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2026
Thesis
Subjects > Education
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
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Spanish
En la actualidad, la educación financiera se ha convertido en una necesidad en la sociedad, ya que las personas necesitan tomar decisiones informadas y responsables sobre sus finanzas personales. Entendiendo que la educación financiera en el plano individual contribuye a mejorar el bienestar y calidad de vida de las personas, ya que proporciona herramientas para la toma de decisiones relativas a la planeación y a la administración de sus recursos, así como información pertinente y clara que da lugar a un mayor y mejor uso y acceso de los productos y servicios financieros de los que dispone en su entorno. En México, la falta de acceso a la educación financiera es una realidad para muchas personas, especialmente, para las mujeres de diferentes regiones y culturas. Por lo tanto, la presente investigación tiene como objetivo analizar las diferencias en la educación financiera en mujeres de entre 18 y 25 años que se encuentran cursando la educación superior pública en México, así como explorar formas de mejorar la accesibilidad y relevancia de la educación financiera para estas poblaciones. Se presenta un estudio prospectivo, desde una perspectiva transversal, ya que las variables serán medidas una sola vez. Para poder analizar las poblaciones se realizó un estudio comparativo con los resultados contrastados. La perspectiva del proyecto es observacional, en el entendido de que no se pretende modificar ni cambiar ninguno de los factores considerados utilizando una encuesta comparativa. Este documento proporciona una aproximación a la comprensión de las barreras que limitan el acceso de las mujeres mexicanas a la educación financiera y propone soluciones concretas para abordar esta problemática. Lo anterior para tener un impacto positivo en la participación y empoderamiento financiero de las mujeres en México.
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Monsivais Niebla, Frissia Eridania
mail
frissia.monsivais@doctorado.unib.org
(2026)
Educación Financiera en la Educación Superior Pública de México. La Perspectiva de la Mujer Universitaria.
Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.
2024
Thesis
Subjects > Social Sciences
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
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French
La problématique posée par le handicap a été et reste une préoccupation majeure des pouvoirs publics car elle véhicule des représentations conduisant à des attitudes répréhensibles. Depuis l'Antiquité, la prise en charge des personnes handicapées est dépendante de la stigmatisation liée à des politiques sociales contextualisées. Pour ce faire, afin de rendre efficaces les interventions des acteurs et de définir des projets et programmes susceptibles d'améliorer la qualité de vie des personnes handicapées, la communauté scientifique a jugé opportun de procéder à des classifications du handicap : la classification internationale des maladies chroniques (CIM), la Classification internationale du handicap (CIH) et la Classification internationale du fonctionnement (CIF). Ainsi, on note une nette ressemblance entre les composantes de la qualité de vie et celles de la CIF. Cet état de fait est corroboré par les résultats des enquêtes qui militent en faveur de la mobilisation des dimensions objectives et subjectives de la qualité de vie. C'est dans ce contexte que l'étude révèle que 59% des personnes interrogées perçoivent la bonne santé comme l'équivalent d'une bonne qualité de vie, tandis que 92,3% la considèrent comme sa dimension la plus importante. Par conséquent, les politiques publiques d'action sociale traduites en projets et programmes doivent sans aucun doute porter sur la santé au sens large afin de contribuer à l'amélioration de la qualité de vie des personnes handicapées. De manière explicite, chaque personne handicapée définira son projet de vie axé sur : la réadaptation à base communautaire, l'approche territoriale, l'autonomisation et l'érection d'infrastructures sociales.
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SAMB, Sérigne Mapathé
mail
serigne.samb@doctorado.unib.org
(2024)
Analyse des politiques publiques d'action sociale sur la qualité de vie des personnes handicapées du Sénégal: le cas du département de bignona.
Doctoral thesis, UNSPECIFIED.
2023
Thesis
Subjects > Education
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
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Spanish
En las siguientes páginas, se propone un análisis sobre las actitudes de los estudiantes universitarios ante el aprendizaje de lenguas extranjeras e indígenas. El escenario concreto de investigación corresponde a la Escuela de Literatura y Ciencias del Lenguaje (ELCL) de la Universidad Nacional de Costa Rica (UNA), entidad académica que ofrece a la población estudiantil carreras de inglés y francés, así como cursos optativos en otros idiomas diferentes a los de estas carreras, inclusive de lenguas indígenas de Costa Rica. La población estudiantil investigada es no indígena y hablante nativa del español. En esta investigación, se analiza la presencia de cuatro tipos de actitud: actitud instrumental, actitud integrativa, actitud cognoscitiva y conativa. El objeto de estudio se delimitó con base en el sustento teórico de que un mismo tipo de actitud puede ser más o menos valorada de acuerdo con las características sociolingüísticas de las lenguas. En este caso, se pretende comparar la categoría lengua indígena (LI) con la categoría lenguas extranjeras distintas a las de la carrera (LEDC) en relación con cada tipo de actitud. Sumado a lo anterior, la delimitación del objeto de estudio también implica poner en evidencia los factores socioeducativos del estudiantado y su relación con cada tipo de actitud. Estos factores son: edad, fuente de manutención y área académica. Asimismo, para el análisis de los datos se ha escogido el enfoque mixto de investigación, cuya recolección de datos se llevó a cabo mediante escalas Likert y entrevistas. Dentro de los resultados se espera que la actitud ante lenguas extranjeras diferentes a las de la carrera (LEDC) o indocostarricenses (LI), devele las perspectivas, creencias y valoraciones del estudiantado universitario, con el propósito de que, siendo la actitud un elemento que estimula el aprendizaje de segundas lenguas, consoliden las bases de investigaciones futuras.
metadata
Marín Esquivel, Rebeca
mail
rebeca.marin@doctorado.unib.org
(2023)
Actitudes de los estudiantes universitarios ante el aprendizaje de las lenguas indígenas y extranjeras. Caso: Escuela de Literatura y Ciencias del Lenguaje de la Universidad Nacional, Costa Rica.
Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.
Thesis
Subjects > Education
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
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Spanish
En este estudio se analizó el nivel de conocimiento, las destrezas y las actitudes de los docentes de enfermería en el uso de simuladores de alta fidelidad (SAF) en los procesos de enseñanza-aprendizaje. La literatura destacó la importancia del uso de los SAF en los programas de la enfermería y la necesidad de que los facultativos demostraran tener dominio de estas tecnologías para alcanzar los objetivos educativos (Jeffries, 2022; Organización Mundial de la Salud, 2022). Los resultados del estudio pueden servir para implementar una metodología de desarrollo profesional en las Instituciones de Educación Superior de Puerto Rico. El estudio utilizó los paradigmas cuantitativos, descriptivos y exploratorios para el análisis de los datos, integrando también una sección para recibir opiniones de los participantes. Para conocer el nivel de conocimiento, destrezas y actitudes de los docentes en el uso de simuladores de alta fidelidad (SAF) se analizaron datos de una muestra de noventa y un (n=91) participantes. En el estudio se validó un cuestionario que solicitó a los participantes contestar doce (12) reactivos mediante una escala Likert considerando los SAF en las funciones docentes. Los resultados del estudio demostraron diferencias significativas entre los niveles de conocimiento, dominio de destrezas y actitudes del docente de enfermería en el uso de los SAF considerando el grado académico más alto alcanzado y la participación en actividades de desarrollo profesional (<.05). Esto es, mientras más alto el grado académico y frecuencia en la participación en actividades de desarrollo profesional, más alto son los niveles de conocimientos, destrezas y actitudes del docente en el uso de los SAF para mejorar las competencias de los estudiantes. Además, se comprobaron correlaciones significativas (<.01) entre los constructos que sirvieron de marco teórico conceptual para el estudio. Lo que demuestra que puede ser usado por otros investigadores para estudios similares.
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Molina Molina, Ivan José
mail
ivan.molina@doctorado.unib.org
(2023)
Análisis del nivel de conocimiento, las destrezas y las actitudes de los docentes en enfermería en torno al uso de simuladores de alta fidelidad.
Doctoral thesis, UNSPECIFIED.
2022
Thesis
Subjects > Education
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
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Spanish
La presente tesis doctoral se realiza con el interés de conocer y comprender la forma como la Realidad Aumentada (RA) puede incidir en el aprendizaje significativo de los estudiantes de Preescolar del Colegio República de Colombia. En el constructo teórico se aborda el rol de las TIC en la educación desde lo general a lo particular, para conocer experiencias del uso de la RA en ambientes de primera infancia y comprender la relación que existe entre su utilización y el aprendizaje significativo a partir de una exploración epistemológica que constituye el componente teórico del estudio. Con base en lo anterior, se contempla llevar a cabo un experimento social que desarrolla el componente empírico práctico de esta investigación, en el cual se utiliza la RA en unidades didácticas, diseñadas, desarrolladas y evaluadas en el marco conceptual de la enseñanza para la comprensión, en ambientes que combinan el mundo físico con el mundo virtual, para identificar, analizar, comprender y explicar los cambios que se presentan en el aprendizaje significativo. La investigación es de corte participativa cuasi experimental y de enfoque mixto pues es a partir de la observación, el análisis y la evaluación de los datos, hechos y resultados prácticos, que se quiere conocer y comprender los posibles cambios en el aprendizaje significativo de los estudiantes de Preescolar. En el estudio participan 27 estudiantes de preescolar, igual número de padres, 5 docentes y 3 expertos. Los resultados de la investigación permiten establecer cómo cambia el aprendizaje significativo de los estudiantes del grado de Transición, del nivel de Preescolar, cuando se utiliza la realidad aumentada en su entorno de aprendizaje.
metadata
Prado Rodriguez, Olga Lucia
mail
olga.prado@doctorado.unini.edu.mx
(2022)
Análisis de la incidencia de la realidad aumentada en el aprendizaje significativo de los estudiantes de Preescolar.
Doctoral thesis, UNSPECIFIED.
Thesis
Subjects > Education
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
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Spanish
Se valida la pertinencia de las iniciativas interculturales del programa de educación bilingüe de Casa de Corazón (2002-2021), en sus iniciativas para la formación continua de sus maestros, basado en lo que sustenta Ipiña (1997) y la UNESCO (2017). Esta investigación presenta una serie de coincidencias en el marco de la competencia intercultural de maestros y el nivel de satisfacción de las familias del alumnado del programa de educación preescolar en el estado de Minnesota (EE. UU.).Aquí se exponen las actitudes que deben poseer los maestros que enseñan español de inmersión desde un contexto global con perspectiva pedagógica holística tal como lo sustentan Conboy y Kuhl (2013) que resaltan el impacto de la formación docente intercultural en el proceso de aprendizaje de los estudiantes. Se presentan resultados de la correlación de los planteamientos de Ipiña y la UNESCO, con las iniciativas del programa de capacitación en competencia intercultural de Casa de Corazón. Se resaltan las coincidencias en las tres encuestas sobre las características que deben poseer los maestros que trabajan en contextos interculturales globales. Tales como pedagogía inclusiva, sentido de pertenencia y promoción intercultural sostenible. La metodología utilizada para alcanzar estas conclusiones fue sustentada con los enfoques cuantitativo y cualitativo, a través de encuestas anónimas plasmadas en una matriz que se le realizaron a familias, maestros y administrativos. Datos que plantean la tesis de que Casa de Corazón es un referente de la promoción de iniciativas interculturales inclusivas y estas competencias están alineadas a la vez con el objetivo 4 de los Objetivos de Desarrollo Sostenible establecidos por la ONU (2015) que sugiere la necesidad de una educación de calidad desde contextos globales y donde se propone un plan maestro para conseguir un futuro sostenible e inclusivo para todos desde la educación intercultural.
metadata
Hernández Hernández, Jansel
mail
jandez@gmail.com
(2022)
Currículo intercultural de inmersión en español en centros de educación prescolar: proyecto de Casa de Corazón (2002-2020).
Doctoral thesis, UNSPECIFIED.
Thesis
Subjects > Education
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
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Spanish
Dentro de la enfermería, los recursos de comunicación/ documentación escrita son, explícitamente, uno de los factores clave que hacen al plan de cuidado profesional esperado dentro del modelo adoptado para ello, dado que también permiten la comunicación entre los integrantes del equipo interdisciplinario. De ahí que el objetivo fue diseñar estrategias con potencial efectividad hacia el mejoramiento de las destrezas comunicativas de los estudiantes de enfermería con la finalidad de garantizar un adecuado nivel de calidad de las notas de enfermería. En cuanto a la metodología, se realizó un estudio no experimental, transversal, retrospectivo y cuantitativo mediante el cual se aplicó una encuesta ad hoc para medir el nivel de calidad de las notas de enfermería sobre una muestra aleatoria simple de 164 estudiantes de Grado Asociado en Ciencias en Enfermería de Dewey University Recinto de Hato Rey, Puerto Rico. Se informaron estadísticos descriptivos, se determinaron categorías de calidad sobre la escala global y se evaluaron efectos de los factores sociodemográficos sobre tal escala. Se utilizó el programa SPSS 20.0 para Windows, aceptando un nivel de significancia de p < 0,05. Entre los principales resultados, se halló un nivel de calidad de las notas de enfermería moderado a elevado, condicionado por deficiencias funcionales relacionadas con la confección de las notas, pero con determinantes parámetros de voluntad hacia la formación en la confección de notas de calidad. Como propuesta de intervención se determinó que debiera realizarse la corrección de trabajos de inicios de la carrera, para continuar con un proceso continuo de evaluación de las notas de enfermería. Se concluyó que, si bien el nivel de calidad de las notas de enfermería del personal encuestado fue moderado a elevado, existen falencias de base que deben ser corregidas mediante instancias formativas que se sugieren desde los primeros años de la carrera.
metadata
Bonilla Soto, Lourdes Milagros
mail
lmb_02@hotmail.com
(2022)
Deficiencias y Necesidades de Comunicación Escrita en los Estudiantes de Enfermería de Dewey University en Puerto Rico.
Doctoral thesis, UNSPECIFIED.
Thesis
UNSPECIFIED
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
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Spanish
Las descargas de pozos sépticos en malfuncionamiento o descargas directas a los cuerpos de agua ocasionan contaminación por patógenos e incumplimiento con los parámetros de la Ley Federal de Agua Limpia. La Agencia de Protección Ambiental Federal, determinó que la cuenca Río Grande de Loíza (RGL) es la más deteriorada en Puerto Rico y estimó que el 65 % de la población aguas arriba de la represa no cuenta con infraestructura sanitaria; El 50 % de los pozos sépticos no funcionan correctamente, de estos, 5 % tienen descargas directas y 95 % tienen desbordamientos. Planteó la necesidad de diseñar e implementar soluciones geoespaciales costo efectivas para atender algunos de los problemas de mayor prioridad (EPA, 2011).La investigación tuvo como objetivo general elaborar un modelo geoespacial para priorizar los factores de riesgo ambiental relacionados a las Comunidades sin Alcantarillado Sanitario para facilitar la toma de decisiones en el proceso de cumplimiento de la ley de agua limpia en la cuenca del RGL. La metodología ad hoc permitió establecer los criterios, los procedimientos para priorizar los factores, determinar el nivel de riesgo e identificar que el 79 % del área de la cuenca no tiene servicio sanitario. La correlación de las estructuras/km2, la cercanía a los ríos, la clasificación de uso de terrenos y la presencia de suelos hídricos D generó la capa de información geográfica que identificó 27 % del área de estudio como alto y muy alto riesgo. El modelo es una herramienta de innovación que puede incorporarse en el proceso de toma de decisiones para las agencias estatales y federales, y permite evaluar, ubicar y seleccionar a priori, aquellas comunidades que representan mayor riesgo de contaminación por fuentes domésticas. Los municipios pueden solicitar fondos para proyectos de infraestructura sanitaria para las comunidades en miras de un desarrollo sostenible.
metadata
Fernandez Valencia, Maria de Lourdes
mail
lufeva@gmail.com
(2022)
Modelo Geoespacial para Priorizar los Factores de Riesgo Ambiental de las Comunidades Sin Alcantarillado Sanitario en la Cuenca del Río Grande de Loíza en Puerto Rico.
Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.
Thesis
Subjects > Engineering
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
Closed
Spanish
El modelo de valuación de eficiencia en la empresa de exportación 4.0 (MMVEE), bajo la lógica difusa, es una investigación científica fáctica de nivel aplicado. El modelo es sistémico de lazo cerrado, artificial e imaginado que permite movilizar a una empresa exportadora sumida en la incertidumbre a un nivel de uso eficiente de las tecnologías digitales disruptiva de la Industria 4.0. Un modelo original e innovador que permite ser aplicado de forma ágil y efectiva, en una línea de producción, una empresa, un sector económico e incluso en un país, con el objetivo de mejorar la competitividad funcional y el cuido de los recursos naturales. Un modelo que realmente ayuda a la sostenibilidad del sector exportador bajo la incertidumbre de la Industria 4.0.
metadata
Alegre Poma, Napoleón Brito
mail
alegreybravo@gmail.com
(2022)
Modelo de Valuación de Eficiencia En La Empresa de Exportación 4.0. Bajo La Lógica Difusa.
Doctoral thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.
2021
Thesis
Subjects > Education
Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis
Ibero-american International University > Research > Doctoral Theses
Closed
Spanish
En la actualidad, cada día es más el número de personas que hablan el idioma inglés en el mundo. Según las proyecciones, muy pronto, la mitad de los habitantes del mundo, estarán hablando este idioma o lo estarán aprendiendo. El ámbito educativo no está ajeno a esta realidad, ya que el idioma inglés, es de hecho, una herramienta fundamental para el éxito académico, pues se hace necesario para poder consultar bibliografía escrita en este idioma, que facilita la atención de títulos académicos, en la gran mayoría de las carreras universitarias. Esta investigación se propuso analizar la integración de los instrumentos de evaluación y su influencia en el proceso de adopción y aprendizaje del inglés de los educandos adultos de dos centros educativos, también diagnosticar los instrumentos de evaluación que utilizan los educadores de dichos centros educativos, respecto a los estándares que se utilizan actualmente en la enseñanza del inglés como segundo idioma (ESL). La hipótesis de investigación planteada, fue que el uso de los instrumentos de evaluación influye en la motivación y el rendimiento académico de los educandos adultos de los dos centros educativos estudiados. Se aplicó la técnica de la encuesta enfocada a los grupos de interés que refieren la problemática que plantea el tema de estudio. En una primera fase a los docentes, y posteriormente en la fase de ejecución a los estudiantes; con el fin de recopilar datos que contribuyeron al diagnóstico previsto en los objetivos planteados y que resultó una información muy importante para la generación de conclusiones. Una de las principales conclusiones fue que, no se evidenció unanimidad en los criterios respecto a lo interesante o no que pueden resultar los instrumentos aplicados (diálogos, proyectos, examen escrito y rúbricas), así como poca innovación por parte de los docentes para implementar en sus clases con instrumentos de evaluación innovadores.
metadata
Guerrero, Wilmer Oswaldo
mail
wilmerguerrero.ed.d@gmail.com
(2021)
Análisis de instrumentos de evaluación y su influencia en la enseñanza del inglés como segundo idioma para adultos.
Doctoral thesis, UNSPECIFIED.
<a class="ep_document_link" href="/28319/1/s41598-026-45575-1_reference.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
A novel approach for disease and pests detection in potato production system based on deep learning
Vulnerability of potato crops to diseases and pest infestation can affect its quality and lead to significant yield losses. Timely detection of such diseases can help take effective decisions. For this purpose, a deep learning-based object detection framework is designed in this study to identify and classify major potato diseases and pests under real-world field conditions. A total of 2,688 field images were collected from two research farms in Punjab, Pakistan, across multiple growth stages in various seasonal conditions. Excluding 285 symptoms-free images from the earliest collection led to 2,403 images which were annotated into four biotic-stress classes: blight disease (n = 630), leaf spot disease (n = 370), leafroll virus (viral symptom complex; n = 888), and Colorado potato beetle (larvae/adults; n = 515), indicating class imbalance. Several state-of-the-art models were used including YOLOv8 variants (n/s/m), YOLOv7, YOLOv5, and Faster R-CNN, and the results are discussed in relation to recent potato disease classification studies involving cropped leaf images. Stratified splitting (70% training, 20% validation, 10% testing) was applied to preserve class distribution across all subsets. YOLOv8-medium achieve the best performance with mean average precision (mAP)@0.5 of 98% on the held-out test images. Results for stable 5-fold cross-validation show a mean mAP@0.5 of 97.8%, which offers a balance between accuracy and inference time. Model robustness was evaluated using 5-fold cross-validation and repeated training with different random seeds, showing a low variance of ±0.4% mAP. Results demonstrate promising outcomes under the real-world field conditions, while, broader cross-region and cross-season validation is intended for the future.
Ahmed Abbas mail , Saif Ur Rehman mail , Khalid Mahmood mail , Santos Gracia Villar mail santos.gracia@uneatlantico.es, Luis Alonso Dzul López mail luis.dzul@uneatlantico.es, Aseel Smerat mail , Imran Ashraf mail ,
Abbas
<a class="ep_document_link" href="/27825/1/s41598-026-39196-x_reference.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Histopathological evaluation is necessary for the diagnosis and grading of prostate cancer, which is still one of the most common cancers in men globally. Traditional evaluation is time-consuming, prone to inter-observer variability, and challenging to scale. The clinical usefulness of current AI systems is limited by the need for comprehensive pixel-level annotations. The objective of this research is to develop and evaluate a large-scale benchmarking study on a weakly supervised deep learning framework that minimizes the need for annotation and ensures interpretability for automated prostate cancer diagnosis and International Society of Urological Pathology (ISUP) grading using whole slide images (WSIs). This study rigorously tested six cutting-edge multiple instance learning (MIL) architectures (CLAM-MB, CLAM-SB, ILRA-MIL, AC-MIL, AMD-MIL, WiKG-MIL), three feature encoders (ResNet50, CTransPath, UNI2), and four patch extraction techniques (varying sizes and overlap) using the PANDA dataset (10,616 WSIs), yielding 72 experimental configurations. The methodology used distributed cloud computing to process over 31 million tissue patches, implementing advanced attention mechanisms to ensure clinical interpretability through Grad-CAM visualizations. The optimum configuration (UNI2 encoder with ILRA-MIL, 256 256 patches, 50% overlap) achieved 78.75% accuracy and 90.12% quadratic weighted kappa (QWK), outperforming traditional methods and approaching expert pathologist-level diagnostic capability. Overlapping smaller patches offered the best balance of spatial resolution and contextual information, while domain-specific foundation models performed noticeably better than generic encoders. This work is the first large-scale, comprehensive comparison of weekly supervised MIL methods for prostate cancer diagnosis and grading. The proposed approach has excellent clinical diagnostic performance, scalability, practical feasibility through cloud computing, and interpretability using visualization tools.
Naveed Anwer Butt mail , Dilawaiz Sarwat mail , Irene Delgado Noya mail irene.delgado@uneatlantico.es, Kilian Tutusaus mail kilian.tutusaus@uneatlantico.es, Nagwan Abdel Samee mail , Imran Ashraf mail ,
Butt
<a href="/27915/1/csbj.0023.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
This systematic literature review (SLR) investigates the integration of deep learning (DL), vision-language models(VLMs), and multi-agent systems in the analysis of pathology images and automated report generation. The rapidadvancement of whole-slide imaging (WSI) technologies has posed new challenges in pathology, especially due to thescale and complexity of the data. DL techniques in general and convolutional neural networks (CNNs) and transform-ers in particular have significantly enhanced image analysis tasks including segmentation, classification, and detection.However, these models often lack generalizability to generate coherent, clinically relevant text, thus necessitating theintegration of VLMs and large language models (LLMs). This review examines the effectiveness of VLMs and LLMsin bridging the gap between visual data and clinical text, focusing on their potential for automating the generationof pathology reports. Additionally, multi-agent systems, which leverage specialized artificial intelligence (AI) agentsto collaboratively perform diagnostic tasks, are explored for their contributions to improving diagnostic accuracy andscalability. Through a synthesis of recent studies, this review highlights the successes, challenges, and future direc-tions of these AI technologies in pathology diagnostics, offering a comprehensive foundation for the development ofintegrated, AI-driven diagnostic workflows.
Usama Ali mail , Imran Shafi mail , Jamil Ahmad mail , Arlette Zárate Cáceres mail , Thania Chio Montero mail , Hafiz Muhammad Raza ur Rehman mail , Imran Ashraf mail ,
Ali
<a href="/27970/1/s11357-026-02188-w.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Fish consumption and cognitive function in aging: a systematic review of observational studies
Epidemiological studies consistently link higher fish intake with slower rates of cognitive decline and lower dementia incidence. The aim of the present study was to systematically review existing observational studies investigating the association between fish consumption and cognitive function in older adults. A total of 25 studies (8 cross-sectional and 17 prospective including mainly healthy older adults, age range of participants ranging from 18 to 30 years at baseline in prospective studies to 65 to 91 years, representing the upper limit of the age spectrum) were reviewed. Cognitive functions currently investigated in most published studies included various domains, such as global cognition, memory (episodic, working), executive function (planning, inhibition, flexibility), attention and processing speed. Existing studies greatly vary in terms of design (cross-sectional and prospective), geographical area, number of participants involved, and tools used to assess the outcomes of interest. The main findings across studies are not univocal, with some studies reporting stronger evidence of association between fish consumption and various cognitive domains, while others addressed rather null findings. The most consistently responsive domains were processing speed, executive functioning, semantic memory, and global cognitive ability among individuals consuming fish at least weekly, which are highly relevant to both neurodegenerative and vascular forms of cognitive impairment. Positive associations were also observed for verbal memory and general memory, though these were less uniform and often attenuated after multivariable adjustment. In contrast, associations with reaction time, verbal-numerical reasoning, and broad composite scores were inconsistent, and several fully adjusted models showed null results. In conclusion, the evidence suggests that regular fish intake (typically ≥1–2 servings per week) is linked to preserved cognitive performance, although some inconsistent findings require further investigations.
Justyna Godos mail , Giuseppe Caruso mail , Agnieszka Micek mail , Alberto Dolci mail , Carmen Lilí Rodríguez Velasco mail carmen.rodriguez@uneatlantico.es, Evelyn Frias-Toral mail , Jason Di Giorgio mail , Nicola Veronese mail , Andrea Lehoczki mail , Mario Siervo mail , Zoltan Ungvari mail , Giuseppe Grosso mail ,
Godos
<a class="ep_document_link" href="/28495/1/1-s2.0-S1697260026000153-main.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Attention-based multi-feature fusion neuromarker for EEG-driven stress classification in learners
With the growing academic pressure and competitive educational environment, students often face mental stress, which can affect their academic performance and mental health. Its accurate and timely detection and prevention is important. Traditionally, mental stress has been reported by self-assessment, which is highly subjective and can be erroneous. With advances in neuroscience, electroencephalogram (EEG) signals have been used to study brain states more objectively. EEG-based features, including time-domain, frequency-domain, and various types of connectivity features, have been used to effectively classify stress signals. However, these individual features are only able to present one aspect of the brain under stress. Several studies have combined a distinct set of features extracted from EEG signals, including time and frequency domain features, with other peripheral signals. Stress is a complex mechanism which leads to alternation in brain dynamics, its connectivity patterns and information flow. This study proposed a feature-fusion model that can effectively combine spatial features, i.e. Microstates (MS), connectivity features like Transfer Entropy (TE) and Granger Causality (GC), which provided a new neuromarker for stress classification. These features are combined with attention fusion, which enhances the discriminant features and mitigates the individual limitations within each modality. We also extracted microstates for stress-based signals. It provided a new set of microstate topomaps to study brain networks when under stress, which was not explored previously. The proposed Attention-fusion based multi-feature set is classified using Support Vector Machine, Linear Discriminant Analysis (LDA) and Multilayer Perceptron (MLP) and gave a reliable accuracy of 95.47%, 98.91%, and 83.49%, respectively. To validate the proposed method, the classification results were compared with individual and binary fusion of MS, TE and GC features, which further confirmed the robustness of the framework. This proposed feature fusion provides a more robust stress classification neuromarker, which can effectively cover the brain dynamics for accurate reporting of the underlying mental state.
Saliha Ejaz mail , Soyiba Javed mail , Imran Shafi mail , Jamil Ahmad mail , Samuel Allende Monje mail samuel.allende@uneatlantico.es, Josep Alemany Iturriaga mail josep.alemany@uneatlantico.es, Jin-Ghoo Choi mail , Imran Ashraf mail ,
Ejaz
