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2023
Article
Subjects > Nutrition
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Cerrado
Inglés
Diets enriched in plant-based foods are associated with the maintenance of a good well-being and with the prevention of many non-communicable diseases. The health effects of fruits and vegetables consumption are mainly due to the presence of micronutrients, including vitamins and minerals, and polyphenols, plant secondary metabolites. One of the most important classes of phenolic compounds are anthocyanins, that confer the typical purple-red color to many foods, such as berries, peaches, plums, red onions, purple corn, eggplants, as well as purple carrots, sweet potatoes and red cabbages, among others. This commentary aims to briefly highlight the progress made by science in the last years, focusing on some unexpected aspects related with anthocyanins, such as their bioavailability, their health effects and their relationship with gut microbiota
metadata
Giampieri, Francesca and Cianciosi, Danila and Alvarez-Suarez, José M. and Quiles, José L. and Forbes-Hernández, Tamara Y. and Navarro-Hortal, María D. and Machì, Michele and Pali-Casanova, Ramón and Martínez Espinosa, Julio César and Chen, Xiumin and Zhang, Di and Bai, Weibin and Lingmin, Tian and Mezzetti, Bruno and Battino, Maurizio and Diaz, Yasmany Armas
mail
francesca.giampieri@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, jose.quiles@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, ramon.pali@unini.edu.mx, ulio.martinez@unini.edu.mx, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, maurizio.battino@uneatlantico.es, UNSPECIFIED
(2023)
Anthocyanins: what do we know until now?
Journal of Berry Research.
pp. 1-6.
ISSN 18785093
Article
Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Subjects > Nutrition
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Cerrado
Inglés
Obesity and overweight has increased in the last year and has become a pandemic disease, the result of sedentary lifestyles and unhealthy diets rich in sugars, refined starches, fats and calories. Machine learning (ML) has proven to be very useful in the scientific community, especially in the health sector. With the aim of providing useful tools to help nutritionists and dieticians, research focused on the development of ML and Deep Learning (DL) algorithms and models is searched in the literature. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) protocol has been used, a very common technique applied to carry out revisions. In our proposal, 17 articles have been filtered in which ML and DL are applied in the prediction of diseases, in the delineation of treatment strategies, in the improvement of personalized nutrition and more. Despite expecting better results with the use of DL, according to the selected investigations, the traditional methods are still the most used and the yields in both cases fluctuate around positive values, conditioned by the databases (transformed in each case) to a greater extent than by the artificial intelligence paradigm used. Conclusions: An important compilation is provided for the literature in this area. ML models are time-consuming to clean data, but (like DL) they allow automatic modeling of large volumes of data which makes them superior to traditional statistics.
metadata
Ferreras, Antonio and Sumalla Cano, Sandra and Martínez-Licort, Rosmeri and Elío Pascual, Iñaki and Tutusaus, Kilian and Prola, Thomas and Vidal Mazón, Juan Luis and Sahelices, Benjamín and de la Torre Díez, Isabel
mail
UNSPECIFIED, sandra.sumalla@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, inaki.elio@uneatlantico.es, kilian.tutusaus@uneatlantico.es, thomas.prola@uneatlantico.es, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED
(2023)
Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.
Journal of Medical Systems, 47 (1).
ISSN 1573-689X
Article
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Cerrado
Inglés
The Internet of Things (IoT) is a network of interconnected devices that includes low-end devices (sensors) and high-end devices (servers). The routing protocol used the Low-Power and Lossy Networks (RPL) protocol, which was designed to collect data in Low-Power and Lossy Networks (LLN) efficiently and reliably. The RPL rank property specifies how sensor nodes are placed in Destination Oriented Directed Acyclic Graphs (DODAG) based on an Objective Function (OF). The OF includes information such as the Expected Transmission Count (ETX) and packet delivery rate. The rank property aids in routing path optimization, reducing control overhead, and maintaining a loop-free topology by using rank-based data path validation. However, it causes many issues, such as optimal parent selection, next-hop node selection, and network instability. We proposed an Enhanced Opportunistic Rank-based Parent Node Selection for Sustainable and Smart IoT Networks to address these issues. The optimal parent node is determined by forecasting the expected energy of each node using Received Signal Strength (RSS) and an enhanced reinforcement learning algorithm. The proposed method addresses the issue of selecting the next-hop neighbor node and improves routing stability. Furthermore, when a large number of new nodes try to join the sustainable IoT-based smart cities, the proposed technique provides optimal load balance
metadata
Chithaluru, Premkumar and Singh, Aman and Mahmoud, Mahmoud Shuker and Kumar, Sunil and Vidal Mazón, Juan Luis and Alkhayyat, Ahmed and Anand, Divya
mail
UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, divya.anand@uneatlantico.es
(2023)
An enhanced opportunistic rank-based parent node selection for sustainable & smart IoT networks.
Sustainable Energy Technologies and Assessments, 56.
p. 103079.
ISSN 22131388
2022
Article
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Cerrado
Inglés
The Internet of Things (IoT) is a revolutionary technique of sharing data for smart devices that generates huge amounts of data from smart healthcare systems. Therefore, healthcare systems utilize the convergence power and traffic analysis of sensors that cannot be satisfactorily handled by the IoT. In this article, a novel mutation operator is devised and incorporated with the differential evolution (DE) algorithm. Two tests have been conducted in the validation process. Firstly, the newly dual adaption-based operators incorporated with the differential evolution algorithm are being proposed. The proposed approach provides sufficient diversity and enhances the search speed of nature’s local and global search environments in the problem. The proposed method incorporates the application of IoT-based smart healthcare. Second, an application-based test has been conducted, in which the proposed approach is applied to the application in the smart healthcare system. Therefore, IoT sensor deployment is an optimization problem to minimize service time, delay, and energy loss by considering the communication constraint between sensors(objects). The proposed algorithm is applied in this article to solve this optimization problem. Further, in the experimentation and comparative study, the proposed method is superior to the standard evolutionary algorithms in IoT applications concerning the minimum number of function evaluations and minimization of traffic services. The proposed approach also achieves efficiency in the minimum loss of energy in each service and reduces load and delay
metadata
Singh, Shailendra Pratap and Viriyasitavat, Wattana and Juneja, Sapna and Alshahrani, Hani and Shaikh, Asadullah and Dhiman, Gaurav and Singh, Aman and Kaur, Amandeep
mail
UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED
(2022)
Dual adaption based evolutionary algorithm for optimized the smart healthcare communication service of the Internet of Things in smart city.
Physical Communication, 55.
p. 101893.
ISSN 18744907
Article
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Cerrado
Inglés
Recently, the Internet of Medical Things (IoMT) could offload healthcare services to 5 G edge computing for low latency. However, some existing works assumed altruistic patients will sacrifice Quality of Service (QoS) for the global optimum. For priority-aware and deadline-sensitive healthcare, this sufficient and simplified assumption will undermine the engagement enthusiasm, i.e., unfairness. To address this issue, we propose a long-term proportional fairness-driven 5 G edge healthcare, i.e., FairHealth. First, we establish a long-term Nash bargaining game to model the service offloading, considering the stochastic demand and dynamic environment. We then design a Lyapunov-based proportional-fairness resource scheduling algorithm, which decouples the long-term fairness problem into single-slot sub-problems, realizing a trade-off between service stability and fairness. Moreover, we propose a block-coordinate descent method to iteratively solve non-convex fair sub-problems. Simulation results show that our scheme can improve 74.44% of the fairness index (i.e., Nash product), compared with the classic global time-optimal scheme.
metadata
Lin, Xi and Wu, Jun and Bashir, Ali Kashif and Yang, Wu and Singh, Aman and AlZubi, Ahmad Ali
mail
UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED
(2022)
FairHealth: Long-Term Proportional Fairness-Driven 5G Edge Healthcare in Internet of Medical Things.
IEEE Transactions on Industrial Informatics.
pp. 1-10.
ISSN 1551-3203
Thesis
Subjects > Teaching
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects
Cerrado
Español
El liderazgo y la gestión de talento humano es considerada como la piedra angular de las instituciones educativas, es la responsable de proponer y establecer estrategias, que ayuden a dinamizar los procesos a fin de mejorar el nivel de desempeño, donde se establecen funciones que favorecen el manejo, ejecución y dirección que permitan mejorar la calidad de los procesos dentro del sistema educativo. En este estudio se plantea como objetivo general Elaborar un manual de procedimientos para una gestión de calidad del talento humano en la Unidad Educativa Básica Gonzalo Benítez Gómez de la ciudad de Durán. Para su desarrollo se empleó un estudio de tipo descriptivo, con un enfoque de investigación cualitativo, dentro de este contexto, el presente estudio corresponde a un diseño no experimental de tipo transversal, debido a que se manipularan variables con el uso de encuestas dirigida a las autoridades, personal administrativo y docentes donde se utilizó como instrumento para la recolección de la información un cuestionario ad-hoc de modalidad on line elaborado en Google Form. Donde se pudo establecer que el 50% de los encuestados determinó que una de las características básicas de los lideres educativos es que necesitan actualizarse constantemente y tener dominio de la ciencia y la tecnología, el 65% estableció que la calidad educativa exige que un líder sea dinámico y que favorezca el logro de objetivos institucionales provistos, el 45% indicó que es fundamental que un líder oriente a los docentes a la elaboración de proyectos innovadores que fomenten el desarrollo institucional a fin de fortalecer la enseñanza aprendizaje, lo que permitió desarrollar el manual de procedimiento para poder dinamizar una gestión educativa. Concluyendo que es esencial la presencia de un líder educativo dentro de la institución, siendo fundamental el establecimiento de la gestión de talento humano dentro del centro educativo, que por medio de la aplicación del manual de procedimientos desarrollado en este estudio se pueda direccionar a la Unidad Educativa Básica Gonzalo Benítez Gómez de la ciudad de Durán a mejorar la calidad de la educación de forma eficiente e innovadora.
metadata
Yepez Sanchez, Natalia Bethsabe
mail
natasha3274@hotmail.com
(2022)
Liderazgo y Gestión de Talento Humano para la Organización y Gestión de Centros Educativos.
Masters thesis, UNSPECIFIED.
Other
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Projects I+D+I
Cerrado
Español
La línea de actividad científico-técnica que se propone se titula “Observatorio 5G“ y está orientada a generar conocimiento en el ámbito de las nuevas redes de telecomunicaciones y servicios asociados al estándar tecnológico de quinta generación para redes móviles de banda ancha (5G).
El despliegue de la quinta generación de tecnologías de telefonía móvil, conocida como 5G, está protagonizado por la necesidad de conseguir que las diferentes compañías fabricantes consigan implantar sus estándares a nivel internacional.
A diferencia de las tecnologías de 3G y 4G donde era necesario un despliegue masivo para dar servicio a cuanto mayor número posible de población, la tecnología 5G se basa en el concepto de despliegues particulares, con soluciones críticas mediante soluciones ad-hoc. Por ello, es importante tanto la creación de un potente ecosistema 5G así como que el mismo contemple a los emprendedores y pequeñas empresas que será quienes creen los servicios que solucionen los problemas concretos de las industrias sobre esta nueva tecnología.
La tecnología 5G será una realidad en breve. Por ello, se requiere realizar acciones que permitan que los países lideren su implantación de una manera sólida, ordenada y consensuada permitiendo una ventaja competitiva tanto a nivel gubernamental como industrial para desarrollar un ecosistema adecuado del despliegue de 5G.
Para poder dar soluciones en tres ámbitos de actuación (Coordinación de Proyectos; Regulación y Legislación; e Innovación, Emprendimiento y Estandarización) se propone analizar la creación de un Observatorio 5G.
El objetivo general del presente proyecto es elaborar un estudio que permita analizar la factibilidad de la creación de un Observatorio 5G.
Para ello, será necesario identificar las grandes líneas maestras que deben ser comunes a un observatorio según las singularidades de cada territorio.
En particular, nuestro interés será identificar oportunidades alrededor de lo que denominábamos “innovación y ecosistema 5G”, es decir, oportunidades que se puedan abrir especialmente:
- Para la creación de un ecosistema científico-técnico que comparta la capacidad de Innovación mediante la tecnología 5G (Universidades, Centros Tecnológicos, Centros de I+D de las empresas, etc.).
- Para la generación de conocimiento con el mundo científico y académico que permita adaptar la formación del talento para tener en cuenta las necesidades futuras en base a la tecnología.
- Crear sinergias desde el ecosistema de innovación con el ecosistema de emprendimiento que favorezca la creación de nuevas empresas y productos para liderar el mercado.
- Generar capacitaciones y formación continua.
metadata
UNSPECIFIED
mail
UNSPECIFIED
(2022)
Observatorio 5G.
Repositorio de la Universidad.
(Unpublished)
Article
Subjects > Biomedicine
Subjects > Nutrition
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Cerrado
Inglés
Cactus has been used in traditional folk medicine because of its role in treating a number of diseases and conditions. Prickly pear fruit is an excellent source of secondary metabolites (i.e., betalains, flavonoids, and ascorbic acid) with health-promoting properties against many common human diseases, including diabetes, hypertension, hypercholesterolemia, rheumatic pain, gastric mucosa diseases and asthma. In addition, prickly pears are potential candidates for the development of low-cost functional foods because they grow with low water requirements in arid regions of the world. This review describes the main bioactive compounds found in this fruit and shows the in vitro and some clinical studies about the fruit of most important cactus (Opuntia ficus-indica) and its relationship with some chronic diseases. Even though a lot of effort have been done to study the relationship between this fruit and the human health, more studies on Opuntia ficus-indica could help better understand its pharmacological mechanism of action to provide clear scientific evidence to explain its traditional uses, and to identify its therapeutic potential in other diseases.
metadata
Armas Diaz, Yasmany and Machì, Michele and Salinari, Alessia and Mazas Pérez-Oleaga, Cristina and Martínez López, Nohora Milena and Briones Urbano, Mercedes and Cianciosi, Danila
mail
UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, cristina.mazas@uneatlantico.es, nohora.martinez@uneatlantico.es, mercedes.briones@uneatlantico.es, UNSPECIFIED
(2022)
Prickly pear fruits from "Opuntia ficus-indica" varieties as a source of potential bioactive compounds in the Mediterranean diet.
Mediterranean Journal of Nutrition and Metabolism, 15 (4).
pp. 581-592.
ISSN 1973798X
Article
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Cerrado
Inglés
Smart vehicle parking is a collaborative effort of technology and human innovation where the efforts are to be minimized to save time and efforts. In smart cities it is one of the common challenges to introduce smart parking to increase parking efficiency and combat numerous issues like identification of free parking slot and real-time dynamic updation on traffic to save fuel and energy. In this work, a new cloud-based smart parking architecture is proposed that can help in predicting the available free parking slots in smart cities. Initially, the methodology collects the car count at any near by parking using Internet of Things (IoT) and Cloud-based approach. Later, the approach uses the Kernel Least Mean Square algorithm to make heuristic predictions about future vacancy using auto-regression. The proposed approach thus utilizes the online learning or model training. To validate the efficacy of the proposed work, the testing is done on the real-time dataset. The extensive numerical investigation is performed on parking lots of four international airports of a smart city in actual deployment scenarios. The experimentation has revealed superior performance of the method in terms of vacancy prediction.
metadata
Anand, Divya and Singh, Aman and Alsubhi, Khalid and Goyal, Nitin and Abdrabou, Atef and Vidyarthi, Ankit and Rodrigues, Joel J. P. C.
mail
divya.anand@uneatlantico.es, aman.singh@uneatlantico.es, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED
(2022)
A Smart Cloud and IoVT-Based Kernel Adaptive Filtering Framework for Parking Prediction.
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.
pp. 1-9.
ISSN 1524-9050
Article
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Cerrado
Inglés
The development of underwater wireless sensor networks (UWSNs) has attracted great interest from many researchers and scientists to detect and monitor unfamiliar underwater domains. To achieve this goal, collecting data with an underwater network of sensors is primordial. Moreover, real-time information transmission needs to be achieved through efficient and enabling technologies for node deployment and data collection in UWSN. The Internet of Things (IoT) helps in real time data transmission, and it has great potential in UWSN, i.e., the Internet of Underwater Things (IoUT). The Internet of Underwater Things (IoUT) is a modern communication ecosystem for undersea things in marine and underwater environments. Intelligent boats and ships, automatic maritime transportation, location and navigation, undersea discovery, catastrophe forecasting and avoidance, as well as intelligent monitoring and security are all intertwined with IoUT technology. In this paper, the enabling technologies of UWSN along with several fundamental key aspects are scrupulously explained. The study aims to inquire about node deployment and data collection strategies, and then encourages researchers to lay the groundwork for new node deployment and advanced data collection techniques that enable effective underwater communication techniques. Besides different types of communication media, applications of UWSNs are also part of this paper. Various existing data collection protocols based on the deployment models are simulated using Network Simulator (NS 2.30) to analyse and compare the performance of state-of-the-art techniques.
metadata
Chaudhary, Monika and Goyal, Nitin and Benslimane, Abderrahim and Awasthi, Lalit Kumar and Alwadain, Ayed and Singh, Aman
mail
UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, aman.singh@uneatlantico.es
(2022)
Underwater Wireless Sensor Networks: Enabling Technologies for Node Deployment and Data Collection Challenges.
IEEE Internet of Things Journal.
p. 1.
ISSN 2372-2541
2021
Other
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Projects I+D+I
Cerrado
Español
"La actividad de I+D que se propone se orienta a desarrollar un módulo informático que permita la gestión indexada del material audiovisual que puede complementar al contenido en las revistas digitales. Además, se crea un sistema de métricas empleando tecnologías de inteligencia de negocio (business intelligence).
Los objetivos específicos de la actividad de I+D son:
1. Definir un estándar adecuado para definir los metadatos relacionados con recursos audiovisuales contenidos y gestionados por una plataforma digital de una revista científica o editorial.
2. Desarrollar una solución para crear un canal de consulta de recursos audiovisuales (artículos y revistas) contenidos en una plataforma digital.
3. Construir un prototipo experimental que incluya la funcionalidad de la gestión indexada del recurso audiovisual.
4. Proponer un sistema de métricas empleando tecnologías relacionadas con la inteligencia de negocio (business intelligence) a partir de las estadísticas que se generan en el sistema. "
metadata
, (MLS)
mail
mls@devnull.funiber.org
(2021)
DIGI: Desarrollo de un prototipo digital para la gestión de recursos audiovisuales.
Repositorio de la Universidad.
(Unpublished)
Other
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Projects I+D+I
Cerrado
Español
La línea de actividad científico-técnica está orientada a explorar nuevas formas de desarrollo de software y arquitecturas que puedan ser extensibles a sistemas de gestión en el ámbito de la educación. El objetivo general del proyecto es evaluar la implantación de aplicativos informáticos de gestión por medio de una arquitectura de microservicios.
Objetivos específicos:
1- Diseñar una arquitectura de software basada en microservicios incluyendo la definición de las herramientas de desarrollo e infraestructuras necesarias.
2- Desarrollar un módulo para la gestión curricular en el ámbito académico.
3- Desarrollar un módulo-componente para cuadros de mando integral aplicables a diferentes dominios de aplicación.
4- Evaluar los resultados obtenidos en los prototipos implantados, la metodología empleada, la arquitectura propuesta de microservicios y la infraestructura utilizada.
A través del presente proyecto, se espera incrementar el nivel de actividad innovadora, en particular en los campos de: arquitectura de microservicios, microservicios multi-dominio.
Algunos de los resultados esperados son: arquitectura de microservicios y novedosa estrategia de desarrollo en la organización, mejora productiva en el proceso de desarrollo de soluciones TIC, mejora en los procesos de gestión académica.
metadata
UNSPECIFIED
mail
UNSPECIFIED
(2021)
Desarrollo experimental de una arquitectura de microservicios aplicada a la gestión académica.
Repositorio de la Universidad.
(Unpublished)
Thesis Subjects > Social Sciences Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis Cerrado Español La presente tesis doctoral pretende abordar un problema de base que es la falta de cultura emprendedora entre los jóvenes universitarios, por lo que se subraya la necesidad de fomentar aptitudes transversales de alta calidad a fin de que los alumnos puedan desarrollar capacidades emprendedoras. Esto se traduce en una serie de interrogantes sobre las habilidades críticas para el emprendimiento adquiridas por el alumnado universitario. Sin duda, estas interrogantes conducen a pensar en la oportunidad que supone plantear una investigación al respecto. Por tanto, el objetivo general de los estudios llevados a cabo como parte de esta tesis consiste en identificar el nivel de desarrollo de la cultura emprendedora que existe en la universidad española, mientras que los objetivos específicos se enfocan en la evaluación y el análisis de las competencias específicas. Concretamente, se plantean tres estudios empíricos centrados en el diagnóstico de las habilidades consideradas como esenciales en el emprendimiento entre el alumnado español universitario: (1) trabajo colaborativo, (2) liderazgo y motivación y (3) creatividad e innovación. La metodología aplicada es el modelo Rasch que permite análisis probabilístico del rasgo latente, que es difícil observar. Además, presenta una serie de resultados a partir la medición conjunta de ítems, en función del grado de dificultad, y sujetos, en función de su nivel de habilidad. Las muestras, para las que se aplica la técnica por conveniencia, se extraen de la población de la Universidad Europea del Atlántico (UNEATLANTICO), ubicada en Santander (Norte de España). Los resultados esperados apuntan a que el alumnado no priorice la formación de equipos heterogéneos y muestre ciertas carencias durante el desarrollo de proyectos colaborativos respecto a la comunicación y el liderazgo de equipos. Asimismo, los niveles de motivación, implicación en el trabajo e innovación serían bajos, aunque puede que las habilidades creativas estén más desarrolladas que las anteriores. En respuesta al diagnóstico obtenido, se plantea una propuesta piloto de desarrollo de proyectos emprendedores entre el alumnado universitario. metadata Alexeeva-Alexeev, Inna mail inna.alexeeva@uneatlantico.es (2021) Diseño de una propuesta piloto para el desarrollo de proyectos emprendedores dirigidos al alumnado universitario: caso de investigación en la universidad española. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.
Article
Subjects > Psychology
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Production
Cerrado
Inglés
Many earlier studies conducted on sports betting and addiction have examined sports betting in the context of gambling and have not taken into account the specific motivations of sports betting. Therefore, the effects of motivational elements of sports betting on sports betting addiction risk are unknown. The aim of the present study was to examine the effects of motivation factors specific to sports betting on sports betting addiction. Accordingly, three linked studies were conducted. Firstly, to determine sports betting motivations “Sports Betting Motivation Scale (SBMS)” developed and validated. Secondly, to determine the risks of sports betting addiction “Problem Sports Betting Severity Index (PSBSI)” was adapted from Problem Gambling Severity Index (PGSI). Finally, the third study examined effects of the sports betting motivations on sports betting addiction risk. Study one (n=281), study two comprised (n=230), and the final study comprised (n=643) sports fans who bet on sports regularly for 12 months with different motivations. The findings demonstrate that the SBMS appears to be a reliable and valid instrument for assessing sports betting motivations. Also, the findings provided PSBSI validity for the use of the Turkish and sports betting adapted version of PGSI. As a result of the main research, “make money,” “socialization,” and “being in the game” motivations were found to be positive predictors of sports betting addiction risk, while “fun” motivation was a negative predictor. The motivations “recreation/escape,” “knowledge of the game,” and “interest in sport” were found not to be significant predictors of the risk of sports betting addiction.
metadata
Gökce Yüce, Sevda and Yüce, Arif and Katırcı, Hakan and Nogueira-López, Abel and González-Hernández, Juan
mail
UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, abel.nogueira@uneatlantico.es, UNSPECIFIED
(2021)
Effects of Sports Betting Motivations on Sports Betting Addiction in a Turkish Sample.
International Journal of Mental Health and Addiction.
ISSN 1557-1874
Other
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Projects I+D+I
Cerrado
Español
El proyecto de investigación que se pretende llevar a cabo se refiere a la “Formación práctica mediante la aplicación de tecnologías basadas en entornos virtuales, aumentados e inmersivos“, y está orientado a una investigación que nos permita aplicar tecnologías de la información para simular entornos reales que son útiles en el ámbito de la educación y en concreto pretendemos innovar en los sistemas de evaluación que permitan a los docentes emplear estos entornos digitales.
Las plataformas y medios digitales están cada vez más presentes en la sociedad y por ende en las organizaciones empresariales. Los profesionales de la educación no son ajenos a esta situación y se aprovechan de estas tecnologías y a la vez se enfrentan al reto de adaptarse de manera constante al avance tecnológico y a las repercusiones que tiene en su desempeño. En este ámbito, el desarrollo de las plataformas digitales para aprendizaje se ha visto impulsado por la confluencia de múltiples factores entre los cuales se destaca el avance tecnológico, la disponibilidad de dispositivos, las nuevas generaciones de nativos digitales. La formación e-learning es un ejemplo del auge de estas plataformas digitales pero todavía nos encontramos tecnologías más avanzadas como la realidad virtual, tecnologías inmersivas, Internet de las Cosas, etc. que también tienen o tendrán cabida en el entorno educativo.
Nuestro proyecto nace con el objetivo de aportar valor a este escenario alrededor de los conocidos como entornos virtuales.
Desde el sector educativo universitario, se ha sabido ver la oportunidad de la aplicación de estas técnicas a los procesos formativos del alumnado, inicialmente desde las ramas de la ingeniería que se dedicaban al propio desarrollo de estas tecnologías, y posteriormente desde las disciplinas más afines al aprendizaje cognitivo humano como pueden ser la Psicología o la Pedagogía que buscan evaluar estas técnicas respecto a otras metodologías más clásicas presentes en la Educación.
Sin embargo, como se puede extraer de diversos artículos científicos que aplican estas modalidades para la educación, persisten carencias para que los docentes de cualquier área/disciplina dispongan de herramientas lo suficientemente intuitivas para crear los entornos virtuales para simular los entornos profesionales de su especialidad. El diseño de herramientas para docentes (T. Budai, 2019), ayudaría a evitar estas barreras de entrada para extender su uso.
Por otro lado, aunque las publicaciones que aplican este tipo de tecnologías a la enseñanza (N. Pellas, 2020), la formación profesional (H. B. Andersson, 2020), o incluso a aprendizajes cognitivos (E. Rho, 2020), consideran que son muy positivas desde el punto de vista pedagógico (H. Ardiny, 2018), se reclama una necesidad en cuanto a establecer unas métricas y metodologías de evaluación apropiadas al proceso de enseñanza-aprendizaje (A. Dengel, 2018), (A. Christopoulos, 2019). En algunos casos se habla la gran asignatura pendiente, que es el tema de la evaluación. Cuando los docentes intentan implementar instrumentos de evaluación basados en entornos digitales, encuentran dificultades para hallar el equilibrio entre la evaluación, la metodología y el uso de los nuevos medios.
Ante este escenario, el proyecto pretende diseñar y desarrollar un entorno virtual experimental para la educación práctica universitaria con énfasis en el sistema de evaluación del proceso de aprendizaje y el control de calidad.
metadata
UNSPECIFIED
mail
UNSPECIFIED
(2021)
IMMERSIVE TECHF: Formación práctica mediante la aplicación de tecnologías basadas en entornos virtuales, aumentados e inmersivos.
Repositorio de la Universidad.
(Unpublished)
2020
Other
Subjects > Comunication
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Projects I+D+I
Cerrado
Español
Actualmente, las redes sociales se han convertido en una potente herramienta de comunicación y divulgación tanto científica, como informativa. Sin embargo, el potencial de las redes sociales se dirige básicamente hacia el público general y joven y desde los mercados de retail, moda,.. mientras que existe una oportunidad para aprovechar las redes sociales para científicos y así también plantear nuevos formatos digitales para las revistas científicas. El proyecto pretende llevar a cabo una innovación en la empresa, teniendo en cuenta que el campo de las redes sociales dentro del ámbito científico está escasamente desarrollado (Academia, Researchgate, Mendeley..) y todo ello transfiriendo el conocimiento desde un grupo de investigación universitario.
metadata
UNSPECIFIED
mail
UNSPECIFIED
(2020)
El rol de las redes sociales en el ámbito científico.
Repositorio de la Universidad.
(Unpublished)
Other
Subjects > Engineering
Subjects > Teaching
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Projects I+D+I
Cerrado
Español
1- Gestionar online el proceso de revisión de contenidos recibidos y gestionarlo a distancia, contando con usuarios que se conectan al sistema de forma online y aportan sus valoraciones a través de la misma plataforma. En este caso se trata de facilitar un flujo de trabajo entre los diferentes participantes en el proceso (director de revista, editor en jefe, editor y revisor), de forma que puedan optimizar su productividad y trabajar de forma asincrónica sobre unos mismos contenidos editoriales y siguiendo un proceso homogéneo de acuerdo a nuestros procedimientos.
2- Automatizar determinados procesos de revisión de contenidos. En concreto, habíamos considerado de interés mejorar el proceso de revisión del formato de los artículos recibidos gracias a un software basado en inteligencia artificial. Teniendo en cuenta que los artículos científicos tienen una estructura y contenidos normalizados, pensamos que era posible automatizar algunos elementos de la revisión preliminar de contenidos.
3- Disponer de una solución para la fidelización de autores-revisores generando automáticamente certificados de participación como revisores de artículos científicos. Teniendo en cuenta la dificultad de lograr la participación de revisores científicos, y como parte del sistema de fidelización, se propuso una innovación en la plataforma, que permite generar de forma automática un auto-certificado para los revisores.
4- Estudiar la aplicación de los metadatos, las plataformas multilingües y las de e-commerce para distribución de contenidos. En este caso, lo que se hizo fue solicitar unos estudios de vigilancia tecnológica relacionados con:
- Estándares internacionales para la creación de metadatos que nos permitan indexar de la mejor manera posible nuestros contenidos.
- Estándares para plataformas multilingües que nos fueran de aplicación para crear un sistema de gestión de contenidos multi-idioma enlazado con los procesos de traducción.
- Plataformas de e-commerce adaptadas a la distribución de contenidos electrónicos que nos permitiesen monetizar determinados contenidos y venderlos en Internet.
metadata
UNSPECIFIED
mail
UNSPECIFIED
(2020)
Estudios de vigilancia tecnológica y proyecto piloto para revista electrónica.
Repositorio de la Universidad.
(Unpublished)
2017
Other
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Projects I+D+I
Cerrado
Español
El objetivo principal del proyecto es el desarrollo de un conjunto de tecnologías digitales estandarizables que permitan a la empresa crear una API (Application Programming Interface) de interconexión entre una revista científica y entidades externas, como pueden ser bibliotecas universitarias y otros intermediarios de recursos de información.
En síntesis, las principales innovaciones del proyecto son: la creación de un formato estándar de intercambio de datos para los artículos científicos, monetizar la difusión de contenidos científicos en un formato B2B, la implementación de una nueva funcionalidad para la plataforma OJS inexistente en el mercado, así como facilitar el intercambio de datos y acceso a la información entre plataformas.
metadata
UNSPECIFIED
mail
UNSPECIFIED
(2017)
TICartículo: Tecnologías de intercambio de datos de artículos científicos.
Repositorio de la Universidad.
Other
Subjects > Teaching
Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Ibero-american International University > Research > Projects I+D+I
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Projects I+D+I
Cerrado
Inglés
El e-learning como modalidad de enseñanza-aprendizaje introduce especificidades en cuanto a las funciones y competencias docentes: nuevos entornos de aprendizaje suponen nuevos enfoques para entenderlos, diseñarlos y gestionarlos.
La empresa MLSJOURNALS pretende desarrollar una nueva línea de servicios para Universidades dentro del campo de las competencias docentes para la cual requiere de un profesional del campo de la psicología y la docencia. La presente actividad de I+D aporta a la empresa un conocimiento sistematizado y basado en la evidencia, para describir el perfil de competencias docentes para la formación universitaria en entornos virtuales de aprendizaje.
Con ello, la empresa pretende aportar un nuevo servicio que dé respuesta a esta necesidad en el mercado universitario, enfocándose a dos objetivos principales:
1. Describir el conjunto de competencias - que integran conocimientos, habilidades y actitudes- que deben reunir los profesores universitarios para la docencia a través de Entornos Virtuales de Aprendizaje.
2. Descubrir la relación existente entre el perfil competencial de los profesores y los resultados logrados en el proceso de enseñanza – aprendizaje.
metadata
UNSPECIFIED
mail
UNSPECIFIED
(2017)
VIRTUALAP: Competencias docentes para la formación universitaria en un entorno virtual de aprendizaje.
Repositorio de la Universidad.
2015
Article
Subjects > Biomedicine
Subjects > Nutrition
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Cerrado
Inglés
In the last decade, specific dietary patterns, mainly characterized by high consumption of vegetables and fruits, have been proven beneficial for the prevention of both metabolic syndrome (MetS)-related dysfunctions and neurodegenerative disorders, such as Alzheimer’s disease (AD). Nowadays, neuroimaging readouts can be used to diagnose AD, investigate MetS effects on brain functionality and anatomy, and assess the effects of dietary supplementations and nutritional patterns in relation to neurodegeneration and AD-related features. Here we review scientific literature describing the use of the most recent neuroimaging techniques to detect AD- and MetS-related brain features, and also to investigate associations between consolidated dietary patterns or nutritional interventions and AD, specifically focusing on observational and intervention studies in humans.
metadata
Pistollato, Francesca and Sumalla Cano, Sandra and Elío Pascual, Iñaki and Masías Vergara, Manuel and Giampieri, Francesca and Battino, Maurizio
mail
francesca.pistollato@uneatlantico.es, sandra.sumalla@uneatlantico.es, inaki.elio@uneatlantico.es, manuel.masias@uneatlantico.es, francesca.giampieri@uneatlantico.es, maurizio.battino@uneatlantico.es
(2015)
The Use of Neuroimaging to Assess Associations Among Diet, Nutrients, Metabolic Syndrome, and Alzheimer’s Disease.
Journal of Alzheimer's Disease, 48 (2).
pp. 303-318.
ISSN 13872877
<a class="ep_document_link" href="/5397/1/drones-07-00031-v4.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Monitoring tool conditions and sub-assemblies before final integration is essential to reducing processing failures and improving production quality for manufacturing setups. This research study proposes a real-time deep learning-based framework for identifying faulty components due to malfunctioning at different manufacturing stages in the aerospace industry. It uses a convolutional neural network (CNN) to recognize and classify intermediate abnormal states in a single manufacturing process. The manufacturing process for aircraft factory products comprises different phases; analyzing the components after the integration is labor-intensive and time-consuming, which often puts the company’s stake at high risk. To overcome these challenges, the proposed AI-based system can perform inspection and defect detection and alleviate the probability of components’ needing to be re-manufacturing after being assembled. In addition, it analyses the impact value, i.e., rework delays and costs, of manufacturing processes using a statistical process control tool on real-time data for various manufactured components. Defects are detected and classified using the CNN and teachable machine in the single manufacturing process during the initial stage prior to assembling the components. The results show the significance of the proposed approach in improving operational cost management and reducing rework-induced delays. Ground tests are conducted to calculate the impact value followed by the air tests of the final assembled aircraft. The statistical results indicate a 52.88% and 34.32% reduction in time delays and total cost, respectively.
Imran Shafi mail , Muhammad Fawad Mazhar mail , Anum Fatima mail , Roberto Marcelo Álvarez mail roberto.alvarez@uneatlantico.es, Yini Airet Miró Vera mail yini.miro@uneatlantico.es, Julio César Martínez Espinosa mail ulio.martinez@unini.edu.mx, Imran Ashraf mail ,
Shafi
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Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight
Obesity and overweight has increased in the last year and has become a pandemic disease, the result of sedentary lifestyles and unhealthy diets rich in sugars, refined starches, fats and calories. Machine learning (ML) has proven to be very useful in the scientific community, especially in the health sector. With the aim of providing useful tools to help nutritionists and dieticians, research focused on the development of ML and Deep Learning (DL) algorithms and models is searched in the literature. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) protocol has been used, a very common technique applied to carry out revisions. In our proposal, 17 articles have been filtered in which ML and DL are applied in the prediction of diseases, in the delineation of treatment strategies, in the improvement of personalized nutrition and more. Despite expecting better results with the use of DL, according to the selected investigations, the traditional methods are still the most used and the yields in both cases fluctuate around positive values, conditioned by the databases (transformed in each case) to a greater extent than by the artificial intelligence paradigm used. Conclusions: An important compilation is provided for the literature in this area. ML models are time-consuming to clean data, but (like DL) they allow automatic modeling of large volumes of data which makes them superior to traditional statistics.
Antonio Ferreras mail , Sandra Sumalla Cano mail sandra.sumalla@uneatlantico.es, Rosmeri Martínez-Licort mail , Iñaki Elío Pascual mail inaki.elio@uneatlantico.es, Kilian Tutusaus mail kilian.tutusaus@uneatlantico.es, Thomas Prola mail thomas.prola@uneatlantico.es, Juan Luis Vidal Mazón mail juanluis.vidal@uneatlantico.es, Benjamín Sahelices mail , Isabel de la Torre Díez mail ,
Ferreras
<a class="ep_document_link" href="/5470/1/education-13-00097.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Regulatory dispersion and a utilitarian use of sustainability deepen the gap within the teaching–learning process and limit the introduction of sustainable criteria in organizations through projects. The objective of this research consisted in developing a sustainable and holistic educational proposal for an online postgraduate program belonging to the Universidad Europea del Atlántico (UNEATLANTICO) within the field of projects. The proposal was based on the instrumentalization of a model comprised of national and international bibliographic references, resulting in a sustainability guide with significant improvements in relation to the reference standard par excellence: ISO 26000:2010. This guide formed the basis of a sustainability management plan, which was key in the project methodology and during the development of sustainable objectives and descriptors for each of the subjects. Lastly, the entities, attributes, and cardinal relationships were established for the development of a physical model used to facilitate the management of all this information within a SQL database. The rigor when determining the educational program, as well as the subsequent analysis of results as supported by the literature review, presupposes the application of this methodology toward other multidisciplinary programs contributing to the adoption of good sustainability practices within the educational field
Mónica Gracia Villar mail monica.gracia@uneatlantico.es, Roberto Marcelo Álvarez mail roberto.alvarez@uneatlantico.es, Santiago Brie mail santiago.brie@uneatlantico.es, Yini Airet Miró Vera mail yini.miro@uneatlantico.es, Eduardo García Villena mail eduardo.garcia@uneatlantico.es,
Gracia Villar
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Anthocyanins: what do we know until now?
Diets enriched in plant-based foods are associated with the maintenance of a good well-being and with the prevention of many non-communicable diseases. The health effects of fruits and vegetables consumption are mainly due to the presence of micronutrients, including vitamins and minerals, and polyphenols, plant secondary metabolites. One of the most important classes of phenolic compounds are anthocyanins, that confer the typical purple-red color to many foods, such as berries, peaches, plums, red onions, purple corn, eggplants, as well as purple carrots, sweet potatoes and red cabbages, among others. This commentary aims to briefly highlight the progress made by science in the last years, focusing on some unexpected aspects related with anthocyanins, such as their bioavailability, their health effects and their relationship with gut microbiota
Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Danila Cianciosi mail , José M. Alvarez-Suarez mail , José L. Quiles mail jose.quiles@uneatlantico.es, Tamara Y. Forbes-Hernández mail , María D. Navarro-Hortal mail , Michele Machì mail , Ramón Pali-Casanova mail ramon.pali@unini.edu.mx, Julio César Martínez Espinosa mail ulio.martinez@unini.edu.mx, Xiumin Chen mail , Di Zhang mail , Weibin Bai mail , Tian Lingmin mail , Bruno Mezzetti mail , Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Yasmany Armas Diaz mail ,
Giampieri
<a href="/5660/1/mathematics-11-00435.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Contextual Urdu Lemmatization Using Recurrent Neural Network Models
In the field of natural language processing, machine translation is a colossally developing research area that helps humans communicate more effectively by bridging the linguistic gap. In machine translation, normalization and morphological analyses are the first and perhaps the most important modules for information retrieval (IR). To build a morphological analyzer, or to complete the normalization process, it is important to extract the correct root out of different words. Stemming and lemmatization are techniques commonly used to find the correct root words in a language. However, a few studies on IR systems for the Urdu language have shown that lemmatization is more effective than stemming due to infixes found in Urdu words. This paper presents a lemmatization algorithm based on recurrent neural network models for the Urdu language. However, lemmatization techniques for resource-scarce languages such as Urdu are not very common. The proposed model is trained and tested on two datasets, namely, the Urdu Monolingual Corpus (UMC) and the Universal Dependencies Corpus of Urdu (UDU). The datasets are lemmatized with the help of recurrent neural network models. The Word2Vec model and edit trees are used to generate semantic and syntactic embedding. Bidirectional long short-term memory (BiLSTM), bidirectional gated recurrent unit (BiGRU), bidirectional gated recurrent neural network (BiGRNN), and attention-free encoder–decoder (AFED) models are trained under defined hyperparameters. Experimental results show that the attention-free encoder-decoder model achieves an accuracy, precision, recall, and F-score of 0.96, 0.95, 0.95, and 0.95, respectively, and outperforms existing models
Rabab Hafeez mail , Muhammad Waqas Anwar mail , Muhammad Hasan Jamal mail , Tayyaba Fatima mail , Julio César Martínez Espinosa mail ulio.martinez@unini.edu.mx, Luis Alonso Dzul López mail luis.dzul@uneatlantico.es, Ernesto Bautista Thompson mail ernesto.bautista@unini.edu.mx, Imran Ashraf mail ,
Hafeez