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2024

Revista Materias > Educación Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Revistas Científicas
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Investigación > Revistas Científicas
Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Revistas Científicas
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Revistas Científicas
Universidad Internacional do Cuanza > Investigación > Revistas Científicas
Abierto Español La revista MLS Pedagogy, Culture and Innovation (MLSPCI) nace como una publicación interdisciplinar en la que tienen cabida todo tipo de trabajos procedentes del ámbito académico, social o cultural en los que prime el carácter innovador de las aportaciones. Abarca un gran número de temáticas actuales como pueden ser la tecnología educativa, interculturalidad e inclusión, desarrollo curricular, formación docente, tutoría, organización de centros, entre otras. La revista está abierta a recibir estudios y experiencias sobre las mismas de ámbito europeo e iberoamericano preferentemente. Los artículos se publican en español, portugués e inglés. A partir de esta misma página, podrá acceder a los índices de todas las ediciones de la revista, los resúmenes del artículo y los textos completos. Asimismo, en la sección "Sobre la revista" encontrará toda la información sobre nuestra revista, su equipo editorial, sistema de publicación y envíos en línea. metadata Multi-Lingual Scientific Journals, (MLS) mail mls@devnull.funiber.org (2024) MLS Pedagogy, Culture and Innovation. [Revista]

2022

Revista Materias > Ingeniería Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Revistas Científicas
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Abierto Español La revista Environmental Sciences and Practices (ESAP) nace como una publicación semestral con el objetivo de invitar a la reflexión y el debate para entender correctamente cual es la función, aporte y responsabilidad medioambiental no solo del mundo académico sino además en el espacio profesional. Comenzando por entender que el área de ESAP, es un espacio interdisciplinario, bajo un concepto innovador, colaborativo e integral hacia todas las áreas que convergen en una temática de interés común: el medio ambiente. Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés, atendiendo de esta manera a un espacio internacional y multicultural que permita una gestión del conocimiento actual, propia y necesaria del área medioambiental. A partir de esta página, podrá acceder a los índices de todas las ediciones de la revista Environmental Sciences and Practices, los resúmenes del artículo y los textos completos. Asimismo, en la sección "Acerca de" encontrará toda la información sobre nuestra revista, su equipo editorial, sistema de publicación y envíos en línea. metadata SIN ESPECIFICAR mail mls@devnull.funiber.org (2022) Environmental Sciences and Practices. [Revista]

Revista Materias > Alimentación Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Revistas Científicas
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Abierto Inglés La revista MLS Health and Nutrition Research nace como una publicación semestral con el objetivo de publicar artículos originales de investigación y de revisión tanto en áreas básicas como aplicadas y metodológicas que supongan una contribución científica al progreso de cualquier ámbito de la salud y nutrición como objetivo principal. Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés. La vocación internacional de esta revista promueve la difusión del conocimiento en sus diferentes áreas. metadata SIN ESPECIFICAR mail mls@devnull.funiber.org (2022) MLS Health and Nutrition Research. [Revista]

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Abierto Inglés Antigua Revista internacional de apoyo a la inclusión, logopedia, sociedad y multiculturalidad La revista MLS Inclusion and Society Journal es la continuación de la Revista internacional de apoyo a la inclusión, logopedia, sociedad y multiculturalidad (RIAI), revista heredera de la revista RIALAIM con mayor antigüedad, pero de la cual se independizó para tomar las directrices de las revistas actuales con indicadores de impacto. La revista MLS Inclusion and Society Journal cuenta actualmente con artículos de investigación y teóricos, tanto internacionales como nacionales, que están arbitrados por pares ciegos externos a la revista, en un proceso riguroso de selección. Los ejes temáticos son: educación inclusiva, logopedia, sociedad y multiculturalidad. La MLS Inclusion and Society Journal tiene una periodicidad de dos números al año (junio y diciembre) metadata SIN ESPECIFICAR mail mls@devnull.funiber.org (2022) MLS Inclusion and Society Journal. [Revista]

Revista Materias > Ciencias Sociales Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Revistas Científicas
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Abierto Español MLS - Law and International politics (MLSLIP) es una publicación de periodicidad semestral con el objetivo de ser un canal que contribuya a la discusión, el intercambio de conocimiento y el debate entre académicos, responsables de política pública, empresarios, tecnólogos, científicos y los distintos actores interesados en temas de Derecho y Política, que deriven en el crecimiento del conocimiento científico de esas ciencias, producto de trabajo vinculado entre sectores público, privado y académico. MLS - Law and International politics (MLSLIP) se enfoca también en colaboraciones que engloben avances en materia de ciencia jurídica y política, con un impacto social y que contribuyan a la solución de problemas nacionales e internacionales. metadata SIN ESPECIFICAR mail mls@devnull.funiber.org (2022) MLS Law and International Politics. [Revista]

2021

Revista Materias > Comunicación Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Revistas Científicas
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Abierto Inglés El objetivo principal de Revista MLS Communication Journal es difundir obras inéditas relacionadas con los grandes retos y desafíos de la comunicación en sus diferentes ámbitos: el periodismo, la publicidad, la comunicación audiovisual, la comunicación interactiva o la comunicación en las organizaciones, entre otros. La revista tiene interés en la difusión de trabajos académicos y científicos que identifiquen, describan y divulguen hallazgos inéditos y de interés en estos campos desde la revisión teórica, la innovación metodológica, la experimentación y la apuesta por la innovación. Los estudios publicados en MLS Communication Journal se centran en reflexionar sobre los grandes hitos, las principales interrogantes y las tendencias más destacadas del escenario comunicativo, adoptando una perspectiva de estudio teórico-práctica. La revista tiene un marcado carácter iberoamericano e internacional, por lo que puede ser utilizada para su publicación en cualquier país de origen, siempre que éstos cumplan con las diferentes fases de la investigación con rigor metodológico. Constituye, por lo tanto, un medio de difusión del conocimiento derivado de diferentes entornos socioculturales. MLS Communication Journal pública trabajos en el idioma castellano, portugués e inglés, y se edita totalmente en el último idioma, manteniendo también una edición en el idioma original del manuscrito. Su estructura organizativa se compone principalmente de investigadores, ya que una revista científica, basada en principios, debe tener sus raíces en la comunidad investigadora que tiene la producción intelectual y las contribuciones relevantes en el tema dentro de sus respectivas instituciones. metadata SIN ESPECIFICAR mail mls@devnull.funiber.org (2021) MLS Communication Journal. [Revista]

Revista Materias > Educación física y el deporte Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Revistas Científicas
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Abierto Inglés MLS Sport Research es una revista científica que tiene como objetivo publicar artículos originales de investigación y de revisión tanto en áreas básicas como aplicadas y metodológicas que supongan una contribución al progreso en el ámbito de las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte. Los estudios publicados deben cumplir con las diferentes fases de la investigación con rigor metodológico. MLS Sport Research atenderá a diferentes ámbitos dentro de la actividad física y el deporte: salud, educación física, prevención y readaptación de lesiones, socorrismo, nuevas tecnologías, fisiología, nutrición, psicología, dirección y gestión, entrenamiento y rendimiento deportivo. metadata SIN ESPECIFICAR mail mls@devnull.funiber.org (2021) MLS Sport Research. [Revista]

2019

Revista Materias > Ingeniería Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Revistas Científicas
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Abierto Español La revista Project Design and Management nace como una publicación semestral con el objetivo de invitar a la reflexión y el debate para entender correctamente cual es la función, aporte y responsabilidad del área Project, Design y Management (PDM) en la actualidad, no solo del mundo académico sino además en el espacio profesional. Comenzando por entender que el área de PDM, es un espacio interdisciplinario, bajo un concepto innovador, colaborativo e integral hacia todas las áreas que participan, no solo en la administración de los recursos necesarios para un proyecto sino además, en el diseño o desarrollo del mismo. Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés, atendiendo de esta manera a un espacio internacional y multicultural que permita una gestión del conocimiento actual, propia y necesaria del área PDM. metadata SIN ESPECIFICAR mail mls@devnull.funiber.org (2019) Project Design and Management. [Revista]

2018

Revista Materias > Psicología Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Revistas Científicas
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Universidad Internacional Iberoamericana México > Investigación > Revistas Científicas
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Investigación > Revistas Científicas
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Abierto Inglés MLS Psychology Research es una revista científica que tiene como finalidad publicar artículos originales de investigación y de revisión tanto en áreas básicas como aplicadas y metodológicas que supongan una contribución al progreso de cualquier ámbito de la psicología científica como objetivo principal. MLSPR acogerá a artículo que analicen la conducta y procesos mentales tanto de individuos como de grupos, y que abarque aspectos de la experiencia humana. MLSPR atenderá a diferentes enfoques dentro de la psicología: Psicología clínica, Psicoterapea, Psicología educativa, Psicología del desarrollo, Neuropsicología, Psicología social, etc. metadata SIN ESPECIFICAR mail mls@devnull.funiber.org (2018) MLS Psychology Research. [Revista]

2017

Revista Materias > Educación Universidad Europea del Atlántico > Investigación > Revistas Científicas
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Abierto Inglés La revista MLS Educational Research nace como una publicación semestral con el objetivo de contribuir al debate y mejorar la comprensión de la práctica educativa, la innovación pedagógica y la investigación en general. Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés. La vocación internacional de esta revista lo hace apto para difundir el conocimiento de los diferentes ambientes socioculturales. metadata SIN ESPECIFICAR mail mls@devnull.funiber.org (2017) MLS Educational Research. [Revista]

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en

open

Evaluating the impact of deep learning approaches on solar and photovoltaic power forecasting: A systematic review

Accurate solar and photovoltaic (PV) power forecasting is essential for optimizing grid integration, managing energy storage, and maximizing the efficiency of solar power systems. Deep learning (DL) models have shown promise in this area due to their ability to learn complex, non-linear relationships within large datasets. This study presents a systematic literature review (SLR) of deep learning applications for solar PV forecasting, addressing a gap in the existing literature, which often focuses on traditional ML or broader renewable energy applications. This review specifically aims to identify the DL architectures employed, preprocessing and feature engineering techniques used, the input features leveraged, evaluation metrics applied, and the persistent challenges in this field. Through a rigorous analysis of 26 selected papers from an initial set of 155 articles retrieved from the Web of Science database, we found that Long Short-Term Memory (LSTM) networks were the most frequently used algorithm (appearing in 32.69% of the papers), closely followed by Convolutional Neural Networks (CNNs) at 28.85%. Furthermore, Wavelet Transform (WT) was found to be the most prominent data decomposition technique, while Pearson Correlation was the most used for feature selection. We also found that ambient temperature, pressure, and humidity are the most common input features. Our systematic evaluation provides critical insights into state-of-the-art DL-based solar forecasting and identifies key areas for upcoming research. Future research should prioritize the development of more robust and interpretable models, as well as explore the integration of multi-source data to further enhance forecasting accuracy. Such advancements are crucial for the effective integration of solar energy into future power grids.

Producción Científica

Oussama Khouili mail , Mohamed Hanine mail , Mohamed Louzazni mail , Miguel Ángel López Flores mail miguelangel.lopez@uneatlantico.es, Eduardo García Villena mail eduardo.garcia@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,

Khouili

<a class="ep_document_link" href="/17573/1/s41598-025-96332-9.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>

en

open

Novel hybrid transfer neural network for wheat crop growth stages recognition using field images

Wheat is one of the world’s most widely cultivated cereal crops and is a primary food source for a significant portion of the population. Wheat goes through several distinct developmental phases, and accurately identifying these stages is essential for precision farming. Determining wheat growth stages accurately is crucial for increasing the efficiency of agricultural yield in wheat farming. Preliminary research identified obstacles in distinguishing between these stages, negatively impacting crop yields. To address this, this study introduces an innovative approach, MobDenNet, based on data collection and real-time wheat crop stage recognition. The data collection utilized a diverse image dataset covering seven growth phases ‘Crown Root’, ‘Tillering’, ‘Mid Vegetative’, ‘Booting’, ‘Heading’, ‘Anthesis’, and ‘Milking’, comprising 4496 images. The collected image dataset underwent rigorous preprocessing and advanced data augmentation to refine and minimize biases. This study employed deep and transfer learning models, including MobileNetV2, DenseNet-121, NASNet-Large, InceptionV3, and a convolutional neural network (CNN) for performance comparison. Experimental evaluations demonstrated that the transfer model MobileNetV2 achieved 95% accuracy, DenseNet-121 achieved 94% accuracy, NASNet-Large achieved 76% accuracy, InceptionV3 achieved 74% accuracy, and the CNN achieved 68% accuracy. The proposed novel hybrid approach, MobDenNet, that synergistically merges the architectures of MobileNetV2 and DenseNet-121 neural networks, yields highly accurate results with precision, recall, and an F1 score of 99%. We validated the robustness of the proposed approach using the k-fold cross-validation. The proposed research ensures the detection of growth stages with great promise for boosting agricultural productivity and management practices, empowering farmers to optimize resource distribution and make informed decisions.

Producción Científica

Aisha Naseer mail , Madiha Amjad mail , Ali Raza mail , Kashif Munir mail , Aseel Smerat mail , Henry Fabian Gongora mail henry.gongora@uneatlantico.es, Carlos Eduardo Uc Ríos mail carlos.uc@unini.edu.mx, Imran Ashraf mail ,

Naseer

<a href="/17593/1/s41598-025-95448-2.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>

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open

Client engagement solution for post implementation issues in software industry using blockchain

In the rapidly advanced and evolving information technology industry, adequate client engagement plays a critical role as it is very important to understand the client’s concerns, and requirements, have the records, authorizations, and go-ahead of previously agreed requirements, and provide the feasible solution accordingly. Previously multiple solutions have been proposed to enhance the efficiency of client engagement, but they lack traceability, trust, transparency, and conflict in agreements of previous contracts. Due to the lack of these shortcomings, the client requirement is getting delayed which is causing client escalations, integrity issues, project failure, and penalties. In this study, we proposed the UniferCollab framework to overcome the issues of collaboration between various teams, transparency, the record of client authorizations, and the go-ahead on previous developments by implementing blockchain technology. We store the data on the permissible network in the proposed approach. It allows us to compile all the requirements and information shared by clients on permissible blockchain to secure a large amount of data which enhances the traceability of all the requirements. All the authorizations from the client generate push notifications for any changes in their current system executed through smart contracts. It removes the ambiguity between various development teams if the client has only shared the requirement with one team. The data is stored in the decentralized network from where information is gathered which resolves the traceability, transparency, and trust issues. Lastly, evaluations involved a total of 800 hypertext transfer protocol (HTTP) requests tested using Postman with blockchain block sizes ranging from 0.568 KB to 550 KB and an average size increase of 280 KB was observed as new blocks were added. The longest chain in the network was observed during 800 repetitions of blockchain operations. Latency analysis revealed that delays in processing HTTP requests were influenced by decentralized node processing, local machine response times, and internet bandwidth through various experiments. Results show that the proposed framework resolves all client engagement issues in implementation between all stakeholders which enhances trust, and transparency improves client experience and helps us manage disputes effectively.

Producción Científica

Muhammad Shoaib Farooq mail , Khurram Irshad mail , Danish Riaz mail , Nagwan Abdel Samee mail , Ernesto Bautista Thompson mail ernesto.bautista@unini.edu.mx, Daniel Gavilanes Aray mail daniel.gavilanes@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,

Farooq

<a class="ep_document_link" href="/17785/1/nutrients-17-01414-v2.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>

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open

Advancing Nutritional Science: Contemporary Perspectives on Diet’s Role in Metabolic Health and Disease Prevention

This Special Issue of Diet and Nutrition: Metabolic Diseases showcases cutting-edge research exploring the intersection between nutrition, dietary patterns, and public health. The contributions in this collection involve both fundamental and applied research, offering new insights into how nutrition can combat the growing global burden of non-communicable diseases [1]. The studies in this issue emphasize the critical role that diet plays in promoting metabolic health, preventing chronic diseases, and improving overall quality of life. In recent years, nutrition has become a central focus in global health efforts, with a growing body of evidence demonstrating its impact on both individual and population-level outcomes [2,3]. This Special Issue encompasses several key themes, including the role of dietary interventions in managing metabolic disorders, the importance of nutrient timing and quality, and the broader implications of sustainable dietary practices.

Producción Científica

Iñaki Elío Pascual mail inaki.elio@uneatlantico.es,

Elío Pascual

<a class="ep_document_link" href="/17792/1/s41598-025-97561-8.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>

en

open

Ensemble stacked model for enhanced identification of sentiments from IMDB reviews

The emergence of social media platforms led to the sharing of ideas, thoughts, events, and reviews. The shared views and comments contain people’s sentiments and analysis of these sentiments has emerged as one of the most popular fields of study. Sentiment analysis in the Urdu language is an important research problem similar to other languages, however, it is not investigated very well. On social media platforms like X (Twitter), billions of native Urdu speakers use the Urdu script which makes sentiment analysis in the Urdu language important. In this regard, an ensemble model RRLS is proposed that stacks random forest, recurrent neural network, logistic regression (LR), and support vector machine (SVM). The Internet Movie Database (IMDB) movie reviews and Urdu tweets are examined in this study using Urdu sentiment analysis. The Urdu hack library was used to preprocess the Urdu data, which includes preprocessing operations including normalizing individual letters, merging them, including spaces, etc. concerning punctuation. The problem of accurately encoding Urdu characters and replacing Arabic letters with their Urdu equivalents is fixed by the normalization module. Several models are adopted in this study for extensive evaluation of their accuracy for Urdu sentiment analysis. While the results promising, among machine learning models, the SVM and LR attained an accuracy of 87%, according to performance criteria such as F-measure, accuracy, recall, and precision. The accuracy of the long short-term memory (LSTM) and bidirectional LSTM (BiLSTM) was 84%. The suggested ensemble RRLS model performs better than other learning algorithms and achieves a 90% accuracy rate, outperforming current methods. The use of the synthetic minority oversampling technique (SMOTE) is observed to improve the performance and lead to 92.77% accuracy.

Producción Científica

Komal Azim mail , Alishba Tahir mail , Mobeen Shahroz mail , Hanen Karamti mail , Annia A. Vázquez mail annia.almeyda@uneatlantico.es, Angel Olider Rojas Vistorte mail angel.rojas@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,

Azim