Grado de percepción del currículo oculto de los profesores de ciencias básicas por parte de estudiantes del programa de pregrado en Bioquímica de la Universidad Antonio Nariño, Bogotá – Colombia

Thesis Subjects > Education Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Master's Final Projects
Closed Spanish El currículo educativo es la estructura central del diseño curricular de una institución o de un programa. Se define como aquel que establece los lineamientos, y guías que son la base en un proyecto educativo de una institución, y es ejecutado por directivos, profesores y estudiantes, con el objeto de llevar a buen término el objetivo educativo propuesto. El currículo es el punto de inicio para planear una directriz o instrucción, un sistema de planeación educativo o el estudio de una disciplina a enseñar según los contenidos que deban ser apropiados por un estudiante. Este se adapta permanentemente y puede clasificarse como currículo oficial, operacional, nulo, extracurrículo y oculto. Este último está definido como aquel que existe, pero no se evidencia de manera directa, y está inmerso en todas las actividades, tareas, y/o procedimientos que establece la institución educativa relacionadas con los valores humanos, comportamientos, actitudes, características propias de la naturaleza de la institución y de sus participantes, ya sea estudiantes, profesores, y/o directivos, lo cual implica la valoración e inclusión de todos los aspectos culturales de una comunidad académica. El currículo oculto es tan importante como el oficial de una institución, de sus programas y de sus profesores, y se refleja en todos los espacios educativos. El presente trabajo permitió identificar el grado de percepción del currículo oculto del profesorado de un programa de estudios de nivel universitario, el programa de pregrado de bioquímica de la Sede circunvalar de la Universidad Antonio Nariño (Bogotá, Colombia) por parte de sus estudiantes, y establecer que este tipo de currículo es un factor de influencia importante frente a la motivación y disposición de los estudiantes para el abordaje y aprendizaje en el área de las ciencias básicas. Así mismo permitió identificar que sí existe un impacto de este currículo oculto en los procesos académicos de los estudiantes de este programa. La población a estudio se delimitó en una muestra de 56 estudiantes del programa de bioquímica matriculados en 2020-2, y se utilizó una metodología de investigación con enfoque cualitativo, de Naturaleza Básica, con abordaje del problema de tipo exploratorio, inductivo y descriptivo y modalidad Transaccional y transversal. Como herramienta para la recolección de datos se utilizó un cuestionario de 20 preguntas. Los resultados permitieron encontrar un alto grado de percepción del currículo oculto de los profesores de ciencias básicas del programa de Bioquímica, también dejó reconocer la manera como los estudiantes ven a sus profesores, y su capacidad de encontrar en ellos no solamente una fuente de conocimientos, sino a seres que sienten, que se emocionan, que reaccionan y que no son perfectos. Se identificó que sí existe un impacto del currículo oculto de sus profesores en los procesos académicos de estos estudiantes, y constatar que este impacto es positivo o negativo, ya que no solamente se aprenden y/o imitan características favorables y/o positivas de sus profesores sino también aquellas que el estudiante considera que pueden servirle en un futuro, aun cuando no sean las más correctas o validables. metadata Murillo Romero, Gladys Angelica mail murillo.angelica@gmail.com (2022) Grado de percepción del currículo oculto de los profesores de ciencias básicas por parte de estudiantes del programa de pregrado en Bioquímica de la Universidad Antonio Nariño, Bogotá – Colombia. Master's thesis, UNSPECIFIED.

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Abstract

El currículo educativo es la estructura central del diseño curricular de una institución o de un programa. Se define como aquel que establece los lineamientos, y guías que son la base en un proyecto educativo de una institución, y es ejecutado por directivos, profesores y estudiantes, con el objeto de llevar a buen término el objetivo educativo propuesto. El currículo es el punto de inicio para planear una directriz o instrucción, un sistema de planeación educativo o el estudio de una disciplina a enseñar según los contenidos que deban ser apropiados por un estudiante. Este se adapta permanentemente y puede clasificarse como currículo oficial, operacional, nulo, extracurrículo y oculto. Este último está definido como aquel que existe, pero no se evidencia de manera directa, y está inmerso en todas las actividades, tareas, y/o procedimientos que establece la institución educativa relacionadas con los valores humanos, comportamientos, actitudes, características propias de la naturaleza de la institución y de sus participantes, ya sea estudiantes, profesores, y/o directivos, lo cual implica la valoración e inclusión de todos los aspectos culturales de una comunidad académica. El currículo oculto es tan importante como el oficial de una institución, de sus programas y de sus profesores, y se refleja en todos los espacios educativos. El presente trabajo permitió identificar el grado de percepción del currículo oculto del profesorado de un programa de estudios de nivel universitario, el programa de pregrado de bioquímica de la Sede circunvalar de la Universidad Antonio Nariño (Bogotá, Colombia) por parte de sus estudiantes, y establecer que este tipo de currículo es un factor de influencia importante frente a la motivación y disposición de los estudiantes para el abordaje y aprendizaje en el área de las ciencias básicas. Así mismo permitió identificar que sí existe un impacto de este currículo oculto en los procesos académicos de los estudiantes de este programa. La población a estudio se delimitó en una muestra de 56 estudiantes del programa de bioquímica matriculados en 2020-2, y se utilizó una metodología de investigación con enfoque cualitativo, de Naturaleza Básica, con abordaje del problema de tipo exploratorio, inductivo y descriptivo y modalidad Transaccional y transversal. Como herramienta para la recolección de datos se utilizó un cuestionario de 20 preguntas. Los resultados permitieron encontrar un alto grado de percepción del currículo oculto de los profesores de ciencias básicas del programa de Bioquímica, también dejó reconocer la manera como los estudiantes ven a sus profesores, y su capacidad de encontrar en ellos no solamente una fuente de conocimientos, sino a seres que sienten, que se emocionan, que reaccionan y que no son perfectos. Se identificó que sí existe un impacto del currículo oculto de sus profesores en los procesos académicos de estos estudiantes, y constatar que este impacto es positivo o negativo, ya que no solamente se aprenden y/o imitan características favorables y/o positivas de sus profesores sino también aquellas que el estudiante considera que pueden servirle en un futuro, aun cuando no sean las más correctas o validables.

Document Type: Thesis (Master's)
Keywords: Diseño curricular, Currículo oculto, percepción, profesores, estudiantes
Subject classification: Subjects > Education
Divisions: Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Master's Final Projects
Deposited: 20 Oct 2023 23:30
Last Modified: 20 Oct 2023 23:30
URI: https://repositorio.unib.org/id/eprint/748

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Infrared thermography to assess fatigue, injury risk factors and recovery in soccer: a systematic review of original studies

Background: Recovery after a training session or match is a key factor in injury prevention and sports performance. The purpose of this systematic review was to analyze and consolidate the available scientific evidence from the main databases on the use of infrared thermography in the assessment of fatigue, injury risk factors, and recovery in soccer players.Methods: The literature search was conducted following the PRISMA guidelines and the PICOS model until June 30, 2025, in the main scientific databases (ScienceDirect, EMBASE, Web of Science (WOS), Cochrane Library, SciELO, MEDLINE/PubMed, SPORTDiscus, and Scopus). The risk of bias and methodological quality were assessed using the Cochrane Handbook guidelines and the PEDro scale.”Results: The initial literature search yielded a total of 510 records. After applying the inclusion and exclusion criteria, the final sample consisted of 20 studies, which were of high methodological quality. The results showed the effects of infrared thermography in assessing fatigue, identifying injury risk factors, and monitoring recovery processes in soccer players. The studies also systematically reported the characterization of the population, the assessment methods used, the variables analyzed, the methodological design, the main results, and the effects of the intervention.Conclusions: Infrared thermography shows promise as a valid, reliable, and non-invasive tool for assessing skin temperature, reflecting temperature changes in response to physiological processes. It allows for the analysis of structural or metabolic fatigue and thermal asymmetries. Therefore, thermography could be used to design individualized recovery protocols.

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Yehinson Barajas Ramón mail , Julio Calleja-González mail , José Luaces-Carreño mail , Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es,

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Environmental burden of fish in healthy and sustainable diets

Fish is widely promoted as part of healthy dietary patterns. The aim of this review was to summarise current literature on the environmental footprint of fish and its role within sustainable diets. Fish generally represents a minor share of total dietary environmental impacts, contributing to a smaller proportion of greenhouse-gas emissions (GHGe), land and water use than meat and other animal products. Several modelling studies showed that substituting meat with fish or increasing fish intake within optimised dietary patterns can reduce environmental impacts, although the magnitude varies by country, diet type, and fish species. However, some analyses reported increased GHGe associated with higher fish intake, especially in models ensuring nutritional quality. Overall, fish consumption is compatible with achieving nutritionally adequate and lower environmental impacts, although optimal match between environmental boundaries and nutritional needs is not always possible. These findings suggest that fish can play a constructive role in sustainable diets when integrated thoughtfully within broader dietary shifts.

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Alberto Dolci mail , Alessandro Scuderi mail , Evelyn Frias-Toral mail , Leonardo de Jesús Hernández Cruz mail leonardo.hernandez@unib.org, Andrea Di Mauro mail , Fabrizio Furnari mail , Alice Rosi mail , Francesca Scazzina mail , Giuseppe Grosso mail ,

Dolci

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A novel approach for disease and pests detection in potato production system based on deep learning

Vulnerability of potato crops to diseases and pest infestation can affect its quality and lead to significant yield losses. Timely detection of such diseases can help take effective decisions. For this purpose, a deep learning-based object detection framework is designed in this study to identify and classify major potato diseases and pests under real-world field conditions. A total of 2,688 field images were collected from two research farms in Punjab, Pakistan, across multiple growth stages in various seasonal conditions. Excluding 285 symptoms-free images from the earliest collection led to 2,403 images which were annotated into four biotic-stress classes: blight disease (n = 630), leaf spot disease (n = 370), leafroll virus (viral symptom complex; n = 888), and Colorado potato beetle (larvae/adults; n = 515), indicating class imbalance. Several state-of-the-art models were used including YOLOv8 variants (n/s/m), YOLOv7, YOLOv5, and Faster R-CNN, and the results are discussed in relation to recent potato disease classification studies involving cropped leaf images. Stratified splitting (70% training, 20% validation, 10% testing) was applied to preserve class distribution across all subsets. YOLOv8-medium achieve the best performance with mean average precision (mAP)@0.5 of 98% on the held-out test images. Results for stable 5-fold cross-validation show a mean mAP@0.5 of 97.8%, which offers a balance between accuracy and inference time. Model robustness was evaluated using 5-fold cross-validation and repeated training with different random seeds, showing a low variance of ±0.4% mAP. Results demonstrate promising outcomes under the real-world field conditions, while, broader cross-region and cross-season validation is intended for the future.

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Ahmed Abbas mail , Saif Ur Rehman mail , Khalid Mahmood mail , Santos Gracia Villar mail santos.gracia@uneatlantico.es, Luis Alonso Dzul López mail luis.dzul@uneatlantico.es, Aseel Smerat mail , Imran Ashraf mail ,

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An attention-based deep learning model for early detection of polyphagous shot hole borer infestations in plants

The Polyphagous Shot Hole Borer (PSHB) is a highly invasive beetle that has been spreading like an epidemic across agricultural and forestry landscapes in recent years. Its rapid and destructive spread has turned it into a major global threat, causing widespread damage that continues to grow with time. Countries like South Africa, the United States, and Australia have implemented extensive measures to control the spread of PSHB, including the establishment of specialized agricultural support centers for early detection. However, there is still a strong need to make PSHB detection more accessible, allowing even non-experts to easily identify infections at an early stage. Artificial Intelligence (AI) has shown great promise in plant disease detection, but a major challenge in the case of PSHB was the lack of a suitable dataset for training AI models. In the proposed work, we first created a dedicated dataset by collecting images of trees infected with PSHB. We applied a range of preprocessing techniques to refine the dataset and prepare it for AI applications. Building on this, we developed a novel AI-based method, where we trained a deep learning model using a multi-convolutional layer network combined with a Fourier transformation layer. Additionally, an attention mechanism and advanced feature extraction techniques were incorporated to further boost model performance. As a result, the proposed approach achieved an impressive top accuracy of 92.3% in detecting PSHB infections, showing the potential of AI to offer a simple, efficient, and highly accurate solution for early disease detection.

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Rabbiya Younas mail , Hafiz Muhammad Raza ur Rehman mail , Gyu Sang Choi mail , Ángel Gabriel Kuc Castilla mail angel.kuc@uneatlantico.es, Carlos Eduardo Uc Ríos mail carlos.uc@unini.edu.mx, Imran Ashraf mail ,

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Correction: Enhancing fault detection in new energy vehicles via novel ensemble approach

In the original version of this Article, Umair Shahid was incorrectly listed as a corresponding author. The correct corresponding authors for this Article are Imran Ashraf and Kashif Munir. Correspondence and request for materials should be addressed to ashrafimran@live.com and kashif.munir@kfueit.edu.pk.

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Akhtar