Ingeniería

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Artículo

Adaptive Filtering: Issues, Challenges, and Best-Fit Solutions Using Particle Swarm Optimization Variants.

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Advanced Line-of-Sight (LOS) model for communicating devices in modern indoor environment.

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Advancements in Dentistry with Artificial Intelligence: Current Clinical Applications and Future Perspectives.

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Analysis and Implementation of Human Mobility Behavior Using Similarity Analysis Based on Co-Occurrence Matrix.

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An Analytical Framework for Innovation Determinants and Their Impact on Business Performance.

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Analyzing Sentiments Regarding ChatGPT Using Novel BERT: A Machine Learning Approach.

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An Anchor-Based Localization in Underwater Wireless Sensor Networks for Industrial Oil Pipeline Monitoring.

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Antifragile and Resilient Geographical Information System Service Delivery in Fog Computing.

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The Application of Digital Technologies and Artificial Intelligence in Healthcare: An Overview on Nutrition Assessment.

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An Approach to Detect Chronic Obstructive Pulmonary Disease Using UWB Radar-Based Temporal and Spectral Features.

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An Artificial Neural Network Model for Water Quality and Water Consumption Prediction.

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An Artificial Neural Network-Based Approach for Real-Time Hybrid Wind–Solar Resource Assessment and Power Estimation.

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Behavioral and Performance Analysis of a Real-Time Case Study Event Log: A Process Mining Approach.

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Blockchain based transparent and reliable framework for wheat crop supply chain.

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Blockchain-Modeled Edge-Computing-Based Smart Home Monitoring System with Energy Usage Prediction.

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Breast Cancer Prediction Using Fine Needle Aspiration Features and Upsampling with Supervised Machine Learning.

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Building Heating and Cooling Load Prediction Using Ensemble Machine Learning Model.

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A Comparison of the Clinical Characteristics of Short-, Mid-, and Long-Term Mortality in Patients Attended by the Emergency Medical Services: An Observational Study.

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Competitive Coevolution-Based Improved Phasor Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Continuous Problems.

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A Comprehensive Review of Recent Advances in Artificial Intelligence for Dentistry E-Health.

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Consortium Framework Using Blockchain for Asthma Healthcare in Pandemics.

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Contextual Urdu Lemmatization Using Recurrent Neural Network Models.

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Correction: Prediction of leukemia peptides using convolutional neural network and protein compositions.

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Current- and Voltage-Actuated Transmission Line Protection Scheme Using a Hybrid Combination of Signal Processing Techniques.

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Decoding Brain Signals from Rapid-Event EEG for Visual Analysis Using Deep Learning.

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Deep Learning Approaches for Image Captioning: Opportunities, Challenges and Future Potential.

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Deep Learning-Based Multiclass Instance Segmentation for Dental Lesion Detection.

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Deep Learning-Based Real Time Defect Detection for Optimization of Aircraft Manufacturing and Control Performance.

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Deep image features sensing with multilevel fusion for complex convolution neural networks & cross domain benchmarks.

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Deep learning model for detection of brown spot rice leaf disease with smart agriculture.

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Depression Intensity Classification from Tweets Using FastText Based Weighted Soft Voting Ensemble.

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Design and Development of Smart Weight Measurement, Lateral Turning and Transfer Bedding for Unconscious Patients in Pandemics.

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Design and development of patient health tracking, monitoring and big data storage using Internet of Things and real time cloud computing.

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A Detectability Analysis of Retinitis Pigmetosa Using Novel SE-ResNet Based Deep Learning Model and Color Fundus Images.

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Detecting Cyberattacks to Federated Learning on Software-Defined Networks.

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Detecting Pragmatic Ambiguity in Requirement Specification Using Novel Concept Maximum Matching Approach Based on Graph Network.

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DiabSense: early diagnosis of non-insulin-dependent diabetes mellitus using smartphone-based human activity recognition and diabetic retinopathy analysis with Graph Neural Network.

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Diagnosing epileptic seizures using combined features from independent components and prediction probability from EEG data.

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Diseño y validación de un instrumento de investigación para proponer metodología de gestión de proyectos.

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Distributed Denial of Service Attack Detection in Network Traffic Using Deep Learning Algorithm.

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DrunkChain: Blockchain-Based IoT System for Preventing Drunk Driving-Related Traffic Accidents.

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Dual adaption based evolutionary algorithm for optimized the smart healthcare communication service of the Internet of Things in smart city.

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E-Learning Environment Based Intelligent Profiling System for Enhancing User Adaptation.

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EEG-based motor imagery channel selection and classification using hybrid optimization and two-tier deep learning.

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An Effective Method for Lung Cancer Diagnosis from CT Scan Using Deep Learning-Based Support Vector Network.

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Efficacy and classification of Sesamum indicum linn seeds with Rosa damascena mill oil in uncomplicated pelvic inflammatory disease using machine learning.

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Efficient deep learning-based approach for malaria detection using red blood cell smears.

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Eletricidade estática: o processo da geração à distribuição de energia elétrica, enfatizando o contexto histórico e social.

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Emotion Detection Using Facial Expression Involving Occlusions and Tilt.

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Empowering Lower Limb Disorder Identification through PoseNet and Artificial Intelligence.

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Energy-Aware Live VM Migration Using Ballooning in Cloud Data Center.

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Enhanced detection of diabetes mellitus using novel ensemble feature engineering approach and machine learning model.

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Enhanced interpretable thyroid disease diagnosis by leveraging synthetic oversampling and machine learning models.

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Enhancing Cricket Performance Analysis with Human Pose Estimation and Machine Learning.

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Ensemble Partition Sampling (EPS) for Improved Multi-Class Classification.

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Evaluation of the Sustainable Development Goals in the Diagnosis and Prediction of the Sustainability of Projects Aimed at Local Communities in Latin America and the Caribbean.

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FairHealth: Long-Term Proportional Fairness-Driven 5G Edge Healthcare in Internet of Medical Things.

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Feature group partitioning: an approach for depression severity prediction with class balancing using machine learning algorithms.

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Forecasting of Post-Graduate Students’ Late Dropout Based on the Optimal Probability Threshold Adjustment Technique for Imbalanced Data.

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Formal modeling and analysis of security schemes of RPL protocol using colored Petri nets.

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Formulación de proyectos en Mypes: evidencia empírica de la ausencia de un modelo práctico.

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Free Geotechnologies Applied to Basic Sanitation Management: a Case Study at the Empresa Baiana de Águas e Saneamento.

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Harnessing AI forward and backward chaining with telemetry data for enhanced diagnostics and prognostics of smart devices.

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Hierarchical Attention Module-Based Hotspot Detection in Wafer Fabrication Using Convolutional Neural Network Model.

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Hybridizing Artificial Intelligence Algorithms for Forecasting of Sediment Load with Multi-Objective Optimization.

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Image Watermarking Using Least Significant Bit and Canny Edge Detection.

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Impact of Innovation-Oriented Human Resource on Small and Medium Enterprises’ Performance.

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Imperative Role of Integrating Digitalization in the Firms Finance: A Technological Perspective.

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Implantação de geotecnolgias livres e gratuitas em uma empresa de saneamento básico.

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Implantação de geotecnolgias livres e gratuitas em uma empresa de saneamento básico / Implantation of free geotechnologies in a basic sanitation company.

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Implementation of photovoltaic energy, sustainability, economic and social development in a Higher Education Institution in Brazil.

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Improvement of energy conservation using blockchain-enabled cognitive wireless networks for smart cities.

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An Intelligent Dual-Axis Solar Tracking System for Remote Weather Monitoring in the Agricultural Field.

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IoT Enabled Intelligent Stick for Visually Impaired People for Obstacle Recognition.

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IoTTPS: Ensemble RKSVM Model-Based Internet of Things Threat Protection System.

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A Lightweight Scheme for Mitigating RPL Version Number Attacks in IoT Networks.

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Mitigating 5G security challenges for next-gen industry using quantum computing.

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Model Driven Approach for Efficient Flood Disaster Management with Meta Model Support.

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Modelo geoespacial para priorizar los factores de riesgo ambiental de las comunidades sin alcantarillado sanitario en la cuenca del Río Grande de Loíza en Puerto Rico.

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Multipath Routing in Wireless Body Area Sensor Network for Healthcare Monitoring.

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NLP-Based Application for Analyzing Private and Public Banks Stocks Reaction to News Events in the Indian Stock Exchange.

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Natural Language Processing-Based Software Testing: A Systematic Literature Review.

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A Novel Approach to Integrating Uncertainty into a Push Re-Label Network Flow Algorithm for Pit Optimization.

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A Novel Deep Learning-Based Classification Framework for COVID-19 Assisted with Weighted Average Ensemble Modeling.

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A Novel Framework for Fog-Assisted Smart Healthcare System with Workload Optimization.

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A Novel Smart Belt for Anxiety Detection, Classification, and Reduction Using IIoMT on Students’ Cardiac Signal and MSY.

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Novel model to authenticate role-based medical users for blockchain-based IoMT devices.

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Novel transfer learning approach for hand drawn mathematical geometric shapes classification.

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An Optimized Intelligent Computational Security Model for Interconnected Blockchain-IoT System & Cities.

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An Optimized Open Pit Mine Application for Limestone Quarry Production Scheduling to Maximize Net Present Value.

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PRUS: Product Recommender System Based on User Specifications and Customers Reviews.

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Pneumonia Detection Using Chest Radiographs With Novel EfficientNetV2L Model.

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Pre-Trained Deep Neural Network-Based Features Selection Supported Machine Learning for Rice Leaf Disease Classification.

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Prediction of leukemia peptides using convolutional neural network and protein compositions.

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Prediction β-Thalassemia carriers using complete blood count features.

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PyDEMATEL: A Python-based tool implementing DEMATEL and fuzzy DEMATEL methods for improved decision making.

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Railway Track Fault Detection Using Selective MFCC Features from Acoustic Data.

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Real Word Spelling Error Detection and Correction for Urdu Language.

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Resilience Optimization of Post-Quantum Cryptography Key Encapsulation Algorithms.

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Roman urdu hate speech detection using hybrid machine learning models and hyperparameter optimization.

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Secure Data Management Life Cycle for Government Big-Data Ecosystem: Design and Development Perspective.

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A Smart Cloud and IoVT-Based Kernel Adaptive Filtering Framework for Parking Prediction.

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Smart Fault Monitoring and Normalizing of a Power Distribution System Using IoT.

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Smart Physiotherapy: Advancing Arm-Based Exercise Classification with PoseNet and Ensemble Models.

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Smart agriculture: utilizing machine learning and deep learning for drought stress identification in crops.

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Software Cost and Effort Estimation: Current Approaches and Future Trends.

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Spare Parts Forecasting and Lumpiness Classification Using Neural Network Model and Its Impact on Aviation Safety.

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Suspended Sediment Yield Forecasting with Single and Multi-Objective Optimization Using Hybrid Artificial Intelligence Models.

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A Systematic Review of Disaster Management Systems: Approaches, Challenges, and Future Directions.

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Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.

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Technologies Empowered Environmental, Social, and Governance (ESG): An Industry 4.0 Landscape.

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Teeth Lesion Detection Using Deep Learning and the Internet of Things Post-COVID-19.

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Threatening URDU Language Detection from Tweets Using Machine Learning.

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Thyroid Disease Prediction Using Selective Features and Machine Learning Techniques.

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Towards Security Mechanism in D2D Wireless Communication: A 5G Network Approach.

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Triple-Band Notched Ultra-Wideband Microstrip MIMO Antenna with Bluetooth Band.

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Underwater Wireless Sensor Networks: Enabling Technologies for Node Deployment and Data Collection Challenges.

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Unleashing the Potential of Blockchain and Machine Learning: Insights and Emerging Trends From Bibliometric Analysis.

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Virtual histopathology methods in medical imaging - a systematic review.

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Voxel Extraction and Multiclass Classification of Identified Brain Regions across Various Stages of Alzheimer’s Disease Using Machine Learning Approaches.

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Wastewater Treatment with Technical Intervention Inclination towards Smart Cities.

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White Blood Cell Classification Using Texture and RGB Features of Oversampled Microscopic Images.

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A deep learning approach for Named Entity Recognition in Urdu language.

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An enhanced approach for predicting air pollution using quantum support vector machine.

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An enhanced opportunistic rank-based parent node selection for sustainable & smart IoT networks.

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An improved WiFi sensing based indoor navigation with reconfigurable intelligent surfaces for 6G enabled IoT network and AI explainable use case.

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An improved deep convolutional neural network-based YouTube video classification using textual features.

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A lightweight deep learning approach for COVID-19 detection using X-ray images with edge federation.

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A real-time air-writing model to recognize Bengali characters.

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Tesis

Actualización del plan de gestión integral de residuos sólidos (PGIRS) para el municipio de San Bernardo del departamento de Nariño, Colombia.

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Análisis de Factibilidad de un sistema de tratamiento diseñado para convertir los residuos sólidos urbanos originados en el Distrito Nacional en materia prima productiva.

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Análisis de viabilidad y selección del terreno para la disposición final de residuos sólidos en el Distrito de Ocoruro, Provincia de Espinar-Cusco.

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Análisis del Impacto ambiental de las aguas residuales del laboratorio ACROMAX Dominicana.

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Análisis y diseño de cuadro de mando integral como herramienta de control interno para la empresa CONSTRUCOR & BAI S.A. de la ciudad de Guayaquil, Ecuador.

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Análisis y mejoras de los procesos de producción de licor artesanal en base a caña de azúcar para evitar la presencia de componentes tóxicos.

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Análisis, descripción y evaluación de los perfiles ocupacionales del talento humano del Área de Vigilancia Sanitaria y Ambiental de la Subred Integrada de Servicios de Salud Sur Occidente ESE - Secretaría Distrital de Salud - Bogotá, Colombia.

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Aplicación de la ISO 45001:2018 en empresa comercializadora de útiles y papelería.

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Auditoría ambiental de cumplimiento al plan de manejo de residuos sólidos de la ciudad de Francisco de Orellana.

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Ausentismo laboral en la empresa Avícola del Darién S.A.: costos, causas e impacto en el diseño estratégico gerencial y en la prevención de riesgos laborales.

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Desactualización de Manuales de Operación y Atención de Fallas comunes de los equipos y sistemas de Planta hidroeléctrica Arenal.

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Desarrollo de un Sistema de Control Documental para el Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de San Miguel de Bolívar de Ecuador.

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Desperdicios de producción en el proceso de preparación de canastas agroecológicas del centro de acopio de productos agropecuarios de la compañía de economía mixta AGROAZUAY GPA, en la ciudad de Cuenca, Ecuador.

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Diagnóstico y Propuesta del Modelo Z2 Altman en la Empresa Constructora Etinar S.A. de la Ciudad de Guayaquil-Ecuador en el periodo 2017-2020.

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Dimensionamento do sistema fotovoltaico off-grid para fornecimento de energia elétrica geral a uma escola da educação rural, no Pará, Brasil.

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“Diseño de un Sistema de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales (SGP) para la Finca Bananera María José”.

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Diseño de un Sistema gestión de seguridad y salud en el trabajo para la empresa Transportes Especiales Ciudad de Cali basado en el decreto 1072 de 2015 y la Resolución 0312 de 2019.

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Diseño de un plan de gestión de los residuos sólidos producidos en obras de rehabilitación de infraestructura vial de caminos y puentes en zonas rurales. empresa CONTECSA, periodo 2021.

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Diseño de un plan de muestreo para el monitoreo de la calidad del agua de la cuenca baja del Río Alambi.

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Diseño de un plan de prevención y control del estrés laboral del personal de Tadel S.A. de la ciudad de manta- Ecuador.

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Diseño de un sistema ambiental basado en la norma ISO 14001: 2015 para la empresa E.D.&.T. S.A.S en la ciudad de San José De Cúcuta, Colombia.

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Diseño de un sistema de producción de cacao en el en las zonas de Costa y Sierra, Nariño.

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Diseño del Sistema de Gestión Administrativa por Proyectos basado en el Cuadro de Mando Integral para la e AEROEXPRESS S.A.S. de la ciudad de Medellín, Colombia.

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Efecto de la huella de carbono generada por las actividades administrativas de la Fundación Universitaria Compensar sede Bogotá (Colombia).

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Eficiencia Energética en la Gestión del Servicio Eléctrico Mediante el Uso de las TIC’S Caso: Ecuador-Los Ríos.

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Elaboración de un programa integrado de Gestión de Calidad, Prevención y Medio Ambiente para una empresa de manufactura textil. Caso: HanesBrands, Inc. Las Américas. República Dominicana.

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Elaboración de un sistema de energía solar fotovoltaica para una embarcación menor en el lago de Tota en Boyacá.

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Eliminación de los desechos industriales generados en la avicultura debido a la utilización de papel en la recepción de pollitos BB, mediante la incorporación al material de cama.

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Engenharia de fatores humanos na prevenção de acidente de trabalho na construção civil.

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Estructura de guía para el primer respondiente de brigadas en primeros auxilios, enfocada a emergencias toxicológicas para ambientes laborales agrícolas.

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Estrés laboral y su influencia en el desempeño de los trabajadores del área administrativa, de la empresa exportadora de camarón/alimentos ubicada en la ciudad de Guayaquil-Ecuador.

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Estudio de la flora y fauna silvestre en la comunidad Iliniza ubicada en la parroquia Nueva Loja, cantón Lago Agrio, provincia de Sucumbíos Ecuador.

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Estudio de las ineficiencias detectadas en el proceso de suplido de repuestos y programación de reparaciones de componentes motores en el taller de la empresa Gecolsa-Barranquilla S.A.

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Estudio de las motivaciones del consumidor final de clase media en Chile, para invertir en la autogeneración de energía eléctrica descentralizada basada en ERNC.

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Evaluación de factores de riesgo ergonómicos en el área de logística de una empresa exportadora de camarón ubicada en la ciudad de Guayaquil.

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Evaluación de factores de riesgos psicosociales presentes en los trabajadores administrativos por uso de PVD en la empresa FAME S.A. para el año 2022.

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Evaluación de la calidad de aguas residuales de la cosecha del cultivo de camarón Penaeus vannamei en la provincia de Guayas, El Oro y Manabí.

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Factibilidad técnica y económica de un sistema fotovoltaico en una estación de servicios ubicada en la provincia de Misiones, Argentina.

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Formulación de Sistema de Gestión de Sostenibilidad Turística basado en la norma técnica sectorial NTS-TS 005 para Grupo Empresarial JHS.

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Gerenciamento de projetos e obras de construção de linhas de transmissão e subestações de distribuição, estudo do caso dos estados e Rondônia e Acre.

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Gestión del riesgo para la migración de aplicaciones a entornos cloud computing en la educación pública. Caso Colombia.

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Gestión económica de los residuos sólidos urbanos y su relación con la disposición final, caso Provincia de Santa Elena, Ecuador.

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Gestión integrada de la calidad, seguridad, y salud en el trabajo basada en las normas ISO 9001 e ISO 45001 en ILG Supply Chain Services S.A.

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Guía para implementar la infraestructura 5G- Caso Cartagena-Colombia.

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Habitação de Interesse Social Sustentável na cidade de Guaíra, Brasil.

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Huella de carbono en finca bananera dentro del proceso de cultivo y empaque en Costa Rica.

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Impacto Ambiental de la concesión minera “San Nicolás Código 490677” de Áridos y Pétreos sobre las comunidades de la ciudad de Cotacachi, durante el periodo 2019-2020.

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Impacto de la estandarización de los procesos de congelación y descongelación, en el comportamiento del color del hueso en pollo de diferentes tiempos de almacenamiento, comparando el efecto con pollo fresco; en una planta que comercializa pollo frito.

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Implementación de modelo de gestión de prevención de riesgos en el sector de la construcción informal en Bonao, Rep. Dom.

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Implementación integral de los sistemas de gestión en la empresa Candy Plast.

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Inadecuada separación y manejo de residuos sólidos, caso centro poblado el Prodigio, Municipio de San Luis, Antioquia, Colombia.

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Influencia de la relación existente entre la inteligencia emocional y la comunicación asertiva dentro de las competencias gerenciales para el abordaje de conflictos internos y externos dentro de una organización.

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Innovación en la gestión de la información y comunicación en el área de Ingeniería Geológica - Dirección de Ingeniería & Construcción del Instituto Costarricense de Electricidad, julio de 2022.

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Isótopos estables en la dinámica del ciclo hidrológico del Pacífico Central de Nicaragua.

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La gestión de proyectos utilizando metodología ágil en empresas de desarrollo de software bancario, caso fondos de cesantías, Bogotá, Colombia.

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La gestión por proyectos como herramienta fundamental para el fortalecimiento de la capacidad operativa de las entidades del poder ejecutivo.

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Los indicadores claves de desempeño en el área de producción, que le permite a la Cervecería de Zacatecas hacer gestión para bajar los desperdicios de gas y demostrar a la mejora continua.

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Manufactura de Clase Mundial, caso empresa WH SOLUTIONS SRL., Santo Domingo, República Dominicana.

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Medición de los factores que influyen en la resistencia al uso de los elementos de protección personal (EPP) en los colaboradores de la empresa “Litolatina Editores S.A.S” ubicada en el Municipio de Montería del Departamento de Córdoba.

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Mestrado em Direcção Estratégica em Tecnologias de Informação.

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Metodología de Implementación Marco de referencia Esquema de Arquitectura del Open Group (TOGAF) para proyectos de software. Caso: empresa de telecomunicaciones en Honduras.

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Metodología de gestión de riesgos de tecnologías de la información como apoyo en la continuidad del negocio. Caso sector TIC en Ecuador.

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Metodología de implementación de un plan de negocios para una empresa Proveedora de Servicios de Internet (ISP). Caso: Ecuador.

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Migración de un Sistema de Gestión de Salud y Seguridad Ocupacional basado en OHSAS 1008:2007 a ISO 4005:2018 en una Agroindustria Azucarera.

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Modelo Metodológico para la Formulación de Proyectos de Tecnología que Apliquen como Emprendimiento. Caso: Colombia.

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Modelo de Valuación de Eficiencia En La Empresa de Exportación 4.0. Bajo La Lógica Difusa.

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Modelo de planificación estratégica para el aseguramiento integral en el cumplimiento normativo de la gestión pública en el cantón Quinindé, de la provincia Esmeraldas de Ecuador.

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Modelo dinámico computarizado de Análisis Financiero aplicable a la Empresa Familiar “Previsión Exequial La Esperanza CIA. Ltda.”.

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Máster en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información.

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Norma Técnica IBNORCA (Instituto Boliviano de Normalización y Calidad) para el diseño e implementación de Centros de Datos en base a la Norma Internacional ICREA-STD-131-2019. Caso: Bolivia.

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Percepciones sobre la primera perforación geotérmica profunda e impacto ambiental del proyecto Chachimbiro, Ecuador.

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Percepción de la cultura sobre el manejo de residuos sólidos domésticos en los hogares de estudiantes de educación media de la Institución Educativa Rio de Piedras Tuta.

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Perfil de sensibilidade resistência de bactérias heterotróficas cultiváveis (BHC) oriundas de água de cultivo de peixes.

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Plan Estratégico de Tecnologías de la Información para la Caja de Compensación del Magdalena - Colombia.

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Plan de Manejo Integral de la Microcuenca del Río Puyo Territorio Hídrico de la Provincia De Pastaza, Ecuador.

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Plan de respuestas a emergencias y contingencias en empresa de exploración minera en el Ecuador.

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Projectos agrícolas financiados pelo Fundo Distrital de Desenvolvimento e seus impactos: Estudo de Caso no Distrito de Vilankulo.

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Proposta de norma única para certificação de Sistema de Gestão Integrada de Segurança do Trabalho, Medicina Ocupacional, Meio Ambiente e Qualidade.

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Propuesta Diseño de un DRP (Plan de recuperación de desastres para sector salud).

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Propuesta de acciones estratégicas de intervención sostenible en el subsector ecoturístico; caso: Barrancabermeja, Colombia.

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Propuesta de aplicación de una Estrategia Ambiental Preventiva, basada en Producción más Limpia, para el Proyecto Monte Plata Cocoa desarrollado en la Provincia de Monte Plata, República Dominicana.

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Propuesta de implementación de un Programa de Seguridad Basada en el Comportamiento para empresas mineras a tajo abierto en el Perú.

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Propuesta de implementación de un sistema de gestión ambiental, basado en la norma ISO 14001, en una industria de cosméticos de la ciudad de Guayaquil, Ecuador, 2021.

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Propuesta de instrumentación académica en la enseñanza de Proyectos empresariales, bajo un enfoque multidisciplinar e integrado en la metodología de proyectos.

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Propuesta de mejora del proceso de almacenamiento de materias primas e insumos, para optimizar la gestión de inventarios en la empresa Lácteos Dicfres de la Ciudad de Valledupar.

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Propuesta de un modelo para la implementación del teletrabajo en la Fiscalía General De La Nación Subdirección Regional de apoyo eje cafetero año 2021-2022.

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Propuesta de un plan estratégico de marketing para la empresa Renthal Machinery & Services de la ciudad de Quito.

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Propuesta de un sistema de gestión de prevención de riesgos laborales para la empresa constructora pate C.A. ubicada en quito – Ecuador basado en la norma ISO 45001:2018.

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Propuesta metodológica para la viabilidad técnica financiera de la construcción de un multifamiliar de uso mixto ubicado en San José.

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Propuesta para implementar un Sistema de Gestión Integrado: Seguridad, Salud en el Trabajo y Medio Ambiente en Acromax Dominicana.

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Propuesta para mejorar la rentabilidad por medio del análisis y control financiero de la empresa Retail Business, S.A., ubicada en la Ciudad de Guatemala.

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Proyecto de Gestión del riesgo en planes de emergencia a conjuntos de propiedad horizontal. Caso: Conjunto Bosque de Tibanica, sector San Mateo–Soacha, Colombia.

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Proyecto de investigación para la implementación de nuevas tecnologías en el proceso de originación de los productos de crédito en una Caja de Compensación con suscripción en el Departamento de Cundinamarca (Colombia).

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Reingeniería de procesos para la implementación del departamento de gestión comercial en la compañía MOVIMIENTOS INTERNOS DE CARGA MIDECAR CIA LTDA.

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Reingeniería del sistema de información pública agropecuaria para el levantamiento de información de fichas técnicas agrícolas y precios para los productos arroz, papa y maíz en el Ecuador.

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Revisión sistemática de literatura sobre metodologías para la Dirección de proyectos de Ingeniería y propuesta de aplicación en la empresa ICC.SAS en las fases de construcción y puesta en marcha.

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Sistema Basado en la Metodología Mapa de Operaciones de Telecomunicación Mejorado (eTOM) para Reducir los Incidentes.

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Sistema de Business Intelligence usando las técnicas de minería de datos para el área de mercadeo, dirigida a la segmentación del mercado de los servicios móvil y fijo de Telefonía Celular de Nicaragua.

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Sistema de Control Interno para la Cooperativa de Ahorro y Crédito Salitre, Ecuador.

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Sistema de Vigilancia Dependiente Automática (ADS-B). Caso Sector Aeronáutico en Belize.

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Sistema de atención primaria a pacientes vía Call Center Local. Caso: Ecuador.

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Sistema de gestión integrado en calidad, ambiental y prevención para una empresa prestadora de servicios de asesoramiento y gestión ambiental.

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Sistemas de gestión de la seguridad vial basada en evaluación de riesgos en empresas del sector transporte en Colombia.

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Sistemas o Instrumentos de Gestión Medio Ambiental y Aprovechamiento de los Residuos, Desechos y Subproductos en las Empresas Panameñas.

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Solución complementaria de energía auto sostenible. caso Colombia.

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Solución de Business Intelligence para la toma de decisiones en el área de ventas al por mayor.

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Transformación Digital del Sistema Integral de Gestión de la Información (SIGI) Utilizando una Nube Hibrida de Microsoft Azure. Caso: Sector Educativo en Nicaragua.

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Transformación Digital en el proceso de evaluación de aprendizajes a gran escala. Caso: Evaluación nacional de 3° y 6° de primaria en Uruguay.

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Valoración de riesgos laborales para el establecimiento de medidas de intervención y control de los peligros en un taller de Ebanistería de la ciudad de Sincelejo, Sucre.

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Viabilidad de integrar energía fotovoltaica en una empresa constructora uruguaya e impacto en su desempeño ambiental.

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A responsabilidade social nos supermercados: um estudo da perspectiva dos clientes e dos empresários.

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Revista

Environmental Sciences and Practices.

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Project Design and Management.

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Nuevos mecanismos para conocer el riesgo de lesión en el deporte en diferentes tramos de la temporada deportiva. R&P (Recovery and Performance).

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Observatorio 5G.

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SMART ACTIVE LIFE: Desarrollo de tecnologías inteligentes para la promoción de la vida activa y segura.

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SOSeas: An assessment tool for predicting the dynamic risk of drowning on beaches.

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TICartículo: Tecnologías de intercambio de datos de artículos científicos.

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Tensiomyography, functional movement screen and counter movement jump for the assessment of injury risk in sport: a systematic review of original studies of diagnostic tests

Background: Scientific research should be carried out to prevent sports injuries. For this purpose, new assessment technologies must be used to analyze and identify the risk factors for injury. The main objective of this systematic review was to compile, synthesize and integrate international research published in different scientific databases on Countermovement Jump (CMJ), Functional Movement Screen (FMS) and Tensiomyography (TMG) tests and technologies for the assessment of injury risk in sport. This way, this review determines the current state of the knowledge about this topic and allows a better understanding of the existing problems, making easier the development of future lines of research. Methodology: A structured search was carried out following the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines and the PICOS model until November 30, 2024, in the MEDLINE/PubMed, Web of Science (WOS), ScienceDirect, Cochrane Library, SciELO, EMBASE, SPORTDiscus and Scopus databases. The risk of bias was assessed and the PEDro scale was used to analyze methodological quality. Results: A total of 510 articles were obtained in the initial search. After inclusion and exclusion criteria, the final sample was 40 articles. These studies maintained a high standard of quality. This revealed the effects of the CMJ, FMS and TMG methods for sports injury assessment, indicating the sample population, sport modality, assessment methods, type of research design, study variables, main findings and intervention effects. Conclusions: The CMJ vertical jump allows us to evaluate the power capacity of the lower extremities, both unilaterally and bilaterally, detect neuromuscular asymmetries and evaluate fatigue. Likewise, FMS could be used to assess an athlete's basic movement patterns, mobility and postural stability. Finally, TMG is a non-invasive method to assess the contractile properties of superficial muscles, monitor the effects of training, detect muscle asymmetries, symmetries, provide information on muscle tone and evaluate fatigue. Therefore, they should be considered as assessment tests and technologies to individualize training programs and identify injury risk factors.

Producción Científica

Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es, Antonio Bores-Cerezal mail antonio.bores@uneatlantico.es, Josep Alemany Iturriaga mail josep.alemany@uneatlantico.es, Julio Calleja-González mail ,

Velarde-Sotres

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Harnessing AI forward and backward chaining with telemetry data for enhanced diagnostics and prognostics of smart devices

In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), the significance of device diagnostics and prognostics is paramount for guaranteeing the dependable operation and upkeep of intricate systems. The capacity to precisely diagnose and preemptively predict potential failures holds the potential to considerably amplify maintenance efficiency, diminish downtime, and optimize resource allocation. The wealth of information offered by telemetry data gathered from IoT devices presents an opportunity for diagnostics and prognostics applications. However, extracting valuable insights and making well-timed decisions from this extensive data reservoir remains a formidable challenge. This study proposes a novel AI-driven framework that integrates forward chaining and backward chaining algorithms to analyze telemetry data from IoT devices. The proposed methodology utilizes rule-based inference to detect real-time anomalies and predict potential future failures, providing a dual-layered approach for diagnostics and prognostics. The results show that the diagnostics engine using forward chaining detects real-time issues like “High Temperature” and “Low Pressure,” while the prognostics engine with backward chaining predicts potential future occurrences of these issues, enabling proactive prevention measures. The experimental results demonstrate that adopting this approach could offer valuable assistance to authorities and stakeholders. Accurate early diagnosis and prediction of potential failures have the capability to greatly improve maintenance efficiency, minimize downtime, and optimize cost.

Producción Científica

Muhammad Shoaib Farooq mail , Rizwan Pervez Mir mail , Atif Alvi mail , Kilian Tutusaus mail kilian.tutusaus@uneatlantico.es, Eduardo García Villena mail eduardo.garcia@uneatlantico.es, Fadwa Alrowais mail , Hanen Karamti mail , Imran Ashraf mail ,

Farooq

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Deep image features sensing with multilevel fusion for complex convolution neural networks & cross domain benchmarks

Efficient image retrieval from a variety of datasets is crucial in today's digital world. Visual properties are represented using primitive image signatures in Content Based Image Retrieval (CBIR). Feature vectors are employed to classify images into predefined categories. This research presents a unique feature identification technique based on suppression to locate interest points by computing productive sum of pixel derivatives by computing the differentials for corner scores. Scale space interpolation is applied to define interest points by combining color features from spatially ordered L2 normalized coefficients with shape and object information. Object based feature vectors are formed using high variance coefficients to reduce the complexity and are converted into bag-of-visual-words (BoVW) for effective retrieval and ranking. The presented method encompass feature vectors for information synthesis and improves the discriminating strength of the retrieval system by extracting deep image features including primitive, spatial, and overlayed using multilayer fusion of Convolutional Neural Networks(CNNs). Extensive experimentation is performed on standard image datasets benchmarks, including ALOT, Cifar-10, Corel-10k, Tropical Fruits, and Zubud. These datasets cover wide range of categories including shape, color, texture, spatial, and complicated objects. Experimental results demonstrate considerable improvements in precision and recall rates, average retrieval precision and recall, and mean average precision and recall rates across various image semantic groups within versatile datasets. The integration of traditional feature extraction methods fusion with multilevel CNN advances image sensing and retrieval systems, promising more accurate and efficient image retrieval solutions.

Producción Científica

Jyotismita Chaki mail , Aiza Shabir mail , Khawaja Tehseen Ahmed mail , Arif Mahmood mail , Helena Garay mail helena.garay@uneatlantico.es, Luis Eduardo Prado González mail uis.prado@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,

Chaki

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Nut Consumption Is Associated with Cognitive Status in Southern Italian Adults

Background: Nut consumption has been considered a potential protective factor against cognitive decline. The aim of this study was to test whether higher total and specific nut intake was associated with better cognitive status in a sample of older Italian adults. Methods: A cross-sectional analysis on 883 older adults (>50 y) was conducted. A 110-item food frequency questionnaire was used to collect information on the consumption of various types of nuts. The Short Portable Mental Status Questionnaire was used to assess cognitive status. Multivariate logistic regression analyses were performed to calculate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for the association between nut intake and cognitive status after adjusting for potential confounding factors. Results: The median intake of total nuts was 11.7 g/day and served as a cut-off to categorize low and high consumers (mean intake 4.3 g/day vs. 39.7 g/day, respectively). Higher total nut intake was significantly associated with a lower prevalence of impaired cognitive status among older individuals (OR = 0.35, CI 95%: 0.15, 0.84) after adjusting for potential confounding factors. Notably, this association remained significant after additional adjustment for adherence to the Mediterranean dietary pattern as an indicator of diet quality, (OR = 0.32, CI 95%: 0.13, 0.77). No significant associations were found between cognitive status and specific types of nuts. Conclusions: Habitual nut intake is associated with better cognitive status in older adults.

Producción Científica

Justyna Godos mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Evelyn Frias-Toral mail , Raynier Zambrano-Villacres mail , Angel Olider Rojas Vistorte mail angel.rojas@uneatlantico.es, Vanessa Yélamos Torres mail vanessa.yelamos@funiber.org, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Fabio Galvano mail , Sabrina Castellano mail , Giuseppe Grosso mail ,

Godos

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Novel transfer learning approach for hand drawn mathematical geometric shapes classification

Hand-drawn mathematical geometric shapes are geometric figures, such as circles, triangles, squares, and polygons, sketched manually using pen and paper or digital tools. These shapes are fundamental in mathematics education and geometric problem-solving, serving as intuitive visual aids for understanding complex concepts and theories. Recognizing hand-drawn shapes accurately enables more efficient digitization of handwritten notes, enhances educational tools, and improves user interaction with mathematical software. This research proposes an innovative machine learning algorithm for the automatic classification of mathematical geometric shapes to identify and interpret these shapes from handwritten input, facilitating seamless integration with digital systems. We utilized a benchmark dataset of mathematical shapes based on a total of 20,000 images with eight classes circle, kite, parallelogram, square, rectangle, rhombus, trapezoid, and triangle. We introduced a novel machine-learning algorithm CnN-RFc that uses convolution neural networks (CNN) for spatial feature extraction and the random forest classifier for probabilistic feature extraction from image data. Experimental results illustrate that using the CnN-RFc method, the Light Gradient Boosting Machine (LGBM) algorithm surpasses state-of-the-art approaches with high accuracy scores of 98% for hand-drawn shape classification. Applications of the proposed mathematical geometric shape classification algorithm span various domains, including education, where it enhances interactive learning platforms and provides instant feedback to students.

Producción Científica

Aneeza Alam mail , Ali Raza mail , Nisrean Thalji mail , Laith Abualigah mail , Helena Garay mail helena.garay@uneatlantico.es, Josep Alemany Iturriaga mail josep.alemany@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,

Alam