Aprendizaje invertido: Una estrategia para la enseñanza virtual en tiempos de pandemia con los estudiantes de la Unidad Educativa Fiscal Ahitana Ponce, periodo 2021-2022
Tesis
Materias > Educación
Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster
Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster
Cerrado
Español
El aula invertida o también conocida como el flipped classroom es considerado como un modelo pedagógico que provoca una cierta transformación en los procesos de aprendizaje fuera del aula. En este caso donde se está frente a una modalidad netamente en línea por motivos de la pandemia, este tipo de metodología surge como una experiencia innovadora que busca construir y fortalecer los saberes de los estudiantes de forma autónoma mediante la implementación de herramientas digitales que busquen la participación e integración de todos los alumnos en cada una de las actividades. En este sentido, es importante destacar que esta modalidad de estudio se ha convertido en una alternativa que promueve el aprendizaje activo y significativo, generando siempre la interacción y flexibilidad para adaptar la experiencia en el aprendizaje. Este ofrece un enfoque integral para incrementar el compromiso y la implicación del estudiante en la enseñanza haciendo de tal forma que sea parte de su propia forma de aprender. Esta investigación tuvo como objetivo analizar el uso del aprendizaje invertido como una estrategia para la enseñanza virtual en tiempos de pandemia con los estudiantes de la Unidad Educativa Fiscal Ahitana Ponce. Entre los principales enfoques teóricos en los que se sustentó este abordaje se basa en las variables obtenidas en relación a la temática, de hecho, en el apartado se hace relevancia al aula invertida, su importancia, beneficios, las ventajas, rol del docente y estudiante frente al aula invertida, integración del flipped classroom en la educación virtual, origen y evolución del flipped classroom, entre otros. La metodología que se utilizó en esta investigación se sustenta en un enfoque cualitativo, por medio de un estudio fenomenológico, basado en los métodos analítico, descriptivo, bibliográfico, utilizando como técnica la entrevista aplicada a cuatro de los docentes de la Unidad Educativa Fiscal Ahitana Ponce y la observación a los estudiantes del Bachillerato General Unificado y Bachillerato técnico. Entre los resultados que se pueden destacar está la importancia que tiene la implementación del aula invertida en los procesos de enseñanza-aprendizaje desde un contexto completamente virtual en el ámbito epidemiológico actual. Si bien los entrevistados reconocieron los beneficios que tiene esta estrategia educativa y resaltaron la necesidad de fomentar el uso de esta metodología en la educación en línea. Mediante la observación aplicada se pudo identificar que los estudiantes hacen uso de este modelo educativo generando mayor motivación, satisfacción, compromiso, competencia y habilidades en el pensamiento. Por tanto, se concluye que el aula invertida es una estrategia que permite promover los aprendizajes a través del uso de plataformas virtuales dentro de un modelo que crea un espacio colaborativo que facilita la interacción entre estudiantes y docentes, de hecho, esta herramienta promueve a la autonomía en la obtención de conocimientos fuera del aula, si bien entre los beneficios que se pueden destacar están en alcanzar que el estudiante tenga un mejor rendimiento y logre resultados en su aprendizaje y aptitudes del pensamiento.
metadata
Marriott Sanchez, Carla Jovana
mail
carla-sanchez1977@hotmail.com
(2022)
Aprendizaje invertido: Una estrategia para la enseñanza virtual en tiempos de pandemia con los estudiantes de la Unidad Educativa Fiscal Ahitana Ponce, periodo 2021-2022.
Masters thesis, Universidad Internacional Iberoamericana México.
Resumen
El aula invertida o también conocida como el flipped classroom es considerado como un modelo pedagógico que provoca una cierta transformación en los procesos de aprendizaje fuera del aula. En este caso donde se está frente a una modalidad netamente en línea por motivos de la pandemia, este tipo de metodología surge como una experiencia innovadora que busca construir y fortalecer los saberes de los estudiantes de forma autónoma mediante la implementación de herramientas digitales que busquen la participación e integración de todos los alumnos en cada una de las actividades. En este sentido, es importante destacar que esta modalidad de estudio se ha convertido en una alternativa que promueve el aprendizaje activo y significativo, generando siempre la interacción y flexibilidad para adaptar la experiencia en el aprendizaje. Este ofrece un enfoque integral para incrementar el compromiso y la implicación del estudiante en la enseñanza haciendo de tal forma que sea parte de su propia forma de aprender. Esta investigación tuvo como objetivo analizar el uso del aprendizaje invertido como una estrategia para la enseñanza virtual en tiempos de pandemia con los estudiantes de la Unidad Educativa Fiscal Ahitana Ponce. Entre los principales enfoques teóricos en los que se sustentó este abordaje se basa en las variables obtenidas en relación a la temática, de hecho, en el apartado se hace relevancia al aula invertida, su importancia, beneficios, las ventajas, rol del docente y estudiante frente al aula invertida, integración del flipped classroom en la educación virtual, origen y evolución del flipped classroom, entre otros. La metodología que se utilizó en esta investigación se sustenta en un enfoque cualitativo, por medio de un estudio fenomenológico, basado en los métodos analítico, descriptivo, bibliográfico, utilizando como técnica la entrevista aplicada a cuatro de los docentes de la Unidad Educativa Fiscal Ahitana Ponce y la observación a los estudiantes del Bachillerato General Unificado y Bachillerato técnico. Entre los resultados que se pueden destacar está la importancia que tiene la implementación del aula invertida en los procesos de enseñanza-aprendizaje desde un contexto completamente virtual en el ámbito epidemiológico actual. Si bien los entrevistados reconocieron los beneficios que tiene esta estrategia educativa y resaltaron la necesidad de fomentar el uso de esta metodología en la educación en línea. Mediante la observación aplicada se pudo identificar que los estudiantes hacen uso de este modelo educativo generando mayor motivación, satisfacción, compromiso, competencia y habilidades en el pensamiento. Por tanto, se concluye que el aula invertida es una estrategia que permite promover los aprendizajes a través del uso de plataformas virtuales dentro de un modelo que crea un espacio colaborativo que facilita la interacción entre estudiantes y docentes, de hecho, esta herramienta promueve a la autonomía en la obtención de conocimientos fuera del aula, si bien entre los beneficios que se pueden destacar están en alcanzar que el estudiante tenga un mejor rendimiento y logre resultados en su aprendizaje y aptitudes del pensamiento.
| Tipo de Documento: | Tesis (Masters) |
|---|---|
| Palabras Clave: | Aprendizaje invertido, enseñanza virtual, pandemia, innovación pedagógica, integración. |
| Clasificación temática: | Materias > Educación |
| Divisiones: | Universidad Internacional Iberoamericana México > Docencia > Trabajos finales de Máster Universidad Internacional Iberoamericana Puerto Rico > Docencia > Trabajos finales de Máster |
| Depositado: | 31 Oct 2023 23:30 |
| Ultima Modificación: | 31 Oct 2023 23:30 |
| URI: | https://repositorio.unib.org/id/eprint/1434 |
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open
Nut Consumption Is Associated with Cognitive Status in Southern Italian Adults
Background: Nut consumption has been considered a potential protective factor against cognitive decline. The aim of this study was to test whether higher total and specific nut intake was associated with better cognitive status in a sample of older Italian adults. Methods: A cross-sectional analysis on 883 older adults (>50 y) was conducted. A 110-item food frequency questionnaire was used to collect information on the consumption of various types of nuts. The Short Portable Mental Status Questionnaire was used to assess cognitive status. Multivariate logistic regression analyses were performed to calculate odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for the association between nut intake and cognitive status after adjusting for potential confounding factors. Results: The median intake of total nuts was 11.7 g/day and served as a cut-off to categorize low and high consumers (mean intake 4.3 g/day vs. 39.7 g/day, respectively). Higher total nut intake was significantly associated with a lower prevalence of impaired cognitive status among older individuals (OR = 0.35, CI 95%: 0.15, 0.84) after adjusting for potential confounding factors. Notably, this association remained significant after additional adjustment for adherence to the Mediterranean dietary pattern as an indicator of diet quality, (OR = 0.32, CI 95%: 0.13, 0.77). No significant associations were found between cognitive status and specific types of nuts. Conclusions: Habitual nut intake is associated with better cognitive status in older adults.
Justyna Godos mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Evelyn Frias-Toral mail , Raynier Zambrano-Villacres mail , Angel Olider Rojas Vistorte mail angel.rojas@uneatlantico.es, Vanessa Yélamos Torres mail vanessa.yelamos@funiber.org, Maurizio Battino mail maurizio.battino@uneatlantico.es, Fabio Galvano mail , Sabrina Castellano mail , Giuseppe Grosso mail ,
Godos
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open
Novel transfer learning approach for hand drawn mathematical geometric shapes classification
Hand-drawn mathematical geometric shapes are geometric figures, such as circles, triangles, squares, and polygons, sketched manually using pen and paper or digital tools. These shapes are fundamental in mathematics education and geometric problem-solving, serving as intuitive visual aids for understanding complex concepts and theories. Recognizing hand-drawn shapes accurately enables more efficient digitization of handwritten notes, enhances educational tools, and improves user interaction with mathematical software. This research proposes an innovative machine learning algorithm for the automatic classification of mathematical geometric shapes to identify and interpret these shapes from handwritten input, facilitating seamless integration with digital systems. We utilized a benchmark dataset of mathematical shapes based on a total of 20,000 images with eight classes circle, kite, parallelogram, square, rectangle, rhombus, trapezoid, and triangle. We introduced a novel machine-learning algorithm CnN-RFc that uses convolution neural networks (CNN) for spatial feature extraction and the random forest classifier for probabilistic feature extraction from image data. Experimental results illustrate that using the CnN-RFc method, the Light Gradient Boosting Machine (LGBM) algorithm surpasses state-of-the-art approaches with high accuracy scores of 98% for hand-drawn shape classification. Applications of the proposed mathematical geometric shape classification algorithm span various domains, including education, where it enhances interactive learning platforms and provides instant feedback to students.
Aneeza Alam mail , Ali Raza mail , Nisrean Thalji mail , Laith Abualigah mail , Helena Garay mail helena.garay@uneatlantico.es, Josep Alemany Iturriaga mail josep.alemany@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,
Alam
<a class="ep_document_link" href="/10290/1/Influence%20of%20E-learning%20training%20on%20the%20acquisition%20of%20competences%20in%20basketball%20coaches%20in%20Cantabria.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
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open
The main aim of this study was to analyse the influence of e-learning training on the acquisition of competences in basketball coaches in Cantabria. The current landscape of basketball coach training shows an increasing demand for innovative training models and emerging pedagogies, including e-learning-based methodologies. The study sample consisted of fifty students from these courses, all above 16 years of age (36 males, 14 females). Among them, 16% resided outside the autonomous community of Cantabria, 10% resided more than 50 km from the city of Santander, 36% between 10 and 50 km, 14% less than 10 km, and 24% resided within Santander city. Data were collected through a Google Forms survey distributed by the Cantabrian Basketball Federation to training course students. Participation was voluntary and anonymous. The survey, consisting of 56 questions, was validated by two sports and health doctors and two senior basketball coaches. The collected data were processed and analysed using Microsoft® Excel version 16.74, and the results were expressed in percentages. The analysis revealed that 24.60% of the students trained through the e-learning methodology considered themselves fully qualified as basketball coaches, contrasting with 10.98% of those trained via traditional face-to-face methodology. The results of the study provide insights into important characteristics that can be adjusted and improved within the investigated educational process. Moreover, the study concludes that e-learning training effectively qualifies basketball coaches in Cantabria.
Josep Alemany Iturriaga mail josep.alemany@uneatlantico.es, Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es, Javier Jorge mail , Kamil Giglio mail ,
Alemany Iturriaga
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open
Plant stress reduction research has advanced significantly with the use of Artificial Intelligence (AI) techniques, such as machine learning and deep learning. This is a significant step toward sustainable agriculture. Innovative insights into the physiological responses of plants mostly crops to drought stress have been revealed through the use of complex algorithms like gradient boosting, support vector machines (SVM), recurrent neural network (RNN), and long short-term memory (LSTM), combined with a thorough examination of the TYRKC and RBR-E3 domains in stress-associated signaling proteins across a range of crop species. Modern resources were used in this study, including the UniProt protein database for crop physiochemical properties associated with specific signaling domains and the SMART database for signaling protein domains. These insights were then applied to deep learning and machine learning techniques after careful data processing. The rigorous metric evaluations and ablation analysis that typified the study’s approach highlighted the algorithms’ effectiveness and dependability in recognizing and classifying stress events. Notably, the accuracy of SVM was 82%, while gradient boosting and RNN showed 96%, and 94%, respectively and LSTM obtained an astounding 97% accuracy. The study observed these successes but also highlights the ongoing obstacles to AI adoption in agriculture, emphasizing the need for creative thinking and interdisciplinary cooperation. In addition to its scholarly value, the collected data has significant implications for improving resource efficiency, directing precision agricultural methods, and supporting global food security programs. Notably, the gradient boosting and LSTM algorithm outperformed the others with an exceptional accuracy of 96% and 97%, demonstrating their potential for accurate stress categorization. This work highlights the revolutionary potential of AI to completely disrupt the agricultural industry while simultaneously advancing our understanding of plant stress responses.
Tariq Ali mail , Saif Ur Rehman mail , Shamshair Ali mail , Khalid Mahmood mail , Silvia Aparicio Obregón mail silvia.aparicio@uneatlantico.es, Rubén Calderón Iglesias mail ruben.calderon@uneatlantico.es, Tahir Khurshaid mail , Imran Ashraf mail ,
Ali
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open
Background/Objectives. Traditional dietary patterns are being abandoned in Mediterranean countries, especially among younger generations. This study aimed to investigate the potential lifestyle determinants that can increase adherence to the Mediterranean diet in children and adolescents. Methods. This study is a cross-sectional analysis of data from five Mediterranean countries (Italy, Spain, Portugal, Egypt, and Lebanon) within the context of the EU-funded project DELICIOUS (UnDErstanding consumer food choices & promotion of healthy and sustainable Mediterranean Diet and LIfestyle in Children and adolescents through behavIOUral change actionS). This study comprised information on 2011 children and adolescents aged 6–17 years old collected during 2023. The main background characteristics of both children and parents, including age, sex, education, and family situation, were collected. Children’s eating (i.e., breakfast, place of eating, etc.) and lifestyle habits (i.e., physical activity level, sleep, and screen time) were also investigated. The level of adherence to the Mediterranean diet was assessed using the KIDMED index. Logistic regression analyses were performed to test for likelihood of higher adherence to the Mediterranean diet. Results. Major determinants of higher adherence to the Mediterranean diet were younger age, higher physical activity level, adequate sleep duration, and, among dietary habits, having breakfast and eating with family members and at school. Parents’ younger age and higher education were also determinants of higher adherence. Multivariate adjusted analyses showed that an overall healthier lifestyle and parents’ education were the factors independently associated with higher adherence to the Mediterranean diet. Conclusions. Higher adherence to the Mediterranean diet in children and adolescents living in the Mediterranean area is part of an overall healthy lifestyle possibly depending on parents’ cultural background.
Alice Rosi mail , Francesca Scazzina mail , Francesca Giampieri mail francesca.giampieri@uneatlantico.es, Ludwig Álvarez-Córdova mail , Osama Abdelkarim mail , Achraf Ammar mail , Mohamed Aly mail , Evelyn Frias-Toral mail , Juancho Pons mail , Laura Vázquez-Araújo mail , Carmen Lilí Rodríguez Velasco mail carmen.rodriguez@uneatlantico.es, Julién Brito Ballester mail julien.brito@uneatlantico.es, Lorenzo Monasta mail , Ana Mata mail , Adrián Chacón mail , Pablo Busó mail , Giuseppe Grosso mail ,
Rosi