Influencia de las técnicas activas de aprendizaje en el proceso de enseñanza – aprendizaje de matemática en los estudiantes de tercero de bachillerato de la Unidad Educativa “Quito Sur” sección matutina de la ciudad de Quito durante el año lectivo 2020 – 2021.
Tesis
Materias > Educación
Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Cerrado
Español
En este trabajo de fin de máster se presentan los resultados de un proyecto de investigación en el que se ha pretendido analizar la Influencia de las técnicas activas de aprendizaje en el proceso de enseñanza – aprendizaje de matemática en los estudiantes de tercero de bachillerato de la Unidad Educativa “Quito Sur” sección matutina de la ciudad de Quito durante el año lectivo 2020 – 2021. Para lo cual se considera como variable independiente las técnicas activas de aprendizaje y como variable dependiente el rendimiento académico. El mismo que se sustentó en la fundamentación teórica sobre los conceptos de las técnicas audiovisuales, técnicas escritas, técnicas verbales y tipos de aprendizaje, detallando más adelante con el apoyo de fuentes bibliográficas y net gráficas. La modalidad de este trabajo se basa en una investigación de campo de carácter descriptivo, el mismo que se aplicó a toda la población, la cual consta de 183 estudiantes. En esta investigación se aplicó como técnicas para la recolección de datos la encuesta y la entrevista. La encuesta fue valorada por expertos conocedores del tema, luego se aplica y se determinó los resultados empleando el análisis y diagramas de barras, asimismo para la determinación de la confiabilidad se aplica el coeficiente Alpha de Cronbach, luego se aplica la entrevista y se respalda en una síntesis analítica de las intervenciones. Además, para obtener datos referentes al rendimiento académico se aplica como técnica de recolección de datos una ficha bibliográfica, la cual nos permite observar de forma ordenada y concisa el nivel del bajo rendimiento en los diferentes años escolares. Los resultados más relevantes indican que es necesario capacitar al personal docente para mejorar su formación en el proceso enseñanza – aprendizaje y así puedan aplicar de forma brillante, interactiva, innovadora e interesante las técnicas activas de aprendizaje, consecuentemente se optimice el rendimiento académico de los estudiantes.
metadata
Masabanda Querembas, Andrea Karina
mail
andykary2025@hotmail.com
(2022)
Influencia de las técnicas activas de aprendizaje en el proceso de enseñanza – aprendizaje de matemática en los estudiantes de tercero de bachillerato de la Unidad Educativa “Quito Sur” sección matutina de la ciudad de Quito durante el año lectivo 2020 – 2021.
Masters thesis, SIN ESPECIFICAR.
Resumen
En este trabajo de fin de máster se presentan los resultados de un proyecto de investigación en el que se ha pretendido analizar la Influencia de las técnicas activas de aprendizaje en el proceso de enseñanza – aprendizaje de matemática en los estudiantes de tercero de bachillerato de la Unidad Educativa “Quito Sur” sección matutina de la ciudad de Quito durante el año lectivo 2020 – 2021. Para lo cual se considera como variable independiente las técnicas activas de aprendizaje y como variable dependiente el rendimiento académico. El mismo que se sustentó en la fundamentación teórica sobre los conceptos de las técnicas audiovisuales, técnicas escritas, técnicas verbales y tipos de aprendizaje, detallando más adelante con el apoyo de fuentes bibliográficas y net gráficas. La modalidad de este trabajo se basa en una investigación de campo de carácter descriptivo, el mismo que se aplicó a toda la población, la cual consta de 183 estudiantes. En esta investigación se aplicó como técnicas para la recolección de datos la encuesta y la entrevista. La encuesta fue valorada por expertos conocedores del tema, luego se aplica y se determinó los resultados empleando el análisis y diagramas de barras, asimismo para la determinación de la confiabilidad se aplica el coeficiente Alpha de Cronbach, luego se aplica la entrevista y se respalda en una síntesis analítica de las intervenciones. Además, para obtener datos referentes al rendimiento académico se aplica como técnica de recolección de datos una ficha bibliográfica, la cual nos permite observar de forma ordenada y concisa el nivel del bajo rendimiento en los diferentes años escolares. Los resultados más relevantes indican que es necesario capacitar al personal docente para mejorar su formación en el proceso enseñanza – aprendizaje y así puedan aplicar de forma brillante, interactiva, innovadora e interesante las técnicas activas de aprendizaje, consecuentemente se optimice el rendimiento académico de los estudiantes.
| Tipo de Documento: | Tesis (Masters) |
|---|---|
| Palabras Clave: | Técnicas activas de aprendizaje, Técnicas audiovisuales, Tipos de aprendizaje, Matemática, Rendimiento académico. |
| Clasificación temática: | Materias > Educación |
| Divisiones: | Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster |
| Depositado: | 08 Nov 2023 23:30 |
| Ultima Modificación: | 08 Nov 2023 23:30 |
| URI: | https://repositorio.unib.org/id/eprint/1707 |
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open
The main aim of this study was to analyse the influence of e-learning training on the acquisition of competences in basketball coaches in Cantabria. The current landscape of basketball coach training shows an increasing demand for innovative training models and emerging pedagogies, including e-learning-based methodologies. The study sample consisted of fifty students from these courses, all above 16 years of age (36 males, 14 females). Among them, 16% resided outside the autonomous community of Cantabria, 10% resided more than 50 km from the city of Santander, 36% between 10 and 50 km, 14% less than 10 km, and 24% resided within Santander city. Data were collected through a Google Forms survey distributed by the Cantabrian Basketball Federation to training course students. Participation was voluntary and anonymous. The survey, consisting of 56 questions, was validated by two sports and health doctors and two senior basketball coaches. The collected data were processed and analysed using Microsoft® Excel version 16.74, and the results were expressed in percentages. The analysis revealed that 24.60% of the students trained through the e-learning methodology considered themselves fully qualified as basketball coaches, contrasting with 10.98% of those trained via traditional face-to-face methodology. The results of the study provide insights into important characteristics that can be adjusted and improved within the investigated educational process. Moreover, the study concludes that e-learning training effectively qualifies basketball coaches in Cantabria.
Josep Alemany Iturriaga mail josep.alemany@uneatlantico.es, Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es, Javier Jorge mail , Kamil Giglio mail ,
Alemany Iturriaga
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open
Carotenoids Intake and Cardiovascular Prevention: A Systematic Review
Background: Cardiovascular diseases (CVDs) encompass a variety of conditions that affect the heart and blood vessels. Carotenoids, a group of fat-soluble organic pigments synthesized by plants, fungi, algae, and some bacteria, may have a beneficial effect in reducing cardiovascular disease (CVD) risk. This study aims to examine and synthesize current research on the relationship between carotenoids and CVDs. Methods: A systematic review was conducted using MEDLINE and the Cochrane Library to identify relevant studies on the efficacy of carotenoid supplementation for CVD prevention. Interventional analytical studies (randomized and non-randomized clinical trials) published in English from January 2011 to February 2024 were included. Results: A total of 38 studies were included in the qualitative analysis. Of these, 17 epidemiological studies assessed the relationship between carotenoids and CVDs, 9 examined the effect of carotenoid supplementation, and 12 evaluated dietary interventions. Conclusions: Elevated serum carotenoid levels are associated with reduced CVD risk factors and inflammatory markers. Increasing the consumption of carotenoid-rich foods appears to be more effective than supplementation, though the specific effects of individual carotenoids on CVD risk remain uncertain.
Sandra Sumalla Cano mail sandra.sumalla@uneatlantico.es, Imanol Eguren García mail imanol.eguren@uneatlantico.es, Álvaro Lasarte García mail , Thomas Prola mail thomas.prola@uneatlantico.es, Raquel Martínez Díaz mail raquel.martinez@uneatlantico.es, Iñaki Elío Pascual mail inaki.elio@uneatlantico.es,
Sumalla Cano
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open
The evolution of the COVID-19 pandemic has been associated with variations in clinical presentation and severity. Similarly, prediction scores may suffer changes in their diagnostic accuracy. The aim of this study was to test the 30-day mortality predictive validity of the 4C and SEIMC scores during the sixth wave of the pandemic and to compare them with those of validation studies. This was a longitudinal retrospective observational study. COVID-19 patients who were admitted to the Emergency Department of a Spanish hospital from December 15, 2021, to January 31, 2022, were selected. A side-by-side comparison with the pivotal validation studies was subsequently performed. The main measures were 30-day mortality and the 4C and SEIMC scores. A total of 27,614 patients were considered in the study, including 22,361 from the 4C, 4,627 from the SEIMC and 626 from our hospital. The 30-day mortality rate was significantly lower than that reported in the validation studies. The AUCs were 0.931 (95% CI: 0.90–0.95) for 4C and 0.903 (95% CI: 086–0.93) for SEIMC, which were significantly greater than those obtained in the first wave. Despite the changes that have occurred during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, with a reduction in lethality, scorecard systems are currently still useful tools for detecting patients with poor disease risk, with better prognostic capacity.
Pedro Ángel de Santos Castro mail , Carlos del Pozo Vegas mail , Leyre Teresa Pinilla Arribas mail , Daniel Zalama Sánchez mail , Ancor Sanz-García mail , Tony Giancarlo Vásquez del Águila mail , Pablo González Izquierdo mail , Sara de Santos Sánchez mail , Cristina Mazas Pérez-Oleaga mail cristina.mazas@uneatlantico.es, Irma Dominguez Azpíroz mail irma.dominguez@unini.edu.mx, Iñaki Elío Pascual mail inaki.elio@uneatlantico.es, Francisco Martín-Rodríguez mail ,
de Santos Castro
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open
Diabetes is a persistent health condition led by insufficient use or inappropriate use of insulin in the body. If left undetected, it can lead to further complications involving organ damage such as heart, lungs, and eyes. Timely detection of diabetes helps obtain the right medication, diet, and exercise plan to lead a healthy life. ML approach has been utilized to obtain rapid and reliable diabetes detection, however, existing approaches suffer from the use of limited datasets, lack of generalizability, and lower accuracy. This study proposes a novel feature extraction approach to overcome these limitations by using an ensemble of convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) models. Multiple datasets are combined to make a larger dataset for experiments and multiple features are utilized for investigating the efficacy of the proposed approach. Features from the extra tree classifier, CNN, and LSTM are also considered for comparison. Experimental results reveal the superb performance of CNN-LSTM-based features with random forest model obtaining a 0.99 accuracy score. This performance is further validated by comparison with existing approaches and k-fold cross-validation which shows the proposed approach provides robust results.
Furqan Rustam mail , Ahmad Sami Al-Shamayleh mail , Rahman Shafique mail , Silvia Aparicio Obregón mail silvia.aparicio@uneatlantico.es, Rubén Calderón Iglesias mail ruben.calderon@uneatlantico.es, J. Pablo Miramontes Gonzalez mail , Imran Ashraf mail ,
Rustam
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open
Background: The 2023 dengue outbreak has proven that dengue is not only an endemic disease but also an emerging health threat in Bangladesh. Integrated studies on the epidemiology, clinical characteristics, seasonality, and genotype of dengue are limited. This study was conducted to determine recent trends in the molecular epidemiology, clinical features, and seasonality of dengue outbreaks. Methods: We analyzed data from 41 original studies, extracting epidemiological information from all 41 articles, clinical symptoms from 30 articles, and genotypic diversity from 11 articles. The study adhered to the standards of the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis (PRISMA) Statement and Cochrane Collaboration guidelines. Conclusion: This study provides integrated insights into the molecular epidemiology, clinical features, seasonality, and transmission of dengue in Bangladesh and highlights research gaps for future studies.
Nadim Sharif mail , Rubayet Rayhan Opu mail , Tama Saha mail , Abdullah Ibna Masud mail , Jannatin Naim mail , Khalaf F. Alsharif mail , Khalid J. Alzahrani mail , Eduardo René Silva Alvarado mail eduardo.silva@funiber.org, Irene Delgado Noya mail irene.delgado@uneatlantico.es, Isabel De la Torre Díez mail , Shuvra Kanti Dey mail ,
Sharif