Repositorio UNIB: Documentos donde el Tema es "Materias

Advancements in Dentistry with Artificial Intelligence: Current Clinical Applications and Future Perspectives.

Association between blood cortisol levels and numerical rating scale in prehospital pain assessment.

A Comparison of the Clinical Characteristics of Short-, Mid-, and Long-Term Mortality in Patients Attended by the Emergency Medical Services: An Observational Study.

A Comprehensive Review of Recent Advances in Artificial Intelligence for Dentistry E-Health.

An Effective Method for Lung Cancer Diagnosis from CT Scan Using Deep Learning-Based Support Vector Network.

A Novel Smart Belt for Anxiety Detection, Classification, and Reduction Using IIoMT on Students’ Cardiac Signal and MSY.

A Systematic Review and Quality Evaluation of Studies on Long-Term Sequelae of COVID-19.

A lightweight deep learning approach for COVID-19 detection using X-ray images with edge federation.

Histopathological evaluation is necessary for the diagnosis and grading of prostate cancer, which is still one of the most common cancers in men globally. Traditional evaluation is time-consuming, prone to inter-observer variability, and challenging to scale. The clinical usefulness of current AI systems is limited by the need for comprehensive pixel-level annotations. The objective of this research is to develop and evaluate a large-scale benchmarking study on a weakly supervised deep learning framework that minimizes the need for annotation and ensures interpretability for automated prostate cancer diagnosis and International Society of Urological Pathology (ISUP) grading using whole slide images (WSIs). This study rigorously tested six cutting-edge multiple instance learning (MIL) architectures (CLAM-MB, CLAM-SB, ILRA-MIL, AC-MIL, AMD-MIL, WiKG-MIL), three feature encoders (ResNet50, CTransPath, UNI2), and four patch extraction techniques (varying sizes and overlap) using the PANDA dataset (10,616 WSIs), yielding 72 experimental configurations. The methodology used distributed cloud computing to process over 31 million tissue patches, implementing advanced attention mechanisms to ensure clinical interpretability through Grad-CAM visualizations. The optimum configuration (UNI2 encoder with ILRA-MIL, 256 256 patches, 50% overlap) achieved 78.75% accuracy and 90.12% quadratic weighted kappa (QWK), outperforming traditional methods and approaching expert pathologist-level diagnostic capability. Overlapping smaller patches offered the best balance of spatial resolution and contextual information, while domain-specific foundation models performed noticeably better than generic encoders. This work is the first large-scale, comprehensive comparison of weekly supervised MIL methods for prostate cancer diagnosis and grading. The proposed approach has excellent clinical diagnostic performance, scalability, practical feasibility through cloud computing, and interpretability using visualization tools.

Benchmarking multiple instance learning architectures from patches to pathology for prostate cancer detection and grading using attention-based weak supervision.

Clinical phenotypes and short-term outcomes based on prehospital point-of-care testing and on-scene vital signs.

Comparative analysis of long-term self-reported COVID-19 symptoms among pregnant women.

Consortium Framework Using Blockchain for Asthma Healthcare in Pandemics.

Patient care and convenience remain the concern of medical professionals and caregivers alike. An unconscious patient confined to a bed may develop fluid accumulation and pressure sores due to inactivity and deficiency of oxygen flow. Moreover, weight monitoring is crucial for an effective treatment plan, which is difficult to measure for bedridden patients. This paper presents the design and development of a smart and cost-effective independent system for lateral rotation, movement, weight measurement, and transporting immobile patients. Optimal dimensions and practical design specifications are determined by a survey across various hospitals. Subsequently, the proposed hoist-based weighing and turning mechanism is CAD-modeled and simulated. Later, the structural analysis is carried out to select suitable metallurgy for various sub-assemblies to ensure design reliability. After fabrication, optimization, integration, and testing procedures, the base frame is designed to mount a hydraulic motor for the actuator, a DC power source for self-sustenance, and lockable wheels for portability. The installation of a weighing scale and a hydraulic actuator is ensured to lift the patient for weight measuring up to 600 pounds or lateral turning of 80 degrees both ways. The developed system offers simple operating characteristics, allows for keeping patient weight records, and assists nurses in changing patients’ lateral positions both ways, comfortably massage patients’ backs, and transport them from one bed to another. Additionally, being lightweight offers reduced contact with the patient to increase the healthcare staff’s safety in pandemics; it is also height adjustable and portable, allowing for use with multiple-sized beds and easy transportation across the medical facility. The feedback from paramedics is encouraging regarding reducing labor-intensive nursing tasks, alleviating the discomfort of long-term bed-ridden patients, and allowing medical practitioners to suggest better treatment plans

Design and Development of Smart Weight Measurement, Lateral Turning and Transfer Bedding for Unconscious Patients in Pandemics.

Accurate diagnosis of brain tumors is critical in understanding the prognosis in terms of the type, growth rate, location, removal strategy, and overall well-being of the patients. Among different modalities used for the detection and classification of brain tumors, a computed tomography (CT) scan is often performed as an early-stage procedure for minor symptoms like headaches. Automated procedures based on artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) methods are used to detect and classify brain tumors in Computed Tomography (CT) scan images. However, the key challenges in achieving the desired outcome are associated with the model’s complexity and generalization. To address these issues, we propose a hybrid model that extracts features from CT images using classical machine learning. Additionally, although MRI is a common modality for brain tumor diagnosis, its high cost and longer acquisition time make CT scans a more practical choice for early-stage screening and widespread clinical use. The proposed framework has different stages, including image acquisition, pre-processing, feature extraction, feature selection, and classification. The hybrid architecture combines features from ResNet50, AlexNet, LBP, HOG, and median intensity, classified using a multilayer perceptron. The selection of the relevant features in our proposed hybrid model was extracted using the SelectKBest algorithm. Thus, it optimizes the proposed model performance. In addition, the proposed model incorporates data augmentation to handle the imbalanced datasets. We employed a scoring function to extract the features. The Classification is ensured using a multilayer perceptron neural network (MLP). Unlike most existing hybrid approaches, which primarily target MRI-based brain tumor classification, our method is specifically designed for CT scan images, addressing their unique noise patterns and lower soft-tissue contrast. To the best of our knowledge, this is the first work to integrate LBP, HOG, median intensity, and deep features from both ResNet50 and AlexNet in a structured fusion pipeline for CT brain tumor classification. The proposed hybrid model is tested on data from numerous sources and achieved an accuracy of 94.82%, precision of 94.52%, specificity of 98.35%, and sensitivity of 94.76% compared to state-of-the-art models. While MRI-based models often report higher accuracies, the proposed model achieves 94.82% on CT scans, within 3–4% of leading MRI-based approaches, demonstrating strong generalization despite the modality difference. The proposed hybrid model, combining hand-crafted and deep learning features, effectively improves brain tumor detection and classification accuracy in CT scans. It has the potential for clinical application, aiding in early and accurate diagnosis. Unlike MRI, which is often time-intensive and costly, CT scans are more accessible and faster to acquire, making them suitable for early-stage screening and emergency diagnostics. This reinforces the practical and clinical value of the proposed model in real-world healthcare settings.

Detection and classification of brain tumor using a hybrid learning model in CT scan images.

DiabSense: early diagnosis of non-insulin-dependent diabetes mellitus using smartphone-based human activity recognition and diabetic retinopathy analysis with Graph Neural Network.

Diagnosing epileptic seizures using combined features from independent components and prediction probability from EEG data.

Diseño de material didáctico como herramienta para mejorar la comprensión del lengua en niños de inicial 2 de la unidad educativa “Chone”diseño de material didáctico como herramienta para mejorar la comprensión del lengua en niños de inicial 2 de la unidad educativa “Chone”.

EEG-based motor imagery channel selection and classification using hybrid optimization and two-tier deep learning.

Background and objectives: As microbes are developing resistance to antibiotics, natural, botanical drugs or traditional herbal medicine are presently being studied with an eye of great curiosity and hope. Hence, complementary and alternative treatments for uncomplicated pelvic inflammatory disease (uPID) are explored for their efficacy. Therefore, this study determined the therapeutic efficacy and safety of Sesamum indicum Linn seeds with Rosa damascena Mill Oil in uPID with standard control. Additionally, we analyzed the data with machine learning. Materials and methods: We included 60 participants in a double-blind, double-dummy, randomized standard-controlled study. Participants in the Sesame and Rose oil group (SR group) (n = 30) received 14 days course of black sesame powder (5 gm) mixed with rose oil (10 mL) per vaginum at bedtime once daily plus placebo capsules orally. The standard group (SC), received doxycycline 100 mg twice and metronidazole 400 mg thrice orally plus placebo per vaginum for the same duration. The primary outcome was a clinical cure at post-intervention for visual analogue scale (VAS) for lower abdominal pain (LAP), and McCormack pain scale (McPS) for abdominal-pelvic tenderness. The secondary outcome included white blood cells (WBC) cells in the vaginal wet mount test, safety profile, and health-related quality of life assessed by SF-12. In addition, we used AdaBoost (AB), Naïve Bayes (NB), and Decision Tree (DT) classifiers in this study to analyze the experimental data. Results: The clinical cure for LAP and McPS in the SR vs SC group was 82.85% vs 81.48% and 83.85% vs 81.60% on Day 15 respectively. On Day 15, pus cells less than 10 in the SR vs SC group were 86.6% vs 76.6% respectively. No adverse effects were reported in both groups. The improvement in total SF-12 score on Day 30 for the SR vs SC group was 82.79% vs 80.04% respectively. In addition, our Naive Bayes classifier based on the leave-one-out model achieved the maximum accuracy (68.30%) for the classification of both groups of uPID. Conclusion: We concluded that the SR group is cost-effective, safer, and efficacious for curing uPID. Proposed alternative treatment (test drug) could be a substitute of standard drug used for Female genital tract infections.

Efficacy and classification of Sesamum indicum linn seeds with Rosa damascena mill oil in uncomplicated pelvic inflammatory disease using machine learning.

Objective: This study aims to determine the efficacy of the Acacia arabica (Lam.) Willd. and Cinnamomum camphora (L.) J. Presl. vaginal suppository in addressing heavy menstrual bleeding (HMB) and their impact on participants' health-related quality of life (HRQoL) analyzed using machine learning algorithms. Method: A total of 62 participants were enrolled in a double-dummy, single-center study. They were randomly assigned to either the suppository group (SG), receiving a formulation prepared with Acacia arabica gum (Gond Babul) and camphor from Cinnamomum camphora (Kafoor) through two vaginal suppositories (each weighing 3,500 mg) for 7 days at bedtime along with oral placebo capsules, or the tranexamic group (TG), receiving oral tranexamic acid (500 mg) twice a day for 5 days and two placebo vaginal suppositories during menstruation at bedtime for three consecutive menstrual cycles. The primary outcome was the pictorial blood loss assessment chart (PBLAC) for HMB, and secondary outcomes included hemoglobin level and SF-36 HRQoL questionnaire scores. Additionally, machine learning algorithms such as k-nearest neighbor (KNN), AdaBoost (AB), naive Bayes (NB), and random forest (RF) classifiers were employed for analysis. Results: In the SG and TG, the mean PBLAC score decreased from 635.322 ± 504.23 to 67.70 ± 22.37 and 512.93 ± 283.57 to 97.96 ± 39.25, respectively, at post-intervention (TF3), demonstrating a statistically significant difference (p < 0.001). A higher percentage of participants in the SG achieved normal menstrual blood loss compared to the TG (93.5% vs 74.2%). The SG showed a considerable improvement in total SF-36 scores (73.56%) compared to the TG (65.65%), with a statistically significant difference (p < 0.001). Additionally, no serious adverse events were reported in either group. Notably, machine learning algorithms, particularly AB and KNN, demonstrated the highest accuracy within cross-validation models for both primary and secondary outcomes. Conclusion: The A. arabica and C. camphora vaginal suppository is effective, cost-effective, and safe in controlling HMB. This botanical vaginal suppository provides a novel and innovative alternative to traditional interventions, demonstrating promise as an effective management approach for HMB.

Efficacy of a vaginal suppository formulation prepared with Acacia arabica (Lam.) Willd. gum and Cinnamomum camphora (L.) J. Presl. in heavy menstrual bleeding analyzed using a machine learning technique.

Empowering Lower Limb Disorder Identification through PoseNet and Artificial Intelligence.

Enhanced detection of diabetes mellitus using novel ensemble feature engineering approach and machine learning model.

Enhanced interpretable thyroid disease diagnosis by leveraging synthetic oversampling and machine learning models.

Estrategias motivacionales para el personal de enfermería que labora en áreas críticas del Hospital Verdi Cevallos Balda.Noviembre2021-Enero2022.

El Proyecto final corresponde a la Evaluación de la calidad de servicios de atención al paciente en el consultorio privado médico-estético MEDICINESTHETIC, en la ciudad de Guayaquil durante el periodo 2020-2021; para lo cual se ha establecido como objetivo general, evaluar la calidad de servicios de atención al paciente en el consultorio privado médico-estético con el fin de aumentar la productividad empresarial mediante un plan de mejoramiento de la calidad de atención. Esto se dio por el problema identificado que se enfocó a la baja calidad de atención médica que brinda el consultorio privado, puesto que mediante la apreciación que han brindado los pacientes en sus consultas médicas ha sido insatisfactorio. Por ende, el Proyecto Final se sustentó en base a un proceso metodológico que ha facilitado la indagación y recolección de información; aquel proceso corresponde a un enfoque de tipo cualitativo y cuantitativo, de tipo descriptivo, donde se ha destacado los aspectos y características más importantes; además, se contó con el método inductivo – deductivo. Asimismo, para la aplicación del instrumento de investigación se ha considerado a 200 pacientes mayores de 18 años que son atendidos en el consultorio médico-estético, obteniendo resultados frente al grado de satisfacción, donde el 45% afirma que el consultorio se encuentra limpio y ordenado al momento de la atención; el 50% asegura que utilizan equipos modernos para la calidad del servicio; el 69% se siente satisfecho frente al servicio que esperaba y el 40% mencionó que en la primera cita el centro cumplió con las expectativas del servicio de calidad para los pacientes. Frente a estos resultados, el 45% de pacientes afirman que es conveniente diseñar un plan de mejoramiento de la calidad, puesto que con el pasar del tiempo surgen nuevas necesidades en el ámbito de la salud. Estos resultados han permitido llegar a la conclusión que las acciones necesarias para mejorar la calidad de atención, es resolver los problemas o dudas y sobre todo fortalecer el grado de confianza entre el personal y pacientes del centro médico – estético. Además, el diseño del Plan de mejoramiento de la calidad es esencial para tratar las acciones necesarias ante la productividad empresarial.

Evaluación de la calidad de servicios de atención al paciente en el consultorio privado médico-estético MEDICINESTHETIC, en la ciudad de Guayaquil durante el periodo 2020-2021.

Evaluación de la calidad de servicios de salud en el departamento médico de la empresa privada sálica del ecuador, ubicado en la parroquia Posorja, en el periodo de agosto y septiembre de 2021.

Evolving epidemiology, clinical features, and genotyping of dengue outbreaks in Bangladesh, 2000–2024: a systematic review.

Excessive Sales of Pharmaceutical Drugs in a Low and Middle-Income Country During the COVID-19 Pandemic: The Case of Ecuador.

False Contraindications for Vaccinations Result in Sub-Optimal Vaccination Coverage in Quito, Ecuador: A Cross-Sectional Study.

Flavan-3-ols and Vascular Health: Clinical Evidence and Mechanisms of Action.

Funcionalidad motriz, estado nutricional e índices antropométricos de riesgo cardiometabólico en adolescentes chilenos de 12 a 15 años.

El Cáncer Cervicouterino es considerado un cáncer que sí se puede prevenir porque tiene un estado pre-invasivo prolongado y se dispone de vacunas, programas para su detección temprana, como los tamizajes y el tratamiento de las lesiones invasivas es eficaz. Su localización y frecuencia, permite su amplio estudio, pero sigue siendo un problema de salud grave. Bolivia tiene una alta incidencia y mortalidad a nivel mundial y representa un problema para la población y el desarrollo, los centros de atención de primer nivel son los que tienen la labor de ser más cercanos a la comunidad y la prevención, la prueba de tamizaje usado para la detección del cáncer de cuello uterino es el Papanicolaou, el porcentaje de pruebas realizadas es muy bajo, muy pocas usuarias acuden a realizarse el estudio, sobre todo la población joven (mujeres en edad fértil), otro de los problemas es el desconocimiento y incumplimiento de los componentes clave de la prevención, por el personal de salud. El objetivo general del presente trabajo es: Diseñar un programa de salud, para fortalecer la prevención de Cáncer Cervicouterino en el Centro de Salud Pacata, contempla un trabajo integral en un centro de primer nivel, donde se debería atender y solucionar la mayoría de las patologías, el trabajo que brinda a la población en contra de este cáncer es reduciendo el riesgo de infección por el Virus de Papiloma Humano (VPH), con información , educación, promoción, sensibilización, vacunación a niñas de 10-12 años contra el VPH y pruebas de Papanicolaou para la detección. Para conocer mejor el problema se realizó un estudio durante tres meses; los resultados dejaron al descubierto falencias tanto por parte de las beneficiarias (miedos, tabú, falta de confianza en el centro de salud, etc.), como del personal de salud (no brindar información oportuna y adecuada, falta de empatía, falta de calidad y calidez en la atención personal reducido, poner en práctica los lineamientos de prevención etc.). El presente proyecto final, tiene un enfoque profesionalizador, es un diseño de proyecto que pretende mejorar la prevención y el control del Cáncer cervicouterino. La población en estudio son mujeres usuarias del centro de salud que accedan a realizar un cuestionario de forma voluntaria y anónima el muestreo es no probabilístico. En los resultados llama la atención el hecho de que un 98% de mujeres si tiene información sobre el cáncer de cuello de útero, pero no acude al centro de salud a realizarse la detección; el 79% conoce el VPH y la prueba de diagnóstico; el 45% se realizó el PAP hace 3 años y el 5% hace 6 meses; el 63% indica que no se realizó el PAP por falta de tiempo; el 81% indica haberse realizado el PAP en otra institución de salud y no en el centro de salud; el 44% indicó que su médico le indicó realizarse el PAP; al 45% de las mujeres les entregaron el resultado del PAP en 1 semana, pero existen muchos casos en los que se demoró mucho más; el 59% indica que la falta de tiempo es un factor que impide realizarse el PAP; el 59% de las usuarias recomienda que exista celeridad en la entrega del resultado del PAP y el 22% indica que aumenten las fichas para la atención médica. Para el control, prevención y detección del cáncer cervicouterino se tiene lineamientos estratégicos, el conocimiento y cumplimiento de estas directrices nos llevaran a disminuir notablemente el Cáncer Cervicouterino en nuestro país.

Gestión Integral para la Prevención de Cáncer Cervicouterino en el Centro de Salud Pacata del departamento de Cochabamba-Bolivia.

In silico prediction, molecular docking and simulation of natural flavonoid apigenin and xanthoangelol E against human metapneumovirus.

Las infecciones nosocomiales en nuestro país son un problema de salud pública ya que eleva la tasa de mortalidad además de significar mayor gasto para el Estado debido al mayor uso de medicamentos, se alarga la estancia hospitalaria, lo que duplica o incluso triplica el gasto que representa la patología por la cual el paciente es hospitalizado. Se llama infección nosocomial a aquella que se produce dentro del ambiente hospitalario después de 48 horas de haber sido ingresado por cualquier tipo de patología. Este estudio se realizó con la revisión de las historias clínicas de los pacientes que fueron hospitalizados en el área de pediatría en el período 2019-2020, ya que con la información obtenida de las mismas se podrá evidenciar el porcentaje de infecciones nosocomiales presentadas y además es importante el tiempo de estancia hospitalaria debido a que para que una infección sea catalogada como nosocomial el paciente debe ser ingresado por más de 48 horas. Además se sabe que todo el personal de salud también se sometía con rigor a todas las medidas de bioseguridad por miedo a contagiarse de COVID 19 o de llevarlo a sus casas, además que el uso correcto de las prendas de protección era supervisado en la unidad hospitalaria y era sancionado en caso de no ser cumplidas , así mismo se implementó un protocolo para el ingreso de los pacientes a la unidad , por lo cual dicho cuidado por parte del personal de salud y de los pacientes se refleja en las historias clínicas donde se espera encontrar una disminución importante de la aparición de infecciones nosocomiales. En relación a la presencia de infecciones nosocomiales de pacientes pediátricos en los años estudiados, encontramos que en el año 2019 (prepandemia) un 55% (55/100) de los pacientes fueron afectados por infecciones nosocomiales, mientras que un 45% (45/100) no fue afectado por esta patología; mientras que en el año 2020 (pandemia) un 20% (20/100) de los pacientes fueron afectados por infecciones nosocomiales, mientras que un 80% (80/100) no fue afectado por esta patología. En este estudio se concluye que las infecciones nosocomiales son una complicación de la estancia hospitalaria prevenible mediante el correcto uso de las medidas de bioseguridad y estas son el lavado de manos constante, uso de alcohol tanto en gel como en su presentación liquida y el uso de la bata quirúrgica y mascarilla.

Influencia de las medidas de bioseguridad implementadas por la pandemia COVID19 en la disminución de infecciones nosocomiales en el área de hospitalización de Pediatría en el Hospital General Guasmo Sur, en el período 2019-2020.

Isoflavones Effects on Vascular and Endothelial Outcomes: How Is the Gut Microbiota Involved?

La Neurociencia aplicada al desarrollo de la capacidad de reacción en el proceso de formación de porteros.

El intento de acercamiento de tratamientos biológicos, con elevado coste para los ciudadanos, ha impulsado el nacimiento y crecimiento de los medicamentos biosimilares. Moléculas cuya producción está enfocada a ser copias de los principios activos de los medicamentos de origen biológico catalogados como innovadores. Al ser moléculas biológicas, el hecho de ser copias del principio activo se hace complejo, pues pequeñas variaciones en su composición bioquímica pueden afectar a su seguridad y eficacia. A diferencia de los innovadores, cuyo razonamiento de comercialización está dirigido a la seguridad del medicamento mediante estudios clínicos, base para ser comercializado en condiciones seguras, sin embargo, los medicamentos biosimilares, se centran en que sus atributos de calidad sean los más próximos a la molécula que pretenden sustituir. Por ese motivo, mediante el estudio de los atributos críticos de calidad, la farmacología, su comportamiento en un organismo vivo y su composición es posible desarrollar una ecuación que permita facilitar la forma de estudiar la biosimilaridad de una molécula, y mediante una representación gráfica de la misma, se puede facilitar la compresión y graduar el nivel de calidad de un biosimilar. Los atributos que caracterizan a las moléculas son antagonistas o complementarios entre sí, permitiendo establecer un rango de aceptación que permita el desarrollo de un sistema de graduación de la comparabilidad entre innovadores y biosimilares, acercando el concepto hasta la fecha teórico, a un aspecto cuantitativo. Pero siempre tomando en consideración aspectos fundamentales como la incidencia del error del laboratorio en su valoración. Por lo que, basándose en un modelo radial de representación gráfica, resultante del análisis de los diferentes atributos antagonistas y complementarios, y apoyado en una clasificación cuantitativa, las agencias y compañías pueden identificar el tipo de molécula comercializada de forma estandarizada.

La biosimilaridad de anticuerpos monoclonales frente a sus moléculas de referencia como concepto escalable mediante una ecuación de diseño experimental.

Long COVID at Different Altitudes: A Countrywide Epidemiological Analysis.

Molecular epidemiology, transmission and clinical features of 2022‐mpox outbreak: A systematic review.

Polyphenols are naturally occurring compounds that can be found in plant-based foods, including fruits, vegetables, nuts, seeds, herbs, spices, and beverages, the use of which has been linked to enhanced brain health and cognitive function. These natural molecules are broadly classified into two main groups: flavonoids and non-flavonoid polyphenols, the latter including phenolic acids, stilbenes, and tannins. Flavonoids are primarily known for their potent antioxidant properties, which help neutralize harmful reactive oxygen species (ROS) in the brain, thereby reducing oxidative stress, a key contributor to neurodegenerative diseases. In addition to their antioxidant effects, flavonoids have been shown to modulate inflammation, enhance neuronal survival, and support neurogenesis, all of which are critical for maintaining cognitive function. Phenolic acids possess strong antioxidant properties and are believed to protect brain cells from oxidative damage. Neuroprotective effects of these molecules can also depend on their ability to modulate signaling pathways associated with inflammation and neuronal apoptosis. Among polyphenols, hydroxycinnamic acids such as caffeic acid have been shown to enhance blood-brain barrier permeability, which may increase the delivery of other protective compounds to the brain. Another compound of interest is represented by resveratrol, a stilbene extensively studied for its potential neuroprotective properties related to its ability to activate the sirtuin pathway, a molecular signaling pathway involved in cellular stress response and aging. Lignans, on the other hand, have shown promise in reducing neuroinflammation and oxidative stress, which could help slow the progression of neurodegenerative diseases and cognitive decline. Polyphenols belonging to different subclasses, such as flavonoids, phenolic acids, stilbenes, and lignans, exert neuroprotective effects by regulating microglial activation, suppressing pro-inflammatory cytokines, and mitigating oxidative stress. These compounds act through multiple signaling pathways, including NF-κB, MAPK, and Nrf2, and they may also influence genetic regulation of inflammation and immune responses at brain level. Despite their potential for brain health and cognitive function, polyphenols are often characterized by low bioavailability, something that deserves attention when considering their therapeutic potential. Future translational studies are needed to better understand the right dosage, the overall diet, the correct target population, as well as ideal formulations allowing to overcome bioavailability limitations.

Molecular mechanisms underlying the neuroprotective effects of polyphenols: implications for cognitive function.

Multipath Routing in Wireless Body Area Sensor Network for Healthcare Monitoring.

One-on-one comparison between qCSI and NEWS scores for mortality risk assessment in patients with COVID-19.

Performance of the 4C and SEIMC scoring systems in predicting mortality from onset to current COVID-19 pandemic in emergency departments.

Plan estratégico preventivo para reducir el estrés laboral en el personal de enfermería del servicio de Neurología del Hospital de Especialidades Carlos Andrade Marín de la ciudad de Quito en el periodo de Mayo – Noviembre 2021.

Prediction of leukemia peptides using convolutional neural network and protein compositions.

Prehospital acute life-threatening cardiovascular disease in elderly: an observational, prospective, multicentre, ambulance-based cohort study.

Prehospital qSOFA, mSOFA, and NEWS2 performance for sepsis prediction: A prospective, multi-center, cohort study.

Introduction: Rotavirus infection is a major cause of mortality among children under 5 years in Bangladesh. There is lack of integrated studies on rotavirus prevalence and genetic diversity during 1973 to 2023 in Bangladesh. Methods: This meta-analysis was conducted to determine the prevalence, genotypic diversity and seasonal distribution of rotavirus during pre-vaccination period in Bangladesh. This study included published articles on rotavirus A, rotavirus B and rotavirus C. We used Medline, Scopus and Google Scholar for published articles. Selected literatures were published between 1973 to 2023. Results: This study detected 12431 research articles published on rotavirus. Based on the inclusion criteria, 29 of 75 (30.2%) studies were selected. Molecular epidemiological data was taken from 29 articles, prevalence data from 29 articles, and clinical symptoms from 19 articles. The pooled prevalence of rotavirus was 30.1% (95% CI: 22%-45%, p = 0.005). Rotavirus G1 (27.1%, 2228 of 8219) was the most prevalent followed by G2 (21.09%, 1733 of 8219), G4 (11.58%, 952 of 8219), G9 (9.37%, 770 of 8219), G12 (8.48%, 697 of 8219), and G3 (2.79%, 229 of 8219), respectively. Genotype P[8] (40.6%, 2548 of 6274) was the most prevalent followed by P[4] (12.4%, 777 of 6274) and P[6] (6.4%, 400 of 6274), respectively. Rotavirus G1P[8] (19%) was the most frequent followed by G2P [4] (9.4%), G12P[8] (7.2%), and G9P[8], respectively. Rotavirus infection had higher odds of occurrence during December and February (aOR: 2.86, 95% CI: 2.43-3.6, p = 0.001). Discussion: This is the first meta-analysis including all the studies on prevalence, molecular epidemiology, and genetic diversity of rotavirus from 1973 to 2023, pre-vaccination period in Bangladesh. This study will provide overall scenario of rotavirus genetic diversity and seasonality during pre-vaccination period and aids in policy making for rotavirus vaccination program in Bangladesh. This work will add valuable knowledge for vaccination against rotavirus and compare the data after starting vaccination in Bangladesh.

Prevalence and genetic diversity of rotavirus in Bangladesh during pre-vaccination period, 1973-2023: a meta-analysis.

Prevalence and impact of long COVID-19 among patients with diabetes and cardiovascular diseases in Bangladesh.

Prickly pear fruits from "Opuntia ficus-indica" varieties as a source of potential bioactive compounds in the Mediterranean diet.

Principales factores de riesgo a los que están expuestos los colaboradores del área de producción de una empresa industrial.

Pupilometer efficacy in monitoring anxiety in undergraduate medical students during high-fidelity clinical simulation.

SARSMutOnto: An Ontology for SARS-CoV-2 Lineages and Mutations.

Satisfacción de los usuarios hospitalizados en el Instituto de Neurociencias de la ciudad de Guayaquil, Ecuador en los años 2019 y 2020.

Objetivo general: Analizar el nivel de satisfacción laboral de los médicos rurales del primer nivel de atención de salud del Ministerios de Salud Pública, Ecuador, en el periodo febrero – marzo 2022. Enfoques teóricos: La satisfacción laboral es tomada como una sensación positiva por parte del individuo hacia su trabajo. Herzberg propuso que la satisfacción laboral posee componentes extrínsecos e intrínsecos. El servicio social obligatorio (medicatura rural) resulta fundamental para el primer nivel de atención representando un componente esencial para brindar atención médica a poblaciones que habitan en zonas rurales con áreas de difícil y muy difícil acceso. Metodología utilizada: Se realizó un estudio cuantitativo, descriptivo, de corte transversal en médicos rurales del Ministerio de Salud Pública de Ecuador utilizando una encuesta en línea autoadministrada, conformado por preguntas que evaluaron datos demográficos y el cuestionario de satisfacción laboral S20/23 validado. Se llevó a cabo análisis descriptivo univarial utilizando frecuencias y porcentajes para variables cualitativas, así como, media y desviación estándar (DE) para variables cuantitativas. El análisis bivarial se realizó utilizando la prueba de asociación Chi-2, valores de p<0.05 se aceptaron como estadísticamente significativos.Resultados: Respecto al sexo se vio un predominio de población femenina con 61% (n=150), mientras un 39% de población masculina (n=97). la satisfacción laboral global en los médicos rurales mostró tener una puntuación media de 4,1. Los factores con mayor satisfacción fueron la satisfacción con la supervisión, con el ambiente, con la participación y satisfacción intrínseca, el factor de beneficios 43,3% (n = 107) refirieron sentirse insatisfechos.Conclusiones: La satisfacción laboral de los médicos rurales de primer nivel de atención de salud en Ecuador en el periodo febrero – marzo 2022 tuvo una puntuación promedio de 4,1 “indiferente”. Los médicos rurales de Ecuador solteros, que trabajan en Centro de Salud tipo B, en la región Amazónica y con jornadas de trabajo de 22 días de trabajo continuos y 8 días de descanso mostraron niveles de satisfacción laboral más altos, ninguna de estas diferencias fue estadísticamente significativa.

Satisfacción laboral en médicos rurales del primer nivel de atención de salud del Ministerio de Salud Pública, Ecuador, en el periodo febrero – marzo 2022.

Smart Physiotherapy: Advancing Arm-Based Exercise Classification with PoseNet and Ensemble Models.

StackIL10: A stacking ensemble model for the improved prediction of IL-10 inducing peptides.

Systematic Review of Machine Learning applied to the Prediction of Obesity and Overweight.

The Application of Digital Technologies and Artificial Intelligence in Healthcare: An Overview on Nutrition Assessment.

Transformer-based ECG classification for early detection of cardiac arrhythmias.

The Use of Neuroimaging to Assess Associations Among Diet, Nutrients, Metabolic Syndrome, and Alzheimer’s Disease.

De acuerdo con el Decreto 1072 de 2015 el empleador o contratante debe aplicar una metodología para identificar los peligros y evaluar los riesgos en seguridad y salud en el trabajo, con la finalidad de que puedan priorizar y establecer los controles necesarios. Esta metodología debe ser sistemática, que tenga alcance sobre todos los procesos, actividades y centros de trabajo de la empresa, así como de los trabajadores independientemente de su forma de contratación o vinculación. El presente proyecto de investigación es un estudio de caso enfocado a un taller de Ebanistería en la ciudad de Sincelejo Sucre, debido a que existen muchos talleres de ebanistería de carácter familiar en los hogares, siendo estos la principal fuente económica de ingresos, sin embargo, estos talleres no cuentan con formación y entrenamiento en materia de prevención de riesgos laborales. El objetivo general del estudio es valorar los riesgos laborales para el establecimiento de medidas de intervención y control de los peligros presentes en un taller de Ebanistería de la ciudad de Sincelejo, Sucre. La metodología utilizada fue cualitativa con diseño de investigación descriptivo de tipo investigación acción y de corte transversal. Los peligros identificados fueron: físicos, químicos, biológicos, biomecánicos, psicosociales, de seguridad, tales como eléctricos, mecánicos, locativos en niveles de riesgo alto y muy alto con criterios no aceptables o aceptables con control especifico. De acuerdo con los resultados, se establecieron medidas de intervención como sustitución, controles de ingeniería, administrativos y elementos de protección personal. En las actividades de ebanistería y carpintería, las medidas preventivas frente a los riesgos son bajas o nulas, conllevando a que los trabajadores sean vulnerables y mayormente expuestos a los peligros, debido a que, por ser talleres informales en casa desconocen los riesgos y consecuencias que trae consigo las tareas propias de la transformación de la madera, la utilización de herramientas, máquinas y equipos con alta peligrosidad. Por tal razón es importante que se implementen medidas de prevención y control de los peligros a los cuales están expuestos los trabajadores, así como la capacitación y entrenamiento en la promoción de conductas de autocuidado.