Análisis y diseño de cuadro de mando integral como herramienta de control interno para la empresa CONSTRUCOR & BAI S.A. de la ciudad de Guayaquil, Ecuador
Thesis
Subjects > Engineering
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Master's Final Projects
Closed
Spanish
La empresa constructora CONSTRUCOR&BAI S.A. empieza sus operaciones el 28 de julio del 2017, es una empresa cuya actividad está orientada al sector de la construcción. Al ser una pyme, está en un sector bastante competitivo y por tener pocos años de existencia en el mercado, se ha evidenciado la falta de estrategias que le permitan administrar de manera eficiente cada una de las áreas que conforman la organización. Una de las herramientas que dan orientación a las empresas para la consecución de sus objetivos en todas sus áreas, está el Cuadro de Mando Integral (CMI), el cual consiste en un conjunto de indicadores que brindan a los ejecutivos de las organizaciones una visión comprensiva del negocio. El objetivo general del presente trabajo de investigación está en desarrollar un proyecto de Cuadro de Mando Integral en la empresa CONSTRUCOR&BAI S.A., en las áreas financiera, atención a clientes, aprendizaje y procesos internos. La metodología aplicada fue de enfoque cuali-cuantitativo, aplicando como instrumento de recolección de datos la encuesta y la entrevista. En cada una de ellas, se aplicó como instrumento el cuestionario, el cual consta de 27 preguntas de tipo cerrado para empleados y 21 preguntas para clientes, referentes a aspectos fundamentales del CMI. En cuanto a la entrevista, se la aplicó para los directivos de la empresa CONSTRUCOR&BAI S.A., con un cuestionario de 10 preguntas abiertas, quienes tuvieron la oportunidad de dar su opinión referente a la temática investigativa para su respectivo análisis. La muestra seleccionada constó de 8 empleados, entre los cuales están 2 funcionarios de mandos altos y 6 empleados de mando bajo dentro de la empresa, al igual que se seleccionaron los 20 clientes que cuenta la empresa. Dentro de los resultados hallados, se evidenció el profesionalismo que existe en los empleados, lo cual implica que la empresa cuenta con un personal preparado para las funciones designadas. En lo que respecta a los puntos débiles, se evidencia la falta de un plan estratégico para administrar de forma eficiente cada uno de los planes y proyectos contratados. Otro de los aspectos a tomar en cuenta, están los equipos y maquinarias que no están modernizados para el desarrollo de las obras, y existen atrasos en los tiempos de entrega. Como parte de la propuesta, se establecieron 6 pasos fundamentales para lograr el éxito esperado. Se concluye que, con la implementación del CMI ayudará a la gerencia a la identificación de los procesos decisivos en generar valor agregado a la empresa.
metadata
Baidal Mendoza, Alexandra Jesús
mail
alexandrabaidalm@hotmail.com
(2022)
Análisis y diseño de cuadro de mando integral como herramienta de control interno para la empresa CONSTRUCOR & BAI S.A. de la ciudad de Guayaquil, Ecuador.
Master's thesis, UNSPECIFIED.
Abstract
La empresa constructora CONSTRUCOR&BAI S.A. empieza sus operaciones el 28 de julio del 2017, es una empresa cuya actividad está orientada al sector de la construcción. Al ser una pyme, está en un sector bastante competitivo y por tener pocos años de existencia en el mercado, se ha evidenciado la falta de estrategias que le permitan administrar de manera eficiente cada una de las áreas que conforman la organización. Una de las herramientas que dan orientación a las empresas para la consecución de sus objetivos en todas sus áreas, está el Cuadro de Mando Integral (CMI), el cual consiste en un conjunto de indicadores que brindan a los ejecutivos de las organizaciones una visión comprensiva del negocio. El objetivo general del presente trabajo de investigación está en desarrollar un proyecto de Cuadro de Mando Integral en la empresa CONSTRUCOR&BAI S.A., en las áreas financiera, atención a clientes, aprendizaje y procesos internos. La metodología aplicada fue de enfoque cuali-cuantitativo, aplicando como instrumento de recolección de datos la encuesta y la entrevista. En cada una de ellas, se aplicó como instrumento el cuestionario, el cual consta de 27 preguntas de tipo cerrado para empleados y 21 preguntas para clientes, referentes a aspectos fundamentales del CMI. En cuanto a la entrevista, se la aplicó para los directivos de la empresa CONSTRUCOR&BAI S.A., con un cuestionario de 10 preguntas abiertas, quienes tuvieron la oportunidad de dar su opinión referente a la temática investigativa para su respectivo análisis. La muestra seleccionada constó de 8 empleados, entre los cuales están 2 funcionarios de mandos altos y 6 empleados de mando bajo dentro de la empresa, al igual que se seleccionaron los 20 clientes que cuenta la empresa. Dentro de los resultados hallados, se evidenció el profesionalismo que existe en los empleados, lo cual implica que la empresa cuenta con un personal preparado para las funciones designadas. En lo que respecta a los puntos débiles, se evidencia la falta de un plan estratégico para administrar de forma eficiente cada uno de los planes y proyectos contratados. Otro de los aspectos a tomar en cuenta, están los equipos y maquinarias que no están modernizados para el desarrollo de las obras, y existen atrasos en los tiempos de entrega. Como parte de la propuesta, se establecieron 6 pasos fundamentales para lograr el éxito esperado. Se concluye que, con la implementación del CMI ayudará a la gerencia a la identificación de los procesos decisivos en generar valor agregado a la empresa.
| Document Type: | Thesis (Master's) |
|---|---|
| Keywords: | CMI, perspectiva, CONSTRUCOR&BAI, estrategia, indicador |
| Subject classification: | Subjects > Engineering |
| Divisions: | Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Ibero-american International University > Teaching > Master's Final Projects |
| Deposited: | 14 Mar 2024 23:30 |
| Last Modified: | 14 Mar 2024 23:30 |
| URI: | https://repositorio.unib.org/id/eprint/2484 |
Actions (login required)
 |
View Object |
<a href="/28580/1/fphys-17-1835464.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Background: Recovery after a training session or match is a key factor in injury prevention and sports performance. The purpose of this systematic review was to analyze and consolidate the available scientific evidence from the main databases on the use of infrared thermography in the assessment of fatigue, injury risk factors, and recovery in soccer players.Methods: The literature search was conducted following the PRISMA guidelines and the PICOS model until June 30, 2025, in the main scientific databases (ScienceDirect, EMBASE, Web of Science (WOS), Cochrane Library, SciELO, MEDLINE/PubMed, SPORTDiscus, and Scopus). The risk of bias and methodological quality were assessed using the Cochrane Handbook guidelines and the PEDro scale.”Results: The initial literature search yielded a total of 510 records. After applying the inclusion and exclusion criteria, the final sample consisted of 20 studies, which were of high methodological quality. The results showed the effects of infrared thermography in assessing fatigue, identifying injury risk factors, and monitoring recovery processes in soccer players. The studies also systematically reported the characterization of the population, the assessment methods used, the variables analyzed, the methodological design, the main results, and the effects of the intervention.Conclusions: Infrared thermography shows promise as a valid, reliable, and non-invasive tool for assessing skin temperature, reflecting temperature changes in response to physiological processes. It allows for the analysis of structural or metabolic fatigue and thermal asymmetries. Therefore, thermography could be used to design individualized recovery protocols.
Yehinson Barajas Ramón mail , Julio Calleja-González mail , José Luaces-Carreño mail , Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es,
Barajas Ramón
<a href="/28581/1/Environmental%20burden%20of%20fish%20in%20healthy%20and%20sustainable%20diets.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Environmental burden of fish in healthy and sustainable diets
Fish is widely promoted as part of healthy dietary patterns. The aim of this review was to summarise current literature on the environmental footprint of fish and its role within sustainable diets. Fish generally represents a minor share of total dietary environmental impacts, contributing to a smaller proportion of greenhouse-gas emissions (GHGe), land and water use than meat and other animal products. Several modelling studies showed that substituting meat with fish or increasing fish intake within optimised dietary patterns can reduce environmental impacts, although the magnitude varies by country, diet type, and fish species. However, some analyses reported increased GHGe associated with higher fish intake, especially in models ensuring nutritional quality. Overall, fish consumption is compatible with achieving nutritionally adequate and lower environmental impacts, although optimal match between environmental boundaries and nutritional needs is not always possible. These findings suggest that fish can play a constructive role in sustainable diets when integrated thoughtfully within broader dietary shifts.
Alberto Dolci mail , Alessandro Scuderi mail , Evelyn Frias-Toral mail , Leonardo de Jesús Hernández Cruz mail leonardo.hernandez@unib.org, Andrea Di Mauro mail , Fabrizio Furnari mail , Alice Rosi mail , Francesca Scazzina mail , Giuseppe Grosso mail ,
Dolci
<a class="ep_document_link" href="/28319/1/s41598-026-45575-1_reference.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
A novel approach for disease and pests detection in potato production system based on deep learning
Vulnerability of potato crops to diseases and pest infestation can affect its quality and lead to significant yield losses. Timely detection of such diseases can help take effective decisions. For this purpose, a deep learning-based object detection framework is designed in this study to identify and classify major potato diseases and pests under real-world field conditions. A total of 2,688 field images were collected from two research farms in Punjab, Pakistan, across multiple growth stages in various seasonal conditions. Excluding 285 symptoms-free images from the earliest collection led to 2,403 images which were annotated into four biotic-stress classes: blight disease (n = 630), leaf spot disease (n = 370), leafroll virus (viral symptom complex; n = 888), and Colorado potato beetle (larvae/adults; n = 515), indicating class imbalance. Several state-of-the-art models were used including YOLOv8 variants (n/s/m), YOLOv7, YOLOv5, and Faster R-CNN, and the results are discussed in relation to recent potato disease classification studies involving cropped leaf images. Stratified splitting (70% training, 20% validation, 10% testing) was applied to preserve class distribution across all subsets. YOLOv8-medium achieve the best performance with mean average precision (mAP)@0.5 of 98% on the held-out test images. Results for stable 5-fold cross-validation show a mean mAP@0.5 of 97.8%, which offers a balance between accuracy and inference time. Model robustness was evaluated using 5-fold cross-validation and repeated training with different random seeds, showing a low variance of ±0.4% mAP. Results demonstrate promising outcomes under the real-world field conditions, while, broader cross-region and cross-season validation is intended for the future.
Ahmed Abbas mail , Saif Ur Rehman mail , Khalid Mahmood mail , Santos Gracia Villar mail santos.gracia@uneatlantico.es, Luis Alonso Dzul López mail luis.dzul@uneatlantico.es, Aseel Smerat mail , Imran Ashraf mail ,
Abbas
<a href="/28569/1/s12870-026-08847-6_reference.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
The Polyphagous Shot Hole Borer (PSHB) is a highly invasive beetle that has been spreading like an epidemic across agricultural and forestry landscapes in recent years. Its rapid and destructive spread has turned it into a major global threat, causing widespread damage that continues to grow with time. Countries like South Africa, the United States, and Australia have implemented extensive measures to control the spread of PSHB, including the establishment of specialized agricultural support centers for early detection. However, there is still a strong need to make PSHB detection more accessible, allowing even non-experts to easily identify infections at an early stage. Artificial Intelligence (AI) has shown great promise in plant disease detection, but a major challenge in the case of PSHB was the lack of a suitable dataset for training AI models. In the proposed work, we first created a dedicated dataset by collecting images of trees infected with PSHB. We applied a range of preprocessing techniques to refine the dataset and prepare it for AI applications. Building on this, we developed a novel AI-based method, where we trained a deep learning model using a multi-convolutional layer network combined with a Fourier transformation layer. Additionally, an attention mechanism and advanced feature extraction techniques were incorporated to further boost model performance. As a result, the proposed approach achieved an impressive top accuracy of 92.3% in detecting PSHB infections, showing the potential of AI to offer a simple, efficient, and highly accurate solution for early disease detection.
Rabbiya Younas mail , Hafiz Muhammad Raza ur Rehman mail , Gyu Sang Choi mail , Ángel Gabriel Kuc Castilla mail angel.kuc@uneatlantico.es, Carlos Eduardo Uc Ríos mail carlos.uc@unini.edu.mx, Imran Ashraf mail ,
Younas
<a class="ep_document_link" href="/28572/1/s41598-026-47906-8.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Correction: Enhancing fault detection in new energy vehicles via novel ensemble approach
In the original version of this Article, Umair Shahid was incorrectly listed as a corresponding author. The correct corresponding authors for this Article are Imran Ashraf and Kashif Munir. Correspondence and request for materials should be addressed to ashrafimran@live.com and kashif.munir@kfueit.edu.pk.
Iqra Akhtar mail , Mahnoor Nabeel mail , Umair Shahid mail , Kashif Munir mail , Ali Raza mail , Irene Delgado Noya mail irene.delgado@uneatlantico.es, Santos Gracia Villar mail santos.gracia@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,
Akhtar