@phdthesis{uninipr11889,
          author = {Luis Manuel Dur{\'a}n Cornelio},
           title = {Aplicaci{\'o}n de la Ciencia de Datos para la Promoci{\'o}n de Contrataciones P{\'u}blicas Inclusivas (2018-2023): Un Estudio de su efecto Socioecon{\'o}mico y en la Mitigaci{\'o}n de la Corrupci{\'o}n en la Rep{\'u}blica Dominicana},
            year = {2024},
        abstract = {La propuesta de tesis doctoral explora la intersecci{\'o}n entre las contrataciones p{\'u}blicas inclusivas, el desarrollo socioecon{\'o}mico y la reducci{\'o}n de la corrupci{\'o}n. Las contrataciones inclusivas se caracterizan por ser procesos de adquisici{\'o}n de bienes, servicios y obras por parte del sector p{\'u}blico que pro-mueven la inclusi{\'o}n de grupos subrepresentados en la cadena de suministro. La metodolog{\'i}a de investigaci{\'o}n se basa en el an{\'a}lisis de los datos abiertos de la Direcci{\'o}n General de Compras y Contrataciones de la Rep{\'u}blica Dominicana en el per{\'i}odo 2018-2023, utilizando t{\'e}cnicas de ciencia de datos, an{\'a}lisis cualitativo y cuantitativo. Las variables requeridas para el an{\'a}lisis incluyen factores como el n{\'u}-mero y tipo de contratos adjudicados, la diversidad de proveedores, las anomal{\'i}as en los procesos de contrataci{\'o}n y las caracter{\'i}sticas de los proveedores, entre otros. Estos datos ser{\'a}n esenciales para entender c{\'o}mo la contrataci{\'o}n inclusiva puede contribuir a combatir la corrupci{\'o}n. La hip{\'o}tesis central sostiene que la implementaci{\'o}n de contrataciones inclusivas, junto con el an{\'a}lisis de datos abiertos puede incrementar la transparencia, diversificar proveedores y mejorar la detecci{\'o}n temprana de pr{\'a}cticas corruptas. Los an{\'a}lisis de aprendizaje de m{\'a}quina de la investigaci{\'o}n indican una correlaci{\'o}n positiva significativa entre determinadas modalidades de contrataci{\'o}n y la eficiencia econ{\'o}mica. Los modelos de aprendizaje autom{\'a}tico revelan que las estrategias de adquisiciones centradas en el abastecimiento local y en procesos de licitaci{\'o}n transparentes tienden a generar mayores re-tornos econ{\'o}micos y resultados m{\'a}s equitativos. Los hallazgos preliminares destacan el papel que las contrataciones inclusivas desempe{\~n}an en el desarrollo econ{\'o}mico de peque{\~n}as empresas, mujeres y otros grupos tradicional-mente excluidos. Este estudio proporciona un marco para futuras investigaciones sobre c{\'o}mo la ciencia de datos puede ser utilizada para maximizar el impacto socio-econ{\'o}mico de las contrataciones inclusivas y fortalecer la integridad de los procesos de contrataci{\'o}n p{\'u}blica.},
        keywords = {ciencia de datos, portales abiertos, inclusi{\'o}n, corrupci{\'o}n, indicadores alertas temprana, aprendizaje de m{\'a}quinas},
             url = {http://repositorio.unib.org/id/eprint/11889/}
}