La gestión por proyectos como herramienta fundamental para el fortalecimiento de la capacidad operativa de las entidades del poder ejecutivo.
Thesis
Subjects > Engineering
Subjects > Social Sciences
Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Master's Final Projects
Closed
Spanish
La gestión pública a cargo de las entidades del poder ejecutivo del Estado Colombiano se basa en un Modelo de operación por Procesos como eje sobre el cual estas funcionan para cumplir con su misión y alcanzar su visión. Sin embargo, es por medio de la ejecución de Proyectos de Inversión púbica que logran cumplir los objetivos formulados en su Planeación estratégica.Es por esta razón que el presente proyecto de investigación considera que la gestión representada en un Mapa de Procesos no puede determinarse como sustitutiva de la Gestión de los Proyectos de Inversión que en la realidad se ejecutan, ya que estos son el factor crítico de éxito que permite el logro de los resultados de la Administración Pública que busca la satisfacción de las necesidades y la solución de los problemas de los Ciudadanos a los que el Estado, sirve. En consecuencia, el estudio realizado se enfoca en la búsqueda del motivo por el cual se presenta esta brecha funcional entre la formulación de la Planeación estratégica y la Operación de las entidades de la rama ejecutiva del Estado que se gestiona por Procesos y no sobre la base de la aplicación de una Metodología técnica de Gestión por Proyectos para el logro efectivo de las metas del Plan Estratégico institucional.Para este fin, los enfoques teóricos que se abordan dentro de esta investigación son: Modelos de Madurez (Project Management Institute (PMI)), Dirección por objetivos y resultados, Teoría de Sistemas, Teoría de Redes, Teoría de Conjuntos, Sistema de Gestión de Calidad (ISO) y el diseño organizacional de corte burocrático.La metodología se desarrolla a partir del encuadre de la problemática, definición del marco teórico, marco empírico y diagnóstico hasta la presentación de una propuesta con aportes y las principales conclusiones de la investigación realizada.Como parte del resultado de esta investigación se encuentra que el fortalecimiento de la capacidad de gestión institucional, orientada a la atención de las necesidades y la solución de los problemas de los Ciudadanos, no se administra de manera más eficiente y efectiva por medio de un funcionamiento organizacional basado en la repetición de procesos que, aun cuando se actualicen y/o mejoren continuamente, por sí mismos no logran impulsar la dinámica que impone el cambio y el desarrollo social. Tampoco, se fortalece a través de orientar los recursos públicos a la obtención de certificaciones basadas en el cumplimiento de requisitos (adicionales) de normas internacionales cuando el fin del Estado debe orientarse a resultados que aporten al bienestar general de la sociedad que se gobierna.Se concluye entonces que el funcionamiento de las entidades de la rama ejecutiva debe basarse en la aplicación de Metodologías de Gerencia por Proyectos y no en un Modelo de Operación por Procesos basado en el ciclo P-H-V-A y en Mapas de Procesos, que limitan el alcance de la aplicación técnica de la metodología que los debe determinar para el logro de una efectiva ejecución de los Proyectos de Inversión pública a través de los cuales se materializa el cumplimiento de las metas de gobierno establecidas en el Plan Nacional de Desarrollo.
metadata
Ferro Rodríguez, Virna Esther
mail
virna.ferro@gmail.com
(2022)
La gestión por proyectos como herramienta fundamental para el fortalecimiento de la capacidad operativa de las entidades del poder ejecutivo.
Master's thesis, UNSPECIFIED.
Abstract
La gestión pública a cargo de las entidades del poder ejecutivo del Estado Colombiano se basa en un Modelo de operación por Procesos como eje sobre el cual estas funcionan para cumplir con su misión y alcanzar su visión. Sin embargo, es por medio de la ejecución de Proyectos de Inversión púbica que logran cumplir los objetivos formulados en su Planeación estratégica.Es por esta razón que el presente proyecto de investigación considera que la gestión representada en un Mapa de Procesos no puede determinarse como sustitutiva de la Gestión de los Proyectos de Inversión que en la realidad se ejecutan, ya que estos son el factor crítico de éxito que permite el logro de los resultados de la Administración Pública que busca la satisfacción de las necesidades y la solución de los problemas de los Ciudadanos a los que el Estado, sirve. En consecuencia, el estudio realizado se enfoca en la búsqueda del motivo por el cual se presenta esta brecha funcional entre la formulación de la Planeación estratégica y la Operación de las entidades de la rama ejecutiva del Estado que se gestiona por Procesos y no sobre la base de la aplicación de una Metodología técnica de Gestión por Proyectos para el logro efectivo de las metas del Plan Estratégico institucional.Para este fin, los enfoques teóricos que se abordan dentro de esta investigación son: Modelos de Madurez (Project Management Institute (PMI)), Dirección por objetivos y resultados, Teoría de Sistemas, Teoría de Redes, Teoría de Conjuntos, Sistema de Gestión de Calidad (ISO) y el diseño organizacional de corte burocrático.La metodología se desarrolla a partir del encuadre de la problemática, definición del marco teórico, marco empírico y diagnóstico hasta la presentación de una propuesta con aportes y las principales conclusiones de la investigación realizada.Como parte del resultado de esta investigación se encuentra que el fortalecimiento de la capacidad de gestión institucional, orientada a la atención de las necesidades y la solución de los problemas de los Ciudadanos, no se administra de manera más eficiente y efectiva por medio de un funcionamiento organizacional basado en la repetición de procesos que, aun cuando se actualicen y/o mejoren continuamente, por sí mismos no logran impulsar la dinámica que impone el cambio y el desarrollo social. Tampoco, se fortalece a través de orientar los recursos públicos a la obtención de certificaciones basadas en el cumplimiento de requisitos (adicionales) de normas internacionales cuando el fin del Estado debe orientarse a resultados que aporten al bienestar general de la sociedad que se gobierna.Se concluye entonces que el funcionamiento de las entidades de la rama ejecutiva debe basarse en la aplicación de Metodologías de Gerencia por Proyectos y no en un Modelo de Operación por Procesos basado en el ciclo P-H-V-A y en Mapas de Procesos, que limitan el alcance de la aplicación técnica de la metodología que los debe determinar para el logro de una efectiva ejecución de los Proyectos de Inversión pública a través de los cuales se materializa el cumplimiento de las metas de gobierno establecidas en el Plan Nacional de Desarrollo.
| Document Type: | Thesis (Master's) |
|---|---|
| Keywords: | Gestión Pública, Gerencia, Modelo de Operación, Planeación Estratégica, Mapa de Procesos, Proyecto. |
| Subject classification: | Subjects > Engineering Subjects > Social Sciences |
| Divisions: | Europe University of Atlantic > Teaching > Final Master Projects Ibero-american International University > Teaching > Master's Final Projects |
| Deposited: | 10 Nov 2023 23:30 |
| Last Modified: | 10 Nov 2023 23:30 |
| URI: | https://repositorio.unib.org/id/eprint/1886 |
Actions (login required)
 |
View Object |
<a class="ep_document_link" href="/28580/1/fphys-17-1835464.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Background: Recovery after a training session or match is a key factor in injury prevention and sports performance. The purpose of this systematic review was to analyze and consolidate the available scientific evidence from the main databases on the use of infrared thermography in the assessment of fatigue, injury risk factors, and recovery in soccer players.Methods: The literature search was conducted following the PRISMA guidelines and the PICOS model until June 30, 2025, in the main scientific databases (ScienceDirect, EMBASE, Web of Science (WOS), Cochrane Library, SciELO, MEDLINE/PubMed, SPORTDiscus, and Scopus). The risk of bias and methodological quality were assessed using the Cochrane Handbook guidelines and the PEDro scale.”Results: The initial literature search yielded a total of 510 records. After applying the inclusion and exclusion criteria, the final sample consisted of 20 studies, which were of high methodological quality. The results showed the effects of infrared thermography in assessing fatigue, identifying injury risk factors, and monitoring recovery processes in soccer players. The studies also systematically reported the characterization of the population, the assessment methods used, the variables analyzed, the methodological design, the main results, and the effects of the intervention.Conclusions: Infrared thermography shows promise as a valid, reliable, and non-invasive tool for assessing skin temperature, reflecting temperature changes in response to physiological processes. It allows for the analysis of structural or metabolic fatigue and thermal asymmetries. Therefore, thermography could be used to design individualized recovery protocols.
Yehinson Barajas Ramón mail , Julio Calleja-González mail , José Luaces-Carreño mail , Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es,
Barajas Ramón
<a href="/28581/1/Environmental%20burden%20of%20fish%20in%20healthy%20and%20sustainable%20diets.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Environmental burden of fish in healthy and sustainable diets
Fish is widely promoted as part of healthy dietary patterns. The aim of this review was to summarise current literature on the environmental footprint of fish and its role within sustainable diets. Fish generally represents a minor share of total dietary environmental impacts, contributing to a smaller proportion of greenhouse-gas emissions (GHGe), land and water use than meat and other animal products. Several modelling studies showed that substituting meat with fish or increasing fish intake within optimised dietary patterns can reduce environmental impacts, although the magnitude varies by country, diet type, and fish species. However, some analyses reported increased GHGe associated with higher fish intake, especially in models ensuring nutritional quality. Overall, fish consumption is compatible with achieving nutritionally adequate and lower environmental impacts, although optimal match between environmental boundaries and nutritional needs is not always possible. These findings suggest that fish can play a constructive role in sustainable diets when integrated thoughtfully within broader dietary shifts.
Alberto Dolci mail , Alessandro Scuderi mail , Evelyn Frias-Toral mail , Leonardo de Jesús Hernández Cruz mail leonardo.hernandez@unib.org, Andrea Di Mauro mail , Fabrizio Furnari mail , Alice Rosi mail , Francesca Scazzina mail , Giuseppe Grosso mail ,
Dolci
<a class="ep_document_link" href="/28319/1/s41598-026-45575-1_reference.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
A novel approach for disease and pests detection in potato production system based on deep learning
Vulnerability of potato crops to diseases and pest infestation can affect its quality and lead to significant yield losses. Timely detection of such diseases can help take effective decisions. For this purpose, a deep learning-based object detection framework is designed in this study to identify and classify major potato diseases and pests under real-world field conditions. A total of 2,688 field images were collected from two research farms in Punjab, Pakistan, across multiple growth stages in various seasonal conditions. Excluding 285 symptoms-free images from the earliest collection led to 2,403 images which were annotated into four biotic-stress classes: blight disease (n = 630), leaf spot disease (n = 370), leafroll virus (viral symptom complex; n = 888), and Colorado potato beetle (larvae/adults; n = 515), indicating class imbalance. Several state-of-the-art models were used including YOLOv8 variants (n/s/m), YOLOv7, YOLOv5, and Faster R-CNN, and the results are discussed in relation to recent potato disease classification studies involving cropped leaf images. Stratified splitting (70% training, 20% validation, 10% testing) was applied to preserve class distribution across all subsets. YOLOv8-medium achieve the best performance with mean average precision (mAP)@0.5 of 98% on the held-out test images. Results for stable 5-fold cross-validation show a mean mAP@0.5 of 97.8%, which offers a balance between accuracy and inference time. Model robustness was evaluated using 5-fold cross-validation and repeated training with different random seeds, showing a low variance of ±0.4% mAP. Results demonstrate promising outcomes under the real-world field conditions, while, broader cross-region and cross-season validation is intended for the future.
Ahmed Abbas mail , Saif Ur Rehman mail , Khalid Mahmood mail , Santos Gracia Villar mail santos.gracia@uneatlantico.es, Luis Alonso Dzul López mail luis.dzul@uneatlantico.es, Aseel Smerat mail , Imran Ashraf mail ,
Abbas
<a class="ep_document_link" href="/28569/1/s12870-026-08847-6_reference.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
The Polyphagous Shot Hole Borer (PSHB) is a highly invasive beetle that has been spreading like an epidemic across agricultural and forestry landscapes in recent years. Its rapid and destructive spread has turned it into a major global threat, causing widespread damage that continues to grow with time. Countries like South Africa, the United States, and Australia have implemented extensive measures to control the spread of PSHB, including the establishment of specialized agricultural support centers for early detection. However, there is still a strong need to make PSHB detection more accessible, allowing even non-experts to easily identify infections at an early stage. Artificial Intelligence (AI) has shown great promise in plant disease detection, but a major challenge in the case of PSHB was the lack of a suitable dataset for training AI models. In the proposed work, we first created a dedicated dataset by collecting images of trees infected with PSHB. We applied a range of preprocessing techniques to refine the dataset and prepare it for AI applications. Building on this, we developed a novel AI-based method, where we trained a deep learning model using a multi-convolutional layer network combined with a Fourier transformation layer. Additionally, an attention mechanism and advanced feature extraction techniques were incorporated to further boost model performance. As a result, the proposed approach achieved an impressive top accuracy of 92.3% in detecting PSHB infections, showing the potential of AI to offer a simple, efficient, and highly accurate solution for early disease detection.
Rabbiya Younas mail , Hafiz Muhammad Raza ur Rehman mail , Gyu Sang Choi mail , Ángel Gabriel Kuc Castilla mail angel.kuc@uneatlantico.es, Carlos Eduardo Uc Ríos mail carlos.uc@unini.edu.mx, Imran Ashraf mail ,
Younas
<a href="/28572/1/s41598-026-47906-8.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Correction: Enhancing fault detection in new energy vehicles via novel ensemble approach
In the original version of this Article, Umair Shahid was incorrectly listed as a corresponding author. The correct corresponding authors for this Article are Imran Ashraf and Kashif Munir. Correspondence and request for materials should be addressed to ashrafimran@live.com and kashif.munir@kfueit.edu.pk.
Iqra Akhtar mail , Mahnoor Nabeel mail , Umair Shahid mail , Kashif Munir mail , Ali Raza mail , Irene Delgado Noya mail irene.delgado@uneatlantico.es, Santos Gracia Villar mail santos.gracia@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,
Akhtar