Grado de percepción del currículo oculto de los profesores de ciencias básicas por parte de estudiantes del programa de pregrado en Bioquímica de la Universidad Antonio Nariño, Bogotá – Colombia
Thesis
Subjects > Education
Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects
Ibero-american International University > Teaching > Master's Final Projects
Closed
Spanish
El currículo educativo es la estructura central del diseño curricular de una institución o de un programa. Se define como aquel que establece los lineamientos, y guías que son la base en un proyecto educativo de una institución, y es ejecutado por directivos, profesores y estudiantes, con el objeto de llevar a buen término el objetivo educativo propuesto. El currículo es el punto de inicio para planear una directriz o instrucción, un sistema de planeación educativo o el estudio de una disciplina a enseñar según los contenidos que deban ser apropiados por un estudiante. Este se adapta permanentemente y puede clasificarse como currículo oficial, operacional, nulo, extracurrículo y oculto. Este último está definido como aquel que existe, pero no se evidencia de manera directa, y está inmerso en todas las actividades, tareas, y/o procedimientos que establece la institución educativa relacionadas con los valores humanos, comportamientos, actitudes, características propias de la naturaleza de la institución y de sus participantes, ya sea estudiantes, profesores, y/o directivos, lo cual implica la valoración e inclusión de todos los aspectos culturales de una comunidad académica. El currículo oculto es tan importante como el oficial de una institución, de sus programas y de sus profesores, y se refleja en todos los espacios educativos. El presente trabajo permitió identificar el grado de percepción del currículo oculto del profesorado de un programa de estudios de nivel universitario, el programa de pregrado de bioquímica de la Sede circunvalar de la Universidad Antonio Nariño (Bogotá, Colombia) por parte de sus estudiantes, y establecer que este tipo de currículo es un factor de influencia importante frente a la motivación y disposición de los estudiantes para el abordaje y aprendizaje en el área de las ciencias básicas. Así mismo permitió identificar que sí existe un impacto de este currículo oculto en los procesos académicos de los estudiantes de este programa. La población a estudio se delimitó en una muestra de 56 estudiantes del programa de bioquímica matriculados en 2020-2, y se utilizó una metodología de investigación con enfoque cualitativo, de Naturaleza Básica, con abordaje del problema de tipo exploratorio, inductivo y descriptivo y modalidad Transaccional y transversal. Como herramienta para la recolección de datos se utilizó un cuestionario de 20 preguntas. Los resultados permitieron encontrar un alto grado de percepción del currículo oculto de los profesores de ciencias básicas del programa de Bioquímica, también dejó reconocer la manera como los estudiantes ven a sus profesores, y su capacidad de encontrar en ellos no solamente una fuente de conocimientos, sino a seres que sienten, que se emocionan, que reaccionan y que no son perfectos. Se identificó que sí existe un impacto del currículo oculto de sus profesores en los procesos académicos de estos estudiantes, y constatar que este impacto es positivo o negativo, ya que no solamente se aprenden y/o imitan características favorables y/o positivas de sus profesores sino también aquellas que el estudiante considera que pueden servirle en un futuro, aun cuando no sean las más correctas o validables.
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Murillo Romero, Gladys Angelica
mail
murillo.angelica@gmail.com
(2022)
Grado de percepción del currículo oculto de los profesores de ciencias básicas por parte de estudiantes del programa de pregrado en Bioquímica de la Universidad Antonio Nariño, Bogotá – Colombia.
Master's thesis, UNSPECIFIED.
Abstract
El currículo educativo es la estructura central del diseño curricular de una institución o de un programa. Se define como aquel que establece los lineamientos, y guías que son la base en un proyecto educativo de una institución, y es ejecutado por directivos, profesores y estudiantes, con el objeto de llevar a buen término el objetivo educativo propuesto. El currículo es el punto de inicio para planear una directriz o instrucción, un sistema de planeación educativo o el estudio de una disciplina a enseñar según los contenidos que deban ser apropiados por un estudiante. Este se adapta permanentemente y puede clasificarse como currículo oficial, operacional, nulo, extracurrículo y oculto. Este último está definido como aquel que existe, pero no se evidencia de manera directa, y está inmerso en todas las actividades, tareas, y/o procedimientos que establece la institución educativa relacionadas con los valores humanos, comportamientos, actitudes, características propias de la naturaleza de la institución y de sus participantes, ya sea estudiantes, profesores, y/o directivos, lo cual implica la valoración e inclusión de todos los aspectos culturales de una comunidad académica. El currículo oculto es tan importante como el oficial de una institución, de sus programas y de sus profesores, y se refleja en todos los espacios educativos. El presente trabajo permitió identificar el grado de percepción del currículo oculto del profesorado de un programa de estudios de nivel universitario, el programa de pregrado de bioquímica de la Sede circunvalar de la Universidad Antonio Nariño (Bogotá, Colombia) por parte de sus estudiantes, y establecer que este tipo de currículo es un factor de influencia importante frente a la motivación y disposición de los estudiantes para el abordaje y aprendizaje en el área de las ciencias básicas. Así mismo permitió identificar que sí existe un impacto de este currículo oculto en los procesos académicos de los estudiantes de este programa. La población a estudio se delimitó en una muestra de 56 estudiantes del programa de bioquímica matriculados en 2020-2, y se utilizó una metodología de investigación con enfoque cualitativo, de Naturaleza Básica, con abordaje del problema de tipo exploratorio, inductivo y descriptivo y modalidad Transaccional y transversal. Como herramienta para la recolección de datos se utilizó un cuestionario de 20 preguntas. Los resultados permitieron encontrar un alto grado de percepción del currículo oculto de los profesores de ciencias básicas del programa de Bioquímica, también dejó reconocer la manera como los estudiantes ven a sus profesores, y su capacidad de encontrar en ellos no solamente una fuente de conocimientos, sino a seres que sienten, que se emocionan, que reaccionan y que no son perfectos. Se identificó que sí existe un impacto del currículo oculto de sus profesores en los procesos académicos de estos estudiantes, y constatar que este impacto es positivo o negativo, ya que no solamente se aprenden y/o imitan características favorables y/o positivas de sus profesores sino también aquellas que el estudiante considera que pueden servirle en un futuro, aun cuando no sean las más correctas o validables.
| Document Type: | Thesis (Master's) |
|---|---|
| Keywords: | Diseño curricular, Currículo oculto, percepción, profesores, estudiantes |
| Subject classification: | Subjects > Education |
| Divisions: | Ibero-american International University > Teaching > Final Master Projects Ibero-american International University > Teaching > Master's Final Projects |
| Deposited: | 20 Oct 2023 23:30 |
| Last Modified: | 20 Oct 2023 23:30 |
| URI: | https://repositorio.unib.org/id/eprint/748 |
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Background: Recovery after a training session or match is a key factor in injury prevention and sports performance. The purpose of this systematic review was to analyze and consolidate the available scientific evidence from the main databases on the use of infrared thermography in the assessment of fatigue, injury risk factors, and recovery in soccer players.Methods: The literature search was conducted following the PRISMA guidelines and the PICOS model until June 30, 2025, in the main scientific databases (ScienceDirect, EMBASE, Web of Science (WOS), Cochrane Library, SciELO, MEDLINE/PubMed, SPORTDiscus, and Scopus). The risk of bias and methodological quality were assessed using the Cochrane Handbook guidelines and the PEDro scale.”Results: The initial literature search yielded a total of 510 records. After applying the inclusion and exclusion criteria, the final sample consisted of 20 studies, which were of high methodological quality. The results showed the effects of infrared thermography in assessing fatigue, identifying injury risk factors, and monitoring recovery processes in soccer players. The studies also systematically reported the characterization of the population, the assessment methods used, the variables analyzed, the methodological design, the main results, and the effects of the intervention.Conclusions: Infrared thermography shows promise as a valid, reliable, and non-invasive tool for assessing skin temperature, reflecting temperature changes in response to physiological processes. It allows for the analysis of structural or metabolic fatigue and thermal asymmetries. Therefore, thermography could be used to design individualized recovery protocols.
Yehinson Barajas Ramón mail , Julio Calleja-González mail , José Luaces-Carreño mail , Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es,
Barajas Ramón
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A novel approach for disease and pests detection in potato production system based on deep learning
Vulnerability of potato crops to diseases and pest infestation can affect its quality and lead to significant yield losses. Timely detection of such diseases can help take effective decisions. For this purpose, a deep learning-based object detection framework is designed in this study to identify and classify major potato diseases and pests under real-world field conditions. A total of 2,688 field images were collected from two research farms in Punjab, Pakistan, across multiple growth stages in various seasonal conditions. Excluding 285 symptoms-free images from the earliest collection led to 2,403 images which were annotated into four biotic-stress classes: blight disease (n = 630), leaf spot disease (n = 370), leafroll virus (viral symptom complex; n = 888), and Colorado potato beetle (larvae/adults; n = 515), indicating class imbalance. Several state-of-the-art models were used including YOLOv8 variants (n/s/m), YOLOv7, YOLOv5, and Faster R-CNN, and the results are discussed in relation to recent potato disease classification studies involving cropped leaf images. Stratified splitting (70% training, 20% validation, 10% testing) was applied to preserve class distribution across all subsets. YOLOv8-medium achieve the best performance with mean average precision (mAP)@0.5 of 98% on the held-out test images. Results for stable 5-fold cross-validation show a mean mAP@0.5 of 97.8%, which offers a balance between accuracy and inference time. Model robustness was evaluated using 5-fold cross-validation and repeated training with different random seeds, showing a low variance of ±0.4% mAP. Results demonstrate promising outcomes under the real-world field conditions, while, broader cross-region and cross-season validation is intended for the future.
Ahmed Abbas mail , Saif Ur Rehman mail , Khalid Mahmood mail , Santos Gracia Villar mail santos.gracia@uneatlantico.es, Luis Alonso Dzul López mail luis.dzul@uneatlantico.es, Aseel Smerat mail , Imran Ashraf mail ,
Abbas
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The Polyphagous Shot Hole Borer (PSHB) is a highly invasive beetle that has been spreading like an epidemic across agricultural and forestry landscapes in recent years. Its rapid and destructive spread has turned it into a major global threat, causing widespread damage that continues to grow with time. Countries like South Africa, the United States, and Australia have implemented extensive measures to control the spread of PSHB, including the establishment of specialized agricultural support centers for early detection. However, there is still a strong need to make PSHB detection more accessible, allowing even non-experts to easily identify infections at an early stage. Artificial Intelligence (AI) has shown great promise in plant disease detection, but a major challenge in the case of PSHB was the lack of a suitable dataset for training AI models. In the proposed work, we first created a dedicated dataset by collecting images of trees infected with PSHB. We applied a range of preprocessing techniques to refine the dataset and prepare it for AI applications. Building on this, we developed a novel AI-based method, where we trained a deep learning model using a multi-convolutional layer network combined with a Fourier transformation layer. Additionally, an attention mechanism and advanced feature extraction techniques were incorporated to further boost model performance. As a result, the proposed approach achieved an impressive top accuracy of 92.3% in detecting PSHB infections, showing the potential of AI to offer a simple, efficient, and highly accurate solution for early disease detection.
Rabbiya Younas mail , Hafiz Muhammad Raza ur Rehman mail , Gyu Sang Choi mail , Ángel Gabriel Kuc Castilla mail angel.kuc@uneatlantico.es, Carlos Eduardo Uc Ríos mail carlos.uc@unini.edu.mx, Imran Ashraf mail ,
Younas
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Correction: Enhancing fault detection in new energy vehicles via novel ensemble approach
In the original version of this Article, Umair Shahid was incorrectly listed as a corresponding author. The correct corresponding authors for this Article are Imran Ashraf and Kashif Munir. Correspondence and request for materials should be addressed to ashrafimran@live.com and kashif.munir@kfueit.edu.pk.
Iqra Akhtar mail , Mahnoor Nabeel mail , Umair Shahid mail , Kashif Munir mail , Ali Raza mail , Irene Delgado Noya mail irene.delgado@uneatlantico.es, Santos Gracia Villar mail santos.gracia@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,
Akhtar
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Histopathological evaluation is necessary for the diagnosis and grading of prostate cancer, which is still one of the most common cancers in men globally. Traditional evaluation is time-consuming, prone to inter-observer variability, and challenging to scale. The clinical usefulness of current AI systems is limited by the need for comprehensive pixel-level annotations. The objective of this research is to develop and evaluate a large-scale benchmarking study on a weakly supervised deep learning framework that minimizes the need for annotation and ensures interpretability for automated prostate cancer diagnosis and International Society of Urological Pathology (ISUP) grading using whole slide images (WSIs). This study rigorously tested six cutting-edge multiple instance learning (MIL) architectures (CLAM-MB, CLAM-SB, ILRA-MIL, AC-MIL, AMD-MIL, WiKG-MIL), three feature encoders (ResNet50, CTransPath, UNI2), and four patch extraction techniques (varying sizes and overlap) using the PANDA dataset (10,616 WSIs), yielding 72 experimental configurations. The methodology used distributed cloud computing to process over 31 million tissue patches, implementing advanced attention mechanisms to ensure clinical interpretability through Grad-CAM visualizations. The optimum configuration (UNI2 encoder with ILRA-MIL, 256 256 patches, 50% overlap) achieved 78.75% accuracy and 90.12% quadratic weighted kappa (QWK), outperforming traditional methods and approaching expert pathologist-level diagnostic capability. Overlapping smaller patches offered the best balance of spatial resolution and contextual information, while domain-specific foundation models performed noticeably better than generic encoders. This work is the first large-scale, comprehensive comparison of weekly supervised MIL methods for prostate cancer diagnosis and grading. The proposed approach has excellent clinical diagnostic performance, scalability, practical feasibility through cloud computing, and interpretability using visualization tools.
Naveed Anwer Butt mail , Dilawaiz Sarwat mail , Irene Delgado Noya mail irene.delgado@uneatlantico.es, Kilian Tutusaus mail kilian.tutusaus@uneatlantico.es, Nagwan Abdel Samee mail , Imran Ashraf mail ,
Butt