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A

Thesis Subjects > Engineering Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
Closed Spanish El modelo de valuación de eficiencia en la empresa de exportación 4.0 (MMVEE), bajo la lógica difusa, es una investigación científica fáctica de nivel aplicado. El modelo es sistémico de lazo cerrado, artificial e imaginado que permite movilizar a una empresa exportadora sumida en la incertidumbre a un nivel de uso eficiente de las tecnologías digitales disruptiva de la Industria 4.0. Un modelo original e innovador que permite ser aplicado de forma ágil y efectiva, en una línea de producción, una empresa, un sector económico e incluso en un país, con el objetivo de mejorar la competitividad funcional y el cuido de los recursos naturales. Un modelo que realmente ayuda a la sostenibilidad del sector exportador bajo la incertidumbre de la Industria 4.0. metadata Alegre Poma, Napoleón Brito mail alegreybravo@gmail.com (2022) Modelo de Valuación de Eficiencia En La Empresa de Exportación 4.0. Bajo La Lógica Difusa. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

B

Thesis Subjects > Education Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
Closed Spanish Dentro de la enfermería, los recursos de comunicación/ documentación escrita son, explícitamente, uno de los factores clave que hacen al plan de cuidado profesional esperado dentro del modelo adoptado para ello, dado que también permiten la comunicación entre los integrantes del equipo interdisciplinario. De ahí que el objetivo fue diseñar estrategias con potencial efectividad hacia el mejoramiento de las destrezas comunicativas de los estudiantes de enfermería con la finalidad de garantizar un adecuado nivel de calidad de las notas de enfermería. En cuanto a la metodología, se realizó un estudio no experimental, transversal, retrospectivo y cuantitativo mediante el cual se aplicó una encuesta ad hoc para medir el nivel de calidad de las notas de enfermería sobre una muestra aleatoria simple de 164 estudiantes de Grado Asociado en Ciencias en Enfermería de Dewey University Recinto de Hato Rey, Puerto Rico. Se informaron estadísticos descriptivos, se determinaron categorías de calidad sobre la escala global y se evaluaron efectos de los factores sociodemográficos sobre tal escala. Se utilizó el programa SPSS 20.0 para Windows, aceptando un nivel de significancia de p < 0,05. Entre los principales resultados, se halló un nivel de calidad de las notas de enfermería moderado a elevado, condicionado por deficiencias funcionales relacionadas con la confección de las notas, pero con determinantes parámetros de voluntad hacia la formación en la confección de notas de calidad. Como propuesta de intervención se determinó que debiera realizarse la corrección de trabajos de inicios de la carrera, para continuar con un proceso continuo de evaluación de las notas de enfermería. Se concluyó que, si bien el nivel de calidad de las notas de enfermería del personal encuestado fue moderado a elevado, existen falencias de base que deben ser corregidas mediante instancias formativas que se sugieren desde los primeros años de la carrera. metadata Bonilla Soto, Lourdes Milagros mail lmb_02@hotmail.com (2022) Deficiencias y Necesidades de Comunicación Escrita en los Estudiantes de Enfermería de Dewey University en Puerto Rico. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

F

Thesis UNSPECIFIED Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
Closed Spanish Las descargas de pozos sépticos en malfuncionamiento o descargas directas a los cuerpos de agua ocasionan contaminación por patógenos e incumplimiento con los parámetros de la Ley Federal de Agua Limpia. La Agencia de Protección Ambiental Federal, determinó que la cuenca Río Grande de Loíza (RGL) es la más deteriorada en Puerto Rico y estimó que el 65 % de la población aguas arriba de la represa no cuenta con infraestructura sanitaria; El 50 % de los pozos sépticos no funcionan correctamente, de estos, 5 % tienen descargas directas y 95 % tienen desbordamientos. Planteó la necesidad de diseñar e implementar soluciones geoespaciales costo efectivas para atender algunos de los problemas de mayor prioridad (EPA, 2011).La investigación tuvo como objetivo general elaborar un modelo geoespacial para priorizar los factores de riesgo ambiental relacionados a las Comunidades sin Alcantarillado Sanitario para facilitar la toma de decisiones en el proceso de cumplimiento de la ley de agua limpia en la cuenca del RGL. La metodología ad hoc permitió establecer los criterios, los procedimientos para priorizar los factores, determinar el nivel de riesgo e identificar que el 79 % del área de la cuenca no tiene servicio sanitario. La correlación de las estructuras/km2, la cercanía a los ríos, la clasificación de uso de terrenos y la presencia de suelos hídricos D generó la capa de información geográfica que identificó 27 % del área de estudio como alto y muy alto riesgo. El modelo es una herramienta de innovación que puede incorporarse en el proceso de toma de decisiones para las agencias estatales y federales, y permite evaluar, ubicar y seleccionar a priori, aquellas comunidades que representan mayor riesgo de contaminación por fuentes domésticas. Los municipios pueden solicitar fondos para proyectos de infraestructura sanitaria para las comunidades en miras de un desarrollo sostenible. metadata Fernandez Valencia, Maria de Lourdes mail lufeva@gmail.com (2022) Modelo Geoespacial para Priorizar los Factores de Riesgo Ambiental de las Comunidades Sin Alcantarillado Sanitario en la Cuenca del Río Grande de Loíza en Puerto Rico. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

G

Thesis Subjects > Education Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
Closed Spanish En la actualidad, cada día es más el número de personas que hablan el idioma inglés en el mundo. Según las proyecciones, muy pronto, la mitad de los habitantes del mundo, estarán hablando este idioma o lo estarán aprendiendo. El ámbito educativo no está ajeno a esta realidad, ya que el idioma inglés, es de hecho, una herramienta fundamental para el éxito académico, pues se hace necesario para poder consultar bibliografía escrita en este idioma, que facilita la atención de títulos académicos, en la gran mayoría de las carreras universitarias. Esta investigación se propuso analizar la integración de los instrumentos de evaluación y su influencia en el proceso de adopción y aprendizaje del inglés de los educandos adultos de dos centros educativos, también diagnosticar los instrumentos de evaluación que utilizan los educadores de dichos centros educativos, respecto a los estándares que se utilizan actualmente en la enseñanza del inglés como segundo idioma (ESL). La hipótesis de investigación planteada, fue que el uso de los instrumentos de evaluación influye en la motivación y el rendimiento académico de los educandos adultos de los dos centros educativos estudiados. Se aplicó la técnica de la encuesta enfocada a los grupos de interés que refieren la problemática que plantea el tema de estudio. En una primera fase a los docentes, y posteriormente en la fase de ejecución a los estudiantes; con el fin de recopilar datos que contribuyeron al diagnóstico previsto en los objetivos planteados y que resultó una información muy importante para la generación de conclusiones. Una de las principales conclusiones fue que, no se evidenció unanimidad en los criterios respecto a lo interesante o no que pueden resultar los instrumentos aplicados (diálogos, proyectos, examen escrito y rúbricas), así como poca innovación por parte de los docentes para implementar en sus clases con instrumentos de evaluación innovadores. metadata Guerrero, Wilmer Oswaldo mail wilmerguerrero.ed.d@gmail.com (2021) Análisis de instrumentos de evaluación y su influencia en la enseñanza del inglés como segundo idioma para adultos. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

H

Thesis Subjects > Education Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
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Closed Spanish Se valida la pertinencia de las iniciativas interculturales del programa de educación bilingüe de Casa de Corazón (2002-2021), en sus iniciativas para la formación continua de sus maestros, basado en lo que sustenta Ipiña (1997) y la UNESCO (2017). Esta investigación presenta una serie de coincidencias en el marco de la competencia intercultural de maestros y el nivel de satisfacción de las familias del alumnado del programa de educación preescolar en el estado de Minnesota (EE. UU.).Aquí se exponen las actitudes que deben poseer los maestros que enseñan español de inmersión desde un contexto global con perspectiva pedagógica holística tal como lo sustentan Conboy y Kuhl (2013) que resaltan el impacto de la formación docente intercultural en el proceso de aprendizaje de los estudiantes. Se presentan resultados de la correlación de los planteamientos de Ipiña y la UNESCO, con las iniciativas del programa de capacitación en competencia intercultural de Casa de Corazón. Se resaltan las coincidencias en las tres encuestas sobre las características que deben poseer los maestros que trabajan en contextos interculturales globales. Tales como pedagogía inclusiva, sentido de pertenencia y promoción intercultural sostenible. La metodología utilizada para alcanzar estas conclusiones fue sustentada con los enfoques cuantitativo y cualitativo, a través de encuestas anónimas plasmadas en una matriz que se le realizaron a familias, maestros y administrativos. Datos que plantean la tesis de que Casa de Corazón es un referente de la promoción de iniciativas interculturales inclusivas y estas competencias están alineadas a la vez con el objetivo 4 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible establecidos por la ONU (2015) que sugiere la necesidad de una educación de calidad desde contextos globales y donde se propone un plan maestro para conseguir un futuro sostenible e inclusivo para todos desde la educación intercultural. metadata Hernández Hernández, Jansel mail jandez@gmail.com (2022) Currículo intercultural de inmersión en español en centros de educación prescolar: proyecto de Casa de Corazón (2002-2020). Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

M

Thesis Subjects > Education Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
Closed Spanish En las siguientes páginas, se propone un análisis sobre las actitudes de los estudiantes universitarios ante el aprendizaje de lenguas extranjeras e indígenas. El escenario concreto de investigación corresponde a la Escuela de Literatura y Ciencias del Lenguaje (ELCL) de la Universidad Nacional de Costa Rica (UNA), entidad académica que ofrece a la población estudiantil carreras de inglés y francés, así como cursos optativos en otros idiomas diferentes a los de estas carreras, inclusive de lenguas indígenas de Costa Rica. La población estudiantil investigada es no indígena y hablante nativa del español. En esta investigación, se analiza la presencia de cuatro tipos de actitud: actitud instrumental, actitud integrativa, actitud cognoscitiva y conativa. El objeto de estudio se delimitó con base en el sustento teórico de que un mismo tipo de actitud puede ser más o menos valorada de acuerdo con las características sociolingüísticas de las lenguas. En este caso, se pretende comparar la categoría lengua indígena (LI) con la categoría lenguas extranjeras distintas a las de la carrera (LEDC) en relación con cada tipo de actitud. Sumado a lo anterior, la delimitación del objeto de estudio también implica poner en evidencia los factores socioeducativos del estudiantado y su relación con cada tipo de actitud. Estos factores son: edad, fuente de manutención y área académica. Asimismo, para el análisis de los datos se ha escogido el enfoque mixto de investigación, cuya recolección de datos se llevó a cabo mediante escalas Likert y entrevistas. Dentro de los resultados se espera que la actitud ante lenguas extranjeras diferentes a las de la carrera (LEDC) o indocostarricenses (LI), devele las perspectivas, creencias y valoraciones del estudiantado universitario, con el propósito de que, siendo la actitud un elemento que estimula el aprendizaje de segundas lenguas, consoliden las bases de investigaciones futuras. metadata Marín Esquivel, Rebeca mail rebeca.marin@doctorado.unib.org (2023) Actitudes de los estudiantes universitarios ante el aprendizaje de las lenguas indígenas y extranjeras. Caso: Escuela de Literatura y Ciencias del Lenguaje de la Universidad Nacional, Costa Rica. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

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Closed Spanish En este estudio se analizó el nivel de conocimiento, las destrezas y las actitudes de los docentes de enfermería en el uso de simuladores de alta fidelidad (SAF) en los procesos de enseñanza-aprendizaje. La literatura destacó la importancia del uso de los SAF en los programas de la enfermería y la necesidad de que los facultativos demostraran tener dominio de estas tecnologías para alcanzar los objetivos educativos (Jeffries, 2022; Organización Mundial de la Salud, 2022). Los resultados del estudio pueden servir para implementar una metodología de desarrollo profesional en las Instituciones de Educación Superior de Puerto Rico. El estudio utilizó los paradigmas cuantitativos, descriptivos y exploratorios para el análisis de los datos, integrando también una sección para recibir opiniones de los participantes. Para conocer el nivel de conocimiento, destrezas y actitudes de los docentes en el uso de simuladores de alta fidelidad (SAF) se analizaron datos de una muestra de noventa y un (n=91) participantes. En el estudio se validó un cuestionario que solicitó a los participantes contestar doce (12) reactivos mediante una escala Likert considerando los SAF en las funciones docentes. Los resultados del estudio demostraron diferencias significativas entre los niveles de conocimiento, dominio de destrezas y actitudes del docente de enfermería en el uso de los SAF considerando el grado académico más alto alcanzado y la participación en actividades de desarrollo profesional (<.05). Esto es, mientras más alto el grado académico y frecuencia en la participación en actividades de desarrollo profesional, más alto son los niveles de conocimientos, destrezas y actitudes del docente en el uso de los SAF para mejorar las competencias de los estudiantes. Además, se comprobaron correlaciones significativas (<.01) entre los constructos que sirvieron de marco teórico conceptual para el estudio. Lo que demuestra que puede ser usado por otros investigadores para estudios similares. metadata Molina Molina, Ivan José mail ivan.molina@doctorado.unib.org (2023) Análisis del nivel de conocimiento, las destrezas y las actitudes de los docentes en enfermería en torno al uso de simuladores de alta fidelidad. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

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Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
Closed Spanish En la actualidad, la educación financiera se ha convertido en una necesidad en la sociedad, ya que las personas necesitan tomar decisiones informadas y responsables sobre sus finanzas personales. Entendiendo que la educación financiera en el plano individual contribuye a mejorar el bienestar y calidad de vida de las personas, ya que proporciona herramientas para la toma de decisiones relativas a la planeación y a la administración de sus recursos, así como información pertinente y clara que da lugar a un mayor y mejor uso y acceso de los productos y servicios financieros de los que dispone en su entorno. En México, la falta de acceso a la educación financiera es una realidad para muchas personas, especialmente, para las mujeres de diferentes regiones y culturas. Por lo tanto, la presente investigación tiene como objetivo analizar las diferencias en la educación financiera en mujeres de entre 18 y 25 años que se encuentran cursando la educación superior pública en México, así como explorar formas de mejorar la accesibilidad y relevancia de la educación financiera para estas poblaciones. Se presenta un estudio prospectivo, desde una perspectiva transversal, ya que las variables serán medidas una sola vez. Para poder analizar las poblaciones se realizó un estudio comparativo con los resultados contrastados. La perspectiva del proyecto es observacional, en el entendido de que no se pretende modificar ni cambiar ninguno de los factores considerados utilizando una encuesta comparativa. Este documento proporciona una aproximación a la comprensión de las barreras que limitan el acceso de las mujeres mexicanas a la educación financiera y propone soluciones concretas para abordar esta problemática. Lo anterior para tener un impacto positivo en la participación y empoderamiento financiero de las mujeres en México. metadata Monsivais Niebla, Frissia Eridania mail frissia.monsivais@doctorado.unib.org (2026) Educación Financiera en la Educación Superior Pública de México. La Perspectiva de la Mujer Universitaria. Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.

P

Thesis Subjects > Education Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
Closed Spanish La presente tesis doctoral se realiza con el interés de conocer y comprender la forma como la Realidad Aumentada (RA) puede incidir en el aprendizaje significativo de los estudiantes de Preescolar del Colegio República de Colombia. En el constructo teórico se aborda el rol de las TIC en la educación desde lo general a lo particular, para conocer experiencias del uso de la RA en ambientes de primera infancia y comprender la relación que existe entre su utilización y el aprendizaje significativo a partir de una exploración epistemológica que constituye el componente teórico del estudio. Con base en lo anterior, se contempla llevar a cabo un experimento social que desarrolla el componente empírico práctico de esta investigación, en el cual se utiliza la RA en unidades didácticas, diseñadas, desarrolladas y evaluadas en el marco conceptual de la enseñanza para la comprensión, en ambientes que combinan el mundo físico con el mundo virtual, para identificar, analizar, comprender y explicar los cambios que se presentan en el aprendizaje significativo. La investigación es de corte participativa cuasi experimental y de enfoque mixto pues es a partir de la observación, el análisis y la evaluación de los datos, hechos y resultados prácticos, que se quiere conocer y comprender los posibles cambios en el aprendizaje significativo de los estudiantes de Preescolar. En el estudio participan 27 estudiantes de preescolar, igual número de padres, 5 docentes y 3 expertos. Los resultados de la investigación permiten establecer cómo cambia el aprendizaje significativo de los estudiantes del grado de Transición, del nivel de Preescolar, cuando se utiliza la realidad aumentada en su entorno de aprendizaje. metadata Prado Rodriguez, Olga Lucia mail olga.prado@doctorado.unini.edu.mx (2022) Análisis de la incidencia de la realidad aumentada en el aprendizaje significativo de los estudiantes de Preescolar. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

S

Thesis Subjects > Social Sciences Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
Closed French La problématique posée par le handicap a été et reste une préoccupation majeure des pouvoirs publics car elle véhicule des représentations conduisant à des attitudes répréhensibles. Depuis l'Antiquité, la prise en charge des personnes handicapées est dépendante de la stigmatisation liée à des politiques sociales contextualisées. Pour ce faire, afin de rendre efficaces les interventions des acteurs et de définir des projets et programmes susceptibles d'améliorer la qualité de vie des personnes handicapées, la communauté scientifique a jugé opportun de procéder à des classifications du handicap : la classification internationale des maladies chroniques (CIM), la Classification internationale du handicap (CIH) et la Classification internationale du fonctionnement (CIF). Ainsi, on note une nette ressemblance entre les composantes de la qualité de vie et celles de la CIF. Cet état de fait est corroboré par les résultats des enquêtes qui militent en faveur de la mobilisation des dimensions objectives et subjectives de la qualité de vie. C'est dans ce contexte que l'étude révèle que 59% des personnes interrogées perçoivent la bonne santé comme l'équivalent d'une bonne qualité de vie, tandis que 92,3% la considèrent comme sa dimension la plus importante. Par conséquent, les politiques publiques d'action sociale traduites en projets et programmes doivent sans aucun doute porter sur la santé au sens large afin de contribuer à l'amélioration de la qualité de vie des personnes handicapées. De manière explicite, chaque personne handicapée définira son projet de vie axé sur : la réadaptation à base communautaire, l'approche territoriale, l'autonomisation et l'érection d'infrastructures sociales. metadata SAMB, Sérigne Mapathé mail serigne.samb@doctorado.unib.org (2024) Analyse des politiques publiques d'action sociale sur la qualité de vie des personnes handicapées du Sénégal: le cas du département de bignona. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.

<a href="/27825/1/s41598-026-39196-x_reference.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>

en

open

Benchmarking multiple instance learning architectures from patches to pathology for prostate cancer detection and grading using attention-based weak supervision

Histopathological evaluation is necessary for the diagnosis and grading of prostate cancer, which is still one of the most common cancers in men globally. Traditional evaluation is time-consuming, prone to inter-observer variability, and challenging to scale. The clinical usefulness of current AI systems is limited by the need for comprehensive pixel-level annotations. The objective of this research is to develop and evaluate a large-scale benchmarking study on a weakly supervised deep learning framework that minimizes the need for annotation and ensures interpretability for automated prostate cancer diagnosis and International Society of Urological Pathology (ISUP) grading using whole slide images (WSIs). This study rigorously tested six cutting-edge multiple instance learning (MIL) architectures (CLAM-MB, CLAM-SB, ILRA-MIL, AC-MIL, AMD-MIL, WiKG-MIL), three feature encoders (ResNet50, CTransPath, UNI2), and four patch extraction techniques (varying sizes and overlap) using the PANDA dataset (10,616 WSIs), yielding 72 experimental configurations. The methodology used distributed cloud computing to process over 31 million tissue patches, implementing advanced attention mechanisms to ensure clinical interpretability through Grad-CAM visualizations. The optimum configuration (UNI2 encoder with ILRA-MIL, 256 256 patches, 50% overlap) achieved 78.75% accuracy and 90.12% quadratic weighted kappa (QWK), outperforming traditional methods and approaching expert pathologist-level diagnostic capability. Overlapping smaller patches offered the best balance of spatial resolution and contextual information, while domain-specific foundation models performed noticeably better than generic encoders. This work is the first large-scale, comprehensive comparison of weekly supervised MIL methods for prostate cancer diagnosis and grading. The proposed approach has excellent clinical diagnostic performance, scalability, practical feasibility through cloud computing, and interpretability using visualization tools.

Producción Científica

Naveed Anwer Butt mail , Dilawaiz Sarwat mail , Irene Delgado Noya mail irene.delgado@uneatlantico.es, Kilian Tutusaus mail kilian.tutusaus@uneatlantico.es, Nagwan Abdel Samee mail , Imran Ashraf mail ,

Butt

<a class="ep_document_link" href="/27915/1/csbj.0023.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>

en

open

A Systematic Literature Review on Integrated Deep Learning and Multi-Agent Vision-Language Frameworks for Pathology Image Analysis and Report Generation

This systematic literature review (SLR) investigates the integration of deep learning (DL), vision-language models(VLMs), and multi-agent systems in the analysis of pathology images and automated report generation. The rapidadvancement of whole-slide imaging (WSI) technologies has posed new challenges in pathology, especially due to thescale and complexity of the data. DL techniques in general and convolutional neural networks (CNNs) and transform-ers in particular have significantly enhanced image analysis tasks including segmentation, classification, and detection.However, these models often lack generalizability to generate coherent, clinically relevant text, thus necessitating theintegration of VLMs and large language models (LLMs). This review examines the effectiveness of VLMs and LLMsin bridging the gap between visual data and clinical text, focusing on their potential for automating the generationof pathology reports. Additionally, multi-agent systems, which leverage specialized artificial intelligence (AI) agentsto collaboratively perform diagnostic tasks, are explored for their contributions to improving diagnostic accuracy andscalability. Through a synthesis of recent studies, this review highlights the successes, challenges, and future direc-tions of these AI technologies in pathology diagnostics, offering a comprehensive foundation for the development ofintegrated, AI-driven diagnostic workflows.

Producción Científica

Usama Ali mail , Imran Shafi mail , Jamil Ahmad mail , Arlette Zárate Cáceres mail , Thania Chio Montero mail , Hafiz Muhammad Raza ur Rehman mail , Imran Ashraf mail ,

Ali

<a href="/27970/1/s11357-026-02188-w.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>

en

open

Fish consumption and cognitive function in aging: a systematic review of observational studies

Epidemiological studies consistently link higher fish intake with slower rates of cognitive decline and lower dementia incidence. The aim of the present study was to systematically review existing observational studies investigating the association between fish consumption and cognitive function in older adults. A total of 25 studies (8 cross-sectional and 17 prospective including mainly healthy older adults, age range of participants ranging from 18 to 30 years at baseline in prospective studies to 65 to 91 years, representing the upper limit of the age spectrum) were reviewed. Cognitive functions currently investigated in most published studies included various domains, such as global cognition, memory (episodic, working), executive function (planning, inhibition, flexibility), attention and processing speed. Existing studies greatly vary in terms of design (cross-sectional and prospective), geographical area, number of participants involved, and tools used to assess the outcomes of interest. The main findings across studies are not univocal, with some studies reporting stronger evidence of association between fish consumption and various cognitive domains, while others addressed rather null findings. The most consistently responsive domains were processing speed, executive functioning, semantic memory, and global cognitive ability among individuals consuming fish at least weekly, which are highly relevant to both neurodegenerative and vascular forms of cognitive impairment. Positive associations were also observed for verbal memory and general memory, though these were less uniform and often attenuated after multivariable adjustment. In contrast, associations with reaction time, verbal-numerical reasoning, and broad composite scores were inconsistent, and several fully adjusted models showed null results. In conclusion, the evidence suggests that regular fish intake (typically ≥1–2 servings per week) is linked to preserved cognitive performance, although some inconsistent findings require further investigations.

Producción Científica

Justyna Godos mail , Giuseppe Caruso mail , Agnieszka Micek mail , Alberto Dolci mail , Carmen Lilí Rodríguez Velasco mail carmen.rodriguez@uneatlantico.es, Evelyn Frias-Toral mail , Jason Di Giorgio mail , Nicola Veronese mail , Andrea Lehoczki mail , Mario Siervo mail , Zoltan Ungvari mail , Giuseppe Grosso mail ,

Godos

<a href="/27554/1/s41598-026-37541-8_reference.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>

en

open

A scalable and secure federated learning authentication scheme for IoT

Secure and scalable authentication remains a fundamental challenge in Internet of Things (IoT) networks due to constrained device resources, dynamic topology, and the absence of centralized trust infrastructures. Conventional password-based and certificate-driven authentication schemes incur high computation, storage, and communication overhead, limiting their suitability for large-scale deployments. To address these limitations, this paper proposes ScLBS, a federated learning (FL)–based self-certified authentication scheme for distributed and sustainable IoT environments. ScLBS integrates self-certified public key cryptography with FL-driven trust adaptation, enabling decentralized public key derivation without reliance on third-party certificate authorities or exposure of private credentials. A zero-knowledge mechanism combined with location-aware authentication strengthens resistance to impersonation, Sybil, and replay attacks. Hierarchical key management supported by a -tree enables efficient group rekeying and preserves forward and backward secrecy under dynamic membership. Formal security verification is conducted under the Dolev–Yao adversary model using ProVerif, confirming secrecy of private and session keys (SKs) and correctness of authentication. Extensive NS-3 simulations and ablation analysis demonstrate that ScLBS achieves lower authentication delay, reduced message overhead, improved network utilization, and decreased energy consumption compared to representative IoT authentication schemes, while maintaining bounded FL overhead. These results indicate that ScLBS provides a balanced trade-off between security strength, scalability, and resource efficiency for constrained IoT networks.

Producción Científica

Premkumar Chithaluru mail , B. Veera Jyothi mail , Fahd S. Alharithi mail , Wojciech Ksiazek mail , M. Ramchander mail , Aman Singh mail aman.singh@uneatlantico.es, Ravi Kumar Rachavaram mail ,

Chithaluru

<a href="/27968/1/sensors-26-01516-v2.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>

en

open

Human Activity Recognition in Domestic Settings Based on Optical Techniques and Ensemble Models

Human activity recognition (HAR) is essential in many applications, such as smart homes, assisted living, healthcare monitoring, rehabilitation, physiotherapy, and geriatric care. Conventional methods of HAR use wearable sensors, e.g., acceleration sensors and gyroscopes. However, they are limited by issues such as sensitivity to position, user inconvenience, and potential health risks with long-term use. Optical camera systems that are vision-based provide an alternative that is not intrusive; however, they are susceptible to variations in lighting, intrusions, and privacy issues. The paper uses an optical method of recognizing human domestic activities based on pose estimation and deep learning ensemble models. The skeletal keypoint features proposed in the current methodology are extracted from video data using PoseNet to generate a privacy-preserving representation that captures key motion dynamics without being sensitive to changes in appearance. A total of 30 subjects (15 male and 15 female) were sampled across 2734 activity samples, including nine daily domestic activities. There were six deep learning architectures, namely, the Transformer (Transformer), Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Multilayer Perceptron (MLP), One-Dimensional Convolutional Neural Network (1D CNN), and a hybrid Convolutional Neural Network–Long Short-Term Memory (CNN–LSTM) architecture. The results on the hold-out test set show that the CNN–LSTM architecture achieves an accuracy of 98.78% within our experimental setting. Leave-One-Subject-Out cross-validation further confirms robust generalization across unseen individuals, with CNN–LSTM achieving a mean accuracy of 97.21% ± 1.84% across 30 subjects. The results demonstrate that vision-based pose estimation with deep learning is a useful, precise, and non-intrusive approach to HAR in smart healthcare and home automation systems.

Producción Científica

Muhammad Amjad Raza mail , Nasir Mehmood mail , Hafeez Ur Rehman Siddiqui mail , Adil Ali Saleem mail , Roberto Marcelo Álvarez mail roberto.alvarez@uneatlantico.es, Yini Airet Miró Vera mail yini.miro@uneatlantico.es, Isabel de la Torre Díez mail ,

Raza