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Artículo Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Investigación > Producción Científica
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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The fast expansion of ICT (information and communications technology) has provided rich sources of data for the analysis, modeling, and interpretation of human mobility patterns. Many researchers have already introduced behavior-aware protocols for a better understanding of architecture and realistic modeling of behavioral characteristics, similarities, and aggregation of mobile users. We are introducing the similarity analytical framework for the mobile encountering analysis to allow for more direct integration between the physical world and cyber-based systems. In this research, we propose a method for finding the similarity behavior of users’ mobility patterns based on location and time. This research was conducted to develop a technique for producing co-occurrence matrices of users based on their similar behaviors to determine their encounters. Our approach, named SAA (similarity analysis approach), makes use of the device info i.e., IP (internet protocol) and MAC (media access control) address, providing an in-depth analysis of similarity behaviors on a daily basis. We analyzed the similarity distributions of users on different days of the week for different locations based on their real movements. The results show similar characteristics of users with common mobility behaviors based on location and time to showcase the efficacy. The results show that the proposed SAA approach is 33% more accurate in terms of recognizing the user’s similarity as compared to the existing similarity approach. metadata Memon, Ambreen; Kilby, Jeff; Breñosa, Jose; Martínez Espinosa, Julio César y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Analysis and Implementation of Human Mobility Behavior Using Similarity Analysis Based on Co-Occurrence Matrix. Sensors, 22 (24). p. 9898. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Innovation plays a pivotal role in the progress and goodwill of an organization, and its ability to thrive. Consequently, the impact analysis of innovation on the performance of an organization holds great importance. This paper presents a two-stage analytical framework to examine the impact of business innovation on a firm’s performance, especially firms from the manufacturing sector. The prime objective is to identify the factors that have an impact on firm-level innovation, and to examine the impact of firm-level innovation on business performance. The framework and its analysis are based on the latest World Bank enterprise survey, with a sample size of 696 manufacturing firms. The first stage of the proposed framework establishes the analytical results through Bivariate Probit, which indicates that research and development (R&D) has a significantly positive impact on the product, process, marketing, and organizational innovations. It thus highlights the important role of the allocation of lump-sum amounts for R&D activities. The statistical analysis shows that innovation does not depend on the size of the firms. Moreover, the older firms are found to be wiser at conducting R&D than newer firms that are reluctant to take risks. The second stage of the proposed framework separately analyzes the impacts of the product and organizational innovation, and the process and marketing innovation on the firm performance, and finds them to be statistically significant and insignificant, respectively. metadata Aslam, Mahrukh; Shafi, Imran; Ahmad, Jamil; Álvarez, Roberto Marcelo; Miró Vera, Yini Airet; Soriano Flores, Emmanuel y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, roberto.alvarez@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2022) An Analytical Framework for Innovation Determinants and Their Impact on Business Performance. Sustainability, 15 (1). p. 458. ISSN 2071-1050

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Chatbots are AI-powered programs designed to replicate human conversation. They are capable of performing a wide range of tasks, including answering questions, offering directions, controlling smart home thermostats, and playing music, among other functions. ChatGPT is a popular AI-based chatbot that generates meaningful responses to queries, aiding people in learning. While some individuals support ChatGPT, others view it as a disruptive tool in the field of education. Discussions about this tool can be found across different social media platforms. Analyzing the sentiment of such social media data, which comprises people’s opinions, is crucial for assessing public sentiment regarding the success and shortcomings of such tools. This study performs a sentiment analysis and topic modeling on ChatGPT-based tweets. ChatGPT-based tweets are the author’s extracted tweets from Twitter using ChatGPT hashtags, where users share their reviews and opinions about ChatGPT, providing a reference to the thoughts expressed by users in their tweets. The Latent Dirichlet Allocation (LDA) approach is employed to identify the most frequently discussed topics in relation to ChatGPT tweets. For the sentiment analysis, a deep transformer-based Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model with three dense layers of neural networks is proposed. Additionally, machine and deep learning models with fine-tuned parameters are utilized for a comparative analysis. Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed BERT model, achieving an accuracy of 96.49%. metadata R, Sudheesh; Mujahid, Muhammad; Rustam, Furqan; Shafique, Rahman; Chunduri, Venkata; Gracia Villar, Mónica; Brito Ballester, Julién; Diez, Isabel de la Torre y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, monica.gracia@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2023) Analyzing Sentiments Regarding ChatGPT Using Novel BERT: A Machine Learning Approach. Information, 14 (9). p. 474. ISSN 2078-2489

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The demand for cloud computing has drastically increased recently, but this paradigm has several issues due to its inherent complications, such as non-reliability, latency, lesser mobility support, and location-aware services. Fog computing can resolve these issues to some extent, yet it is still in its infancy. Despite several existing works, these works lack fault-tolerant fog computing, which necessitates further research. Fault tolerance enables the performing and provisioning of services despite failures and maintains anti-fragility and resiliency. Fog computing is highly diverse in terms of failures as compared to cloud computing and requires wide research and investigation. From this perspective, this study primarily focuses on the provision of uninterrupted services through fog computing. A framework has been designed to provide uninterrupted services while maintaining resiliency. The geographical information system (GIS) services have been deployed as a test bed which requires high computation, requires intensive resources in terms of CPU and memory, and requires low latency. Keeping different types of failures at different levels and their impacts on service failure and greater response time in mind, the framework was made anti-fragile and resilient at different levels. Experimental results indicate that during service interruption, the user state remains unaffected. metadata Mir, Tahira Sarwar; Liaqat, Hannan Bin; Kiren, Tayybah; Sana, Muhammad Usman; Álvarez, Roberto Marcelo; Miró Vera, Yini Airet; Pascual Barrera, Alina Eugenia y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, roberto.alvarez@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Antifragile and Resilient Geographical Information System Service Delivery in Fog Computing. Sensors, 22 (22). p. 8778. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés In the last decade, artificial intelligence (AI) and AI-mediated technologies have undergone rapid evolution in healthcare and medicine, from apps to computer software able to analyze medical images, robotic surgery and advanced data storage system. The main aim of the present commentary is to briefly describe the evolution of AI and its applications in healthcare, particularly in nutrition and clinical biochemistry. Indeed, AI is revealing itself to be an important tool in clinical nutrition by using telematic means to self-monitor various health metrics, including blood glucose levels, body weight, heart rate, fat percentage, blood pressure, activity tracking and calorie intake trackers. In particular, the application of the most common digital technologies used in the field of nutrition as well as the employment of AI in the management of diabetes and obesity, two of the most common nutrition-related pathologies worldwide, will be presented. metadata Salinari, Alessia; Machì, Michele; Armas Diaz, Yasmany; Cianciosi, Danila; Qi, Zexiu; Yang, Bei; Ferreiro Cotorruelo, Maria Soledad; Gracia Villar, Santos; Dzul López, Luis Alonso; Battino, Maurizio y Giampieri, Francesca mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@uneatlantico.es, maurizio.battino@uneatlantico.es, francesca.giampieri@uneatlantico.es (2023) The Application of Digital Technologies and Artificial Intelligence in Healthcare: An Overview on Nutrition Assessment. Diseases, 11 (3). p. 97. ISSN 2079-9721

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a severe and chronic ailment that is currently ranked as the third most common cause of mortality across the globe. COPD patients often experience debilitating symptoms such as chronic coughing, shortness of breath, and fatigue. Sadly, the disease frequently goes undiagnosed until it is too late, leaving patients without the care they desperately need. So, COPD detection at an early stage is crucial to prevent further damage to the lungs and improve quality of life. Traditional COPD detection methods often rely on physical examinations and tests such as spirometry, chest radiography, blood gas tests, and genetic tests. However, these methods may not always be accurate or accessible. One of the key vital signs for detecting COPD is the patient’s respiration rate. However, it is crucial to consider a patient’s medical and demographic characteristics simultaneously for better detection results. To address this issue, this study aims to detect COPD patients using artificial intelligence techniques. To achieve this goal, a novel framework is proposed that utilizes ultra-wideband (UWB) radar-based temporal and spectral features to build machine learning and deep learning models. This new set of temporal and spectral features is extracted from respiration data collected non-invasively from 1.5 m distance using UWB radar. Different machine learning and deep learning models are trained and tested on the collected dataset. The findings are promising, with a high accuracy score of 100% for COPD detection. This means that the proposed framework could potentially save lives by identifying COPD patients at an early stage. The k-fold cross-validation technique and performance comparison with the state-of-the-art studies are applied to validate its performance, ensuring that the results are robust and reliable. The high accuracy score achieved in the study implies that the proposed framework has the potential for the efficient detection of COPD at an early stage. metadata Siddiqui, Hafeez-Ur-Rehman; Raza, Ali; Saleem, Adil Ali; Rustam, Furqan; Díez, Isabel de la Torre; Gavilanes Aray, Daniel; Lipari, Vivian; Ashraf, Imran y Dudley, Sandra mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, vivian.lipari@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2023) An Approach to Detect Chronic Obstructive Pulmonary Disease Using UWB Radar-Based Temporal and Spectral Features. Diagnostics, 13 (6). p. 1096. ISSN 2075-4418

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The precise prediction of power estimates of wind–solar renewable energy sources becomes challenging due to their intermittent nature and difference in intensity between day and night. Machine-learning algorithms are non-linear mapping functions to approximate any given function from known input–output pairs and can be used for this purpose. This paper presents an artificial neural network (ANN)-based method to predict hybrid wind–solar resources and estimate power generation by correlating wind speed and solar radiation for real-time data. The proposed ANN allows optimization of the hybrid system’s operation by efficient wind and solar energy production estimation for a given set of weather conditions. The proposed model uses temperature, humidity, air pressure, solar radiation, optimum angle, and target values of known wind speeds, solar radiation, and optimum angle. A normalization function to narrow the error distribution and an iterative method with the Levenberg–Marquardt training function is used to reduce error. The experimental results show the effectiveness of the proposed approach against the existing wind, solar, or wind–solar estimation methods. It is envisaged that such an intelligent yet simplified method for predicting wind speed, solar radiation, and optimum angle, and designing wind–solar hybrid systems can improve the accuracy and efficiency of renewable energy generation. metadata Shafi, Imran; Khan, Harris; Farooq, Muhammad Siddique; Diez, Isabel de la Torre; Miró Vera, Yini Airet; Castanedo Galán, Juan y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, yini.miro@uneatlantico.es, juan.castanedo@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2023) An Artificial Neural Network-Based Approach for Real-Time Hybrid Wind–Solar Resource Assessment and Power Estimation. Energies, 16 (10). p. 4171. ISSN 1996-1073

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Project-based organizations need to procure different commodities, and the failure/success of a project depends heavily on procurement management. Companies must refine and develop methods to simplify and optimize the procurement process in a highly competitive environment. This paper presents a methodology to help managers of project-based organizations analyze procurement processes to determine the optimal framework for simultaneously addressing multiple objectives. These goals include minimizing the time between the generation and required approval for a purchase, identifying unnamed activities, and allocating the budget efficiently. In this paper, we apply process mining algorithms to a dataset consisting of event logs on Oracle Financials-based enterprise resource planning (ERP) procurement processes in ERP systems and demonstrate interesting results leading to project procurement intelligence (PPI). The provided log data is the real-life data consisting of 180,462 events referring to seven activities within 43,101 cases. The logged procurement processes are filtered and analyzed using the open-source process mining frameworks PrOM and Disco. As a result of the process mining activities, a simulation of the discovered process model derived from the event log of the entire procurement process is presented, and the most frequent potential behaviors are identified. This analysis and extraction of frequent processes from corporate event logs help organizations understand, adapt, and redesign procurement operations and, most importantly, make them more efficient and of higher quality. This study shows that after the successful formulation of guiding principles, data refinement, and process structure optimization, the case study results are considered significant by the organization’s management. metadata Butt, Naveed Anwer; Mahmood, Zafar; Sana, Muhammad Usman; Díez, Isabel de la Torre; Castanedo Galán, Juan; Brie, Santiago y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, juan.castanedo@uneatlantico.es, santiago.brie@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2023) Behavioral and Performance Analysis of a Real-Time Case Study Event Log: A Process Mining Approach. Applied Sciences, 13 (7). p. 4145. ISSN 2076-3417

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The wheat crop that fulfills 35% of human food demand is facing several problems due to a lack of transparency, security, reliability, and traceability in the existing agriculture supply chain. Many systems have been developed for the agriculture supply chain to overcome such issues, however, monopolistic centralized control is the biggest hurdle to realizing the use of such systems. It has eventually gained consumers’ trust in branded products and rejected other products due to the lack of traceable supply chain information. This study proposes a blockchain-based framework for supply chain traceability which provides trustable, transparent, secure, and reliable services for the wheat crop. A crypto token called wheat coin (WC) has been introduced to keep track of transactions among the stakeholders of the wheat supply chain. Moreover, an initial coin offering (ICO) of WC, crypto wallets, and an economic model are proposed. Furthermore, a smart contract-based transaction system has been devised for the transparency of wheat crop transactions and conversion of WC to fiat and vice versa. We have developed the interplanetary file system (IPFS) to improve data availability, security, and transparency which stores encrypted private data of farmers, businesses, and merchants. Lastly, the results of the experiments show that the proposed framework shows better performance as compared to previous crop supply chain solutions in terms of latency to add-blocks, per-minute transactions, average gas charge for the transaction, and transaction verification time. Performance analysis with Bitcoin and Ethereum shows the superior performance of the proposed system. metadata Alam, Shadab; Farooq, Muhammad Shoaib; Ansari, Zain Khalid; Alvi, Atif; Rustam, Furqan; Díez, Isabel De La Torre; Vidal Mazón, Juan Luis; Rodríguez Velasco, Carmen Lilí y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2024) Blockchain based transparent and reliable framework for wheat crop supply chain. PLOS ONE, 19 (1). e0295036. ISSN 1932-6203

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Internet of Things (IoT) has made significant strides in energy management systems recently. Due to the continually increasing cost of energy, supply–demand disparities, and rising carbon footprints, the need for smart homes for monitoring, managing, and conserving energy has increased. In IoT-based systems, device data are delivered to the network edge before being stored in the fog or cloud for further transactions. This raises worries about the data’s security, privacy, and veracity. It is vital to monitor who accesses and updates this information to protect IoT end-users linked to IoT devices. Smart meters are installed in smart homes and are susceptible to numerous cyber attacks. Access to IoT devices and related data must be secured to prevent misuse and protect IoT users’ privacy. The purpose of this research was to design a blockchain-based edge computing method for securing the smart home system, in conjunction with machine learning techniques, in order to construct a secure smart home system with energy usage prediction and user profiling. The research proposes a blockchain-based smart home system that can continuously monitor IoT-enabled smart home appliances such as smart microwaves, dishwashers, furnaces, and refrigerators, among others. An approach based on machine learning was utilized to train the auto-regressive integrated moving average (ARIMA) model for energy usage prediction, which is provided in the user’s wallet, to estimate energy consumption and maintain user profiles. The model was tested using the moving average statistical model, the ARIMA model, and the deep-learning-based long short-term memory (LSTM) model on a dataset of smart-home-based energy usage under changing weather conditions. The findings of the analysis reveal that the LSTM model accurately forecasts the energy usage of smart homes. metadata Iqbal, Faiza; Altaf, Ayesha; Waris, Zeest; Gavilanes Aray, Daniel; López Flores, Miguel Ángel; Díez, Isabel de la Torre y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, miguelangel.lopez@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2023) Blockchain-Modeled Edge-Computing-Based Smart Home Monitoring System with Energy Usage Prediction. Sensors, 23 (11). p. 5263. ISSN 1424-8220

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés In the rapidly advanced and evolving information technology industry, adequate client engagement plays a critical role as it is very important to understand the client’s concerns, and requirements, have the records, authorizations, and go-ahead of previously agreed requirements, and provide the feasible solution accordingly. Previously multiple solutions have been proposed to enhance the efficiency of client engagement, but they lack traceability, trust, transparency, and conflict in agreements of previous contracts. Due to the lack of these shortcomings, the client requirement is getting delayed which is causing client escalations, integrity issues, project failure, and penalties. In this study, we proposed the UniferCollab framework to overcome the issues of collaboration between various teams, transparency, the record of client authorizations, and the go-ahead on previous developments by implementing blockchain technology. We store the data on the permissible network in the proposed approach. It allows us to compile all the requirements and information shared by clients on permissible blockchain to secure a large amount of data which enhances the traceability of all the requirements. All the authorizations from the client generate push notifications for any changes in their current system executed through smart contracts. It removes the ambiguity between various development teams if the client has only shared the requirement with one team. The data is stored in the decentralized network from where information is gathered which resolves the traceability, transparency, and trust issues. Lastly, evaluations involved a total of 800 hypertext transfer protocol (HTTP) requests tested using Postman with blockchain block sizes ranging from 0.568 KB to 550 KB and an average size increase of 280 KB was observed as new blocks were added. The longest chain in the network was observed during 800 repetitions of blockchain operations. Latency analysis revealed that delays in processing HTTP requests were influenced by decentralized node processing, local machine response times, and internet bandwidth through various experiments. Results show that the proposed framework resolves all client engagement issues in implementation between all stakeholders which enhances trust, and transparency improves client experience and helps us manage disputes effectively. metadata Farooq, Muhammad Shoaib; Irshad, Khurram; Riaz, Danish; Abdel Samee, Nagwan; Bautista Thompson, Ernesto; Gavilanes Aray, Daniel y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, ernesto.bautista@unini.edu.mx, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2025) Client engagement solution for post implementation issues in software industry using blockchain. Scientific Reports, 15 (1). ISSN 2045-2322

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Aim: The development of predictive models for patients treated by emergency medical services (EMS) is on the rise in the emergency field. However, how these models evolve over time has not been studied. The objective of the present work is to compare the characteristics of patients who present mortality in the short, medium and long term, and to derive and validate a predictive model for each mortality time. Methods: A prospective multicenter study was conducted, which included adult patients with unselected acute illness who were treated by EMS. The primary outcome was noncumulative mortality from all causes by time windows including 30-day mortality, 31- to 180-day mortality, and 181- to 365-day mortality. Prehospital predictors included demographic variables, standard vital signs, prehospital laboratory tests, and comorbidities. Results: A total of 4830 patients were enrolled. The noncumulative mortalities at 30, 180, and 365 days were 10.8%, 6.6%, and 3.5%, respectively. The best predictive value was shown for 30-day mortality (AUC = 0.930; 95% CI: 0.919–0.940), followed by 180-day (AUC = 0.852; 95% CI: 0.832–0.871) and 365-day (AUC = 0.806; 95% CI: 0.778–0.833) mortality. Discussion: Rapid characterization of patients at risk of short-, medium-, or long-term mortality could help EMS to improve the treatment of patients suffering from acute illnesses. metadata Enriquez de Salamanca Gambara, Rodrigo; Sanz-García, Ancor; del Pozo Vegas, Carlos; López-Izquierdo, Raúl; Sánchez Soberón, Irene; Delgado Benito, Juan F.; Martínez Díaz, Raquel; Mazas Pérez-Oleaga, Cristina; Martínez López, Nohora Milena; Dominguez Azpíroz, Irma y Martín-Rodríguez, Francisco mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, raquel.martinez@uneatlantico.es, cristina.mazas@uneatlantico.es, nohora.martinez@uneatlantico.es, irma.dominguez@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2024) A Comparison of the Clinical Characteristics of Short-, Mid-, and Long-Term Mortality in Patients Attended by the Emergency Medical Services: An Observational Study. Diagnostics, 14 (12). p. 1292. ISSN 2075-4418

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Artificial intelligence has made substantial progress in medicine. Automated dental imaging interpretation is one of the most prolific areas of research using AI. X-ray and infrared imaging systems have enabled dental clinicians to identify dental diseases since the 1950s. However, the manual process of dental disease assessment is tedious and error-prone when diagnosed by inexperienced dentists. Thus, researchers have employed different advanced computer vision techniques, and machine- and deep-learning models for dental disease diagnoses using X-ray and near-infrared imagery. Despite the notable development of AI in dentistry, certain factors affect the performance of the proposed approaches, including limited data availability, imbalanced classes, and lack of transparency and interpretability. Hence, it is of utmost importance for the research community to formulate suitable approaches, considering the existing challenges and leveraging findings from the existing studies. Based on an extensive literature review, this survey provides a brief overview of X-ray and near-infrared imaging systems. Additionally, a comprehensive insight into challenges faced by researchers in the dental domain has been brought forth in this survey. The article further offers an amalgamative assessment of both performances and methods evaluated on public benchmarks and concludes with ethical considerations and future research avenues. metadata Shafi, Imran; Fatima, Anum; Afzal, Hammad; Díez, Isabel de la Torre; Lipari, Vivian; Breñosa, Jose y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, vivian.lipari@uneatlantico.es, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2023) A Comprehensive Review of Recent Advances in Artificial Intelligence for Dentistry E-Health. Diagnostics, 13 (13). p. 2196. ISSN 2075-4418

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Asthma is a deadly disease that affects the lungs and air supply of the human body. Coronavirus and its variants also affect the airways of the lungs. Asthma patients approach hospitals mostly in a critical condition and require emergency treatment, which creates a burden on health institutions during pandemics. The similar symptoms of asthma and coronavirus create confusion for health workers during patient handling and treatment of disease. The unavailability of patient history to physicians causes complications in proper diagnostics and treatments. Many asthma patient deaths have been reported especially during pandemics, which necessitates an efficient framework for asthma patients. In this article, we have proposed a blockchain consortium healthcare framework for asthma patients. The proposed framework helps in managing asthma healthcare units, coronavirus patient records and vaccination centers, insurance companies, and government agencies, which are connected through the secure blockchain network. The proposed framework increases data security and scalability as it stores encrypted patient data on the Interplanetary File System (IPFS) and keeps data hash values on the blockchain. The patient data are traceable and accessible to physicians and stakeholders, which helps in accurate diagnostics, timely treatment, and the management of patients. The smart contract ensures the execution of all business rules. The patient profile generation mechanism is also discussed. The experiment results revealed that the proposed framework has better transaction throughput, query delay, and security than existing solutions metadata Farooq, Muhammad Shoaib; Suhail, Maryam; Qureshi, Junaid Nasir; Rustam, Furqan; de la Torre Díez, Isabel; Vidal Mazón, Juan Luis; Rodríguez Velasco, Carmen Lilí y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2022) Consortium Framework Using Blockchain for Asthma Healthcare in Pandemics. Sensors, 22 (21). p. 8582. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés In the field of natural language processing, machine translation is a colossally developing research area that helps humans communicate more effectively by bridging the linguistic gap. In machine translation, normalization and morphological analyses are the first and perhaps the most important modules for information retrieval (IR). To build a morphological analyzer, or to complete the normalization process, it is important to extract the correct root out of different words. Stemming and lemmatization are techniques commonly used to find the correct root words in a language. However, a few studies on IR systems for the Urdu language have shown that lemmatization is more effective than stemming due to infixes found in Urdu words. This paper presents a lemmatization algorithm based on recurrent neural network models for the Urdu language. However, lemmatization techniques for resource-scarce languages such as Urdu are not very common. The proposed model is trained and tested on two datasets, namely, the Urdu Monolingual Corpus (UMC) and the Universal Dependencies Corpus of Urdu (UDU). The datasets are lemmatized with the help of recurrent neural network models. The Word2Vec model and edit trees are used to generate semantic and syntactic embedding. Bidirectional long short-term memory (BiLSTM), bidirectional gated recurrent unit (BiGRU), bidirectional gated recurrent neural network (BiGRNN), and attention-free encoder–decoder (AFED) models are trained under defined hyperparameters. Experimental results show that the attention-free encoder-decoder model achieves an accuracy, precision, recall, and F-score of 0.96, 0.95, 0.95, and 0.95, respectively, and outperforms existing models metadata Hafeez, Rabab; Anwar, Muhammad Waqas; Jamal, Muhammad Hasan; Fatima, Tayyaba; Martínez Espinosa, Julio César; Dzul López, Luis Alonso; Bautista Thompson, Ernesto y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, ulio.martinez@unini.edu.mx, luis.dzul@uneatlantico.es, ernesto.bautista@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2023) Contextual Urdu Lemmatization Using Recurrent Neural Network Models. Mathematics, 11 (2). p. 435. ISSN 2227-7390

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés This paper presents a current- and voltage-driven protection scheme for transmission lines based on a hybrid mix of Stockwell transform (ST) and Hilbert transform (HT). Use of both current and voltage waveforms to detect and categorize faults, improves the reliability of this protection scheme and avoids false tripping. Current and voltage waveforms captured during a period of fault are analyzed using ST to compute a median intermediate fault index (MIFI), a maximum value intermediate fault index (MVFI), and a summation intermediate fault index (SIFI). Current and voltage signals are analyzed via applying HT to compute a Hilbert fault index (HFI). The proposed hybrid current and voltage fault index (HCVFI) is obtained from the MIFI, MVFI, SIFI, and HFI. A threshold magnitude for this hybrid current and voltage fault index (HCVFITH) is set to 500 to identify the faulty phase. The HCVFIT is selected after testing the method for various conditions of different fault locations, different fault impedances, different fault occurrence angles, and reverse flows of power. Fault classification is performed using the number of faulty phases and an index for ground detection (IGD). The ground involved in a fault is detected by comparison of peak IGD magnitude with a threshold for ground detection (THGD). THGD is considered equal to 1000 in this study. The study is carried out using a two-terminal transmission line modeled in MATLAB software. The performance of the proposed technique is better compared to a discrete wavelet transform (DWT)-based technique, a time–frequency approach, and an alienation method. Our algorithm effectively detected an AG fault, observed on a practical transmission line. metadata Tang, Ligang; Mahela, Om Prakash; Khan, Baseem y Miró Vera, Yini Airet mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, yini.miro@uneatlantico.es (2023) Current- and Voltage-Actuated Transmission Line Protection Scheme Using a Hybrid Combination of Signal Processing Techniques. Sustainability, 15 (7). p. 5715. ISSN 2071-1050

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The perception and recognition of objects around us empower environmental interaction. Harnessing the brain’s signals to achieve this objective has consistently posed difficulties. Researchers are exploring whether the poor accuracy in this field is a result of the design of the temporal stimulation (block versus rapid event) or the inherent complexity of electroencephalogram (EEG) signals. Decoding perceptive signal responses in subjects has become increasingly complex due to high noise levels and the complex nature of brain activities. EEG signals have high temporal resolution and are non-stationary signals, i.e., their mean and variance vary overtime. This study aims to develop a deep learning model for the decoding of subjects’ responses to rapid-event visual stimuli and highlights the major factors that contribute to low accuracy in the EEG visual classification task.The proposed multi-class, multi-channel model integrates feature fusion to handle complex, non-stationary signals. This model is applied to the largest publicly available EEG dataset for visual classification consisting of 40 object classes, with 1000 images in each class. Contemporary state-of-the-art studies in this area investigating a large number of object classes have achieved a maximum accuracy of 17.6%. In contrast, our approach, which integrates Multi-Class, Multi-Channel Feature Fusion (MCCFF), achieves a classification accuracy of 33.17% for 40 classes. These results demonstrate the potential of EEG signals in advancing EEG visual classification and offering potential for future applications in visual machine models. metadata Rehman, Madiha; Anwer, Humaira; Garay, Helena; Alemany Iturriaga, Josep; Díez, Isabel De la Torre; Siddiqui, Hafeez ur Rehman y Ullah, Saleem mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, helena.garay@uneatlantico.es, josep.alemany@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) Decoding Brain Signals from Rapid-Event EEG for Visual Analysis Using Deep Learning. Sensors, 24 (21). p. 6965. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Automated dental imaging interpretation is one of the most prolific areas of research using artificial intelligence. X-ray imaging systems have enabled dental clinicians to identify dental diseases. However, the manual process of dental disease assessment is tedious and error-prone when diagnosed by inexperienced dentists. Thus, researchers have employed different advanced computer vision techniques, as well as machine and deep learning models for dental disease diagnoses using X-ray imagery. In this regard, a lightweight Mask-RCNN model is proposed for periapical disease detection. The proposed model is constructed in two parts: a lightweight modified MobileNet-v2 backbone and region-based network (RPN) are proposed for periapical disease localization on a small dataset. To measure the effectiveness of the proposed model, the lightweight Mask-RCNN is evaluated on a custom annotated dataset comprising images of five different types of periapical lesions. The results reveal that the model can detect and localize periapical lesions with an overall accuracy of 94%, a mean average precision of 85%, and a mean insection over a union of 71.0%. The proposed model improves the detection, classification, and localization accuracy significantly using a smaller number of images compared to existing methods and outperforms state-of-the-art approaches metadata Fatima, Anum; Shafi, Imran; Afzal, Hammad; Mahmood, Khawar; Díez, Isabel de la Torre; Lipari, Vivian; Brito Ballester, Julién y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, vivian.lipari@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2023) Deep Learning-Based Multiclass Instance Segmentation for Dental Lesion Detection. Healthcare, 11 (3). p. 347. ISSN 2227-9032

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Monitoring tool conditions and sub-assemblies before final integration is essential to reducing processing failures and improving production quality for manufacturing setups. This research study proposes a real-time deep learning-based framework for identifying faulty components due to malfunctioning at different manufacturing stages in the aerospace industry. It uses a convolutional neural network (CNN) to recognize and classify intermediate abnormal states in a single manufacturing process. The manufacturing process for aircraft factory products comprises different phases; analyzing the components after the integration is labor-intensive and time-consuming, which often puts the company’s stake at high risk. To overcome these challenges, the proposed AI-based system can perform inspection and defect detection and alleviate the probability of components’ needing to be re-manufacturing after being assembled. In addition, it analyses the impact value, i.e., rework delays and costs, of manufacturing processes using a statistical process control tool on real-time data for various manufactured components. Defects are detected and classified using the CNN and teachable machine in the single manufacturing process during the initial stage prior to assembling the components. The results show the significance of the proposed approach in improving operational cost management and reducing rework-induced delays. Ground tests are conducted to calculate the impact value followed by the air tests of the final assembled aircraft. The statistical results indicate a 52.88% and 34.32% reduction in time delays and total cost, respectively. metadata Shafi, Imran; Mazhar, Muhammad Fawad; Fatima, Anum; Álvarez, Roberto Marcelo; Miró Vera, Yini Airet; Martínez Espinosa, Julio César y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, roberto.alvarez@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2023) Deep Learning-Based Real Time Defect Detection for Optimization of Aircraft Manufacturing and Control Performance. Drones, 7 (1). p. 31. ISSN 2504-446X

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Efficient image retrieval from a variety of datasets is crucial in today's digital world. Visual properties are represented using primitive image signatures in Content Based Image Retrieval (CBIR). Feature vectors are employed to classify images into predefined categories. This research presents a unique feature identification technique based on suppression to locate interest points by computing productive sum of pixel derivatives by computing the differentials for corner scores. Scale space interpolation is applied to define interest points by combining color features from spatially ordered L2 normalized coefficients with shape and object information. Object based feature vectors are formed using high variance coefficients to reduce the complexity and are converted into bag-of-visual-words (BoVW) for effective retrieval and ranking. The presented method encompass feature vectors for information synthesis and improves the discriminating strength of the retrieval system by extracting deep image features including primitive, spatial, and overlayed using multilayer fusion of Convolutional Neural Networks(CNNs). Extensive experimentation is performed on standard image datasets benchmarks, including ALOT, Cifar-10, Corel-10k, Tropical Fruits, and Zubud. These datasets cover wide range of categories including shape, color, texture, spatial, and complicated objects. Experimental results demonstrate considerable improvements in precision and recall rates, average retrieval precision and recall, and mean average precision and recall rates across various image semantic groups within versatile datasets. The integration of traditional feature extraction methods fusion with multilevel CNN advances image sensing and retrieval systems, promising more accurate and efficient image retrieval solutions. metadata Chaki, Jyotismita; Shabir, Aiza; Ahmed, Khawaja Tehseen; Mahmood, Arif; Garay, Helena; Prado González, Luis Eduardo y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, helena.garay@uneatlantico.es, uis.prado@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2025) Deep image features sensing with multilevel fusion for complex convolution neural networks & cross domain benchmarks. PLOS ONE, 20 (3). e0317863. ISSN 1932-6203

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Predicting depression intensity from microblogs and social media posts has numerous benefits and applications, including predicting early psychological disorders and stress in individuals or the general public. A major challenge in predicting depression using social media posts is that the existing studies do not focus on predicting the intensity of depression in social media texts but rather only perform the binary classification of depression and moreover noisy data makes it difficult to predict the true depression in the social media text. This study intends to begin by collecting relevant Tweets and generating a corpus of 210000 public tweets using Twitter public application programming interfaces (APIs). A strategy is devised to filter out only depression-related tweets by creating a list of relevant hashtags to reduce noise in the corpus. Furthermore, an algorithm is developed to annotate the data into three depression classes: ‘Mild,’ ‘Moderate,’ and ‘Severe,’ based on International Classification of Diseases-10 (ICD-10) depression diagnostic criteria. Different baseline classifiers are applied to the annotated dataset to get a preliminary idea of classification performance on the corpus. Further FastText-based model is applied and fine-tuned with different preprocessing techniques and hyperparameter tuning to produce the tuned model, which significantly increases the depression classification performance to an 84% F1 score and 90% accuracy compared to baselines. Finally, a FastText-based weighted soft voting ensemble (WSVE) is proposed to boost the model’s performance by combining several other classifiers and assigning weights to individual models according to their individual performances. The proposed WSVE outperformed all baselines as well as FastText alone, with an F1 of 89%, 5% higher than FastText alone, and an accuracy of 93%, 3% higher than FastText alone. The proposed model better captures the contextual features of the relatively small sample class and aids in the detection of early depression intensity prediction from tweets with impactful performances. metadata Rizwan, Muhammad; Mushtaq, Muhammad Faheem; Rafiq, Maryam; Mehmood, Arif; Diez, Isabel de la Torre; Gracia Villar, Mónica; Garay, Helena y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, monica.gracia@uneatlantico.es, helena.garay@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2024) Depression Intensity Classification from Tweets Using FastText Based Weighted Soft Voting Ensemble. Computers, Materials & Continua, 78 (2). pp. 2047-2066. ISSN 1546-2226

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Español Patient care and convenience remain the concern of medical professionals and caregivers alike. An unconscious patient confined to a bed may develop fluid accumulation and pressure sores due to inactivity and deficiency of oxygen flow. Moreover, weight monitoring is crucial for an effective treatment plan, which is difficult to measure for bedridden patients. This paper presents the design and development of a smart and cost-effective independent system for lateral rotation, movement, weight measurement, and transporting immobile patients. Optimal dimensions and practical design specifications are determined by a survey across various hospitals. Subsequently, the proposed hoist-based weighing and turning mechanism is CAD-modeled and simulated. Later, the structural analysis is carried out to select suitable metallurgy for various sub-assemblies to ensure design reliability. After fabrication, optimization, integration, and testing procedures, the base frame is designed to mount a hydraulic motor for the actuator, a DC power source for self-sustenance, and lockable wheels for portability. The installation of a weighing scale and a hydraulic actuator is ensured to lift the patient for weight measuring up to 600 pounds or lateral turning of 80 degrees both ways. The developed system offers simple operating characteristics, allows for keeping patient weight records, and assists nurses in changing patients’ lateral positions both ways, comfortably massage patients’ backs, and transport them from one bed to another. Additionally, being lightweight offers reduced contact with the patient to increase the healthcare staff’s safety in pandemics; it is also height adjustable and portable, allowing for use with multiple-sized beds and easy transportation across the medical facility. The feedback from paramedics is encouraging regarding reducing labor-intensive nursing tasks, alleviating the discomfort of long-term bed-ridden patients, and allowing medical practitioners to suggest better treatment plans metadata Shafi, Imran; Farooq, Muhammad Siddique; De La Torre Díez, Isabel; Breñosa, Jose; Martínez Espinosa, Julio César y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Design and Development of Smart Weight Measurement, Lateral Turning and Transfer Bedding for Unconscious Patients in Pandemics. Healthcare, 10 (11). p. 2174. ISSN 2227-9032

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés With the outbreak of the COVID-19 pandemic, social isolation and quarantine have become commonplace across the world. IoT health monitoring solutions eliminate the need for regular doctor visits and interactions among patients and medical personnel. Many patients in wards or intensive care units require continuous monitoring of their health. Continuous patient monitoring is a hectic practice in hospitals with limited staff; in a pandemic situation like COVID-19, it becomes much more difficult practice when hospitals are working at full capacity and there is still a risk of medical workers being infected. In this study, we propose an Internet of Things (IoT)-based patient health monitoring system that collects real-time data on important health indicators such as pulse rate, blood oxygen saturation, and body temperature but can be expanded to include more parameters. Our system is comprised of a hardware component that collects and transmits data from sensors to a cloud-based storage system, where it can be accessed and analyzed by healthcare specialists. The ESP-32 microcontroller interfaces with the multiple sensors and wirelessly transmits the collected data to the cloud storage system. A pulse oximeter is utilized in our system to measure blood oxygen saturation and body temperature, as well as a heart rate monitor to measure pulse rate. A web-based interface is also implemented, allowing healthcare practitioners to access and visualize the collected data in real-time, making remote patient monitoring easier. Overall, our IoT-based patient health monitoring system represents a significant advancement in remote patient monitoring, allowing healthcare practitioners to access real-time data on important health metrics and detect potential health issues before they escalate. metadata Islam, Md. Milon; Shafi, Imran; Din, Sadia; Farooq, Siddique; Díez, Isabel de la Torre; Breñosa, Jose; Martínez Espinosa, Julio César y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2024) Design and development of patient health tracking, monitoring and big data storage using Internet of Things and real time cloud computing. PLOS ONE, 19 (3). e0298582. ISSN 1932-6203

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés Retinitis pigmentosa (RP) is a group of genetic retinal disorders characterized by progressive vision loss, culminating in blindness. Identifying pigment signs (PS) linked with RP is crucial for monitoring and possibly slowing the disease’s degenerative course. However, the segmentation and detection of PS are challenging due to the difficulty of distinguishing between PS and blood vessels and the variability in size, shape, and color of PS. Recently, advances in deep learning techniques have shown impressive results in medical image analysis, especially in ophthalmology. This study presents an approach for classifying pigment marks in color fundus images of RP using a modified squeeze-and-excitation ResNet (SE-ResNet) architecture. This variant synergizes the efficiency of residual skip connections with the robust attention mechanism of the SE block to amplify feature representation. The SE-ResNet model was fine-tuned to determine the optimal layer configuration that balances performance metrics and computational costs. We trained the proposed model on the RIPS dataset, which comprises images from patients diagnosed at various RP stages. Experimental results confirm the efficacy of the proposed model in classifying different types of pigment signs associated with RP. The model yielded performance metrics, such as accuracy, sensitivity, specificity, and f-measure of 99.16%, 97.70%, 96.93%, 90.47%, 99.37%, 97.80%, 97.44%, and 90.60% on the testing set, based on GT1 & GT2 respectively. Given its performance, this model is an excellent candidate for integration into computer-aided diagnostic systems for RP, aiming to enhance patient care and vision-related healthcare services. metadata Rashid, Rubina; Aslam, Waqar; Mehmood, Arif; Ramírez-Vargas, Debora L.; Diez, Isabel De La Torre y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, debora.ramirez@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) A Detectability Analysis of Retinitis Pigmetosa Using Novel SE-ResNet Based Deep Learning Model and Color Fundus Images. IEEE Access, 12. pp. 28297-28309. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Requirements specifications written in natural language enable us to understand a program’s intended functionality, which we can then translate into operational software. At varying stages of requirement specification, multiple ambiguities emerge. Ambiguities may appear at several levels including the syntactic, semantic, domain, lexical, and pragmatic levels. The primary objective of this study is to identify requirements’ pragmatic ambiguity. Pragmatic ambiguity occurs when the same set of circumstances can be interpreted in multiple ways. It requires consideration of the context statement of the requirements. Prior research has developed methods for obtaining concepts based on individual nodes, so there is room for improvement in the requirements interpretation procedure. This research aims to develop a more effective model for identifying pragmatic ambiguity in requirement definition. To better interpret requirements, we introduced the Concept Maximum Matching (CMM) technique, which extracts concepts based on edges. The CMM technique significantly improves precision because it permits a more accurate interpretation of requirements based on the relative weight of their edges. Obtaining an F-measure score of 0.754 as opposed to 0.563 in existing models, the evaluation results demonstrate that CMM is a substantial improvement over the previous method. metadata Aslam, Khadija; Iqbal, Faiza; Altaf, Ayesha; Hussain, Naveed; Gracia Villar, Mónica; Soriano Flores, Emmanuel; Diez, Isabel De La Torre y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, monica.gracia@uneatlantico.es, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) Detecting Pragmatic Ambiguity in Requirement Specification Using Novel Concept Maximum Matching Approach Based on Graph Network. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The agricultural industry is experiencing revolutionary changes through the latest advances in artificial intelligence and deep learning-based technologies. These powerful tools are being used for a variety of tasks including crop yield estimation, crop maturity assessment, and disease detection. The cotton crop is an essential source of revenue for many countries highlighting the need to protect it from deadly diseases that can drastically reduce yields. Early and accurate disease detection is quite crucial for preventing economic losses in the agricultural sector. Thanks to deep learning algorithms, researchers have developed innovative disease detection approaches that can help safeguard the cotton crop and promote economic growth. This study presents dissimilar state-of-the-art deep learning models for disease recognition including VGG16, DenseNet, EfficientNet, InceptionV3, MobileNet, NasNet, and ResNet models. For this purpose, real cotton disease data is collected from fields and preprocessed using different well-known techniques before using as input to deep learning models. Experimental analysis reveals that the ResNet152 model outperforms all other deep learning models, making it a practical and efficient approach for cotton disease recognition. By harnessing the power of deep learning and artificial intelligence, we can help protect the cotton crop and ensure a prosperous future for the agricultural sector. metadata Faisal, Hafiz Muhammad; Aqib, Muhammad; Rehman, Saif Ur; Mahmood, Khalid; Aparicio Obregón, Silvia; Calderón Iglesias, Rubén y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, silvia.aparicio@uneatlantico.es, ruben.calderon@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2025) Detection of cotton crops diseases using customized deep learning model. Scientific Reports, 15 (1). ISSN 2045-2322

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Non-Insulin-Dependent Diabetes Mellitus (NIDDM) is a chronic health condition caused by high blood sugar levels, and if not treated early, it can lead to serious complications i.e. blindness. Human Activity Recognition (HAR) offers potential for early NIDDM diagnosis, emerging as a key application for HAR technology. This research introduces DiabSense, a state-of-the-art smartphone-dependent system for early staging of NIDDM. DiabSense incorporates HAR and Diabetic Retinopathy (DR) upon leveraging the power of two different Graph Neural Networks (GNN). HAR uses a comprehensive array of 23 human activities resembling Diabetes symptoms, and DR is a prevalent complication of NIDDM. Graph Attention Network (GAT) in HAR achieved 98.32% accuracy on sensor data, while Graph Convolutional Network (GCN) in the Aptos 2019 dataset scored 84.48%, surpassing other state-of-the-art models. The trained GCN analyzed retinal images of four experimental human subjects for DR report generation, and GAT generated their average duration of daily activities over 30 days. The daily activities in non-diabetic periods of diabetic patients were measured and compared with the daily activities of the experimental subjects, which helped generate risk factors. Fusing risk factors with DR conditions enabled early diagnosis recommendations for the experimental subjects despite the absence of any apparent symptoms. The comparison of DiabSense system outcome with clinical diagnosis reports in the experimental subjects was conducted using the A1C test. The test results confirmed the accurate assessment of early diagnosis requirements for experimental subjects by the system. Overall, DiabSense exhibits significant potential for ensuring early NIDDM treatment, improving millions of lives worldwide. metadata Alam, Md Nuho Ul; Hasnine, Ibrahim; Bahadur, Erfanul Hoque; Masum, Abdul Kadar Muhammad; Briones Urbano, Mercedes; Masías Vergara, Manuel; Uddin, Jia; Ashraf, Imran y Samad, Md. Abdus mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, mercedes.briones@uneatlantico.es, manuel.masias@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) DiabSense: early diagnosis of non-insulin-dependent diabetes mellitus using smartphone-based human activity recognition and diabetic retinopathy analysis with Graph Neural Network. Journal of Big Data, 11 (1). ISSN 2196-1115

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Objective Epileptic seizures are neurological events that pose significant risks of physical injuries characterized by sudden, abnormal bursts of electrical activity in the brain, often leading to loss of consciousness and uncontrolled movements. Early seizure detection is essential for timely treatments and better patient outcomes. To address this critical issue, there is a need for an advanced artificial intelligence approach for the early detection of epileptic seizure disorder. Methods This study primarily focuses on designing a novel ensemble approach to perform early detection of epileptic seizure disease with high performance. A novel ensemble approach consisting of a fast, independent component analysis random forest (FIR) and prediction probability is proposed, which uses electroencephalography (EEG) data to investigate the efficacy of the proposed approach for early detection of epileptic seizures. The FIR model extracts independent components and class prediction probability features, creating a new feature set. The proposed model combined integrated component analysis (ICA) with predicting probability to enhance seizure recognition accuracy scores. Extensive experimental evaluations demonstrate that FIR assists machine learning models to obtain superior results compared to original features. Results The research gap is addressed using combined features to improve the performance of epileptic seizure detection compared to a single feature set. In particular, the ensemble model FIR with support vector machine (FIR + SVM) outperforms other methods, achieving an accuracy of 98.4% for epileptic seizure detection. Conclusions The proposed FIR has the potential for early diagnosis of epileptic seizures and can significantly help the medical industry with enhanced detection and timely interventions. metadata Khalid, Madiha; Raza, Ali; Akhtar, Adnan; Rustam, Furqan; Brito Ballester, Julién; Rodríguez Velasco, Carmen Lilí; Díez, Isabel de la Torre y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, julien.brito@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) Diagnosing epileptic seizures using combined features from independent components and prediction probability from EEG data. DIGITAL HEALTH, 10. ISSN 2055-2076

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Español Las metodologías para el diseño y gestión de proyectos son cada vez más necesarias y aplicadas con mayor frecuencia en el sector público en Latinoamérica. Continuamente hay actualizaciones y nuevos enfoques en la gestión de proyectos de inversión, por lo que el estudio en las metodologías es relevante a nivel investigativo. El diseño de instrumentos de investigación confiables que sirvan para promover el uso de estas metodologías es importante para asegurar la calidad en el proceso. Por lo que el objetivo de este estudio es diseñar y validar un instrumento que permita recolectar y gestionar sistemáticamente información de proyectos para obtener las variables que permitan definir la metodología apropiada para cada organización, en este estudio se ha tomado como referencia en el sector público la Subsecretaría de Recursos Pesqueros (SRP) en Ecuador. El instrumento, toma como referencia la Norma International Organization for Standardization (ISO) 10006, la Guía de Fundamentos de Gestión de Proyectos, por su nombre en inglés Project Management Body of Knowledge (PMBOK), las Metodologías de Diseño de Proyectos de la Universidad Politécnica de Cataluña (MDP-UPC) y de la Secretaría Nacional de Planificación y Desarrollo (SENPLADES) del Ecuador. Como resultado, se desarrolló una encuesta, a cuyo instrumento se realizó la validación interna y externa en función de parámetros de confiabilidad, contenido y constructo. Se realizó análisis factorial para determinar variables utilizando sistema estadístico SPSS. Finalmente, se cuenta con la validación del instrumento diseñado asegurando que es confiable y cumple con los parámetros necesarios para obtener variables que definan la metodología para elaboración de proyectos en el sector público de Ecuador. metadata Bazurto Roldán, José Antonio; Álvarez, Roberto Marcelo; Miró Vera, Yini Airet y Brie, Santiago mail jose.bazurto@unini.org, roberto.alvarez@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, santiago.brie@uneatlantico.es (2023) Diseño y validación de un instrumento de investigación para proponer metodología de gestión de proyectos. Revista de Iniciación Científica, 9 (1). ISSN 2412-0464

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Traffic accidents present significant risks to human life, leading to a high number of fatalities and injuries. According to the World Health Organization’s 2022 worldwide status report on road safety, there were 27,582 deaths linked to traffic-related events, including 4448 fatalities at the collision scenes. Drunk driving is one of the leading causes contributing to the rising count of deadly accidents. Current methods to assess driver alcohol consumption are vulnerable to network risks, such as data corruption, identity theft, and man-in-the-middle attacks. In addition, these systems are subject to security restrictions that have been largely overlooked in earlier research focused on driver information. This study intends to develop a platform that combines the Internet of Things (IoT) with blockchain technology in order to address these concerns and improve the security of user data. In this work, we present a device- and blockchain-based dashboard solution for a centralized police monitoring account. The equipment is responsible for determining the driver’s impairment level by monitoring the driver’s blood alcohol concentration (BAC) and the stability of the vehicle. At predetermined times, integrated blockchain transactions are executed, transmitting data straight to the central police account. This eliminates the need for a central server, ensuring the immutability of data and the existence of blockchain transactions that are independent of any central authority. Our system delivers scalability, compatibility, and faster execution times by adopting this approach. Through comparative research, we have identified a significant increase in the need for security measures in relevant scenarios, highlighting the importance of our suggested model. metadata Farooq, Hamza; Altaf, Ayesha; Iqbal, Faiza; Castanedo Galán, Juan; Gavilanes Aray, Daniel y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, juan.castanedo@uneatlantico.es, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2023) DrunkChain: Blockchain-Based IoT System for Preventing Drunk Driving-Related Traffic Accidents. Sensors, 23 (12). p. 5388. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Cerrado Inglés The Internet of Things (IoT) is a revolutionary technique of sharing data for smart devices that generates huge amounts of data from smart healthcare systems. Therefore, healthcare systems utilize the convergence power and traffic analysis of sensors that cannot be satisfactorily handled by the IoT. In this article, a novel mutation operator is devised and incorporated with the differential evolution (DE) algorithm. Two tests have been conducted in the validation process. Firstly, the newly dual adaption-based operators incorporated with the differential evolution algorithm are being proposed. The proposed approach provides sufficient diversity and enhances the search speed of nature’s local and global search environments in the problem. The proposed method incorporates the application of IoT-based smart healthcare. Second, an application-based test has been conducted, in which the proposed approach is applied to the application in the smart healthcare system. Therefore, IoT sensor deployment is an optimization problem to minimize service time, delay, and energy loss by considering the communication constraint between sensors(objects). The proposed algorithm is applied in this article to solve this optimization problem. Further, in the experimentation and comparative study, the proposed method is superior to the standard evolutionary algorithms in IoT applications concerning the minimum number of function evaluations and minimization of traffic services. The proposed approach also achieves efficiency in the minimum loss of energy in each service and reduces load and delay metadata Singh, Shailendra Pratap; Viriyasitavat, Wattana; Juneja, Sapna; Alshahrani, Hani; Shaikh, Asadullah; Dhiman, Gaurav; Singh, Aman y Kaur, Amandeep mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, aman.singh@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2022) Dual adaption based evolutionary algorithm for optimized the smart healthcare communication service of the Internet of Things in smart city. Physical Communication, 55. p. 101893. ISSN 18744907

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés Online learning systems have expanded significantly over the last couple of years. Massive Open Online Courses (MOOCs) have become a major trend on the internet. During the COVID-19 pandemic, the count of learner enrolment has increased in various MOOC platforms like Coursera, Udemy, Swayam, Udacity, FutureLearn, NPTEL, Khan Academy, EdX, SWAYAM, etc. These platforms offer multiple courses, and it is difficult for online learners to choose a suitable course as per their requirements. In order to improve this e-learning education environment and to reduce the drop-out ratio, online learners will need a system in which all the platform’s offered courses are compared and recommended, according to the needs of the learner. So, there is a need to create a learner’s profile to analyze so many platforms in order to fulfill the educational needs of the learners. To develop a profile of a learner or user, three input parameters are considered: personal details, educational details, and knowledge level. Along with these parameters, learners can also create their user profiles by uploading their CVs or LinkedIn. In this paper, the major innovation is to implement a user interface-based intelligent profiling system for enhancing user adaptation in which feedback will be received from a user and courses will be recommended according to user/learners’ preferences. metadata Kaur, Ramneet; Gupta, Deepali; Madhukar, Mani; Singh, Aman; Abdelhaq, Maha; Alsaqour, Raed; Breñosa, Jose y Goyal, Nitin mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, aman.singh@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2022) E-Learning Environment Based Intelligent Profiling System for Enhancing User Adaptation. Electronics, 11 (20). p. 3354. ISSN 2079-9292

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Cerrado Inglés Brain–computer interface (BCI) technology holds promise for individuals with profound motor impairments, offering the potential for communication and control. Motor imagery (MI)-based BCI systems are particularly relevant in this context. Despite their potential, achieving accurate and robust classification of MI tasks using electroencephalography (EEG) data remains a significant challenge. In this paper, we employed the Minimum Redundancy Maximum Relevance (MRMR) algorithm to optimize channel selection. Furthermore, we introduced a hybrid optimization approach that combines the War Strategy Optimization (WSO) and Chimp Optimization Algorithm (ChOA). This hybridization significantly enhances the classification model’s overall performance and adaptability. A two-tier deep learning architecture is proposed for classification, consisting of a Convolutional Neural Network (CNN) and a modified Deep Neural Network (M-DNN). The CNN focuses on capturing temporal correlations within EEG data, while the M-DNN is designed to extract high-level spatial characteristics from selected EEG channels. Integrating optimal channel selection, hybrid optimization, and the two-tier deep learning methodology in our BCI framework presents an enhanced approach for precise and effective BCI control. Our model got 95.06% accuracy with high precision. This advancement has the potential to significantly impact neurorehabilitation and assistive technology applications, facilitating improved communication and control for individuals with motor impairments metadata Kumari, Annu; Edla, Damodar Reddy; Reddy, R. Ravinder; Jannu, Srikanth; Vidyarthi, Ankit; Alkhayyat, Ahmed y Garat de Marin, Mirtha Silvana mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, silvana.marin@uneatlantico.es (2024) EEG-based motor imagery channel selection and classification using hybrid optimization and two-tier deep learning. Journal of Neuroscience Methods, 409. p. 110215. ISSN 01650270

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The diagnosis of early-stage lung cancer is challenging due to its asymptomatic nature, especially given the repeated radiation exposure and high cost of computed tomography(CT). Examining the lung CT images to detect pulmonary nodules, especially the cell lung cancer lesions, is also tedious and prone to errors even by a specialist. This study proposes a cancer diagnostic model based on a deep learning-enabled support vector machine (SVM). The proposed computer-aided design (CAD) model identifies the physiological and pathological changes in the soft tissues of the cross-section in lung cancer lesions. The model is first trained to recognize lung cancer by measuring and comparing the selected profile values in CT images obtained from patients and control patients at their diagnosis. Then, the model is tested and validated using the CT scans of both patients and control patients that are not shown in the training phase. The study investigates 888 annotated CT scans from the publicly available LIDC/IDRI database. The proposed deep learning-assisted SVM-based model yields 94% accuracy for pulmonary nodule detection representing early-stage lung cancer. It is found superior to other existing methods including complex deep learning, simple machine learning, and the hybrid techniques used on lung CT images for nodule detection. Experimental results demonstrate that the proposed approach can greatly assist radiologists in detecting early lung cancer and facilitating the timely management of patients. metadata Shafi, Imran; Din, Sadia; Khan, Asim; Díez, Isabel De La Torre; Pali-Casanova, Ramón; Tutusaus, Kilian y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, ramon.pali@unini.edu.mx, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2022) An Effective Method for Lung Cancer Diagnosis from CT Scan Using Deep Learning-Based Support Vector Network. Cancers, 14 (21). p. 5457. ISSN 2072-6694

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Materias > Ingeniería
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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Background and objectives: As microbes are developing resistance to antibiotics, natural, botanical drugs or traditional herbal medicine are presently being studied with an eye of great curiosity and hope. Hence, complementary and alternative treatments for uncomplicated pelvic inflammatory disease (uPID) are explored for their efficacy. Therefore, this study determined the therapeutic efficacy and safety of Sesamum indicum Linn seeds with Rosa damascena Mill Oil in uPID with standard control. Additionally, we analyzed the data with machine learning. Materials and methods: We included 60 participants in a double-blind, double-dummy, randomized standard-controlled study. Participants in the Sesame and Rose oil group (SR group) (n = 30) received 14 days course of black sesame powder (5 gm) mixed with rose oil (10 mL) per vaginum at bedtime once daily plus placebo capsules orally. The standard group (SC), received doxycycline 100 mg twice and metronidazole 400 mg thrice orally plus placebo per vaginum for the same duration. The primary outcome was a clinical cure at post-intervention for visual analogue scale (VAS) for lower abdominal pain (LAP), and McCormack pain scale (McPS) for abdominal-pelvic tenderness. The secondary outcome included white blood cells (WBC) cells in the vaginal wet mount test, safety profile, and health-related quality of life assessed by SF-12. In addition, we used AdaBoost (AB), Naïve Bayes (NB), and Decision Tree (DT) classifiers in this study to analyze the experimental data. Results: The clinical cure for LAP and McPS in the SR vs SC group was 82.85% vs 81.48% and 83.85% vs 81.60% on Day 15 respectively. On Day 15, pus cells less than 10 in the SR vs SC group were 86.6% vs 76.6% respectively. No adverse effects were reported in both groups. The improvement in total SF-12 score on Day 30 for the SR vs SC group was 82.79% vs 80.04% respectively. In addition, our Naive Bayes classifier based on the leave-one-out model achieved the maximum accuracy (68.30%) for the classification of both groups of uPID. Conclusion: We concluded that the SR group is cost-effective, safer, and efficacious for curing uPID. Proposed alternative treatment (test drug) could be a substitute of standard drug used for Female genital tract infections. metadata Sumbul, X.; Sultana, Arshiya; Heyat, Md Belal Bin; Rahman, Khaleequr; Akhtar, Faijan; Parveen, Saba; Briones Urbano, Mercedes; Lipari, Vivian; De la Torre Díez, Isabel; Khan, Azmat Ali y Malik, Abdul mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, mercedes.briones@uneatlantico.es, vivian.lipari@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) Efficacy and classification of Sesamum indicum linn seeds with Rosa damascena mill oil in uncomplicated pelvic inflammatory disease using machine learning. Frontiers in Chemistry, 12. ISSN 2296-2646

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Malaria is an extremely malignant disease and is caused by the bites of infected female mosquitoes. This disease is not only infectious among humans, but among animals as well. Malaria causes mild symptoms like fever, headache, sweating and vomiting, and muscle discomfort; severe symptoms include coma, seizures, and kidney failure. The timely identification of malaria parasites is a challenging and chaotic endeavor for health staff. An expert technician examines the schematic blood smears of infected red blood cells through a microscope. The conventional methods for identifying malaria are not efficient. Machine learning approaches are effective for simple classification challenges but not for complex tasks. Furthermore, machine learning involves rigorous feature engineering to train the model and detect patterns in the features. On the other hand, deep learning works well with complex tasks and automatically extracts low and high-level features from the images to detect disease. In this paper, EfficientNet, a deep learning-based approach for detecting Malaria, is proposed that uses red blood cell images. Experiments are carried out and performance comparison is made with pre-trained deep learning models. In addition, k-fold cross-validation is also used to substantiate the results of the proposed approach. Experiments show that the proposed approach is 97.57% accurate in detecting Malaria from red blood cell images and can be beneficial practically for medical healthcare staff. metadata Mujahid, Muhammad; Rustam, Furqan; Shafique, Rahman; Caro Montero, Elizabeth; Silva Alvarado, Eduardo René; de la Torre Diez, Isabel y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, elizabeth.caro@uneatlantico.es, eduardo.silva@funiber.org, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) Efficient deep learning-based approach for malaria detection using red blood cell smears. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Portugués A física relaciona-se com as necessidades humanas básicas, saúde, moradia, alimentação, transporte e muito mais. No entanto, a física tem demonstrado ter uma das maiores taxas de reprovação nas escolas há algum tempo. Muitos alunos veem isso como: muito difícil, abstrato e irrelevante para a vida cotidiana. No entanto, alguns pesquisadores atribuem essa percepção aos métodos tradicionais de ensino utilizados nas escolas, que dão mais ênfase à memorização de fórmulas, fatos, teorias, símbolos e modelos ao invés de proporcionar aos alunos a contextualização do conteúdo ao invés de se preocupar em explorar o contexto em que leis e teorias são apresentados, resultando na dogmatização do conhecimento científico. Portanto, o objetivo deste estudo foi compreender o processo de desenvolvimento desde o início da eletricidade até sua aplicação prática em escala comercial. Para tanto, foram realizadas revisões bibliográficas de literaturas científicas. O processo da geração à distribuição de energia elétrica, enfatizando o contexto histórico e social, promove o debate, a investigação e vincula o conhecimento físico à vida cotidiana, promovendo a compreensão do que se estuda metadata Alves Guimarães, Ueudison; Rodrigues Dantas de Brito, Junea Graciele y Olímpio dos Santos, José mail SIN ESPECIFICAR (2022) Eletricidade estática: o processo da geração à distribuição de energia elétrica, enfatizando o contexto histórico e social. RECIMA21 - Revista Científica Multidisciplinar - ISSN 2675-6218, 3 (9). e391942. ISSN 2675-6218

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Facial emotion recognition (FER) is an important and developing topic of research in the field of pattern recognition. The effective application of facial emotion analysis is gaining popularity in surveillance footage, expression analysis, activity recognition, home automation, computer games, stress treatment, patient observation, depression, psychoanalysis, and robotics. Robot interfaces, emotion-aware smart agent systems, and efficient human–computer interaction all benefit greatly from facial expression recognition. This has garnered attention as a key prospect in recent years. However, due to shortcomings in the presence of occlusions, fluctuations in lighting, and changes in physical appearance, research on emotion recognition has to be improved. This paper proposes a new architecture design of a convolutional neural network (CNN) for the FER system and contains five convolution layers, one fully connected layer with rectified linear unit activation function, and a SoftMax layer. Additionally, the feature map enhancement is applied to accomplish a higher detection rate and higher precision. Lastly, an application is developed that mitigates the effects of the aforementioned problems and can identify the basic expressions of human emotions, such as joy, grief, surprise, fear, contempt, anger, etc. Results indicate that the proposed CNN achieves 92.66% accuracy with mixed datasets, while the accuracy for the cross dataset is 94.94%. metadata Qazi, Awais Salman; Farooq, Muhammad Shoaib; Rustam, Furqan; Gracia Villar, Mónica; Rodríguez Velasco, Carmen Lilí y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, monica.gracia@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2022) Emotion Detection Using Facial Expression Involving Occlusions and Tilt. Applied Sciences, 12 (22). p. 11797. ISSN 2076-3417

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés A novel approach is presented in this study for the classification of lower limb disorders, with a specific emphasis on the knee, hip, and ankle. The research employs gait analysis and the extraction of PoseNet features from video data in order to effectively identify and categorize these disorders. The PoseNet algorithm facilitates the extraction of key body joint movements and positions from videos in a non-invasive and user-friendly manner, thereby offering a comprehensive representation of lower limb movements. The features that are extracted are subsequently standardized and employed as inputs for a range of machine learning algorithms, such as Random Forest, Extra Tree Classifier, Multilayer Perceptron, Artificial Neural Networks, and Convolutional Neural Networks. The models undergo training and testing processes using a dataset consisting of 174 real patients and normal individuals collected at the Tehsil Headquarter Hospital Sadiq Abad. The evaluation of their performance is conducted through the utilization of K-fold cross-validation. The findings exhibit a notable level of accuracy and precision in the classification of various lower limb disorders. Notably, the Artificial Neural Networks model achieves the highest accuracy rate of 98.84%. The proposed methodology exhibits potential in enhancing the diagnosis and treatment planning of lower limb disorders. It presents a non-invasive and efficient method of analyzing gait patterns and identifying particular conditions. metadata Siddiqui, Hafeez Ur Rehman; Saleem, Adil Ali; Raza, Muhammad Amjad; Gracia Villar, Santos; Dzul Lopez, Luis; Diez, Isabel de la Torre; Rustam, Furqan y Dudley, Sandra mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2023) Empowering Lower Limb Disorder Identification through PoseNet and Artificial Intelligence. Diagnostics, 13 (18). p. 2881. ISSN 2075-4418

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Diabetes is a persistent health condition led by insufficient use or inappropriate use of insulin in the body. If left undetected, it can lead to further complications involving organ damage such as heart, lungs, and eyes. Timely detection of diabetes helps obtain the right medication, diet, and exercise plan to lead a healthy life. ML approach has been utilized to obtain rapid and reliable diabetes detection, however, existing approaches suffer from the use of limited datasets, lack of generalizability, and lower accuracy. This study proposes a novel feature extraction approach to overcome these limitations by using an ensemble of convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) models. Multiple datasets are combined to make a larger dataset for experiments and multiple features are utilized for investigating the efficacy of the proposed approach. Features from the extra tree classifier, CNN, and LSTM are also considered for comparison. Experimental results reveal the superb performance of CNN-LSTM-based features with random forest model obtaining a 0.99 accuracy score. This performance is further validated by comparison with existing approaches and k-fold cross-validation which shows the proposed approach provides robust results. metadata Rustam, Furqan; Al-Shamayleh, Ahmad Sami; Shafique, Rahman; Aparicio Obregón, Silvia; Calderón Iglesias, Rubén; Gonzalez, J. Pablo Miramontes y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, silvia.aparicio@uneatlantico.es, ruben.calderon@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) Enhanced detection of diabetes mellitus using novel ensemble feature engineering approach and machine learning model. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Thyroid illness encompasses a range of disorders affecting the thyroid gland, leading to either hyperthyroidism or hypothyroidism, which can significantly impact metabolism and overall health. Hypothyroidism can cause a slowdown in bodily processes, leading to symptoms such as fatigue, weight gain, depression, and cold sensitivity. Hyperthyroidism can lead to increased metabolism, causing symptoms like rapid weight loss, anxiety, irritability, and heart palpitations. Prompt diagnosis and appropriate treatment are crucial in managing thyroid disorders and improving patients’ quality of life. Thyroid illness affects millions worldwide and can significantly impact their quality of life if left untreated. This research aims to propose an effective artificial intelligence-based approach for the early diagnosis of thyroid illness. An open-access thyroid disease dataset based on 3,772 male and female patient observations is used for this research experiment. This study uses the nominal continuous synthetic minority oversampling technique (SMOTE-NC) for data balancing and a fine-tuned light gradient booster machine (LGBM) technique to diagnose thyroid illness and handle class imbalance problems. The proposed SNL (SMOTE-NC-LGBM) approach outperformed the state-of-the-art approach with high-accuracy performance scores of 0.96. We have also applied advanced machine learning and deep learning methods for comparison to evaluate performance. Hyperparameter optimizations are also conducted to enhance thyroid diagnosis performance. In addition, we have applied the explainable Artificial Intelligence (XAI) mechanism based on Shapley Additive exPlanations (SHAP) to enhance the transparency and interpretability of the proposed method by analyzing the decision-making processes. The proposed research revolutionizes the diagnosis of thyroid disorders efficiently and helps specialties overcome thyroid disorders early. metadata Raza, Ali; Eid, Fatma; Caro Montero, Elisabeth; Delgado Noya, Irene y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, elizabeth.caro@uneatlantico.es, irene.delgado@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2024) Enhanced interpretable thyroid disease diagnosis by leveraging synthetic oversampling and machine learning models. BMC Medical Informatics and Decision Making, 24 (1). ISSN 1472-6947

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Cricket has a massive global following and is ranked as the second most popular sport globally, with an estimated 2.5 billion fans. Batting requires quick decisions based on ball speed, trajectory, fielder positions, etc. Recently, computer vision and machine learning techniques have gained attention as potential tools to predict cricket strokes played by batters. This study presents a cutting-edge approach to predicting batsman strokes using computer vision and machine learning. The study analyzes eight strokes: pull, cut, cover drive, straight drive, backfoot punch, on drive, flick, and sweep. The study uses the MediaPipe library to extract features from videos and several machine learning and deep learning algorithms, including random forest (RF), support vector machine, k-nearest neighbors, decision tree, linear regression, and long short-term memory to predict the strokes. The study achieves an outstanding accuracy of 99.77% using the RF algorithm, outperforming the other algorithms used in the study. The k-fold validation of the RF model is 95.0% with a standard deviation of 0.07, highlighting the potential of computer vision and machine learning techniques for predicting batsman strokes in cricket. The study’s results could help improve coaching techniques and enhance batsmen’s performance in cricket, ultimately improving the game’s overall quality. metadata Siddiqui, Hafeez Ur Rehman; Younas, Faizan; Rustam, Furqan; Soriano Flores, Emmanuel; Brito Ballester, Julién; Diez, Isabel de la Torre; Dudley, Sandra y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2023) Enhancing Cricket Performance Analysis with Human Pose Estimation and Machine Learning. Sensors, 23 (15). p. 6839. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Classification is a commonly used technique in data mining and is applied in various fields such as sentiment analysis, fraud detection, and fault diagnosis. Multiclass classification, which involves more than two classes, is more complex than binary classification. There are mainly two ways to approach multiclass classification, one is to expand the binary classifier into a multiclass classifier through various strategies and the other is to divide the multiclass classification problem into multiple binary problems (binarization). Two popular approaches for binarization are One vs One (OvO) and One vs All (OvA). It is simpler to aggregate the outputs of all binary classifiers as the number of classifiers decreases. However, it causes an imbalance of positive and negative sample numbers, which affects the classification effect of each binary classifier. In this article, we contribute to the field of ensemble learning and multi-class classification by proposing a new method called Ensemble Partition Sampling (EPS). This article presents a new approach to multiclass classification using an "Ensemble Partition Sampling" method within the "one-vs-all" (OvA) framework. The primary goal of this method is to tackle the problem of data imbalance by incorporating ensemble learning and preprocessing techniques into each binary dataset. The study found that Ensemble Partition Sampling (EPS) is the most effective method for imbalanced and multiclass imbalanced classification, outperforming other methods including OvA, SMOTE, k-means-SMOTE, Bagging-RB, DES-MI, OvO-EASY, and OvO-SMB. The study used CART, Random Forest, and SVM as classifiers, and the results consistently showed that EPS outperformed all other algorithms. The findings suggest that EPS is a highly effective method for improving classification performance in imbalanced and multiclass imbalanced datasets. metadata Jabir, Brahim; Díez, Isabel De la Torre; Bautista Thompson, Ernesto; Ramírez-Vargas, Debora L. y Kuc Castilla, Ángel Gabriel mail SIN ESPECIFICAR (2023) Ensemble Partition Sampling (EPS) for Improved Multi-Class Classification. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The purpose of this article is to help to bridge the gap between sustainability and its application to project management by developing a methodology based on artificial intelligence to diagnose, classify, and forecast the level of sustainability of a sample of 186 projects aimed at local communities in Latin American and Caribbean countries. First, the compliance evaluation with the Sustainable Development Goals (SDGs) within the framework of the 2030 Agenda served to diagnose and determine, through fuzzy sets, a global sustainability index for the sample, resulting in a value of 0.638, in accordance with the overall average for the region. Probabilistic predictions were then made on the sustainability of the projects using a series of supervised learning classifiers (SVM, Random Forest, AdaBoost, KNN, etc.), with the SMOTE resampling technique, which provided a significant improvement toward the results of the different metrics of the base models. In this context, the Support Vector Machine (SVM) + SMOTE was the best classification algorithm, with accuracy of 0.92. Lastly, the extrapolation of this methodology is to be expected toward other realities and local circumstances, contributing to the fulfillment of the SDGs and the development of individual and collective capacities through the management and direction of projects. metadata García Villena, Eduardo; Pascual Barrera, Alina Eugenia; Álvarez, Roberto Marcelo; Dzul López, Luis Alonso; Tutusaus, Kilian; Vidal Mazón, Juan Luis; Miró Vera, Yini Airet; Brie, Santiago y López Flores, Miguel A. mail eduardo.garcia@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, roberto.alvarez@uneatlantico.es, luis.dzul@uneatlantico.es, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, yini.miro@uneatlantico.es, santiago.brie@uneatlantico.es, miguelangel.lopez@uneatlantico.es (2022) Evaluation of the Sustainable Development Goals in the Diagnosis and Prediction of the Sustainability of Projects Aimed at Local Communities in Latin America and the Caribbean. Applied Sciences, 12 (21). p. 11188. ISSN 2076-3417

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés In contemporary society, depression has emerged as a prominent mental disorder that exhibits exponential growth and exerts a substantial influence on premature mortality. Although numerous research applied machine learning methods to forecast signs of depression. Nevertheless, only a limited number of research have taken into account the severity level as a multiclass variable. Besides, maintaining the equality of data distribution among all the classes rarely happens in practical communities. So, the inevitable class imbalance for multiple variables is considered a substantial challenge in this domain. Furthermore, this research emphasizes the significance of addressing class imbalance issues in the context of multiple classes. We introduced a new approach Feature group partitioning (FGP) in the data preprocessing phase which effectively reduces the dimensionality of features to a minimum. This study utilized synthetic oversampling techniques, specifically Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) and Adaptive Synthetic (ADASYN), for class balancing. The dataset used in this research was collected from university students by administering the Burn Depression Checklist (BDC). For methodological modifications, we implemented heterogeneous ensemble learning stacking, homogeneous ensemble bagging, and five distinct supervised machine learning algorithms. The issue of overfitting was mitigated by evaluating the accuracy of the training, validation, and testing datasets. To justify the effectiveness of the prediction models, balanced accuracy, sensitivity, specificity, precision, and f1-score indices are used. Overall, comprehensive analysis demonstrates the discrimination between the Conventional Depression Screening (CDS) and FGP approach. In summary, the results show that the stacking classifier for FGP with SMOTE approach yields the highest balanced accuracy, with a rate of 92.81%. The empirical evidence has demonstrated that the FGP approach, when combined with the SMOTE, able to produce better performance in predicting the severity of depression. Most importantly the optimization of the training time of the FGP approach for all of the classifiers is a significant achievement of this research. metadata Shaha, Tumpa Rani; Begum, Momotaz; Uddin, Jia; Yélamos Torres, Vanessa; Alemany Iturriaga, Josep; Ashraf, Imran y Samad, Md. Abdus mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, vanessa.yelamos@funiber.org, josep.alemany@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) Feature group partitioning: an approach for depression severity prediction with class balancing using machine learning algorithms. BMC Medical Research Methodology, 24 (1). ISSN 1471-2288

Artículo Materias > Ingeniería
Materias > Educación Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Producción Científica
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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The purpose of this research article was to contrast the benefits of the optimal probability threshold adjustment technique with other imbalanced data processing techniques, in its application to the prediction of post-graduate students’ late dropout from distance learning courses in two universities in the Ibero-American space. In this context, the optimization of the Logistic Regression, Random Forest, and Neural Network classifiers, together with different techniques, attributes, and algorithms (Hyperparameters, SMOTE, SMOTE_SVM, and ADASYN) resulted in a set of metrics for decision-making, prioritizing the reduction of false negatives. The best model was the Neural Network model in combination with SMOTE_SVM, obtaining a recall index of 0.75 and an f1-Score of 0.60. Likewise, the robustness of the Random Forest classifier for imbalanced data was demonstrated by achieving, with an optimal threshold of 0.427, very similar metrics to those obtained by the consensus of the three best models found. This demonstrates that, for Random Forest, the optimal prediction probability threshold is an excellent alternative to resampling techniques with different optimal thresholds. Finally, it is hoped that this research paper will contribute to boost the application of this simple but powerful technique, which is highly underrated with respect to data resampling techniques for imbalanced data. metadata Rodríguez Velasco, Carmen Lilí; García Villena, Eduardo; Brito Ballester, Julién; Durántez Prados, Frigdiano Álvaro; Silva Alvarado, Eduardo René y Crespo Álvarez, Jorge mail carmen.rodriguez@uneatlantico.es, eduardo.garcia@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, durantez@uneatlantico.es, eduardo.silva@funiber.org, jorge.crespo@uneatlantico.es (2023) Forecasting of Post-Graduate Students’ Late Dropout Based on the Optimal Probability Threshold Adjustment Technique for Imbalanced Data. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 18 (04). pp. 120-155. ISSN 1863-0383

Artículo Materias > Ciencias Sociales
Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Español Esta es una investigación que aborda la actividad de la formulación de proyectos de gestión organizacional (PGO) en micro y pequeñas empresas (Mypes), con un ejercicio investigativo de enfoque cuantitativo, correlacional y transversal, dentro de un estudio de caso, para probar la hipótesis que: A mayor cantidad de elementos teóricos utilice un microempresario en la formulación de sus proyectos, mayor desarrollo de los factores determinantes de supervivencia empresarial logra, proceso que permite determinar la existencia o no de un modelo adoptado a las particularidades operativas de este tipo empresarial, utilizando para ello un instrumento Ad hoc validado por juicio de expertos, en dos etapas (diseño y calibración), con CVC de 0.98, Fleiss de Kappa para constructo y objetividad de 0.95, con coeficiente de estabilidad temporal de Pearson de 0.95 y alfa de Cronbach de 0.81. El resultado indica que en el caso de la población objeto del estudio, no existe un modelo adaptado y usado mayoritariamente por las Mypes, además con un Rho de Spearman de 0.617 se evidencia una correlación fuerte entre las variables estudiadas, lo que permite aportar el concepto de incorporar los Rasgos Distintivos Operacionales (RDO) de las Mypes al desarrollo de teorías gerenciales adaptadas a sus realidades operativas para la formulación de PGO. metadata Muñoz Bonilla, Hugo Alejandro y Soriano Flores, Emmanuel mail SIN ESPECIFICAR, emmanuel.soriano@uneatlantico.es (2023) Formulación de proyectos en Mypes: evidencia empírica de la ausencia de un modelo práctico. Project Design and Management, 5 (1).

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés, Portugués Objective: The general objective of this article is to study the implementation of free geotechnologies, based on free software, in basic sanitation management. Theoretical benchmark: The research brings perspectives aiming to demonstrate that the implementation of geotechnologies, based on free and free software, in the management of basic sanitation can reduce the costs of implementing information technology, as well as assist the process of combating water losses and waste. Method: This study consisted of exploratory research with application in a case study at the Bahia Water and Sanitation Company. To assess the hypotheses raised by the survey, data from the company's information systems were used, as well as the answers from the online questionnaire applied to professionals in the area of geotechnologies. Results and conclusion: The results pointed out that the free geotechnologies, based on free and free software, implemented in the basic sanitation company allowed a better management of basic sanitation, being important for the specific process of combating water losses. Research Implications: The research contributes with the literature review and practical application of free and free geotechnologies applied in the management of basic sanitation, which allow the economicity and scalability of technological projects of this nature. Originality/value: The results obtained in the present study are unprecedented, innovative and relevant for the scientific community, in the context of the use of free and free geotechnologies, in the management of basic sanitation and its process of combating water losses. metadata Guimarães Aragão, Helder; Pereira, Vilmar Alves y Florencio da Silva, Rodrigo mail SIN ESPECIFICAR, vilmar.alves@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Free Geotechnologies Applied to Basic Sanitation Management: a Case Study at the Empresa Baiana de Águas e Saneamento. RGSA –Revista de Gestão Social e Ambiental, 16 (2). pp. 1-16. ISSN 1981-982X

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), the significance of device diagnostics and prognostics is paramount for guaranteeing the dependable operation and upkeep of intricate systems. The capacity to precisely diagnose and preemptively predict potential failures holds the potential to considerably amplify maintenance efficiency, diminish downtime, and optimize resource allocation. The wealth of information offered by telemetry data gathered from IoT devices presents an opportunity for diagnostics and prognostics applications. However, extracting valuable insights and making well-timed decisions from this extensive data reservoir remains a formidable challenge. This study proposes a novel AI-driven framework that integrates forward chaining and backward chaining algorithms to analyze telemetry data from IoT devices. The proposed methodology utilizes rule-based inference to detect real-time anomalies and predict potential future failures, providing a dual-layered approach for diagnostics and prognostics. The results show that the diagnostics engine using forward chaining detects real-time issues like “High Temperature” and “Low Pressure,” while the prognostics engine with backward chaining predicts potential future occurrences of these issues, enabling proactive prevention measures. The experimental results demonstrate that adopting this approach could offer valuable assistance to authorities and stakeholders. Accurate early diagnosis and prediction of potential failures have the capability to greatly improve maintenance efficiency, minimize downtime, and optimize cost. metadata Farooq, Muhammad Shoaib; Mir, Rizwan Pervez; Alvi, Atif; Tutusaus, Kilian; García Villena, Eduardo; Alrowais, Fadwa; Karamti, Hanen y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, eduardo.garcia@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2025) Harnessing AI forward and backward chaining with telemetry data for enhanced diagnostics and prognostics of smart devices. Scientific Reports, 15 (1). ISSN 2045-2322

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés Forecasting of sediment load (SL) is essential for reservoir operations, design of water resource structures, risk management, water resource planning and for preventing natural disasters in the river basin systems. Direct measurement of SL is difficult, labour intensive, and expensive. The development of an accurate and reliable model for forecasting the SL is required. Sediment transport is highly non-linear and is influenced by a variety of factors. Forecasting of the SL using various conventional methods is not highly accurate because of the association of various complex phenomena. In this study, major key factors such as rock type (RT), relief (R), rainfall (RF), water discharge (WD), temperature (T), catchment area (CA), and SL are recognized in developing the one-step-ahead SL forecasting model in the Mahanadi River (MR), which is among India’s largest rivers. Artificial neural networks (ANN) in conjunction with multi-objective genetic algorithm (ANN-MOGA)-based forecasting models were developed for forecasting the SL in the MR. The ANN-MOGA model was employed to optimize the two competing objective functions (bias and error variance) with simultaneous optimization of all associated ANN parameters. The performances of the proposed novel model were finally compared to other existing methods to verify the forecasting capability of the model. The ANN-MOGA model improved the performance by 12.81% and 10.19% compared to traditional AR and MAR regression models, respectively. The results suggested that hybrid ANN-MOGA models outperform traditional autoregressive and multivariate autoregressive forecasting models. Overall, hybrid ANN-MOGA intelligent techniques are recommended for the forecasting of SL in rivers metadata Yadav, Arvind; Ali Albahar, Marwan; Chithaluru, Premkumar; Singh, Aman; Alammari, Abdullah; Kumar, Gogulamudi Vijay y Miró Vera, Yini Airet mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, aman.singh@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, yini.miro@uneatlantico.es (2023) Hybridizing Artificial Intelligence Algorithms for Forecasting of Sediment Load with Multi-Objective Optimization. Water, 15 (3). p. 522. ISSN 2073-4441

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés With the advancement in information technology, digital data stealing and duplication have become easier. Over a trillion bytes of data are generated and shared on social media through the internet in a single day, and the authenticity of digital data is currently a major problem. Cryptography and image watermarking are domains that provide multiple security services, such as authenticity, integrity, and privacy. In this paper, a digital image watermarking technique is proposed that employs the least significant bit (LSB) and canny edge detection method. The proposed method provides better security services and it is computationally less expensive, which is the demand of today’s world. The major contribution of this method is to find suitable places for watermarking embedding and provides additional watermark security by scrambling the watermark image. A digital image is divided into non-overlapping blocks, and the gradient is calculated for each block. Then convolution masks are applied to find the gradient direction and magnitude, and non-maximum suppression is applied. Finally, LSB is used to embed the watermark in the hysteresis step. Furthermore, additional security is provided by scrambling the watermark signal using our chaotic substitution box. The proposed technique is more secure because of LSB’s high payload and watermark embedding feature after a canny edge detection filter. The canny edge gradient direction and magnitude find how many bits will be embedded. To test the performance of the proposed technique, several image processing, and geometrical attacks are performed. The proposed method shows high robustness to image processing and geometrical attacks metadata Faheem, Zaid Bin; Ishaq, Abid; Rustam, Furqan; de la Torre Díez, Isabel; Gavilanes, Daniel; Masías Vergara, Manuel y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, manuel.masias@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2023) Image Watermarking Using Least Significant Bit and Canny Edge Detection. Sensors, 23 (3). p. 1210. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés This research paper aims to examine the impact of innovative HRM practices, including employee participation, performance appraisal, reward and compensation, recruitment and selection, and redeployment–retraining on firm performance. For this purpose, four different models are utilized to examine the impact of innovative HRM department practices on the performance of small and medium enterprises (SMEs) in a country. The dependent variable, firm performance, is proxified by different variables such as labor productivity, product innovation, process innovation, and marketing innovation. For empirical analysis, primary data are collected using a questionnaire. Estimation is conducted using ordinary least squares (OLS) and logit regression techniques. The estimated results indicate that most innovative HRM practices have a statistically significant impact on firm performance in terms of labor productivity, product, process, and marketing innovations. These results imply that SMEs in a country may observe the benefits of devoting greater attention to innovative HRM practices to achieve their future growth potential. metadata Aslam, Mahvish; Shafi, Imran; Ahmed, Jamil; Garat de Marin, Mirtha Silvana; Soriano Flores, Emmanuel; Rojo Gutiérrez, Marco Antonio y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, silvana.marin@uneatlantico.es, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, marco.rojo@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2023) Impact of Innovation-Oriented Human Resource on Small and Medium Enterprises’ Performance. Sustainability, 15 (7). p. 6273. ISSN 2071-1050

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Financial management is a critical aspect of firms, and entails the strategic planning, direction, and control of financial endeavors. Risk assessment, fraud detection, wealth management, online transactions, customized bond scheme, customer retention, virtual assistant and so on, are a few of the critical areas where Industry 4.0 technologies intervention are highly required for managing firms' finance. It has been identified from the previous studies that they are limited studies that have addressed the significance and application of integrating of Industry 4.0 technologies such as Internet of Things (IoT), cloud computing, big data, robotic process automation (RPA), artificial intelligence (AI), Blockchain, Digital twin, and Metaverse. With the motivation from the above aspects, this study aims to discuss the role of these technologies in the area of financial management of a firm. Based up on the analysis, it has been concluded that these technologies assist to credit risk management based on real-time data; financial data analytics of risk assessment, digital finance, digital auditing, fraud detection, and AI- and IoT- based virtual assistants. This study recommended that digital technologies be deeply integrated into the financial sector to improve service quality and accessibility, as well as the creation of innovative rules that allow for healthy competition among market participants. metadata Bisht, Deepa; Singh, Rajesh; Gehlot, Anita; Akram, Shaik Vaseem; Singh, Aman; Caro Montero, Elisabeth; Priyadarshi, Neeraj y Twala, Bhekisipho mail SIN ESPECIFICAR (2022) Imperative Role of Integrating Digitalization in the Firms Finance: A Technological Perspective. Electronics, 11 (19). p. 3252. ISSN 2079-9292

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Portugués O presente trabalho descreve a implantação de geotecnologias, utilizando software livre e gratuito, com a finalidade de disseminar as informações geoespaciais da Empresa Baiana de Águas e Saneamento (EMBASA). A EMBASA é a concessionária responsável pelo saneamento básico do Estado da Bahia. Este artigo descreve, além do uso e da implantação, uma análise dos custos economizados pela companhia ao longo dos anos em função da adoção do software livre e gratuito. metadata Guimarães Aragão, Helder y Pereira, Vilmar Alves mail SIN ESPECIFICAR, vilmar.alves@unini.edu.mx (2023) Implantação de geotecnolgias livres e gratuitas em uma empresa de saneamento básico. REVISTA FOCO, 16 (3). e1235. ISSN 1981-223X

Artículo Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Portugués O presente trabalho descreve a implantação de geotecnologias, utilizando software livre e gratuito, com a finalidade de disseminar as informações geoespaciais da Empresa Baiana de Águas e Saneamento (EMBASA). A EMBASA é a concessionária responsável pelo saneamento básico do Estado da Bahia. Este artigo descreve, além do uso e da implantação, uma análise dos custos economizados pela companhia ao longo dos anos em função da adoção do software livre e gratuito. metadata Guimarães Aragão, Helder y Pereira Alves, Vilmar mail SIN ESPECIFICAR, vilmar.alves@unini.edu.mx (2022) Implantação de geotecnolgias livres e gratuitas em uma empresa de saneamento básico / Implantation of free geotechnologies in a basic sanitation company. Brazilian Journal of Development, 8 (4). pp. 26616-26622. ISSN 2525-8761

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés Energy is a crucial element for human needs today. Traditional systems of energy generation have represented a problem in terms of their costs, their impact on the environment, and their impact on community life. Therefore, the search for clean and renewable energy sources that meet the needs of contemporary society becomes increasingly essential in the search for alternatives related to energy sources. The photovoltaic energy generation system explores the solar irradiation, making it possible to generate and store energy. This system finds good conditions for implementation in Brazil in terms of climatic characteristics, but investments and public policies that encourage and favor this process are still needed. This study aimed to identify how the deployment of photovoltaic mini-generation power plant in a federal university, the Federal University of Paraná (UFPR), can contribute to the university community in relation to cost reduction and environmental preservation. The methodology used was descriptive-exploratory, qualitative, through which an open questionnaire and a semi-structured interview were carried out, guided by the theme. After analyzing the data, the conclusion was that the system can bring benefits in the long term and that most of the interviewees consider Brazil's great potential in expanding the exploration of other sources of energy, besides hydroelectric, which, besides being costly, brings fewer advantages related to the environmental and social contexts. metadata Miura, Augusto Takashi; Pereira, Vilmar Alves y Florencio da Silva, Rodrigo mail SIN ESPECIFICAR, vilmar.alves@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Implementation of photovoltaic energy, sustainability, economic and social development in a Higher Education Institution in Brazil. Latin American Journal of Development, 4 (4). pp. 1514-1532. ISSN 2674-9297

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Agriculture is a critical domain, where technology can have a significant impact on increasing yields, improving crop quality, and reducing environmental impact. The use of renewable energy sources such as solar power in agriculture has gained momentum in recent years due to the potential to reduce the carbon footprint of farming operations. In addition to providing a source of clean energy, solar tracking systems can also be used for remote weather monitoring in the agricultural field. The ability to collect real-time data on weather parameters such as temperature, humidity, and rainfall can help farmers make informed decisions on irrigation, pest control, and other crop management practices. The main idea of this study is to present a system that can improve the efficiency of solar panels to provide constant power to the sensor in the agricultural field and transfer real-time data to the app. This research presents a mechanism to improve the arrangement of a photovoltaic (PV) array with solar power and to produce maximum energy. The proposed system changes its direction in two axes (azimuth and elevation) by detecting the difference between the position of the sun and the panel to track the sun using a light-dependent resistor. A testbed with a hardware experimental setup is designed to test the system’s capability to track according to the position of the sun effectively. In the end, real-time data are displayed using the Android app, and the weather data are transferred to the app using a GSM/WiFi module. This research improves the existing system, and results showed that the relative increase in power generation was up to 52%. Using intelligent artificial intelligence techniques with the QoS algorithm, the quality of service produced by the existing system is improved. metadata Kanwal, Tabassum; Rehman, Saif Ur; Ali, Tariq; Mahmood, Khalid; Gracia Villar, Santos; Dzul Lopez, Luis y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, santos.gracia@uneatlantico.es, luis.dzul@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2023) An Intelligent Dual-Axis Solar Tracking System for Remote Weather Monitoring in the Agricultural Field. Agriculture, 13 (8). p. 1600. ISSN 2077-0472

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés This paper presents the design, development, and testing of an IoT-enabled smart stick for visually impaired people to navigate the outside environment with the ability to detect and warn about obstacles. The proposed design employs ultrasonic sensors for obstacle detection, a water sensor for sensing the puddles and wet surfaces in the user’s path, and a high-definition video camera integrated with object recognition. Furthermore, the user is signaled about various hindrances and objects using voice feedback through earphones after accurately detecting and identifying objects. The proposed smart stick has two modes; one uses ultrasonic sensors for detection and feedback through vibration motors to inform about the direction of the obstacle, and the second mode is the detection and recognition of obstacles and providing voice feedback. The proposed system allows for switching between the two modes depending on the environment and personal preference. Moreover, the latitude/longitude values of the user are captured and uploaded to the IoT platform for effective tracking via global positioning system (GPS)/global system for mobile communication (GSM) modules, which enable the live location of the user/stick to be monitored on the IoT dashboard. A panic button is also provided for emergency assistance by generating a request signal in the form of an SMS containing a Google maps link generated with latitude and longitude coordinates and sent through an IoT-enabled environment. The smart stick has been designed to be lightweight, waterproof, size adjustable, and has long battery life. The overall design ensures energy efficiency, portability, stability, ease of access, and robust features. metadata Farooq, Muhammad Siddique; Shafi, Imran; Khan, Harris; Díez, Isabel De La Torre; Breñosa, Jose; Martínez Espinosa, Julio César y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) IoT Enabled Intelligent Stick for Visually Impaired People for Obstacle Recognition. Sensors, 22 (22). p. 8914. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés An Internet of Things (IoT) network is prone to many ways of threatening individuals. IoT sensors are lightweight, lack complicated security protocols, and face threats to privacy and confidentiality. Hackers can attack the IoT network and access personal information and confidential data for blackmailing, and negatively manipulate data. This study aims to propose an IoT threat protection system (IoTTPS) to protect the IoT network from threats using an ensemble model RKSVM, comprising a random forest (RF), K nearest neighbor (KNN), and support vector machine (SVM) model. The software-defined networks (SDN)-based IoT network datasets such as KDD cup 99, NSL-KDD, and CICIDS are used for threat detection based on machine learning. The experimental phase is conducted by using a decision tree (DT), logistic regression (LR), Naive Bayes (NB), RF, SVM, gradient boosting machine (GBM), KNN, and the proposed ensemble RKSVM model. Furthermore, performance is optimized by adding a grid search hyperparameter optimization technique with K-Fold cross-validation. As well as the NSL-KDD dataset, two other datasets, KDD and CIC-IDS 2017, are used to validate the performance. Classification accuracies of 99.7%, 99.3%, 99.7%, and 97.8% are obtained for DoS, Probe, U2R, and R2L attacks using the proposed ensemble RKSVM model using grid search and cross-fold validation. Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed model for IoT threat detection. metadata Akram, Urooj; Sharif, Wareesa; Shahroz, Mobeen; Mushtaq, Muhammad Faheem; Gavilanes Aray, Daniel; Bautista Thompson, Ernesto; Diez, Isabel de la Torre; Djuraev, Sirojiddin y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, ernesto.bautista@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2023) IoTTPS: Ensemble RKSVM Model-Based Internet of Things Threat Protection System. Sensors, 23 (14). p. 6379. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Internet of Things (IoT) systems incorporate a multitude of resource-limited devices typically interconnected over Low Power and Lossy Networks (LLNs). Robust IP-based network routing among such constrained IoT devices can be effectively realized using the IPv6 Routing Protocol for LLN (RPL) which is an IETF-standardized protocol. The RPL design features a topology maintenance mechanism based on a version numbering system. However, such a design property makes it easy to initiate Version Number (VN) attacks targeting the stability, lifetime, and performance of RPL networks. Thus the wide deployment of RPL-based IoT networks would be hindered significantly unless internal routing attacks such as the VN attacks are efficiently addressed. In this research work, a lightweight and effective detection and mitigation solution against RPL VN attacks is introduced. With simple modifications to the RPL functionality, a collaborative and distributed security scheme is incorporated into the protocol design (referred to as CDRPL). As the experimental results indicated, it provides a secure and scalable solution enhancing the resilience of the protocol against simple and composite VN attacks in different experimental setups. CDRPL guaranteed fast and accurate attack detection as well as quick topology convergence upon any attack attempt. It also efficiently maintained network stability, control traffic overhead, QoS performance, and energy consumption during different scenarios of the VN attack. Compared to other similar approaches, CDRPL yields better performance results with lightweight node-local processing, no additional entities, and less communication overhead. metadata Alsukayti, Ibrahim S. y Singh, Aman mail SIN ESPECIFICAR, aman.singh@uneatlantico.es (2022) A Lightweight Scheme for Mitigating RPL Version Number Attacks in IoT Networks. IEEE Access, 10. pp. 111115-111133. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Español La cuenca del Río Grande de Loíza de Puerto Rico es la más grande de la isla, compuesta por 15 subcuencas. Estos ríos están contaminados con patógenos relacionados a las Comunidades Sin Alcantarillado Sanitario denominadas ComSAS, que utilizan pozos sépticos defectuosos o descargas directas a los cuerpos de agua. La Agencia Federal de Protección Ambiental la describe como la de mayor prioridad de atención. La investigación plantea el objetivo de elaborar un modelo geoespacial para incorporarse al proceso de cumplimiento de la ley de agua limpia. Incluye el diseño de una metodología ad hoc, que selecciona los factores ambientales y establece los parámetros para priorizar las áreas por nivel y tipo de riesgo. El análisis multicriterio incorporó las capas de información geográficas que incluyen estructuras/km2, la cercanía a los ríos, la clasificación de uso de terrenos, y la presencia de suelos hídricos con grupos hidrológicos tipo D. El resultado generó la capa de información geográfica que identifica el 27 % del área de estudio como alto y muy alto riesgo. Las agencias estatales y federales pueden podrán incorporar esta herramienta de innovación en el proceso de toma de decisiones para evaluar de forma rápida las comunidades de alto riesgo metadata Fernández Valencia, María de Lourdes y Rivera Rivas, María del Carmen mail SIN ESPECIFICAR, maricarmen.rivera@unib.org (2022) Modelo geoespacial para priorizar los factores de riesgo ambiental de las comunidades sin alcantarillado sanitario en la cuenca del Río Grande de Loíza en Puerto Rico. Revista Umbral, 1 (18). pp. 183-209. ISSN 2 1 5 1 - 8 3 8 6

Artículo Materias > Biomedicina
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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Mobility and low energy consumption are considered the main requirements for wireless body area sensor networks (WBASN) used in healthcare monitoring systems (HMS). In HMS, battery-powered sensor nodes with limited energy are used to obtain vital statistics about the body. Hence, energy-efficient schemes are desired to maintain long-term and steady connectivity of the sensor nodes. A sheer amount of energy is consumed in activities such as idle listening, excessive transmission and reception of control messages, packet collisions and retransmission of packets, and poor path selection, that may lead to more energy consumption. A combination of adaptive scheduling with an energy-efficient protocol can help select an appropriate path at a suitable time to minimize the control overhead, energy consumption, packet collision, and excessive idle listening. This paper proposes a region-based energy-efficient multipath routing (REMR) approach that divides the entire sensor network into clusters with preferably multiple candidates to represent each cluster. The cluster representatives (CRs) route packets through various clusters. For routing, the energy requirement of each route is considered, and the path with minimum energy requirements is selected. Similarly, end-to-end delay, higher throughput, and packet-delivery ratio are considered for packet routing. metadata Akbar, Shuja; Mehdi, Muhammad Mohsin; Jamal, M. Hasan; Raza, Imran; Hussain, Syed Asad; Breñosa, Jose; Martínez Espinosa, Julio César; Pascual Barrera, Alina Eugenia y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, ulio.martinez@unini.edu.mx, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Multipath Routing in Wireless Body Area Sensor Network for Healthcare Monitoring. Healthcare, 10 (11). p. 2297. ISSN 2227-9032

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés This is an effort to analyze the reaction of stock prices of Indian public and private banks listed in NSE and BSE to the announcement of seven best case news events. Several recent studies have analyzed the correlation between stock prices and news announcements; however, there is no evidence on how private and public sector Indian bank stocks react to important news events independently. We examine these features by concentrating on a sample of banking and government news events. We classify these news events to create a group of negative and a group of positive tone of announcements (sentiments). The statistical results show that the negative banking news announcements had a one-month impact on private banks, with statistically significant negative mean CARs. However, with highly statistically substantial negative mean CARs, the influence of the negative banking news announcements on public banks was observed for two months after the news was published. Furthermore, the influence of the positive banking news on private banks persisted a month after the news was published. Positive banking news events had an influence on public banks for five days after they were published. The study concludes that public bank stocks react more to negative news announcements than positive news announcements in the same manner as the sentimental polarity of the news announcements as compared to private bank stocks. First, we retrieved the news articles published in prominent online financial news portals between 2017 and 2020, and the seven major news events were extracted and classified using multi-class text classification. The Random Forest classifier produced a significant accuracy of 94% with pre-trained embeddings of DistilBERT, a neural network model, which outperformed the traditional feature representation technique, TF-IDF. The training data for the classifier were balanced using the SMOTE sampling technique metadata Dogra, Varun; Alharithi, Fahd S.; Álvarez, Roberto Marcelo; Singh, Aman y Qahtani, Abdulrahman M. mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, roberto.alvarez@uneatlantico.es, aman.singh@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2022) NLP-Based Application for Analyzing Private and Public Banks Stocks Reaction to News Events in the Indian Stock Exchange. Systems, 10 (6). p. 233. ISSN 2079-8954

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés New approaches to software testing are required due to the rising complexity of today’s software applications and the rapid growth of software engineering practices. Among these methods, one that has shown promise is the introduction of Natural Language Processing (NLP) tools to software testing practices. NLP has witnessed a rise in popularity within all IT fields, especially in software engineering, where its use has improved the way we extract information from textual data. The goal of this systematic literature review (SLR) is to provide an in-depth analysis of the present body of the literature on the expanding subject of NLP-based software testing. Through a repeatable process, that takes into account the quality of the research, we examined 24 papers extracted from Web of Science and Scopus databases to extract insights about the usage of NLP techniques in the field of software testing. Requirements analysis and test case generation popped up as the most hot topics in the field. We also explored NLP techniques, software testing types, machine/deep learning algorithms, and NLP tools and frameworks used in the studied body of literature. This study also stressed some recurrent open challenges that need further work in future research such as the generalization of the NLP algorithm across domains and languages and the ambiguity in the natural language requirements. Software testing professionals and researchers can get important insights from the findings of this SLR, which will help them comprehend the advantages and challenges of using NLP in software testing. metadata Boukhlif, Mohamed; Hanine, Mohamed; Kharmoum, Nassim; Ruigómez Noriega, Atenea; García Obeso, David y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, atenea.ruigomez@uneatlantico.es, david.garcia@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2024) Natural Language Processing-Based Software Testing: A Systematic Literature Review. IEEE Access, 12. pp. 79383-79400. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés COVID-19 is an infectious disease caused by the deadly virus SARS-CoV-2 that affects the lung of the patient. Different symptoms, including fever, muscle pain and respiratory syndrome, can be identified in COVID-19-affected patients. The disease needs to be diagnosed in a timely manner, otherwise the lung infection can turn into a severe form and the patient’s life may be in danger. In this work, an ensemble deep learning-based technique is proposed for COVID-19 detection that can classify the disease with high accuracy, efficiency, and reliability. A weighted average ensemble (WAE) prediction was performed by combining three CNN models, namely Xception, VGG19 and ResNet50V2, where 97.25% and 94.10% accuracy was achieved for binary and multiclass classification, respectively. To accurately detect the disease, different test methods have been proposed and developed, some of which are even being used in real-time situations. RT-PCR is one of the most successful COVID-19 detection methods, and is being used worldwide with high accuracy and sensitivity. However, complexity and time-consuming manual processes are limitations of this method. To make the detection process automated, researchers across the world have started to use deep learning to detect COVID-19 applied on medical imaging. Although most of the existing systems offer high accuracy, different limitations, including high variance, overfitting and generalization errors, can be found that can degrade the system performance. Some of the reasons behind those limitations are a lack of reliable data resources, missing preprocessing techniques, a lack of proper model selection, etc., which eventually create reliability issues. Reliability is an important factor for any healthcare system. Here, transfer learning with better preprocessing techniques applied on two benchmark datasets makes the work more reliable. The weighted average ensemble technique with hyperparameter tuning ensures better accuracy than using a randomly selected single CNN model. metadata Chakraborty, Gouri Shankar; Batra, Salil; Singh, Aman; Muhammad, Ghulam; Yélamos Torres, Vanessa y Mahajan, Makul mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, aman.singh@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, vanessa.yelamos@funiber.org, SIN ESPECIFICAR (2023) A Novel Deep Learning-Based Classification Framework for COVID-19 Assisted with Weighted Average Ensemble Modeling. Diagnostics, 13 (10). p. 1806. ISSN 2075-4418

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The prevalence of anxiety among university students is increasing, resulting in the negative impact on their academic and social (behavioral and emotional) development. In order for students to have competitive academic performance, the cognitive function should be strengthened by detecting and handling anxiety. Over a period of 6 weeks, this study examined how to detect anxiety and how Mano Shakti Yoga (MSY) helps reduce anxiety. Relying on cardiac signals, this study follows an integrated detection-estimation-reduction framework for anxiety using the Intelligent Internet of Medical Things (IIoMT) and MSY. IIoMT is the integration of Internet of Medical Things (wearable smart belt) and machine learning algorithms (Decision Tree (DT), Random Forest (RF), and AdaBoost (AB)). Sixty-six eligible students were selected as experiencing anxiety detected based on the results of self-rating anxiety scale (SAS) questionnaire and a smart belt. Then, the students were divided randomly into two groups: experimental and control. The experimental group followed an MSY intervention for one hour twice a week, while the control group followed their own daily routine. Machine learning algorithms are used to analyze the data obtained from the smart belt. MSY is an alternative improvement for the immune system that helps reduce anxiety. All the results illustrate that the experimental group reduced anxiety with a significant (p < 0.05) difference in group × time interaction compared to the control group. The intelligent techniques achieved maximum accuracy of 80% on using RF algorithm. Thus, students can practice MSY and concentrate on their objectives by improving their intelligence, attention, and memory. metadata Pal, Rishi; Adhikari, Deepak; Heyat, Md Belal Bin; Guragai, Bishal; Lipari, Vivian; Brito Ballester, Julién; De la Torre Díez, Isabel; Abbas, Zia y Lai, Dakun mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, vivian.lipari@uneatlantico.es, julien.brito@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2022) A Novel Smart Belt for Anxiety Detection, Classification, and Reduction Using IIoMT on Students’ Cardiac Signal and MSY. Bioengineering, 9 (12). p. 793. ISSN 2306-5354

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Wheat is one of the world’s most widely cultivated cereal crops and is a primary food source for a significant portion of the population. Wheat goes through several distinct developmental phases, and accurately identifying these stages is essential for precision farming. Determining wheat growth stages accurately is crucial for increasing the efficiency of agricultural yield in wheat farming. Preliminary research identified obstacles in distinguishing between these stages, negatively impacting crop yields. To address this, this study introduces an innovative approach, MobDenNet, based on data collection and real-time wheat crop stage recognition. The data collection utilized a diverse image dataset covering seven growth phases ‘Crown Root’, ‘Tillering’, ‘Mid Vegetative’, ‘Booting’, ‘Heading’, ‘Anthesis’, and ‘Milking’, comprising 4496 images. The collected image dataset underwent rigorous preprocessing and advanced data augmentation to refine and minimize biases. This study employed deep and transfer learning models, including MobileNetV2, DenseNet-121, NASNet-Large, InceptionV3, and a convolutional neural network (CNN) for performance comparison. Experimental evaluations demonstrated that the transfer model MobileNetV2 achieved 95% accuracy, DenseNet-121 achieved 94% accuracy, NASNet-Large achieved 76% accuracy, InceptionV3 achieved 74% accuracy, and the CNN achieved 68% accuracy. The proposed novel hybrid approach, MobDenNet, that synergistically merges the architectures of MobileNetV2 and DenseNet-121 neural networks, yields highly accurate results with precision, recall, and an F1 score of 99%. We validated the robustness of the proposed approach using the k-fold cross-validation. The proposed research ensures the detection of growth stages with great promise for boosting agricultural productivity and management practices, empowering farmers to optimize resource distribution and make informed decisions. metadata Naseer, Aisha; Amjad, Madiha; Raza, Ali; Munir, Kashif; Smerat, Aseel; Fabian Gongora, Henry; Uc Ríos, Carlos Eduardo y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, henry.gongora@uneatlantico.es, carlos.uc@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2025) Novel hybrid transfer neural network for wheat crop growth stages recognition using field images. Scientific Reports, 15 (1). ISSN 2045-2322

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The IoT (Internet of Things) has played a promising role in e-healthcare applications during the last decade. Medical sensors record a variety of data and transmit them over the IoT network to facilitate remote patient monitoring. When a patient visits a hospital he may need to connect or disconnect medical devices from the medical healthcare system frequently. Also, multiple entities (e.g., doctors, medical staff, etc.) need access to patient data and require distinct sets of patient data. As a result of the dynamic nature of medical devices, medical users require frequent access to data, which raises complex security concerns. Granting access to a whole set of data creates privacy issues. Also, each of these medical user need to grant access rights to a specific set of medical data, which is quite a tedious task. In order to provide role-based access to medical users, this study proposes a blockchain-based framework for authenticating multiple entities based on the trust domain to reduce the administrative burden. This study is further validated by simulation on the infura blockchain using solidity and Python. The results demonstrate that role-based authorization and multi-entities authentication have been implemented and the owner of medical data can control access rights at any time and grant medical users easy access to a set of data in a healthcare system. The system has minimal latency compared to existing blockchain systems that lack multi-entity authentication and role-based authorization. metadata Alam, Shadab; Aslam, Muhammad Shehzad; Altaf, Ayesha; Iqbal, Faiza; Nigar, Natasha; Castanedo Galán, Juan; Gavilanes Aray, Daniel; Díez, Isabel de la Torre y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, juan.castanedo@uneatlantico.es, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) Novel model to authenticate role-based medical users for blockchain-based IoMT devices. PLOS ONE, 19 (7). e0304774. ISSN 1932-6203

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Hand-drawn mathematical geometric shapes are geometric figures, such as circles, triangles, squares, and polygons, sketched manually using pen and paper or digital tools. These shapes are fundamental in mathematics education and geometric problem-solving, serving as intuitive visual aids for understanding complex concepts and theories. Recognizing hand-drawn shapes accurately enables more efficient digitization of handwritten notes, enhances educational tools, and improves user interaction with mathematical software. This research proposes an innovative machine learning algorithm for the automatic classification of mathematical geometric shapes to identify and interpret these shapes from handwritten input, facilitating seamless integration with digital systems. We utilized a benchmark dataset of mathematical shapes based on a total of 20,000 images with eight classes circle, kite, parallelogram, square, rectangle, rhombus, trapezoid, and triangle. We introduced a novel machine-learning algorithm CnN-RFc that uses convolution neural networks (CNN) for spatial feature extraction and the random forest classifier for probabilistic feature extraction from image data. Experimental results illustrate that using the CnN-RFc method, the Light Gradient Boosting Machine (LGBM) algorithm surpasses state-of-the-art approaches with high accuracy scores of 98% for hand-drawn shape classification. Applications of the proposed mathematical geometric shape classification algorithm span various domains, including education, where it enhances interactive learning platforms and provides instant feedback to students. metadata Alam, Aneeza; Raza, Ali; Thalji, Nisrean; Abualigah, Laith; Garay, Helena; Alemany Iturriaga, Josep y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, helena.garay@uneatlantico.es, josep.alemany@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2025) Novel transfer learning approach for hand drawn mathematical geometric shapes classification. PeerJ Computer Science, 11. e2652. ISSN 2376-5992

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The rising popularity of online shopping has led to a steady stream of new product evaluations. Consumers benefit from these evaluations as they make purchasing decisions. Many research projects rank products using these reviews, however, most of these methodologies have ignored negative polarity while evaluating products for client needs. The main contribution of this research is the inclusion of negative polarity in the analysis of product rankings alongside positive polarity. To account for reviews that contain many sentiments and different elements, the suggested method first breaks them down into sentences. This process aids in determining the polarity of products at the phrase level by extracting elements from product evaluations. The next step is to link the polarity to the review’s sentence-level features. Products are prioritized following user needs by assigning relative importance to each of the polarities. The Amazon review dataset has been used in the experimental assessments so that the efficacy of the suggested approach can be estimated. Experimental evaluation of PRUS utilizes rank score ( RS ) and normalized discounted cumulative gain ( nDCG ) score. Results indicate that PRUS gives independence to the user to select recommended list based on specific features with respect to positive or negative aspects of the products. metadata Hussain, Naveed; Mirza, Hamid Turab; Iqbal, Faiza; Altaf, Ayesha; Shoukat, Ahtsham; Gracia Villar, Mónica; Soriano Flores, Emmanuel; Rojo Gutiérrez, Marco Antonio y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, monica.gracia@uneatlantico.es, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, marco.rojo@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2023) PRUS: Product Recommender System Based on User Specifications and Customers Reviews. IEEE Access, 11. pp. 81289-81297. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Pneumonia is a potentially life-threatening infectious disease that is typically diagnosed through physical examinations and diagnostic imaging techniques such as chest X-rays, ultrasounds or lung biopsies. Accurate diagnosis is crucial as wrong diagnosis, inadequate treatment or lack of treatment can cause serious consequences for patients and may become fatal. The advancements in deep learning have significantly contributed to aiding medical experts in diagnosing pneumonia by assisting in their decision-making process. By leveraging deep learning models, healthcare professionals can enhance diagnostic accuracy and make informed treatment decisions for patients suspected of having pneumonia. In this study, six deep learning models including CNN, InceptionResNetV2, Xception, VGG16, ResNet50 and EfficientNetV2L are implemented and evaluated. The study also incorporates the Adam optimizer, which effectively adjusts the epoch for all the models. The models are trained on a dataset of 5856 chest X-ray images and show 87.78%, 88.94%, 90.7%, 91.66%, 87.98% and 94.02% accuracy for CNN, InceptionResNetV2, Xception, VGG16, ResNet50 and EfficientNetV2L, respectively. Notably, EfficientNetV2L demonstrates the highest accuracy and proves its robustness for pneumonia detection. These findings highlight the potential of deep learning models in accurately detecting and predicting pneumonia based on chest X-ray images, providing valuable support in clinical decision-making and improving patient treatment. metadata Ali, Mudasir; Shahroz, Mobeen; Akram, Urooj; Mushtaq, Muhammad Faheem; Carvajal-Altamiranda, Stefanía; Aparicio Obregón, Silvia; Díez, Isabel De La Torre y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, stefania.carvajal@uneatlantico.es, silvia.aparicio@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) Pneumonia Detection Using Chest Radiographs With Novel EfficientNetV2L Model. IEEE Access, 12. pp. 34691-34707. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Cerrado Inglés Rice is a staple food for roughly half of the world’s population. Some farmers prefer rice cultivation to other crops because rice can thrive in a wide range of environments. Several studies have found that about 70% of India’s population relies on agriculture in some way and that agribusiness accounts for about 17% of India’s GDP. In India, rice is one of the most important crops, but it is vulnerable to a number of diseases throughout the growing process. Farmers’ manual identification of these diseases is highly inaccurate due to their lack of medical expertise. Recent advances in deep learning models show that automatic image recognition systems can be extremely useful in such situations. In this paper, we propose a suitable and effective system for predicting diseases in rice leaves using a number of different deep learning techniques. Images of rice leaf diseases were gathered and processed to fulfil the algorithmic requirements. Initially, features were extracted by using 32 pre-trained models, and then we classified the images of rice leaf diseases such as bacterial blight, blast, and brown spot with numerous machine learning and ensemble learning classifiers and compared the results. The proposed procedure works better than other methods that are currently used. It achieves 90–91% identification accuracy and other performance parameters such as precision, Recall Rate, F1-score, Matthews Coefficient, and Kappa Statistics on a normal data set. Even after the segmentation process, the value reaches 93–94% for model EfficientNetV2B3 with ET and HGB classifiers. The proposed model efficiently recognises rice leaf diseases with an accuracy of 94%. The experimental results show that the proposed procedure is valid and effective for identifying rice diseases. metadata Aggarwal, Meenakshi; Khullar, Vikas; Goyal, Nitin; Singh, Aman; Tolba, Amr; Bautista Thompson, Ernesto y Kumar, Sushil mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, aman.singh@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, ernesto.bautista@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2023) Pre-Trained Deep Neural Network-Based Features Selection Supported Machine Learning for Rice Leaf Disease Classification. Agriculture, 13 (5). p. 936. ISSN 2077-0472

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Cerrado Inglés Leukemia is a type of blood cell cancer that is in the bone marrow’s blood-forming cells. Two types of Leukemia are acute and chronic; acute enhances fast and chronic growth gradually which are further classified into lymphocytic and myeloid leukemias. This work evaluates a unique deep convolutional neural network (CNN) classifier that improves identification precision by carefully examining concatenated peptide patterns. The study uses leukemia protein expression for experiments supporting two different techniques including independence and applied cross-validation. In addition to CNN, multilayer perceptron (MLP), gated recurrent unit (GRU), and recurrent neural network (RNN) are applied. The experimental results show that the CNN model surpasses competitors with its outstanding predictability in independent and cross-validation testing applied on different features extracted from protein expressions such as amino acid composition (AAC) with a group of AAC (GAAC), tripeptide composition (TPC) with a group of TPC (GTPC), and dipeptide composition (DPC) for calculating its accuracies with their receiver operating characteristic (ROC) curve. In independence testing, a feature expression of AAC and a group of GAAC are applied using MLP and CNN modules, and ROC curves are achieved with overall 100% accuracy for the detection of protein patterns. In cross-validation testing, a feature expression on a group of AAC and GAAC patterns achieved 98.33% accuracy which is the highest for the CNN module. Furthermore, ROC curves show a 0.965% extraordinary result for the GRU module. The findings show that the CNN model is excellent at figuring out leukemia illnesses from protein expressions with higher accuracy. metadata Khawaja, Seher Ansar; Farooq, Muhammad Shoaib; Ishaq, Kashif; Alsubaie, Najah; Karamti, Hanen; Caro Montero, Elizabeth; Silva Alvarado, Eduardo René y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, elizabeth.caro@uneatlantico.es, eduardo.silva@funiber.org, SIN ESPECIFICAR (2024) Prediction of leukemia peptides using convolutional neural network and protein compositions. BMC Cancer, 24 (1). ISSN 1471-2407

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés β-Thalassemia is one of the dangerous causes of the high mortality rate in the Mediterranean countries. Substantial resources are required to save a β-Thalassemia carriers’ life and early detection of thalassemia patients can help appropriate treatment to increase the carrier’s life expectancy. Being a genetic disease, it can not be prevented however the analysis of several indicators in parents’ blood can be used to detect disorders causing Thalassemia. Laboratory tests for Thalassemia are time-consuming and expensive like high-performance liquid chromatography, Complete Blood Count (CBC) with peripheral smear, genetic test, etc. Red blood indices from CBC can be used with machine learning models for the same task. Despite the available approaches for Thalassemia carriers from CBC data, gaps exist between the desired and achieved accuracy. Moreover, the data imbalance problem is studied well which makes the models less generalizable. This study proposes a highly accurate approach for β-Thalassemia detection using red blood indices from CBC augmented by supervised machine learning. In view of the fact that all the features do not carry predictive information regarding the target variable, this study employs a unified framework of two features selection techniques including Principal Component Analysis (PCA) and Singular Vector Decomposition (SVD). The data imbalance between β-Thalassemia carrier and non-carriers is handled by Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) and Adaptive Synthetic (ADASYN). Extensive experiments are performed using many state-of-the-art machine learning models and deep learning models. Experimental results indicate the superiority of the proposed approach over existing approaches with an accuracy score of 0.96. metadata Rustam, Furqan; Ashraf, Imran; Jabbar, Shehbaz; Tutusaus, Kilian; Mazas Pérez-Oleaga, Cristina; Pascual Barrera, Alina Eugenia y de la Torre Diez, Isabel mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, cristina.mazas@uneatlantico.es, alina.pascual@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2022) Prediction β-Thalassemia carriers using complete blood count features. Scientific Reports, 12 (1). ISSN 2045-2322

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Railway track faults may lead to railway accidents and cause human and financial loss. Spatial, temporal, and weather elements, and wear and tear, lead to ballast, loose nuts, misalignment, and cracks leading to accidents. Manual inspection of such defects is time-consuming and prone to errors. Automatic inspection provides a fast, reliable, and unbiased solution. However, highly accurate fault detection is challenging due to the lack of public datasets, noisy data, inefficient models, etc. To obtain better performance, this study presents a novel approach that relies on mel frequency cepstral coefficient features from acoustic data. The primary objective of this study is to increase fault detection performance. As well as designing an ensemble model, we utilize selective features using chi-square(chi2) that have high importance with respect to the target class. Extensive experiments were carried out to analyze the efficiency of the proposed approach. The experimental results suggest that using 60 features, 40 original features, and 20 chi2 features produces optimal results both regarding accuracy and computational complexity. A mean accuracy score of 0.99 was obtained using the proposed approach with machine learning models using the collected data. Moreover, this performance was significantly better than that of existing approaches; however, the performance of models may vary in real-world settings. metadata Rustam, Furqan; Ishaq, Abid; Hashmi, Muhammad Shadab Alam; Siddiqui, Hafeez Ur Rehman; Dzul Lopez, Luis; Castanedo Galán, Juan y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, luis.dzul@unini.edu.mx, juan.castanedo@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2023) Railway Track Fault Detection Using Selective MFCC Features from Acoustic Data. Sensors, 23 (16). p. 7018. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Non-word and real-word errors are generally two types of spelling errors. Non-word errors are misspelled words that are nonexistent in the lexicon while real-word errors are misspelled words that exist in the lexicon but are used out of context in a sentence. Lexicon-based lookup approach is widely used for non-word errors but it is incapable of handling real-word errors as they require contextual information. Contrary to the English language, real-word error detection and correction for low-resourced languages like Urdu is an unexplored area. This paper presents a real-word spelling error detection and correction approach for the Urdu language. We develop an extensive lexicon of 593,738 words and use this lexicon to develop a dataset for real-word errors comprising 125562 sentences and 2,552,735 words. Based on the developed lexicon and dataset, we then develop a contextual spell checker that detects and corrects real-word errors. For the real-word error detection phase, word-gram features are used along with five machine learning classifiers, achieving a precision, recall, and F1-score of 0.84,0.79, and 0.81 respectively. We also test the proposed approach with a 40% error density. For real-word error correction, the Damerau-Levenshtein distance is used along with the n-gram model for further ranking of the suggested candidate words, achieving an accuracy of up to 83.67%. metadata Aziz, Romila; Anwar, Muhammad Waqas; Jamal, Muhammad Hasan; Bajwa, Usama Ijaz; Kuc Castilla, Ángel Gabriel; Uc-Rios, Carlos; Bautista Thompson, Ernesto y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, carlos.uc@unini.edu.mx, ernesto.bautista@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2023) Real Word Spelling Error Detection and Correction for Urdu Language. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Recent developments in quantum computing have shed light on the shortcomings of the conventional public cryptosystem. Even while Shor’s algorithm cannot yet be implemented on quantum computers, it indicates that asymmetric key encryption will not be practicable or secure in the near future. The National Institute of Standards and Technology (NIST) has started looking for a post-quantum encryption algorithm that is resistant to the development of future quantum computers as a response to this security concern. The current focus is on standardizing asymmetric cryptography that should be impenetrable by a quantum computer. This has become increasingly important in recent years. Currently, the process of standardizing asymmetric cryptography is coming very close to being finished. This study evaluated the performance of two post-quantum cryptography (PQC) algorithms, both of which were selected as NIST fourth-round finalists. The research assessed the key generation, encapsulation, and decapsulation operations, providing insights into their efficiency and suitability for real-world applications. Further research and standardization efforts are required to enable secure and efficient post-quantum encryption. When selecting appropriate post-quantum encryption algorithms for specific applications, factors such as security levels, performance requirements, key sizes, and platform compatibility should be taken into account. This paper provides helpful insight for post-quantum cryptography researchers and practitioners, assisting in the decision-making process for selecting appropriate algorithms to protect confidential data in the age of quantum computing. metadata Farooq, Sana; Altaf, Ayesha; Iqbal, Faiza; Bautista Thompson, Ernesto; Ramírez-Vargas, Debora L.; Díez, Isabel de la Torre y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, ernesto.bautista@unini.edu.mx, debora.ramirez@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2023) Resilience Optimization of Post-Quantum Cryptography Key Encapsulation Algorithms. Sensors, 23 (12). p. 5379. ISSN 1424-8220

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés With the rapid increase of users over social media, cyberbullying, and hate speech problems have arisen over the past years. Automatic hate speech detection (HSD) from text is an emerging research problem in natural language processing (NLP). Researchers developed various approaches to solve the automatic hate speech detection problem using different corpora in various languages, however, research on the Urdu language is rather scarce. This study aims to address the HSD task on Twitter using Roman Urdu text. The contribution of this research is the development of a hybrid model for Roman Urdu HSD, which has not been previously explored. The novel hybrid model integrates deep learning (DL) and transformer models for automatic feature extraction, combined with machine learning algorithms (MLAs) for classification. To further enhance model performance, we employ several hyperparameter optimization (HPO) techniques, including Grid Search (GS), Randomized Search (RS), and Bayesian Optimization with Gaussian Processes (BOGP). Evaluation is carried out on two publicly available benchmarks Roman Urdu corpora comprising HS-RU-20 corpus and RUHSOLD hate speech corpus. Results demonstrate that the Multilingual BERT (MBERT) feature learner, paired with a Support Vector Machine (SVM) classifier and optimized using RS, achieves state-of-the-art performance. On the HS-RU-20 corpus, this model attained an accuracy of 0.93 and an F1 score of 0.95 for the Neutral-Hostile classification task, and an accuracy of 0.89 with an F1 score of 0.88 for the Hate Speech-Offensive task. On the RUHSOLD corpus, the same model achieved an accuracy of 0.95 and an F1 score of 0.94 for the Coarse-grained task, alongside an accuracy of 0.87 and an F1 score of 0.84 for the Fine-grained task. These results demonstrate the effectiveness of our hybrid approach for Roman Urdu hate speech detection. metadata Ashiq, Waqar; Kanwal, Samra; Rafique, Adnan; Waqas, Muhammad; Khurshaid, Tahir; Caro Montero, Elizabeth; Bustamante Alonso, Alicia y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, elizabeth.caro@uneatlantico.es, alicia.bustamante@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2024) Roman urdu hate speech detection using hybrid machine learning models and hyperparameter optimization. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The rapid generation of data from various sources by the public sector, private corporations, business associations, and local communities is referred to as big data. This large and complex dataset is often regarded as the ‘new oil’ by public administrations (PAs), and data-driven approaches are employed to transform it into valuable insights that can improve governance, transparency, digital services, and public engagement. The government’s big-data ecosystem (GBDE) is a result of this initiative. Effective data management is the first step towards large-scale data analysis, which yields insights that benefit your work and your customers. However, managing big data throughout its life cycle is a daunting challenge for public agencies. Despite its widespread use, big data management is still a significant obstacle. To address this issue, this study proposes a hybrid approach to secure the data management life cycle for GBDE. Specifically, we use a combination of the ECC algorithm with AES 128 BITS encryption to ensure that the data remain confidential and secure. We identified and analyzed various data life cycle models through a systematic literature review to create a data management life cycle for data-driven governments. This approach enhances the security and privacy of data management and addresses the challenges faced by public agencies. metadata Zahid, Reeba; Altaf, Ayesha; Ahmad, Tauqir; Iqbal, Faiza; Miró Vera, Yini Airet; López Flores, Miguel Ángel y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, yini.miro@uneatlantico.es, miguelangel.lopez@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2023) Secure Data Management Life Cycle for Government Big-Data Ecosystem: Design and Development Perspective. Systems, 11 (8). p. 380. ISSN 2079-8954

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Telephysiotherapy has emerged as a vital solution for delivering remote healthcare, particularly in response to global challenges such as the COVID-19 pandemic. This study seeks to enhance telephysiotherapy by developing a system capable of accurately classifying physiotherapeutic exercises using PoseNet, a state-of-the-art pose estimation model. A dataset was collected from 49 participants (35 males, 14 females) performing seven distinct exercises, with twelve anatomical landmarks then extracted using the Google MediaPipe library. Each landmark was represented by four features, which were used for classification. The core challenge addressed in this research involves ensuring accurate and real-time exercise classification across diverse body morphologies and exercise types. Several tree-based classifiers, including Random Forest, Extra Tree Classifier, XGBoost, LightGBM, and Hist Gradient Boosting, were employed. Furthermore, two novel ensemble models called RandomLightHist Fusion and StackedXLightRF are proposed to enhance classification accuracy. The RandomLightHist Fusion model achieved superior accuracy of 99.6%, demonstrating the system’s robustness and effectiveness. This innovation offers a practical solution for providing real-time feedback in telephysiotherapy, with potential to improve patient outcomes through accurate monitoring and assessment of exercise performance. metadata Hussain, Shahzad; Siddiqui, Hafeez Ur Rehman; Saleem, Adil Ali; Raza, Muhammad Amjad; Alemany Iturriaga, Josep; Velarde-Sotres, Álvaro; Díez, Isabel De la Torre y Dudley, Sandra mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, josep.alemany@uneatlantico.es, alvaro.velarde@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) Smart Physiotherapy: Advancing Arm-Based Exercise Classification with PoseNet and Ensemble Models. Sensors, 24 (19). p. 6325. ISSN 1424-8220

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Plant stress reduction research has advanced significantly with the use of Artificial Intelligence (AI) techniques, such as machine learning and deep learning. This is a significant step toward sustainable agriculture. Innovative insights into the physiological responses of plants mostly crops to drought stress have been revealed through the use of complex algorithms like gradient boosting, support vector machines (SVM), recurrent neural network (RNN), and long short-term memory (LSTM), combined with a thorough examination of the TYRKC and RBR-E3 domains in stress-associated signaling proteins across a range of crop species. Modern resources were used in this study, including the UniProt protein database for crop physiochemical properties associated with specific signaling domains and the SMART database for signaling protein domains. These insights were then applied to deep learning and machine learning techniques after careful data processing. The rigorous metric evaluations and ablation analysis that typified the study’s approach highlighted the algorithms’ effectiveness and dependability in recognizing and classifying stress events. Notably, the accuracy of SVM was 82%, while gradient boosting and RNN showed 96%, and 94%, respectively and LSTM obtained an astounding 97% accuracy. The study observed these successes but also highlights the ongoing obstacles to AI adoption in agriculture, emphasizing the need for creative thinking and interdisciplinary cooperation. In addition to its scholarly value, the collected data has significant implications for improving resource efficiency, directing precision agricultural methods, and supporting global food security programs. Notably, the gradient boosting and LSTM algorithm outperformed the others with an exceptional accuracy of 96% and 97%, demonstrating their potential for accurate stress categorization. This work highlights the revolutionary potential of AI to completely disrupt the agricultural industry while simultaneously advancing our understanding of plant stress responses. metadata Ali, Tariq; Rehman, Saif Ur; Ali, Shamshair; Mahmood, Khalid; Aparicio Obregón, Silvia; Calderón Iglesias, Rubén; Khurshaid, Tahir y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, silvia.aparicio@uneatlantico.es, ruben.calderon@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2024) Smart agriculture: utilizing machine learning and deep learning for drought stress identification in crops. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Software cost and effort estimation is one of the most significant tasks in the area of software engineering. Research conducted in this field has been evolving with new techniques that necessitate periodic comparative analyses. Software project success largely depends on accurate software cost estimation as it gives an idea of the challenges and risks involved in the development. The great diversity of ML and Non-ML techniques has generated a comparison and progressed into the integration of these techniques. Based on varying advantages it has become imperative to work out preferred estimation techniques to improve the project development process. This study aims to present a systematic literature review (SLR) to investigate the trends of the articles published in the recent one and a half decades and to propose a way forward. This systematic literature review has proposed a three-stage approach to plan (Tollgate approach), conduct (Likert type scale), and report the results from five renowned digital libraries. For the selected 52 articles, artificial neural network model (ANN) and constructive cost model (COCOMO) based approaches have been the favored techniques. The mean magnitude of relative error (MMRE) has been the preferred accuracy metric, software engineering, and project management are the most relevant fields, and the promise repository has been identified as the widely accessed database. This review is likely to be of value for the development, cost, and effort estimations. metadata Rashid, Chaudhary Hamza; Shafi, Imran; Ahmad, Jamil; Bautista Thompson, Ernesto; Masías Vergara, Manuel; Diez, Isabel De La Torre y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, ernesto.bautista@unini.edu.mx, manuel.masias@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2023) Software Cost and Effort Estimation: Current Approaches and Future Trends. IEEE Access. p. 1. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Safety critical spare parts hold special importance for aviation organizations. However, accurate forecasting of such parts becomes challenging when the data are lumpy or intermittent. This research paper proposes an artificial neural network (ANN) model that is able to observe the recent trends of error surface and responds efficiently to the local gradient for precise spare prediction results marked by lumpiness. Introduction of the momentum term allows the proposed ANN model to ignore small variations in the error surface and to behave like a low-pass filter and thus to avoid local minima. Using the whole collection of aviation spare parts having the highest demand activity, an ANN model is built to predict the failure of aircraft installed parts. The proposed model is first optimized for its topology and is later trained and validated with known historical demand datasets. The testing phase includes introducing input vector comprising influential factors that dictate sporadic demand. The proposed approach is found to provide superior results due to its simple architecture and fast converging training algorithm once evaluated against some other state-of-the-art models from the literature using related benchmark performance criteria. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed approach. The accurate prediction of the cost-heavy and critical spare parts is expected to result in huge cost savings, reduce downtime, and improve the operational readiness of drones, fixed wing aircraft and helicopters. This also resolves the dead inventory issue as a result of wrong demands of fast moving spares due to human error. metadata Shafi, Imran; Sohail, Amir; Ahmad, Jamil; Martínez Espinosa, Julio César; Dzul Lopez, Luis Alonso; Bautista Thompson, Ernesto y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, luis.dzul@unini.edu.mx, ernesto.bautista@unini.edu.mx, SIN ESPECIFICAR (2023) Spare Parts Forecasting and Lumpiness Classification Using Neural Network Model and Its Impact on Aviation Safety. Applied Sciences, 13 (9). p. 5475. ISSN 2076-3417

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Abierto Inglés Rivers play a major role within ecosystems and society, including for domestic, industrial, and agricultural uses, and in power generation. Forecasting of suspended sediment yield (SSY) is critical for design, management, planning, and disaster prevention in river basin systems. It is difficult to forecast the SSY using conventional methods because these approaches cannot handle complicated non-stationarity and non-linearity. Artificial intelligence techniques have gained popularity in water resources due to handling complex problems of SSY. In this study, a fully automated generalized single hybrid intelligent artificial neural network (ANN)-based genetic algorithm (GA) forecasting model was developed using water discharge, temperature, rainfall, SSY, rock type, relief, and catchment area data of eleven gauging stations for forecasting the SSY. It is applied at individual gauging stations for SSY forecasting in the Mahanadi River which is one of India’s largest peninsular rivers. All parameters of the ANN are optimized automatically and simultaneously using the GA. The multi-objective algorithm was applied to optimize the two conflicting objective functions (error variance and bias). The mean square error objective function was considered for the single-objective optimization model. Single and multi-objective GA-based ANN, autoregressive and multivariate autoregressive models were compared to each other. It was found that the single-objective GA-based ANN model provided the best accuracy among all comparative models, and it is the most suitable substitute for forecasting SSY. If the measurement of SSY is unavailable, then single-objective GA-based ANN modeling approaches can be recommended for forecasting SSY due to comparatively superior performance and simplicity of implementation metadata Yadav, Arvind; Chithaluru, Premkumar; Singh, Aman; Albahar, Marwan Ali; Jurcut, Anca; Álvarez, Roberto Marcelo; Mojjada, Ramesh Kumar y Joshi, Devendra mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, aman.singh@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, roberto.alvarez@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2022) Suspended Sediment Yield Forecasting with Single and Multi-Objective Optimization Using Hybrid Artificial Intelligence Models. Mathematics, 10 (22). p. 4263. ISSN 2227-7390

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Disaster management is a critical area that requires efficient methods and techniques to address various challenges. This comprehensive assessment offers an in-depth overview of disaster management systems, methods, obstacles, and potential future paths. Specifically, it focuses on flood control, a significant and recurrent category of natural disasters. The analysis begins by exploring various types of natural catastrophes, including earthquakes, wildfires, and floods. It then delves into the different domains that collectively contribute to effective flood management. These domains encompass cutting-edge technologies such as big data analysis and cloud computing, providing scalable and reliable infrastructure for data storage, processing, and analysis. The study investigates the potential of the Internet of Things and sensor networks to gather real-time data from flood-prone areas, enhancing situational awareness and enabling prompt actions. Model-driven engineering is examined for its utility in developing and modeling flood scenarios, aiding in preparation and response planning. This study includes the Google Earth engine (GEE) and examines previous studies involving GEE. Moreover, we discuss remote sensing; remote sensing is undoubtedly a valuable tool for disaster management, and offers geographical data in various situations. We explore the application of Geographical Information System (GIS) and Spatial Data Management for visualizing and analyzing spatial data and facilitating informed decision-making and resource allocation during floods. In the final section, the focus shifts to the utilization of machine learning and data analytics in flood management. These methodologies offer predictive models and data-driven insights, enhancing early warning systems, risk assessment, and mitigation strategies. Through this in-depth analysis, the significance of incorporating these spheres into flood control procedures is highlighted, with the aim of improving disaster management techniques and enhancing resilience in flood-prone regions. The paper addresses existing challenges and provides future research directions, ultimately striving for a clearer and more coherent representation of disaster management techniques. metadata Khan, Saad Mazhar; Shafi, Imran; Butt, Wasi Haider; Diez, Isabel de la Torre; López Flores, Miguel Ángel; Castanedo Galán, Juan y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, miguelangel.lopez@uneatlantico.es, juan.castanedo@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2023) A Systematic Review of Disaster Management Systems: Approaches, Challenges, and Future Directions. Land, 12 (8). p. 1514. ISSN 2073-445X

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Materias > Ingeniería
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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Cerrado Inglés Obesity and overweight has increased in the last year and has become a pandemic disease, the result of sedentary lifestyles and unhealthy diets rich in sugars, refined starches, fats and calories. Machine learning (ML) has proven to be very useful in the scientific community, especially in the health sector. With the aim of providing useful tools to help nutritionists and dieticians, research focused on the development of ML and Deep Learning (DL) algorithms and models is searched in the literature. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) protocol has been used, a very common technique applied to carry out revisions. In our proposal, 17 articles have been filtered in which ML and DL are applied in the prediction of diseases, in the delineation of treatment strategies, in the improvement of personalized nutrition and more. Despite expecting better results with the use of DL, according to the selected investigations, the traditional methods are still the most used and the yields in both cases fluctuate around positive values, conditioned by the databases (transformed in each case) to a greater extent than by the artificial intelligence paradigm used. Conclusions: An important compilation is provided for the literature in this area. ML models are time-consuming to clean data, but (like DL) they allow automatic modeling of large volumes of data which makes them superior to traditional statistics. metadata Ferreras, Antonio; Sumalla Cano, Sandra; Martínez-Licort, Rosmeri; Elío Pascual, Iñaki; Tutusaus, Kilian; Prola, Thomas; Vidal Mazón, Juan Luis; Sahelices, Benjamín y de la Torre Díez, Isabel mail SIN ESPECIFICAR, sandra.sumalla@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, inaki.elio@uneatlantico.es, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, thomas.prola@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2023) Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight. Journal of Medical Systems, 47 (1). ISSN 1573-689X

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Currently, sustainability is a vital aspect for every nation and organization to accomplish Sustainable Development Goals (SDGs) by 2030. Environmental, social, and governance (ESG) metrics are used to evaluate the sustainability level of an organization. According to the statistics, 53% of respondents in the BlackRock survey are concerned about the availability of low ESG data, which is critical for determining the organization’s sustainability level. This obstacle can be overcome by implementing Industry 4.0 technologies, which enable real-time data, data authentication, prediction, transparency, authentication, and structured data. Based on the review of previous studies, it was determined that only a few studies discussed the implementation of Industry 4.0 technologies for ESG data and evaluation. The objective of the study is to discuss the significance of ESG data and report, which is used for the evaluation of the sustainability of an organization. In this regard, the assimilation of Industry 4.0 technologies (Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), blockchain, and big data for obtaining ESG data by an organization is detailed presented to study the progress of advancement of these technologies for ESG. On the basis of analysis, this study concludes that consumers are concerned about the ESG data, as most organizations develop inaccurate ESG data and suggest that these digital technologies have a crucial role in framing an accurate ESG report. After analysis a few vital conclusions are drawn such as ESG investment has benefited from AI capabilities, which previously relied on self-disclosed, annualized company information that was susceptible to inherent data issues and biases. Finally, the article discusses the vital recommendations that can be implemented for future work metadata Saxena, Archana; Singh, Rajesh; Gehlot, Anita; Akram, Shaik Vaseem; Twala, Bhekisipho; Singh, Aman; Caro Montero, Elisabeth y Priyadarshi, Neeraj mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, aman.singh@uneatlantico.es, elizabeth.caro@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2022) Technologies Empowered Environmental, Social, and Governance (ESG): An Industry 4.0 Landscape. Sustainability, 15 (1). p. 309. ISSN 2071-1050

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés With a view of the post-COVID-19 world and probable future pandemics, this paper presents an Internet of Things (IoT)-based automated healthcare diagnosis model that employs a mixed approach using data augmentation, transfer learning, and deep learning techniques and does not require physical interaction between the patient and physician. Through a user-friendly graphic user interface and availability of suitable computing power on smart devices, the embedded artificial intelligence allows the proposed model to be effectively used by a layperson without the need for a dental expert by indicating any issues with the teeth and subsequent treatment options. The proposed method involves multiple processes, including data acquisition using IoT devices, data preprocessing, deep learning-based feature extraction, and classification through an unsupervised neural network. The dataset contains multiple periapical X-rays of five different types of lesions obtained through an IoT device mounted within the mouth guard. A pretrained AlexNet, a fast GPU implementation of a convolutional neural network (CNN), is fine-tuned using data augmentation and transfer learning and employed to extract the suitable feature set. The data augmentation avoids overtraining, whereas accuracy is improved by transfer learning. Later, support vector machine (SVM) and the K-nearest neighbors (KNN) classifiers are trained for lesion classification. It was found that the proposed automated model based on the AlexNet extraction mechanism followed by the SVM classifier achieved an accuracy of 98%, showing the effectiveness of the presented approach. metadata Shafi, Imran; Sajad, Muhammad; Fatima, Anum; Gavilanes Aray, Daniel; Lipari, Vivian; Diez, Isabel de la Torre y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, daniel.gavilanes@uneatlantico.es, vivian.lipari@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2023) Teeth Lesion Detection Using Deep Learning and the Internet of Things Post-COVID-19. Sensors, 23 (15). p. 6837. ISSN 1424-8220

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Technology’s expansion has contributed to the rise in popularity of social media platforms. Twitter is one of the leading social media platforms that people use to share their opinions. Such opinions, sometimes, may contain threatening text, deliberately or non-deliberately, which can be disturbing for other users. Consequently, the detection of threatening content on social media is an important task. Contrary to high-resource languages like English, Dutch, and others that have several such approaches, the low-resource Urdu language does not have such a luxury. Therefore, this study presents an intelligent threatening language detection for the Urdu language. A stacking model is proposed that uses an extra tree (ET) classifier and Bayes theorem-based Bernoulli Naive Bayes (BNB) as the based learners while logistic regression (LR) is employed as the meta learner. A performance analysis is carried out by deploying a support vector classifier, ET, LR, BNB, fully connected network, convolutional neural network, long short-term memory, and gated recurrent unit. Experimental results indicate that the stacked model performs better than both machine learning and deep learning models. With 74.01% accuracy, 70.84% precision, 75.65% recall, and 73.99% F1 score, the model outperforms the existing benchmark study. metadata Mehmood, Aneela; Farooq, Muhammad Shoaib; Naseem, Ansar; Rustam, Furqan; Gracia Villar, Mónica; Rodríguez Velasco, Carmen Lilí y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, monica.gracia@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2022) Threatening URDU Language Detection from Tweets Using Machine Learning. Applied Sciences, 12 (20). p. 10342. ISSN 2076-3417

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Cerrado Inglés The development of underwater wireless sensor networks (UWSNs) has attracted great interest from many researchers and scientists to detect and monitor unfamiliar underwater domains. To achieve this goal, collecting data with an underwater network of sensors is primordial. Moreover, real-time information transmission needs to be achieved through efficient and enabling technologies for node deployment and data collection in UWSN. The Internet of Things (IoT) helps in real time data transmission, and it has great potential in UWSN, i.e., the Internet of Underwater Things (IoUT). The Internet of Underwater Things (IoUT) is a modern communication ecosystem for undersea things in marine and underwater environments. Intelligent boats and ships, automatic maritime transportation, location and navigation, undersea discovery, catastrophe forecasting and avoidance, as well as intelligent monitoring and security are all intertwined with IoUT technology. In this paper, the enabling technologies of UWSN along with several fundamental key aspects are scrupulously explained. The study aims to inquire about node deployment and data collection strategies, and then encourages researchers to lay the groundwork for new node deployment and advanced data collection techniques that enable effective underwater communication techniques. Besides different types of communication media, applications of UWSNs are also part of this paper. Various existing data collection protocols based on the deployment models are simulated using Network Simulator (NS 2.30) to analyse and compare the performance of state-of-the-art techniques. metadata Chaudhary, Monika; Goyal, Nitin; Benslimane, Abderrahim; Awasthi, Lalit Kumar; Alwadain, Ayed y Singh, Aman mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, aman.singh@uneatlantico.es (2022) Underwater Wireless Sensor Networks: Enabling Technologies for Node Deployment and Data Collection Challenges. IEEE Internet of Things Journal. p. 1. ISSN 2372-2541

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Blockchain and machine learning (ML) has garnered growing interest as cutting-edge technologies that have witnessed tremendous strides in their respective domains. Blockchain technology provides a decentralized and immutable ledger, enabling secure and transparent transactions without intermediaries. Alternatively, ML is a sub-field of artificial intelligence (AI) that empowers systems to enhance their performance by learning from data. The integration of these data-driven paradigms holds the potential to reinforce data privacy and security, improve data analysis accuracy, and automate complex processes. The confluence of blockchain and ML has sparked increasing interest among scholars and researchers. Therefore, a bibliometric analysis is carried out to investigate the key focus areas, hotspots, potential prospects, and dynamical aspects of the field. This paper evaluates 700 manuscripts drawn from the Web of Science (WoS) core collection database, spanning from 2017 to 2022. The analysis is conducted using advanced bibliometric tools (e.g., Bibliometrix R, VOSviewer, and CiteSpace) to assess various aspects of the research area regarding publication productivity, influential articles, prolific authors, the productivity of academic countries and institutions, as well as the intellectual structure in terms of hot topics and emerging trends. The findings suggest that upcoming research should focus on blockchain technology, AI-powered 5G networks, industrial cyber-physical systems, IoT environments, and autonomous vehicles. This paper provides a valuable foundation for both academic scholars and practitioners as they contemplate future projects on the integration of blockchain and ML. metadata Akrami, Nouhaila El; Hanine, Mohamed; Flores, Emmanuel Soriano; Aray, Daniel Gavilanes y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR (2023) Unleashing the Potential of Blockchain and Machine Learning: Insights and Emerging Trends From Bibliometric Analysis. IEEE Access, 11. pp. 78879-78903. ISSN 2169-3536

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés This study sought to investigate how different brain regions are affected by Alzheimer’s disease (AD) at various phases of the disease, using independent component analysis (ICA). The study examines six regions in the mild cognitive impairment (MCI) stage, four in the early stage of Alzheimer’s disease (AD), six in the moderate stage, and six in the severe stage. The precuneus, cuneus, middle frontal gyri, calcarine cortex, superior medial frontal gyri, and superior frontal gyri were the areas impacted at all phases. A general linear model (GLM) is used to extract the voxels of the previously mentioned regions. The resting fMRI data for 18 AD patients who had advanced from MCI to stage 3 of the disease were obtained from the ADNI public source database. The subjects include eight women and ten men. The voxel dataset is used to train and test ten machine learning algorithms to categorize the MCI, mild, moderate, and severe stages of Alzheimer’s disease. The accuracy, recall, precision, and F1 score were used as conventional scoring measures to evaluate the classification outcomes. AdaBoost fared better than the other algorithms and obtained a phenomenal accuracy of 98.61%, precision of 99.00%, and recall and F1 scores of 98.00% each. metadata Shahzadi, Samra; Butt, Naveed Anwer; Sana, Muhammad Usman; Elío Pascual, Iñaki; Briones Urbano, Mercedes; Díez, Isabel de la Torre y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, inaki.elio@uneatlantico.es, mercedes.briones@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2023) Voxel Extraction and Multiclass Classification of Identified Brain Regions across Various Stages of Alzheimer’s Disease Using Machine Learning Approaches. Diagnostics, 13 (18). p. 2871. ISSN 2075-4418

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés At this time, efforts are being made on a worldwide scale to accomplish sustainable development objectives. It has, thus, now become essential to investigate the part of technology in the accomplishment of these Sustainable Development Goals (SDGs), as this will enable us to circumvent any potential conflicts that may arise. The importance of wastewater management in the accomplishment of these goals has been highlighted in the study. The research focuses on the role of fourth industrial revolution in meeting the Sustainable Goals for 2030. Given that water is the most important resource on the planet and since 11 of the 17 Sustainable Goals are directly related to having access to clean water, effective water management is the most fundamental need for achieving these goals. The age of Industry 4.0 has ushered in a variety of new solutions in many industrial sectors, including manufacturing, water, energy, healthcare, and electronics. This paper examines the present creative solutions in water treatment from an Industry-4.0 viewpoint, focusing on big data, the Internet of Things, artificial intelligence, and several other technologies. The study has correlated the various concepts of Industry 4.0 along with water and wastewater management and also discusses the prior work carried out in this field with help of different technologies. In addition to proposing a way for explaining the operation of I4.0 in water treatment through a systematic diagram, the paper makes suggestions for further research as well. metadata Pandey, Shivam; Twala, Bhekisipho; Singh, Rajesh; Gehlot, Anita; Singh, Aman; Caro Montero, Elisabeth y Priyadarshi, Neeraj mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, aman.singh@uneatlantico.es, elizabeth.caro@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2022) Wastewater Treatment with Technical Intervention Inclination towards Smart Cities. Sustainability, 14 (18). p. 11563. ISSN 2071-1050

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Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés White blood cell (WBC) type classification is a task of significant importance for diagnosis using microscopic images of WBC, which develop immunity to fight against infections and foreign substances. WBCs consist of different types, and abnormalities in a type of WBC may potentially represent a disease such as leukemia. Existing studies are limited by low accuracy and overrated performance, often caused by model overfit due to an imbalanced dataset. Additionally, many studies consider a lower number of WBC types, and the accuracy is exaggerated. This study presents a hybrid feature set of selective features and synthetic minority oversampling technique-based resampling to mitigate the influence of the above-mentioned problems. Furthermore, machine learning models are adopted for being less computationally complex, requiring less data for training, and providing robust results. Experiments are performed using both machine- and deep learning models for performance comparison using the original dataset, augmented dataset, and oversampled dataset to analyze the performances of the models. The results suggest that a hybrid feature set of both texture and RGB features from microscopic images, selected using Chi2, produces a high accuracy of 0.97 with random forest. Performance appraisal using k-fold cross-validation and comparison with existing state-of-the-art studies shows that the proposed approach outperforms existing studies regarding the obtained accuracy and computational complexity. metadata Rustam, Furqan; Aslam, Naila; De La Torre Díez, Isabel; Khan, Yaser Daanial; Vidal Mazón, Juan Luis; Rodríguez Velasco, Carmen Lilí y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2022) White Blood Cell Classification Using Texture and RGB Features of Oversampled Microscopic Images. Healthcare, 10 (11). p. 2230. ISSN 2227-9032

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Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Named Entity Recognition (NER) is a natural language processing task that has been widely explored for different languages in the recent decade but is still an under-researched area for the Urdu language due to its rich morphology and language complexities. Existing state-of-the-art studies on Urdu NER use various deep-learning approaches through automatic feature selection using word embeddings. This paper presents a deep learning approach for Urdu NER that harnesses FastText and Floret word embeddings to capture the contextual information of words by considering the surrounding context of words for improved feature extraction. The pre-trained FastText and Floret word embeddings are publicly available for Urdu language which are utilized to generate feature vectors of four benchmark Urdu language datasets. These features are then used as input to train various combinations of Long Short-Term Memory (LSTM), Bidirectional LSTM (BiLSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), CRF, and deep learning models. The results show that our proposed approach significantly outperforms existing state-of-the-art studies on Urdu NER, achieving an F-score of up to 0.98 when using BiLSTM+GRU with Floret embeddings. Error analysis shows a low classification error rate ranging from 1.24% to 3.63% across various datasets showing the robustness of the proposed approach. The performance comparison shows that the proposed approach significantly outperforms similar existing studies. metadata Khan, Hikmat Ullah; Anam, Rimsha; Anwar, Muhammad Waqas; Jamal, Muhammad Hasan; Bajwa, Usama Ijaz; Diez, Isabel de la Torre; Silva Alvarado, Eduardo René; Soriano Flores, Emmanuel y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, eduardo.silva@funiber.org, emmanuel.soriano@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2024) A deep learning approach for Named Entity Recognition in Urdu language. PLOS ONE, 19 (3). e0300725. ISSN 1932-6203

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés The essence of quantum machine learning is to optimize problem-solving by executing machine learning algorithms on quantum computers and exploiting potent laws such as superposition and entanglement. Support vector machine (SVM) is widely recognized as one of the most effective classification machine learning techniques currently available. Since, in conventional systems, the SVM kernel technique tends to sluggish down and even fail as datasets become increasingly complex or jumbled. To compare the execution time and accuracy of conventional SVM classification to that of quantum SVM classification, the appropriate quantum features for mapping need to be selected. As the dataset grows complex, the importance of selecting an appropriate feature map that outperforms or performs as well as the classification grows. This paper utilizes conventional SVM to select an optimal feature map and benchmark dataset for predicting air quality. Experimental evidence demonstrates that the precision of quantum SVM surpasses that of classical SVM for air quality assessment. Using quantum labs from IBM’s quantum computer cloud, conventional and quantum computing have been compared. When applied to the same dataset, the conventional SVM achieved an accuracy of 91% and 87% respectively, whereas the quantum SVM demonstrated an accuracy of 97% and 94% respectively for air quality prediction. The study introduces the use of quantum Support Vector Machines (SVM) for predicting air quality. It emphasizes the novel method of choosing the best quantum feature maps. Through the utilization of quantum-enhanced feature mapping, our objective is to exceed the constraints of classical SVM and achieve unparalleled levels of precision and effectiveness. We conduct precise experiments utilizing IBM’s state-of-the-art quantum computer cloud to compare the performance of conventional and quantum SVM algorithms on a shared dataset. metadata Farooq, Omer; Shahid, Maida; Arshad, Shazia; Altaf, Ayesha; Iqbal, Faiza; Vera, Yini Airet Miro; Flores, Miguel Angel Lopez y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR (2024) An enhanced approach for predicting air pollution using quantum support vector machine. Scientific Reports, 14 (1). ISSN 2045-2322

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Artículos y libros Cerrado Inglés The expanding number of low cost sensors and smart devices drives the internet-of-things (IoT) ecosystem of the future. These sensing devices are connected to the internet for information exchange. The location and positioning of these nodes is very important information required in vast range of location based services like smart homes, smart healthcare, environmental monitoring, personal navigation and smart transportation. This paper presents an intelligent solution for node localization in a 6G enabled IoT network. An indoor communication network scenario is proposed in which reconfigurable intelligent surfaces (RISs) are installed to locate the sensor nodes operating in that network. The performance evaluation of the proposed scheme is carried out with optimum number of reflecting elements and optimum phase shifts. It is observed that optimized RISs with 100 reflecting elements improve the estimated localization error by 7.4% over non-optimum RISs. Also, the minimum gain of 6% in localization error is offered using equal phase shifts over random phase shifts. Further, the effect of channel conditions on the average estimation error in node locations is also elaborated. In the end, the explainable artificial intelligence (XAI) empowered indoor localization is discussed as a use case scenario and the performance comparison of the algorithms is evaluated. metadata Taneja, Ashu; Rani, Shalli; Breñosa, Jose; Tolba, Amr y Kadry, Seifedine mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR (2023) An improved WiFi sensing based indoor navigation with reconfigurable intelligent surfaces for 6G enabled IoT network and AI explainable use case. Future Generation Computer Systems, 149. pp. 294-303. ISSN 0167739X

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Universidad de La Romana > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Video content on the web platform has increased explosively during the past decade, thanks to the open access to Facebook, YouTube, etc. YouTube is the second-largest social media platform nowadays containing more than 37 million YouTube channels. YouTube revealed at a recent press event that 30,000 new content videos per hour and 720,000 per day are posted. There is a need for an advanced deep learning-based approach to categorize the huge database of YouTube videos. This study aims to develop an artificial intelligence-based approach to categorize YouTube videos. This study analyzes the textual information related to videos like titles, descriptions, user tags, etc. using YouTube exploratory data analysis (YEDA) and shows that such information can be potentially used to categorize videos. A deep convolutional neural network (DCNN) is designed to categorize YouTube videos with efficiency and high accuracy. In addition, recurrent neural network (RNN), and gated recurrent unit (GRU) are also employed for performance comparison. Moreover, logistic regression, support vector machines, decision trees, and random forest models are also used. A large dataset with 9 classes is used for experiments. Experimental findings indicate that the proposed DCNN achieves the highest receiver operating characteristics (ROC) area under the curve (AUC) score of 99% in the context of YouTube video categorization and 96% accuracy which is better than existing approaches. The proposed approach can be used to help YouTube users suggest relevant videos and sort them by video category. metadata Raza, Ali; Younas, Faizan; Siddiqui, Hafeez Ur Rehman; Rustam, Furqan; Gracia Villar, Mónica; Silva Alvarado, Eduardo René y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, monica.gracia@uneatlantico.es, eduardo.silva@funiber.org, SIN ESPECIFICAR (2024) An improved deep convolutional neural network-based YouTube video classification using textual features. Heliyon, 10 (16). e35812. ISSN 24058440

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Producción Científica Abierto Inglés Objective This study aims to develop a lightweight convolutional neural network-based edge federated learning architecture for COVID-19 detection using X-ray images, aiming to minimize computational cost, latency, and bandwidth requirements while preserving patient privacy. Method The proposed method uses an edge federated learning architecture to optimize task allocation and execution. Unlike in traditional edge networks where requests from fixed nodes are handled by nearby edge devices or remote clouds, the proposed model uses an intelligent broker within the federation to assess member edge cloudlets' parameters, such as resources and hop count, to make optimal decisions for task offloading. This approach enhances performance and privacy by placing tasks in closer proximity to the user. DenseNet is used for model training, with a depth of 60 and 357,482 parameters. This resource-aware distributed approach optimizes computing resource utilization within the edge-federated learning architecture. Results The experimental results demonstrate significant improvements in various performance metrics. The proposed method reduces training time by 53.1%, optimizes CPU and memory utilization by 17.5% and 33.6%, and maintains accurate COVID-19 detection capabilities without compromising the F1 score, demonstrating the efficiency and effectiveness of the lightweight convolutional neural network-based edge federated learning architecture. Conclusion Existing studies predominantly concentrate on either privacy and accuracy or load balancing and energy optimization, with limited emphasis on training time. The proposed approach offers a comprehensive performance-centric solution that simultaneously addresses privacy, load balancing, and energy optimization while reducing training time, providing a more holistic and balanced solution for optimal system performance. metadata Alvi, Sohaib Bin Khalid; Nayyer, Muhammad Ziad; Jamal, Muhammad Hasan; Raza, Imran; de la Torre Diez, Isabel; Rodríguez Velasco, Carmen Lilí; Breñosa, Jose y Ashraf, Imran mail SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, SIN ESPECIFICAR, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, josemanuel.brenosa@uneatlantico.es, SIN ESPECIFICAR (2023) A lightweight deep learning approach for COVID-19 detection using X-ray images with edge federation. DIGITAL HEALTH, 9. ISSN 2055-2076

Tesis

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Hoy en día existen diversas problemáticas entorno al medio ambiente, una de ellas es la relacionada con la inadecuada gestión de los residuos sólidos. Por lo anterior, el objetivo de ésta investigación es actualizar el Plan de Gestión Integral de Residuos Sólidos (PGIRS) del municipio de San Bernardo del departamento de Nariño Colombia, de acuerdo a la Resolución 0754 de 2014, estableciendo lineamientos para la implementación y seguimiento de programas y actividades relacionados con los residuos sólidos. Para alcanzar este objetivo, se llevó a cabo la cuantificación y caracterización de los residuos sólidos domiciliarios, comerciales e institucionales del municipio, mediante la realización de un diseño muestral, con el fin de calcular la generación per cápita actual de los residuos sólidos. Posteriormente, con base en los resultados de la encuesta aplicada a los habitantes del municipio, se diseñaron algunos programas con el fin de contribuir a la adecuada gestión de los residuos sólidos. Por otra parte, se analizaron dos técnicas de aprovechamiento de residuos sólidos, biogás y compostaje y posteriormente, se determinó la alternativa más factible, de acuerdo a las condiciones económicas y técnicas del municipio. Finalmente, se diseñaron medidas técnicas para la clausura, control y recuperación del relleno sanitario, teniendo en cuenta, los principales impactos ambientales derivados de la disposición de residuos sólidos en el relleno. Respecto a los resultados, se determinó que la producción per cápita de residuos sólidos en el municipio de San Bernardo es de 0.4538 kg/hab/día y se componen mayormente por materia orgánica. Por tanto, es necesario realizar el aprovechamiento de estos materiales, a través de técnicas de compostaje, para reducir el volumen de residuos que llegan al relleno, además de disminuir la cantidad de lixiviados producidos por la materia orgánica. metadata Sarasty Peñafiel, Cristhian Danilo mail danilosarasty@gmail.com (2022) Actualización del plan de gestión integral de residuos sólidos (PGIRS) para el municipio de San Bernardo del departamento de Nariño, Colombia. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español A lo largo de la historia, gracias a la evolución de la sociedad y las necesidades de consumo de la población, el medio ambiente y su entorno ha venido presentando deterioros graves, causando cambios en el clima, deceso de especies del conjunto total del ecosistema, contaminaciones a nivel del agua, suelo, aire, además de efectos nocivos hacia la salud de los habitantes. A consecuencia de esto, las naciones del mundo se han unido y han firmado acuerdos y estatutos donde se hace énfasis en que los gobiernos deben comprometerse y crear políticas entorno a la prevención y el cuidado del ambiente, con el propósito de poder evitar llegar a un punto de no retorno, alcanzando así temperaturas mayores de 1.5 C. Para poder lograr esta meta estratégica, las naciones han estado trabajando en conjunto, tal es el caso de la República Dominicana, que ha participado en varias conferencias, donde se han establecido acuerdos y suscrito a estatutos para desarrollar e implementar políticas y estrategias entorno a la gestión de los Residuos Sólidos, logrando mitigar su efecto adverso y contribución en el calentamiento global. Sin embargo, en la República Dominicana se ha detectado que las políticas y decretos ambientales establecidos, no están dando los resultados favorables que se esperaban, y es por esto que se puede observar grandes cúmulos de residuos en vías públicas principales, en ríos y en playas, además de haber vertederos improvisados en varios puntos del país.Es por esta razón, que con el objetivo se sustentar lo observado entorno a la problemática descrita, se procedió a realizar un estudio que contempla el levantamiento y análisis de información, asimismo como extracción de datos estadísticos para determinar las causas de improductividad del conjunto de medidas implementadas por las entidades gubernamentales dominicanas como el Ministerio de Medio Ambiente, La liga municipal y los Ayuntamientos de las diferentes regiones. Como resultado se obtuvo, que la mayor causa de improductividad está asociada a que las entidades gubernamentales no poseen un plan de control y seguimiento luego de haber establecido las medidas, por lo que, no pueden medir los resultados asociados, ni detectar problemas para luego proceder a desarrollar medidas de correcciones y ajustes. Concluyendo la etapa de investigación y con base a la información obtenida, se da paso a la realización del proyecto de intervención, en el cual se propone como solución el desarrollo de un Plan estratégico de control en conjunto con un modelo de tratamientos nuevos, que permita medir las implementaciones realizada por la entidad y reducir las acumulaciones de los residuos sólidos en el país. metadata Chez Yunes, Cristy Marlene mail cristychezy@hotmail.com (2022) Análisis de Factibilidad de un sistema de tratamiento diseñado para convertir los residuos sólidos urbanos originados en el Distrito Nacional en materia prima productiva. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En el presente proyecto se expone el impacto ambiental que tienen las aguas residuales del Laboratorio ACROMAX Dominicana, el cual se dedica a la producción y comercialización de productos farmacéuticos para la salud humana, y a quien se le evidencia que carece de un sistema para el tratamiento de aguas. Es por ello que surge la necesidad de realizar un estudio físico químico y económico para establecer cada uno de los equipos y reactivos a utilizar y disminuir el impacto ambiental generado hasta el momento. Por medio del balance hídrico se determinó un vertimiento diario al alcantarillado de 1,5 m3/diarios de agua industrial residual. Con la caracterización de la muestra por el laboratorio ACROMAX se especificaron los principales parámetros expuestos en el Decreto No 42-05 que no se encuentran dentro del límite permitido, estos son: pH, DBO5, DQO, grasas y aceites. Para garantizar el cumplimiento de los parámetros expuestos en el Decreto No 42-05 se plantean las siguientes metodologías: Filtro de arena, trampa de grasas, DAF y filtro de carbón; permitiendo así que cada uno de los parámetros se cumplan. El análisis de impacto servirá para evaluar las características físico-químicas del agua residual, tomando en cuenta aquellos parámetros que inciden en mayor proporción dentro de la composición del efluente; además los métodos escogidos representan una ventaja ya que son rápidos y de fácil interpretación, lo cual ayudará a tener una visión general de los contaminantes existentes. Estos parámetros son los más usados para determinar la calidad de aguas urbanas o domésticas y al ser de origen similar, su aplicación se considera viable. Para lo anterior se establecieron cada uno de los valores a la salida del sistema del tratamiento de aguas residuales por medio del balance de cargas de forma teórica, teniendo en cuenta la eficiencia de cada equipo. Posteriormente se determina matemáticamente el diseño del sistema a escala piloto e industrial y se evalúa la viabilidad financiera del proyecto con base a los costos de inversión y de operación. metadata González Peralta, Ana Altagracia mail aniana02@hotmail.com (2022) Análisis del Impacto ambiental de las aguas residuales del laboratorio ACROMAX Dominicana. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La empresa constructora CONSTRUCOR&BAI S.A. empieza sus operaciones el 28 de julio del 2017, es una empresa cuya actividad está orientada al sector de la construcción. Al ser una pyme, está en un sector bastante competitivo y por tener pocos años de existencia en el mercado, se ha evidenciado la falta de estrategias que le permitan administrar de manera eficiente cada una de las áreas que conforman la organización. Una de las herramientas que dan orientación a las empresas para la consecución de sus objetivos en todas sus áreas, está el Cuadro de Mando Integral (CMI), el cual consiste en un conjunto de indicadores que brindan a los ejecutivos de las organizaciones una visión comprensiva del negocio. El objetivo general del presente trabajo de investigación está en desarrollar un proyecto de Cuadro de Mando Integral en la empresa CONSTRUCOR&BAI S.A., en las áreas financiera, atención a clientes, aprendizaje y procesos internos. La metodología aplicada fue de enfoque cuali-cuantitativo, aplicando como instrumento de recolección de datos la encuesta y la entrevista. En cada una de ellas, se aplicó como instrumento el cuestionario, el cual consta de 27 preguntas de tipo cerrado para empleados y 21 preguntas para clientes, referentes a aspectos fundamentales del CMI. En cuanto a la entrevista, se la aplicó para los directivos de la empresa CONSTRUCOR&BAI S.A., con un cuestionario de 10 preguntas abiertas, quienes tuvieron la oportunidad de dar su opinión referente a la temática investigativa para su respectivo análisis. La muestra seleccionada constó de 8 empleados, entre los cuales están 2 funcionarios de mandos altos y 6 empleados de mando bajo dentro de la empresa, al igual que se seleccionaron los 20 clientes que cuenta la empresa. Dentro de los resultados hallados, se evidenció el profesionalismo que existe en los empleados, lo cual implica que la empresa cuenta con un personal preparado para las funciones designadas. En lo que respecta a los puntos débiles, se evidencia la falta de un plan estratégico para administrar de forma eficiente cada uno de los planes y proyectos contratados. Otro de los aspectos a tomar en cuenta, están los equipos y maquinarias que no están modernizados para el desarrollo de las obras, y existen atrasos en los tiempos de entrega. Como parte de la propuesta, se establecieron 6 pasos fundamentales para lograr el éxito esperado. Se concluye que, con la implementación del CMI ayudará a la gerencia a la identificación de los procesos decisivos en generar valor agregado a la empresa. metadata Baidal Mendoza, Alexandra Jesús mail alexandrabaidalm@hotmail.com (2022) Análisis y diseño de cuadro de mando integral como herramienta de control interno para la empresa CONSTRUCOR & BAI S.A. de la ciudad de Guayaquil, Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Debido a las muertes y ceguera permanente que sufrieron algunas personas por el consumo de licor artesanal adulterado con metanol, se realiza este trabajo de investigación para determinar como el licor fue adulterado, es decir si se originó en los procesos de producción o terceras personas fueron quienes adulteraron el producto, por lo tanto se obtendrá una muestra de licor en condiciones tradicionales de producción, luego se realizara una encuesta a una muestra de agricultores para investigar si tienen conocimiento de cómo el licor fue adulterado, por otra parte se realizara una inspección de todos los procesos de producción para determinar malas prácticas que afecten al producto, en un segundo plano se corregirá todo los materiales y procesos inadecuados para obtener una segunda muestra y poder enviar al laboratorio las dos muestras el antes y después con el objetivo de compararlas y determinar su contenido de metanol, dependiendo de los resultados se instalara una planta de filtrado para embotellar el licor y gestionar el registro sanitario y poder vender libremente el producto. metadata Peña Paredes, Julio Iván mail peitaivann@gmail.com (2022) Análisis y mejoras de los procesos de producción de licor artesanal en base a caña de azúcar para evitar la presencia de componentes tóxicos. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El sector comercio es una de las principales fuentes de crecimiento económico del país y concentra a gran cantidad de personas laborando en este rubro, los mismos que están sujetos a sufrir accidentes y enfermedades ocupacionales. Para ello, la presente investigación toma una empresa modelo del sector y aplica la ISO 45001:2018 para proteger a los trabajadores frente a estos eventos no deseados. El proceso de implementación consta de un diagnóstico situacional de la empresa y el desarrollo de un manual del sistema de gestión de la seguridad y salud en el trabajo, donde se refleja cada requisito de la norma internacional. Siendo el estudio un diseño de proyecto con subcategoría cuasi experimental, se aplicó la técnica de la encuesta, en forma de pre test y post test, a dos grupos: uno experimental y otro de control, tomando como muestra 36 trabajadores para cada grupo. Luego de utilizar el cuestionario sobre condiciones de trabajo, empleo y salud de América Latina y el Caribe (CTESLAC) como instrumento, se consolidan los resultados iniciales (pre test) indicando que el grupo experimental tiene un 35%, 46% y 41% de cumplimiento frente a las condiciones laborales, estado de salud y actividades preventivas respectivamente. Luego de implementar el manual ISO 45001:2018 del sistema de gestión de la seguridad y salud en el trabajo por 9 meses al mismo grupo, se observa una mejora significativa, dando como resultados (post test) un cumplimiento de 63%, 85% y 63% para las mismas dimensiones. Los resultados nos muestran los cambios en la toma de conciencia de los trabajadores, la promoción de una cultura de prevención en la empresa y la mejora en sus procesos. metadata Garcia Nolte, Cesar Alberto mail cgarcia.nolte@gmail.com (2022) Aplicación de la ISO 45001:2018 en empresa comercializadora de útiles y papelería. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En la presente investigación se realizó una auditoría ambiental de cumplimiento al plan demanejo de residuos sólidos de la ciudad Francisco de Orellana, para lo cual se desarrollaronentrevistas a los funcionarios de la Dirección de Ambiente del Gobierno AutónomoDescentralizo Municipal Francisco de Orellana y una visita in situ al sitio de disposición final,recopilando toda la información necesaria para conocer la situación actual. Se evaluó elnivel de cumplimiento del plan de manejo de residuos sólidos del Cantón Francisco deOrellana elaborado en el año 2019 a través de una matriz con un sistema de hallazgosdeterminando el Cumplimiento, No Cumplimiento Menor, No Cumplimiento Mayor, NoAplica, Reiteraciones y Observaciones en base a los documentos e información obtenida.De los incumplimientos menores y mayores hallados se elaboró un plan de acción paracumplir con el plan de manejo de residuos sólidos. De los resultados obtenidos, elDepartamento de Residuos sólidos cuenta con el Área de Aseo y Limpieza de EspaciosPúblicos, mismo que se encarga del barrido y limpieza de la ciudad atendiendo a 37 zonasde la ciudad, el Área de Recolección y Transporte de residuos sólidos, realiza la recolecciónde residuos sólidos a través del uso de camiones recolectores de carga trasera y volquetas,mediante el método de aceras, por lo que los moradores deben colocar las fundas debasuras en las aceras de la ruta correspondiente; y el Área de Tratamiento y Disposiciónfinal es la última fase del proceso en donde actualmente se opera en un botadero a cieloabierto controlado y además se encuentra construida la celda N°4 del relleno sanitario endonde se debe realizar unas adecuaciones para la apertura de su operación. De laevaluación de cumplimiento del plan de manejo de residuos sólidos se determinó 17Conformidades (C), 2 No Conformidades Menores (NC-), 1 No Conformidad Mayor (NC+),y 27 No Aplica (NA) debido a que existen medidas propuestas en el Plan de Manejo que nopueden ser evaluadas ya que el relleno sanitario aún no se encuentra operando. De las 3No Conformidades encontradas se establecieron medidas correctivas, medios deverificación y plazo de ejecución en el plan de acción. metadata Riofrio Cordero, Heidy Anahi mail cordero_anahi@hotmail.com (2022) Auditoría ambiental de cumplimiento al plan de manejo de residuos sólidos de la ciudad de Francisco de Orellana. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Para Urabá se desconocen los datos oficiales alrededor del ausentismo laboral y los gastos que se generan en las empresas, por lo que se hace necesario empezar a generar investigaciones alrededor de este fenómeno. Caracterizando y analizando los datos obtenidos en dos granjas de la compañía Avícola del Darién permitirá a la empresa tomar decisiones gerenciales que beneficien al empleado y al empleador, a su vez generar conceptos de incidencia en torno al ausentismo laboral, los cuales puedan ser funcionales en la búsqueda de un conocimiento situado que fortalezca los procesos de Seguridad y Salud en el Trabajo en la región.Es por ello que el presente tema a investigar en este caso el Ausentismo laboral, se presenta como todo un fenómeno que causa grandes discusiones en las organizaciones por parte de su fuerza laboral ya que constituye perdida en materia de costos, baja producción y a esto se le añade la falta de motivación laboral que son el resultado de problemas en el clima organizacional.Debido a esto las empresas se ven obligadas adelantar programas y procesos en los cronogramas de trabajo elaborados como cumplimientos dentro de los Sistemas de Gestión en Seguridad y Salud en el Trabajo; proceso desarrollado por etapas basada en la mejora continua, producto del compromiso desde el represéntate legal y todo el recurso humano quien trabajara para la plena prevención de riesgos laborales.Es evidente que el Ausentismo se convierte en una problemática organizacional que desangra al Sistema general en salud y riesgos laborales, puesto que el trabajador se ausenta por múltiples causas, dentro de las principales podemos mencionar el tema de los problemas de salud que dan como resultado la presencia de incapacidades, las cuales pueden ser por asuntos diferentes a la empresa, esto afecta el entorno laboral por que la organización se ve obligado a reemplazar este trabajador y multiplicar la carga laboral asumiendo los gastos de la persona ausente, cuando un trabajador se convierte en incapacitado permanente la persona encargada de la seguridad y salud en el trabajo tiene la responsabilidad de hacer el acompañamiento y seguimiento a este, de manera que se agilicen los procesos idóneos con las instituciones de salud. metadata Santero Brand, Elsy Yohana mail santeroyohana@gmail.com (2022) Ausentismo laboral en la empresa Avícola del Darién S.A.: costos, causas e impacto en el diseño estratégico gerencial y en la prevención de riesgos laborales. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Planta Hidroeléctrica Arenal, con 42 años de Operación continua (fundada en diciembre de 1979) forma parte del conglomerado de Plantas pertenecientes al Instituto Costarricense de Electricidad (ICE), ente gubernamental de la Generación de energía en Costa Rica. Esta Planta certificada internacionalmente en normas internacionales de sistemas de Gestión como lo son Calidad ISO 9001 ,Ambiente ISO 14001 y Seguridad y Salud en el trabajo ISO 45001 debe mantener documentación sistemática, especializada y actualizada, sin embargo los Manuales de Operación y Atención de fallas de los equipos que la conforman no están dentro de los documentos de criticidad establecidos como de regular revisión y comunicación, como sí lo son los procedimientos , formatos y aquellos documentos así declarados, es por eso que estos Manuales presentan en la actualidad varias disconformidades entre las cuales se pueden mencionar :única y última confección data del 2018 donde no se contemplan todos los equipos instalados, Manuales disgregados, sin menciones de salud y seguridad y falta de estandarización, Para esto con una metodología de investigación proyectiva de análisis de la documentación existente, entrevistas a expertos y revisión de normas y procedimientos entre otras cosas, establecer las causas y situaciones por las que se presenta esta situación, A partir de aquí no solo concluir sino también recomendar acciones para que los objetivos sean trazables en el tiempo y se cuente con un solo Manual o herramienta sistematizado y estandarizado, reuniendo las características actualizadas de los equipos y sistemas, que sirva como parte de Inducción para personal de nueva entrada y/o de consulta permanente al personal de Operación ya incorporado. metadata Selva Herrera, Eric mail eselva@ice.go.cr (2022) Desactualización de Manuales de Operación y Atención de Fallas comunes de los equipos y sistemas de Planta hidroeléctrica Arenal. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El Sistema de Control Documental actualmente es muy necesario para el GAD Municipal San Miguel de Bolívar de Ecuador, ya que se evitara el papel, y por medio del mismo se manejara de forma digital la documentación interna, y se evitara la perdida de documentos e información que se envían a diferentes Direcciones. metadata Gómez Remache, Angel Marcelo mail marcelogo_89@hotmail.com (2022) Desarrollo de un Sistema de Control Documental para el Gobierno Autónomo Descentralizado Municipal de San Miguel de Bolívar de Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La identificación de desperdicios de producción o actividades que afectan a los procesos de producción, con la finalidad de reducirlos o eliminarlos, es un esfuerzo que las organizaciones, de todo tipo, realizan para mejorar su sistema de producción, incrementar su rentabilidad y productividad, y además reducir costos. En este sentido y con base en lo expuesto, en este proyecto de investigación de diseño no experimental, con un enfoque cualitativo y cuantitativo, de tipo documental, descriptivo y evaluativo, se realizará un trabajo de observación en el lugar de los hechos con el fin de identificar los desperdicios de producción (sobreproducción, movimiento, espera, transporte, sobre proceso, stock o inventario, defectos) presentes en el proceso de preparación de canastas agroecológicas del Centro de Acopio de Productos Agropecuarios de la Compañía de Economía Mixta AGROAZUAY GPA, en la ciudad de Cuenca, Ecuador, así como, describir las características que acompañan a estos desperdicios, y a partir de esto, analizar los efectos de los desperdicios identificados en el proceso de estudio. Una vez situados en este punto y como parte complementaria de la investigación, se diseñará una propuesta para reducir estos desperdicios de producción que se encuentran presentes en el proceso sobre el cual se investiga. metadata Rea Parra, Pablo Humberto mail pablorhea@hotmail.com (2022) Desperdicios de producción en el proceso de preparación de canastas agroecológicas del centro de acopio de productos agropecuarios de la compañía de economía mixta AGROAZUAY GPA, en la ciudad de Cuenca, Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En la presente investigación se realizó un Diagnóstico y propuesta del modelo Z2 Altman en la empresa Constructora Etinar S.A. de la ciudad de Guayaquil-Ecuador en el periodo 2017 -2020, en donde se verificó la situación económica y financiera de la empresa durante el periodo antes mencionado. A partir de ello, se tuvo como objetivo, elaborar un diagnóstico financiero y una propuesta a futuro de poder aplicar en la empresa el modelo econométrico Z2 Altman y así detectar si la misma estaría en una posible bancarrota o insolvencia financiera. La metodología que se aplicó es el trabajo de campo y documental, en la primera técnica se efectúa una entrevista al gerente general y contador general de la empresa para así contar con información valiosa que pueda ayudar con la aplicación de cada uno de los objetivos planteados y en la segunda técnica se realiza el análisis vertical, horizontal y los ratios financieros del balance de situación y cuenta de resultados. Los resultados obtenidos permiten rebelar la situación financiera de la empresa, en donde se encuentra económicamente con cierta variabilidad pero estable durante todo el periodo, identificando que el año 2017 fue el mejor de todos ya que el total de sus activos fue de $32.132.243,00 con utilidad neta de $940.322,00 siendo el de mayor crecimiento durante los 4 años y referente a la aplicación del modelo Z2 Altman se alcanzó resultados muy interesantes en donde la empresa para el año 2017 estuvo en zona gris pero no en peligro de quiebra y el resto de años no tuvo ningún peligro de quiebra, es decir los resultados fueron muy positivos. Se determina que el modelo econométrico Z2-Score de Edward Altman usa una técnica estadística de nombre análisis discriminante múltiple lo cual es totalmente práctico y de fácil aplicación, en donde sus resultados nos permiten conocer el escenario económico durante el periodo 2017 – 2020 suministrando información positiva para la toma de decisiones de los accionistas y directivos de la empresa Etinar S.A. concluyendo que es totalmente viable y necesario aplicar este modelo en un futuro. metadata Zambrano Tapia, Jonathan David mail catjonathann@hotmail.com (2022) Diagnóstico y Propuesta del Modelo Z2 Altman en la Empresa Constructora Etinar S.A. de la Ciudad de Guayaquil-Ecuador en el periodo 2017-2020. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Portugués Este projeto tem por finalidade o dimensionamento do sistema fotovoltaico off-grid para fornecimento de energia elétrica geral à uma escola da educação rural, no Pará, Brasil. Esse estudo foi realizado em uma escola rural no Pará, que tem atualmente 360 alunos e 26 funcionários entre professores, barqueiros e administração. A metodologia é do tipo quantitativa, finalidade criação de projeto, quase-experimental e tempo longitudinal, adotará a demanda crítica no dimensionamento fotovoltaico para concretizar os objetivos específicos ao calcular potência e quantidade dos equipamentos fotovoltaicos, cabos, aterramento, projeto. As variáveis são do tipo quantitativas e discretas observadas nos instrumentos de medição e técnicas usando os cálculos demonstrativos e quantidade dos equipamentos dimensionados. O procedimento utilizará as tabelas demonstrativas. A análise adotará tabelas e verificará viabilidade econômica, as hipóteses serão comprovadas. No Marco teórico há informações relevantes sobre variação das fontes energéticas brasileira, disputa entre energias renováveis e não renováveis, micro e minigeração distribuída de energia elétrica no Brasil, geração solar e eólica pelo mundo etc. Esse dimensionamento é um grande passo para se conseguir energia elétrica geral à essa escola rural. Para tanto, propõe-se, que: a aquisição dos equipamentos dimensionados, instalação dos sistemas fotovoltaicos e rede elétrica geral dessa, sejam custeados através da Dotação Orçamentária do FUNDEB e/ou FNDE programa destinado à educação. O projeto luz para educar é autêntico, versátil, viável, prático, acessível, inovador na região e localidade, tão necessário à educação rural durante atendimento do ensino e aprendizagem, iluminação geral, conservação da alimentação escolar, etc.; contribuirá com a sociedade, estudos e pesquisas na área das energias renováveis, em busca de soluções para problemas dessa natureza; podendo ser adaptado, ajustado e até modelado para atender requisitos de conectar sistemas fotovoltaicos padronizados às demais escolas da educação rural existentes no Pará, Brasil, e como uma solução para a geração de escolas rurais. metadata da Silva Serrão, Miguel Cassiano mail micasisemat@yahoo.com.br (2022) Dimensionamento do sistema fotovoltaico off-grid para fornecimento de energia elétrica geral a uma escola da educação rural, no Pará, Brasil. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En el siguiente proyecto de titulación cuya meta era el diseño de un sistema de gestión de prevención de riesgo laboral, para una empresa finca bananera ubicada en Ecuador, cuya principal función es la siembra, recolección y exportación de banano. En base a esto y a las normativas y régimen legal ecuatoriano en lo que concierne a temas de seguridad industrial y salud ocupacional, se trabajo en un diseño, análisis y se propuso mejoras que ayudarán a la implementación del sistema de gestión, el mismo que fue enfocado a base de resultados, tomando como punto de partida las prioridades principales de la empresa, mostrando de manera puntual las mejoras planteadas en un plazo dado. Para finalizar el trabajo de investigación se evaluó los costos de implementación de mejoras, las cuales fueron dadas a base de la situación actual de la empresa, dando costos estándar en el mercado ecuatoriano, por parte de los equipos de protección personal, los colectivos, capacitaciones y áreas de trabajo. También se revisó la documentación y se creó un plan de documentación lo cual no poseía la empresa, esto ayudo a ordenar y tener un mejor control de todo lo actual y lo que se espera llegar a futuro. La proyección de eficacia de la implementación del plan de seguridad y el sistema de gestión se estima en un 70% en el 2022 y hasta llegar a una eficiencia de 90% para el 2023, lo cual solo será logrado si la alta gerencia acoge las propuestas de manera seria y asumiendo su responsabilidad para que el proceso se cumpla como esta planteado, esto llevara a una alta calidad de trabajo y una mejor relación entre los altos mandos, medianos mandos y obreros, optimizando para bien el ambiente laboral. La implementación de los cumplimientos técnicos legales están basados en el Reglamento para el Sistema de Auditoría de Riesgos del Trabajo - SART. N° C.D. 333, Quito: IESS, 2010. También se verifico el análisis de costo-beneficio lo cual mostro el ahorro del cual se puede obtener a base de cumplir con los reglamentos y estándares de seguridad. metadata Aveiga Valdivieso, Ramon Alberto mail ramon_aveiga@hotmail.com (2022) “Diseño de un Sistema de Gestión de Prevención de Riesgos Laborales (SGP) para la Finca Bananera María José”. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Establece todo el procedimento a seguir para Diseño de un Sistema gestión de seguridad y salud en el trabajo para la empresa Transportes Especiales Ciudad de Cali basado en el decreto 1072 de 2015 y la Resolución 0312 de 2019 metadata Bermudez Martinez, Diana mail ingdiaber@hotmail.com (2022) Diseño de un Sistema gestión de seguridad y salud en el trabajo para la empresa Transportes Especiales Ciudad de Cali basado en el decreto 1072 de 2015 y la Resolución 0312 de 2019. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La investigación desarrolló el tema relacionado a la gestión de los residuos sólidos producidos en obras de rehabilitación de infraestructura vial de caminos y puentes en zonas rurales, empresa CONTECSA, periodo 2021. La misma, nació de la necesidad de elaborar un plan de gestión de los residuos sólidos generados en la construcción de puentes y rehabilitación de caminos vecinales, así como las actividades técnicas y criterios aplicables en un plan de manejo sostenible. Se realizó bajo el diseño no experimentación, donde la población estuvo compuesta por referentes técnicos profesionales del sector público y privado involucrado en la gestión de residuos sólidos. Y la muestra se distribuyó de la siguiente manera: 3 referentes técnicos administrativos del área de gestión de residuos sólidos, 2 referentes técnicos de la empresa CONTECSA y 2 referentes técnicos del Ministerio de obras Públicas y Comunicaciones. Instrumentos de medición y técnicas, se utilizaron como técnicas de recolección de datos la entrevista y encuesta. Conclusión: los principales residuos sólidos generados en las obras de rehabilitación de infraestructura vial de caminos y puentes en zonas rurales en la empresa CONTECSA, según su naturaleza son los residuos de construcción, residuos orgánicos y los residuos domiciliarios, según su origen son orgánicos e inorgánicos y de acuerdo a su caracterización son: residuos peligrosos, no peligrosos e inertes. En lo que respecta al tratamiento de los residuos de la construcción y demolición en obras de infraestructura vial, se ha constatado que la fosa común es el principal procedimiento para recolectar y disponer finalmente los residuos, por lo que se corroboró que no se cuentan con vertederos para el tratamiento de los tipos residuos generados. En relación al Plan de carácter normativo, orientado a ofrecer guías en las diferentes acciones que conforman las competencias técnicas de la empresa CONTECSA, se constató que, son aplicables las normativas internacionales de varios países en especial las de Argentina, Brasil y Bolivia. Respecto a las normativas paraguayas aplicables a la gestión de residuos se encuentran principalmente las Especificaciones Técnicas Ambientales Generales (ETAGs) junto al Manual de Carreteras del Paraguay – Normas para la evaluación de Proyectos y Geometría. metadata Méndez Giménez, Magna Beatriz mail magnabea81@gmail.com (2022) Diseño de un plan de gestión de los residuos sólidos producidos en obras de rehabilitación de infraestructura vial de caminos y puentes en zonas rurales. empresa CONTECSA, periodo 2021. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado SIN ESPECIFICAR El monitoreo de la calidad del agua es uno de los aspectos más importantes a la hora de intentar mantener la salud de los medios y de las personas que dependen de un determinado recurso hídrico. En este sentido el presente trabajo pretendo dar el paso inicial para el aseguramiento de la calidad del Río Alambi ubicado en la Mancomunidad del Chocó Andino, en la ciudad de Quito – Ecuador. Este paso es el planteamiento de un plan de muestreo que de las pautas para el aseguramiento de muestras representativas que luego de ser analizadas mostrarán las características más relevantes del río en mención. Con este objetivo en mente, se inició con una delimitación de la sección de subcuenca objeto de estudió, para luego realizar un mapeo de actores clave y un levantamiento de información a través de un encuesta y recorridos a lo largo del río. Esto mostró que tanto los habitantes, como la academia y los industriales tienen una influencia en la calidad de agua del río y por ende juegan un papel importante a la hora de ejecutar un plan de muestreo y en las características a tomar en cuenta en el desarrollo de éste. De estos actores se entendieron las relaciones de las personas con el cuerpo de agua, así como las actividades que desencadenan en contaminación del recurso y las consecuencias que ocasionan. Luego, con esta información se escogió el formato en que se escribió el plan de muestreo, y este fue el obtenido de la guía para el efecto descrita por Environmental Protection Agency de Estados Unidos. Con esto se desarrolló el plan de muestreo, se evaluó su alcance en la consecución de los objetivos, así como su influencia en el proyecto marco que es la red de monitoreo de la calidad, para finalmente plantear recomendaciones para su implementación y futuras investigaciones derivadas de él. metadata Guerra Salcedo, Santiago Stalin mail santiago_guerra05@hotmail.com (2023) Diseño de un plan de muestreo para el monitoreo de la calidad del agua de la cuenca baja del Río Alambi. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español |El Síndrome de Burnout también conocido como Síndrome del Quemado es una de las principales causas que está afectando a las personas en su medio laboral, por ello el presente proyecto tiene como finalidad diseñar un plan de prevención y control de estrés laboral dirigido al personal con el propósito de ayudar a manejar y disminuir los niveles de estrés laboral en la empresa TADEL S.A. El estrés laboral prolongado presenta problemas de gran deterioro en las capacidades fisiológicas y en la fase de agotamiento el personal reduce al mínimo sus capacidades de adaptación e interrelación con el medio, razón por la cual es conveniente tanto para la salud de los trabajadores como para la productividad de la empresa controlar el estrés laboral y evitar que el mismo desarrolle enfermedades psicosomáticas. El enfoque de la investigación es cuantitativo ya que identifica a través de la recolección y análisis de datos los niveles de estrés en las diferentes áreas de trabajo, así como la posible presencia de Síndrome de Burnout; el tipo de investigación es de campo, exploratoria y descriptiva, esto permitió recopilar, analizar y clasificar la información obtenida, mediante el empleo de tabulaciones se realizaron tablas y figuras que permitieron el diagnóstico del problema planteado. Como técnicas de investigación se aplicaron encuestas a todo el personal de la empresa a través del cuestionario de estrés laboral Método MBI (Inventario de Burnout de Malash) que valora las tres dimensiones del Burnout como el agotamiento emocional, despersonalización y la baja realización personal, con el fin de establecer los niveles de estrés al que están expuestos los trabajadores y de esta manera poder priorizar el desarrollo de los planes de acción, así también se realizaron entrevistas a los jefes de área para profundizar en la situación actual. Posterior al análisis de los datos obtenidos, se determinó que el nivel del Síndrome de Burnout en los colaboradores es bajo, sin embargo, se detectó un nivel alto en la dimensión de Baja realización personal que debe ser analizado para tomar las medidas correctivas necesarias de esta manera mejorar el bienestar y un mejor clima laboral alineado a la cultura organizacional de la empresa. La propuesta del proyecto plantea un programa de prevención y control de estrés que permita aumentar el rendimiento de los trabajadores y evidenciar a través de ello la calidad de trabajo con el cumplimiento de las metas de la empresa, así también permitirá cumplir con la normativa legal laboral evitando sanciones y denuncias. metadata Soria Pinto, Maria Belen mail mabesoriapinto@hotmail.com (2022) Diseño de un plan de prevención y control del estrés laboral del personal de Tadel S.A. de la ciudad de manta- Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La empresa E.D.&.T.S.A.S de Cúcuta, Colombia, proyectó dentro de su plan estratégico ampliar su sistema de gestión en el ámbito ambiental. El diseño del SGA incluyó el diagnóstico, formulación del direccionamiento estratégico y el levantamiento de información documental. El tipo fue de enfoque mixto y de tipo descriptivo y se utilizó técnicas tales como la observación, encuestas y entrevistas. Finalmente, el diseño de la documentación del sistema de gestión ambiental proporcionó a la organización una ventaja competitiva. metadata Wilches Jaimes, Sergio Eduardo mail sergioewj@gmail.com (2022) Diseño de un sistema ambiental basado en la norma ISO 14001: 2015 para la empresa E.D.&.T. S.A.S en la ciudad de San José De Cúcuta, Colombia. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La investigación tuvo como finalidad presentar una propuesta de un sistema de producción de cacao en las zonas de Costa y Sierra, Nariño. Se trata de un estudio cuasi experimental, de investigación proyectiva y con enfoque mixto, asimismo, este tipo de investigación se caracterizó por ser descriptiva, ya que permitió analizar las variables que componen el estudio, siendo en este caso, los diferentes tipos de sistemas productivos aplicables al cultivo de cacao metadata Calad Enriquez, Santiago Eduardo mail sancalad@hotmail.com (2022) Diseño de un sistema de producción de cacao en el en las zonas de Costa y Sierra, Nariño. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El trabajo de investigación está orientado a una revisión y análisis de los procesos ciudad de Medellín, Colombia, toda vez que, en atención a las necesidades de los clientes se debe proponer un sistema de gestión administrativa por proyectos que facilite la integración de los elementos a considerar cuando se pretende generar el despliegue, seguimiento y control de la estrategia vital para el ciclo de vida de los proyectos actuales y que sirvan de base para la implementación de otros futuros con la integración de herramientas que enriquezcan el tratamiento de las perspectivas organizacionales dando respuesta al cumplimiento en las entregas, de gestión administrativa actuales la empresa AEROEXPRESS S.A.S. de la manejo de costos y definición de tareas y responsabilidades. metadata Campos Ochoa, Sebastian mail sebastiancam13@gmail.com (2022) Diseño del Sistema de Gestión Administrativa por Proyectos basado en el Cuadro de Mando Integral para la e AEROEXPRESS S.A.S. de la ciudad de Medellín, Colombia. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La medición de la huella de carbono en la Fundación Universitaria Compensar, se lleva a cabo para el año 2021, a través de procesos metodológicos como el cálculo de análisis de ciclo de vida; el GHG Protocol (Greenhouse Gas Protocol), aplicado a las áreas funcionales de la institución, permitiendo valorar las emisiones directas 1 y emisiones indirectas 2, del impacto de su operación organizacional. El objetivo principal del estudio fue relacionar las actividades que hace la Universidad en su funcionamiento con la generación del valor de su huella de carbono, para que de esta manera se desarrollen estrategias de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero, la reducción del consumo energético o indudablemente el aporte a maximizar los recursos de la institución en pro de su sostenibilidad. El proceso investigativo llevó a preguntarnos ¿De qué manera la evaluación del efecto de la huella de carbono generada por las actividades administrativas de la Fundación Universitaria Compensar sede - Bogotá permite mitigar el impacto en su operación?.Con base en ello el estudio buscó identificar las actividades administrativas generadoras de la huella de carbono mediante el método del cálculo de análisis de ciclo de vida; el GHG Protocol (Greenhouse Gas Protocol) y la norma NTC ISO 14064-1:2006 en la operación de la Fundación Universitaria Compensar sede Bogotá. Así mismo describir por áreas funcionales de la organización los efectos de la huella de carbono generadas por su operación con la finalidad de identificar y clasificar las zonas de mayor generación y finalmente proponer acciones integrales que se articulen con la estructura organizativa de la universidad que lleven a mitigue el efecto de la huella de carbono derivadas de las actividades administrativas. No obstante esta medición se vuelve efímera, cuando las organizaciones sabiendo el impacto que generan no toman alternativas administrativas y técnicas que permitan la mitigación de este. Según Carmona, et al (2018) “La huella de carbono permite cuantificar las emisiones de gases de efecto invernadero, que son liberados a la atmosfera como consecuencia de una actividad determinada, bien sea para la fabricación de un producto o la prestación de un servicio” (p. 806). La población de estudio de la investigación corresponde a la Fundación Universitaria Compensar – sede Bogotá, en la que se presenta toda la operación universitaria, en la que se aplica un instrumento de recolección de datos tomando en cuenta el Inventario del Ciclo de Vida (ICV) y la Evaluación de los Impactos del Ciclo de Vida (EICV). Desde luego los instrumentos de investigación parten de la implementación e identificación expuesta en la norma ISO 140064-1 y el GHG Protocol. Se formula de igual manera la utilización de un formato tipo encuesta, en el cual fue diseñado una serie de preguntas asociadas al funcionamiento y operación de las 6 áreas funcionales de la organización, este instrumento cuenta con 13 preguntas que distribuyen tanto el uso de algunas de las variables expuestas anteriormente (consumo de combustible, consumo de electricidad, emisiones directas, emisiones indirectas y control operacional). metadata Rodriguez Franky, Franz Esteban mail frankitis@gmail.com (2022) Efecto de la huella de carbono generada por las actividades administrativas de la Fundación Universitaria Compensar sede Bogotá (Colombia). Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Hanes Caribe, Inc. Las Américas es una empresa de manufactura textil con un personal en nómina de 2,600 empleados, los cuales están expuestos a grandes factores dañinos no controlados, además de los aspectos ambientales no evaluados que podrían impactar negativamente el medio ambiente en calidad de agua, suelo y Aire.Se ha seleccionado como tema de la investigación:Elaboración de un programa integrado de Gestión de Calidad, Prevención y Medio Ambiente para una empresa de manufactura textil.Caso: Hanes Brands, Inc. las Américas. República DominicanaCuyo Objetivo General consiste en: Crear propuesta de mejoras a través de un programa que incluya. Manual de Sistema de Gestión Integrado, Manual de Señalización, Plan de Manejo y Adecuación Ambiental, todos con alto grado de enfoque en termino de seguridad, Calidad y medio ambiente a las áreas de costura, taller de pintura y área de mantenimiento de la empresa Hanes Caribe, Inc. Las Américas.De este ultimo se desprenden los siguientes objetivos específicos: •Implementar mejoras en termino de seguridad y medio ambiente a las áreas de costura, taller de pintura y área de mantenimiento de la empresa Hanes Caribe, Inc. Las Américas.•Analizar las operaciones de trabajo de las áreas de costura, taller de pintura y área de mantenimiento para elaborar e implementar métodos seguros de trabajo en la empresa Hanes caribe Inc. Las Américas. República Dominicana.•Crear e Implementar procedimientos de trabajos seguros basado en los métodos trabajados y los estudios de casos realizados durante el proceso de aprendizaje del Master en sistemas integrados de gestión de prevención y medio ambiente.•Proponer mejoras ergonómicas aplicadas a las operaciones de costura para evitar pérdidas por bajas laborales.•Evaluar los aspectos ambientales para proponer mejoras significativas en la mitigación de impactos ambientales. Los principales enfoques teóricos en los que se sustenta el abordaje del problema o tema de investigación se pueden enlistar:Para el desarrollo de la creación de las propuestas de mejora y programa de sistemas integrados de gestión de EHS Sistema de Gestión de la calidad ISO 9001:2015Sistema de Gestión Ambienta; ISO 14001:2015Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el trabajo ISO 45001:2018Mejora Continua.Etapas de la implementación de un sistema de gestión integradaInterrelación e interacción del sistema de gestión integradaModelo operativo de sistema de gestión integradoAspectos para considerar para la implantación del sistema integrado metadata Martínez Quezada, Felix Nataniel mail ing.felix.martinez@gmail.com (2019) Elaboración de un programa integrado de Gestión de Calidad, Prevención y Medio Ambiente para una empresa de manufactura textil. Caso: HanesBrands, Inc. Las Américas. República Dominicana. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Este trabajo refiere a la elaboración de un sistema de energía renovable para una embarcación menor y busca mostrar una opción de solución a nivel local y nacional de la transición de embarcaciones propulsadas con motor de combustión interna, hacia embarcaciones impulsadas con un motor eléctrico, que a su vez esté alimentado por baterías que se recargan con energía solar fotovoltaica. Se plantea la solución específicamente para embarcaciones en el lago de tota en el departamento de Boyacá en Colombia, en donde los vehículos acuáticos actualmente empleados para prestar el servicio de paseos alrededor del lago están generando la contaminación ambiental propia de los motores de combustión interna. Se busca entonces, brindar una opción de sistema de propulsión de embarcaciones centrado en motor eléctrico alimentado por energía solar fotovoltaica, solución que a su vez proporciona un servicio innovador de paseo de contemplación sin el molesto ruido de los motores de combustión interna. Lo primero que se hizo fue verificar la existencia del problema tomando información a través de encuestas y entrevista a los empresarios y lancheros de la región del lago, con esos resultados se plantea la solución partiendo del diseño de un sistema de energía solar fotovoltaica suficiente para proporcionar energía a las baterías que alimentarán el motor eléctrico. El resultado final expresa la viabilidad real del uso de un sistema de energía con paneles solares de silicio monocristalino y se convierte en un estudio de referencia para los empresarios que muestren interés de hacer ese tránsito hacia las energías limpias y mitigar la contaminación del lago. Finalmente, este proyecto es escalable a los diferentes sitios turísticos que cuenten con un lago apropiado para turismo de relajación y contemplación y Colombia es reconocida por su riqueza hídrica. metadata Becerra Pedraza, Carlos Alirio mail cabecerra@sena.edu.co (2022) Elaboración de un sistema de energía solar fotovoltaica para una embarcación menor en el lago de Tota en Boyacá. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Materias > Educación Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Esta investigación se realizó en la provincia de Santo domingo de los Tsáchilas – Ecuador, en una granja avícola de 8 galpones de pollo de engorde con una capacidad de 320000 pollos. El objetivo principal fue la eliminación de los desechos industriales avícolas puesto que durante la crianza de pollos de engorde se utiliza papel periódico en la recepción de las aves desde su llegada hasta aproximadamente el segundo o tercer día de alojamiento en galpones, el uso de este papel es para suministrar y dar accesibilidad a los pollitos bebe al alimento logrando así desarrollar su potencial desde los primeros días de vida; a partir del segundo o tercer día el papel utilizado en la recepción se transforma en un desecho industrial ya que este se lo retira de los galpones para evitar empastamientos en las camas y posibles lesiones en las patas de las aves. La prueba se realizó comparando 8 galpones de producción de pollos de engorde de los cuales en 4 galpones se retiró el papel generando desechos y 4 galpones se procedió a incorporar el papel al material de cama eliminando los desechos industriales avícolas. Se analizaron variables como la cantidad de desechos generados, los costos que involucran en cada tratamiento y la generación de impacto ambiental a las cuales se realizó un análisis descriptivo debido al interés del tema; por otro lado, para las variables de ambiente, como mediciones de amoniaco y humedad, así como para los parámetros productivos o zootécnicos se realizó un análisis de varianza para medir medias de los tratamientos y observar si existen diferencias significativas. Se obtuvo varios beneficios con el aprovechamiento del papel al incorporarlo al material de cama, el principal no generar contaminación e impacto ambiental, no llenar espacios en vertederos lo cual a la par es un impacto social positivo ya que se dispondría de estos espacios para los desechos de la comunidad, por otro lado los avicultores ahorran en costos como transporte de desechos, pagos en vertederos o municipios, menor mano de obra por actividades como el retiro de papel y se demostró que la incorporación de papel al material de cama no afecta en los resultados zootécnicos o productivos de las aves. metadata Pazmiño Valencia, Edison Paúl mail paulsin_pv@hotmail.com (2022) Eliminación de los desechos industriales generados en la avicultura debido a la utilización de papel en la recepción de pollitos BB, mediante la incorporación al material de cama. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Portugués A construção civil é um dos setores que mais empregam no Brasil, contudo é onde ocorre um dos maiores números de acidentes de trabalho. Diversas são as causas para a ocorrência deles, desde as condições precárias dos ambientes de trabalho até o baixo nível de escolaridade de seus trabalhadores. O desenvolvimento desta pesquisa objetivou entender as causas dos acidentes de trabalho que ocorrem no setor da construção civil, com o enfoque nos fatores humanos (erros), e a partir deste entendimento, propor ações para a redução deles utilizando conceitos da Engenharia de Fatores Humanos, pouco conhecida neste setor econômico, no entanto, bastante difundido e consolidado na indústria aeronáutica e nuclear. Este estudo foi realizado através de pesquisa bibliográfica e pesquisa documental existente sobre o assunto além da utilização de dados coletados em sites de órgãos oficiais do governo. Como resultado obtido, foram propostas um grupo de ações que podem ser aplicadas no setor de construção civil com o objetivo de reduzir a ocorrência de acidentes de trabalho relacionados aos fatores humanos. Diferente dos setores acima mencionados, em que a tecnologia de ponta é utilizada e os controles existentes contribuem para a redução do erro humano, a construção civil ainda sofre com o atraso tecnológico, o que levou o foco das ações propostas para o comportamento humano, não aprofundando na interação homem máquina e as barreiras existentes para minimizar a consequência de um erro humano. metadata Santos Silva, Alexandre mail eletroxandi3@gmail.com (2022) Engenharia de fatores humanos na prevenção de acidente de trabalho na construção civil. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Una de las problemáticas del sector agrícola radica en la ubicación geográfica, encontrándose en algunas ocasiones en zonas rurales con vías de difícil acceso o muy distantes a centros hospitalarios donde dispongan de la capacidad resolutiva para la atención en casos de emergencias toxicológicas. Por lo tanto, el objetivo del presente trabajo fue diseñar una estructura de guía dirigido para el primer respondiente de brigadas en primeros auxilios, orientada a ambientes laborales agrícolas, mediante la presentación de un proyecto con enfoque profesionalizador usando la metodología de investigación - acción, como contramedida a la dificultad en movilización y comunicación ante este tipo de eventos que podrían presentarse. Contemplando para ello tres fases de gestión, teniendo como punto de partida haber identificado la problemática de no contar con una herramienta para asistir a personas afectadas sea por intoxicaciones, accidentes ofídicos entre otras. Para la elaboración se consideró la búsqueda de información actualizada basa en evidencia que permita tener un contenido flexible, adaptable y replicable, inclusive que servir de pauta a más investigaciones en función a su aplicabilidad y metodología educativa a utilizar para impartir este conocimiento, incluyendo la visión de prevencionismo. Los resultados obtenidos fueron favorables y satisfactorios, teniendo un 100% de cobertura en la captación por parte de los colaboradores con respecto a qué hacer en el caso de presentarse una emergencia toxicológica en su sitio de trabajo, además de que una intensión indirecta fue generar agentes multiplicadores. metadata Velez Castillo, Adrian Enrique mail adrian_veca@hotmail.com (2022) Estructura de guía para el primer respondiente de brigadas en primeros auxilios, enfocada a emergencias toxicológicas para ambientes laborales agrícolas. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La presente investigación tiene su origen en diversos factores que tuvieron lugar durante la pandemia actual, como es el caso de ejercer las labores bajo la modalidad del teletrabajo, así como otros elementos que pudieron activar los riesgos psicosociales en los empleados de la empresa tomada como delimitación espacial de este estudio. El objetivo del presente trabajo investigativo fue analizar el estrés laboral y su influencia en el desempeño de los trabajadores del área administrativa, de la empresa exportadora de camarón/alimentos ubicada en la ciudad de Guayaquil-Ecuador, en el periodo agosto – octubre de 2021, cuya metodología fue cuantitativa, no experimental, descriptiva, de campo y correlacional, aplicada a 50 trabajadores del área administrativa, que fueron evaluados con el cuestionario Malasch y Jackson, además de considerar el registro de desempeño laboral que existe actualmente en la compañía, para conocer el grado de estrés laboral de los empleados de la empresa camaronera en estudio. Los resultados obtenidos evidenciaron que más de las tres cuartas partes (78%) de los trabajadores, padecieron de agotamiento emocional en un nivel mediano y alto, también (92%) de estos empleados, sufrieron despersonalización en un nivel mediano y alto, además que (98%) tuvieron una mediana o baja percepción de realización personal. Mientras tanto, la evaluación del estrés laboral evidenció que el 50% de los trabajadores tuvieron una calificación muy buena de desempeño laboral, que se encontró entre 91 a 100 puntos, mientras que el restante 50% tuvieron un desempeño laboral bueno, con una calificación entre 75 a 90 puntos. En consecuencia, los coeficientes de correlación de Spearman obtenidos entre los componentes del estrés laboral, según el instrumento de Maslach y Jackson, con el desempeño laboral, evidenciaron sigmas menores a ,01 los cuales indicaron alto nivel de correlación, por consiguiente, la hipótesis del estudio se pudo corroborar, indicando una elevada correlación estadística entre los componentes del Estrés Laboral, inherentes al Agotamiento Emocional, la Despersonalización y la Realización Personal, con el Desempeño Laboral del personal del área administrativa de la empresa exportadora de camarón/alimentos. En conclusión, existió la influencia negativa del estrés laboral en el desempeño de los trabajadores del área administrativa de una empresa exportadora de camarón/alimentos, cuya relación es inversamente proporcional, es decir, que, a mayor estrés laboral, menor desempeño de los empleados administrativos. metadata Segura Paula, Vianey Vanessa mail vianey_vanessa@hotmail.com (2022) Estrés laboral y su influencia en el desempeño de los trabajadores del área administrativa, de la empresa exportadora de camarón/alimentos ubicada en la ciudad de Guayaquil-Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En Ecuador la deforestación está fundamentalmente ligada a los bosques naturales, y cuando estos son destruidos, se destruye la biodiversidad de dichos hábitats. Estos bosques en el país son el mayor depósito de biodiversidad y el patrimonio natural más importante del país. Por tanto, la presente investigación se basó en realizar un estudio de flora y fauna silvestre en conservación de los bosques y en especial de la tala indiscriminada de árboles maderables que se encuentra ubicada en la comunidad Iliniza perteneciente a la parroquia Nueva Loja del cantón Lago Agrio, provincia de Sucumbíos-Ecuador. Como metodología se utilizaron entrevistas y encuestas dirigidas a los pobladores de la comunidad que apoyaron con su conocimiento en el proceso investigativo sobre la realidad del medio ambiente y su entrega incondicional al cuidado de la reserva ecológica. En base a la investigación se obtuvo que existen muchísimas posibilidades de supervivencia y/o recuperación de la fauna que se encuentra en peligro de extinción debido a diversas causas tal es caso del crecimiento de la población urbana y a la caza furtiva. metadata Bravo Yanangómez, Fredi Vicente mail fredibravo@hotmail.com (2022) Estudio de la flora y fauna silvestre en la comunidad Iliniza ubicada en la parroquia Nueva Loja, cantón Lago Agrio, provincia de Sucumbíos Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La presente investigación trató sobre la eficiencia en el proceso de suplido de repuestos en las órdenes de trabajo de la compañía Gecolsa-Barranquilla, S.A. En ella se abordó el impacto de los procesos logísticos utilizados, los tiempos de ejecución, los costos, técnicas y herramientas, entre otros aspectos, implicados en la satisfacción de requerimientos formulados por los clientes. Mediante la observación y análisis sistemático se buscó detectar procesos erróneos o innecesarios, identificar causas y consecuencias de las prácticas inadecuadas, para luego formular medidas alternativas orientadas a superar las ineficiencias detectadas. metadata Marquez Ramos, Jose David mail josetriton777@hotmail.com (2022) Estudio de las ineficiencias detectadas en el proceso de suplido de repuestos y programación de reparaciones de componentes motores en el taller de la empresa Gecolsa-Barranquilla S.A. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Al observar el bajo impacto de acogida por parte de la clase media chilena, a las políticas de incentivos fiscales para la inversión particular en proyectos de generación de energía eléctrica empleando fuentes ERNC, nace el interés de estudiar la motivación de los consumidores finales chilenos de clase media y como éstas afectan sus decisiones de inversión personal para su aplicación en proyectos de generación de energía eléctrica particular empleando fuentes ERNC, en Chile, a través de incentivos fiscales de capital.Se concluye el trabajo con una nueva propuesta de incentivos a fin de incrementar la aceptación y nível de efectividad de estas políticas fiscales. metadata De la Guarda Tejos, Riol Abner mail riol.abner@gmail.com (2022) Estudio de las motivaciones del consumidor final de clase media en Chile, para invertir en la autogeneración de energía eléctrica descentralizada basada en ERNC. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Esta investigación surge como una necesidad para la organización en estudio, debido a que las labores que realizan los trabajadores vinculados al área logística, se llevan a cabo manipulando cargas pesadas, continuamente durante toda la jornada laboral, por consiguiente, se debe estudiar la exposición al riesgo ergonómico, en procura de cumplir con la legislación estipulada en la Ley 31/1995 de Prevención de Riesgos Laborales, Real Decreto 487/97 de disposiciones mínimas de seguridad y salud relativas a la manipulación manual de cargas y NTP 601 inherente al procedimiento para aplicar el método REBA. Por este motivo, se planteó como objetivo general, evaluar la presencia de factores de riesgo ergonómico en trabajadores del área de logística de una empresa exportadora de camarón, y su relación con afecciones músculo-esqueléticas. Para el efecto, se aplicó la metodología cuantitativa, no experimental, descriptiva y de campo, considerando una población de 50 trabajadores que desarrollan actividades dentro del área logística de la empresa camaronera, cuya muestra se refirió a 3 puestos de trabajo, estibado de sacos de hielo, ayudante de bodega de materiales y conductor de montacargas, que fueron evaluados con el instrumento del método REBA. Los resultados obtenidos evidenciaron una calificación de 10 puntos para los puestos de trabajo que laboran en los puestos de estibado de sacos de hielo y ayudante de bodega de materiales, que evidenció un nivel alto de riesgo ergonómico y manifestó la necesidad de una intervención cuanto antes, para su minimización. Mientras que el puesto de conductor de montacargas obtuvo una calificación de 7 puntos, que indicó un nivel mediano de riesgo ergonómico, requiriendo una intervención necesaria. Se propuso la mecanización del proceso de estibado con ayudas mecánicas, la educación ergonómica de los trabajadores para que adopten posturas correctas en el trabajo y los descansos programados en la jornada laboral, estrategias que pueden minimizar el riesgo ergonómico y reducir la probabilidad de adquisición de lesiones músculo-esqueléticas en los operadores evaluados. En conclusión, se observó un elevado nivel de riesgo ergonómico, según la evaluación con el método REBA, causado porque el peso de la carga generó sobreesfuerzo físico, al ser manipulado durante toda la jornada laboral diaria, sin descanso alguno, así como la postura incómoda adoptado por los trabajadores, factores que pueden ocasionar afecciones músculo-esqueléticas en el corto o mediano plazo, porque la evidencia científica manifiesta relación directa entre este tipo de riesgo y los trastornos músculo-esqueléticos en los trabajadores expuestos. metadata Paz Trujillo, Joselyn Briggitte mail joselyn.paz1996@hotmail.com (2022) Evaluación de factores de riesgo ergonómicos en el área de logística de una empresa exportadora de camarón ubicada en la ciudad de Guayaquil. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El objetivo de este proyecto es realizar una evaluación de factores de riesgos psicosociales presentes en los trabajadores administrativos por uso de PVD en la empresa FAME S.A. para el año 2022. metadata Panchi Campiño, Priscilla Stefanía mail priscillap2010@hotmail.com (2022) Evaluación de factores de riesgos psicosociales presentes en los trabajadores administrativos por uso de PVD en la empresa FAME S.A. para el año 2022. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El Ecuador se ubica como uno de los países que genera alta producción acuícola, esta intensidad en la producción genera altos volúmenes de aguas residuales que pueden alterar la estructura de la comunidad microbiana. Razón por la cual, se evaluó la calidad de agua residual en cultivo de Penaeus vannamei en El Oro, Guayas y Manabí. Para ello se realizó la medición de parámetros del agua y suelo durante la cosecha y evacuación de las aguas residuales de la piscina de nutrientes (Nitrato, Fosfato, Potasio, Magnesio), alcalinidad, MO y metagenómica. La concentración del nitrato fue significativamente alta en El Oro con 25,67 mg/L, en el caso de Fosfato la piscina con mayor concentración fue Guayas (18,17 mg/L). Potasio en Guayas fue extremadamente alta (115, 0 mg/L). Mientras magnesio en Manabí fue el de mayor concentración registrado con 93,33 mg/L. en cuanto a la composición microbiana de Guayas constó de 7757 especies donde el 8% corresponde al género Vibrio y el 0,9% a la especie Clostridiales de la familia Clostridia. El Oro mostró una totalidad de 4259, donde la familia Microbacteriaceae representó el 1% y la familia Vibrionaceae por el 8%. Guayas presentó una totalidad de 12192 especies de bacterias donde la familia Vibrionaceae estuvo representada por el 3% del grupo V. harveyi. En general, el estudio nos permite establecer que la calidad de agua residual trae consigo bacterias gran negativas del género Vibrio, sin embrago, también se encuentran bacterias biorremediadores y benéficas del género bacillos que ayudan a crear una flora bacteria apta para la salud de los camarones en cultivo. metadata Pozo Miranda, Francisco Hernan mail francpez@hotmail.com (2022) Evaluación de la calidad de aguas residuales de la cosecha del cultivo de camarón Penaeus vannamei en la provincia de Guayas, El Oro y Manabí. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En el marco de la situación del cambio climático, con sus efectos globales, se hacen necesarias contribuciones a locales a un problema que tiene que ser abordado a tiempo para evitar futuras catástrofes ambientales. Los factores ambientales pueden ser un incentivo para la decisión de instalar sistemas fotovoltaicos, sin embargo, existen barreras económica que pueden disuadir de realizar inversiones en estos sistemas, por lo que resulta de importancia un diseño que procure retornos aceptables para el inversor. Este trabajo consiste en el análisis tanto técnico como económico de un sistema fotovoltaico aplicado a una estación de servicio ubicada en la ciudad de Posadas, Argentina. En éste caso se tiene como objetivo el ahorro energético y la inyección de excedentes a la red, con el fin para evitar costos asociados al almacenamiento de energía. Para abordar el proyecto se estableció un marco teórico en el cual se explican los fundamentos científicos en los que se basa el cambio climático antropogénico. Una vez hecho esto, se explican las diferentes alternativas para solucionar el problema y el rol de la energía solar fotovoltaica en el sector energético. Luego se abordan los conceptos teóricos necesarios para entender los diferentes sistemas fotovoltaicos y sus componentes. Por último se estudian los métodos para dimensionar y calcular los diferentes componentes para el diseño elegido.Una vez establecidos los fundamentos del trabajo en el marco teórico se pasa a abordar el marco empírico comenzando con la definición del diseño metodológico. En este se establecen los objetivos de la investigación y los procedimientos necesarios para llevar a cabo el estudio. Para finalizar, se presentaron los resultados de la investigación en la que se evalúan las variables que inciden en la economicidad del proyecto, el cual resulta viable económicamente con un tiempo de reembolso cercano a los 15 años. metadata Remonda, Albano mail albano_remonda@hotmail.com (2022) Factibilidad técnica y económica de un sistema fotovoltaico en una estación de servicios ubicada en la provincia de Misiones, Argentina. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español De acuerdo a los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) adoptados por Colombia en el año 2015, el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo de Colombia ha venido regulando y organizando a los prestadores de servicios turísticos por medio de normas técnicas sectoriales con la finalidad de dar cumplimiento a los principios de calidad turística y sostenibilidad. Por ello, para dar cumplimiento a los ODS y alcanzar un turismo altamente competitivo con todos los prestadores de servicios turísticos del país se han diseñado documentos, como por ejemplo la norma técnica sectorial NTS-TS 005 con el fin de orientar a las empresas de transporte turístico terrestre a cumplir con los requisitos ambientales, socioculturales y económicos relacionados con el desarrollo sostenible. Para ello la autora de este proyecto, formuló un Sistema de Gestión de Sostenibilidad Turística en el grupo Empresarial JHS que cumpliera con los requisitos de la norma técnica NTS-TS 005 y mejorara el desempeño ambiental, económico, social y cultural de la organización. De acuerdo al tipo de investigación del proyecto (no experimental), se determinó que el enfoque de la metodología era de carácter mixto, es decir cualitativa investigativa y cuantitativa descriptica, teniendo en cuenta los instrumentos de investigación necesarios para recolectar la información, organizarla, analizarla y evaluarla. Esta metodología consto de cuatro fases iniciando con la recopilación de información primaria y secundaria del sector, seguida de casos de implementación de sistemas de gestión de sostenibilidad turísticas en empresas del sector, el diagnóstico de la empresa con respecto a la aplicación de la norma NTS-TS 005, para finalizar con una propuesta de mejora. Los resultados que se obtuvieron al finalizar la investigación fue una propuesta de valor concreta para la formulación de un Sistema de Gestión de Sostenibilidad Turística respecto a los procesos que hacen parte de la empresa y de las actividades que desarrollan en cada una de las áreas, además se encontró la asesoría requerida y calificada para organizar y gestionar la documentación necesaria en el proceso de implementación y certificación de la norma. Se da cumplimiento a los objetivos planteados por medio del cumplimiento de la normatividad aplicable a la organización y a la mejora del desempeño ambiental, económico, social y cultural del Grupo Empresarial JHS. metadata Quiroz Fonseca, Mireya Consuelo mail mireyaquiroz@gmail.com (2021) Formulación de Sistema de Gestión de Sostenibilidad Turística basado en la norma técnica sectorial NTS-TS 005 para Grupo Empresarial JHS. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Portugués O setor de construção corresponde a cerca de metade dos investimentos nacionais, destacando os empreendimentos do setor elétrico como um dos mais relevantes para a sociedade, sendo a boa gestão dos recursos disponíveis, um meio para obtenção de melhores desfechos. Contudo, a escassa gama de conteúdo bibliográfico acerca desse tópico, ainda é uma constante para o ramo, vertente essa que endossa este documento. O problema em tela discorre, principalmente, das extrapolações de custos e prazos, comumente observadas em empreendimentos do setor elétrico. Nos estados de Rondônia e Acre, essa situação se agrava em virtude da demanda reprimida a ser superada em um espaço temporal limitado e orçamento enxuto, e este trabalho buscou entender o motivo pelo qual ocorrem falhas na gestão das obras de infraestrutura no sistema elétrico nos estados de Rondônia e Acre. Para tal, foi utilizada uma metodologia de pesquisa não experimental, com abordagem mista do tipo compreensiva, com finalidade projetiva com estudo de caso e proposta de intervenção. Neste prisma, a pesquisa detalhada dos casos sinalizou resultados insuficientes e pontos verificar pontos de melhoria e oportunidade em termos de aprimoramento do gerenciamento deste tipo de projeto. Como forma de intervenção, é apresentado neste trabalho o plano de gerenciamento para construção de linhas de transmissão e subestações, com a análise dos casos de Rondônia e Acre, com as informações bases necessárias para a aplicação de técnicas de gestão de projetos e para a obtenção dos melhores resultados possíveis. O presente documento é sustentado pela experiência do autor na coordenação de obras de infraestrutura do sistema elétrico, orientado pelas boas práticas em projetos recomendadas pelo Guia PMBOK® e pelo conteúdo absorvido no discorrer do programa de Metrado em Desenho, Gestão e Direção de Projetos, com o propósito de elaboração de um sólido plano de gerenciamento para esta demanda. metadata Braga de Brito, Tomás mail tomasbbrito@gmail.com (2022) Gerenciamento de projetos e obras de construção de linhas de transmissão e subestações de distribuição, estudo do caso dos estados e Rondônia e Acre. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En este trabajo se elabora el análisis de la gestión del riesgo para la migración de aplicaciones a entornos cloud computing en la educación pública para el caso de Colombia, para lo cual se categorizan los riesgos asociados a la migración de aplicaciones a un ambiente Cloud Computing para la educación pública en el país, se identifican experiencias exitosas en la gestión de los riesgos asociados a la migración de datos a un ambiente Cloud Computing en organizaciones prestadoras de servicios y también se diseña un procedimiento que guíe a las instituciones educativas del sector público en Colombia en la definición de estrategias para mitigar los riesgos asociados a la migración de datos a ese ambiente de computación en la nube. La metodología de trabajo incluye la realización de entrevistar a personas que laboran en diferentes cargos dentro del sector educativo nacional y los resultados muestran que algunos funcionarios desconocen aspectos técnicos y prácticos relacionados con la operación de los servicios de gestión de datos en entornos cloud computing, por lo que se recomienda brindarles la capacitación necesaria para superar ese vacío de conocimiento. Así mismo se plantea un procedimiento compuesto por varias fases, cuya ejecución permitirá una exitosa mitigación de los riesgos, tal como lo han logrado a nivel global organizaciones de diversos sectores económicos y tamaños. metadata Bermúdez Pérez, Leydder mail leyderalexander@yahoo.es (2022) Gestión del riesgo para la migración de aplicaciones a entornos cloud computing en la educación pública. Caso Colombia. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La provincia de Santa Elena, es una de las más importantes del Ecuador, por sus diversos atractivos turísticos y sus hermosas playas. Se encuentra dividida políticamente en tres cantones que son La Libertad, Salinas y Santa Elena. Sin embargo, presenta una grave problemática ambiental que se relaciona con la mala disposición de sus residuos sólidos urbanos. Por tales motivos, se ha planteado una investigación desde el punto de vista económico, que busca verificar si se considera los costos de disposición final dentro de sus modelos financieros. Se planteó la hipótesis de que los municipios tienen botaderos a cielo abierto, debido a que solo costean las componentes de barrido y recolección sin considerar la disposición final. Dentro de los resultados se encontraron que: para el cantón Salinas, La Libertad y Santa Elena, el costo unitario de la gestión integral por tonelada es de $71, $69 y $ 51 dólares respectivamente. De estos totales, el costo unitario de la disposición final representa entre $ 3 y $ 4 dólares por tonelada. Del mismo modo, otro resultado importante son los elevados costos administrativos de los sistemas de aseo, debido a la burocracia en los municipios. Con estos resultados, se valida la hipótesis planteada y se evidencia que, dentro de los presupuestos municipales, no se considera los costos de disposición final y este es el motivo principal de que los sitios de disposición sean botaderos a cielo abierto. Por esta razón se plantea una solución que considera un relleno sanitario ubicado de forma técnica en el sector Ayamblo en Salinas, que va a permitir atender por 20 años a todos los cantones de la Provincia. Para ello, las municipalidades deberán presupuestar alrededor de $28 por tonelada para poder sostener todas las operaciones e inversiones en el nuevo relleno propuesto. Dentro de las principales conclusiones, se resalta el hecho de que no se considera los costos de la disposición final en los sistemas actuales de aseo. Además, los municipios poseen estructuras tarifarias obsoletas que no cubren los gastos operativos actuales y se traducen en subsidios elevados. La alternativa de un relleno sanitario provincial es la mejor solución desde el punto de visto técnico, que se apega a la realidad económica del país. Para poder mejorar los sistemas de aseo, se debe empezar garantizando una correcta disposición. Luego de esto se puede ir empezando paulatinamente la mejora en otras componentes. Finalmente se recomienda extrapolar el presente estudio a otras provincias del Ecuador. metadata García Paredes, Augusto David mail garciaaugusto95@gmail.com (2022) Gestión económica de los residuos sólidos urbanos y su relación con la disposición final, caso Provincia de Santa Elena, Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La diversidad y contexto de cada organización potencian la implementación de sistemas integrados de gestión, esto al permitir alinear la política y estrategia de la organización, aumentando la eficacia en la gestión, simplificando y minimizando la documentación y registros del sistema, reduciendo costes, aumentado la coordinación y mejora del trabajo en equipo, la comunicación interna e imagen externa, la confianza por parte de los clientes y los proveedores, así como simplificando el proceso decertificación. (Álvarez y Morales, 2018)Con base a lo anterior, y con la intención de aportar los anteriores beneficios a una organización, el presente proyecto se desarrolla en la empresa costarricense ILG Supply Chain Services S.A, la cual brinda servicios de logística integrada en el país y la región centroamericana. Cabe destacar que a finales del año 2020 e inicio del 2021 la alta dirección decidió iniciar el proceso de certificación de sus operaciones bajo las normas ISO 9001 e ISO 45001 con fecha límite diciembre de 2022. Al no contar con todos los procesos documentados ni estandarizados, así como una estructura documental en ambas normas, en esta propuesta se planteó como objetivo general el construir un diseño documental para la gestión integrada de la calidad, seguridad y salud en el trabajo basado en las normas ISO 9001 e ISO 45001 que permita alinear la gestión de la información documentada con la misión, visión, estrategia de la organización y los requisitos documentales de las normas de referencia, potenciando la toma de decisiones, la optimización de sus procesos, la certificación de sus operaciones y altos niveles de competitividad comercial. El diseño documental parte de la determinación de los recursos documentales e informáticos que dispone la organización en materia de calidad, seguridad y salud en el trabajo, con la finalidad de contrarrestarlos con los requisitos de las normas en estudio y de esta manera establecer las necesidades documentales. Posteriormente a través de un plan de trabajo y lista de verificación se agruparon los requisitos en dos categorías: comunes y específicos, teniendo como resultado que el 67% de los requisitos son comunes y el 33% son específicos, así como también se determinó que el 65% de los procesos se encontraba sin documentar.La estructura documental diseñada contempla procedimientos, registros y matrices en materia de gestión de riesgos y oportunidades, contexto, necesidades y expectativas de las partes interesadas, requisitos legales, capacitación, acciones correctivas, planes de acción, gestión del cambio y procesos de auditoría. Lo anterior tomando en cuenta los requisitos de cada norma definidos en los capítulos: Contexto de la organización, Liderazgo, Planificación, Apoyo, Operación, Evaluación del Desempeño y Mejora. metadata Canessa Sánchez, Adrián Alberto mail adcan3@gmail.com (2022) Gestión integrada de la calidad, seguridad, y salud en el trabajo basada en las normas ISO 9001 e ISO 45001 en ILG Supply Chain Services S.A. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En el presente trabajo, se aborda la infraestructura de las tecnologías móviles en la ciudad de Cartagena, las normativas para el despliegue de las telecomunicaciones, principales barreras en el despliegue de estas según la CRC, beneficios de las telecomunicaciones, el reto que se tiene con el despliegue de la tecnología 5G en la ciudad de Cartagena, respetando la arquitectura histórica y turística de la amurallada.El objetivo principal de esta investigación es realizar una guía para la implementación de la infraestructura de la tecnología 5G en la ciudad de Cartagena. metadata Rubiano Ortiz, Hector Daniel mail hrubiano_1@hotmail.com (2022) Guía para implementar la infraestructura 5G- Caso Cartagena-Colombia. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Portugués Na atualidade se constata no mundo todo um grande déficit habitacional. Governos tentam diminuir este índice oferecendo habitação apenas como um teto, na busca pela diminuição momentânea destes números, sem estudos, planejamento e cuidado com essas famílias que se encontram em estado de vulnerabilidade social. Um dos caminhos possíveis, e sustentável, a ser adotado para a diminuição deste elevado índice é oferecer habitação de interesse social mas pensando em qualidade de vida dos usuários e não apenas diminuição dos números deste indicador. No Brasil, o déficit habitacional é de aproximadamente 12%, que além da elevada quantidade ainda está atrelado ao problema de como oferecer habitação de interesse social de qualidade e com conceitos sustentáveis. Este trabalho tem como objetivo principal propor um pré-projeto arquitetônico de habitação de interesse social sustentável afim de contribuir com qualidade para a diminuição desta necessidade na cidade de Guaíra. Para isso, se apresentam alguns caminhos na arquitetura e no urbanismo que podem ser seguidos em busca do desenvolvimento sustentável e de um projeto arquitetônico de qualidade, um destes caminhos é o da arquitetura bioclimática, que apresenta conceitos passivos e determinantes para uma edificação energeticamente eficiente, aliada a outras características sustentáveis, onde o projeto arquitetônico tem características amparadas por dados climatológicos da micro região em que a edificação será executada. Então, através de um projeto de pesquisa não experimental, com finalidade aplicada, numa abordagem mista e com pesquisa do tipo bibliográfica, documental e com alcance projetiva, o resultado foi um pré-projeto arquitetônico, o qual teve atendido todo o requisitado pelo programa de necessidades e os conceitos e estratégias da arquitetura bioclimática, gerais e particulares ao local, aplicados a um conjunto de edificações de habitações de interesse social. metadata Fank, Daniele mail danifank@hotmail.com (2022) Habitação de Interesse Social Sustentável na cidade de Guaíra, Brasil. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El presente proyecto final tuvo como finalidad mostrar el cálculo de la huella de carbono en una finca cultivo y empaque de banano.Este trabajo se enfocó bajo el método cuantitativo y posee un enfoque descriptivo, analizando los resultados obtenidos mediante la aplicación de las fórmulas utilizadas para el cálculo de las emisiones de Gases Efecto Invernadero de las fuentes generadoras, tanto directas como indirectas.Luego de realizar los cálculos respectivos, se demostró que la fuente generadora de mayor impacto son los fertilizantes nitrogenados, seguido de este el carbonato de calcio. Se logró determinar la huella de carbono para finca de banano Imperio. Esto permitió a la administración de finca Imperio verificar que la aplicación de sus buenas prácticas agrícolas y el cumplimiento de la normativa vigente ambiental, así como el estricto seguimiento a lo estipulado en su sistema de gestión integrado, garantiza que el impacto del proceso de cultivo y empaque de banano, en términos de emisión de gases de efecto invernadero, es bajo y lo cual le ha permitido producir banano de forma sostenible, a su vez beneficia la imagen de la empresa, ya que esto le permite posicionarse en el mercado de una mejor forma antes sus potenciales clientes. metadata Herrera Duran, Marco Vinicio mail mherrerd@gmail.com (2022) Huella de carbono en finca bananera dentro del proceso de cultivo y empaque en Costa Rica. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En la presente investigación se realizó dentro de la Concesión Minera San Nicolás, Cantón Cotacachi, Provincia de Imbabura, la cual posee un porcentaje de su población dedicada a las actividades mineras como parte del sustento económico diario. El objetivo de este estudio es determinar el Impacto Ambiental de la Concesión minera de áridos y pétreos “San Nicolás” sobre las comunidades de la ciudad de Cotacachi, con el propósito de establecer medidas de adaptación en la zona. Se determinaron los distintos impactos ambientales a través de un enfoque mixto, para el abordaje cualitativo se aplicó entrevistas semi estructuradas con ayuda del software Atlas. Ti, con la finalidad de determinar la frecuencia de cada una de las citas en relación con los entrevistados y se construyó un diagrama de relación entre citas y códigos, y así constatar la situación de la concesión minera; para el método cuantitativo se aplicó el diagnostico ambiental mismo que determina los factores bióticos, abióticos y socioeconómicos del área de estudio, esto se encuentra correlacionado con la aplicación de la matriz de Leopold, la cual se encuentra estructurada mediante una escala numérica obteniendo el carácter, intensidad, extensión, duración, reversibilidad y riesgo del impacto, donde se relacionó las determinantes obteniendo la magnitud, severidad e importancia del impacto, mismas que ayudó a determinar y solucionar los distintos impactos que se producen dentro de la concesión, finalmente se calificó la priorización de medidas de adaptación mediante la aplicación de la matriz tipo L. Los resultados indicaron las distintas afecciones que se generan dentro del lugar además de determinar el área de influencia directa e indirecta, se pudo constatar seis elementos sensibles dentro de la concesión: suelo, paisaje, aire, ruido, fauna y flora. Con el empleo de la matriz de magnitud e impacto, se obtiene la matriz de severidad que es la más importante obteniendo un total de 352 interacciones de las cuales 213 son de carácter leve, 55 moderado, 48 en estado crítico y 36 de impacto severo. Finalmente se analizó mediante el Software Atlas Ti, las entrevistas, obteniendo las acciones/o medidas de adaptación a implementarse dentro de la concesión minera San Nicolás, donde las más relevantes fueron: campaña de conciencia ambiental a todas las concesiones mineras, seguido de la siembra de plantas nativas y de soberanía alimentaria, y por último se destacó el mantenimiento continuo de cunetas y vías. metadata Andrade Andrade, Byron David mail byronandradee@hotmail.com (2022) Impacto Ambiental de la concesión minera “San Nicolás Código 490677” de Áridos y Pétreos sobre las comunidades de la ciudad de Cotacachi, durante el periodo 2019-2020. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En una planta de producción de cárnicos Int. Food Services Corp., que maneja materia prima en almacenamiento congelado y refrigerado; se han ajustado los procesos de congelación y descongelación, debido a novedades de clientes por desviaciones en la coloración de la carne y hueso. Según (Arteaga & Soto-Salanova, 2009) este fenómeno se conoce como síndrome de hueso negro y afecta en la decisión de adquisición del consumidor.Como parte del ajuste del proceso realizado en Int. Food Services Corp., en el 2020; en congelación se debe alcanzar una temperatura de ≤-18°C y en descongelación se debe emplear agua corrida. Estas variables han sido definidas con base en estudios previos realizados por la propia empresa; no obstante, el impacto del ajuste no ha sido valorado en almacenamiento por hasta 3 meses en el producto final (presas fritas). Por ello, el objetivo general del estudio es determinar la afectación de las características sensoriales en pollo frito en el color del hueso; con materia prima congelada en 0, 45 y 90 días de almacenamiento; para compararlo con el producto elaborado con materia prima refrigerada.Para esto se utiliza el colorímetro Minolta CR-400 como equipo de medición; mismo que (Konica Minolta, 2020) indica valora luminosidad (L*), que es el grado de oscurecimiento o blancura del hueso. Se considera medir en la tibia, debido a que las referencias bibliográficas indican que es la zona en la que mejor apreciación se tiene del defecto (Aingla, 2015). Como parte de la metodología se congela por cada jaba 90 presas, para posterior pasar a la descongelación, con una muestrea de 50 presas en cada tratamiento, y en pollo refrigerado se realiza la medición de luminosidad en 270 presas; en ambos casos se evalúa en pollo crudo y frito.Para la evaluación se ha revisado de manera bibliográfica pautas para valoración de síndrome de hueso negro y según lo reportado por (Mota, y otros, 2019) se emplea la siguiente escala: aceptable los valores superiores a 40L*, de riesgo alto o intermedio de 35 a 40L* e inaceptable los valores inferiores a 35L*. Se emplea para la estadística el programa de Minitab con un análisis varianza de un solo factor ANOVA con un nivel de significancia de 0,05 %, y con la prueba complementaria de Tukey para comparar los diferentes grupos. Los resultados indican que en el caso de hueso fresco el 100 % de las mediciones están sobre el rango de aceptable, pasando al rango intermedio únicamente en el 1 % de la muestra en fritura. Al comparar las medias de hueso crudo almacenado en diferentes tiempos, se determina que al día 90 existe diferencia significativa; pero en hueso frito no existe diferencia. Lo que indica que el tiempo de almacenamiento no impacta en el producto final y así pues en todos los casos las medias son superiores a 40L* (rango aceptable). Entonces, en cuanto a la hipótesis conceptual, se determina que el proceso estandarizado, genera un menor impacto en síndrome de hueso negro debido a que anteriormente los valores en hueso crudo congelado en el rango inferior estaban desde 29L* (coloración inaceptable) y ahora están sobre 40L* (coloración intermedia). Por otra parte, cada tratamiento térmico ha generado merma de luminosidad: en la descongelación de 3,85L* y en la fritura en producto refrigerado de 5.71L* y en hueso congelado de 6.74L*. Si bien el estudio genera un aporte en el control de síndrome de hueso negro, se recomienda generar nuevas evaluaciones conjuntas con el proveedor de materia prima. metadata Martínez Guzman, Verónica Nataly mail vrnaty_20@hotmail.com (2022) Impacto de la estandarización de los procesos de congelación y descongelación, en el comportamiento del color del hueso en pollo de diferentes tiempos de almacenamiento, comparando el efecto con pollo fresco; en una planta que comercializa pollo frito. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El sector de la construcción informal en Bonao, República Dominicana, es una de las principales fuentes de producción en la zona. El gran número de proyectos que se van desarrollando de manera informal ha evidenciado una debilidad operativa que se manifiesta en la frecuencia de ocurrencia de accidentes de trabajo, así como también en el impacto que estos eventos han ocasionado en los involucrados. Como respuesta a esta problemática social se propone este modelo de gestión de salud y seguridad, cuyo desarrollo contribuirá a una herramienta con la cual se trabaje la problemática identificada, mediante investigación, análisis y mediciones de los factores que influyen en este problema. La identificación de las debilidades y vulnerabilidades del sistema actuante brindarán la oportunidad de identificar de manera efectiva las acciones necesarias para la correcta implantación y seguimiento del mismo. El desarrollo de este modelo de gestión con enfoque profesionalizador integra técnicas de investigación y acción con las cuales se logra la obtención de los datos claves de la problemática abordada mediante técnicas de entrevista, encuesta y la observación para una vez sometidas a ponderación y evaluación mediante el uso de análisis comparativo, estadístico y causal, identificar las mejoras aplicables dentro del sistema constructivo que permita una reducción de la probabilidad de ocurrencia de los incidentes laborales en el sector de la construcción. Se obtuvieron los factores principales que inciden en este fenómeno, a partir de los cuales se establecen requerimientos, procedimientos, estandarización y demás recursos para la obtención de acciones y condiciones con los cuales se lograrán proveer ambientes de trabajo más seguros. Como resultado de este estudio se establecen acciones primordiales como son la capacitación del personal involucrado hacia las buenas prácticas constructivas en aspectos de salud y seguridad, el seguimiento y control de los proyectos a ser ejecutados mediante la inspección de dichas actividades productivas, la creación de una división gubernamental que controle y supervise las actividades de construcción en la zona, la promoción de este modelo visto como una herramienta primaria para el mejoramiento de las prácticas de construcción actuantes en el municipio de Bonao, Republica Dominicana, así como también los cambios necesarios que deben procurarse en la estructura organizativa activa actualmente. metadata Lora Ferreira, Raudys mail ing.lora_23@live.com (2022) Implementación de modelo de gestión de prevención de riesgos en el sector de la construcción informal en Bonao, Rep. Dom. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El presente proyecto desarrolla una propuesta para la empresa de plásticos Candy Plast S.A.S, donde se expone una metodología para la integración de los sistemas de gestión de calidad, ambiental y seguridad y salud en el trabajo. En el primer paso se realiza un diagnóstico del estado actual realizado por el gerente, el jefe de SGI y el analista de SGI, basándose en las normas ISO 9001:2015, ISO 45001:2018 y ISO 14001:2015. El segundo paso es establecer los sistemas de gestión con menor cumplimiento e indicar las actividades pertinentes para implementar y ejecutar los requisitos de cada sistema, sin dejar de lado la integración de los sistemas a partir de las actividades propuestas. La empresa Candy Plast tiene un cumplimiento actual de 82% y 85,3% en los sistemas de calidad y seguridad y salud en el trabajo, mientras que el sistema de gestión ambiental solo cumple con un 41,6%. Si se implementa la propuesta de este proyecto se analiza que en un año los sistemas de gestión tendrían un cumplimiento del 88,5% en la norma ISO 9001, 95,1% ISO 45001 y 93,6% en la ISO 14001. metadata Martínez Montañez, Anamaria mail anamaria.martinez06@gmail.com (2022) Implementación integral de los sistemas de gestión en la empresa Candy Plast. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español el adecuado manejo de los residuos sólidos en el centro Poblado El Prodigio del municipio de San Luis Antioquia Colombia, contribuye de manera eficaz a mejorar las condiciones ambientales del sector, un adecuado manejo de ellos, disminuye la contaminación de recursos como el suelo, el agua, el aire. Además que aporta para que se erradiquen de allí el incremento de vectores y roedores, y otros agentes que pueden disparar el incremento de enfermedades en la población que es la principal afectada.la metodología que se propone permite llevar a cabo estrategias que se desprenden en actividades como reunión con la comunidad residente en el centro poblado y organización de grupo de trabajo, para elaborar el diagnóstico buscando con ello que la comunidad participe en las posibles soluciones, para el adecuado manejo delos residuos sólidos.De igual manera se llevarán a cabo algunas visitas en campo que permitan la caracterización de los residuos generados, mediante la respectiva separación conocer la caracterización cualitativa de los residuos generados en los sectores a evaluar, realización de pesajes en dos manzanas del centro poblado para conocer el volumen de los residuos generados, aplicación de encuestas, tabulación de la información y formulación del plan de gestión de residuos sólidos.Todo ello dará como resultado esperado, la adecuada separación, manejo, transporte y disposición final de residuos sólidos, además que permitirá la generación de ingresos a un sector de la comunidad que aplicará los conocimientos adquiridos mediante la formulación del plan, al finalizar se tendrá un plan formulado para el adecuado manejo de los residuos sólidos.Todo lo anterior permite que se mejoren las condiciones ambientales del centro poblado puesto que ese inadecuado manejo de los residuos sólidos genera una problemática ambiental bastante preocupante por ese inadecuado manejo y mala disposición de residuos metadata Gómez Urrea, Carlos Mario mail camargou@yahoo.com (2022) Inadecuada separación y manejo de residuos sólidos, caso centro poblado el Prodigio, Municipio de San Luis, Antioquia, Colombia. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Comunicación
Materias > Ingeniería
Materias > Psicología Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El siguiente trabajo fue una investigación de tipo exploratoria que permitió conocer el clima organizacional desde la perspectiva de los empleados. A su vez permitió desarrollar herramientas útiles para alcanzar el objetivo principal de la investigación de demostrar la influencia de la relación existente entre la inteligencia emocional y la comunicación asertiva dentro de las competencias gerenciales para el abordaje de conflictos internos y externos dentro de una organización con el propósito de evidenciar que tan importante es el desarrollo tanto de las habilidades técnicas (duras) como de las habilidades blandas en los niveles gerenciales, con el fin de que se permita liderar y ejercer una gestión efectiva dentro de las organizaciones y comunicarse de una mejor manera tanto con los miembros de su equipo de trabajo como los otros stakeholders.Esta investigación se realizó tomando una muestra de 10 personas; distribuidos equitativamente entre masculinos y femeninos, edades comprendidas entre 30 y 50 años, que se desempeñan en cargos gerenciales (supervisores, gerentes de proyectos, entre otros), en la rama de administración, gestión de proyectos y consultoría. Para obtener los resultados de la investigación y llegar a las conclusiones del estudio, en la metodología se utilizaron instrumentos de medición como referencia el test del enlace: https://www.psicoactiva.com/test/test-de-inteligencia-emocional.htm, que contenía un total de 44 preguntas para evaluar la inteligencia emocional basado en cinco categorías como: autoconocimiento emocional, autocontrol emocional, automotivación, reconocimiento de emociones ajenas y relaciones interpersonales. Adicionalmente se realizó el uso de un segundo instrumento de medición; un cuestionario de elaboración propia, con 10 preguntas o situaciones que permitieran identificar el tipo de comunicación predominante de cada uno de las personas seleccionadas para la muestra.Se realizaron entrevistas abiertas, para conocer el clima organizacional percibido actualmente por los empleados y exponer algunos casos que permitieran conocer la forma de enfrentar algunos casos de conflictos tantos internos como externos. Estas entrevistas ayudaron a complementar la información para el cumplimiento de los objetivos específicos planteados.Ya con los resultados obtenidos, se identificaron las competencias gerenciales que predominaban en cada una de las personas participantes en la investigación, se validaron los objetivos planteados y se demostró que aquellas personas con un alto porcentaje de inteligencia emocional, capaces de mostrar asertividad en las comunicaciones dentro y fuera de la organización, ante escenarios de conflictos pueden manejar la situación sin perder la objetividad.Se plantearon algunas recomendaciones con el fin de desarrollar y cultivar una mejor comunicación y las habilidades blandas que permitan gestionar las emociones, sumado al conocimiento técnico necesario de cada perfil gerencial para cumplir con los objetivos y manejar un mejor clima organizacional. metadata Gragel Vegas, Rigleth Scarlet mail scarletgragel@gmail.com (2022) Influencia de la relación existente entre la inteligencia emocional y la comunicación asertiva dentro de las competencias gerenciales para el abordaje de conflictos internos y externos dentro de una organización. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Este trabajo se enfoca en la evolución de la gestión de la información y la comunicación en los procesos internos de investigación del área de Ingeniería Geológica, a partir de un diagnóstico inicial y utilizando en una fase de intervención como “herramienta” el método Building Information Modeling (BIM). Esta gradual transformación con la inclusión de nuevas acciones administrativas y técnicas como por ejemplo; la utilización de un entorno común de datos (ECD), el aprendizaje de conocimientos de nuevos software y utilización de ambientes colaborativos virtuales y el fortalecimiento de habilidades y competencias, son aspectos que se registran en un cuestionario que recopila la percepción de los profesionales en geología, mediante un encuesta aplicada en un sitio colaborativo, sobre las oportunidades de cambio en la gestión del conocimiento del área de Ingeniería Geológica, al reducir los costos de inversión, la disminución del porcentaje de imprevistos de tiempo, así como la disminución en el grado de incertidumbre de los modelos geológicos y la mejora en la toma de decisiones estratégicas de la empresa metadata Rodríguez Araya, Alban mail albanrodriguezaraya@gmail.com (2022) Innovación en la gestión de la información y comunicación en el área de Ingeniería Geológica - Dirección de Ingeniería & Construcción del Instituto Costarricense de Electricidad, julio de 2022. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La zona central del Pacífico de Nicaragua tiene su origen tectónico debido a la actividad entre las placas tectónicas de Coco y Caribe, conforman un complejo de estructuras volcánicas que se han llenado de sedimentos, dando lugar a acuíferos productivos y a estructuras de lagunas cratéricas, destacando los lagos Cocibolca y Xolotlán. Esta disponibilidad hídrica está estrechamente relacionada con que el 35.7% de la población y la industria de Nicaragua se encuentren en esta región. Esta investigación utiliza isótopos estables de Oxígeno 18 y Deuterio en las precipitaciones, aguas subterráneas y aguas superficiales de lagos y lagunas, para ajustar el modelo hidrológico conceptual de esta región. Las precipitaciones mostraron fluctuaciones propias del clima de Nicaragua, donde el empobrecimiento se acentúa en los meses de mayor precipitación (mayo, septiembre y octubre) empobrecimiento de δ18O superior a -7 ‰, hay evidencia de enriquecimiento producto del fenómeno climático conocido como canícula en los meses de julio-agosto. Aguas subterráneas presentan alta variabilidad en los contenidos isotópicos, un grupo relacionado que se recarga de precipitaciones a elevaciones entre 700-900 m.s.n.m. en dirección meseta de los pueblos-El Crucero-Ciudad Sandino, los valores δ18O oscilan entre -7 y -8 ‰. Otro grupo presenta contenido isotópico notablemente más enriquecido (-5.8 a -5.0 ‰ de δ18O) desde Calderas del Volcán Masaya hacia Tipitapa, con posible influencia de termalismo tectónico. Las aguas superficiales tendencia de enriquecimiento isotópico con valores δ18O entre +5 hasta -10 ‰, funcionando como influentes-efluentes de acuerdo con el gradiente hidráulico y las líneas de flujo subterráneas. Por su parte, los lagos Cocibolca y Xolotlán sugieren un funcionamiento ganador, siendo alimentados por fuentes de agua superficial y subterránea. metadata Barberena Moncada, Javier Antonio mail barmon88@yahoo.com (2022) Isótopos estables en la dinámica del ciclo hidrológico del Pacífico Central de Nicaragua. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería
Materias > Ciencias Sociales Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La gestión pública a cargo de las entidades del poder ejecutivo del Estado Colombiano se basa en un Modelo de operación por Procesos como eje sobre el cual estas funcionan para cumplir con su misión y alcanzar su visión. Sin embargo, es por medio de la ejecución de Proyectos de Inversión púbica que logran cumplir los objetivos formulados en su Planeación estratégica.Es por esta razón que el presente proyecto de investigación considera que la gestión representada en un Mapa de Procesos no puede determinarse como sustitutiva de la Gestión de los Proyectos de Inversión que en la realidad se ejecutan, ya que estos son el factor crítico de éxito que permite el logro de los resultados de la Administración Pública que busca la satisfacción de las necesidades y la solución de los problemas de los Ciudadanos a los que el Estado, sirve. En consecuencia, el estudio realizado se enfoca en la búsqueda del motivo por el cual se presenta esta brecha funcional entre la formulación de la Planeación estratégica y la Operación de las entidades de la rama ejecutiva del Estado que se gestiona por Procesos y no sobre la base de la aplicación de una Metodología técnica de Gestión por Proyectos para el logro efectivo de las metas del Plan Estratégico institucional.Para este fin, los enfoques teóricos que se abordan dentro de esta investigación son: Modelos de Madurez (Project Management Institute (PMI)), Dirección por objetivos y resultados, Teoría de Sistemas, Teoría de Redes, Teoría de Conjuntos, Sistema de Gestión de Calidad (ISO) y el diseño organizacional de corte burocrático.La metodología se desarrolla a partir del encuadre de la problemática, definición del marco teórico, marco empírico y diagnóstico hasta la presentación de una propuesta con aportes y las principales conclusiones de la investigación realizada.Como parte del resultado de esta investigación se encuentra que el fortalecimiento de la capacidad de gestión institucional, orientada a la atención de las necesidades y la solución de los problemas de los Ciudadanos, no se administra de manera más eficiente y efectiva por medio de un funcionamiento organizacional basado en la repetición de procesos que, aun cuando se actualicen y/o mejoren continuamente, por sí mismos no logran impulsar la dinámica que impone el cambio y el desarrollo social. Tampoco, se fortalece a través de orientar los recursos públicos a la obtención de certificaciones basadas en el cumplimiento de requisitos (adicionales) de normas internacionales cuando el fin del Estado debe orientarse a resultados que aporten al bienestar general de la sociedad que se gobierna.Se concluye entonces que el funcionamiento de las entidades de la rama ejecutiva debe basarse en la aplicación de Metodologías de Gerencia por Proyectos y no en un Modelo de Operación por Procesos basado en el ciclo P-H-V-A y en Mapas de Procesos, que limitan el alcance de la aplicación técnica de la metodología que los debe determinar para el logro de una efectiva ejecución de los Proyectos de Inversión pública a través de los cuales se materializa el cumplimiento de las metas de gobierno establecidas en el Plan Nacional de Desarrollo. metadata Ferro Rodríguez, Virna Esther mail virna.ferro@gmail.com (2022) La gestión por proyectos como herramienta fundamental para el fortalecimiento de la capacidad operativa de las entidades del poder ejecutivo. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La investigación se basó contextualmente sobre el tema de los costos de comprar gas y compararlo con el valor real de consumirlo dentro del proceso productivo en la industria cervecera de Zacatecas. De manera específica el caso de estudio aplicado al proyecto se enfocó en los indicadores claves de desempeño del área de producción, que le permiten a la Cervecería de Zacatecas hacer la gestión para mitigar estratégicamente los desperdicios de gas.El objetivo de la investigación fue determinar las causas de las diferencias usando un periodo de 9 meses en el año 2021, entre el reporte de consumo de gas facturado con un dato de 546 Toneladas y el indicador de gas comprado correspondiente a 538,9 Toneladas por el área de producción en la Cervecería de Zacatecas; se observaron 7.1 toneladas de diferencia correspondiente a 1% de variación en la cantidad. Tras obtener los resultados se hicieron encuestas para entender las definiciones aplicadas, los conceptos y los procesos actuales. Se documentaron las diferencias equivalentes en dinero de 3.573 dólares estadounidenses (USD) que fueron comunicadas a las áreas involucradas directamente, que son energía y fluidos, y el área financiera, confirmando que las cifras eran correctas y evidenciar la oportunidad de gestionar la disminución del desperdicio de gas.Los principales enfoques teóricos para abordar el problema de investigación estuvieron alineados al tema y fueron coherentes con las políticas de energía y fluidos de la compañía. Los temas de consumo de recursos naturales específicamente gas natural también se consideraron de acuerdo con la normativa local de Zacatecas. Se usaron los consumos reportados en las facturas y los contadores de la fábrica y los factores oficiales de la compañía proveedora denominados Poder Calorífico Inferior que osciló entre 3.4 y 3.5 y un Heat rate constante de 2.964.Para el desarrollo del presente trabajo se utilizó una investigación del tipo proyectiva; el diseño de campo fue No Experimental y Transversal; el enfoque que se aplicó fue mixto; también se usó la técnica de observación, encuestas a expertos y la revisión de las políticas de la compañía.Lo anterior permitió realizar el levantamiento de la información, así que soportó la validación de las variables del problema, indicadores como son el Consumo de gas entre 49 y 74 Toneladas y el volumen de producción alrededor de 1.7 Kilo hectólitros con técnicas de medición aplicadas; además, se utilizó la técnica de la observación, de la revisión bibliográfica y de fuentes secundarias. Para la consolidación de datos se utilizó Microsoft Excel y se aplicó la estadística descriptiva el análisis de estos.Finalmente, se documentó tener claridad de las diferencias entre los distintos sistemas y un estándar para ser utilizado en la empresa. Adicionalmente, se elaboró una propuesta que se puede extrapolar al resto de plantas, teniendo en cuenta las políticas y procedimientos de la empresa. También, se incluyó la alternativa de poder aplicarlo a todos los demás indicadores de consumo de agua y energía. metadata Paez Forero, Araceli mail apaezfor@gmail.com (2022) Los indicadores claves de desempeño en el área de producción, que le permite a la Cervecería de Zacatecas hacer gestión para bajar los desperdicios de gas y demostrar a la mejora continua. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El examen de acompañamiento se hará con la determinación de contar con un marco de ensamblaje que dirija los ciclos de creación de la organización WH SOLUTIONS SRL, a una seriedad mundial, con innovaciones de vanguardia y con compromisos que se advierten en cada organización efectiva de primera línea, actualizando los ciclos en curso mediante la realización de dispositivos de élite, para distinguir y tamizar los infortunios de creación de los procesos de empaque. La Manufactura de Élite es una idea que explota cada uno de los avances, estrategias y dispositivos que están apareciendo en el campo del ensamblaje para enfrentar la seriedad mundial y obtener organizaciones prácticas. Este artículo presenta un modelo de Manufactura de Clase Mundial, tomado de una organización de ensamblaje panameña. El compromiso principal es mostrar la utilización de las cuatro bases del modelo, ya que una fuerte base de buenas prácticas marcará el camino para que las organizaciones sean vistas como económicas. metadata Turkomenis Taveras, Madelyn mail Madelyn.turkomenis@hotmail.com (2022) Manufactura de Clase Mundial, caso empresa WH SOLUTIONS SRL., Santo Domingo, República Dominicana. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Los Elementos de Protección Personal (EPP), están definidos “todo equipo, aparato o dispositivo especialmente proyectado y fabricado para preservar el cuerpo humano, en todo o en parte, de riesgos específicos de accidentes del trabajo o enfermedades profesionales”. Es decir que están destinados a proteger a los trabajadores de los riesgos y amenazas a los que están expuestos en sus áreas laborales. Aunque el uso de EPP es la medida de control más visible para reducir el riesgo y evitar los accidentes laborales (OMS, 2020) existe una alta resistencia al uso de ellos. Factores como la incomodidad, resistencia al cambio, vergüenza, falta de capacitación del uso adecuado del equipo asignado, entre otros aspectos que influyen en el rechazo de los equipos de protección.Esta investigación tuvo como propósito medir los factores de riesgo que influyen en la resistencia al uso de los elementos de protección personal (EPP) en los colaboradores de la empresa en estudio, tales como tapaboca, guante, botas y gafas. Dichos elementos son utilizados para el desarrollo de cada una de las actividades en la empresa. Para la recolección de información se utilizó la “Herramienta para la medición de la resistencia al uso de los elementos de protección personal” diseñada por Hernández Julio. Se puede concluir que son varios los factores que influyen al momento del no uso de los EPP siendo uno más frecuentes que otros, pero todos son de interés y deben ser tenidos en cuenta por el empleador para la protección de los trabajadores y la mejora continua en los procesos internos de la empresa. metadata Diaz Hernandez, Adriana mail ingadrianadiaz@hotmail.com (2022) Medición de los factores que influyen en la resistencia al uso de los elementos de protección personal (EPP) en los colaboradores de la empresa “Litolatina Editores S.A.S” ubicada en el Municipio de Montería del Departamento de Córdoba. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Comunicación
Materias > Ingeniería
Materias > Educación Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Portugués O problema da presente pesquisa é encontrar a resposta a pergunta: Que importancia tem as TIC na GC no Sector Publico? O bojectivo geral deste trabalho é aferir a importância de Tecnologias de Iinformação e Comunicação na Gestão do Conhecimento no sector público e a criação, disseminação, compartilhamento e armazenamento do conhecimento, tendo em vista o modelo de Nonaka e Takeuchi. Para o alcance deste objectivo foram concebidos os seguintes objectivos específicos: a) construir um repositório de gestão de conhecimento baseado nas TIC; b) apreciar a forma de criação, disseminação, armazenamento e compartilhamento do conhecimento com recurso à ferramentas TIC e c) identificar o modo de conversão de conhecimento de Nonaka e Takeuchi.O estudo faz uma pesquisa centrada no papel das TIC na GC tendo como alicerce o capital intelectual do sector público.As ferramentas TIC ajudam a GC e permitem a criação, disseminação, comparilhamento e retenção de conhecimento do capital intelectual.Durante a revisão da literatura foi imperioso considerar as definiçóes do capital intelectual as quais leva-se a concluir que o centro de conhecimento das organizações localiza-se na produção de activos intangíveis de valor, cujo valor se agrega às organizações para a sua sobrevivência. E no contexto deste trabalho, adopta-se a definição de Nonaka e Takeuchi, segundo a qual, o capital Intelectual é um activo intangível que está disperso na cabeça das pessoas que integram uma empresa e, ainda, em documentos gerados em sua estrutura, como relatórios, memorandos, arquivos electrónicos e, especialmente, na sua experiência prática. Capital Intelectual corresponde ao conhecimento explícito (existência concreta) e ao conhecimento tácito (intuitivo), respectivamente.A pesquisa tem uma característica aplicada com uma abordagem qualitativa. Qunato aos objectivos, a pesquisa é exploratória, que foi desenvolvida no sentido de proporcionar uma visão geral sobre o tema. Em relação aos procedimentos ou técnicas, para além de pesquisa teorico-empirica, foi feita uma pesquisa bibliográfica paraexplicar o problema a partir de referências teóricas publicadas em documentos.Apesquisa teórico-empírica foi desenvolvida na base de um questionário para analisar o nível das Tecnologias de Informação e Comunicação, Gestão de conhecimento, Organização Institucional e Recusrsos humanos, no sentido de chegar-se a conclusões que possam servir de alicerce da construção de um repositório institucional para a gestão de conhecimento com recurso as tecnologias de informação e comunicação. Os resultados indicam que existem condições para que as TIC auxiliem a GC no sector público. Entretanto, torna-se necessario a formacao e capacitacao do capital humano na area de TIC e GC. A estrutura organizacional top-down e a base de funcionamento do SP, caracterizado pelas normas, leis, regulamentos nao tem facilitado a evolucao acelerada da inovacao e criatividade. O SP tem o desafio de minimizar tudo o que constitui obstaculo ou barreiras a inovacao e criatividade. metadata Richade Nkandjanga, Estevão mail nkandjanga@gmail.com (2022) Mestrado em Direcção Estratégica em Tecnologias de Informação. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El presente proyecto final pretende tratar el tema de cómo se pueden hacer implementación de software en una empresa que presenta una arquitectura tecnológica compleja en la que convergen e interactúan diferentes sistemas que realizan diferentes actividades y son claves para la operación y obtención de beneficios económicos, apoyándose en uno de los marcos de referencia de clase mundial como ser TOGAF. Como objetivo general el proyecto busca presentar una metodología de implementación de sistemas de información en ambientes donde concurren muchas plataformas de software y críticas.El enfoque que se utilizó es el de investigación y presentación del uso de estándares de arquitectura empresarial en el ámbito de una empresa de telecomunicaciones donde la implementación de sistemas puede resultar caótica debido a la mala planificación de implementación de nuevos sistemas y la existencia de diferentes Roadmaps de implementación o desarrollo de sistemas que provocan desincronizaciones entre implantaciones. El resultado de este proyecto es que las futuras implementaciones se basen en un marco de trabajo de referencia probado como TOGAF, usando cada una de sus fases y un proponiendo un repositorio de arquitectura que contenga los productos de trabajo de implementaciones previas que den una mejor visión de lo que existe y así se evite el trabajo duplicado en soluciones que ya existen y pueden ser reutilizadas y/o modificadas para las implementaciones que surjan, en el futuro. El uso de metodologías de arquitectura empresarial tiene como objetivo guiar a las organizaciones a obtener beneficios significativos. metadata Estrada Urrutia, Jesus Rigoberto mail jrestradau@gmail.com (2021) Metodología de Implementación Marco de referencia Esquema de Arquitectura del Open Group (TOGAF) para proyectos de software. Caso: empresa de telecomunicaciones en Honduras. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Comunicación
Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Muchas organizaciones en el mundo, hacen uso del sistema Web mediante la particularidad de suscripción con el fin de efectuar sus sistematizaciones; lo que se conoce como Software como Servicio que permite que los usuarios se conecten a programas que se encuentran en la nube y hacer uso de ellos. Pese a que este sistema es de gran utilidad, también hay que considerar que enfrentan una alta posibilidad de ataques informáticos y muy expuestos a diversos riesgos.Los riesgos se encuentran en todo ámbito laboral y si no se detectan a tiempo ni se controlan de forma correcta, pueden llegar a ocasionar innumerables pérdidas en la entidad donde se han presentado; afortunadamente existen metodologías, como la Gestión de Riesgos Tecnológicos que tienen como objetivo principal, proteger la información, mediante el análisis y detección de las fortalezas y debilidades durante la prestación de servicios de la entidad.Para poder detectar a tiempo los riesgos a los que se encuentra expuesta una entidad y plantear los pasos a seguir para que la misma pueda salir bien librada de la situación de riesgo presente, existe la gestión de riesgos que es un conjunto de procesos planteados que permitirán abordar con eficacia la problemática a la que se encuentre expuesta la empresa en su determinado momento; a continuación, se presenta una Metodología de Gestión de Riesgos de TI, que permitirá darle un enfoque más directo a las entidades que prestan software como servicio en Ecuador, sobre cuán importante es asegurar sus procesos sistemáticos, que permitan sobrellevar eventos externos o propios, que se puedan generar en algún momento. Cuando nos referimos a seguridad, hacemos énfasis en que seguridad en informática, es la debida protección que se le da a los datos y su forma de resistir ante el inconveniente que se pueda generar, tal como menciona (Interpolados, 2020) en su sitio web.Por tal razón, se ha percibido la necesidad de plantear un análisis de riesgo tecnológico de orden cualitativo, teniendo como referencia a la empresa W&G Computer, siguiendo la metodología MAGERIT. Primero se procede a relatar la situación actual de la institución, luego a identificar los activos con sus amenazas, para de ahí calcular los riesgos existentes y lograr incorporar los procedimientos que se adapten perfectamente a la metodología que se va a proponer.En este proyecto han tomado protagonismo las reglas y normas relevantes que ayuden a establecer la seguridad de los datos de respaldo de la empresa para mitigar los riesgos y reducir las vulnerabilidades en los activos de la empresa. Los procesos dentro de la planificación juegan un papel indispensable ya que cada uno de ellos en sus diversas etapas de gestión de riesgos, deben dar confiabilidad de que el negocio pese a las interrupciones a las que se pueda someter al enfrentarse a un riesgo inesperado puede retomar su actividad sin que afecte tanto a su estabilidad económica. Para la valoración se ha estimado la herramienta PILAR, la cual soporta el análisis y gestión de los riesgos de sistemas de información siguiendo la metodología MAGERIT que permitirá obtener un modelo sistemático para examinar los peligros que se pueden presentar al manejar TIC. Para poder hacer un estudio a fondo de los riesgos que se puedan presentar a nivel de seguridad informática, se hará uso de la herramienta PILAR, ya que se estima como un software de alta calidad a nivel de seguridad informática que sirve para detectar y estudiar los riesgos a fin de estar precavidos ante su aparición imprevista, así como manifiesta (Ayudaley, 2019) en su artículo web. PILAR, permite realizar una investigación más profunda de los tiempos de respuesta y durabilidad de la entidad, los procedimientos que se han seguido y la forma en que los miembros de la empresa han reaccionado frente a una amenaza, todo esto siempre en función a la continuidad del negocio.Finalmente, la contribución de este proyecto es detectar e identificar el nivel de riesgo en que están los activos a través de la medición del nivel de madurez y eficacia de la seguridad implementada dentro de la institución. metadata Rivas Yagual, Génesis Saray mail gene.rivasy@gmail.com (2022) Metodología de gestión de riesgos de tecnologías de la información como apoyo en la continuidad del negocio. Caso sector TIC en Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El presente trabajo de investigación tiene como título de investigación “Metodología de implementación de un plan de negocios para una empresa Proveedora de Servicios de Internet (ISP). Caso: Ecuador”, los objetivos de la investigación planteados son: Objetivo general “Describir una metodología de implementación de un plan de negocios para la empresa Blenet Cia. Ltda.”, objetivos específicos: Realizar un diagnóstico del mercado de Huaquillas en relación al mercado, competencia y producto, Identificar el tipo de plan de negocio acorde para la empresa Blenet Cia. Ltda., Esbozar un plan de negocios para la empresa Blenet Cia. Ltda.Se realizó una encuesta a la población de Huaquillas, lugar donde se va a implementar el negocio de proveedor de servicios de internet de la empresa Blenet Cia. Ltda. en la encuesta se obtuvo que el mercado potencial de la empresa es el 30% de la población de Huaquillas que estaría dispuesta a adquirir internet en una nueva empresa proveedora de servicios de internet. metadata Zarate Ochoa, Raul Andres mail raul1990@hotmail.es (2022) Metodología de implementación de un plan de negocios para una empresa Proveedora de Servicios de Internet (ISP). Caso: Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En el presente trabajo se realiza una migración de un Sistema de Gestión de Salud y Seguridad del trabajo basado en la norma OHSAS 18001:2007 a ISO 45001:2018 realizando un análisis de brechas del sistema, proponiendo acciones para el cierre de estas brechas. El siguiente paso fue realizar una auditoría interna como evaluación del sistema para finalizar con una auditoría externa de certificación con la cual, el ente certificador recomienda la certificación del Sistema de Gestión de Salud y Seguridad del Trabajo con base en la ISO 45001:2018. Con este trabajo la organización confirma su compromiso ofrecer a sus colaboradores un lugar de trabajo seguir, saludable y digno. En trabajo fue realizado según lo planificado y se logra obtener el certificado. Los siguientes pasos son el mantenimiento del sistema de gestión y las auditorias de seguimiento para comprobar el funcionamiento del sistema el en tiempo y evidenciar su madurez. metadata Espinoza Suazo, Luis Rodolfo mail rodolfo150692@gmail.com (2022) Migración de un Sistema de Gestión de Salud y Seguridad Ocupacional basado en OHSAS 1008:2007 a ISO 4005:2018 en una Agroindustria Azucarera. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Determinar los elementos metodológicos y operativos a través de un diagnóstico de la situación actual, que permitan a los emprendedores aumentar la efectividad en la formulación de proyectos de base tecnológica para obtener capital semilla de Fondo Emprender en Colombia. metadata Campbell Duran, Santiago mail santiagoalex050@gmail.com (2022) Modelo Metodológico para la Formulación de Proyectos de Tecnología que Apliquen como Emprendimiento. Caso: Colombia. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Tesis Doctorales
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Tesis Doctorales Cerrado Español El modelo de valuación de eficiencia en la empresa de exportación 4.0 (MMVEE), bajo la lógica difusa, es una investigación científica fáctica de nivel aplicado. El modelo es sistémico de lazo cerrado, artificial e imaginado que permite movilizar a una empresa exportadora sumida en la incertidumbre a un nivel de uso eficiente de las tecnologías digitales disruptiva de la Industria 4.0. Un modelo original e innovador que permite ser aplicado de forma ágil y efectiva, en una línea de producción, una empresa, un sector económico e incluso en un país, con el objetivo de mejorar la competitividad funcional y el cuido de los recursos naturales. Un modelo que realmente ayuda a la sostenibilidad del sector exportador bajo la incertidumbre de la Industria 4.0. metadata Alegre Poma, Napoleón Brito mail alegreybravo@gmail.com (2022) Modelo de Valuación de Eficiencia En La Empresa de Exportación 4.0. Bajo La Lógica Difusa. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La gestión pública ha tenido un desarrollo evolutivo en las instituciones que buscan satisfacer las necesidades del colectivo. Por lo cual, es necesario un aseguramiento integral, el cual permitirá implementar un plan estratégico de gestión de riesgos que les otorgue herramientas para controlar el desarrollo y funcionamiento de los procesos. Un modelo estratégico es una herramienta que permite la eficiencia y productividad de la institución, por lo que, para la presente investigación, se apoya en la norma ISO 37301. En este sentido, el objetivo general del trabajo de grado es diseñar un modelo de planificación estratégica para el aseguramiento integral en el cumplimiento normativo de la gestión pública en el Cantón Quinindé, de la provincia Esmeralda en Ecuador. La metodología aplicada se basó en un diseño descriptivo de corte transversal. La conclusión arrojo que el modelo estratégico implementado consiste en el desarrollo de 7 fases que permitirán poder desarrollar las tareas más acordes a los propósitos internos y externos de la institución, brindarle un servicio de calidad en función de tiempos más cortos y eficientes en las respuestas, así como resaltar los valores institucionales en cada uno de los trabajadores, lo cual permitirá fomentar acciones éticas y morales, disminuyendo la burocracia, la deficiencia, la improductividad y la corrupción. metadata Vargas Solorzano, Jacqueline Aracely mail chinitajacky2009@hotmail.com (2022) Modelo de planificación estratégica para el aseguramiento integral en el cumplimiento normativo de la gestión pública en el cantón Quinindé, de la provincia Esmeraldas de Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El trabajo investigativo denominado “Modelo dinámico de Análisis Financiero aplicable a la empresa familiar Previsión La Esperanza CIA. Ltda.”, se lo realizó con la finalidad de dar cumplimiento al objetivo general que es Desarrollar un modelo dinámico computarizado de análisis financiero aplicable a la empresa familiar Previsión Exequial La Esperanza CIA. Ltda. con el fin de optimizar su gestión administrativa y financiera.Para el desarrollo de este trabajo, se utilizó el diseño de investigación descriptivo de tipo no experimental, con un enfoque de metodología mixta cualitativa y cuantitativa, con corte transversal dado que el análisis financiero aplicado es de un periodo especifico, se analizó los estados financieros del periodo agosto 2020 – agosto 2021.La investigación incluye el análisis situacional y estratégico de la empresa que indicó carencia de análisis financiero por falta de herramientas financieras, el poco interés y falta de personal para este trabajo. Derivado de ello, se efectuó un modelo dinámico de análisis financiero en hojas de cálculo, que cuenta con las opciones de data, análisis vertical y horizontal, estructura financiera, indicadores financieros y limites de gestión de riesgos basados en indicadores financieros. Este modelo es de fácil manejo y al ingresar los datos de los estados financieros en la opción denominada data, efectúa automáticamente el proceso de cálculo y la obtención de resultados de los diferentes análisis e indicadores financieros, para su posterior estudio y toma de decisiones.Entre los resultados y conclusiones más sobresalientes se pueden mencionar que el análisis vertical muestra una estructura financiera estable, determinando que los activos están compuestos en su mayor parte por propiedad, planta y equipo en 69.38% para agosto 2021 y 60.15% en agosto 2021; mismos que son financiados por los pasivos no corrientes. En su estructura económica se puede observar que los ingresos cubren eficientemente los gastos incurridos para la actividad operacional. Las variaciones más representativas señaladas en el análisis horizontal de agosto 2021 respecto agosto 2020 es la disminución del activo corriente con un 16.53%, el aumento del activo no corriente con el 10.26% y el incremento del pasivo no corriente. Los resultados, muestran un incremento satisfactorio de un periodo a otro con un incremento del 263,64%.Los indicadores financieros exhiben índices de liquidez estables, niveles solvencia elevados pero controlados dados por la propia actividad de la empresa y políticas internas, indicadores de actividad susceptibles a mejoras a través de revisión y reestructuración de políticas de cobros y pagos, ratios de rentabilidad con resultados favorables.Finalmente, se implementó alertas de riesgos basados en los indicadores financieros que tienen por objeto emitir alertas de riesgo bajo, medio y alto con escalas de colores por cada alerta, en base a los resultados obtenidos y los límites establecidos previamente por el analista financiero o directivos de la empresa. metadata España Medina, Ivannova Michelle mail eivannova@gmail.com (2022) Modelo dinámico computarizado de Análisis Financiero aplicable a la Empresa Familiar “Previsión Exequial La Esperanza CIA. Ltda.”. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En atención a la necesidad que tienen las medianas empresas del Norte de la ciudad de Guayaquil de: reducir gastos, optimizar procesos, contar con recursos que garanticen calidad en el servicio y que los colaboradores establezcan conexiones seguras al laborar bajo la modalidad de Teletrabajo para salvaguardar la salud de cada uno de ellos a raíz de la pandemia, se plantea el análisis de la utilización de la transformación digital mediante el uso de la tecnología SD-WAN (Red de área amplia definida por Software) la cual brinda muchísimas ventajas comparada a las tecnologías actuales.El presente trabajo utilizará el método cualitativo para su desarrollo. SD-WAN actualmente está siendo utilizada en compañías empresariales a nivel mundial, ya que se requieren de pocos recursos para su implementación y configuración, a su vez, cuenta con un campo amplio de aplicaciones desde las cuales se permite monitorear el tráfico, uso de aplicaciones, entre otros. metadata Painii Carriel, Katherine Isabel mail katty_painii@hotmail.com (2022) Máster en Dirección Estratégica en Tecnologías de la Información. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La presente tesis busca proponer una Norma Técnica IBNORCA (Instituto Boliviano de Normalización y Calidad) que permita a los profesionales que están encargados del área de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) de las distintas empresas privadas e instituciones públicas en Bolivia contar con las directrices para el diseño e implementación de Centros de Datos a nivel nacional. Esto permitirá el logro de resultados con más eficiencia y eficacia al momento de desplegar y gestionar este tipo de infraestructura tomando como base la Norma Internacional ICREA-STD-131-2019. La metodología aplicada al presente proyecto es la investigación cuantitativa caracterizada por conceptualización exploratoria, deductiva y descriptiva, orientada de una propuesta normativa enfocada a los procesos tecnológicos para el diseño e implementación de Centros de Datos en Bolivia. metadata Ferrel Fernandez, Oscar Mauricio mail ferrel.oscar99@gmail.com (2022) Norma Técnica IBNORCA (Instituto Boliviano de Normalización y Calidad) para el diseño e implementación de Centros de Datos en base a la Norma Internacional ICREA-STD-131-2019. Caso: Bolivia. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La geotermia es un recurso renovable poco conocido y todavía no aprovechado en Ecuador; su desarrollo contribuiría significativamente a cambiar la matriz energética. En 2017, se perforó el primer pozo geotérmico en Chachimbiro (cantón Urcuquí) y se identificó la existencia de un recurso de alta temperatura (≥200 °C), adecuado para la generación de electricidad. Esto ha generado expectativas de desarrollo, así como inquietudes ambientales y sociales. Al no tener experiencias previas en el desarrollo de un proyecto de esta envergadura, se vio necesario evaluar los impactos ambientales que pueden generarse en la fase de operación y el rol que desempañará el componente social. Para conseguirlo, primero se hizo una revisión bibliográfica sobre el desarrollo de la energía geotérmica en Ecuador y luego se preparó la línea base del proyecto Chachimbiro. Seguidamente, se estableció el área de estudio, se elaboró la lista de actores, se preparó una encuesta y se planificaron 4 salidas de campo para identificar la opinión de la población urcuquireña sobre el desarrollo del proyecto geotérmico y para levantar información que permita evaluar los impactos ambientales que pudieren generarse al implementar una planta geotermoeléctrica de 50 MW con el método RIAM. Como resultado de los trabajos de gabinete y campo se encontró que la Autoridad Ambiental Nacional, otorgó al desarrollador del proyecto el Registro Ambiental para la generación de energía geotérmica con potencia instalada mayor a 1 MW y menor o igual a 10 MW, adicionalmente, se identificó que 26 actores sociales participaron en la fase de prefactibilidad, y que los impactos (positivos y/o negativos) más importantes que se pudieren generar en la fase de operación y mantenimiento se manifestarán en los fluidos geotérmicos, la aceptación pública, educación, áreas recreacionales y turismo. Se concluye que al finalizar la fase de prefactibilidad no existe rechazo por parte de la población cercana para continuar con el proyecto, que el desarrollador del proyecto deberá obtener el permiso de los actores sociales mediante un proceso de participación ciudadana para solicitar la Licencia Ambiental para implementar la planta geotermoeléctrica de 50 MW y explotar el recurso geotérmico, y que, en la fase de operación y mantenimiento, se deberá evitar y/o mitigar la modificación del caudal y temperatura en los fluidos termales que son usadas en balnearios y spas del cantón Urcuquí. Se recomienda realizar estudios sociales en las siguientes etapas del proyecto que incluyan el análisis de interés y afectación para identificar las partes interesadas más influyentes e impactadas por el desarrollo del proyecto geotérmico; así como la construcción de la red social para identificar los vínculos de cooperación. metadata Ibarra Figueroa, Danilo Francisco mail danfra_77@hotmail.com (2022) Percepciones sobre la primera perforación geotérmica profunda e impacto ambiental del proyecto Chachimbiro, Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Los residuos sólidos se han convertido en un problema ambiental para las grandes urbes y zonas rurales, donde el servicio de aseo no da cobertura a lugares apartados de las cabeceras municipales. Este trabajo aborda la temática de residuos sólidos en una comunidad rural, de manera que se plantea poder determinar cuál es la percepción y cultura en la disposición de los residuos sólidos domésticos de estas zonas, en los núcleos familiares de los estudiantes de educación media (grados 10 y 11) de la Institución Educativa Rio de Piedras Tuta Boyacá, Colombia. Como objetivo general se plantea poder determinar esa percepción y cultura en los núcleos familiares de los estudiantes de educación media y en los docentes de la Institución Educativa.Para esto, se ha recurrido a referentes teóricos relacionados con la problemática actual, en donde el desarrollo del trabajo utiliza una metodología cualitativa, con un diseño de investigación de proyecto e investigación acción con un corte transversal. Esta se realiza con la población estudiantil de educación media y docentes en el año 2021, con el fin de poder establecer el manejo, percepción, frecuencia, conocimiento sobre el manejo y disposición de residuos sólidos, de manera que se obtuvo información que permitió elaborar material educativo para los estudiantes y sus hogares, además, de ser un insumo para elaborar el documento propuesta del PRAE para la institución educativa, a usar en años posteriores. Adicionalmente, se logró socializar el conocimiento a los docentes y estudiantes participantes, lo que, en definitiva, es el aporte social de este trabajo en la comunidad, todo realizado con actividades lúdicas de apropiación del conocimiento. Este trabajo evidencia que la mayor parte de la gestión de residuos sólidos se hace mediante incineración, con una frecuencia de disposición semanal. En cuanto los residuos: peligrosos aprovechables, no peligrosos no aprovechables, orgánicos biodegradables, peligrosos y especiales, son dispuestos por los hogares a través del sistema de recolección rural de basuras, correspondiente al 44.2% de la población estudiada; los demás, disponen de los residuos anteriormente mencionados, mediante la quema, almacenamiento, entierro, reciclaje o en el caso de comida es usada para alimentar los animales. Por otra parte, se evidencia un conocimiento aceptable sobre los residuos sólidos en los docentes y estudiantes, sin embargo, se deben mejorar las diferencias entre residuos orgánicos e inorgánicos, el uso de la nueva reglamentación en la selección en la fuente, además de fortalecer la educación ambiental impartida en la institución para mejorar un cambio de actitud en los mismos. Como conclusión se establece que los estudiantes y sus hogares a pesar de tener las mejores intenciones, no cuentan con una percepción y cultura adecuada para la disposición de residuos sólidos domésticos en la zona rural. Esto, se puede mejorar desde la institución educativa con el fortalecimiento de la educación ambiental actual y la apropiación social del conocimiento en la comunidad académica, para que se replique lo aprendido en sus hogares y así generar un cambio en las actividades relacionadas con la gestión de los residuos sólidos. metadata Medina Sierra, Wilson Alfredo mail ingwilson_med@hotmail.com (2022) Percepción de la cultura sobre el manejo de residuos sólidos domésticos en los hogares de estudiantes de educación media de la Institución Educativa Rio de Piedras Tuta. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Portugués A aquicultura é uma atividade agroindustrial relevante para oferta de proteína animal deexcelente qualidade para o consumo humano. Um dos maiores gargalos desta atividade éo surgimento de doenças inicialmente tratadas com antibioticoterapia. O uso indiscriminadode antibióticos corrobora com o desencadeamento e a disseminação de resistênciabacteriana no ambiente aquícola. Assim sendo, objetivamos verificar o perfil de resistênciade bactérias isoladas da água oriundas do poço de abastecimento e de duas fazendas depiscicultura no município de Buriti dos Lopes/Piauí/Brasil. Foi realizada a quantificação dasbactérias heterotróficas cultiváveis (BHC) e caracterização morfotintorial. O antibiogramafoi realizado de acordo com o NCLSI usando os antibióticos, CIP, CRO, CFL, GEN, AMP,TET, SUT, IMP e AMI. As contagens de BHC para o ponto de abastecimento P1 foi de 6,5logUFC/mL, a fazenda FA variou entre 3,31 a 3,66 logUFC/mL e a fazenda FB tevevariação entre >10 a 2,79 logUFC/mL. Do total das 59 cepas isoladas, 14 (2,37%) seapresentaram como viáveis, mas não cultiváveis (VNC), 16 (2,71%) bastonetes Grampositivos, 20 (33,9%) cocos Gram positivos e 2 (3,39%) bastonetes Gram negativos. Dentreas cepas testadas para resistência a antimicrobianos, observamos resistência a quinolonas(CIP – 15,25%), cefalosporinas de primeira (CFL – 16,95%) e terceira geração (CRO –35,6%), aminopenicilina (AMP – 30,51%), sulfonamida (SUT – 8,47%) e carbapenama (IMP– 1,7%). Dentre estes isolados resistentes, 23 foram resistentes a 2 oumais antibióticos. Aanálise de similaridade demonstrou semelhança no perfil de resistência entre os isoladosP1 – FA e P1 – FB maior do que 85%. Sugerindo a influência da fonte aquática nadisseminação das resistências. Mais pesquisas devem ser realizadas como objetivo deestabelecer os perfis de resistência fenotípica e genotípica para que sirvam de base parao planejamento de políticas públicas que combatam o uso indiscriminado de fármacos edisseminação de resistência antibiótica. metadata de Oliveira, Lucas Ataíde mail lucasataidim@hotmail.com (2022) Perfil de sensibilidade resistência de bactérias heterotróficas cultiváveis (BHC) oriundas de água de cultivo de peixes. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El Plan Estratégico de TI para CAJAMAG(Caja de Compensación Familiar del Magdalena) está encaminado analizar y evaluar la madurez actual en cuanto a Tecnología de Información a nivel organizativo a través de la aplicación de las metodologías Cobit, Itil y Scrum, este documento permitirá diagnosticar el estado actual de los servicios TI de la Corporación y su entorno para diseñar, ejecutar, medir y controlar, la mejora de los servicios por medio de un portafolio de proyectos tecnológicos a implementar y la creación de estrategias a corto, mediano y largo plazo que permitan a la gestión tecnológica ser transversal en el funcionamiento óptimo de la organización para pasar de ser un proceso de apoyo a un proceso estratégico de la Organización. metadata Valderrama Cadavid, Otilia Lizeth mail lizcava06@gmail.com (2022) Plan Estratégico de Tecnologías de la Información para la Caja de Compensación del Magdalena - Colombia. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El presente estudio se basa en generar un plan de manejo integral de la microcuenca del rio Puyo, ubicada en el territorio hídrico de la provincia de Pastaza, mediante la identificación de los cuerpos hídricos que la conforman y a través del cálculo del índice de calidad de agua (ICA sp), a fin de conocer el estado de cada uno de los ríos (verificar si están o no contaminados), esto mediante la aplicación del cálculo del índice de calidad del agua (ICA), el cual es un método matemático en donde, través de la determinación de variables, permite identificar el porcentaje de calidad que tiene un cuerpo hídrico, que permitirá identificar posibles impactos ambientales que puedan estar presentándose, esto además, presentará, como las diferentes actividades que se han venido ejecutando a lo largo de los años (desde el 2015) han ido recuperando, conservando o preservando los recursos hídricos de la provincia de Pastaza.Dentro del presente trabajo se estructura mapas de representación de la microcuenca (georreferencia), en donde se presenten los cuerpos hídricos que la conforman (28 ríos en total), ya que de los cuales se realizará un monitoreo de calidad de agua (análisis de laboratorio físico – químicos), además que se presentaran soluciones ambientales, ya que se desea que este tipo de documento sirva como una guía metodológica para el resto de microcuencas que conforman el territorio hídrico de la provincia de Pastaza. metadata Toscano Salazar, Victor Eduardo mail max_yanempa@hotmail.com (2022) Plan de Manejo Integral de la Microcuenca del Río Puyo Territorio Hídrico de la Provincia De Pastaza, Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Desarrollar un plan de Manejo Ambiental establece acciones para prevenir, mitigar, controlar, corregir y compensar los posibles impactos que pudieran generarse como consecuencia de las operaciones que la empresa ejecutará como parte de la fase de exploración minera, también describe los pasos a seguir ante la ocurrencia de una emergencia para obtener una respuesta rápida, oportuna y organizada. metadata Salas Lara, Cesar Germán mail cesarinsalas_86@hotmail.com (2022) Plan de respuestas a emergencias y contingencias en empresa de exploración minera en el Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Tesis Doctorales Cerrado Portugués A Constituição da República de Moçambique (2004), diz que a agricultura é a base de desenvolvimento. Este sector emprega cerca de 85% do total dos moçambicanos, no entanto,os níveis de produção e produtividade são os mais baixos e concentra a mais pobre. Foi com base nessa realidade que o Governo de Moçambique aprovou o Fundo Distrital de Desenvolvimento com foco para financiar actividade económica, priorizando a agricultura. Assim, a presente pesquisa surge no sentido de analisar o seu impacto socioeconómico nas comunidades beneficiárias. Para o alcance deste obejectivo foram combinados os seguintes métodos: revisão bibliográfica, consulta documental, entrevista semi-estruturada e observação não estruturada ou assistemática. Resultados indicaram que 100% dos entrevistados responderam ter havido aumento das áreas de produção agrícola, passando de menos de 1 hectar para 2 á 6 hectares. Também houve a diversificação dos produtos agrícolas, o que lhes permitiu melhorar a sua dieta alimentar e alcançar mais mercados agrícolas. O dinheiro conseguido com a venda dos produtos é gerido pelo (a) chefe da família, isto é, em famílias onde o chefe da família é um homem, o dinheiro é gerido pelo esposo e em famílias chefiadas pelas mulheres o dinheiro é gerido por elas, principalmente as mulheres divorciadas e /ou viúvas. Cerca de 60% das famílias compraram rádios e quase todas elas adquiriram pelo menos um telefone celular com o dinheiro proveniente da venda do execedente dos seus produtos agrícolas. Todas as famílias afirmaram terem melhorado as suas habitações, colocado todos seus filhos na escola e sempre que algum membro da família estiver doente tem conseguido condições para deslocar o doente ao hospital mais próximo e receber a respectiva assistência médica e medicamentosa. Estes resultados nos permitem concluir que o FDD está contribuir para a melhoria das condições de vida da população beneficiária. metadata Matsinhe, Graciano Pintos Simão mail graciano.matsinhe@yahoo.com.br (2020) Projectos agrícolas financiados pelo Fundo Distrital de Desenvolvimento e seus impactos: Estudo de Caso no Distrito de Vilankulo. Doctoral thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Portugués A pesquisa irá abordar a unificação das normas ISO9001, ISO14001 e ISO45001, visando uma norma única para certificação de sistema de Gestão Integrada de Segurança do Trabalho, Medicina Ocupacional, Meio Ambiente e Qualidade.O estudo fará uma análise das 3 normas citadas encontrando as suas similaridades e descrevendo as incompatibilidades a fim de unificar as 3 normas.O sistema de Gestão integrada de Segurança do Trabalho, Medicina Ocupacional, Meio Ambiente e Qualidade está a cada dia mais presente nas organizações, no entanto, muita das vezes acaba sendo inviável devido ao investimento necessário com certificação, já que, mesmo se tratando de um sistema de gestão integrado a sua certificação ainda é dado de maneira desintegrada, ou seja, é necessário se certificar em 3 normas para que você tenha um sistema de gestão integrado.O estudo trará como resultado uma proposta de norma única para certificação de Sistema de Gestão Integrada de Segurança do Trabalho, Medicina Ocupacional, Meio Ambiente e Qualidade. metadata Sales, Donizetti mail donizettidsales@gmail.com (2022) Proposta de norma única para certificação de Sistema de Gestão Integrada de Segurança do Trabalho, Medicina Ocupacional, Meio Ambiente e Qualidade. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La clínica Imbanaco de Cali debe tener entre sus prioridades la seguridad de la información como uno de los activos más grandes dentro de su organización. Dado que pueden ocurrir fallas naturales (como desastres naturales de incendios o inundaciones) o fallas humanas (como robo o secuestro de la información, mala conexión de transmisores, fallas de internet y demás escenarios posibles) y debido a esto se vea afectada la calidad de servicio de la compañía. Que traería como consecuencia graves repercusiones en ingresos, calidad o demora en la prestación del servicio, productividad, reputación, desempeño financiero y hasta problemas legales. Es por esto, que esta investigación tiene como propósito diseñar un plan de recuperación de desastres (DRP) que se ajuste a las necesidades la Clínica Imbanaco Cali, desde el enfoque de Tecnología Informática (TI) para los procesos más críticos, donde se busca minimizar el grado de interrupción y el impacto asociado, así como proporcionar el procedimiento y plan de acción para la restauración de operaciones tecnológicas en las instalaciones para garantizar una óptima conexión y funcionalidad que permita el desarrollo normal de las actividades de la organización. De esta forma se podrá disminuir las repercusiones o pérdida de la información en caso de un siniestro.La metodología empleada, le aporta a la Clínica Imbanaco de Cali un plan de acción que le permita a los empleados y equipos de trabajo tomar las medidas pertinentes ante una situación de desastre. También, le proporciona un análisis en la gestión de riesgo que le permita revisar de manera periódica los posibles puntos críticos que podrían entorpecer el funcionamiento de la Clínica y crear planes de mejora que le permita fortalecer estos puntos.Finalmente, los resultados obtenidos le mostraron a la compañía cómo la disponibilidad de las redes y conexiones le podrían generar mayor beneficio a la Clínica, así como recomendaciones que podrían tenerse en cuenta en la ejecución y evaluación posterior de este DRP. metadata Luna Perez, Rodrigo mail rluna78@gmail.com (2022) Propuesta Diseño de un DRP (Plan de recuperación de desastres para sector salud). Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En la actualidad, existe una fuerte conciencia respecto al desempeño ambiental de los procesos productivos de diferentes sectores por el alto impacto que representa para el desarrollo socio-económico y la conservación de un medio ambiente adecuado para las generaciones futuras y el mejoramiento de la calidad de vida. Hoy en día, la necesidad de la conservación y el buen desempeño ambiental, ya no es solo un tema de responsabilidad social, si no también, un tema de competitividad. Este trabajo titulado: “Propuesta de aplicación de una Estrategia Ambiental Preventiva, basada en Producción más Limpia, para el Proyecto Monte Plata Cocoa desarrollado en la Provincia de Monte Plata, República Dominicana, tiene como objetivo principal, elaborar un modelo de Producción más Limpia, con el fin que dicho proyecto sea eco eficiente, sostenible en el tiempo y de ayuda al medio ambiente.Esta propuesta para la aplicación de una Estrategia Ambiental Preventiva, basada en Producción más Limpia, para el Proyecto Monte Plata Cocoa, en Monte Plata, República Dominicana, surge como parte de una iniciativa de desarrollo regional basado en Agricultura Integral, para el desarrollo económico, agrícola y social de la comunidad, a fin de que las familias sean beneficiadas a través del mismo.República Dominicana es un país con un potencial agrícola importante para la producción de cacao, sin embargo, no existe el encadenamiento de un modelo de desarrollo integral y las prácticas actuales son poco sostenibles e ineficientes para los agricultores de pequeña y mediana escala. En definitiva, el tipo de variedad o genotipo de la planta influyen, pero aún más, influyen las prácticas aplicadas en la producción. P+L es un modelo ideal para enfrentar los retos actuales de la agricultura moderna. Los modelos productivos P+L permiten incrementar la eficiencia en todo sentido, desde el inicio hasta el final de cualquier proceso productivo. En la agricultura, permite hacer un uso más eficiente de los recursos, reduciendo costos e impactos ambientales no deseados. metadata Zambrano Taveras, Heidy Erinel mail zambrano.heidy@gmail.com (2022) Propuesta de aplicación de una Estrategia Ambiental Preventiva, basada en Producción más Limpia, para el Proyecto Monte Plata Cocoa desarrollado en la Provincia de Monte Plata, República Dominicana. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Según la Teoría Tricondicional del Comportamiento Seguro para que un trabajador realice un comportamiento seguro se tienen que cumplir tres condiciones “Saber hacer”, “Poder hacer” y “Quere hacer”, en este contexto, los requisitos para los sistemas de gestión de Seguridad y Salud de las empresas mineras del Perú que se encuentran especificados en la normativa legal aplicable son en su mayoría tendientes al cumplimiento de las condiciones “Saber hacer” y “Poder hacer” en consecuencia los sistemas de gestión de Seguridad y Salud tradicionales tienen como foco de aplicación principal las condiciones y “Saber hacer” y “Poder hacer” no considerando acciones para el cumplimiento de la condición “Querer hacer”, esta situación representa un obstáculo para lograr la reducción o eliminación de los accidentes e incidentes laborales en cualquier Unidad Minera del Perú. El Objetivo General del presente trabajo es desarrollar una propuesta que sirva como referencia para la implementación de un programa de Seguridad Basada en el Comportamiento que complemente los requisitos legales establecidos por las normas aplicables. La metodología aplicada para el presente trabajo es cualitativa, el diseño de la investigación es del tipo exploratorio de corte transversal, la población está constituida por 4078 reportes realizados entre los años 2010 y 2020 en la Unidad Minera del estudio, la muestra es no probabilística del tipo por conveniencia donde se contemplan 1563 reportes registrados entre los años 2015 a 2020. En el presente trabajo se determinó que los requisitos legales aplicables a los sistemas de gestión de Seguridad y Salud y los procesos del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud implementado en la Unidad Minera se centran principalmente relacionados a las condiciones “Poder hacer” y “Saber hacer”, que el 89 % de los eventos analizados estuvieron relacionados con el comportamiento de los trabajadores, que existen comportamientos alternativos que pueden evitar la ocurrencia de eventos no deseados si estos son reforzados inmediatamente y positivamente usando el material adecuado. Como conclusiones del presente trabajo se evidencia que los requisitos establecidos por las normas aplicables y que fueron implementados por la Unidad Minera están alineados a los componentes de los sistemas de gestión Seguridad y Salud tradicionales los que tienen como foco principal el cumplimiento de las condiciones “Poder hacer” y “Saber hacer ” de la Teoría Tricondicional del Comportamiento Seguro, la implementación de un Programa Seguridad Basada en el Comportamiento (SBC) de acuerdo al análisis realizado es la alternativa para superar la brecha existente y cumplir con la condición “Quere hacer” lo que potencialmente puede derivar en una reducción significativa del número de accidentes e incidentes debido a que el 89 % de los eventos analizados pudieron ser evitados por un comportamiento alternativo lógico y que estuvo al alcancen de los trabajadores involucrados en los eventos, el proceso de implementación del Programa de Seguridad Basada en el Comportamiento (SBC) descrito puede servir como una guía para aquellas unidades mineras del Perú que identifiquen sus brechas relacionadas a la condición “Querer hacer”. Las palabras claves del presente trabajo son Seguridad Basada en el Comportamiento (SBC), Comportamiento Seguro, Comportamiento Alternativo Relevante, Teoría Tricondicional del Comportamiento Seguro, legislación peruana aplicable. metadata Chavez Cornejo, Enrique Guillermo mail echavezc1981@gmail.com (2022) Propuesta de implementación de un Programa de Seguridad Basada en el Comportamiento para empresas mineras a tajo abierto en el Perú. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Hoy en día, se ha comprobado en muchos trabajos de investigación que la adopción de un Sistema de Gestión Ambiental (SGA) puede ofrecer a las empresas una serie de beneficios a nivel de desempeño y competitividad a la vez que gestionan de forma integral los riesgos organizacionales que pudieran afectar la continuidad del negocio, pero especialmente los riesgos ambientales originado de sus operaciones. Es bien conocido que la industria cosmética es una de las es una de las más grandes a nivel mundial y en Ecuador no es la excepción. Los hábitos de consumos, estándares de belleza y la variedad de opciones disponibles en el mercado, la hace una de las más contaminantes, así, 98 de cada 100 ecuatorianos tiene al menos cinco productos cosméticos. Dada la necesidad de contribuir con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) mundiales de manera local, reducir los niveles de impactos ambientales actuales, contribuir a una mejora calidad de vida de la comunidad y buscar el busca el uso eficiente de los recursos naturales se propuso una guía práctica para la implementación de un SGA basado en los requisitos de la norma internacional ISO 14001 para el sector cosmético. Basado en los requisitos de norma y experiencia profesional del autor, esta propuesta consideró cuatro fases principales: 1) diagnóstico ambiental de la industria de cosméticos, 2) Identificación de los procesos claves y sus interrelaciones, 3) Evaluación de los impactos ambientales y 4) elaboración de la guía para la implementación de un Sistema de Gestión Ambiental ISO 14001. Una vez llegado a la última fase, la guía de implementación se construye con los requisitos claves y de carácter obligatorio, asegurando que el SGA se realice con éxito y forma sencilla, flexible y en corto tiempo. Cabe indicar esta guía se podría adaptar a otros giros de negocios independientemente del tamaño de estos. Futuros trabajos podrían en práctica esta propuesta y adaptarla a Sistemas de Gestión trinorma o multinorma. metadata Estrella Matamoros, Roberto German mail estrellaroberto-77@hotmail.com (2022) Propuesta de implementación de un sistema de gestión ambiental, basado en la norma ISO 14001, en una industria de cosméticos de la ciudad de Guayaquil, Ecuador, 2021. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Tesis Doctorales Cerrado Español Propuesta de instrumentación académica en la enseñanza de Proyectos empresariales, bajo un enfoque multidisciplinar e integrado en la metodología de proyectos metadata Jélvez Martínez, Carlos Roberto mail daniel.gavilanes@funiber.org (2022) Propuesta de instrumentación académica en la enseñanza de Proyectos empresariales, bajo un enfoque multidisciplinar e integrado en la metodología de proyectos. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico.

Tesis Materias > Ingeniería
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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Este proyecto tiene como fin principal, elaborar una propuesta de mejora del proceso de almacenamiento en una empresa del Departamento del Cesar, entendiendo que el control y la gestión de inventarios contempla una serie de procedimientos que van desde la necesidad de la materia prima e insumos para la elaboración de un producto, el acopio de las mismas en el almacén, su registro, acomodo, la verificación de las condiciones de calidad de las mismas, la protección, conservación, hasta su traslado al área de producción para su posterior transformación en producto terminado. metadata Villamizar Villarreal, Alvaro mail avvillamizar@hotmail.com (2022) Propuesta de mejora del proceso de almacenamiento de materias primas e insumos, para optimizar la gestión de inventarios en la empresa Lácteos Dicfres de la Ciudad de Valledupar. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Materias > Educación Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La Modalidad del teletrabajo es una idea que viene desarrollándose desde los años 70, que ha cogido mayor vuelo y es ya una realidad material, para muchos trabajadores en el mundo y en Colombia. Las Empresas y Trabajadores que se han decidido por esta modalidad, han podido comprobar las ventajas que ofrece, en tiempos de desplazamientos, , oportunidades de Bienestar con la familia, productividad, gestión, riesgos laborales, etc. De la misma manera, las empresas, han podido encontrar beneficios , con la mejora en eficiencia y productividad, ahorros en los gastos de administración y operación, entre otros.En Colombia existe una legislación que reglamenta e impulsa la modalidad del teletrabajo desde el año 2012, sin embargo, muchas entidades estatales para el presente año, aún no se deciden plenamente por su implementación. Los Ministerios del Trabajo y de las TICS, hacen esfuerzos en fomentar la adopción del teletrabajo. Las entidades estatales deben prepararse para un escenario inmediato y hacer un esfuerzo en adquirir la tecnología informática necesaria y adecuar sus modelos gerenciales y directivos, para la implementación de la Modalidad de Teletrabajo. La Fiscalía General de la Nación, a través de la Subdirección Regional de Apoyo del Eje Cafetero, ha experimentado durante la Pandemia por el Covid 19 ; la necesidad de que sus funcionarios laboraran desde casa , logrando sortear con éxito esta emergencia, gracias a las herramientas informáticas de la fiscalía y la conectividad de los funcionarios desde casa. Las funciones, trabajo realizado y los controles en las tareas de los funcionarios, fueron debidamente probados; lográndose un resultado favorable para las partes. Con este propósito, el estudiante se propone como objetivo general, presentar “Propuesta de un modelo de implementación del teletrabajo en la Fiscalía General de la Nación, Subdirección Regional de apoyo Eje Cafetero año 2021- 2022Es claro que existe un Marco Legal adecuado en Colombia, que se pueden evidenciar algunos beneficios e impactos positivos en empresas privadas y en Entidades del Estado.Se utilizará la metodología descriptiva cuantitativa , dado que permite analizar los cuadros estadísticos que reporta la Fiscalía General , tales, como, ausentismo, por enfermedad general, accidentes de trabajo y permisos y los gastos de funcionamiento, reflejados en los consumos de Servicios públicos, como Energía y combustible para vehículos.Se espera que, luego de la presentación de esta propuesta, la entidad, adopte un programa , en el cual los funcionarios del área administrativa puedan optar por la modalidad del teletrabajo y que ello implique un beneficio mutuo para la FGN y el funcionario; tales como reducción de costos de administración para la Entidad, aumento de la productividad, mayor satisfacción en Bienestar, con disminución del estrés laboral en los funcionarios, calidad de vida con su familia, así como mayor inclusión social y concientización por la conservación del medio ambiente. metadata Vasquez Idarraga, Santiago de Jesus mail sanvasid@gmail.com (2022) Propuesta de un modelo para la implementación del teletrabajo en la Fiscalía General De La Nación Subdirección Regional de apoyo eje cafetero año 2021-2022. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Este trabajo contiene los resultados obtenidos durante la ejecución del análisis que se realizó a la empresa Renthal Machinery & Services en la ciudad de Quito, se detalla la reseña histórica de la empresa, sus inicios y su evolución dentro del mercado. Se propone la creación de un plan estratégico de marketing, como sustento teórico se analiza la temática comunicacional, sus teorías y evoluciones.El propósito fundamental de este trabajo consiste en elaborar una propuesta de plan estratégico que permita a la empresa establecer correctamente la misión con la que se identifican no solo los empleados, sino también sus clientes, poner como meta una visión diferente, con el enfoque de alcanzar aquellos objetivos planteados. Contiene una breve reseña histórica de la empresa, establece su ubicación y determina los servicios que ofrece, se analizan los públicos internos y externos, se incluyen conceptos de marketing digital, posicionamiento en el mercado, empresa y estrategias.La investigación está sustentada en los resultados obtenidos a través de técnicas de investigación aplicadas: encuestas y entrevistas. De ello se obtuvo el diagnostico que señala los aspectos que deben trabajarse en el mencionado plan estratégico.Previo al plan estratégico de marketing se trabaja en el estudio de mercado para plantear nuevos rubros en cuanto a los servicios que presta la empresa. Se concluye con la necesidad que tiene la empresa Renthal Machinery & Services de implantar planificación y estratégicas que rijan el trabajo del departamento de marketing. metadata Chicaiza Chacha, Gloria Angelita mail gloriangelit@gmail.com (2022) Propuesta de un plan estratégico de marketing para la empresa Renthal Machinery & Services de la ciudad de Quito. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El presente proyecto tiene por objetivo el desarrollo de una propuesta del Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo para la empresa constructora PATE C.A., ubicada en Ecuador en la ciudad de Quito. La propuesta se basa en la norma internacional ISO 45001:2018 Sistemas de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo. El primer capítulo del documento muestra el marco teórico basado en la importancia y beneficios de la implementación de un sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo basado en la norma ISO 45001: 2018. El segundo capítulo muestra la metodología empleada para la implementación del SG-SST, para iniciar la propuesta del SG-SST se realizó un análisis externo e interno de la empresa con respecto a la gestión de riesgos laborales, lo que implicó una revisión de material bibliográfico existente y selección de fuentes de información documental, el análisis interno se basó en la revisión de registros existentes dentro de la empresa para demostrar el cumplimiento de la normativa, en base a la misma se identificó y evaluó los riesgos existentes en cada actividad realizada en el rubro de la construcción. La propuesta del SG-SST basado en la norma ISO 45001:2018, parte con la estructuración de una política en SST; el planteamiento de objetivos en base al análisis de riesgos, programas; y, el establecimiento de procedimientos para el control operacional de la empresa, incluidas las áreas administrativas y operativas. Se delegó responsabilidades, establecieron también los procedimientos de comunicación interna, procedimientos para información documentada, auditoría y mejora continua. La implementación del SG-SST permitió proporcionar un marco de referencia a PATE C.A. para mejorar su gestión incluyendo una mejora continua, agilitando el cumplimiento de la normativa e identificando sus riesgos laborales. Los beneficios de la aplicación del sistema de gestión incluyen el cumplimiento de la legislación pudiendo ser la organización sometida a inspecciones y auditorias sin ningún problema, conformidad con exigencias del mercado, en la actualidad varios consumidores y proveedores buscan servicios que cumplan con estas características, en cuanto a beneficios se produce un ahorro en consumo de recursos, gestión y manejo de residuos. Una vez implementado, el SG-SST permitirá mejorar el desempeño de la organización, mostrando su compromiso con la gestión de riesgos laborales. metadata Quilachamin Sislema, Ivonne Alexandra mail alexa0849@gmail.com (2022) Propuesta de un sistema de gestión de prevención de riesgos laborales para la empresa constructora pate C.A. ubicada en quito – Ecuador basado en la norma ISO 45001:2018. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El desarrollo de multifamiliares de uso mixto en Costa Rica se ha incrementado en los últimos años, porque genera buenos réditos a los inversionistas de capital. Al ser un proyecto de inversión, debe analizarse desde múltiples perspectivas, como: la legal, la técnica, la financiera y, finalmente, se debe evaluar su salida al mercado. Este trabajo desarrolla una herramienta que permite contextualizar y conocer las principales variables implicadas en el desarrollo de un proyecto de uso mixto en San José y la orientación de la organización hacia estas iniciativas. Consecuentemente, se genera un listado de elementos básicos que debe tener el proyecto para gestarse con debida diligencia. Aunado a lo anterior, se ofrece un análisis financiero del proyecto, en el cual se consideran las variables económicas presentes en el mercado actual; se desarrolló una hoja de cálculo que permite definir el rendimiento esperado del proyecto a partir de valores paramétricos de la construcción. Esto en conjunto con un plan de mercadeo, lo cual da como resultado una encuesta de fácil uso para conocer las tendencias del mercado y así orientar la propuesta a los sectores correctos de población.Con las herramientas creadas se analizaron varios escenarios en los cuales un proyecto de inversión más sólido se constituye en un periodo de inversión a quince años con la venta del activo al final del periodo. Sin embargo, es importante considerar que, si bien es cierto la población conoce someramente que son los multifamiliares de uso mixto, tienen dudas en cuanto a aspectos de privacidad; no obstante, reconocen las virtudes de los comercios en la misma propiedad. metadata Mendieta Molina, Edwin Alberto mail edwinmm13@hotmail.com (2022) Propuesta metodológica para la viabilidad técnica financiera de la construcción de un multifamiliar de uso mixto ubicado en San José. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El presente estudio tuvo como objetivo general, Diseñar un plan para implementar un sistema de gestión integrado: seguridad, salud en el trabajo y medio ambiente en Acromax Dominicana. Método. De acuerdo a la naturaleza del problema y objetivos reúne las condiciones suficientes para ser calificado como investigación descriptiva, correlacional, de enfoque Mixto, cuantitativo-cualitativo. Resultados. Se analizó un control sobre la seguridad y salud ocupacional como también del control de medio ambiente, posteriormente se inició con la implementación del sistema integrado de gestión de seguridad y salud ocupacional y medio ambiente, esto basado en las normas técnicas internacionales y normas legales vigentes. Conclusiones. Mediante el diagnóstico de la situación inicial de la empresa se establece el porcentaje de cumplimiento frente a cada una de las normas, tomando como base de partida el sistema de calidad que posee la planta y configurándolo de acuerdo a los requisitos de la norma ISO 9001 para posterior integrarlo con la norma ISO 14001. Se han definido los procedimientos mediante la elaboración de un mapa de procesos donde se evidencia las actividades relacionadas dentro de la línea productiva de la empresa, dando importancia a aquellos factores que pueden generar impactos, riesgos y problemas que afecten a la calidad del producto y la satisfacción del cliente, utilizando como herramientas la Matriz de Evaluación de Impactos Ambientales, Mapa de riesgos y Matriz de Riesgos con las que se identifica, analiza y valora los aspectos ambientales, de salud y seguridad en el trabajo. metadata Vásquez Díaz, Ramón Antonio mail axel674@hotmail.com (2022) Propuesta para implementar un Sistema de Gestión Integrado: Seguridad, Salud en el Trabajo y Medio Ambiente en Acromax Dominicana. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La presente investigación surge de la necesidad en la empresa Retail Business, S.A. ubicada en la Ciudad de Guatemala, de establecer una metodología de control que le permita la toma de decisiones estratégicas para incrementar la rentabilidad.Este trabajo será de relevancia para cualquier pyme del sector retail que se encuentre interesada en mejorar la rentabilidad de la empresa, por medio del análisis y control financiero. metadata Boror Boror, Dina Mariela mail m2ariela@gmail.com (2022) Propuesta para mejorar la rentabilidad por medio del análisis y control financiero de la empresa Retail Business, S.A., ubicada en la Ciudad de Guatemala. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español He tomado esta temática con el objeto de que este proyecto revele las necesidades apremiantes que tiene el Conjunto Bosque de Tibanica- Soacha Colombia, en el tema de la gestión del riesgo para toda la comunidad y principalmente al área administrativa que toma las decisiones referentes. Para ello se indagará sobre las necesidades de conocimiento y capacitación que ha recibido la comunidad y como el conjunto en general ha actuado en el momento de presentarse eventos naturales o antrópicos. En primer Lugar, se indagará como ha sido la respuesta por parte del área administrativa del Conjunto, para ello se ha consultado al Presidente del Consejo de Copropietarios, que manifiesta la necesidad de conocer e implementar formas que reduzcan los riesgos a través del plan de emergencias. Por lo cual se propone dar a conocer las amenazas y vulnerabilidad en la gestión del riesgo en la cual se halla en conjunto, como afecta este a la comunidad y de qué forma se hará la promoción y gestión del riesgo. Como acto seguido estructurar el número de etapas en las cuales se desarrollará el plan de emergencia, llevando a feliz término la sensibilización y capacitación de los voluntarios y comunidad en general.La metodología se hará a través de la investigación proyectiva, no experimental y su enfoque será Mixto tanto cualitativo como cuantitativo por medio de la observación de los resultados de la encuesta y entrevistas realizadas a la parte Administrativa y a residentes del Conjunto.Luego se validará por medio de las normas establecidas a nivel Nacional sobre Gestión de Riesgo de Desastres Ley 1523 de 2012 y demás leyes estatutarias.Por consiguiente, se realizará una serie de matrices de diagnóstico que revelaran el estado actual del Conjunto. Con los recursos de las entrevistas y la encuesta virtual se pretende hacer un análisis de la información, con el fin de hallar las necesidades puntuales y urgentes que enfrenta la población del Conjunto. A causa de la investigación se propondrá el plan de emergencias con concertación del Consejo de Administración para luego ser divulgado a la comunidad residente; se propone capacitar a los voluntarios e involucrados, facilitando la retroalimentación, realizando el seguimiento y evaluación de las acciones de todos los involucrados. En conclusión, se entregará la propuesta sobre la gestión del riesgo y el modelo del plan de emergencias en la asamblea general con el fin de que se creen los grupos de brigadas de apoyo con los residentes y copropietarios del conjunto, y como resultado mejorar el conocimiento, responsabilidad y participación de toda la comunidad en el conjunto para la consecución del logro en la implementación del plan de emergencias metadata García Forero, Sandra Mílena mail sagarciafo@unal.edu.co (2022) Proyecto de Gestión del riesgo en planes de emergencia a conjuntos de propiedad horizontal. Caso: Conjunto Bosque de Tibanica, sector San Mateo–Soacha, Colombia. Masters thesis, Universidad Europea del Atlántico.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El presente proyecto de investigación para la implementación de nuevas tecnologías en el proceso de originación de créditos en una Caja de Compensación con suscripción en el Departamento de Cundinamarca (Colombia), tiene por objetivo determinar los aspectos fundamentales requeridos para la implementación de nuevas tecnologías en el proceso de originación de los productos de crédito de la Entidad, atendiendo las necesidades de los diferentes segmentos de los afiliados, y cumpliendo con los requerimientos exigidos por las áreas de riesgo, cumplimiento y fraude. Para su desarrollo, se partió por exponer los principales enfoques teóricos en los que se sustenta el abordaje del problema o tema de investigación, tales como las metodologías Scrum, XP, Kanban, Lean Start-Up, evolución de las Fintech, ecosistema y la economía digital, nuevo modelo de la banca digital, entre otras que permiten una comprensión más amplia del tema abordado. A objeto de otorgarle al estudio un sustento científico, se desarrolló una metodología proyectiva, de tipo teórica y nivel descriptivo simple, bajo un diseño no experimental, estableciendo como unidades de estudio tres informantes clave de la Caja de Compensación evaluada, utilizando como instrumento de recolección de datos una entrevista contentiva de 18 preguntas abiertas, orientadas a obtener información sobre los aspectos tecnológicos, de riesgos y capacidades de la entidad. Como resultado de la investigación, se constató que actualmente la institución carece de tecnologías suficientes para ofrecer a sus afiliados un proceso de originación de créditos por medio de canales digitales, de igual manera no cuenta con una plataforma que les permita evitar los fraudes digitales mediante la verificación de identidad; no obstante, la institución cuenta con las capacidades necesarias para desarrollar un proyecto para la adquisición e implementación de sistemas digitales para la originación de créditos por medios virtuales que garantice la seguridad financiera necesaria para prevenir fraudes. metadata Valbuena Montoya, James mail jamesvalbuenam@gmail.com (2022) Proyecto de investigación para la implementación de nuevas tecnologías en el proceso de originación de los productos de crédito en una Caja de Compensación con suscripción en el Departamento de Cundinamarca (Colombia). Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En la presente investigación se aborda el tema, Reingeniería de procesos para la implementación del departamento de gestión comercial en la compañía MOVIMIENTOS INTERNOS DE CARGA MIDECAR CIA. LTDA., Tulcán, Carchi, ECUADOR; que tuvo por objetivo implementar el departamento de gestión comercial, identificando cuáles fueron los procesos ejecutados en la empresa para mejorar sus ventas y ampliar su mercado objetivo; a fin de generar estrategias que mejoren la gestión comercial. Esto fue posible mediante la aplicación de encuestas a los clientes actuales para definir el nivel de satisfacción con los servicios que presta la compañía. Se utilizó el enfoque cuantitativo a través de la recolección y el análisis de los datos de las empresa, con una medición numérica, a través de escala de Likert, con el fin de realizar ejercicios estadísticos para establecer con exactitud la variable comercial. Para finalmente establecer propuestas de mejora y de ser el caso elaborar un plan de correctivos que garantice captar nuevos clientes. metadata Castillo Montenegro, Jonathan David mail davidcastillom18@gmail.com (2022) Reingeniería de procesos para la implementación del departamento de gestión comercial en la compañía MOVIMIENTOS INTERNOS DE CARGA MIDECAR CIA LTDA. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Reingeniería de sistemas, su finalidad es transforma un viejo sistema en un nuevo contexto cuyo uso sea más fácil, con entornos agradables e integrados, mejorando la calidad y reduciendo esfuerzos. Se desarrolló la reingeniería del sistema SIPA componente precios, reestructurándolo para consumo y análisis de información a nivel público y privado, brindando opciones de intercambio de información en línea. metadata Sánchez Montero, Ruth Patricia mail rpsanchez@gmail.com (2022) Reingeniería del sistema de información pública agropecuaria para el levantamiento de información de fichas técnicas agrícolas y precios para los productos arroz, papa y maíz en el Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español ICC S.A.S Interventorías Consultorías y Construcciones S.A.S, es una empresa de ingeniería y construcción que proporciona soluciones integrales a sus clientes, y aunque cuenta con un sistema de calidad certificado bajo los lineamientos de la ISO 9001, se evidencian durante la ejecución de los proyectos eventos no deseados representados en retrasos en tiempos de entrega, devolución de materiales, reprogramaciones de planes de trabajo y sobrecostos, situación que perjudica la economía de la empresa y su reputación frente a los clientes. En este panorama la presente investigación busca a partir de la realización de una revisión sistemática de la literatura sobre metodologías para gestionar los proyectos, determinar una metodología aplicable a la empresa ICC S.A.S y realizar su respectiva proposición.Para esto se realizó un estudio de diseño de investigación-acción a través de una Investigación documental de carácter cualitativo. metadata Pinzón Arias, Daysi Carolina mail decapiar@gmail.com (2022) Revisión sistemática de literatura sobre metodologías para la Dirección de proyectos de Ingeniería y propuesta de aplicación en la empresa ICC.SAS en las fases de construcción y puesta en marcha. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Este trabajo tiene como objetivo la implementación de un sistema de información basado en la metodología Mapa de Operaciones de Telecomunicación Mejorado. Al finalizar la implantación la empresa obtendrá beneficios en todos sus procesos, como ser: fácil manejo de los incidentes, colaboración con todos los departamentos, reducción de tiempos de repuesta y mejora en el servicio brindado a los clientes. metadata Peña, Dennis José mail dennisp_87@hotmail.com (2022) Sistema Basado en la Metodología Mapa de Operaciones de Telecomunicación Mejorado (eTOM) para Reducir los Incidentes. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El presente proyecto propone un sistema de inteligencia de negocios usando las técnicas de minería de datos, para el área de mercadeo de la empresa telefonía Celular de Nicaragua, la empresa cuenta con una estructura sólida, con procesos bien definidos, lo que aporta un excelente escenario para llevar a cabo el presente proyecto. metadata Madrigal Soza, Norwing Ernesto mail ingmadrigal93@gmail.com (2022) Sistema de Business Intelligence usando las técnicas de minería de datos para el área de mercadeo, dirigida a la segmentación del mercado de los servicios móvil y fijo de Telefonía Celular de Nicaragua. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La presente investigación se enfoca en el estudio de la empresa Cooperativa de Ahorro y Crédito Salitre Ltda., cuya situación en la actualidad representa inconvenientes con la administración de las cuentas por cobrar en cuanto al otorgamiento de créditos y la respectiva gestión de cobranzas, motivo por el cual se estableció como objetivo general el diseñar un procedimiento de control interno para el área administrativa de la Cooperativa de Ahorro y Crédito Salitre que permita establecer mejoras en el funcionamiento de la misma.Con la finalidad de alcanzar el objetivo establecido, se diseñó una metodología mixta, que por medio de un diseño de investigación profesionalizante y la aplicación de instrumentos de investigación como las entrevistas, encuestas y observación facilitó la obtención de información puntual para el desarrollo acertado del presente trabajo.Con las técnicas de investigación aplicadas se obtuvo información más apegada a la situación real de la empresa con la finalidad de identificar sus principales afectaciones o falencias sobre las cuales se diseña un acertado conjunto de estrategias que no sólo corrijan los errores de la institución, sino que también le permitan direccionarse hacia un alcance de resultados rentables que la estabilice y posicione en el mercado. metadata Bonin Campos, Edith Vanessa mail edith.bonin@formacion.edu.ec (2022) Sistema de Control Interno para la Cooperativa de Ahorro y Crédito Salitre, Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español La aviación es una industria que va al crecimiento de una manera considerable alrededor del mundo y organismos como la OACI se encuentran tomando medidas en la seguridad aeronáutico. Este acontecimiento ha motivado que empresas desarrollen tecnologías en esta área aprovechando las oportunidades que se han creado. El presente proyecto está relacionado con la implementación un sistema de vigilancia dependiente automática (ADS-B) en el aeropuerto de Belize. Se instaló este sistema en el aeropuerto de Belize para prevenir duplicaciones, reflexiones de blancos y garantizar la cobertura necesaria para incrementar la seguridad aeronáutica en el estado. Se compiló datos de tráfico real y mediante un cálculo matemático (probabilidad) y mediante el software PASS se determinó la efectividad del Sistema ADS-B. metadata Vivas, José Miguel mail joemv3000@gmail.com (2022) Sistema de Vigilancia Dependiente Automática (ADS-B). Caso Sector Aeronáutico en Belize. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español El presente proyecto tratara de cubrir las necesidades que tiene los pacientes al momento de acceder a una cita médica, este agendamiento es muy deficiente debido a que no existen la infraestructura tecnológica, para ello haremos uso de las instalaciones del Centro Médico SeguriMed, y de todos los profesionales que conforman esta casa de salud, además iremos cubriendo cada una de las fases en el cual este desarrollándose este proyecto de atención al paciente mediante el uso de un sistema innovador en este cantón de la provincia de Imbabura. Con este servicio se dará solución a muchos de los problemas de salud que a quejan a las comunidades alejadas y desamparadas de una atención medica con calidad y calidez. Mediante el Sistema de Atención Primaria en Salud por medio de un Call Center local se brindará y entregara información de todas las especialidades de las cuales dispone esta casa de salud como también de todos los servicios de diagnóstico y apoyo terapéutico que tiene en su cartera de servicios. Esta casa de salud con el servicio a implementar dará un beneficio social a todas las personas que deseen atenderse en este centro médico, además brindará: Atención directa al paciente de manera presencial, atención y promoción de medicina a domicilio, atención, asesoramiento, agendamiento y reagendamientos por Call Center en las diferentes enfermedades y diagnósticos que tenga el paciente. metadata Torres Campues, Richard Alfredo mail rick_alf78@hotmail.com (2022) Sistema de atención primaria a pacientes vía Call Center Local. Caso: Ecuador. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Gestión Ambiental Segura es un proyecto organizacional que espera tener una zona de acción inicial y de influencia principal en los departamentos de Boyacá, Santander y Norte de Santander, en Colombia. Este proyecto organizacional se dedicará a la elaboración y comercialización de productos de control ambiental, mantenimiento de sistemas de tratamiento de aguas residuales, gestión integral de residuos, comercialización de centros de almacenamiento de residuos y recuperación de áreas contaminadas como gestión de pasivos ambientales. Debido a las crecientes exigencias del mercado actual, ha decidido iniciar con la definición de un sistema de gestión integrado en calidad, ambiental y prevención, partiendo del cumplimiento en cuanto a los requisitos exigidos por las normas: NTC-ISO 9001:2015“Sistemas de Gestión de la Calidad”, NTC-ISO 14001:2015 “Sistemas de Gestión Ambiental” y NTC-ISO 45001:2018 “Sistema de Gestión en Seguridad y Salud en el trabajo”, para poder optar posteriormente al proceso de certificación para estas tres normas ante un ente autorizado para emitirlo. Para afrontar este proyecto, ha elaborado un plan para la implementación de un sistema integrado a partir del cual se desarrollará la elaboración de la documentación, de la gestión por procesos del proyecto, para desembocar en la creación de un manual de gestión integrada, donde se proponen los procedimientos asociados a cada una de las actividades. Gestión Ambiental Segura se propone la consecución de la respectiva certificación posterior a este trabajo y cuyo éxito va a depender en gran medida de una correcta planificación, el apoyo de la alta dirección y el aporte de cada una de las personas que constituyen este proyecto organizacional. metadata Segura Rojas, Giszbert Orlando mail giszbert@hotmail.com (2022) Sistema de gestión integrado en calidad, ambiental y prevención para una empresa prestadora de servicios de asesoramiento y gestión ambiental. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Este trabajo de investigación consistirá en el establecimiento de un Sistema de Gestión de la Seguridad Vial basado en evaluación de riesgos en empresas del sector transporte en Colombia, el principal objetivo consistirá en establecer bajo la estructura de un Sistema de Gestión de Seguridad Vial basado en la norma ISO 39001 y la normatividad aplicable en materia de seguridad vial en Colombia, parámetros que apunten a control de riesgos asociados a operaciones de transporte, a través de mecanismos que generen y promuevan una cultura de buen comportamiento en los diferentes actores viales. metadata Durán Hincapié, Mileydis de Rosario mail miledu8@gmail.com (2022) Sistemas de gestión de la seguridad vial basada en evaluación de riesgos en empresas del sector transporte en Colombia. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En la actualidad, muchas empresas panameñas encuentran restricciones al momento deimplementar herramientas para controlar y mitigar sus impactos ambientales, relacionadas con los inconvenientes que resultan al lidiar con los residuos que segeneran en sus actividades. Por tal motivo, esta investigación procura exponer dicharealidad, para que se le de la importancia que merece y que debe ser tomada en cuenta para un adecuado desarrollo de las capacidades administrativas, infraestructuras, soluciones accesibles y capacidad técnica para someter dichos residuos, generados por los distintos rubros de la industria, el comercio y el sector agropecuario, a procesos de valorización seguros desde los puntos de vista de la salud humana y el medio ambiente. Por consiguiente, el objetivo de dicha investigación es interpretar el vínculo que existe entre las limitantes de las empresas panameñas, al momento de implementar y dar seguimiento a sus sistemas y/o instrumentos de gestión medio ambiental, y el aprovechamiento de los residuos, subproductos y desechos en la República de Panamá. Para tal fin, se utilizó una metodología mixta con un diseño de investigación explicativo, subcategoría de investigación-acción y de corte transversal, en conjunto con la aplicaciónde encuestas a empresas panameñas que manejan herramientas ambientales yentrevistas a auditores y/o consultores ambientales que prestan sus servicios al sector empresarial panameño. Se obtuvo como resultado que las leyes existentes no logran captar el interés de todos los involucrados en el tema, por lo que el Estado debe permitir el involucramiento de las empresas en el desarrollo de las políticas públicas. No hay claridad en el concepto de gestión integral, ni un regente en la materia que gestione y determine las directrices a nivel nacional, ocasionando que las opciones estén muy limitadas en el interior del país, debido a la inexistencia de mercados dinámicos para la valorización de residuos y subproductos, imprescindibles como medida de mitigación. Es necesaria la existencia de un centro de acopio nacional, para los residuos que no se puedan prevenir, lo cual suscita oportunidades en el país, mediante contrataciones público-privadas, tomando como ejemplos los casos exitosos a nivel internacional. metadata Maraña Reyes, José Manuel mail jose.marana04@gmail.com (2022) Sistemas o Instrumentos de Gestión Medio Ambiental y Aprovechamiento de los Residuos, Desechos y Subproductos en las Empresas Panameñas. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Con este documento se pretende elaborar un sistema fotovoltaico complementario que permita ayudar a mitigar los impactos ambientales generadas por la contaminación de las entidades públicas ubicadas en Colombia, especialmente que cumplan con las condiciones climáticas y geográficas que se requieran. Se pretende consolidar el Plan Institucional de Gestión Ambiental - PIGA enmarcado en la norma técnica ISO 14001:2004 de Icontec, según sus buenas prácticas, convirtiéndose en uno de los pilares administrativos y operativos de la Corporación Autónoma Regional del Tolima – CORTOLIMA, transformándose en una de las entidades más competitivas a nivel nacional. En búsqueda de aumentar el patrimonio natural del Tolima, con liderazgo regional, rigor técnico, información visible y administración cercana, ágil y transparente, para asumir un plan de acción vinculante y movilizador de los actores y autoridades, para una gestión ambiental con resultados favorables al territorio sostenible. Logrando eficazmente la consecución de los objetivos de desarrollo sostenible (ODS) con la siembra de futuro en el Tolima, aumentando la vitalidad y el bienestar de la biodiversidad, los ecosistemas, el recurso hídrico y la población; para una sociedad que consume responsablemente, produce conservando y demuestra que el desarrollo de las ciudades y el campo se da por una gestión que permite garantizar la provisión de los servicios ecosistémicos, en un territorio resiliente y capaz de reducir el riesgo a desastres. metadata Saldarriaga Quast, Juan Dario mail juan.quast@gmail.com (2022) Solución complementaria de energía auto sostenible. caso Colombia. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En la actualidad el área de ventas de la empresa Mya Comercial S.A. cuenta con un gran volumen de información en el área, la cual se encuentra dispersa en diferentes sistemas con distintas estructuras, producto de la fusión de varias compañías que con el paso del tiempo se han integrado y han convertido la gran empresa B2B que es hoy, siendo líder en el mercado de desechables. El tener los orígenes de datos y distintas tecnologías de forma independiente, provoca la dificultad en el análisis e interpretación de la información para procesos de toma de decisiones. Adicionalmente, hay limitaciones tecnológicas y de recursos humanos para la incorporación de nuevos procesos debido a que muchas de las tecnologías son antiguas y ya no poseen soporte, en el caso de los recursos la empresa se encuentra limitada por que no cuenta con suficiente personal en el equipo de inteligencia de negocios para hacer una implementación de este alcance. La solución propuesta persigue el objetivo de construir un marco para el desarrollo de las estrategias de Inteligencia de Negocios en el proceso de toma de decisiones dando apoyo especial a la integración de información que no se encuentre estructurada. Se utiliza la metodología Scrum para obtener resultados tempranos y tener flexibilidad a los cambios, así como también la incorporación de transparencia en el proceso y control de cada etapa. El enfoque establecido para el estudio es de tipo Profesionalizador cuya finalidad busca del diseño, aplicación, evaluación real de la solución. Las conclusiones muestran directamente la solución de la problemática, la incorporación de herramientas innovadoras del sector BI para la mejora de procesos, el aumento de la comunicación entre los involucrados. metadata Chavarría Tellería, Jersson David mail jedachte@yahoo.com (2022) Solución de Business Intelligence para la toma de decisiones en el área de ventas al por mayor. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español En la presente investigación se realizó una propuesta de migración del sistema integral de gestión Institucional a una nube híbrida con Microsoft Azure. Para llevarlo a cabo se aplicó un enfoque de investigación cualitativo, descriptivo y de corte transversal. Los instrumentos de recopilación de datos utilizados fueron tres entrevistas con diez preguntas abiertas, tomando como muestra al director de SIUDT, administrador del sistema SIGI y por último a un especialista de la nube, los resultados obtenidos fueron analizados con la herramienta de atlas.ti, obteniendo las valoraciones y los requerimientos técnicos, económicos y operativos en la migración del sistema a la nube de Microsoft Azure. Se concluye que de los tipos de servicios que tiene Azure el más adecuado para tener entornos híbridos es IaaS porque la institución educativa requiere de un segundo centro de datos que responda antes, catástrofes naturales, tomas ilegales de la institución y sobre todo que se garantice alta disponibilidad en el acceso al SIGI. metadata Ríos Grijalva, Jonathan Antonio mail riosjonas92@outlook.com (2022) Transformación Digital del Sistema Integral de Gestión de la Información (SIGI) Utilizando una Nube Hibrida de Microsoft Azure. Caso: Sector Educativo en Nicaragua. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería
Materias > Educación Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Las evaluaciones de aprendizaje a gran escala son una herramienta muy útil, que los sistemas educativos utilizan frecuentemente para conocer su status y para evaluar sus políticas educativas, con la finalidad de mejorar la calidad de los aprendizajes de sus alumnos.Cabe destacar, que las tecnologías de la información y las comunicaciones han irrumpido fuertemente en el sector educativo, transformando la práctica educativa tal y como la conocíamos hasta hace unas décadas. De ahí la motivación de este trabajo, que analiza en detalle la aplicación de las nuevas tecnologías sobre el proceso de evaluación de aprendizajes a gran escala. Tiene por objetivo generar una mejora en la calidad del mismo, además de una optimización de costos y plazos que permita realizar mayor cantidad de instancias de evaluación y eventualmente ampliar su alcance en cuanto a las áreas a evaluar.Este proyecto de carácter profesionalizador, investiga la viabilidad de tecnologías relacionadas con la temática, a través de una triangulación de técnicas, que van desde revisión de bibliografía y estudios de mercado hasta entrevistas a informantes calificados. Profundiza en conceptos como generación automática de ítems, soluciones de proctoring(Técnica para vigilar y monitorizar la realización de exámenes a distancia), ejecución de test adaptativos soportados por servless (Modelo de ejecución de computación en la nube en el que el proveedor de los servicios destina a demanda los recursos de las máquinas virtuales), entre otros, posicionando su aplicación en un caso de estudio concreto, como la evaluación nacional de aprendizajes de tercero y sexto grado de primaria en Uruguay. En ese sentido, se resaltan cuáles son los aspectos claves del mencionado proceso, en donde la transformación digital genera mayor impacto, analizando en detalle las ventajas de la aplicación de las nuevas tecnologías y los eventuales riesgos asociados. Se presenta también, un análisis de la variación del presupuesto asignado a la evaluación, con el uso las innovaciones sugeridas. metadata de Almeida Tenaglia, Sebastián mail sdealmeida@gmail.com (2022) Transformación Digital en el proceso de evaluación de aprendizajes a gran escala. Caso: Evaluación nacional de 3° y 6° de primaria en Uruguay. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Biomedicina
Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español De acuerdo con el Decreto 1072 de 2015 el empleador o contratante debe aplicar una metodología para identificar los peligros y evaluar los riesgos en seguridad y salud en el trabajo, con la finalidad de que puedan priorizar y establecer los controles necesarios. Esta metodología debe ser sistemática, que tenga alcance sobre todos los procesos, actividades y centros de trabajo de la empresa, así como de los trabajadores independientemente de su forma de contratación o vinculación. El presente proyecto de investigación es un estudio de caso enfocado a un taller de Ebanistería en la ciudad de Sincelejo Sucre, debido a que existen muchos talleres de ebanistería de carácter familiar en los hogares, siendo estos la principal fuente económica de ingresos, sin embargo, estos talleres no cuentan con formación y entrenamiento en materia de prevención de riesgos laborales. El objetivo general del estudio es valorar los riesgos laborales para el establecimiento de medidas de intervención y control de los peligros presentes en un taller de Ebanistería de la ciudad de Sincelejo, Sucre. La metodología utilizada fue cualitativa con diseño de investigación descriptivo de tipo investigación acción y de corte transversal. Los peligros identificados fueron: físicos, químicos, biológicos, biomecánicos, psicosociales, de seguridad, tales como eléctricos, mecánicos, locativos en niveles de riesgo alto y muy alto con criterios no aceptables o aceptables con control especifico. De acuerdo con los resultados, se establecieron medidas de intervención como sustitución, controles de ingeniería, administrativos y elementos de protección personal. En las actividades de ebanistería y carpintería, las medidas preventivas frente a los riesgos son bajas o nulas, conllevando a que los trabajadores sean vulnerables y mayormente expuestos a los peligros, debido a que, por ser talleres informales en casa desconocen los riesgos y consecuencias que trae consigo las tareas propias de la transformación de la madera, la utilización de herramientas, máquinas y equipos con alta peligrosidad. Por tal razón es importante que se implementen medidas de prevención y control de los peligros a los cuales están expuestos los trabajadores, así como la capacitación y entrenamiento en la promoción de conductas de autocuidado. metadata Gonzalez Monterrosa, Ana Isabel mail ana-isa-26@hotmail.com (2022) Valoración de riesgos laborales para el establecimiento de medidas de intervención y control de los peligros en un taller de Ebanistería de la ciudad de Sincelejo, Sucre. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Español Uruguay ha implementado a partir de 2005 medidas orientadas a diversificar su matriz energética, incorporando fuentes de energías renovables y ampliando las posibilidades para la microgeneración. Como parte de esas medidas se establecieron beneficios e incentivos fiscales. En los últimos dos años ha habido un cambio en los énfasis de estos incentivos respecto a la orientación de los recursos. En este contexto este trabajo busca. evaluar la viabilidad de integrar energía fotovoltaica en una empresa constructora y el impacto en su desempeño ambiental. Como base se han tomado los trabajos de Fundación Bariloche y Programa de Estudios e Investigaciones en Energía. (2008) ¨Estudios de base para el diseño de estrategias y políticas energéticas: relevamiento de consumos de energía sectoriales en términos de energía útil a nivel nacional¨ de la Dirección Nacional de Energía y Tecnología Nuclear, de Maestre (2016) ´Análisis y cuantificación del coste de la energía de los equipos de obra durante la ejecución de las edificaciones. Propuesta de reducción mediante la utilización de energías renovables.¨ y Grupo Empresarial Oikos (2013) ¨Estudio de caracterización y prospectiva para la industria de la construcción¨. Los datos del caso de estudio se relevaron a partir de entrevistas a distintos referentes dentro de la empresa y se procesaron mediante planillas electrónicas elaboradas con este fin. Como conclusiones generales, se plantea que la incorporación de autogeneracion FV a los procesos para la empresa caso de estudio, es en el contexto actual una inversión que presenta debilidades desde el punto de vista económico y no implica en todos los casos una mejora en el desempeño ambiental. Sin embargo, el camino que se presenta es hacia ese modelo productivo por lo que deben comenzar a tomarse medidas para preparse en ese sentido. metadata Pérez Mastandrea, Guillermina mail guipemas@gmail.com (2022) Viabilidad de integrar energía fotovoltaica en una empresa constructora uruguaya e impacto en su desempeño ambiental. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Tesis Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster Cerrado Portugués Estudo para entender as necessidades dos clientes dos supermercados, do ponto de vista social, e estabelecer prioridades para implantação. O desenvolvimento é baseado em uma pesquisa exploratória para permitir ao autor a formulação das hipóteses. O trabalho é finalizado com a apresentação de uma matriz de materialidade para as empresas de supermercado e levantamento de ações sustentáveis e economicamente viáveis para a implantação. metadata Santana Fontes, Danilo mail dsanf@outlook.com.br (2022) A responsabilidade social nos supermercados: um estudo da perspectiva dos clientes e dos empresários. Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.

Revista

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Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Revistas Científicas
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Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Revistas Científicas
Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Revistas Científicas Abierto Español La revista Environmental Sciences and Practices (ESAP) nace como una publicación semestral con el objetivo de invitar a la reflexión y el debate para entender correctamente cual es la función, aporte y responsabilidad medioambiental no solo del mundo académico sino además en el espacio profesional. Comenzando por entender que el área de ESAP, es un espacio interdisciplinario, bajo un concepto innovador, colaborativo e integral hacia todas las áreas que convergen en una temática de interés común: el medio ambiente. Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés, atendiendo de esta manera a un espacio internacional y multicultural que permita una gestión del conocimiento actual, propia y necesaria del área medioambiental. A partir de esta página, podrá acceder a los índices de todas las ediciones de la revista Environmental Sciences and Practices, los resúmenes del artículo y los textos completos. Asimismo, en la sección "Acerca de" encontrará toda la información sobre nuestra revista, su equipo editorial, sistema de publicación y envíos en línea. metadata SIN ESPECIFICAR mail mls@devnull.funiber.org (2022) Environmental Sciences and Practices. [Revista]

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Revistas Científicas Abierto Español La revista Project Design and Management nace como una publicación semestral con el objetivo de invitar a la reflexión y el debate para entender correctamente cual es la función, aporte y responsabilidad del área Project, Design y Management (PDM) en la actualidad, no solo del mundo académico sino además en el espacio profesional. Comenzando por entender que el área de PDM, es un espacio interdisciplinario, bajo un concepto innovador, colaborativo e integral hacia todas las áreas que participan, no solo en la administración de los recursos necesarios para un proyecto sino además, en el diseño o desarrollo del mismo. Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés, atendiendo de esta manera a un espacio internacional y multicultural que permita una gestión del conocimiento actual, propia y necesaria del área PDM. metadata SIN ESPECIFICAR mail mls@devnull.funiber.org (2019) Project Design and Management. [Revista]

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Proyectos I+D+I Cerrado Español 1- Gestionar online el proceso de revisión de contenidos recibidos y gestionarlo a distancia, contando con usuarios que se conectan al sistema de forma online y aportan sus valoraciones a través de la misma plataforma. En este caso se trata de facilitar un flujo de trabajo entre los diferentes participantes en el proceso (director de revista, editor en jefe, editor y revisor), de forma que puedan optimizar su productividad y trabajar de forma asincrónica sobre unos mismos contenidos editoriales y siguiendo un proceso homogéneo de acuerdo a nuestros procedimientos. 2- Automatizar determinados procesos de revisión de contenidos. En concreto, habíamos considerado de interés mejorar el proceso de revisión del formato de los artículos recibidos gracias a un software basado en inteligencia artificial. Teniendo en cuenta que los artículos científicos tienen una estructura y contenidos normalizados, pensamos que era posible automatizar algunos elementos de la revisión preliminar de contenidos. 3- Disponer de una solución para la fidelización de autores-revisores generando automáticamente certificados de participación como revisores de artículos científicos. Teniendo en cuenta la dificultad de lograr la participación de revisores científicos, y como parte del sistema de fidelización, se propuso una innovación en la plataforma, que permite generar de forma automática un auto-certificado para los revisores. 4- Estudiar la aplicación de los metadatos, las plataformas multilingües y las de e-commerce para distribución de contenidos. En este caso, lo que se hizo fue solicitar unos estudios de vigilancia tecnológica relacionados con: - Estándares internacionales para la creación de metadatos que nos permitan indexar de la mejor manera posible nuestros contenidos. - Estándares para plataformas multilingües que nos fueran de aplicación para crear un sistema de gestión de contenidos multi-idioma enlazado con los procesos de traducción. - Plataformas de e-commerce adaptadas a la distribución de contenidos electrónicos que nos permitiesen monetizar determinados contenidos y venderlos en Internet. metadata SIN ESPECIFICAR mail SIN ESPECIFICAR (2020) Estudios de vigilancia tecnológica y proyecto piloto para revista electrónica. Repositorio de la Universidad. (Inédito)

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Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Proyectos I+D+I
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Proyectos I+D+I
Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Proyectos I+D+I Cerrado Español El proyecto de investigación que se pretende llevar a cabo se refiere a la “Formación práctica mediante la aplicación de tecnologías basadas en entornos virtuales, aumentados e inmersivos“, y está orientado a una investigación que nos permita aplicar tecnologías de la información para simular entornos reales que son útiles en el ámbito de la educación y en concreto pretendemos innovar en los sistemas de evaluación que permitan a los docentes emplear estos entornos digitales. Las plataformas y medios digitales están cada vez más presentes en la sociedad y por ende en las organizaciones empresariales. Los profesionales de la educación no son ajenos a esta situación y se aprovechan de estas tecnologías y a la vez se enfrentan al reto de adaptarse de manera constante al avance tecnológico y a las repercusiones que tiene en su desempeño. En este ámbito, el desarrollo de las plataformas digitales para aprendizaje se ha visto impulsado por la confluencia de múltiples factores entre los cuales se destaca el avance tecnológico, la disponibilidad de dispositivos, las nuevas generaciones de nativos digitales. La formación e-learning es un ejemplo del auge de estas plataformas digitales pero todavía nos encontramos tecnologías más avanzadas como la realidad virtual, tecnologías inmersivas, Internet de las Cosas, etc. que también tienen o tendrán cabida en el entorno educativo. Nuestro proyecto nace con el objetivo de aportar valor a este escenario alrededor de los conocidos como entornos virtuales. Desde el sector educativo universitario, se ha sabido ver la oportunidad de la aplicación de estas técnicas a los procesos formativos del alumnado, inicialmente desde las ramas de la ingeniería que se dedicaban al propio desarrollo de estas tecnologías, y posteriormente desde las disciplinas más afines al aprendizaje cognitivo humano como pueden ser la Psicología o la Pedagogía que buscan evaluar estas técnicas respecto a otras metodologías más clásicas presentes en la Educación. Sin embargo, como se puede extraer de diversos artículos científicos que aplican estas modalidades para la educación, persisten carencias para que los docentes de cualquier área/disciplina dispongan de herramientas lo suficientemente intuitivas para crear los entornos virtuales para simular los entornos profesionales de su especialidad. El diseño de herramientas para docentes (T. Budai, 2019), ayudaría a evitar estas barreras de entrada para extender su uso. Por otro lado, aunque las publicaciones que aplican este tipo de tecnologías a la enseñanza (N. Pellas, 2020), la formación profesional (H. B. Andersson, 2020), o incluso a aprendizajes cognitivos (E. Rho, 2020), consideran que son muy positivas desde el punto de vista pedagógico (H. Ardiny, 2018), se reclama una necesidad en cuanto a establecer unas métricas y metodologías de evaluación apropiadas al proceso de enseñanza-aprendizaje (A. Dengel, 2018), (A. Christopoulos, 2019). En algunos casos se habla la gran asignatura pendiente, que es el tema de la evaluación. Cuando los docentes intentan implementar instrumentos de evaluación basados en entornos digitales, encuentran dificultades para hallar el equilibrio entre la evaluación, la metodología y el uso de los nuevos medios. Ante este escenario, el proyecto pretende diseñar y desarrollar un entorno virtual experimental para la educación práctica universitaria con énfasis en el sistema de evaluación del proceso de aprendizaje y el control de calidad. metadata SIN ESPECIFICAR mail SIN ESPECIFICAR (2021) IMMERSIVE TECH: Formación práctica mediante la aplicación de tecnologías basadas en entornos virtuales, aumentados e inmersivos. Repositorio de la Universidad. (Inédito)

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Universidad de La Romana > Investigación > Herramientas TIC Abierto Inglés La aplicación “Navigating Tourism in Crisis” está dirigida directamente a nuevos empresarios y con experiencia, interesados en prosperar en el difícil sector turístico, especialmente durante crisis turbulentas. Contiene enlaces a todos los recursos creados dentro de este proyecto, incluidos vídeos, podcasts, estudios de casos y cursos modulares, centrándose especialmente en la accesibilidad de los materiales de aprendizaje para aquellos que quieren evitar pasar largas horas delante de un ordenador. metadata SIN ESPECIFICAR mail SIN ESPECIFICAR (2023) Navigating SMEs in the tourism sector through crisis (T-CRISIS-NAV). Repositorio de la Universidad.

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Universidad de La Romana > Investigación > Herramientas TIC Cerrado Español Como resultado del proyecto “Nuevos mecanismos para conocer el riesgo de lesión en el deporte en diferentes tramos de la temporada deportiva” se ha generado una herramienta digital que permite llevar el control de las lesiones de cada deportista, así como sus constantes biomecánicas, hábitos de alimentación y estado de salud emocional de tal forma que, se cuenta con información que combina varios factores a un nivel de detalle importante y de modo personalizado para cada jugador. De este modo, se obtienen los inputs para generar el análisis estadístico que alerta sobre las probabilidades de sufrir determinada lesión. Objetivo del Proyecto: Desarrollar una herramienta que permita identificar el riesgo de lesión de un deportista, independientemente del nivel o categoría del mismo, y poder actuar en consecuencia de manera individualizada, según el período de la temporada en el que se encuentre. Financiación: Este proyecto ha sido cofinanciado por la Sociedad de Desarrollo Regional de Cantabria (SODERCAN) y el el Programa Operativo FEDER de Cantabria en el marco del programa denominado I+C= +C 2016 (Investigación + Conocimiento= +Cantabria) que tiene por objetivo el fortalecimiento del tejido industrial de la región. Inicio: 15/12/2016 Fin: 14/12/2018 Código Externo: ID16-IN-022 metadata SIN ESPECIFICAR mail SIN ESPECIFICAR (2016) Nuevos mecanismos para conocer el riesgo de lesión en el deporte en diferentes tramos de la temporada deportiva. R&P (Recovery and Performance). Repositorio de la Universidad. (Inédito)

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Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Proyectos I+D+I Cerrado Español La línea de actividad científico-técnica que se propone se titula “Observatorio 5G“ y está orientada a generar conocimiento en el ámbito de las nuevas redes de telecomunicaciones y servicios asociados al estándar tecnológico de quinta generación para redes móviles de banda ancha (5G). El despliegue de la quinta generación de tecnologías de telefonía móvil, conocida como 5G, está protagonizado por la necesidad de conseguir que las diferentes compañías fabricantes consigan implantar sus estándares a nivel internacional. A diferencia de las tecnologías de 3G y 4G donde era necesario un despliegue masivo para dar servicio a cuanto mayor número posible de población, la tecnología 5G se basa en el concepto de despliegues particulares, con soluciones críticas mediante soluciones ad-hoc. Por ello, es importante tanto la creación de un potente ecosistema 5G así como que el mismo contemple a los emprendedores y pequeñas empresas que será quienes creen los servicios que solucionen los problemas concretos de las industrias sobre esta nueva tecnología. La tecnología 5G será una realidad en breve. Por ello, se requiere realizar acciones que permitan que los países lideren su implantación de una manera sólida, ordenada y consensuada permitiendo una ventaja competitiva tanto a nivel gubernamental como industrial para desarrollar un ecosistema adecuado del despliegue de 5G. Para poder dar soluciones en tres ámbitos de actuación (Coordinación de Proyectos; Regulación y Legislación; e Innovación, Emprendimiento y Estandarización) se propone analizar la creación de un Observatorio 5G. El objetivo general del presente proyecto es elaborar un estudio que permita analizar la factibilidad de la creación de un Observatorio 5G. Para ello, será necesario identificar las grandes líneas maestras que deben ser comunes a un observatorio según las singularidades de cada territorio. En particular, nuestro interés será identificar oportunidades alrededor de lo que denominábamos “innovación y ecosistema 5G”, es decir, oportunidades que se puedan abrir especialmente: - Para la creación de un ecosistema científico-técnico que comparta la capacidad de Innovación mediante la tecnología 5G (Universidades, Centros Tecnológicos, Centros de I+D de las empresas, etc.). - Para la generación de conocimiento con el mundo científico y académico que permita adaptar la formación del talento para tener en cuenta las necesidades futuras en base a la tecnología. - Crear sinergias desde el ecosistema de innovación con el ecosistema de emprendimiento que favorezca la creación de nuevas empresas y productos para liderar el mercado. - Generar capacitaciones y formación continua. metadata SIN ESPECIFICAR mail SIN ESPECIFICAR (2022) Observatorio 5G. Repositorio de la Universidad. (Inédito)

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Universidad de La Romana > Investigación > Herramientas TIC Cerrado Español El proyecto se centra en el desarrollo de tecnologías para la identificación de riesgos en espacios acuáticos naturales. A partir del conocimiento que se pretende generar, la entidad espera comercializar servicios de soporte para la gestión de riesgos, la acción preventiva y comunicación de emergencias. La propuesta se orienta a crear un sistema experto en la gestión de riesgos en espacios acuáticos naturales (playas), basado por un lado en una aplicación para la evaluación de riesgos, y por otro, en un sistema de registro y análisis de sucesos y accidentes. Esta herramienta debe permitir a los responsables de la gestión de la seguridad en zonas de baño una gestión adecuada y eficaz de los recursos preventivos para minimizar la probabilidad y severidad de riesgos que puedan afectar a la integridad física o a la salud de las personas, y en consecuencia, el aumento de la seguridad acuática en las costas. Objetivo del Proyecto: Desarrollar tecnologías para la identificación de riesgos en espacios acuáticos naturales con el objeto de prevenir ahogamientos y otros incidentes en zonas de playa. Financiación: Este proyecto ha sido cofinanciado por la Sociedad de Desarrollo Regional de Cantabria (SODERCAN) y el el Programa Operativo FEDER de Cantabria en el marco del programa denominado I+C= +C 2016 (Investigación + Conocimiento= +Cantabria) que tiene por objetivo el fortalecimiento del tejido industrial de la región. Inicio: 09/12/2016 Fin: 08/12/2018 Código Externo: ID16-IN-038 metadata SIN ESPECIFICAR mail SIN ESPECIFICAR (2016) PREVENT-SOS: Desarrollo de tecnologías para la identificación de riesgos en espacios acuáticos naturales. Repositorio de la Universidad. (Inédito)

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Universidad de La Romana > Investigación > Herramientas TIC Cerrado Español A pesar del gran incremento de la práctica deportiva en la sociedad occidental en los últimos años, aún hay, según fuentes de la UE, aproximadamente un 50% de la población europea que no hace ejercicio regularmente, lo que está generando un grave problema de salud, especialmente preocupante en la población infantil y juvenil. Del 50% de la población que hace deporte de forma regular, un porcentaje muy alto lo hace solo, en casa o en lugares abiertos públicos sin ninguna supervisión o control por parte de personal especializado, lo que conlleva un cierto riesgo de sufrir lesiones y/o patologías de diferente pronósticos. Ante esta situación compleja de tener la necesidad de promover la actividad física pero intentando aminorar el riesgo de la propia práctica, se propone el desarrollo de una aplicación móvil “freemium” que fomente el ejercicio y que integre una serie de tecnologías innovadoras para incorporar inteligencia artificial que aplicará sobre unos elementos de alerta que puedan generar avisos y geolocalizar al practicante de una forma rápida y eficaz. Entendemos que el desarrollo de este tipo de negocios de carácter tecnológico y de alto grado de responsabilidad social hacia la ciudadanía incrementará el tejido empresarial de Cantabria y generará nuevos puestos de trabajo estables y de alto nivel de formación. Las sinergias que se proponen con instituciones universitarias y de investigación fomentarán los ecosistemas profesionales relacionados con las nuevas tecnologías de la información, la salud y la seguridad. El objetivo de este sistema complejo que se propone es promover la actividad física segura de forma global. metadata SIN ESPECIFICAR mail SIN ESPECIFICAR (2016) SMART ACTIVE LIFE: Desarrollo de tecnologías inteligentes para la promoción de la vida activa y segura. Repositorio de la Universidad. (Inédito)

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Universidad de La Romana > Investigación > Herramientas TIC Cerrado Español El ahogamiento es una de las principales causas de muerte en el mundo, alrededor de 372.000 personas al año, siendo una cifra que se considera subestimada (OMS, 2014). En consecuencia, existe la necesidad de mejorar esta situación considerada de salud pública. El objetivo del proyecto SOSeas es el desarrollo de una herramienta de evaluación para predecir el riesgo dinámico de los ahogamientos en las playas. En los espacios acuáticos recreativos se espera que una herramienta informática pueda mejorar la gestión de la seguridad por parte de los socorristas y también la información de riesgo de ahogamiento para los bañistas. Este proyecto es una continuidad del trabajo realizado en PreventSOS. En aquel caso el foco era el desarrollo de un sistema experto para la identificación, análisis y gestión del riesgo en espacios acuáticos y el diseño de una aplicación web para el registro de incidentes y accidentes. SOSeas pretende mejorar el servicio anterior integrando el sistema de información que provee el Copernicus Marine Environment Monitoring Service (CMEMS) en todo el mundo. Se pretende conseguir suficientes datos para poder nutrir a un sistema basado en técnicas de aprendizaje-máquina. La herramienta SOSeas se desarrolla para dos tipos de usuarios : gestores de playas/socorristas y usuarios recreativos (nadadores, navegantes, surfistas...). Estos usuarios podrán acceder a las condiciones meteorológicas y oceanográficas así como a información a medida sobre las amenazas de estos entornos siempre cambiantes. metadata SIN ESPECIFICAR mail SIN ESPECIFICAR (2019) SOSeas: An assessment tool for predicting the dynamic risk of drowning on beaches. Repositorio de la Universidad. (Inédito)

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Novel hybrid transfer neural network for wheat crop growth stages recognition using field images

Wheat is one of the world’s most widely cultivated cereal crops and is a primary food source for a significant portion of the population. Wheat goes through several distinct developmental phases, and accurately identifying these stages is essential for precision farming. Determining wheat growth stages accurately is crucial for increasing the efficiency of agricultural yield in wheat farming. Preliminary research identified obstacles in distinguishing between these stages, negatively impacting crop yields. To address this, this study introduces an innovative approach, MobDenNet, based on data collection and real-time wheat crop stage recognition. The data collection utilized a diverse image dataset covering seven growth phases ‘Crown Root’, ‘Tillering’, ‘Mid Vegetative’, ‘Booting’, ‘Heading’, ‘Anthesis’, and ‘Milking’, comprising 4496 images. The collected image dataset underwent rigorous preprocessing and advanced data augmentation to refine and minimize biases. This study employed deep and transfer learning models, including MobileNetV2, DenseNet-121, NASNet-Large, InceptionV3, and a convolutional neural network (CNN) for performance comparison. Experimental evaluations demonstrated that the transfer model MobileNetV2 achieved 95% accuracy, DenseNet-121 achieved 94% accuracy, NASNet-Large achieved 76% accuracy, InceptionV3 achieved 74% accuracy, and the CNN achieved 68% accuracy. The proposed novel hybrid approach, MobDenNet, that synergistically merges the architectures of MobileNetV2 and DenseNet-121 neural networks, yields highly accurate results with precision, recall, and an F1 score of 99%. We validated the robustness of the proposed approach using the k-fold cross-validation. The proposed research ensures the detection of growth stages with great promise for boosting agricultural productivity and management practices, empowering farmers to optimize resource distribution and make informed decisions.

Producción Científica

Aisha Naseer mail , Madiha Amjad mail , Ali Raza mail , Kashif Munir mail , Aseel Smerat mail , Henry Fabian Gongora mail henry.gongora@uneatlantico.es, Carlos Eduardo Uc Ríos mail carlos.uc@unini.edu.mx, Imran Ashraf mail ,

Naseer

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Client engagement solution for post implementation issues in software industry using blockchain

In the rapidly advanced and evolving information technology industry, adequate client engagement plays a critical role as it is very important to understand the client’s concerns, and requirements, have the records, authorizations, and go-ahead of previously agreed requirements, and provide the feasible solution accordingly. Previously multiple solutions have been proposed to enhance the efficiency of client engagement, but they lack traceability, trust, transparency, and conflict in agreements of previous contracts. Due to the lack of these shortcomings, the client requirement is getting delayed which is causing client escalations, integrity issues, project failure, and penalties. In this study, we proposed the UniferCollab framework to overcome the issues of collaboration between various teams, transparency, the record of client authorizations, and the go-ahead on previous developments by implementing blockchain technology. We store the data on the permissible network in the proposed approach. It allows us to compile all the requirements and information shared by clients on permissible blockchain to secure a large amount of data which enhances the traceability of all the requirements. All the authorizations from the client generate push notifications for any changes in their current system executed through smart contracts. It removes the ambiguity between various development teams if the client has only shared the requirement with one team. The data is stored in the decentralized network from where information is gathered which resolves the traceability, transparency, and trust issues. Lastly, evaluations involved a total of 800 hypertext transfer protocol (HTTP) requests tested using Postman with blockchain block sizes ranging from 0.568 KB to 550 KB and an average size increase of 280 KB was observed as new blocks were added. The longest chain in the network was observed during 800 repetitions of blockchain operations. Latency analysis revealed that delays in processing HTTP requests were influenced by decentralized node processing, local machine response times, and internet bandwidth through various experiments. Results show that the proposed framework resolves all client engagement issues in implementation between all stakeholders which enhances trust, and transparency improves client experience and helps us manage disputes effectively.

Producción Científica

Muhammad Shoaib Farooq mail , Khurram Irshad mail , Danish Riaz mail , Nagwan Abdel Samee mail , Ernesto Bautista Thompson mail ernesto.bautista@unini.edu.mx, Daniel Gavilanes Aray mail daniel.gavilanes@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,

Farooq

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Tensiomyography, functional movement screen and counter movement jump for the assessment of injury risk in sport: a systematic review of original studies of diagnostic tests

Background: Scientific research should be carried out to prevent sports injuries. For this purpose, new assessment technologies must be used to analyze and identify the risk factors for injury. The main objective of this systematic review was to compile, synthesize and integrate international research published in different scientific databases on Countermovement Jump (CMJ), Functional Movement Screen (FMS) and Tensiomyography (TMG) tests and technologies for the assessment of injury risk in sport. This way, this review determines the current state of the knowledge about this topic and allows a better understanding of the existing problems, making easier the development of future lines of research. Methodology: A structured search was carried out following the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines and the PICOS model until November 30, 2024, in the MEDLINE/PubMed, Web of Science (WOS), ScienceDirect, Cochrane Library, SciELO, EMBASE, SPORTDiscus and Scopus databases. The risk of bias was assessed and the PEDro scale was used to analyze methodological quality. Results: A total of 510 articles were obtained in the initial search. After inclusion and exclusion criteria, the final sample was 40 articles. These studies maintained a high standard of quality. This revealed the effects of the CMJ, FMS and TMG methods for sports injury assessment, indicating the sample population, sport modality, assessment methods, type of research design, study variables, main findings and intervention effects. Conclusions: The CMJ vertical jump allows us to evaluate the power capacity of the lower extremities, both unilaterally and bilaterally, detect neuromuscular asymmetries and evaluate fatigue. Likewise, FMS could be used to assess an athlete's basic movement patterns, mobility and postural stability. Finally, TMG is a non-invasive method to assess the contractile properties of superficial muscles, monitor the effects of training, detect muscle asymmetries, symmetries, provide information on muscle tone and evaluate fatigue. Therefore, they should be considered as assessment tests and technologies to individualize training programs and identify injury risk factors.

Producción Científica

Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es, Antonio Bores-Cerezal mail antonio.bores@uneatlantico.es, Josep Alemany Iturriaga mail josep.alemany@uneatlantico.es, Julio Calleja-González mail ,

Velarde-Sotres

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Harnessing AI forward and backward chaining with telemetry data for enhanced diagnostics and prognostics of smart devices

In the rapidly evolving landscape of artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), the significance of device diagnostics and prognostics is paramount for guaranteeing the dependable operation and upkeep of intricate systems. The capacity to precisely diagnose and preemptively predict potential failures holds the potential to considerably amplify maintenance efficiency, diminish downtime, and optimize resource allocation. The wealth of information offered by telemetry data gathered from IoT devices presents an opportunity for diagnostics and prognostics applications. However, extracting valuable insights and making well-timed decisions from this extensive data reservoir remains a formidable challenge. This study proposes a novel AI-driven framework that integrates forward chaining and backward chaining algorithms to analyze telemetry data from IoT devices. The proposed methodology utilizes rule-based inference to detect real-time anomalies and predict potential future failures, providing a dual-layered approach for diagnostics and prognostics. The results show that the diagnostics engine using forward chaining detects real-time issues like “High Temperature” and “Low Pressure,” while the prognostics engine with backward chaining predicts potential future occurrences of these issues, enabling proactive prevention measures. The experimental results demonstrate that adopting this approach could offer valuable assistance to authorities and stakeholders. Accurate early diagnosis and prediction of potential failures have the capability to greatly improve maintenance efficiency, minimize downtime, and optimize cost.

Producción Científica

Muhammad Shoaib Farooq mail , Rizwan Pervez Mir mail , Atif Alvi mail , Kilian Tutusaus mail kilian.tutusaus@uneatlantico.es, Eduardo García Villena mail eduardo.garcia@uneatlantico.es, Fadwa Alrowais mail , Hanen Karamti mail , Imran Ashraf mail ,

Farooq

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Deep image features sensing with multilevel fusion for complex convolution neural networks & cross domain benchmarks

Efficient image retrieval from a variety of datasets is crucial in today's digital world. Visual properties are represented using primitive image signatures in Content Based Image Retrieval (CBIR). Feature vectors are employed to classify images into predefined categories. This research presents a unique feature identification technique based on suppression to locate interest points by computing productive sum of pixel derivatives by computing the differentials for corner scores. Scale space interpolation is applied to define interest points by combining color features from spatially ordered L2 normalized coefficients with shape and object information. Object based feature vectors are formed using high variance coefficients to reduce the complexity and are converted into bag-of-visual-words (BoVW) for effective retrieval and ranking. The presented method encompass feature vectors for information synthesis and improves the discriminating strength of the retrieval system by extracting deep image features including primitive, spatial, and overlayed using multilayer fusion of Convolutional Neural Networks(CNNs). Extensive experimentation is performed on standard image datasets benchmarks, including ALOT, Cifar-10, Corel-10k, Tropical Fruits, and Zubud. These datasets cover wide range of categories including shape, color, texture, spatial, and complicated objects. Experimental results demonstrate considerable improvements in precision and recall rates, average retrieval precision and recall, and mean average precision and recall rates across various image semantic groups within versatile datasets. The integration of traditional feature extraction methods fusion with multilevel CNN advances image sensing and retrieval systems, promising more accurate and efficient image retrieval solutions.

Producción Científica

Jyotismita Chaki mail , Aiza Shabir mail , Khawaja Tehseen Ahmed mail , Arif Mahmood mail , Helena Garay mail helena.garay@uneatlantico.es, Luis Eduardo Prado González mail uis.prado@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,

Chaki

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