácter leve, 55 moderado, 48 en estado crítico y 36 de impacto severo. Finalmente se analizó mediante el Software Atlas Ti, las entrevistas, obteniendo las acciones/o medidas de adaptación a implementarse dentro de la concesión minera San Nicolás, donde las más relevantes fueron: campaña de conciencia ambiental a todas las concesiones mineras, seguido de la siembra de plantas nativas y de soberanía alimentaria, y por último se destacó el mantenimiento continuo de cunetas y vías.

Impacto Ambiental de la concesión minera “San Nicolás Código 490677” de Áridos y Pétreos sobre las comunidades de la ciudad de Cotacachi, durante el periodo 2019-2020.

En una planta de producción de cárnicos Int. Food Services Corp., que maneja materia prima en almacenamiento congelado y refrigerado; se han ajustado los procesos de congelación y descongelación, debido a novedades de clientes por desviaciones en la coloración de la carne y hueso. Según (Arteaga & Soto-Salanova, 2009) este fenómeno se conoce como síndrome de hueso negro y afecta en la decisión de adquisición del consumidor.Como parte del ajuste del proceso realizado en Int. Food Services Corp., en el 2020; en congelación se debe alcanzar una temperatura de ≤-18°C y en descongelación se debe emplear agua corrida. Estas variables han sido definidas con base en estudios previos realizados por la propia empresa; no obstante, el impacto del ajuste no ha sido valorado en almacenamiento por hasta 3 meses en el producto final (presas fritas). Por ello, el objetivo general del estudio es determinar la afectación de las características sensoriales en pollo frito en el color del hueso; con materia prima congelada en 0, 45 y 90 días de almacenamiento; para compararlo con el producto elaborado con materia prima refrigerada.Para esto se utiliza el colorímetro Minolta CR-400 como equipo de medición; mismo que (Konica Minolta, 2020) indica valora luminosidad (L*), que es el grado de oscurecimiento o blancura del hueso. Se considera medir en la tibia, debido a que las referencias bibliográficas indican que es la zona en la que mejor apreciación se tiene del defecto (Aingla, 2015). Como parte de la metodología se congela por cada jaba 90 presas, para posterior pasar a la descongelación, con una muestrea de 50 presas en cada tratamiento, y en pollo refrigerado se realiza la medición de luminosidad en 270 presas; en ambos casos se evalúa en pollo crudo y frito.Para la evaluación se ha revisado de manera bibliográfica pautas para valoración de síndrome de hueso negro y según lo reportado por (Mota, y otros, 2019) se emplea la siguiente escala: aceptable los valores superiores a 40L*, de riesgo alto o intermedio de 35 a 40L* e inaceptable los valores inferiores a 35L*. Se emplea para la estadística el programa de Minitab con un análisis varianza de un solo factor ANOVA con un nivel de significancia de 0,05 %, y con la prueba complementaria de Tukey para comparar los diferentes grupos. Los resultados indican que en el caso de hueso fresco el 100 % de las mediciones están sobre el rango de aceptable, pasando al rango intermedio únicamente en el 1 % de la muestra en fritura. Al comparar las medias de hueso crudo almacenado en diferentes tiempos, se determina que al día 90 existe diferencia significativa; pero en hueso frito no existe diferencia. Lo que indica que el tiempo de almacenamiento no impacta en el producto final y así pues en todos los casos las medias son superiores a 40L* (rango aceptable). Entonces, en cuanto a la hipótesis conceptual, se determina que el proceso estandarizado, genera un menor impacto en síndrome de hueso negro debido a que anteriormente los valores en hueso crudo congelado en el rango inferior estaban desde 29L* (coloración inaceptable) y ahora están sobre 40L* (coloración intermedia). Por otra parte, cada tratamiento térmico ha generado merma de luminosidad: en la descongelación de 3,85L* y en la fritura en producto refrigerado de 5.71L* y en hueso congelado de 6.74L*. Si bien el estudio genera un aporte en el control de síndrome de hueso negro, se recomienda generar nuevas evaluaciones conjuntas con el proveedor de materia prima.

Impacto de la estandarización de los procesos de congelación y descongelación, en el comportamiento del color del hueso en pollo de diferentes tiempos de almacenamiento, comparando el efecto con pollo fresco; en una planta que comercializa pollo frito.

Imperative Role of Integrating Digitalization in the Firms Finance: A Technological Perspective.

El sector de la construcción informal en Bonao, República Dominicana, es una de las principales fuentes de producción en la zona. El gran número de proyectos que se van desarrollando de manera informal ha evidenciado una debilidad operativa que se manifiesta en la frecuencia de ocurrencia de accidentes de trabajo, así como también en el impacto que estos eventos han ocasionado en los involucrados. Como respuesta a esta problemática social se propone este modelo de gestión de salud y seguridad, cuyo desarrollo contribuirá a una herramienta con la cual se trabaje la problemática identificada, mediante investigación, análisis y mediciones de los factores que influyen en este problema. La identificación de las debilidades y vulnerabilidades del sistema actuante brindarán la oportunidad de identificar de manera efectiva las acciones necesarias para la correcta implantación y seguimiento del mismo. El desarrollo de este modelo de gestión con enfoque profesionalizador integra técnicas de investigación y acción con las cuales se logra la obtención de los datos claves de la problemática abordada mediante técnicas de entrevista, encuesta y la observación para una vez sometidas a ponderación y evaluación mediante el uso de análisis comparativo, estadístico y causal, identificar las mejoras aplicables dentro del sistema constructivo que permita una reducción de la probabilidad de ocurrencia de los incidentes laborales en el sector de la construcción. Se obtuvieron los factores principales que inciden en este fenómeno, a partir de los cuales se establecen requerimientos, procedimientos, estandarización y demás recursos para la obtención de acciones y condiciones con los cuales se lograrán proveer ambientes de trabajo más seguros. Como resultado de este estudio se establecen acciones primordiales como son la capacitación del personal involucrado hacia las buenas prácticas constructivas en aspectos de salud y seguridad, el seguimiento y control de los proyectos a ser ejecutados mediante la inspección de dichas actividades productivas, la creación de una división gubernamental que controle y supervise las actividades de construcción en la zona, la promoción de este modelo visto como una herramienta primaria para el mejoramiento de las prácticas de construcción actuantes en el municipio de Bonao, Republica Dominicana, así como también los cambios necesarios que deben procurarse en la estructura organizativa activa actualmente.

Implementación de modelo de gestión de prevención de riesgos en el sector de la construcción informal en Bonao, Rep. Dom.

Implementación integral de los sistemas de gestión en la empresa Candy Plast.

Implementation of photovoltaic energy, sustainability, economic and social development in a Higher Education Institution in Brazil.

Improvement of energy conservation using blockchain-enabled cognitive wireless networks for smart cities.

Inadecuada separación y manejo de residuos sólidos, caso centro poblado el Prodigio, Municipio de San Luis, Antioquia, Colombia.

El siguiente trabajo fue una investigación de tipo exploratoria que permitió conocer el clima organizacional desde la perspectiva de los empleados. A su vez permitió desarrollar herramientas útiles para alcanzar el objetivo principal de la investigación de demostrar la influencia de la relación existente entre la inteligencia emocional y la comunicación asertiva dentro de las competencias gerenciales para el abordaje de conflictos internos y externos dentro de una organización con el propósito de evidenciar que tan importante es el desarrollo tanto de las habilidades técnicas (duras) como de las habilidades blandas en los niveles gerenciales, con el fin de que se permita liderar y ejercer una gestión efectiva dentro de las organizaciones y comunicarse de una mejor manera tanto con los miembros de su equipo de trabajo como los otros stakeholders.Esta investigación se realizó tomando una muestra de 10 personas; distribuidos equitativamente entre masculinos y femeninos, edades comprendidas entre 30 y 50 años, que se desempeñan en cargos gerenciales (supervisores, gerentes de proyectos, entre otros), en la rama de administración, gestión de proyectos y consultoría. Para obtener los resultados de la investigación y llegar a las conclusiones del estudio, en la metodología se utilizaron instrumentos de medición como referencia el test del enlace: https://www.psicoactiva.com/test/test-de-inteligencia-emocional.htm, que contenía un total de 44 preguntas para evaluar la inteligencia emocional basado en cinco categorías como: autoconocimiento emocional, autocontrol emocional, automotivación, reconocimiento de emociones ajenas y relaciones interpersonales. Adicionalmente se realizó el uso de un segundo instrumento de medición; un cuestionario de elaboración propia, con 10 preguntas o situaciones que permitieran identificar el tipo de comunicación predominante de cada uno de las personas seleccionadas para la muestra.Se realizaron entrevistas abiertas, para conocer el clima organizacional percibido actualmente por los empleados y exponer algunos casos que permitieran conocer la forma de enfrentar algunos casos de conflictos tantos internos como externos. Estas entrevistas ayudaron a complementar la información para el cumplimiento de los objetivos específicos planteados.Ya con los resultados obtenidos, se identificaron las competencias gerenciales que predominaban en cada una de las personas participantes en la investigación, se validaron los objetivos planteados y se demostró que aquellas personas con un alto porcentaje de inteligencia emocional, capaces de mostrar asertividad en las comunicaciones dentro y fuera de la organización, ante escenarios de conflictos pueden manejar la situación sin perder la objetividad.Se plantearon algunas recomendaciones con el fin de desarrollar y cultivar una mejor comunicación y las habilidades blandas que permitan gestionar las emociones, sumado al conocimiento técnico necesario de cada perfil gerencial para cumplir con los objetivos y manejar un mejor clima organizacional.

Influencia de la relación existente entre la inteligencia emocional y la comunicación asertiva dentro de las competencias gerenciales para el abordaje de conflictos internos y externos dentro de una organización.

Innovación en la gestión de la información y comunicación en el área de Ingeniería Geológica - Dirección de Ingeniería & Construcción del Instituto Costarricense de Electricidad, julio de 2022.

IoT Enabled Intelligent Stick for Visually Impaired People for Obstacle Recognition.

Isótopos estables en la dinámica del ciclo hidrológico del Pacífico Central de Nicaragua.

La gestión de proyectos utilizando metodología ágil en empresas de desarrollo de software bancario, caso fondos de cesantías, Bogotá, Colombia.

La gestión pública a cargo de las entidades del poder ejecutivo del Estado Colombiano se basa en un Modelo de operación por Procesos como eje sobre el cual estas funcionan para cumplir con su misión y alcanzar su visión. Sin embargo, es por medio de la ejecución de Proyectos de Inversión púbica que logran cumplir los objetivos formulados en su Planeación estratégica.Es por esta razón que el presente proyecto de investigación considera que la gestión representada en un Mapa de Procesos no puede determinarse como sustitutiva de la Gestión de los Proyectos de Inversión que en la realidad se ejecutan, ya que estos son el factor crítico de éxito que permite el logro de los resultados de la Administración Pública que busca la satisfacción de las necesidades y la solución de los problemas de los Ciudadanos a los que el Estado, sirve. En consecuencia, el estudio realizado se enfoca en la búsqueda del motivo por el cual se presenta esta brecha funcional entre la formulación de la Planeación estratégica y la Operación de las entidades de la rama ejecutiva del Estado que se gestiona por Procesos y no sobre la base de la aplicación de una Metodología técnica de Gestión por Proyectos para el logro efectivo de las metas del Plan Estratégico institucional.Para este fin, los enfoques teóricos que se abordan dentro de esta investigación son: Modelos de Madurez (Project Management Institute (PMI)), Dirección por objetivos y resultados, Teoría de Sistemas, Teoría de Redes, Teoría de Conjuntos, Sistema de Gestión de Calidad (ISO) y el diseño organizacional de corte burocrático.La metodología se desarrolla a partir del encuadre de la problemática, definición del marco teórico, marco empírico y diagnóstico hasta la presentación de una propuesta con aportes y las principales conclusiones de la investigación realizada.Como parte del resultado de esta investigación se encuentra que el fortalecimiento de la capacidad de gestión institucional, orientada a la atención de las necesidades y la solución de los problemas de los Ciudadanos, no se administra de manera más eficiente y efectiva por medio de un funcionamiento organizacional basado en la repetición de procesos que, aun cuando se actualicen y/o mejoren continuamente, por sí mismos no logran impulsar la dinámica que impone el cambio y el desarrollo social. Tampoco, se fortalece a través de orientar los recursos públicos a la obtención de certificaciones basadas en el cumplimiento de requisitos (adicionales) de normas internacionales cuando el fin del Estado debe orientarse a resultados que aporten al bienestar general de la sociedad que se gobierna.Se concluye entonces que el funcionamiento de las entidades de la rama ejecutiva debe basarse en la aplicación de Metodologías de Gerencia por Proyectos y no en un Modelo de Operación por Procesos basado en el ciclo P-H-V-A y en Mapas de Procesos, que limitan el alcance de la aplicación técnica de la metodología que los debe determinar para el logro de una efectiva ejecución de los Proyectos de Inversión pública a través de los cuales se materializa el cumplimiento de las metas de gobierno establecidas en el Plan Nacional de Desarrollo.

La gestión por proyectos como herramienta fundamental para el fortalecimiento de la capacidad operativa de las entidades del poder ejecutivo.

A Lightweight Scheme for Mitigating RPL Version Number Attacks in IoT Networks.

La investigación se basó contextualmente sobre el tema de los costos de comprar gas y compararlo con el valor real de consumirlo dentro del proceso productivo en la industria cervecera de Zacatecas. De manera específica el caso de estudio aplicado al proyecto se enfocó en los indicadores claves de desempeño del área de producción, que le permiten a la Cervecería de Zacatecas hacer la gestión para mitigar estratégicamente los desperdicios de gas.El objetivo de la investigación fue determinar las causas de las diferencias usando un periodo de 9 meses en el año 2021, entre el reporte de consumo de gas facturado con un dato de 546 Toneladas y el indicador de gas comprado correspondiente a 538,9 Toneladas por el área de producción en la Cervecería de Zacatecas; se observaron 7.1 toneladas de diferencia correspondiente a 1% de variación en la cantidad. Tras obtener los resultados se hicieron encuestas para entender las definiciones aplicadas, los conceptos y los procesos actuales. Se documentaron las diferencias equivalentes en dinero de 3.573 dólares estadounidenses (USD) que fueron comunicadas a las áreas involucradas directamente, que son energía y fluidos, y el área financiera, confirmando que las cifras eran correctas y evidenciar la oportunidad de gestionar la disminución del desperdicio de gas.Los principales enfoques teóricos para abordar el problema de investigación estuvieron alineados al tema y fueron coherentes con las políticas de energía y fluidos de la compañía. Los temas de consumo de recursos naturales específicamente gas natural también se consideraron de acuerdo con la normativa local de Zacatecas. Se usaron los consumos reportados en las facturas y los contadores de la fábrica y los factores oficiales de la compañía proveedora denominados Poder Calorífico Inferior que osciló entre 3.4 y 3.5 y un Heat rate constante de 2.964.Para el desarrollo del presente trabajo se utilizó una investigación del tipo proyectiva; el diseño de campo fue No Experimental y Transversal; el enfoque que se aplicó fue mixto; también se usó la técnica de observación, encuestas a expertos y la revisión de las políticas de la compañía.Lo anterior permitió realizar el levantamiento de la información, así que soportó la validación de las variables del problema, indicadores como son el Consumo de gas entre 49 y 74 Toneladas y el volumen de producción alrededor de 1.7 Kilo hectólitros con técnicas de medición aplicadas; además, se utilizó la técnica de la observación, de la revisión bibliográfica y de fuentes secundarias. Para la consolidación de datos se utilizó Microsoft Excel y se aplicó la estadística descriptiva el análisis de estos.Finalmente, se documentó tener claridad de las diferencias entre los distintos sistemas y un estándar para ser utilizado en la empresa. Adicionalmente, se elaboró una propuesta que se puede extrapolar al resto de plantas, teniendo en cuenta las políticas y procedimientos de la empresa. También, se incluyó la alternativa de poder aplicarlo a todos los demás indicadores de consumo de agua y energía.

Los indicadores claves de desempeño en el área de producción, que le permite a la Cervecería de Zacatecas hacer gestión para bajar los desperdicios de gas y demostrar a la mejora continua.

Manufactura de Clase Mundial, caso empresa WH SOLUTIONS SRL., Santo Domingo, República Dominicana.

Medición de los factores que influyen en la resistencia al uso de los elementos de protección personal (EPP) en los colaboradores de la empresa “Litolatina Editores S.A.S” ubicada en el Municipio de Montería del Departamento de Córdoba.

O problema da presente pesquisa é encontrar a resposta a pergunta: Que importancia tem as TIC na GC no Sector Publico? O bojectivo geral deste trabalho é aferir a importância de Tecnologias de Iinformação e Comunicação na Gestão do Conhecimento no sector público e a criação, disseminação, compartilhamento e armazenamento do conhecimento, tendo em vista o modelo de Nonaka e Takeuchi. Para o alcance deste objectivo foram concebidos os seguintes objectivos específicos: a) construir um repositório de gestão de conhecimento baseado nas TIC; b) apreciar a forma de criação, disseminação, armazenamento e compartilhamento do conhecimento com recurso à ferramentas TIC e c) identificar o modo de conversão de conhecimento de Nonaka e Takeuchi.O estudo faz uma pesquisa centrada no papel das TIC na GC tendo como alicerce o capital intelectual do sector público.As ferramentas TIC ajudam a GC e permitem a criação, disseminação, comparilhamento e retenção de conhecimento do capital intelectual.Durante a revisão da literatura foi imperioso considerar as definiçóes do capital intelectual as quais leva-se a concluir que o centro de conhecimento das organizações localiza-se na produção de activos intangíveis de valor, cujo valor se agrega às organizações para a sua sobrevivência. E no contexto deste trabalho, adopta-se a definição de Nonaka e Takeuchi, segundo a qual, o capital Intelectual é um activo intangível que está disperso na cabeça das pessoas que integram uma empresa e, ainda, em documentos gerados em sua estrutura, como relatórios, memorandos, arquivos electrónicos e, especialmente, na sua experiência prática. Capital Intelectual corresponde ao conhecimento explícito (existência concreta) e ao conhecimento tácito (intuitivo), respectivamente.A pesquisa tem uma característica aplicada com uma abordagem qualitativa. Qunato aos objectivos, a pesquisa é exploratória, que foi desenvolvida no sentido de proporcionar uma visão geral sobre o tema. Em relação aos procedimentos ou técnicas, para além de pesquisa teorico-empirica, foi feita uma pesquisa bibliográfica paraexplicar o problema a partir de referências teóricas publicadas em documentos.Apesquisa teórico-empírica foi desenvolvida na base de um questionário para analisar o nível das Tecnologias de Informação e Comunicação, Gestão de conhecimento, Organização Institucional e Recusrsos humanos, no sentido de chegar-se a conclusões que possam servir de alicerce da construção de um repositório institucional para a gestão de conhecimento com recurso as tecnologias de informação e comunicação. Os resultados indicam que existem condições para que as TIC auxiliem a GC no sector público. Entretanto, torna-se necessario a formacao e capacitacao do capital humano na area de TIC e GC. A estrutura organizacional top-down e a base de funcionamento do SP, caracterizado pelas normas, leis, regulamentos nao tem facilitado a evolucao acelerada da inovacao e criatividade. O SP tem o desafio de minimizar tudo o que constitui obstaculo ou barreiras a inovacao e criatividade.

Mestrado em Direcção Estratégica em Tecnologias de Informação.

Muchas organizaciones en el mundo, hacen uso del sistema Web mediante la particularidad de suscripción con el fin de efectuar sus sistematizaciones; lo que se conoce como Software como Servicio que permite que los usuarios se conecten a programas que se encuentran en la nube y hacer uso de ellos. Pese a que este sistema es de gran utilidad, también hay que considerar que enfrentan una alta posibilidad de ataques informáticos y muy expuestos a diversos riesgos.Los riesgos se encuentran en todo ámbito laboral y si no se detectan a tiempo ni se controlan de forma correcta, pueden llegar a ocasionar innumerables pérdidas en la entidad donde se han presentado; afortunadamente existen metodologías, como la Gestión de Riesgos Tecnológicos que tienen como objetivo principal, proteger la información, mediante el análisis y detección de las fortalezas y debilidades durante la prestación de servicios de la entidad.Para poder detectar a tiempo los riesgos a los que se encuentra expuesta una entidad y plantear los pasos a seguir para que la misma pueda salir bien librada de la situación de riesgo presente, existe la gestión de riesgos que es un conjunto de procesos planteados que permitirán abordar con eficacia la problemática a la que se encuentre expuesta la empresa en su determinado momento; a continuación, se presenta una Metodología de Gestión de Riesgos de TI, que permitirá darle un enfoque más directo a las entidades que prestan software como servicio en Ecuador, sobre cuán importante es asegurar sus procesos sistemáticos, que permitan sobrellevar eventos externos o propios, que se puedan generar en algún momento. Cuando nos referimos a seguridad, hacemos énfasis en que seguridad en informática, es la debida protección que se le da a los datos y su forma de resistir ante el inconveniente que se pueda generar, tal como menciona (Interpolados, 2020) en su sitio web.Por tal razón, se ha percibido la necesidad de plantear un análisis de riesgo tecnológico de orden cualitativo, teniendo como referencia a la empresa W&G Computer, siguiendo la metodología MAGERIT. Primero se procede a relatar la situación actual de la institución, luego a identificar los activos con sus amenazas, para de ahí calcular los riesgos existentes y lograr incorporar los procedimientos que se adapten perfectamente a la metodología que se va a proponer.En este proyecto han tomado protagonismo las reglas y normas relevantes que ayuden a establecer la seguridad de los datos de respaldo de la empresa para mitigar los riesgos y reducir las vulnerabilidades en los activos de la empresa. Los procesos dentro de la planificación juegan un papel indispensable ya que cada uno de ellos en sus diversas etapas de gestión de riesgos, deben dar confiabilidad de que el negocio pese a las interrupciones a las que se pueda someter al enfrentarse a un riesgo inesperado puede retomar su actividad sin que afecte tanto a su estabilidad económica. Para la valoración se ha estimado la herramienta PILAR, la cual soporta el análisis y gestión de los riesgos de sistemas de información siguiendo la metodología MAGERIT que permitirá obtener un modelo sistemático para examinar los peligros que se pueden presentar al manejar TIC. Para poder hacer un estudio a fondo de los riesgos que se puedan presentar a nivel de seguridad informática, se hará uso de la herramienta PILAR, ya que se estima como un software de alta calidad a nivel de seguridad informática que sirve para detectar y estudiar los riesgos a fin de estar precavidos ante su aparición imprevista, así como manifiesta (Ayudaley, 2019) en su artículo web. PILAR, permite realizar una investigación más profunda de los tiempos de respuesta y durabilidad de la entidad, los procedimientos que se han seguido y la forma en que los miembros de la empresa han reaccionado frente a una amenaza, todo esto siempre en función a la continuidad del negocio.Finalmente, la contribución de este proyecto es detectar e identificar el nivel de riesgo en que están los activos a través de la medición del nivel de madurez y eficacia de la seguridad implementada dentro de la institución.

Metodología de gestión de riesgos de tecnologías de la información como apoyo en la continuidad del negocio. Caso sector TIC en Ecuador.

Metodología de implementación de un plan de negocios para una empresa Proveedora de Servicios de Internet (ISP). Caso: Ecuador.

Migración de un Sistema de Gestión de Salud y Seguridad Ocupacional basado en OHSAS 1008:2007 a ISO 4005:2018 en una Agroindustria Azucarera.

Modelo Metodológico para la Formulación de Proyectos de Tecnología que Apliquen como Emprendimiento. Caso: Colombia.

Modelo de Valuación de Eficiencia En La Empresa de Exportación 4.0. Bajo La Lógica Difusa.

Modelo de planificación estratégica para el aseguramiento integral en el cumplimiento normativo de la gestión pública en el cantón Quinindé, de la provincia Esmeraldas de Ecuador.

El trabajo investigativo denominado “Modelo dinámico de Análisis Financiero aplicable a la empresa familiar Previsión La Esperanza CIA. Ltda.”, se lo realizó con la finalidad de dar cumplimiento al objetivo general que es Desarrollar un modelo dinámico computarizado de análisis financiero aplicable a la empresa familiar Previsión Exequial La Esperanza CIA. Ltda. con el fin de optimizar su gestión administrativa y financiera.Para el desarrollo de este trabajo, se utilizó el diseño de investigación descriptivo de tipo no experimental, con un enfoque de metodología mixta cualitativa y cuantitativa, con corte transversal dado que el análisis financiero aplicado es de un periodo especifico, se analizó los estados financieros del periodo agosto 2020 – agosto 2021.La investigación incluye el análisis situacional y estratégico de la empresa que indicó carencia de análisis financiero por falta de herramientas financieras, el poco interés y falta de personal para este trabajo. Derivado de ello, se efectuó un modelo dinámico de análisis financiero en hojas de cálculo, que cuenta con las opciones de data, análisis vertical y horizontal, estructura financiera, indicadores financieros y limites de gestión de riesgos basados en indicadores financieros. Este modelo es de fácil manejo y al ingresar los datos de los estados financieros en la opción denominada data, efectúa automáticamente el proceso de cálculo y la obtención de resultados de los diferentes análisis e indicadores financieros, para su posterior estudio y toma de decisiones.Entre los resultados y conclusiones más sobresalientes se pueden mencionar que el análisis vertical muestra una estructura financiera estable, determinando que los activos están compuestos en su mayor parte por propiedad, planta y equipo en 69.38% para agosto 2021 y 60.15% en agosto 2021; mismos que son financiados por los pasivos no corrientes. En su estructura económica se puede observar que los ingresos cubren eficientemente los gastos incurridos para la actividad operacional. Las variaciones más representativas señaladas en el análisis horizontal de agosto 2021 respecto agosto 2020 es la disminución del activo corriente con un 16.53%, el aumento del activo no corriente con el 10.26% y el incremento del pasivo no corriente. Los resultados, muestran un incremento satisfactorio de un periodo a otro con un incremento del 263,64%.Los indicadores financieros exhiben índices de liquidez estables, niveles solvencia elevados pero controlados dados por la propia actividad de la empresa y políticas internas, indicadores de actividad susceptibles a mejoras a través de revisión y reestructuración de políticas de cobros y pagos, ratios de rentabilidad con resultados favorables.Finalmente, se implementó alertas de riesgos basados en los indicadores financieros que tienen por objeto emitir alertas de riesgo bajo, medio y alto con escalas de colores por cada alerta, en base a los resultados obtenidos y los límites establecidos previamente por el analista financiero o directivos de la empresa.

Modelo dinámico computarizado de Análisis Financiero aplicable a la Empresa Familiar “Previsión Exequial La Esperanza CIA. Ltda.”.

Modelo geoespacial para priorizar los factores de riesgo ambiental de las comunidades sin alcantarillado sanitario en la cuenca del Río Grande de Loíza en Puerto Rico.

Multipath Routing in Wireless Body Area Sensor Network for Healthcare Monitoring.

Máster en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información.

NLP-Based Application for Analyzing Private and Public Banks Stocks Reaction to News Events in the Indian Stock Exchange.

Norma Técnica IBNORCA (Instituto Boliviano de Normalización y Calidad) para el diseño e implementación de Centros de Datos en base a la Norma Internacional ICREA-STD-131-2019. Caso: Bolivia.

A Novel Approach to Integrating Uncertainty into a Push Re-Label Network Flow Algorithm for Pit Optimization.

A Novel Framework for Fog-Assisted Smart Healthcare System with Workload Optimization.

A Novel Smart Belt for Anxiety Detection, Classification, and Reduction Using IIoMT on Students’ Cardiac Signal and MSY.

La línea de actividad científico-técnica que se propone se titula “Observatorio 5G“ y está orientada a generar conocimiento en el ámbito de las nuevas redes de telecomunicaciones y servicios asociados al estándar tecnológico de quinta generación para redes móviles de banda ancha (5G). El despliegue de la quinta generación de tecnologías de telefonía móvil, conocida como 5G, está protagonizado por la necesidad de conseguir que las diferentes compañías fabricantes consigan implantar sus estándares a nivel internacional. A diferencia de las tecnologías de 3G y 4G donde era necesario un despliegue masivo para dar servicio a cuanto mayor número posible de población, la tecnología 5G se basa en el concepto de despliegues particulares, con soluciones críticas mediante soluciones ad-hoc. Por ello, es importante tanto la creación de un potente ecosistema 5G así como que el mismo contemple a los emprendedores y pequeñas empresas que será quienes creen los servicios que solucionen los problemas concretos de las industrias sobre esta nueva tecnología. La tecnología 5G será una realidad en breve. Por ello, se requiere realizar acciones que permitan que los países lideren su implantación de una manera sólida, ordenada y consensuada permitiendo una ventaja competitiva tanto a nivel gubernamental como industrial para desarrollar un ecosistema adecuado del despliegue de 5G. Para poder dar soluciones en tres ámbitos de actuación (Coordinación de Proyectos; Regulación y Legislación; e Innovación, Emprendimiento y Estandarización) se propone analizar la creación de un Observatorio 5G. El objetivo general del presente proyecto es elaborar un estudio que permita analizar la factibilidad de la creación de un Observatorio 5G. Para ello, será necesario identificar las grandes líneas maestras que deben ser comunes a un observatorio según las singularidades de cada territorio. En particular, nuestro interés será identificar oportunidades alrededor de lo que denominábamos “innovación y ecosistema 5G”, es decir, oportunidades que se puedan abrir especialmente: - Para la creación de un ecosistema científico-técnico que comparta la capacidad de Innovación mediante la tecnología 5G (Universidades, Centros Tecnológicos, Centros de I+D de las empresas, etc.). - Para la generación de conocimiento con el mundo científico y académico que permita adaptar la formación del talento para tener en cuenta las necesidades futuras en base a la tecnología. - Crear sinergias desde el ecosistema de innovación con el ecosistema de emprendimiento que favorezca la creación de nuevas empresas y productos para liderar el mercado. - Generar capacitaciones y formación continua.

Observatorio 5G.

An Optimized Open Pit Mine Application for Limestone Quarry Production Scheduling to Maximize Net Present Value.

La geotermia es un recurso renovable poco conocido y todavía no aprovechado en Ecuador; su desarrollo contribuiría significativamente a cambiar la matriz energética. En 2017, se perforó el primer pozo geotérmico en Chachimbiro (cantón Urcuquí) y se identificó la existencia de un recurso de alta temperatura (≥200 °C), adecuado para la generación de electricidad. Esto ha generado expectativas de desarrollo, así como inquietudes ambientales y sociales. Al no tener experiencias previas en el desarrollo de un proyecto de esta envergadura, se vio necesario evaluar los impactos ambientales que pueden generarse en la fase de operación y el rol que desempañará el componente social. Para conseguirlo, primero se hizo una revisión bibliográfica sobre el desarrollo de la energía geotérmica en Ecuador y luego se preparó la línea base del proyecto Chachimbiro. Seguidamente, se estableció el área de estudio, se elaboró la lista de actores, se preparó una encuesta y se planificaron 4 salidas de campo para identificar la opinión de la población urcuquireña sobre el desarrollo del proyecto geotérmico y para levantar información que permita evaluar los impactos ambientales que pudieren generarse al implementar una planta geotermoeléctrica de 50 MW con el método RIAM. Como resultado de los trabajos de gabinete y campo se encontró que la Autoridad Ambiental Nacional, otorgó al desarrollador del proyecto el Registro Ambiental para la generación de energía geotérmica con potencia instalada mayor a 1 MW y menor o igual a 10 MW, adicionalmente, se identificó que 26 actores sociales participaron en la fase de prefactibilidad, y que los impactos (positivos y/o negativos) más importantes que se pudieren generar en la fase de operación y mantenimiento se manifestarán en los fluidos geotérmicos, la aceptación pública, educación, áreas recreacionales y turismo. Se concluye que al finalizar la fase de prefactibilidad no existe rechazo por parte de la población cercana para continuar con el proyecto, que el desarrollador del proyecto deberá obtener el permiso de los actores sociales mediante un proceso de participación ciudadana para solicitar la Licencia Ambiental para implementar la planta geotermoeléctrica de 50 MW y explotar el recurso geotérmico, y que, en la fase de operación y mantenimiento, se deberá evitar y/o mitigar la modificación del caudal y temperatura en los fluidos termales que son usadas en balnearios y spas del cantón Urcuquí. Se recomienda realizar estudios sociales en las siguientes etapas del proyecto que incluyan el análisis de interés y afectación para identificar las partes interesadas más influyentes e impactadas por el desarrollo del proyecto geotérmico; así como la construcción de la red social para identificar los vínculos de cooperación.

Percepciones sobre la primera perforación geotérmica profunda e impacto ambiental del proyecto Chachimbiro, Ecuador.

Los residuos sólidos se han convertido en un problema ambiental para las grandes urbes y zonas rurales, donde el servicio de aseo no da cobertura a lugares apartados de las cabeceras municipales. Este trabajo aborda la temática de residuos sólidos en una comunidad rural, de manera que se plantea poder determinar cuál es la percepción y cultura en la disposición de los residuos sólidos domésticos de estas zonas, en los núcleos familiares de los estudiantes de educación media (grados 10 y 11) de la Institución Educativa Rio de Piedras Tuta Boyacá, Colombia. Como objetivo general se plantea poder determinar esa percepción y cultura en los núcleos familiares de los estudiantes de educación media y en los docentes de la Institución Educativa.Para esto, se ha recurrido a referentes teóricos relacionados con la problemática actual, en donde el desarrollo del trabajo utiliza una metodología cualitativa, con un diseño de investigación de proyecto e investigación acción con un corte transversal. Esta se realiza con la población estudiantil de educación media y docentes en el año 2021, con el fin de poder establecer el manejo, percepción, frecuencia, conocimiento sobre el manejo y disposición de residuos sólidos, de manera que se obtuvo información que permitió elaborar material educativo para los estudiantes y sus hogares, además, de ser un insumo para elaborar el documento propuesta del PRAE para la institución educativa, a usar en años posteriores. Adicionalmente, se logró socializar el conocimiento a los docentes y estudiantes participantes, lo que, en definitiva, es el aporte social de este trabajo en la comunidad, todo realizado con actividades lúdicas de apropiación del conocimiento. Este trabajo evidencia que la mayor parte de la gestión de residuos sólidos se hace mediante incineración, con una frecuencia de disposición semanal. En cuanto los residuos: peligrosos aprovechables, no peligrosos no aprovechables, orgánicos biodegradables, peligrosos y especiales, son dispuestos por los hogares a través del sistema de recolección rural de basuras, correspondiente al 44.2% de la población estudiada; los demás, disponen de los residuos anteriormente mencionados, mediante la quema, almacenamiento, entierro, reciclaje o en el caso de comida es usada para alimentar los animales. Por otra parte, se evidencia un conocimiento aceptable sobre los residuos sólidos en los docentes y estudiantes, sin embargo, se deben mejorar las diferencias entre residuos orgánicos e inorgánicos, el uso de la nueva reglamentación en la selección en la fuente, además de fortalecer la educación ambiental impartida en la institución para mejorar un cambio de actitud en los mismos. Como conclusión se establece que los estudiantes y sus hogares a pesar de tener las mejores intenciones, no cuentan con una percepción y cultura adecuada para la disposición de residuos sólidos domésticos en la zona rural. Esto, se puede mejorar desde la institución educativa con el fortalecimiento de la educación ambiental actual y la apropiación social del conocimiento en la comunidad académica, para que se replique lo aprendido en sus hogares y así generar un cambio en las actividades relacionadas con la gestión de los residuos sólidos.

Percepción de la cultura sobre el manejo de residuos sólidos domésticos en los hogares de estudiantes de educación media de la Institución Educativa Rio de Piedras Tuta.

A aquicultura é uma atividade agroindustrial relevante para oferta de proteína animal deexcelente qualidade para o consumo humano. Um dos maiores gargalos desta atividade éo surgimento de doenças inicialmente tratadas com antibioticoterapia. O uso indiscriminadode antibióticos corrobora com o desencadeamento e a disseminação de resistênciabacteriana no ambiente aquícola. Assim sendo, objetivamos verificar o perfil de resistênciade bactérias isoladas da água oriundas do poço de abastecimento e de duas fazendas depiscicultura no município de Buriti dos Lopes/Piauí/Brasil. Foi realizada a quantificação dasbactérias heterotróficas cultiváveis (BHC) e caracterização morfotintorial. O antibiogramafoi realizado de acordo com o NCLSI usando os antibióticos, CIP, CRO, CFL, GEN, AMP,TET, SUT, IMP e AMI. As contagens de BHC para o ponto de abastecimento P1 foi de 6,5logUFC/mL, a fazenda FA variou entre 3,31 a 3,66 logUFC/mL e a fazenda FB tevevariação entre >10 a 2,79 logUFC/mL. Do total das 59 cepas isoladas, 14 (2,37%) seapresentaram como viáveis, mas não cultiváveis (VNC), 16 (2,71%) bastonetes Grampositivos, 20 (33,9%) cocos Gram positivos e 2 (3,39%) bastonetes Gram negativos. Dentreas cepas testadas para resistência a antimicrobianos, observamos resistência a quinolonas(CIP – 15,25%), cefalosporinas de primeira (CFL – 16,95%) e terceira geração (CRO –35,6%), aminopenicilina (AMP – 30,51%), sulfonamida (SUT – 8,47%) e carbapenama (IMP– 1,7%). Dentre estes isolados resistentes, 23 foram resistentes a 2 oumais antibióticos. Aanálise de similaridade demonstrou semelhança no perfil de resistência entre os isoladosP1 – FA e P1 – FB maior do que 85%. Sugerindo a influência da fonte aquática nadisseminação das resistências. Mais pesquisas devem ser realizadas como objetivo deestabelecer os perfis de resistência fenotípica e genotípica para que sirvam de base parao planejamento de políticas públicas que combatam o uso indiscriminado de fármacos edisseminação de resistência antibiótica.

Perfil de sensibilidade resistência de bactérias heterotróficas cultiváveis (BHC) oriundas de água de cultivo de peixes.

Plan Estratégico de Tecnologías de la Información para la Caja de Compensación del Magdalena - Colombia.

Plan de Manejo Integral de la Microcuenca del Río Puyo Territorio Hídrico de la Provincia De Pastaza, Ecuador.

Plan de respuestas a emergencias y contingencias en empresa de exploración minera en el Ecuador.

Prediction β-Thalassemia carriers using complete blood count features.

Proposta de norma única para certificação de Sistema de Gestão Integrada de Segurança do Trabalho, Medicina Ocupacional, Meio Ambiente e Qualidade.

La clínica Imbanaco de Cali debe tener entre sus prioridades la seguridad de la información como uno de los activos más grandes dentro de su organización. Dado que pueden ocurrir fallas naturales (como desastres naturales de incendios o inundaciones) o fallas humanas (como robo o secuestro de la información, mala conexión de transmisores, fallas de internet y demás escenarios posibles) y debido a esto se vea afectada la calidad de servicio de la compañía. Que traería como consecuencia graves repercusiones en ingresos, calidad o demora en la prestación del servicio, productividad, reputación, desempeño financiero y hasta problemas legales. Es por esto, que esta investigación tiene como propósito diseñar un plan de recuperación de desastres (DRP) que se ajuste a las necesidades la Clínica Imbanaco Cali, desde el enfoque de Tecnología Informática (TI) para los procesos más críticos, donde se busca minimizar el grado de interrupción y el impacto asociado, así como proporcionar el procedimiento y plan de acción para la restauración de operaciones tecnológicas en las instalaciones para garantizar una óptima conexión y funcionalidad que permita el desarrollo normal de las actividades de la organización. De esta forma se podrá disminuir las repercusiones o pérdida de la información en caso de un siniestro.La metodología empleada, le aporta a la Clínica Imbanaco de Cali un plan de acción que le permita a los empleados y equipos de trabajo tomar las medidas pertinentes ante una situación de desastre. También, le proporciona un análisis en la gestión de riesgo que le permita revisar de manera periódica los posibles puntos críticos que podrían entorpecer el funcionamiento de la Clínica y crear planes de mejora que le permita fortalecer estos puntos.Finalmente, los resultados obtenidos le mostraron a la compañía cómo la disponibilidad de las redes y conexiones le podrían generar mayor beneficio a la Clínica, así como recomendaciones que podrían tenerse en cuenta en la ejecución y evaluación posterior de este DRP.

Propuesta Diseño de un DRP (Plan de recuperación de desastres para sector salud).

Propuesta de acciones estratégicas de intervención sostenible en el subsector ecoturístico; caso: Barrancabermeja, Colombia.

En la actualidad, existe una fuerte conciencia respecto al desempeño ambiental de los procesos productivos de diferentes sectores por el alto impacto que representa para el desarrollo socio-económico y la conservación de un medio ambiente adecuado para las generaciones futuras y el mejoramiento de la calidad de vida. Hoy en día, la necesidad de la conservación y el buen desempeño ambiental, ya no es solo un tema de responsabilidad social, si no también, un tema de competitividad. Este trabajo titulado: “Propuesta de aplicación de una Estrategia Ambiental Preventiva, basada en Producción más Limpia, para el Proyecto Monte Plata Cocoa desarrollado en la Provincia de Monte Plata, República Dominicana, tiene como objetivo principal, elaborar un modelo de Producción más Limpia, con el fin que dicho proyecto sea eco eficiente, sostenible en el tiempo y de ayuda al medio ambiente.Esta propuesta para la aplicación de una Estrategia Ambiental Preventiva, basada en Producción más Limpia, para el Proyecto Monte Plata Cocoa, en Monte Plata, República Dominicana, surge como parte de una iniciativa de desarrollo regional basado en Agricultura Integral, para el desarrollo económico, agrícola y social de la comunidad, a fin de que las familias sean beneficiadas a través del mismo.República Dominicana es un país con un potencial agrícola importante para la producción de cacao, sin embargo, no existe el encadenamiento de un modelo de desarrollo integral y las prácticas actuales son poco sostenibles e ineficientes para los agricultores de pequeña y mediana escala. En definitiva, el tipo de variedad o genotipo de la planta influyen, pero aún más, influyen las prácticas aplicadas en la producción. P+L es un modelo ideal para enfrentar los retos actuales de la agricultura moderna. Los modelos productivos P+L permiten incrementar la eficiencia en todo sentido, desde el inicio hasta el final de cualquier proceso productivo. En la agricultura, permite hacer un uso más eficiente de los recursos, reduciendo costos e impactos ambientales no deseados.

Propuesta de aplicación de una Estrategia Ambiental Preventiva, basada en Producción más Limpia, para el Proyecto Monte Plata Cocoa desarrollado en la Provincia de Monte Plata, República Dominicana.

Según la Teoría Tricondicional del Comportamiento Seguro para que un trabajador realice un comportamiento seguro se tienen que cumplir tres condiciones “Saber hacer”, “Poder hacer” y “Quere hacer”, en este contexto, los requisitos para los sistemas de gestión de Seguridad y Salud de las empresas mineras del Perú que se encuentran especificados en la normativa legal aplicable son en su mayoría tendientes al cumplimiento de las condiciones “Saber hacer” y “Poder hacer” en consecuencia los sistemas de gestión de Seguridad y Salud tradicionales tienen como foco de aplicación principal las condiciones y “Saber hacer” y “Poder hacer” no considerando acciones para el cumplimiento de la condición “Querer hacer”, esta situación representa un obstáculo para lograr la reducción o eliminación de los accidentes e incidentes laborales en cualquier Unidad Minera del Perú. El Objetivo General del presente trabajo es desarrollar una propuesta que sirva como referencia para la implementación de un programa de Seguridad Basada en el Comportamiento que complemente los requisitos legales establecidos por las normas aplicables. La metodología aplicada para el presente trabajo es cualitativa, el diseño de la investigación es del tipo exploratorio de corte transversal, la población está constituida por 4078 reportes realizados entre los años 2010 y 2020 en la Unidad Minera del estudio, la muestra es no probabilística del tipo por conveniencia donde se contemplan 1563 reportes registrados entre los años 2015 a 2020. En el presente trabajo se determinó que los requisitos legales aplicables a los sistemas de gestión de Seguridad y Salud y los procesos del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud implementado en la Unidad Minera se centran principalmente relacionados a las condiciones “Poder hacer” y “Saber hacer”, que el 89 % de los eventos analizados estuvieron relacionados con el comportamiento de los trabajadores, que existen comportamientos alternativos que pueden evitar la ocurrencia de eventos no deseados si estos son reforzados inmediatamente y positivamente usando el material adecuado. Como conclusiones del presente trabajo se evidencia que los requisitos establecidos por las normas aplicables y que fueron implementados por la Unidad Minera están alineados a los componentes de los sistemas de gestión Seguridad y Salud tradicionales los que tienen como foco principal el cumplimiento de las condiciones “Poder hacer” y “Saber hacer ” de la Teoría Tricondicional del Comportamiento Seguro, la implementación de un Programa Seguridad Basada en el Comportamiento (SBC) de acuerdo al análisis realizado es la alternativa para superar la brecha existente y cumplir con la condición “Quere hacer” lo que potencialmente puede derivar en una reducción significativa del número de accidentes e incidentes debido a que el 89 % de los eventos analizados pudieron ser evitados por un comportamiento alternativo lógico y que estuvo al alcancen de los trabajadores involucrados en los eventos, el proceso de implementación del Programa de Seguridad Basada en el Comportamiento (SBC) descrito puede servir como una guía para aquellas unidades mineras del Perú que identifiquen sus brechas relacionadas a la condición “Querer hacer”. Las palabras claves del presente trabajo son Seguridad Basada en el Comportamiento (SBC), Comportamiento Seguro, Comportamiento Alternativo Relevante, Teoría Tricondicional del Comportamiento Seguro, legislación peruana aplicable.

Propuesta de implementación de un Programa de Seguridad Basada en el Comportamiento para empresas mineras a tajo abierto en el Perú.

Hoy en día, se ha comprobado en muchos trabajos de investigación que la adopción de un Sistema de Gestión Ambiental (SGA) puede ofrecer a las empresas una serie de beneficios a nivel de desempeño y competitividad a la vez que gestionan de forma integral los riesgos organizacionales que pudieran afectar la continuidad del negocio, pero especialmente los riesgos ambientales originado de sus operaciones. Es bien conocido que la industria cosmética es una de las es una de las más grandes a nivel mundial y en Ecuador no es la excepción. Los hábitos de consumos, estándares de belleza y la variedad de opciones disponibles en el mercado, la hace una de las más contaminantes, así, 98 de cada 100 ecuatorianos tiene al menos cinco productos cosméticos. Dada la necesidad de contribuir con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) mundiales de manera local, reducir los niveles de impactos ambientales actuales, contribuir a una mejora calidad de vida de la comunidad y buscar el busca el uso eficiente de los recursos naturales se propuso una guía práctica para la implementación de un SGA basado en los requisitos de la norma internacional ISO 14001 para el sector cosmético. Basado en los requisitos de norma y experiencia profesional del autor, esta propuesta consideró cuatro fases principales: 1) diagnóstico ambiental de la industria de cosméticos, 2) Identificación de los procesos claves y sus interrelaciones, 3) Evaluación de los impactos ambientales y 4) elaboración de la guía para la implementación de un Sistema de Gestión Ambiental ISO 14001. Una vez llegado a la última fase, la guía de implementación se construye con los requisitos claves y de carácter obligatorio, asegurando que el SGA se realice con éxito y forma sencilla, flexible y en corto tiempo. Cabe indicar esta guía se podría adaptar a otros giros de negocios independientemente del tamaño de estos. Futuros trabajos podrían en práctica esta propuesta y adaptarla a Sistemas de Gestión trinorma o multinorma.

Propuesta de implementación de un sistema de gestión ambiental, basado en la norma ISO 14001, en una industria de cosméticos de la ciudad de Guayaquil, Ecuador, 2021.

Propuesta de instrumentación académica en la enseñanza de Proyectos empresariales, bajo un enfoque multidisciplinar e integrado en la metodología de proyectos.

Propuesta de mejora del proceso de almacenamiento de materias primas e insumos, para optimizar la gestión de inventarios en la empresa Lácteos Dicfres de la Ciudad de Valledupar.

La Modalidad del teletrabajo es una idea que viene desarrollándose desde los años 70, que ha cogido mayor vuelo y es ya una realidad material, para muchos trabajadores en el mundo y en Colombia. Las Empresas y Trabajadores que se han decidido por esta modalidad, han podido comprobar las ventajas que ofrece, en tiempos de desplazamientos, , oportunidades de Bienestar con la familia, productividad, gestión, riesgos laborales, etc. De la misma manera, las empresas, han podido encontrar beneficios , con la mejora en eficiencia y productividad, ahorros en los gastos de administración y operación, entre otros.En Colombia existe una legislación que reglamenta e impulsa la modalidad del teletrabajo desde el año 2012, sin embargo, muchas entidades estatales para el presente año, aún no se deciden plenamente por su implementación. Los Ministerios del Trabajo y de las TICS, hacen esfuerzos en fomentar la adopción del teletrabajo. Las entidades estatales deben prepararse para un escenario inmediato y hacer un esfuerzo en adquirir la tecnología informática necesaria y adecuar sus modelos gerenciales y directivos, para la implementación de la Modalidad de Teletrabajo. La Fiscalía General de la Nación, a través de la Subdirección Regional de Apoyo del Eje Cafetero, ha experimentado durante la Pandemia por el Covid 19 ; la necesidad de que sus funcionarios laboraran desde casa , logrando sortear con éxito esta emergencia, gracias a las herramientas informáticas de la fiscalía y la conectividad de los funcionarios desde casa. Las funciones, trabajo realizado y los controles en las tareas de los funcionarios, fueron debidamente probados; lográndose un resultado favorable para las partes. Con este propósito, el estudiante se propone como objetivo general, presentar “Propuesta de un modelo de implementación del teletrabajo en la Fiscalía General de la Nación, Subdirección Regional de apoyo Eje Cafetero año 2021- 2022Es claro que existe un Marco Legal adecuado en Colombia, que se pueden evidenciar algunos beneficios e impactos positivos en empresas privadas y en Entidades del Estado.Se utilizará la metodología descriptiva cuantitativa , dado que permite analizar los cuadros estadísticos que reporta la Fiscalía General , tales, como, ausentismo, por enfermedad general, accidentes de trabajo y permisos y los gastos de funcionamiento, reflejados en los consumos de Servicios públicos, como Energía y combustible para vehículos.Se espera que, luego de la presentación de esta propuesta, la entidad, adopte un programa , en el cual los funcionarios del área administrativa puedan optar por la modalidad del teletrabajo y que ello implique un beneficio mutuo para la FGN y el funcionario; tales como reducción de costos de administración para la Entidad, aumento de la productividad, mayor satisfacción en Bienestar, con disminución del estrés laboral en los funcionarios, calidad de vida con su familia, así como mayor inclusión social y concientización por la conservación del medio ambiente.

Propuesta de un modelo para la implementación del teletrabajo en la Fiscalía General De La Nación Subdirección Regional de apoyo eje cafetero año 2021-2022.

Propuesta de un plan estratégico de marketing para la empresa Renthal Machinery & Services de la ciudad de Quito.

El presente proyecto tiene por objetivo el desarrollo de una propuesta del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo para la empresa constructora PATE C.A., ubicada en Ecuador en la ciudad de Quito. La propuesta se basa en la norma internacional ISO 45001:2018 Sistemas de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo. El primer capítulo del documento muestra el marco teórico basado en la importancia y beneficios de la implementación de un sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo basado en la norma ISO 45001: 2018. El segundo capítulo muestra la metodología empleada para la implementación del SG-SST, para iniciar la propuesta del SG-SST se realizó un análisis externo e interno de la empresa con respecto a la gestión de riesgos laborales, lo que implicó una revisión de material bibliográfico existente y selección de fuentes de información documental, el análisis interno se basó en la revisión de registros existentes dentro de la empresa para demostrar el cumplimiento de la normativa, en base a la misma se identificó y evaluó los riesgos existentes en cada actividad realizada en el rubro de la construcción. La propuesta del SG-SST basado en la norma ISO 45001:2018, parte con la estructuración de una política en SST; el planteamiento de objetivos en base al análisis de riesgos, programas; y, el establecimiento de procedimientos para el control operacional de la empresa, incluidas las áreas administrativas y operativas. Se delegó responsabilidades, establecieron también los procedimientos de comunicación interna, procedimientos para información documentada, auditoría y mejora continua. La implementación del SG-SST permitió proporcionar un marco de referencia a PATE C.A. para mejorar su gestión incluyendo una mejora continua, agilitando el cumplimiento de la normativa e identificando sus riesgos laborales. Los beneficios de la aplicación del sistema de gestión incluyen el cumplimiento de la legislación pudiendo ser la organización sometida a inspecciones y auditorias sin ningún problema, conformidad con exigencias del mercado, en la actualidad varios consumidores y proveedores buscan servicios que cumplan con estas características, en cuanto a beneficios se produce un ahorro en consumo de recursos, gestión y manejo de residuos. Una vez implementado, el SG-SST permitirá mejorar el desempeño de la organización, mostrando su compromiso con la gestión de riesgos laborales.

Propuesta de un sistema de gestión de prevención de riesgos laborales para la empresa constructora pate C.A. ubicada en quito – Ecuador basado en la norma ISO 45001:2018.

Propuesta metodológica para la viabilidad técnica financiera de la construcción de un multifamiliar de uso mixto ubicado en San José.

Propuesta para implementar un Sistema de Gestión Integrado: Seguridad, Salud en el Trabajo y Medio Ambiente en Acromax Dominicana.

Propuesta para mejorar la rentabilidad por medio del análisis y control financiero de la empresa Retail Business, S.A., ubicada en la Ciudad de Guatemala.

He tomado esta temática con el objeto de que este proyecto revele las necesidades apremiantes que tiene el Conjunto Bosque de Tibanica- Soacha Colombia, en el tema de la gestión del riesgo para toda la comunidad y principalmente al área administrativa que toma las decisiones referentes. Para ello se indagará sobre las necesidades de conocimiento y capacitación que ha recibido la comunidad y como el conjunto en general ha actuado en el momento de presentarse eventos naturales o antrópicos. En primer Lugar, se indagará como ha sido la respuesta por parte del área administrativa del Conjunto, para ello se ha consultado al Presidente del Consejo de Copropietarios, que manifiesta la necesidad de conocer e implementar formas que reduzcan los riesgos a través del plan de emergencias. Por lo cual se propone dar a conocer las amenazas y vulnerabilidad en la gestión del riesgo en la cual se halla en conjunto, como afecta este a la comunidad y de qué forma se hará la promoción y gestión del riesgo. Como acto seguido estructurar el número de etapas en las cuales se desarrollará el plan de emergencia, llevando a feliz término la sensibilización y capacitación de los voluntarios y comunidad en general.La metodología se hará a través de la investigación proyectiva, no experimental y su enfoque será Mixto tanto cualitativo como cuantitativo por medio de la observación de los resultados de la encuesta y entrevistas realizadas a la parte Administrativa y a residentes del Conjunto.Luego se validará por medio de las normas establecidas a nivel Nacional sobre Gestión de Riesgo de Desastres Ley 1523 de 2012 y demás leyes estatutarias.Por consiguiente, se realizará una serie de matrices de diagnóstico que revelaran el estado actual del Conjunto. Con los recursos de las entrevistas y la encuesta virtual se pretende hacer un análisis de la información, con el fin de hallar las necesidades puntuales y urgentes que enfrenta la población del Conjunto. A causa de la investigación se propondrá el plan de emergencias con concertación del Consejo de Administración para luego ser divulgado a la comunidad residente; se propone capacitar a los voluntarios e involucrados, facilitando la retroalimentación, realizando el seguimiento y evaluación de las acciones de todos los involucrados. En conclusión, se entregará la propuesta sobre la gestión del riesgo y el modelo del plan de emergencias en la asamblea general con el fin de que se creen los grupos de brigadas de apoyo con los residentes y copropietarios del conjunto, y como resultado mejorar el conocimiento, responsabilidad y participación de toda la comunidad en el conjunto para la consecución del logro en la implementación del plan de emergencias

Proyecto de Gestión del riesgo en planes de emergencia a conjuntos de propiedad horizontal. Caso: Conjunto Bosque de Tibanica, sector San Mateo–Soacha, Colombia.

El presente proyecto de investigación para la implementación de nuevas tecnologías en el proceso de originación de créditos en una Caja de Compensación con suscripción en el Departamento de Cundinamarca (Colombia), tiene por objetivo determinar los aspectos fundamentales requeridos para la implementación de nuevas tecnologías en el proceso de originación de los productos de crédito de la Entidad, atendiendo las necesidades de los diferentes segmentos de los afiliados, y cumpliendo con los requerimientos exigidos por las áreas de riesgo, cumplimiento y fraude. Para su desarrollo, se partió por exponer los principales enfoques teóricos en los que se sustenta el abordaje del problema o tema de investigación, tales como las metodologías Scrum, XP, Kanban, Lean Start-Up, evolución de las Fintech, ecosistema y la economía digital, nuevo modelo de la banca digital, entre otras que permiten una comprensión más amplia del tema abordado. A objeto de otorgarle al estudio un sustento científico, se desarrolló una metodología proyectiva, de tipo teórica y nivel descriptivo simple, bajo un diseño no experimental, estableciendo como unidades de estudio tres informantes clave de la Caja de Compensación evaluada, utilizando como instrumento de recolección de datos una entrevista contentiva de 18 preguntas abiertas, orientadas a obtener información sobre los aspectos tecnológicos, de riesgos y capacidades de la entidad. Como resultado de la investigación, se constató que actualmente la institución carece de tecnologías suficientes para ofrecer a sus afiliados un proceso de originación de créditos por medio de canales digitales, de igual manera no cuenta con una plataforma que les permita evitar los fraudes digitales mediante la verificación de identidad; no obstante, la institución cuenta con las capacidades necesarias para desarrollar un proyecto para la adquisición e implementación de sistemas digitales para la originación de créditos por medios virtuales que garantice la seguridad financiera necesaria para prevenir fraudes.

Proyecto de investigación para la implementación de nuevas tecnologías en el proceso de originación de los productos de crédito en una Caja de Compensación con suscripción en el Departamento de Cundinamarca (Colombia).

Reingeniería de procesos para la implementación del departamento de gestión comercial en la compañía MOVIMIENTOS INTERNOS DE CARGA MIDECAR CIA LTDA.

Reingeniería del sistema de información pública agropecuaria para el levantamiento de información de fichas técnicas agrícolas y precios para los productos arroz, papa y maíz en el Ecuador.

Revisión sistemática de literatura sobre metodologías para la Dirección de proyectos de Ingeniería y propuesta de aplicación en la empresa ICC.SAS en las fases de construcción y puesta en marcha.

Sistema Basado en la Metodología Mapa de Operaciones de Telecomunicación Mejorado (eTOM) para Reducir los Incidentes.

Sistema de Business Intelligence usando las técnicas de minería de datos para el área de mercadeo, dirigida a la segmentación del mercado de los servicios móvil y fijo de Telefonía Celular de Nicaragua.

Sistema de Control Interno para la Cooperativa de Ahorro y Crédito Salitre, Ecuador.

Sistema de Vigilancia Dependiente Automática (ADS-B). Caso Sector Aeronáutico en Belize.

Sistema de atención primaria a pacientes vía Call Center Local. Caso: Ecuador.

Sistema de gestión integrado en calidad, ambiental y prevención para una empresa prestadora de servicios de asesoramiento y gestión ambiental.

Sistemas de gestión de la seguridad vial basada en evaluación de riesgos en empresas del sector transporte en Colombia.

En la actualidad, muchas empresas panameñas encuentran restricciones al momento deimplementar herramientas para controlar y mitigar sus impactos ambientales, relacionadas con los inconvenientes que resultan al lidiar con los residuos que segeneran en sus actividades. Por tal motivo, esta investigación procura exponer dicharealidad, para que se le de la importancia que merece y que debe ser tomada en cuenta para un adecuado desarrollo de las capacidades administrativas, infraestructuras, soluciones accesibles y capacidad técnica para someter dichos residuos, generados por los distintos rubros de la industria, el comercio y el sector agropecuario, a procesos de valorización seguros desde los puntos de vista de la salud humana y el medio ambiente. Por consiguiente, el objetivo de dicha investigación es interpretar el vínculo que existe entre las limitantes de las empresas panameñas, al momento de implementar y dar seguimiento a sus sistemas y/o instrumentos de gestión medio ambiental, y el aprovechamiento de los residuos, subproductos y desechos en la República de Panamá. Para tal fin, se utilizó una metodología mixta con un diseño de investigación explicativo, subcategoría de investigación-acción y de corte transversal, en conjunto con la aplicaciónde encuestas a empresas panameñas que manejan herramientas ambientales yentrevistas a auditores y/o consultores ambientales que prestan sus servicios al sector empresarial panameño. Se obtuvo como resultado que las leyes existentes no logran captar el interés de todos los involucrados en el tema, por lo que el Estado debe permitir el involucramiento de las empresas en el desarrollo de las políticas públicas. No hay claridad en el concepto de gestión integral, ni un regente en la materia que gestione y determine las directrices a nivel nacional, ocasionando que las opciones estén muy limitadas en el interior del país, debido a la inexistencia de mercados dinámicos para la valorización de residuos y subproductos, imprescindibles como medida de mitigación. Es necesaria la existencia de un centro de acopio nacional, para los residuos que no se puedan prevenir, lo cual suscita oportunidades en el país, mediante contrataciones público-privadas, tomando como ejemplos los casos exitosos a nivel internacional.

Sistemas o Instrumentos de Gestión Medio Ambiental y Aprovechamiento de los Residuos, Desechos y Subproductos en las Empresas Panameñas.

A Smart Cloud and IoVT-Based Kernel Adaptive Filtering Framework for Parking Prediction.

Smart Fault Monitoring and Normalizing of a Power Distribution System Using IoT.

Solución complementaria de energía auto sostenible. caso Colombia.

Solución de Business Intelligence para la toma de decisiones en el área de ventas al por mayor.

Suspended Sediment Yield Forecasting with Single and Multi-Objective Optimization Using Hybrid Artificial Intelligence Models.

Technologies Empowered Environmental, Social, and Governance (ESG): An Industry 4.0 Landscape.

Threatening URDU Language Detection from Tweets Using Machine Learning.

Thyroid Disease Prediction Using Selective Features and Machine Learning Techniques.

Towards Security Mechanism in D2D Wireless Communication: A 5G Network Approach.

Transformación Digital del Sistema Integral de Gestión de la Información (SIGI) Utilizando una Nube Hibrida de Microsoft Azure. Caso: Sector Educativo en Nicaragua.

Las evaluaciones de aprendizaje a gran escala son una herramienta muy útil, que los sistemas educativos utilizan frecuentemente para conocer su status y para evaluar sus políticas educativas, con la finalidad de mejorar la calidad de los aprendizajes de sus alumnos.Cabe destacar, que las tecnologías de la información y las comunicaciones han irrumpido fuertemente en el sector educativo, transformando la práctica educativa tal y como la conocíamos hasta hace unas décadas. De ahí la motivación de este trabajo, que analiza en detalle la aplicación de las nuevas tecnologías sobre el proceso de evaluación de aprendizajes a gran escala. Tiene por objetivo generar una mejora en la calidad del mismo, además de una optimización de costos y plazos que permita realizar mayor cantidad de instancias de evaluación y eventualmente ampliar su alcance en cuanto a las áreas a evaluar.Este proyecto de carácter profesionalizador, investiga la viabilidad de tecnologías relacionadas con la temática, a través de una triangulación de técnicas, que van desde revisión de bibliografía y estudios de mercado hasta entrevistas a informantes calificados. Profundiza en conceptos como generación automática de ítems, soluciones de proctoring(Técnica para vigilar y monitorizar la realización de exámenes a distancia), ejecución de test adaptativos soportados por servless (Modelo de ejecución de computación en la nube en el que el proveedor de los servicios destina a demanda los recursos de las máquinas virtuales), entre otros, posicionando su aplicación en un caso de estudio concreto, como la evaluación nacional de aprendizajes de tercero y sexto grado de primaria en Uruguay. En ese sentido, se resaltan cuáles son los aspectos claves del mencionado proceso, en donde la transformación digital genera mayor impacto, analizando en detalle las ventajas de la aplicación de las nuevas tecnologías y los eventuales riesgos asociados. Se presenta también, un análisis de la variación del presupuesto asignado a la evaluación, con el uso las innovaciones sugeridas.

Transformación Digital en el proceso de evaluación de aprendizajes a gran escala. Caso: Evaluación nacional de 3° y 6° de primaria en Uruguay.

Underwater Wireless Sensor Networks: Enabling Technologies for Node Deployment and Data Collection Challenges.

De acuerdo con el Decreto 1072 de 2015 el empleador o contratante debe aplicar una metodología para identificar los peligros y evaluar los riesgos en seguridad y salud en el trabajo, con la finalidad de que puedan priorizar y establecer los controles necesarios. Esta metodología debe ser sistemática, que tenga alcance sobre todos los procesos, actividades y centros de trabajo de la empresa, así como de los trabajadores independientemente de su forma de contratación o vinculación. El presente proyecto de investigación es un estudio de caso enfocado a un taller de Ebanistería en la ciudad de Sincelejo Sucre, debido a que existen muchos talleres de ebanistería de carácter familiar en los hogares, siendo estos la principal fuente económica de ingresos, sin embargo, estos talleres no cuentan con formación y entrenamiento en materia de prevención de riesgos laborales. El objetivo general del estudio es valorar los riesgos laborales para el establecimiento de medidas de intervención y control de los peligros presentes en un taller de Ebanistería de la ciudad de Sincelejo, Sucre. La metodología utilizada fue cualitativa con diseño de investigación descriptivo de tipo investigación acción y de corte transversal. Los peligros identificados fueron: físicos, químicos, biológicos, biomecánicos, psicosociales, de seguridad, tales como eléctricos, mecánicos, locativos en niveles de riesgo alto y muy alto con criterios no aceptables o aceptables con control especifico. De acuerdo con los resultados, se establecieron medidas de intervención como sustitución, controles de ingeniería, administrativos y elementos de protección personal. En las actividades de ebanistería y carpintería, las medidas preventivas frente a los riesgos son bajas o nulas, conllevando a que los trabajadores sean vulnerables y mayormente expuestos a los peligros, debido a que, por ser talleres informales en casa desconocen los riesgos y consecuencias que trae consigo las tareas propias de la transformación de la madera, la utilización de herramientas, máquinas y equipos con alta peligrosidad. Por tal razón es importante que se implementen medidas de prevención y control de los peligros a los cuales están expuestos los trabajadores, así como la capacitación y entrenamiento en la promoción de conductas de autocuidado.

Valoración de riesgos laborales para el establecimiento de medidas de intervención y control de los peligros en un taller de Ebanistería de la ciudad de Sincelejo, Sucre.

Viabilidad de integrar energía fotovoltaica en una empresa constructora uruguaya e impacto en su desempeño ambiental.

Wastewater Treatment with Technical Intervention Inclination towards Smart Cities.

White Blood Cell Classification Using Texture and RGB Features of Oversampled Microscopic Images.

A responsabilidade social nos supermercados: um estudo da perspectiva dos clientes e dos empresários.

2021

DIGI: Desarrollo de un prototipo digital para la gestión de recursos audiovisuales.

Desarrollo experimental de una arquitectura de microservicios aplicada a la gestión académica.

De acuerdo a los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) adoptados por Colombia en el año 2015, el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo de Colombia ha venido regulando y organizando a los prestadores de servicios turísticos por medio de normas técnicas sectoriales con la finalidad de dar cumplimiento a los principios de calidad turística y sostenibilidad. Por ello, para dar cumplimiento a los ODS y alcanzar un turismo altamente competitivo con todos los prestadores de servicios turísticos del país se han diseñado documentos, como por ejemplo la norma técnica sectorial NTS-TS 005 con el fin de orientar a las empresas de transporte turístico terrestre a cumplir con los requisitos ambientales, socioculturales y económicos relacionados con el desarrollo sostenible. Para ello la autora de este proyecto, formuló un Sistema de Gestión de Sostenibilidad Turística en el grupo Empresarial JHS que cumpliera con los requisitos de la norma técnica NTS-TS 005 y mejorara el desempeño ambiental, económico, social y cultural de la organización. De acuerdo al tipo de investigación del proyecto (no experimental), se determinó que el enfoque de la metodología era de carácter mixto, es decir cualitativa investigativa y cuantitativa descriptica, teniendo en cuenta los instrumentos de investigación necesarios para recolectar la información, organizarla, analizarla y evaluarla. Esta metodología consto de cuatro fases iniciando con la recopilación de información primaria y secundaria del sector, seguida de casos de implementación de sistemas de gestión de sostenibilidad turísticas en empresas del sector, el diagnóstico de la empresa con respecto a la aplicación de la norma NTS-TS 005, para finalizar con una propuesta de mejora. Los resultados que se obtuvieron al finalizar la investigación fue una propuesta de valor concreta para la formulación de un Sistema de Gestión de Sostenibilidad Turística respecto a los procesos que hacen parte de la empresa y de las actividades que desarrollan en cada una de las áreas, además se encontró la asesoría requerida y calificada para organizar y gestionar la documentación necesaria en el proceso de implementación y certificación de la norma. Se da cumplimiento a los objetivos planteados por medio del cumplimiento de la normatividad aplicable a la organización y a la mejora del desempeño ambiental, económico, social y cultural del Grupo Empresarial JHS.

Formulación de Sistema de Gestión de Sostenibilidad Turística basado en la norma técnica sectorial NTS-TS 005 para Grupo Empresarial JHS.

El proyecto de investigación que se pretende llevar a cabo se refiere a la “Formación práctica mediante la aplicación de tecnologías basadas en entornos virtuales, aumentados e inmersivos“, y está orientado a una investigación que nos permita aplicar tecnologías de la información para simular entornos reales que son útiles en el ámbito de la educación y en concreto pretendemos innovar en los sistemas de evaluación que permitan a los docentes emplear estos entornos digitales. Las plataformas y medios digitales están cada vez más presentes en la sociedad y por ende en las organizaciones empresariales. Los profesionales de la educación no son ajenos a esta situación y se aprovechan de estas tecnologías y a la vez se enfrentan al reto de adaptarse de manera constante al avance tecnológico y a las repercusiones que tiene en su desempeño. En este ámbito, el desarrollo de las plataformas digitales para aprendizaje se ha visto impulsado por la confluencia de múltiples factores entre los cuales se destaca el avance tecnológico, la disponibilidad de dispositivos, las nuevas generaciones de nativos digitales. La formación e-learning es un ejemplo del auge de estas plataformas digitales pero todavía nos encontramos tecnologías más avanzadas como la realidad virtual, tecnologías inmersivas, Internet de las Cosas, etc. que también tienen o tendrán cabida en el entorno educativo. Nuestro proyecto nace con el objetivo de aportar valor a este escenario alrededor de los conocidos como entornos virtuales. Desde el sector educativo universitario, se ha sabido ver la oportunidad de la aplicación de estas técnicas a los procesos formativos del alumnado, inicialmente desde las ramas de la ingeniería que se dedicaban al propio desarrollo de estas tecnologías, y posteriormente desde las disciplinas más afines al aprendizaje cognitivo humano como pueden ser la Psicología o la Pedagogía que buscan evaluar estas técnicas respecto a otras metodologías más clásicas presentes en la Educación. Sin embargo, como se puede extraer de diversos artículos científicos que aplican estas modalidades para la educación, persisten carencias para que los docentes de cualquier área/disciplina dispongan de herramientas lo suficientemente intuitivas para crear los entornos virtuales para simular los entornos profesionales de su especialidad. El diseño de herramientas para docentes (T. Budai, 2019), ayudaría a evitar estas barreras de entrada para extender su uso. Por otro lado, aunque las publicaciones que aplican este tipo de tecnologías a la enseñanza (N. Pellas, 2020), la formación profesional (H. B. Andersson, 2020), o incluso a aprendizajes cognitivos (E. Rho, 2020), consideran que son muy positivas desde el punto de vista pedagógico (H. Ardiny, 2018), se reclama una necesidad en cuanto a establecer unas métricas y metodologías de evaluación apropiadas al proceso de enseñanza-aprendizaje (A. Dengel, 2018), (A. Christopoulos, 2019). En algunos casos se habla la gran asignatura pendiente, que es el tema de la evaluación. Cuando los docentes intentan implementar instrumentos de evaluación basados en entornos digitales, encuentran dificultades para hallar el equilibrio entre la evaluación, la metodología y el uso de los nuevos medios. Ante este escenario, el proyecto pretende diseñar y desarrollar un entorno virtual experimental para la educación práctica universitaria con énfasis en el sistema de evaluación del proceso de aprendizaje y el control de calidad.

IMMERSIVE TECH: Formación práctica mediante la aplicación de tecnologías basadas en entornos virtuales, aumentados e inmersivos.

Metodología de Implementación Marco de referencia Esquema de Arquitectura del Open Group (TOGAF) para proyectos de software. Caso: empresa de telecomunicaciones en Honduras.

2020

1- Gestionar online el proceso de revisión de contenidos recibidos y gestionarlo a distancia, contando con usuarios que se conectan al sistema de forma online y aportan sus valoraciones a través de la misma plataforma. En este caso se trata de facilitar un flujo de trabajo entre los diferentes participantes en el proceso (director de revista, editor en jefe, editor y revisor), de forma que puedan optimizar su productividad y trabajar de forma asincrónica sobre unos mismos contenidos editoriales y siguiendo un proceso homogéneo de acuerdo a nuestros procedimientos. 2- Automatizar determinados procesos de revisión de contenidos. En concreto, habíamos considerado de interés mejorar el proceso de revisión del formato de los artículos recibidos gracias a un software basado en inteligencia artificial. Teniendo en cuenta que los artículos científicos tienen una estructura y contenidos normalizados, pensamos que era posible automatizar algunos elementos de la revisión preliminar de contenidos. 3- Disponer de una solución para la fidelización de autores-revisores generando automáticamente certificados de participación como revisores de artículos científicos. Teniendo en cuenta la dificultad de lograr la participación de revisores científicos, y como parte del sistema de fidelización, se propuso una innovación en la plataforma, que permite generar de forma automática un auto-certificado para los revisores. 4- Estudiar la aplicación de los metadatos, las plataformas multilingües y las de e-commerce para distribución de contenidos. En este caso, lo que se hizo fue solicitar unos estudios de vigilancia tecnológica relacionados con: - Estándares internacionales para la creación de metadatos que nos permitan indexar de la mejor manera posible nuestros contenidos. - Estándares para plataformas multilingües que nos fueran de aplicación para crear un sistema de gestión de contenidos multi-idioma enlazado con los procesos de traducción. - Plataformas de e-commerce adaptadas a la distribución de contenidos electrónicos que nos permitiesen monetizar determinados contenidos y venderlos en Internet.

Estudios de vigilancia tecnológica y proyecto piloto para revista electrónica.

Projectos agrícolas financiados pelo Fundo Distrital de Desenvolvimento e seus impactos: Estudo de Caso no Distrito de Vilankulo.

2019

Hanes Caribe, Inc. Las Américas es una empresa de manufactura textil con un personal en nómina de 2,600 empleados, los cuales están expuestos a grandes factores dañinos no controlados, además de los aspectos ambientales no evaluados que podrían impactar negativamente el medio ambiente en calidad de agua, suelo y Aire.Se ha seleccionado como tema de la investigación:Elaboración de un programa integrado de Gestión de Calidad, Prevención y Medio Ambiente para una empresa de manufactura textil.Caso: Hanes Brands, Inc. las Américas. República DominicanaCuyo Objetivo General consiste en: Crear propuesta de mejoras a través de un programa que incluya. Manual de Sistema de Gestión Integrado, Manual de Señalización, Plan de Manejo y Adecuación Ambiental, todos con alto grado de enfoque en termino de seguridad, Calidad y medio ambiente a las áreas de costura, taller de pintura y área de mantenimiento de la empresa Hanes Caribe, Inc. Las Américas.De este ultimo se desprenden los siguientes objetivos específicos: •Implementar mejoras en termino de seguridad y medio ambiente a las áreas de costura, taller de pintura y área de mantenimiento de la empresa Hanes Caribe, Inc. Las Américas.•Analizar las operaciones de trabajo de las áreas de costura, taller de pintura y área de mantenimiento para elaborar e implementar métodos seguros de trabajo en la empresa Hanes caribe Inc. Las Américas. República Dominicana.•Crear e Implementar procedimientos de trabajos seguros basado en los métodos trabajados y los estudios de casos realizados durante el proceso de aprendizaje del Master en sistemas integrados de gestión de prevención y medio ambiente.•Proponer mejoras ergonómicas aplicadas a las operaciones de costura para evitar pérdidas por bajas laborales.•Evaluar los aspectos ambientales para proponer mejoras significativas en la mitigación de impactos ambientales. Los principales enfoques teóricos en los que se sustenta el abordaje del problema o tema de investigación se pueden enlistar:Para el desarrollo de la creación de las propuestas de mejora y programa de sistemas integrados de gestión de EHS Sistema de Gestión de la calidad ISO 9001:2015Sistema de Gestión Ambienta; ISO 14001:2015Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el trabajo ISO 45001:2018Mejora Continua.Etapas de la implementación de un sistema de gestión integradaInterrelación e interacción del sistema de gestión integradaModelo operativo de sistema de gestión integradoAspectos para considerar para la implantación del sistema integrado

Elaboración de un programa integrado de Gestión de Calidad, Prevención y Medio Ambiente para una empresa de manufactura textil. Caso: HanesBrands, Inc. Las Américas. República Dominicana.

Project Design and Management.

SOSeas: An assessment tool for predicting the dynamic risk of drowning on beaches.

2017

TICartículo: Tecnologías de intercambio de datos de artículos científicos.

2016

Nuevos mecanismos para conocer el riesgo de lesión en el deporte en diferentes tramos de la temporada deportiva. R&P (Recovery and Performance).

PREVENT-SOS: Desarrollo de tecnologías para la identificación de riesgos en espacios acuáticos naturales.

SMART ACTIVE LIFE: Desarrollo de tecnologías inteligentes para la promoción de la vida activa y segura.

2015

Manejo y tratamiento adecuado de envases vacíos de agroquímicos en el Cantón Quevedo, Provincia de Los Ríos - Ecuador.

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